TEDWomen 2010
Hans Rosling: The magic washing machine
Hans Rosling et la fantastique machine à laver
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Quelle est la plus grande invention de la révolution industrielle ? Pour Hans Rosling il s'agit de la machine à laver. Avec de nouveaux graphiques venant de Gapminder, Rosling nous montre la magie qui survient quand la croissance économique et l’électricité transforment un ennuyeux jour de lessive en une journée de lecture intellectuelle.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:15
I was only four years old
0
0
2000
Je n'avais que quatre ans
00:17
when I saw my mother load a washing machine
1
2000
3000
quand j'ai vu ma mère charger une machine à laver
00:20
for the very first time in her life.
2
5000
3000
pour la première fois de sa vie.
00:23
That was a great day for my mother.
3
8000
2000
C'était un grand jour pour ma mère.
00:25
My mother and father had been saving money for years
4
10000
3000
Ma mère et mon père avaient économisé pendant des années
00:28
to be able to buy that machine,
5
13000
2000
pour pouvoir acheter cette machine.
00:30
and the first day it was going to be used,
6
15000
2000
Et le jour de la première utilisation,
00:32
even Grandma was invited
7
17000
2000
même mamie avait été invitée
00:34
to see the machine.
8
19000
2000
pour voir la machine.
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And Grandma was even more excited.
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21000
3000
et mamie était encore plus excitée.
00:39
Throughout her life
10
24000
2000
Pendant toute sa vie
00:41
she had been heating water with firewood,
11
26000
2000
elle avait chauffé l'eau au feu de bois,
00:43
and she had hand washed laundry
12
28000
2000
et avait lavé le linge à la main
00:45
for seven children.
13
30000
2000
pour sept enfants.
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And now she was going to watch
14
32000
3000
A présent elle allait voir
00:50
electricity do that work.
15
35000
3000
l'électricité faire ce travail.
00:53
My mother carefully opened the door,
16
38000
4000
Mon mère a ouvert la porte avec précaution,
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and she loaded the laundry
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42000
2000
et a chargé le linge
00:59
into the machine,
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44000
2000
dans la machine,
01:01
like this.
19
46000
2000
comme ceci.
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And then, when she closed the door,
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48000
2000
Puis, quand elle fermé la porte,
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Grandma said, "No, no, no, no.
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50000
2000
Mamie a dit "non, non, non,
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Let me, let me push the button."
22
52000
3000
laissez-moi appuyer sur le bouton."
01:11
And Grandma pushed the button,
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56000
2000
Et mamie a lancé la machine,
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and she said, "Oh, fantastic!
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58000
3000
et elle a dit "Oh, fantastique.
01:16
I want to see this! Give me a chair!
25
61000
2000
Je veux voir ça. Donnez-moi une chaise.
01:18
Give me a chair! I want to see it,"
26
63000
2000
Donnez-moi une chaise, je veux voir ça."
01:20
and she sat down in front of the machine,
27
65000
3000
Elle s'est assise devant la machine,
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and she watched the entire washing program.
28
68000
4000
et a regardé l'intégralité du programme de lavage.
01:27
She was mesmerized.
29
72000
2000
Elle été ébahie.
01:29
To my grandmother,
30
74000
3000
Pour ma grand-mère,
01:32
the washing machine was a miracle.
31
77000
3000
la machine à laver était un miracle.
01:35
Today, in Sweden and other rich countries,
32
80000
3000
Aujourd'hui, en Suède et dans d'autres pays riches,
01:38
people are using
33
83000
2000
les gens utilisent
01:40
so many different machines.
34
85000
2000
tellement de machines différentes.
01:42
Look, the homes are full of machines.
35
87000
2000
Nos maisons sont pleines de machines;
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I can't even name them all.
36
89000
2000
Je ne peux même pas les nommer toutes.
01:46
And they also, when they want to travel,
37
91000
3000
Et aussi, quand ils voyagent,
01:49
they use flying machines
38
94000
3000
ils utilisent des machines volantes
01:52
that can take them to remote destinations.
39
97000
2000
qui les emmènent vers des destinations lointaines.
01:54
And yet, in the world, there are so many people
40
99000
2000
Et pourtant, dans le monde, il y a encore tellement de gens
01:56
who still heat the water on fire,
41
101000
3000
qui continuent à chauffer l'eau sur un feu,
01:59
and they cook their food on fire.
42
104000
3000
à cuisiner sur un feu.
02:02
Sometimes they don't even have enough food,
43
107000
2000
Parfois ils n'ont même pas assez à manger.
02:04
and they live below the poverty line.
44
109000
3000
Et ils vivent sous le seuil de pauvreté
02:07
There are two billion fellow human beings
45
112000
3000
Il y a deux milliards d'êtres humains
02:10
who live on less than two dollars a day.
46
115000
2000
qui vivent avec moins de deux dollars par jour.
02:12
And the richest people over there --
47
117000
2000
Et les plus riches là-bas --
02:14
there's one billion people --
48
119000
2000
voilà un milliard de personnes --
02:16
and they live above what I call the "air line,"
49
121000
4000
vivent au dessus de ce que j'appelle le seuil de l'air
02:20
because they spend more than $80 a day
50
125000
3000
puisqu'ils dépensent plus de 80$ par jour
02:23
on their consumption.
51
128000
2000
pour leur consommation.
02:25
But this is just one, two, three billion people,
52
130000
3000
Mais ce ne sont que un, deux, trois milliards de personnes.
02:28
and obviously there are seven billion people in the world,
53
133000
3000
et on sait qu'il y a sept milliards de gens sur Terre,
02:31
so there must be one, two, three, four billion people more
54
136000
3000
donc il reste un, deux, trois, quatre milliards de gens,
02:34
who live in between the poverty and the air line.
55
139000
3000
qui vivent entre le seuil de pauvreté et le seuil de l'air.
02:37
They have electricity,
56
142000
3000
Ils ont l'électricité,
02:40
but the question is, how many have washing machines?
57
145000
3000
mais combien ont une machine à laver ?
02:43
I've done the scrutiny of market data,
58
148000
3000
J'ai étudié de près les données du marché,
02:46
and I've found that, indeed,
59
151000
2000
et j'ai vu que, en effet,
02:48
the washing machine has penetrated below the air line,
60
153000
3000
la machine à laver a pénétré le marché sous le seuil de l'air,
02:51
and today there's an additional one billion people out there
61
156000
3000
et il y a aujourd'hui un milliard de gens de plus
02:54
who live above the "wash line."
62
159000
3000
qui vivent au dessus de la ligne d'étendage.
02:57
(Laughter)
63
162000
2000
(Rires)
02:59
And they consume more than $40 per day.
64
164000
4000
Et ils consomment plus de 40$ par jour.
03:03
So two billion have access to washing machines.
65
168000
3000
Ainsi deux milliards de personnes ont accès à des machines à laver.
03:06
And the remaining five billion,
66
171000
2000
Et les cinq milliards restants,
03:08
how do they wash?
67
173000
2000
comment lavent ils ?
03:10
Or, to be more precise,
68
175000
2000
Ou, plus précisément,
03:12
how do most of the women in the world wash?
69
177000
3000
comment font la majorité des femmes du monde pour laver ?
03:15
Because it remains hard work for women to wash.
70
180000
4000
La lessive reste une tâche ardue pour les femmes.
03:19
They wash like this: by hand.
71
184000
3000
Elles lavent à la main.
03:22
It's a hard, time-consuming labor,
72
187000
4000
C'est une tâche ardue, chronophage,
03:26
which they have to do for hours every week.
73
191000
3000
à laquelle elles consacrent des heures chaque semaine.
03:29
And sometimes they also have to bring water from far away
74
194000
3000
Parfois même elles doivent amener l'eau de très loin
03:32
to do the laundry at home,
75
197000
2000
pour faire la lessive à la maison.
03:34
or they have to bring the laundry away to a stream far off.
76
199000
4000
Ou elles doivent emmener le linge loin, vers une rivière.
03:38
And they want the washing machine.
77
203000
3000
Elles veulent la machine à laver.
03:41
They don't want to spend such a large part of their life
78
206000
3000
Elles ne veulent pas passer une si grande partie de leur vie
03:44
doing this hard work
79
209000
2000
à faire ce travail pénible
03:46
with so relatively low productivity.
80
211000
2000
avec si peu de productivité
03:48
And there's nothing different in their wish
81
213000
2000
Et il leur souhait n'est en rien différent
03:50
than it was for my grandma.
82
215000
2000
de celui de ma grand mère.
03:52
Look here, two generations ago in Sweden --
83
217000
3000
Regardez, il y a deux générations en Suède --
03:55
picking water from the stream,
84
220000
2000
on allait chercher l'eau à la rivière,
03:57
heating with firewood and washing like that.
85
222000
3000
on la chauffait au bois et on lavait comme ça.
04:00
They want the washing machine in exactly the same way.
86
225000
3000
Elles veulent la machine à laver de la même façon.
04:03
But when I lecture to environmentally-concerned students,
87
228000
3000
Mais quand j'enseigne à des élèves sensibles à l'environnement,
04:06
they tell me, "No, everybody in the world cannot have cars and washing machines."
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231000
4000
ils me disent "Non, tout le monde sur terre ne peut avoir des voitures et des machines à laver"
04:11
How can we tell this woman
89
236000
2000
Comment peut-on dire à cette femme
04:13
that she ain't going to have a washing machine?
90
238000
2000
qu'elle ne va pas avoir de machine à laver ?
04:15
And then I ask my students,
91
240000
2000
Je demande alors à mes étudiants,
04:17
I've asked them -- over the last two years I've asked,
92
242000
2000
je leur ai demandé, ces deux dernières années,
04:19
"How many of you doesn't use a car?"
93
244000
2000
"Combien parmi vous n'ont pas de voiture ?"
04:21
And some of them proudly raise their hand
94
246000
2000
Et certains lèvent fièrement la main
04:23
and say, "I don't use a car."
95
248000
2000
et disent "je n'ai pas de voiture"
04:25
And then I put the really tough question:
96
250000
2000
Puis je pose la question vraiment difficile :
04:27
"How many of you
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252000
2000
"Combien parmi vous
04:29
hand-wash your jeans and your bed sheets?"
98
254000
2000
lavent leurs jeans et leurs draps à la main ?"
04:31
And no one raised their hand.
99
256000
3000
Personne ne lève la main.
04:34
Even the hardcore in the green movement
100
259000
3000
Même les irréductibles du mouvement écologique
04:37
use washing machines.
101
262000
2000
utilisent des machines à laver.
04:39
(Laughter)
102
264000
4000
(Rires)
04:43
So how come [this is] something that everyone uses
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268000
2000
Comment cela peut-il être quelque chose que nous utilisons tous
04:45
and they think others will not stop it? What is special with this?
104
270000
3000
et que l'on pense que les autres ne voudrons pas ; qu'est ce que ça a de si spécial?
04:48
I had to do an analysis about the energy used in the world.
105
273000
3000
J'ai fait une analyse de l'énergie utilisée dans le monde
04:51
Here we are.
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276000
2000
Nous sommes là.
04:53
Look here, you see the seven billion people up there:
107
278000
2000
Regardes, vous voyez là 7 milliards de gens :
04:55
the air people, the wash people,
108
280000
2000
les gens de l'air, de la machine à laver,
04:57
the bulb people and the fire people.
109
282000
3000
les gens de l'électricité et ceux du feu.
05:00
One unit like this
110
285000
2000
Une unité comme ça
05:02
is an energy unit of fossil fuel --
111
287000
3000
est une unité d'énergie de carburant fossile -
05:05
oil, coal or gas.
112
290000
2000
pétrole, charbon ou gaz.
05:07
That's what most of electricity and the energy in the world is.
113
292000
3000
C'est ce qui fait la majorité de l'électricité dans le monde.
05:11
And it's 12 units used in the entire world,
114
296000
3000
Ça fait 12 unités utilisées par le monde,
05:14
and the richest one billion, they use six of them.
115
299000
3000
et le milliard d'hommes les plus riches en utilisent six.
05:17
Half of the energy is used by one seventh of the world's population.
116
302000
3000
La moitié de l'énergie est utilisée par un septième de la population.
05:20
And these ones who have washing machines,
117
305000
2000
Et là ce sont ceux qui ont une machine à laver,
05:22
but not a house full of other machines,
118
307000
2000
mais pas de maison remplie de machines,
05:24
they use two.
119
309000
2000
en utilisent deux.
05:26
This group uses three, one each.
120
311000
2000
Ce groupe en utilise trois,
05:28
And they also have electricity.
121
313000
2000
Ils ont aussi l'électricité
05:30
And over there they don't even use one each.
122
315000
3000
Et ici ils n'en utilisent même pas une chacun
05:33
That makes 12 of them.
123
318000
2000
Ça fait 12 au total
05:35
But the main concern
124
320000
2000
Mais le problème principal
05:37
for the environmentally-interested students -- and they are right --
125
322000
3000
pour les étudiants soucieux de l'environnement - et ils ont raison -
05:40
is about the future.
126
325000
2000
est l'avenir.
05:42
What are the trends? If we just prolong the trends,
127
327000
3000
Quelles sont les tendances ? Si nous extrapolons,
05:45
without any real advanced analysis, to 2050,
128
330000
3000
sans réelle analyse avancée, en 2050,
05:48
there are two things that can increase the energy use.
129
333000
3000
il y a deux choses qui vont augmenter la consommation d'énergie.
05:51
First, population growth.
130
336000
2000
D'abord, l'accroissement de la population.
05:53
Second, economic growth.
131
338000
2000
Puis, la croissance économique.
05:55
Population growth will mainly occur among the poorest people here
132
340000
3000
L'accroissement de la population va survenir chez les plus pauvres,
05:58
because they have high child mortality
133
343000
2000
car ils ont un fort taux de mortalité infantile
06:00
and they have many children per woman.
134
345000
2000
et les femmes ont de nombreux enfants.
06:02
And [with] that you will get two extra,
135
347000
2000
Avec ça vous en aurez deux de plus,
06:04
but that won't change the energy use very much.
136
349000
2000
mais ça ne changera pas beaucoup la consommation d'énergie.
06:06
What will happen is economic growth.
137
351000
3000
Ce qui va arriver c'est la croissance économique.
06:09
The best of here in the emerging economies --
138
354000
2000
Les meilleurs des économies émergentes --
06:11
I call them the New East --
139
356000
2000
que j'appelle le nouvel Orient--
06:13
they will jump the air line.
140
358000
2000
vont sauter la ligne de l'air.
06:15
"Wopp!" they will say.
141
360000
2000
"Hop la", diront-ils
06:17
And they will start to use as much as the Old West are doing already.
142
362000
3000
Et ils commenceront à consommer autant que le vieil Occident le fait aujourd'hui.
06:20
And these people, they want the washing machine.
143
365000
3000
Et ces gens, ils veulent la machine à laver.
06:23
I told you. They'll go there.
144
368000
2000
Je vous l'ai dit. Ils l'auront.
06:25
And they will double their energy use.
145
370000
2000
Et ils vont doubler leur consommation d'énergie.
06:27
And we hope that the poor people will get into the electric light.
146
372000
3000
Et on espère que les plus pauvres s'éclaireront à l'électricité.
06:30
And they'll get a two-child family without a stop in population growth.
147
375000
2000
Et ils auront des familles de deux enfants sans impacter la croissance de population.
06:32
But the total energy consumption
148
377000
2000
Mais la consommation totale d'énergie
06:34
will increase to 22 units.
149
379000
2000
augmentera à 22 unités.
06:36
And these 22 units --
150
381000
3000
Et ces 22 unités
06:39
still the richest people use most of it.
151
384000
3000
sont toujours utilisées en majorité par les plus riches.
06:43
So what needs to be done?
152
388000
2000
Alors que faut il faire ?
06:45
Because the risk,
153
390000
2000
Car le risque,
06:47
the high probability of climate change is real.
154
392000
3000
la forte probabilité d'un changement climatique est réelle.
06:50
It's real.
155
395000
2000
C'est vrai.
06:52
Of course they must be more energy-efficient.
156
397000
3000
Alors bien sûr ils doivent avoir une consommation raisonnée.
06:55
They must change behavior in some way.
157
400000
2000
Ils doivent changer leur comportements dans un sens.
06:57
They must also start to produce green energy,
158
402000
2000
Ils doivent aussi commencer à produire des énergies vertes,
06:59
much more green energy.
159
404000
2000
beaucoup plus d'énergies vertes
07:01
But until they have the same energy consumption per person,
160
406000
3000
Mais en attendant qu'ils aient la même consommation par personne,
07:04
they shouldn't give advice to others --
161
409000
2000
ils ne devraient pas donner de conseils aux autres --
07:06
what to do and what not to do.
162
411000
2000
sur ce qu'il faut faire et ne pas faire
07:08
(Applause)
163
413000
2000
(Applaudissements)
07:10
Here we can get more green energy all over.
164
415000
4000
Ici nous pouvons avoir davantage d'énergies vertes partout.
07:14
This is what we hope may happen.
165
419000
2000
Voilà ce que nous espérons voir se passer.
07:16
It's a real challenge in the future.
166
421000
3000
C'est un véritable défi pour l'avenir.
07:19
But I can assure you that this woman in the favela in Rio,
167
424000
3000
Mais je vous assure que cette femme dans la favela de Rio,
07:22
she wants a washing machine.
168
427000
2000
veut une machine à laver.
07:24
She's very happy about her minister of energy
169
429000
3000
Elle est très contente de son ministre de l'énergie
07:27
that provided electricity to everyone --
170
432000
2000
qui a fourni l'électricité à tout le monde --
07:29
so happy that she even voted for her.
171
434000
3000
si contente qu'elle a même voté pour elle.
07:32
And she became Dilma Rousseff,
172
437000
2000
Et elle est devenu Dilma Rousseff,
07:34
the president-elect
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439000
2000
la présidente
07:36
of one of the biggest democracies in the world --
174
441000
2000
d'une des plus grandes démocraties au monde --
07:38
moving from minister of energy to president.
175
443000
3000
passant du ministère de l'énergie à la présidence.
07:41
If you have democracy,
176
446000
2000
Si vous êtes en démocratie,
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people will vote for washing machines.
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448000
2000
les gens voteront pour les machines à laver.
07:45
They love them.
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450000
2000
Ils les adorent.
07:49
And what's the magic with them?
179
454000
2000
Et quelle est leur magie ?
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My mother explained the magic with this machine
180
456000
3000
Ma mère m'a expliqué leur magie
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the very, very first day.
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459000
2000
le tout premier jour.
07:56
She said, "Now Hans,
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461000
2000
Elle m'a dit "Maintenant Hans,
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we have loaded the laundry.
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463000
2000
on a chargé le linge;
08:00
The machine will make the work.
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465000
2000
la machine va travailler.
08:02
And now we can go to the library."
185
467000
2000
Et on peut aller à la bibliothèque".
08:04
Because this is the magic:
186
469000
2000
Car voilà ce qu'il y a de magique :
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you load the laundry,
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471000
2000
vous chargez la machine,
08:08
and what do you get out of the machine?
188
473000
2000
et qu'est-ce que vous obtenez en retour ?
08:10
You get books out of the machines,
189
475000
3000
Des livres,
08:13
children's books.
190
478000
2000
des livres pour enfant.
08:15
And mother got time to read for me.
191
480000
2000
Ma mère a eu le temps de me lire des livres.
08:17
She loved this. I got the "ABC's" --
192
482000
2000
Elle adorait ça. J'ai eu "l'ABC"
08:19
this is where I started my career as a professor,
193
484000
3000
C'est là que j'ai commencé ma carrière de professeur,
08:22
when my mother had time to read for me.
194
487000
2000
quand ma mère a eu le temps de me lire des livres.
08:24
And she also got books for herself.
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489000
2000
Elle a aussi pris des livres pour elle.
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She managed to study English
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491000
2000
Elle a étudié l'anglais
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and learn that as a foreign language.
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493000
2000
et l'a appris comme seconde langue.
08:30
And she read so many novels,
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495000
2000
Elle a lu beaucoup de romans,
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so many different novels here.
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497000
3000
beaucoup de romans ici.
08:35
And we really, we really loved this machine.
200
500000
3000
Et nous adorions vraiment cette machine.
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And what we said, my mother and me,
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504000
3000
Et ce que nous nous disions, ma mère et moi,
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"Thank you industrialization.
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507000
3000
"Merci l'industrialisation,
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Thank you steel mill.
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510000
2000
Merci les aciéries.
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Thank you power station.
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512000
2000
Merci centrales électriques.
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And thank you chemical processing industry
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3000
Et merci aux usines de traitement chimique,
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that gave us time to read books."
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2000
qui nous ont donné le temps de lire des livres
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Thank you very much.
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519000
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Merci beaucoup
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(Applause)
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(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com