TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Harada: Så lär jag barn att älska vetenskap
Filmed:
Readability: 4.2
1,776,679 views
På Harbour School i Hong Kong undervisar Cesar Harada den kommande generationens miljöaktivister i "Medborgarkunskap och uppfinnande". Han har flyttat ut sitt klassrum till en stor industrilokal där de kreativa eleverna jobbar med trä, metall, kemi, biologi, optik och, ibland, elektriska maskiner för att utforma lösningar för de hot som världshaven står inför. I sina elever ingjuter han den allmängiltiga lärdomen hans egna föräldrar lärde honom i unga år: "Du kan stöka till det, men du får själv städa efter dig."
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
När jag växte upp
brukade mina föräldrar säga,
brukade mina föräldrar säga,
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
"Stöka till hur mycket du vill,
men du får städa själv."
men du får städa själv."
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
Det var frihet under ansvar.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Min fantasi tog mig
till underbara platser,
till underbara platser,
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
där allt var möjligt.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Jag växte upp i en värld
av oskuldsfullhet -
av oskuldsfullhet -
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
eller i en värld av okunnighet, snarare,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
eftersom vuxna har en tendens att ljuga
för att skydda barn från hemskheter.
för att skydda barn från hemskheter.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
Under uppväxten upptäckte jag
att vuxna stökar till,
att vuxna stökar till,
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
och de är inte särskilt bra på
att städa efter sig.
att städa efter sig.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Vi spolar fram,
jag är vuxen nu, och lärare
jag är vuxen nu, och lärare
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
i "Medborgarkunsskap och uppfinnande"
vid Hong Kong Harbour School.
vid Hong Kong Harbour School.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
Det tar inte lång tid
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
förrän mina elever stöter på högar
med skräp när de promenerar på stranden.
med skräp när de promenerar på stranden.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
Som de goda medborgare vi är,
städar vi stränderna -
städar vi stränderna -
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
nej, han dricker inte alkohol, och om
så vore, har jag inte gett honom den.
så vore, har jag inte gett honom den.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Skratt)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
Det sorgliga är att,
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
idag finns plasten
i 80 procent av världshaven.
i 80 procent av världshaven.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
Det är djupt upprörande.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
Under de senaste årtiondena,
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
har vi gått ut med stora fartyg
med gigantiska nät,
med gigantiska nät,
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
för att samla in miljontals små plastbitar
som vi undersöker i mikroskop, sorterar
som vi undersöker i mikroskop, sorterar
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
och ritar kartor över utbredningen.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Men det är ett mycket
kostsamt evighetsarbete,
kostsamt evighetsarbete,
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
och det är riskfyllt att gå ut
med så stora båtar.
med så stora båtar.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Så jag och mina elever,
som är mellan 6 och 15 år,
som är mellan 6 och 15 år,
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
drömmer om att hitta smartare sätt.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Vi gjorde om vårt lilla klassrum
i Hong Kong till en experimentverkstad.
i Hong Kong till en experimentverkstad.
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
Vi byggde små arbetsbänkar,
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
i olika höjd, så att även väldigt
små elever kunde vara med.
små elever kunde vara med.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
Låt mig påpeka att barn
kan hantera verktyg på ett säkert sätt.
kan hantera verktyg på ett säkert sätt.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Skratt)
01:55
Not really.
34
103040
1896
Kanske inte riktigt.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
Tillbaka till plasten.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Vi samlar in och smular sönder den
till samma storlek vi hittat i havet,
till samma storlek vi hittat i havet,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
vilket är smått eftersom den bryts ner.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
Det fungerar så här;
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Elevernas fantasi
får skena iväg med dem.
får skena iväg med dem.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
Mitt jobb är att försöka fånga upp
det bästa med varje barns idé
det bästa med varje barns idé
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
och knyta ihop det till något
som förhoppningsvis fungerar.
som förhoppningsvis fungerar.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
Vi har kommit överens om
att istället för att samla in plasten,
att istället för att samla in plasten,
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
samlar vi enbart in data.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Med en robot vill vi skapa en
bild över plastpartiklarna -
bild över plastpartiklarna -
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
ja robotar, eleverna är väldigt ivriga.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
Steg två - vi skapar något
vi kallar "snabbprototyper."
vi kallar "snabbprototyper."
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Vi bygger prototyper så snabbt
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
att lunchen blir kvar i
matlådan när vi skruvar.
matlådan när vi skruvar.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Skratt)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
Vi bygger in lampor
och webbkameror i rör
och webbkameror i rör
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
som vi fäster i en robot
som ska att flyta på vattnet
som ska att flyta på vattnet
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
och genom plastfragmenten där --
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
och detta är bilden som
roboten registrerar.
roboten registrerar.
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Plastbitarna flyter sakta
igenom sensorn,
igenom sensorn,
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
datorn ombord analyserar bilden,
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
mäter varje partikels storlek,
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
och vi får en grov uppskattning över
antalet plastpartiklar i vattnet.
antalet plastpartiklar i vattnet.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Vi dokumenterade arbetet steg för steg
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
på en webbsida för uppfinnare
som heter Instructables,
som heter Instructables,
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
i hopp om att någon skulle
förbättra den ytterligare.
förbättra den ytterligare.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
Det häftiga med projektet var
att eleverna såg ett problem
att eleverna såg ett problem
i sin närmiljö, och pang,
de försökte genast hitta på en lösning.
de försökte genast hitta på en lösning.
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Jag kan lösa problem i min närmiljö]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
Mina elever i Hong Kong
är ständigt uppkopplade.
är ständigt uppkopplade.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
De tittar på nyheter,
de surfar på internet,
de surfar på internet,
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
och snubblade över den här bilden.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Barnet, som förmodligen är under tio år,
rensar upp oljespill med sina bara händer,
rensar upp oljespill med sina bara händer,
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
i Sundarban i Bangladesh,
världens största floddelta.
världens största floddelta.
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Eleverna blev mycket chockerade,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
för det här är vattnet man dricker,
vattnet man badar i,
vattnet man badar i,
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
vattnet man fiskar i -
detta är platsen man lever på.
detta är platsen man lever på.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Vattnet är brunt, leran är brun
och oljan är brun,
och oljan är brun,
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
allt är ihopblandat,
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
så det är svårt att se
vad som finns i vattnet.
vad som finns i vattnet.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Men, det finns en ganska enkel teknik,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
som heter spektrometri,
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
som möjliggör undersökning av vätskor.
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Vi satte ihop en enkel prototyp,
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
och med den kan vi
lysa igenom olika substanser
lysa igenom olika substanser
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
som då formar olika spektra,
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
och på så sätt identifiera
vattnets innehåll.
vattnets innehåll.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
Vi packade ner prototypen i en låda,
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
som vi skickade till Bangladesh.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
Det coola med projektet var,
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
förutom att ta itu med
ett närliggande problem,
ett närliggande problem,
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
eller belysa ett problem,
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
använde eleverna både sin
empati och sin kreativitet
empati och sin kreativitet
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
för att hjälpa barn i ett annat land.
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
[Jag kan lösa ett avlägset problem]
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Så jag var angelägen
att starta ett annat experiment,
att starta ett annat experiment,
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
som jag ville ta ett steg längre -
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
kanske lösa ett ännu svårare problem,
som låg mig varmare om hjärtat.
som låg mig varmare om hjärtat.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Jag är till hälften japansk,
till hälften fransman,
till hälften fransman,
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
och kanske minns ni
jordbävningen i Japan 2011.
jordbävningen i Japan 2011.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Den var så våldsam
att flera gigantiska flodvågor -
att flera gigantiska flodvågor -
så kallade tsunamis - skapades
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
och de ödelade många av städerna
på Japans östkust.
på Japans östkust.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Mer än 14 000 människor
dog ögonblickligen.
dog ögonblickligen.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
Även kärnkraftverket
i Fukushima havererade,
i Fukushima havererade,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
kärnkraftverket precis vid vattnet.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Idag läser jag i rapporterna att
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
i medeltal 300 ton vatten
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
läcker ut från verket
och ut i Stilla havet.
och ut i Stilla havet.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Idag finns spår av cesium-137-föroreningar
i hela Stilla havet.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Om du åker utmed västkusten,
märker du av Fukushima överallt.
märker du av Fukushima överallt.
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
Men på kartan ser det ut som
att det mesta av radioaktiviteten
att det mesta av radioaktiviteten
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
har sköljts bort från Japans kust,
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
och de flesta områden --
ser ut att vara säkra, de blå.
ser ut att vara säkra, de blå.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
Men verkligheten är mer komplicerad än så.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Jag har rest till Fukushima
vartenda år sedan olyckan,
vartenda år sedan olyckan,
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
och gjort oberoende mätningar
med andra forskare,
med andra forskare,
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
av marken, i floden -
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
och den här gången
ville vi ta med oss eleverna.
ville vi ta med oss eleverna.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
Vi tog givetvis inte bara med oss dem,
föräldrar skulle ogilla det.
föräldrar skulle ogilla det.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Skratt)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Varje natt rapporterade vi
till "sambandscentralen" -
till "sambandscentralen" -
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
de hade olika masker på sig.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
Det kan se ut som att de inte tog arbetet
på allvar, men det gjorde de verkligen
på allvar, men det gjorde de verkligen
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
för de kanske behöver leva
med radioaktiviteten i resten av sina liv.
med radioaktiviteten i resten av sina liv.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
Tillsammans med dem
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
diskuterade vi det insamlade datat,
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
pratade om nästa steg i arbetet -
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
strategier, åtgärdsplaner, etc ...
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
För att kunna göra det,
skapade vi en enkel topografisk karta
skapade vi en enkel topografisk karta
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
av områdena runt kärnkraftsverket.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
Vi gjorde en karta med höjdkurvor,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
vi sprutade färg som visade
radioaktivitetens utbredning i realtid,
radioaktivitetens utbredning i realtid,
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
och vi använde sprayflaskor
med vatten för att simulera regn.
med vatten för att simulera regn.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
Med hjälp av detta kunde vi se
att det radioaktiva dammet
att det radioaktiva dammet
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
spolades ner från bergssidorna
och ner i flodsystemen,
och ner i flodsystemen,
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
och vidare ut i havet.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Det var en grov uppskattning.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Med detta i minnet,
organiserade vi en expedition,
organiserade vi en expedition,
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
som blev den närmsta en privatperson
kommit kärnkraftverket.
kommit kärnkraftverket.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Vi är på 1,5 kilometers avstånd
från kärnkraftverket,
från kärnkraftverket,
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
och med hjälp av lokala fiskare,
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
samlar vi upp sediment från sjöbotten
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
med en sedimentupptagare
vi själva utvecklat och byggt.
vi själva utvecklat och byggt.
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Vi stoppar sedimentet i små påsar,
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
som vi delar upp i hundratals mindre påsar
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
som vi skickar till olika universitet,
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
vi skapar en karta
över radioaktiviteten på sjöbottnen,
över radioaktiviteten på sjöbottnen,
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
speciellt vid flodmynningen
där fisk fortplantar sig
där fisk fortplantar sig
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
och jag vill tro att vi
förbättrat säkerheten
förbättrat säkerheten
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
både för de lokala fiskarna
och för er favoritsushi.
och för er favoritsushi.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Skratt)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Så här ser utvecklingen ut -
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
vi har gått från ett lokalt problem,
till ett regionalt till ett globalt.
till ett regionalt till ett globalt.
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
Det har varit ett väldigt
intressant sätt arbeta,
intressant sätt arbeta,
med enkel teknik såsom öppen källkod.
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
Samtidigt har det varit
otroligt frustrerande
otroligt frustrerande
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
eftersom vi bara precis börjat
mäta de skador vi åsamkat miljön.
mäta de skador vi åsamkat miljön.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Vi har inte ens börjat
försöka lösa problemen.
försöka lösa problemen.
Jag undrar om vi helt enkelt
ska ta ett större steg
ska ta ett större steg
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
och försöka utveckla bättre sätt
att lösa problemen på.
att lösa problemen på.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
Då började klassrummet kännas litet,
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
så vi hittade en industrilokal i Hong Kong
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
som vi gjorde om till en megastor plats
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
där vi fokuserade på sociala
och miljömässiga konsekvenser.
och miljömässiga konsekvenser.
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
Den ligger i centrala Hong Kong,
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
här kan vi arbeta med
trä, metaller, kemikalier,
trä, metaller, kemikalier,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
en del biologi, lite optik,
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
vi kan bygga i stort sett
vad som helst där.
vad som helst där.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
Det är en plats där barn
och vuxna kan skapa tillsammans.
och vuxna kan skapa tillsammans.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
Det är en plats där barnens drömmar
kan förverkligas, med vuxnas hjälp,
kan förverkligas, med vuxnas hjälp,
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
och där vuxna kan bli barn på nytt.
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Elev: Snabbare! Snabbare!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Cesar Harada: Vi frågar vi oss,
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
kan vi utveckla mobila lösningar
med förnyelsebar energi, till exempel?
med förnyelsebar energi, till exempel?
08:53
For example.
171
521000
1200
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
Eller, kan vi hjälpa
en åldrande befolkning
en åldrande befolkning
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
genom att förvandla vanliga rullstolar
till coola, elektriska fordon?
till coola, elektriska fordon?
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
Visst - plast, olja och radioaktivitet
är ett hemskt arv vi lämnar efter oss,
är ett hemskt arv vi lämnar efter oss,
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
men det allra sämsta vi kan göra
är att ljuga för våra barn.
är att ljuga för våra barn.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Vi har inte längre råd
att skydda våra barn
att skydda våra barn
från den hemska sanningen,
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
för vi behöver deras fantasi
för att hitta lösningar.
för att hitta lösningar.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Så, medborgare, forskare,
producenter, drömmare -
producenter, drömmare -
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
vi behöver förbereda nästa generation
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
de som bryr sig om miljön och människor,
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
och som verkligen kan göra något.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Tack.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com