TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Harada: Wie ich Kindern Liebe zur Wissenschaft vermittle
Filmed:
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An der Harbour School in Hong Kong unterrichtet Cesar Harada die nächste Generation von Umweltschützern in Bürgerwissenschaften und Innovation. Er hat seinen Klassenraum auf ein riesiges Industriegelände verlegt, wo erfinderische Kinder mit Holz, Metal, Chemie, Biologie, Optik und hin und wieder mit Elektrowerkzeugen arbeiten, um Lösungen für die Umweltbedrohungen der Weltmeere zu finden.
Auf diese Weise vermittelt er die universelle Lehre, die seine eigenen Eltern ihm bereits in seiner Kindheit beibrachten: "Du kannst Unordnung machen, solange du hinterher aufräumst."
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
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Als Kind sagten mir meine Eltern immer:
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
"Du kannst Unordnung machen,
solange du hinterher aufräumst."
solange du hinterher aufräumst."
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
Freiheit war also
mit Verantwortung verbunden.
mit Verantwortung verbunden.
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
Aber meine Fantasie eröffnete mir
viele wunderbaren Orte,
viele wunderbaren Orte,
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
an denen alles möglich war.
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
Ich wuchs also in einer
Seifenblase der Unschuld auf.
Seifenblase der Unschuld auf.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Oder, besser gesagt,
in einer Blase der Ignoranz,
in einer Blase der Ignoranz,
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
denn Erwachsene logen uns an, um uns
vor der unschönen Realität zu schützen.
vor der unschönen Realität zu schützen.
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
Mit der Zeit lernte ich,
dass Erwachsene Unordnung machen
dass Erwachsene Unordnung machen
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
und nicht sehr gut darin sind,
hinterher aufzuräumen.
hinterher aufzuräumen.
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Zeitsprung: Ich bin nun erwachsen
und unterrichte
Bürgerwissenschaft und Innovation
Bürgerwissenschaft und Innovation
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
an der Hong Kong Harbour School.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Es dauert nicht lange,
bis meine Schüler am Strand spazieren
und dabei auf Müllberge stoßen.
und dabei auf Müllberge stoßen.
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
Als gute Bürger räumen wir dort auf --
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
und nein, er trinkt keinen Alkohol,
und wenn doch, hat er ihn nicht von mir.
und wenn doch, hat er ihn nicht von mir.
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
(Lachen)
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
Es ist traurig,
aber heute tragen mehr als 80 %
der Ozeane Plastik in sich.
der Ozeane Plastik in sich.
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
Das ist bittere Realität.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
Jahrzehntelang
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
zogen wir mit großen Schiffen
und großen Netzen los,
und großen Netzen los,
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
sammelten Plastikteile,
betrachteten sie unter dem Mikroskop,
betrachteten sie unter dem Mikroskop,
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
sortierten sie und übertrugen
die Daten auf Karten.
die Daten auf Karten.
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Aber das dauert ewig und ist sehr teuer.
Darum ist es ziemlich riskant,
große Boote loszuschicken.
große Boote loszuschicken.
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
Aber mit meinen Schülern
im Alter zwischen 6 und 15
im Alter zwischen 6 und 15
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
hofften wir, einen besseren Weg zu finden.
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
Daher verwandelten wir unseren
winzigen Klassenraum in eine Werkstatt.
winzigen Klassenraum in eine Werkstatt.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Wir bauten diese kleine Werkbank,
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
mit verschiedenen Höhen,
damit auch kleine Kinder mitmachen können.
damit auch kleine Kinder mitmachen können.
Und eins muss ich sagen: Kinder mit
Elektrowerkzeug sind großartig und sicher.
Elektrowerkzeug sind großartig und sicher.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Lachen)
Nicht wirklich.
01:55
Not really.
34
103040
1896
Also, zurück zum Plastik.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Wir sammelten Plastik und zermahlten es
in ähnlich keine Teile wie im Meer,
in ähnlich keine Teile wie im Meer,
was sehr klein ist, weil es zersetzt wird.
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
Und so arbeiten wir.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Ich lasse der Fantasie
meiner Schüler freien Lauf.
meiner Schüler freien Lauf.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
Meine Aufgabe ist es, die beste Idee
eines jeden Schülers zu sammeln
eines jeden Schülers zu sammeln
und diese zu etwas zu kombinieren,
das hoffentlich funktioniert.
das hoffentlich funktioniert.
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
Daher einigten wir uns darauf,
dass wir anstelle der Plastikteile
dass wir anstelle der Plastikteile
lieber nur Daten sammeln.
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
Wir schaffen also ein Bild des Plastiks
mit einem Roboter --
mit einem Roboter --
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Roboter begeistern Kinder natürlich.
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
Den nächsten Schritt
nennen wir "rasantes Prototyping".
nennen wir "rasantes Prototyping".
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
Wir sind so schnell darin,
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
dass noch Essen in der Brotbox ist,
wenn wir schon daran arbeiten.
wenn wir schon daran arbeiten.
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
(Lachen)
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
Wir bauten Lampen und Webcams
zu Absaugevorrichtungen zusammen,
zu Absaugevorrichtungen zusammen,
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
bastelten daraus einen Schwimmroboter,
der langsam durch das Wasser treibt,
der langsam durch das Wasser treibt,
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
und durch das Plastik darin --
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
das ist das Bild,
das wir im Roboter sehen.
das wir im Roboter sehen.
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
Wir sehen also Plastikstücke,
die langsam am Sensor vorbeitreiben,
die langsam am Sensor vorbeitreiben,
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
der Computer an Bord
verarbeitet dieses Bild
verarbeitet dieses Bild
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
und misst die Größe jedes Partikels.
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
So bekommen wir eine grobe Schätzung,
wie viel Plastik sich im Wasser befindet.
wie viel Plastik sich im Wasser befindet.
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Wir haben diese Erfindung
Schritt für Schritt dokumentiert
Schritt für Schritt dokumentiert
und online auf eine Seite für Erfinder
namens "Instructables" gestellt,
namens "Instructables" gestellt,
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
in der Hoffnung, dass jemand
sie sogar noch verbessert.
sie sogar noch verbessert.
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
Das Tolle an dem Projekt war, dass
die Schüler ein lokales Problem erkannten,
die Schüler ein lokales Problem erkannten,
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
und sofort versuchten, es zu lösen.
[Ich kann mein lokales Problem erforschen]
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
Aber meine Schüler in Hong Kong
sind vielseitig vernetzte Kinder.
sind vielseitig vernetzte Kinder.
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
Sie schauen Nachrichten,
sie sind im Internet
sie sind im Internet
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
und sie stolperten über dieses Bild.
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Ein Kind, wahrscheinlich unter 10, das
eine Ölpfütze mit bloßen Händen reinigt,
eine Ölpfütze mit bloßen Händen reinigt,
auf den Sundarbans, dem weltgrößten
Mangrovenwald in Bangladesch.
Mangrovenwald in Bangladesch.
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
Sie waren sehr geschockt,
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
denn das ist das Wasser,
das sie trinken und in dem sie baden,
das sie trinken und in dem sie baden,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
das Wasser, in dem sie fischen --
das ist der Ort, an dem sie leben.
das ist der Ort, an dem sie leben.
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
Man sieht, dass das Wasser braun ist,
der Schlamm ist braun, das Öl ist braun,
der Schlamm ist braun, das Öl ist braun,
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
es ist also alles vermischt
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
und es ist nur schwer erkennbar,
was im Wasser ist.
was im Wasser ist.
Aber es gibt eine
relativ einfache Technologie
relativ einfache Technologie
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
namens Spektrometrie,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
mit der man sehen kann, was im Wasser ist.
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Wir bauten also einen groben
Prototypen eines Spektrometers,
Prototypen eines Spektrometers,
mit dem man verschiedene
Substanzen durchleuchten kann,
Substanzen durchleuchten kann,
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
die verschiedene Spektren erzeugen,
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
was dabei helfen kann, die Inhalte
im Wasser zu identifizieren.
im Wasser zu identifizieren.
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
Wir verpackten also
diesen Sensor-Prototypen
diesen Sensor-Prototypen
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
und schickten ihn nach Bangladesch.
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Das Tolle an diesem Projekt war,
dass neben dem Aufgreifen
eines lokalen Problems
eines lokalen Problems
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
oder dem Untersuchen davon,
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
meine Schüler ihre Empathie
und ihre kreative Ader nutzten,
und ihre kreative Ader nutzten,
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
um anderen Kindern
aus der Ferne zu helfen.
aus der Ferne zu helfen.
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
[Ich kann ein fernes Problem erforschen]
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Ich war von den zweiten
Experimenten fasziniert
Experimenten fasziniert
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
und wollte sie
einen Schritt weiterbringen --
einen Schritt weiterbringen --
mich vielleicht sogar einem schwierigeren
Problem annehmen, das mir am Herzen liegt.
Problem annehmen, das mir am Herzen liegt.
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Ich bin Halb-Japaner und Halb-Franzose,
und vielleicht erinnern Sie sich an
das massive Erdbeben in Japan 2011.
das massive Erdbeben in Japan 2011.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Es war so heftig, dass es
eine Vielzahl Riesenwellen erzeugte --
eine Vielzahl Riesenwellen erzeugte --
sie werden Tsunami genannt --
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
und diese Tsunami haben viele Städte
an der Ostküste Japans zerstört.
an der Ostküste Japans zerstört.
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Mehr als 14 000 Menschen
waren auf der Stelle tot.
waren auf der Stelle tot.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Dadurch wurde auch der Atomreaktor
in Fukushima beschädigt,
in Fukushima beschädigt,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
ein Atomreaktor direkt am Wasser.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Heute lese ich in Berichten,
dass durchschnittlich 300 Tonnen
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
aus dem Atomreaktor
direkt in den Pazifik laufen.
direkt in den Pazifik laufen.
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
Heute zeigt der gesamte Pazifik
Spuren der Kontamination durch Cäsium-137.
Spuren der Kontamination durch Cäsium-137.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Sogar von der Westküste aus
kann man Fukushima überall messen.
kann man Fukushima überall messen.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Auf der Karte scheint es,
als ob die meiste Radioaktivität
als ob die meiste Radioaktivität
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
von der japanischen Küste
weggespült wurde,
weggespült wurde,
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
und das meiste davon
sieht sicher aus; es ist blau.
sieht sicher aus; es ist blau.
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
Nun, es ist tatsächlich
etwas komplizierter.
etwas komplizierter.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
Ich bin jedes Jahr seit dem Unfall
nach Fukushima gereist
nach Fukushima gereist
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
und messe allein oder
mit anderen Wissenschaftern
mit anderen Wissenschaftern
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
am Land, im Fluss --
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
und diesmal wollten wir
die Kinder mitbringen.
die Kinder mitbringen.
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
Natürlich nahmen wir sie nicht mit,
weil es ihre Eltern nicht erlaubten.
weil es ihre Eltern nicht erlaubten.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Lachen)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Aber wir berichteten jede Nacht
der "Einsatzzentrale" --
der "Einsatzzentrale" --
sie tragen verschiedene Masken.
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
Es mag scheinen, als hätten sie es nicht
ernst genommen, aber sie taten es,
ernst genommen, aber sie taten es,
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
denn sie werden den Rest ihres Lebens
mit der Radioaktivität leben müssen.
mit der Radioaktivität leben müssen.
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Wir besprachen mit ihnen also
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
die Daten des jeweiligen Tages
und unser weiteres Vorgehen --
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
Strategie, Routen, etc.
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Dazu erzeugten wir eine
sehr grobe, topografische Karte
sehr grobe, topografische Karte
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
der Region um den Nuklearreaktor.
So bauten wir eine Höhenkarte,
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
verstreuten Pigmente, um Echtzeitdaten
der Radioaktivität zu repräsentieren,
der Radioaktivität zu repräsentieren,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
und sprühten Wasser darauf,
um Regenfall zu simulieren.
um Regenfall zu simulieren.
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
So konnten wir sehen,
dass der radioaktive Staub
dass der radioaktive Staub
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
von den Bergspitzen
in das Flusssystem abfließt
in das Flusssystem abfließt
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
und im Ozean landet.
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
Das war eine grobe Schätzung.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Vor diesem Hintergrund
organisierten wir eine Expedition,
organisierten wir eine Expedition,
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
die Zivilisten so nah wie nie zuvor
zum Nuklearreaktor führte.
zum Nuklearreaktor führte.
Wir segelten 1,5 km
vom Nuklearrektor entfernt,
vom Nuklearrektor entfernt,
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
und sammelten mit Hilfe
der Fischer vor Ort
der Fischer vor Ort
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
Ablagerungen vom Meeresgrund,
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
mit einem von uns selbst entwickelten
und gebauten Probenehmer.
und gebauten Probenehmer.
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Wir packten die Proben in kleine Beutel
und verschickten hunderte davon
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
an verschiedene Universitäten.
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
Wir erstellten eine Karte
der Radioaktivität am Meeresgrund,
der Radioaktivität am Meeresgrund,
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
besonders an Mündungen,
wo sich Fische fortpflanzen,
wo sich Fische fortpflanzen,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
und ich hoffe, dass wir damit
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
die Sicherheit der Fischer und
Ihres Lieblings-Sushis verbessern.
Ihres Lieblings-Sushis verbessern.
(Lachen)
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
Sie sehen eine Entwicklung --
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
von einem lokalen zu einem entfernten
und dann einem globalen Problem.
und dann einem globalen Problem.
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
Es war aufregend auf diesen
verschiedenen Stufen zu arbeiten,
verschiedenen Stufen zu arbeiten,
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
zudem mit sehr einfachen
Open-Source-Technologien.
Open-Source-Technologien.
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
Aber gleichzeitig wurde es
zunehmend frustrierender,
zunehmend frustrierender,
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
weil wir gerade einmal damit begonnen
haben, die Schäden zu messen.
haben, die Schäden zu messen.
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
Wir haben nicht einmal begonnen,
Lösungen für diese Probleme zu finden.
Lösungen für diese Probleme zu finden.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Daher frage ich mich,
warum wir es nicht einfach anpacken
warum wir es nicht einfach anpacken
und versuchen, bessere Wege zu finden,
um all diese Dinge zu tun.
um all diese Dinge zu tun.
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
Das Klassenzimmer begann
zu klein für uns zu werden,
zu klein für uns zu werden,
daher fanden wir
ein Industriegelände in Hong Kong
ein Industriegelände in Hong Kong
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
und verwandelten es
in ein großes Mega-Gelände
in ein großes Mega-Gelände
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
mit Schwerpunkt auf sozialen
und ökologischen Folgen.
und ökologischen Folgen.
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
Es liegt mitten in Hong Kong
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
und ist ein Zentrum für die Arbeit
mit Holz, Metall, Chemie,
mit Holz, Metall, Chemie,
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
ein wenig Biologie und Optik,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
im Prinzip kann man dort
so ziemlich alles bauen.
so ziemlich alles bauen.
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
Ein Ort, an dem Erwachsene
und Kinder zusammen spielen können.
und Kinder zusammen spielen können.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
Ein Ort, an dem Kinderträume
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
mithilfe von Erwachsenen wahr werden,
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
und wo Erwachsene wieder Kind sein können.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Schüler: Beschleunigung! Beschleunigung!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Cesar Harada: Wir stellen Fragen wie:
Gibt es eine Zukunft der Mobiltät
mit erneuerbarer Energie?
mit erneuerbarer Energie?
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
08:53
For example.
171
521000
1200
Zum Beispiel.
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
Oder können wir die Mobilität
der älteren Generation verbessern,
der älteren Generation verbessern,
indem wir Standard-Rollstühle
in coole, elektrische Geräte umwandeln?
in coole, elektrische Geräte umwandeln?
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
Plastik, Öl und Radioaktvität
mögen furchtbare Vermächtnisse sein,
mögen furchtbare Vermächtnisse sein,
aber das schlimmste Vermächtnis ist es,
unsere Kinder mit Lügen zurückzulassen.
unsere Kinder mit Lügen zurückzulassen.
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Wir können es uns nicht mehr leisten,
die Kinder von der unschönen
Realität abzuschirmen,
Realität abzuschirmen,
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
denn wir brauchen ihre Vorstellungskraft,
um Lösungen zu finden.
um Lösungen zu finden.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Also, Bürgerwissenschafter,
Erfinder, Träumer ---
Erfinder, Träumer ---
wir müssen die neue Generation formen,
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
die sich um die Umwelt
und die Menschen sorgt,
und die Menschen sorgt,
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
und die tatsächlich etwas bewirken kann.
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Danke.
(Applaus)
09:41
(Applause)
183
569440
3160
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com