TED Fellows Retreat 2015
Cesar Harada: How I teach kids to love science
Cesar Harada: Como eu ensino aos meus alunos o amor à ciência?
Filmed:
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Na Harbour School em Hong Kong, Cesar Harada ensina ciências de cidadania e invenção à próxima geração de ambientalistas. Mudou da sala de aulas para uma instalação industrial enorme, onde as crianças criativas trabalham com madeira, metal, com química, biologia, ótica e ocasionalmente, ferramentas elétricas para criar soluções para as ameaças que os oceanos do mundo enfrentam. Ensina-lhes uma lição universal que os pais lhe ensinaram desde tenra idade: "Podem desarrumar tudo, mas depois vão ter que arrumar".
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educator
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
TED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks. Full bio
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00:13
When I was a kid,
my parents would tell me,
my parents would tell me,
0
1800
2816
Quando eu era criança,
os meus pais diziam-me:
os meus pais diziam-me:
00:16
"You can make a mess,
but you have to clean up after yourself."
but you have to clean up after yourself."
1
4640
3399
"Podes desarrumar tudo,
mas depois vais ter que arrumar".
mas depois vais ter que arrumar".
00:20
So freedom came with responsibility.
2
8440
3336
A liberdade implica responsabilidade.
00:23
But my imagination would take me
to all these wonderful places,
to all these wonderful places,
3
11800
3576
Mas a minha imaginação levava-me
a todos esses maravilhosos lugares,
a todos esses maravilhosos lugares,
00:27
where everything was possible.
4
15400
2096
onde tudo era possível.
00:29
So I grew up in a bubble of innocence --
5
17520
2896
Cresci numa bolha de inocência,
00:32
or a bubble of ignorance, I should say,
6
20440
2336
ou, melhor, numa bolha de ignorância,
00:34
because adults would lie to us
to protect us from the ugly truth.
to protect us from the ugly truth.
7
22800
5096
porque os adultos mentiam-nos
para nos proteger da feia verdade.
para nos proteger da feia verdade.
00:39
And growing up, I found out
that adults make a mess,
that adults make a mess,
8
27920
3576
Enquanto crescia, descobri
que os adultos semeiam a desordem,
que os adultos semeiam a desordem,
00:43
and they're not very good
at cleaning up after themselves.
at cleaning up after themselves.
9
31520
2800
mas não são muito bons
em limpá-la depois.
em limpá-la depois.
00:47
Fast forward, I am an adult now,
10
35360
2136
Agora sou adulto
00:49
and I teach citizen science and invention
at the Hong Kong Harbour School.
at the Hong Kong Harbour School.
11
37520
4976
e ensino ciências de cidadania e invenção
na Harbour School em Hong Kong.
na Harbour School em Hong Kong.
00:54
And it doesn't take too long
12
42520
1336
E não foi preciso muito tempo
00:55
before my students walk on a beach
and stumble upon piles of trash.
and stumble upon piles of trash.
13
43880
4216
até os meus alunos encontrarem
lixo quando passeiam numa praia.
lixo quando passeiam numa praia.
01:00
So as good citizens,
we clean up the beaches --
we clean up the beaches --
14
48120
2656
Como bons cidadãos,
limpamos as praias
limpamos as praias
01:02
and no, he is not drinking alcohol,
and if he is, I did not give it to him.
and if he is, I did not give it to him.
15
50800
4720
— não, ele não está a beber álcool,
e se está, não fui eu quem lho deu.
e se está, não fui eu quem lho deu.
01:07
(Laughter)
16
55880
1760
(Risos)
01:09
And so it's sad to say,
17
57960
1216
É triste dizê-lo,
01:11
but today more than 80 percent
of the oceans have plastic in them.
of the oceans have plastic in them.
18
59200
3776
mas agora mais de 80%
dos oceanos têm plásticos.
dos oceanos têm plásticos.
01:15
It's a horrifying fact.
19
63000
1280
É um facto terrível.
01:16
And in past decades,
20
64800
1376
Nas últimas décadas,
01:18
we've been taking those big ships out
and those big nets,
and those big nets,
21
66200
3456
usámos estes grandes navios,
com grandes redes,
com grandes redes,
01:21
and we collect those plastic bits
that we look at under a microscope,
that we look at under a microscope,
22
69680
3336
recolhemos os pedaços de plástico
que vemos ao microscópio,
que vemos ao microscópio,
01:25
and we sort them,
23
73040
1216
e classificamo-los.
01:26
and then we put this data onto a map.
24
74280
1762
Depois colocamos os dados num mapa.
01:28
But that takes forever,
it's very expensive,
it's very expensive,
25
76440
2336
Mas isso leva eternidades,
e é muito caro.
e é muito caro.
01:30
and so it's quite risky
to take those big boats out.
to take those big boats out.
26
78800
3136
É muito arriscado
sair nestes grandes barcos.
sair nestes grandes barcos.
01:33
So with my students, ages six to 15,
27
81960
2936
Então, com os meus alunos,
de 6 a 15 anos,
de 6 a 15 anos,
01:36
we've been dreaming
of inventing a better way.
of inventing a better way.
28
84920
2216
sonhámos inventar uma forma melhor.
01:39
So we've transformed our tiny
Hong Kong classroom into a workshop.
Hong Kong classroom into a workshop.
29
87160
4416
Transformámos a nossa pequena aula
de Hong Kong numa oficina.
de Hong Kong numa oficina.
01:43
And so we started building
this small workbench,
this small workbench,
30
91600
2656
Começámos a construir
esta pequena banca de trabalho,
esta pequena banca de trabalho,
01:46
with different heights,
so even really short kids can participate.
so even really short kids can participate.
31
94280
3176
de várias alturas, para que
as crianças também possam participar.
as crianças também possam participar.
01:49
And let me tell you, kids with power tools
are awesome and safe.
are awesome and safe.
32
97480
4176
Posso dizer, as crianças com ferramentas
elétricas são incríveis e seguras.
elétricas são incríveis e seguras.
01:53
(Laughter)
33
101680
1336
(Risos)
01:55
Not really.
34
103040
1896
Nem por isso.
01:56
And so, back to plastic.
35
104960
1216
Voltemos ao plástico.
01:58
We collect this plastic and we grind it
to the size we find it in the ocean,
to the size we find it in the ocean,
36
106200
3616
Recolhemos o plástico e trituramo-lo
até ao tamanho dos que
se encontram no oceano,
se encontram no oceano,
02:01
which is very small
because it breaks down.
because it breaks down.
37
109840
2176
muito pequenos porque se decompõem.
02:04
And so this is how we work.
38
112040
1376
É assim que trabalhamos.
02:05
I let the imaginations
of my students run wild.
of my students run wild.
39
113440
3136
Deixo que a imaginação dos meus
alunos siga livremente.
alunos siga livremente.
02:08
And my job is to try to collect
the best of each kid's idea
the best of each kid's idea
40
116600
4256
O meu trabalho é tentar aproveitar
o melhor de cada ideia das crianças
o melhor de cada ideia das crianças
02:12
and try to combine it into something
that hopefully would work.
that hopefully would work.
41
120880
4280
e tentar combiná-las numa coisa
que esperamos que funcione.
que esperamos que funcione.
02:17
And so we have agreed
that instead of collecting plastic bits,
that instead of collecting plastic bits,
42
125920
3136
Decidimos que, em vez de
recolher pedaços do plástico,
recolher pedaços do plástico,
02:21
we are going to collect only the data.
43
129080
1976
vamos recolher só os dados.
02:23
So we're going to get an image
of the plastic with a robot --
of the plastic with a robot --
44
131080
2976
Vamos obter uma imagem
do plástico com um robô,
do plástico com um robô,
02:26
so robots, kids get very excited.
45
134080
2376
— as crianças adoram robôs.
02:28
And the next thing we do --
we do what we call "rapid prototyping."
we do what we call "rapid prototyping."
46
136480
3143
A seguir, fazemos
uma "prototipagem rápida"
uma "prototipagem rápida"
02:31
We are so rapid at prototyping
47
139647
1689
Somos tão rápidos em prototipagem
02:33
that the lunch is still in the lunchbox
when we're hacking it.
when we're hacking it.
48
141360
3176
que o almoço ainda está na marmita
quando acabamos.
quando acabamos.
02:36
(Laughter)
49
144560
1296
(Risos)
02:37
And we hack table lamps and webcams,
into plumbing fixtures
into plumbing fixtures
50
145880
4256
Transformamos candeeiros de mesa e
"webcams", em acessórios de canalização
"webcams", em acessórios de canalização
02:42
and we assemble that into a floating robot
that will be slowly moving through water
that will be slowly moving through water
51
150160
5136
para montar um robô flutuante
que viajará lentamente através da água
que viajará lentamente através da água
02:47
and through the plastic
that we have there --
that we have there --
52
155320
2096
e do plástico que lá está.
02:49
and this is the image
that we get in the robot.
that we get in the robot.
53
157440
2191
Esta é a imagem que
obtemos com o robô.
obtemos com o robô.
02:51
So we see the plastic pieces
floating slowly through the sensor,
floating slowly through the sensor,
54
159655
3721
Vemos os pedaços de plástico
a flutuar lentamente pelo sensor,
a flutuar lentamente pelo sensor,
02:55
and the computer on board
will process this image,
will process this image,
55
163400
3296
e o computador de bordo
vai processar esta imagem
vai processar esta imagem
02:58
and measure the size of each particle,
56
166720
2096
e medir o tamanho de cada partícula.
03:00
so we have a rough estimate
of how much plastic there is in the water.
of how much plastic there is in the water.
57
168840
4120
Obtemos assim uma estimativa aproximada
da quantidade do plástico na água.
da quantidade do plástico na água.
03:05
So we documented
this invention step by step
this invention step by step
58
173520
3016
Documentamos esta invenção
passo a passo
passo a passo
03:08
on a website for inventors
called Instructables,
called Instructables,
59
176560
3376
num "website" para inventores
chamada Instructables,
chamada Instructables,
03:11
in the hope that somebody
would make it even better.
would make it even better.
60
179960
2800
na esperança que alguém possa melhorá-lo.
03:15
What was really cool about this project
was that the students saw a local problem,
was that the students saw a local problem,
61
183838
3858
O que foi fantástico neste projeto
foi que os alunos viram um problema local
foi que os alunos viram um problema local
03:19
and boom -- they are trying
to immediately address it.
to immediately address it.
62
187720
2667
e bum! estão a tentar
resolvê-lo imediatamente.
resolvê-lo imediatamente.
03:22
[I can investigate my local problem]
63
190411
2325
[Posso investigar o meu problema local]
03:24
But my students in Hong Kong
are hyperconnected kids.
are hyperconnected kids.
64
192760
3216
Mas os meus alunos em Hong Kong
são miúdos muito bem informados.
são miúdos muito bem informados.
03:28
And they watch the news,
they watch the Internet,
they watch the Internet,
65
196000
2296
Veem as notícias, veem a Internet.
03:30
and they came across this image.
66
198320
2240
E encontraram esta imagem.
03:33
This was a child, probably under 10,
cleaning up an oil spill bare-handed,
cleaning up an oil spill bare-handed,
67
201840
4736
Esta criança, talvez com menos de 10 anos,
está a limpar um derramamento de óleo,
apenas com as mãos.
apenas com as mãos.
03:38
in the Sundarbans, which is the world's
largest mangrove forest in Bangladesh.
largest mangrove forest in Bangladesh.
68
206600
4496
em Sundarbans, no Bangladesh,
a maior floresta de mangue do mundo .
a maior floresta de mangue do mundo .
03:43
So they were very shocked,
69
211120
2456
Ficaram muito chocados,
03:45
because this is the water they drink,
this is the water they bathe in,
this is the water they bathe in,
70
213600
3296
porque esta água era a que bebiam,
era onde tomavam banho,
era onde tomavam banho,
03:48
this is the water they fish in --
this is the place where they live.
this is the place where they live.
71
216920
3376
é a água onde os peixes nadam,
é o local onde eles vivem.
é o local onde eles vivem.
03:52
And also you can see the water is brown,
the mud is brown and oil is brown,
the mud is brown and oil is brown,
72
220320
3896
Podemos ver a água castanha,
a lama e o óleo castanhos.
a lama e o óleo castanhos.
03:56
so when everything is mixed up,
73
224240
1477
Quando tudo isso se mistura,
03:57
it's really hard to see
what's in the water.
what's in the water.
74
225741
2475
é muito difícil ver o que há na água.
04:00
But, there's a technology
that's rather simple,
that's rather simple,
75
228240
2256
Mas há uma tecnologia muito simples,
04:02
that's called spectrometry,
76
230520
1536
chamada espectrometria,
04:04
that allows you see what's in the water.
77
232080
1905
que permite ver o que há na água.
04:06
So we built a rough prototype
of a spectrometer,
of a spectrometer,
78
234009
3047
Construímos um protótipo rústico
de um espectrómetro,
de um espectrómetro,
04:09
and you can shine light
through different substances
through different substances
79
237080
2936
e podemos projetar a luz
através de diferentes substâncias
através de diferentes substâncias
04:12
that produce different spectrums,
80
240040
2416
para produzir diferentes espectros.
04:14
so that can help you
identify what's in the water.
identify what's in the water.
81
242480
3856
Isso ajuda-nos a identificar
o que há na água.
o que há na água.
04:18
So we packed this prototype of a sensor,
82
246360
2896
Embalámos o nosso protótipo do sensor
04:21
and we shipped it to Bangladesh.
83
249280
2240
que foi enviado para Bangladesh.
04:23
So what was cool about this project
84
251989
1667
O mais fantástico deste projeto
04:25
was that beyond addressing
a local problem,
a local problem,
85
253680
3135
foi que, para além de analisarmos
um problema local
um problema local
04:28
or looking at a local problem,
86
256839
1430
ou de vermos um problema local,
04:30
my students used their empathy
and their sense of being creative
and their sense of being creative
87
258293
3923
os meus alunos usaram a sua empatia
e o seu sentido da criatividade
e o seu sentido da criatividade
04:34
to help, remotely, other kids.
88
262240
2256
para ajudarem, à distância,
outras crianças.
outras crianças.
04:36
[I can investigate a remote problem]
89
264520
1715
[Posso investigar problemas distantes]
04:38
So I was very compelled
by doing the second experiments,
by doing the second experiments,
90
266259
2620
Senti a obrigação de fazer
outras experiências.
outras experiências.
04:40
and I wanted to take it even further --
91
268903
2513
Eu queria ir um pouco mais longe,
04:43
maybe addressing an even harder problem,
and it's also closer to my heart.
and it's also closer to my heart.
92
271440
4600
talvez abordar um problema mais difícil,
e, para mim, também mais sensível.
e, para mim, também mais sensível.
04:48
So I'm half Japanese and half French,
93
276560
2616
Sou meio japonês e meio francês.
04:51
and maybe you remember in 2011
there was a massive earthquake in Japan.
there was a massive earthquake in Japan.
94
279200
5320
Talvez se recordem do devastador
terramoto no Japão em 2011.
terramoto no Japão em 2011.
04:57
It was so violent that it triggered
several giant waves --
several giant waves --
95
285120
3816
Foi tão violento que desencadeou
muitas ondas gigantes,
muitas ondas gigantes,
05:00
they are called tsunami --
96
288960
1416
a que chamamos tsunami.
05:02
and those tsunami destroyed many cities
on the eastern coast of Japan.
on the eastern coast of Japan.
97
290400
6960
O tsunami destruiu muitas cidades
da costa oriental do Japão.
da costa oriental do Japão.
05:10
More than 14,000 people
died in an instant.
died in an instant.
98
298680
3360
Morreram mais de 14 000 pessoas
num instante.
num instante.
05:15
Also, it damaged the nuclear
power plant of Fukushima,
power plant of Fukushima,
99
303600
3736
A central nuclear de Fukushima
também ficou danificada,
também ficou danificada,
05:19
the nuclear power plant just by the water.
100
307360
2680
no caso da central nuclear,
só pela água.
só pela água.
05:22
And today, I read the reports
101
310480
2416
Hoje, leio os relatórios
05:24
and an average of 300 tons
102
312920
3056
e há uma média de 300 toneladas
05:28
are leaking from the nuclear power plant
into the Pacific Ocean.
into the Pacific Ocean.
103
316000
3576
que escorrem da central nuclear
para o Oceano Pacífico.
para o Oceano Pacífico.
05:31
And today the whole Pacific Ocean
has traces of contamination of cesium-137.
has traces of contamination of cesium-137.
104
319600
6376
Hoje, todo o Oceano Pacífico tem vestígios
de contaminação pelo césio-137.
de contaminação pelo césio-137.
05:38
If you go outside on the West Coast,
you can measure Fukushima everywhere.
you can measure Fukushima everywhere.
105
326000
4416
Se formos para a costa oeste,
podemos medir Fukushima por todo o lado.
podemos medir Fukushima por todo o lado.
Mas se olharmos para o mapa,
05:42
But if you look at the map,
it can look like most of the radioactivity
it can look like most of the radioactivity
106
330440
3296
parece que a maior quantidade
de radioatividade
de radioatividade
05:45
has been washed away
from the Japanese coast,
from the Japanese coast,
107
333760
2096
tem sido levada para longe
da costa do Japão.
da costa do Japão.
05:47
and most of it is now --
it looks like it's safe, it's blue.
it looks like it's safe, it's blue.
108
335880
2816
Hoje, a maior parte,
parece segura, é o azul.
parece segura, é o azul.
05:50
Well, reality is a bit
more complicated than this.
more complicated than this.
109
338720
3416
Bom, a realidade é
um pouco mais complicada.
um pouco mais complicada.
05:54
So I've been going to Fukushima
every year since the accident,
every year since the accident,
110
342160
3656
Desde o terramoto que eu visito
Fukushima todos os anos,
Fukushima todos os anos,
05:57
and I measure independently
and with other scientists,
and with other scientists,
111
345840
2536
e, com outros cientistas,
fazemos medições independentes,
fazemos medições independentes,
06:00
on land, in the river --
112
348400
1856
em terra e no rio.
06:02
and this time we wanted to take the kids.
113
350280
2736
Na última viagem
queríamos levar os alunos.
queríamos levar os alunos.
06:05
So of course we didn't take the kids,
the parents wouldn't allow that to happen.
the parents wouldn't allow that to happen.
114
353040
3776
É claro que não os levámos,
os pais nunca o permitiriam.
os pais nunca o permitiriam.
06:08
(Laughter)
115
356840
1336
(Risos)
06:10
But every night we would report
to "Mission Control" --
to "Mission Control" --
116
358200
3936
Mas todas as noites fazíamos o relatório
em "Controlo da Missão"
em "Controlo da Missão"
06:14
different masks they're wearing.
117
362160
2176
— usam-se diferentes máscaras.
06:16
It could look like they didn't take
the work seriously, but they really did
the work seriously, but they really did
118
364360
4376
Pode parecer que eles não levam
o trabalho a sério, mas não é verdade.
o trabalho a sério, mas não é verdade.
06:20
because they're going to have to live
with radioactivity their whole life.
with radioactivity their whole life.
119
368760
4200
São eles que têm que viver
com a radioatividade a vida inteira.
com a radioatividade a vida inteira.
06:25
And so what we did with them
120
373640
2056
O que fazíamos com eles
06:27
is that we'd discuss the data
we collected that day,
we collected that day,
121
375720
2616
era analisar os dados
que recolhíamos dia a dia,
que recolhíamos dia a dia,
06:30
and talk about where
we should be going next --
we should be going next --
122
378360
2191
e falar sobre o nosso passo seguinte,
06:32
strategy, itinerary, etc...
123
380575
2121
a estratégia, o itinerário, etc.
06:34
And to do this, we built
a very rough topographical map
a very rough topographical map
124
382720
3616
Para fazer isso, construímos um mapa
topográfico grosseiro
topográfico grosseiro
06:38
of the region around
the nuclear power plant.
the nuclear power plant.
125
386360
2856
da região em volta da central nuclear.
06:41
And so we built the elevation map,
126
389240
2016
Assim construímos um mapa topográfico,
06:43
we sprinkled pigments to represent
real-time data for radioactivity,
real-time data for radioactivity,
127
391280
4616
pintámos com corantes para representar
dados em tempo real da radioatividade,
dados em tempo real da radioatividade,
06:47
and we sprayed water
to simulate the rainfall.
to simulate the rainfall.
128
395920
4336
borrifámos com água para simular a chuva.
06:52
And with this we could see
that the radioactive dust
that the radioactive dust
129
400280
2976
Assim, vimos que a poeira radioativa
06:55
was washing from the top of the mountain
into the river system,
into the river system,
130
403280
3056
está a escorrer do topo da montanha,
a entrar no sistema fluvial,
a entrar no sistema fluvial,
06:58
and leaking into the ocean.
131
406360
1536
e a escoar para o oceano.
06:59
So it was a rough estimate.
132
407920
1600
Era uma estimativa grosseira.
07:02
But with this in mind,
we organized this expedition,
we organized this expedition,
133
410680
2936
Mas com base nessa ideia,
organizámos uma expedição,
organizámos uma expedição,
07:05
which was the closest civilians have been
to the nuclear power plant.
to the nuclear power plant.
134
413640
3616
que foi aquela em que civis estiveram
mais perto duma central nuclear.
mais perto duma central nuclear.
07:09
We are sailing 1.5 kilometers away
from the nuclear power plant,
from the nuclear power plant,
135
417280
4336
Navegámos até 1,5 quilómetro
da central nuclear
da central nuclear
07:13
and with the help of the local fisherman,
136
421640
1953
é com a ajuda de um pescador local,
07:15
we are collecting sediment from the seabed
137
423617
2239
recolhemos sedimentos do fundo marinho
07:17
with a custom sediment sampler
we've invented and built.
we've invented and built.
138
425880
3456
com um aparelho de amostragem
que inventámos e construímos.
que inventámos e construímos.
07:21
We pack the sediment into small bags,
139
429360
3256
Guardámos as amostras em sacos pequenos,
07:24
we then dispatch them
to hundreds of small bags
to hundreds of small bags
140
432640
2256
e enviámos centenas desses sacos
07:26
that we send to different universities,
141
434920
1936
para diferentes universidades.
07:28
and we produce the map
of the seabed radioactivity,
of the seabed radioactivity,
142
436880
2976
Elaborámos o mapa da
radioatividade do leito marinho,
radioatividade do leito marinho,
em especial nos estuários
onde os peixes se reproduzem.
onde os peixes se reproduzem.
07:31
especially in estuaries
where the fish will reproduce,
where the fish will reproduce,
143
439880
2536
07:34
and I will hope that we will have improved
144
442440
2056
Espero que tenhamos ajudado a melhorar
07:36
the safety of the local fishermen
and of your favorite sushi.
and of your favorite sushi.
145
444520
3096
a segurança dos pescadores
e do vosso sushi favorito.
e do vosso sushi favorito.
07:39
(Laughter)
146
447640
1296
(Risos)
07:40
You can see a progression here --
147
448960
1576
Vemos aqui uma progressão.
07:42
we've gone from a local problem
to a remote problem to a global problem.
to a remote problem to a global problem.
148
450560
4536
Passámos de um problema local
para um problema distante
e para um problema global,
e para um problema global,
07:47
And it's been super exciting
to work at these different scales,
to work at these different scales,
149
455120
2953
Tem sido muito emocionante
trabalhar nestas diferentes escalas,
trabalhar nestas diferentes escalas,
07:50
with also very simple,
open-source technologies.
open-source technologies.
150
458097
3559
com tecnologias livres e muito simples.
07:53
But at the same time,
it's been increasingly frustrating
it's been increasingly frustrating
151
461680
3336
Mas, ao mesmo tempo,
tem sido cada vez mais frustrante
tem sido cada vez mais frustrante
07:57
because we have only started to measure
the damage that we have done.
the damage that we have done.
152
465040
3696
porque só começámos
a medir os danos que temos feito.
a medir os danos que temos feito.
08:00
We haven't even started
to try to solve the problems.
to try to solve the problems.
153
468760
4080
Ainda nem sequer começámos
a tentar resolver problemas.
a tentar resolver problemas.
08:05
And so I wonder
if we should just take a leap
if we should just take a leap
154
473640
2776
Hoje pergunto-me se devíamos
dar um salto
dar um salto
08:08
and try to invent better ways
to do all these things.
to do all these things.
155
476440
4640
e tentar inventar melhores formas
de fazer todas estas coisas.
de fazer todas estas coisas.
08:13
And so the classroom
started to feel a little bit small,
started to feel a little bit small,
156
481520
3576
A sala de aulas parecia
começar a ficar pequena demais.
começar a ficar pequena demais.
08:17
so we found an industrial
site in Hong Kong,
site in Hong Kong,
157
485120
2696
por isso encontrámos uma instalação
industrial em Hong Kong,
industrial em Hong Kong,
08:19
and we turned it into
the largest mega-space
the largest mega-space
158
487840
3256
e transformámo-la no maior espaço
08:23
focused on social
and environmental impact.
and environmental impact.
159
491120
3176
dedicado ao impacto social e ambiental.
08:26
It's in central Hong Kong,
160
494320
1296
Está no centro de Hong Kong.
08:27
and it's a place we can work
with wood, metal, chemistry,
with wood, metal, chemistry,
161
495640
3216
É um local onde podemos trabalhar
com madeira, metal, química,
com madeira, metal, química,
08:30
a bit of biology, a bit of optics,
162
498880
1626
um pouco de biologia e de ótica.
08:32
basically you can build
pretty much everything there.
pretty much everything there.
163
500530
2492
Basicamente podemos
fazer ali quase tudo.
fazer ali quase tudo.
08:35
And its a place where
adults and kids can play together.
adults and kids can play together.
164
503047
2969
É um local onde adultos e crianças
podem trabalhar juntos.
podem trabalhar juntos.
08:38
It's a place where
kids' dreams can come true,
kids' dreams can come true,
165
506040
3576
É um lugar onde as crianças
podem tornar os seus sonhos em realidade,
podem tornar os seus sonhos em realidade,
08:41
with the help of adults,
166
509640
1336
com a ajuda dos adultos,
08:43
and where adults can be kids again.
167
511000
1816
e os adultos podem voltar
a ser crianças de novo.
a ser crianças de novo.
08:44
Student: Acceleration! Acceleration!
168
512840
3136
Aluno: Aceleração! Aceleração!
08:48
Cesar Harada: We're asking
questions such as,
questions such as,
169
516000
2135
Cesar Harada: Perguntamos coisas como:
"Podemos criar o futuro da
mobilidade com energia renovável?"
mobilidade com energia renovável?"
08:50
can we invent the future of mobility
with renewable energy?
with renewable energy?
170
518159
2817
por exemplo.
08:53
For example.
171
521000
1200
08:55
Or, can we help the mobility
of the aging population
of the aging population
172
523320
4296
"Podemos ajudar a mobilidade
da população idosa
da população idosa
08:59
by transforming very standard wheelchairs
into cool, electric vehicles?
into cool, electric vehicles?
173
527640
4400
"transformando as cadeiras de rodas
em veículos elétricos geniais?"
em veículos elétricos geniais?"
09:05
So plastic, oil and radioactivity
are horrible, horrible legacies,
are horrible, horrible legacies,
174
533240
6536
O plástico, o óleo e a radioatividade
são legados horríveis,
são legados horríveis,
09:11
but the very worst legacy
that we can leave our children is lies.
that we can leave our children is lies.
175
539800
4520
mas o pior legado que podemos
deixar aos nossos filhos são as mentiras.
deixar aos nossos filhos são as mentiras.
09:16
We can no longer afford
to shield the kids from the ugly truth
to shield the kids from the ugly truth
176
544760
5216
Não devemos ocultar a feia verdade
aos nossos filhos
aos nossos filhos
09:22
because we need their imagination
to invent the solutions.
to invent the solutions.
177
550000
3920
porque precisamos da imaginação deles
para inventar as soluções.
para inventar as soluções.
09:26
So citizen scientists, makers, dreamers --
178
554720
4976
Os cidadãos cientistas,
os criadores, os sonhadores,
os criadores, os sonhadores,
09:31
we must prepare the next generation
179
559720
2696
devem preparar a próxima geração
09:34
that cares about
the environment and people,
the environment and people,
180
562440
3056
para se preocuparem com as pessoas
e com o ambiente,
e com o ambiente,
09:37
and that can actually
do something about it.
do something about it.
181
565520
2200
e poderem fazer qualquer coisa
a esse respeito.
a esse respeito.
09:40
Thank you.
182
568200
1216
Obrigado.
09:41
(Applause)
183
569440
3160
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Cesar Harada - Inventor, environmentalist, educatorTED Senior Fellow Cesar Harada aims to harness the forces of nature as he invents innovative remedies for man-made problems like oil spills and radioactive leaks.
Why you should listen
Cesar Harada believes that ocean currents, the wind and other naturally occuring phenomenon can provide unique inspiration and novel solutions to mankind’s worst disasters, like oil spills and radioactive leaks. A French-Japanese inventor and TED senior fellow, he is the creator of Protei, a revolutionary sailing technology -- featuring a front rudder, flexible hull and open-soure hardware -- that allows for efficient clean up of both oil and plastics from the sea. Currently based in London, Harada recently traveled to Japan and is designing Protei to measure radioactivity along the country's coast.
The general coordinator of the future International Ocean Station, Harada teaches at Goldsmiths University London. A former project leader at MIT, he graduated form the Royal College of Arts Design Interactions in London and worked at the Southampton University Hydrodynamics laboratory on wave energy. Harada has also studied animantion, and his films and installations have been seen at festivals and events across the world, from the United States to Japan.
Cesar Harada | Speaker | TED.com