TEDxSouthBank
Yassmin Abdel-Magied: What does my headscarf mean to you?
Yassmin Abdel-Magied: Mit jelent számodra a fejkendőm?
Filmed:
Readability: 3.9
2,259,470 views
A tudatalatti előítélet meghatározó tény, ami a kultúrát irányítja és arra kényszerít minket, hogy feltevéseinket a saját neveltetésünk és ránk gyakorolt hatások alapján alakítsuk ki. Ilyen hallgatólagos előítélet hatással van mindenre, és itt az ideje, hogy figyelmesebbek, okosabbak, jobbak legyünk. Ebben a vicces, őszinte beszédben, Yassmin Abdel-Magied meglepő módokat használ arra, hogy kihívjon minket kezdeti előítéleteinken való továbblépésre.
Yassmin Abdel-Magied - Mechanical engineer, social advocate
Yassmin Abdel-Magied wears many hats, including a hijab. She's a mechanical engineer, writer and activist who campaigns for tolerance and diversity. Full bio
Yassmin Abdel-Magied wears many hats, including a hijab. She's a mechanical engineer, writer and activist who campaigns for tolerance and diversity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Someone who looks like me
walks past you in the street.
walks past you in the street.
0
1670
3971
Valaki, aki így néz ki, sétál az utcán.
00:18
Do you think they're a mother,
1
6772
1979
Arra gondol, hogy egy édesanya,
00:20
a refugee
2
8751
1448
egy menekült,
00:22
or a victim of oppression?
3
10199
2054
vagy egy elnyomott áldozat?
00:24
Or do you think they're a cardiologist,
4
12253
2201
Vagy azt gondolja, hogy egy kardiológus,
00:26
a barrister
5
14454
1042
egy ügyvéd,
00:27
or maybe your local politician?
6
15496
1789
vagy a helyi politikus?
00:30
Do you look me up and down,
7
18325
1958
Végignéz engem tetőtől talpig,
00:32
wondering how hot I must get
8
20283
1492
azon tűnődve, milyen melegem lehet,
00:33
or if my husband has forced me
to wear this outfit?
to wear this outfit?
9
21775
3729
vagy hogy a férjem kényszerített,
hogy ezeket a ruhákat viseljem?
hogy ezeket a ruhákat viseljem?
00:38
What if I wore my scarf like this?
10
26384
2877
Mi lenne, ha így hordanám a sálam?
00:43
I can walk down the street
in the exact same outfit
in the exact same outfit
11
31531
3232
Sétálhatok az utcán
ugyanezekben a ruhákban,
ugyanezekben a ruhákban,
00:46
and what the world expects of me
and the way I'm treated
and the way I'm treated
12
34763
2657
és amit a világ elvár tőlem,
ahogy az emberek kezelnek,
ahogy az emberek kezelnek,
00:49
depends on the arrangement
of this piece of cloth.
of this piece of cloth.
13
37420
3351
egyetlen szövetdarab elrendezésétől függ.
00:52
But this isn't going to be
another monologue about the hijab
another monologue about the hijab
14
40771
3114
De ez nem egy újabb monológ lesz
a muszlim fejkendőkről,
a muszlim fejkendőkről,
00:55
because Lord knows, Muslim women
are so much more than the piece of cloth
are so much more than the piece of cloth
15
43885
3976
mert Isten tudja, hogy a muszlim nők
mennyivel többek, mint ez a szövetdarab,
mennyivel többek, mint ez a szövetdarab,
00:59
they choose, or not,
to wrap their head in.
to wrap their head in.
16
47861
3959
amivel betakarják vagy épp nem
takarják be a fejüket.
takarják be a fejüket.
01:03
This is about looking beyond your bias.
17
51820
3744
Ez arról szól, hogy az
előítéleteid mögé nézz.
előítéleteid mögé nézz.
01:08
What if I walked past you and later on
18
56204
1880
Mi lenne, ha elsétálnék önök mellett,
01:10
you'd found out that actually
I was a race car engineer,
I was a race car engineer,
19
58084
3594
majd megtudnák, hogy igazából
versenyautó mérnök voltam,
versenyautó mérnök voltam,
01:13
and that I designed my own race car
and I ran my university's race team,
and I ran my university's race team,
20
61678
3444
a saját autómat terveztem, és vezettem
az egyetemen a versenycsapatot,
az egyetemen a versenycsapatot,
01:17
because it's true.
21
65122
1505
mert ez igaz.
01:19
What if I told you that I was actually
trained as a boxer for five years,
trained as a boxer for five years,
22
67117
5010
Mi lenne, ha azt mondanám, hogy
ökölvívónak képeztek öt évig,
ökölvívónak képeztek öt évig,
01:24
because that's true, too.
23
72127
1527
mert ez is igaz.
01:26
Would it surprise you?
24
74224
2814
Meglepné?
01:29
Why?
25
77038
1489
Miért?
01:31
Ladies and gentlemen, ultimately,
26
79487
1832
Hölgyeim és uraim, végeredményben
01:33
that surprise and the behaviors
associated with it
associated with it
27
81319
3028
ez a meglepődés és a vele
kapcsolatos viselkedés az,
kapcsolatos viselkedés az,
01:36
are the product of something
called unconscious bias,
called unconscious bias,
28
84347
2653
ami a végterméke a
tudatalatti elfogultságnak,
tudatalatti elfogultságnak,
01:39
or implicit prejudice.
29
87000
1372
hallgatólagos előítéletnek.
01:40
And that results in the
ridiculously detrimental
ridiculously detrimental
30
88372
3241
Ennek az eredménye
a munkaerőpiacon tapasztalható
a munkaerőpiacon tapasztalható
01:43
lack of diversity in our workforce,
31
91613
1738
hátrányos változatosság-hiány,
01:45
particularly in areas of influence.
32
93351
2363
főleg a befolyásos pozíciókban.
01:47
Hello, Australian Federal Cabinet.
33
95714
2532
Helló, Ausztrál Szövetségi Kormány!
01:50
(Applause)
34
98246
2072
(Taps)
01:52
Let me just set something out
from the outset:
from the outset:
35
100318
3009
Hadd tisztázzak valamit már az elején:
01:55
Unconscious bias is not the same
as conscious discrimination.
as conscious discrimination.
36
103327
3362
a tudatalatti előítéletek nem egyenlők
a tudatos diszkriminációval.
a tudatos diszkriminációval.
01:58
I'm not saying that in all of you,
there's a secret sexist or racist
there's a secret sexist or racist
37
106689
3510
Nem azt mondom, hogy mindannyiukban
egy szexista vagy rasszista
egy szexista vagy rasszista
02:02
or ageist lurking within,
waiting to get out.
waiting to get out.
38
110199
2642
vagy öreg kukkoló rejtőzött el,
várva, hogy kitörhessen.
várva, hogy kitörhessen.
02:04
That's not what I'm saying.
39
112841
1737
Nem erről beszélek.
02:06
We all have our biases.
40
114578
1952
Mindannyiunknak vannak előítéletei.
02:08
They're the filters through which
we see the world around us.
we see the world around us.
41
116530
3339
Ezek azok a szűrők, amiken keresztül
nézzük a körülvevő világot.
nézzük a körülvevő világot.
02:11
I'm not accusing anyone,
42
119869
1975
Senkit nem gyanúsítok,
02:13
bias is not an accusation.
43
121844
1494
az előítélet nem gyanúsítás.
02:15
Rather, it's something that
has to be identified,
has to be identified,
44
123338
2541
Inkább valami, amit fel kell ismerni,
02:17
acknowledged and mitigated against.
45
125879
3203
el kell fogadni,
és lépéseket kell tenni ellene.
és lépéseket kell tenni ellene.
Előítéletünk lehet fajokról,
02:21
Bias can be about race,
46
129082
1394
02:22
it can be about gender.
47
130476
1204
nemekről,
02:23
It can also be about class,
education, disability.
education, disability.
48
131680
3703
de társadalmi osztályokról,
nevelésről, fogyatékosságról is.
nevelésről, fogyatékosságról is.
02:27
The fact is, we all have biases
against what's different,
against what's different,
49
135383
3023
Tény, hogy mindegyikünknek
van előítélete az eltérővel szemben,
van előítélete az eltérővel szemben,
02:30
what's different to our social norms.
50
138406
2929
ami különbözik a társadalmi normáinktól.
02:33
The thing is, if we want
to live in a world
to live in a world
51
141335
3024
Az a lényeg, ha olyan
világban akarunk élni,
világban akarunk élni,
02:36
where the circumstances of your birth
52
144359
3135
ahol a születésed körülményei,
02:39
do not dictate your future
53
147494
2441
nem szabják meg a jövődet,
02:41
and where equal opportunity is ubiquitous,
54
149935
2205
és mindenhol egyenlő lehetőségek vannak,
02:44
then each and every one of us
has a role to play
has a role to play
55
152140
3557
akkor mindannyiunknak szerepet
kell játszanunk abban,
kell játszanunk abban,
02:47
in making sure unconscious bias
does not determine our lives.
does not determine our lives.
56
155697
3263
hogy a tudatalatti előítéletek
ne határozzák meg az életünket.
ne határozzák meg az életünket.
02:52
There's this really famous experiment
in the space of unconscious bias
in the space of unconscious bias
57
160120
3789
Van egy híres kísérlet a tudatalatti
előítéletek kialakulásáról,
előítéletek kialakulásáról,
02:55
and that's in the space of gender
in the 1970s and 1980s.
in the 1970s and 1980s.
58
163909
3728
és ez a nemeket érinti az
1970-es és 1980-as években.
1970-es és 1980-as években.
02:59
So orchestras, back in the day,
were made up mostly of dudes,
were made up mostly of dudes,
59
167637
4035
Ekkor a zenekarok főleg pasikból álltak,
03:03
up to only five percent were female.
60
171672
2801
a nők aránya öt százalék alatt volt.
03:06
And apparently, that was because
men played it differently,
men played it differently,
61
174473
3268
És látszólag, ez azért volt,
mert a férfiak máshogy játszottak,
mert a férfiak máshogy játszottak,
03:09
presumably better, presumably.
62
177741
2814
feltehetőleg jobban.
Feltehetőleg.
Feltehetőleg.
03:12
But in 1952, The Boston Symphony Orchestra
63
180555
2962
De 1952-ben a Bostoni
Szimfonikus Zenekar
Szimfonikus Zenekar
03:15
started an experiment.
64
183517
1765
elkezdett egy kísérletet.
03:17
They started blind auditions.
65
185282
1843
Elkezdték a vak meghallgatásokat.
03:19
So rather than face-to-face auditions,
you would have to play behind a screen.
you would have to play behind a screen.
66
187125
3829
A szemtől szembeni meghallgatás helyett
egy paraván mögött kellett játszaniuk.
egy paraván mögött kellett játszaniuk.
03:22
Now funnily enough,
67
190954
1512
Furcsa módon
03:24
no immediate change was registered
68
192466
2288
addig nem volt azonnali a változás,
03:26
until they asked the audition-ers
to take their shoes off
to take their shoes off
69
194754
3136
amíg meg nem kérték a jelentkezőket,
hogy vegyék le a cipőjüket,
hogy vegyék le a cipőjüket,
03:29
before they entered the room.
70
197890
1688
mielőtt belépnének a szobába,
03:31
because the clickity-clack
of the heels
of the heels
71
199578
2040
mert a magas sarkú cipők kopogása
03:33
against the hardwood floors
72
201618
1941
a kemény padlón
03:35
was enough to give the ladies away.
73
203559
2269
elég volt ahhoz,
hogy elárulja a hölgyeket.
hogy elárulja a hölgyeket.
03:37
Now get this,
74
205828
1506
Most figyeljenek!
03:39
there results of the audition showed
75
207334
1862
A meghallgatások eredményeinél
03:41
that there was a 50 percent
increased chance
increased chance
76
209196
3000
50 százalékkal növekedett az esélye,
03:44
a woman would progress past
the preliminary stage.
the preliminary stage.
77
212196
2930
hogy a hölgyek is továbblépjenek
a selejtezőből.
a selejtezőből.
03:47
And it almost tripled
their chances of getting in.
their chances of getting in.
78
215126
4454
Plusz majdnem háromszorosára nőtt
a bekerülési esélyeik aránya.
a bekerülési esélyeik aránya.
03:51
What does that tell us?
79
219580
1513
Mit jelent ez számunkra?
03:53
Well, unfortunately for the guys,
men actually didn't play differently,
men actually didn't play differently,
80
221093
3836
Nos, az urak pechjére,
a férfiak igazából nem játszottak máshogy,
a férfiak igazából nem játszottak máshogy,
03:56
but there was the perception
that they did.
that they did.
81
224929
2900
de az volt az általános
felfogás, hogy mégis.
felfogás, hogy mégis.
03:59
And it was that bias that was
determining their outcome.
determining their outcome.
82
227829
3317
És ezek az előítéletek
határozták meg az eredményt.
határozták meg az eredményt.
Szóval amit itt csinálunk, az az,
hogy felismerjük és elfogadjuk,
hogy felismerjük és elfogadjuk,
04:03
So what we're doing here
is identifying and acknowledging
is identifying and acknowledging
83
231146
3098
hogy előítéletek léteznek.
04:06
that a bias exists.
84
234244
1048
04:07
And look, we all do it.
85
235292
1618
Látják, mindannyiunknak.
04:08
Let me give you an example.
86
236910
1787
Hadd mutassak egy példát!
04:10
A son and his father are in
a horrible car accident.
a horrible car accident.
87
238697
3778
Egy férfi és a fia szörnyű
autóbalesetet szenvednek.
autóbalesetet szenvednek.
04:14
The father dies on impact
88
242475
1864
Az apa a helyszínen meghal,
04:16
and the son, who's severely injured,
is rushed to hospital.
is rushed to hospital.
89
244339
3660
és a fiát, aki súlyosan megsérült,
kórházba szállítják.
kórházba szállítják.
04:19
The surgeon looks at the son
when they arrive and is like,
when they arrive and is like,
90
247999
3382
A sebész ránéz a fiúra, amikor
megérkeznek, és azt mondja:
megérkeznek, és azt mondja:
04:23
"I can't operate."
91
251381
2407
"Nem operálhatom meg."
04:25
Why?
92
253788
1906
Miért?
04:27
"The boy is my son."
93
255694
3206
"Mert a fiú a fiam."
04:30
How can that be?
94
258900
1348
De az hogy lehetséges?
04:32
Ladies and gentlemen,
95
260248
1220
Hölgyeim és uraim,
04:33
the surgeon is his mother.
96
261468
2866
a sebész a fiú édesanyja.
04:36
Now hands up -- and it's okay --
97
264334
1743
Most tegyék fel a kezüket, ki az,
04:38
but hands up if you initially assumed
the surgeon was a guy?
the surgeon was a guy?
98
266077
3760
aki azt feltételezte,
hogy a sebész egy férfi?
hogy a sebész egy férfi?
04:42
There's evidence that
that unconscious bias exists,
that unconscious bias exists,
99
270917
2921
Bizonyíték van rá, hogy
a tudatalatti előítélet létezik,
a tudatalatti előítélet létezik,
04:45
but we all just have
to acknowledge that it's there
to acknowledge that it's there
100
273838
3032
csak még nem fogadtuk el,
hogy tényleg ott van,
hogy tényleg ott van,
04:48
and then look at ways
that we can move past it
that we can move past it
101
276870
2684
és utána módot keresünk arra,
hogy továbblépjünk rajta,
hogy továbblépjünk rajta,
04:51
so that we can look at solutions.
102
279554
2704
hogy lássuk a megoldásokat.
04:54
Now one of the interesting things
103
282588
2487
Az egyik érdekes dolog
04:57
around the space of unconscious bias
is the topic of quotas.
is the topic of quotas.
104
285075
3282
a tudatalatti előítéleteknél
a kvóták témája.
a kvóták témája.
05:00
And this something
that's often brought up.
that's often brought up.
105
288357
2325
És ez egy olyan téma,
ami gyakran felkerül.
ami gyakran felkerül.
05:02
And of of the criticisms
is this idea of merit.
is this idea of merit.
106
290682
3311
Az érdemesség eszméje
kritikái miatt.
kritikái miatt.
05:05
Look, I don't want to be picked
because I'm a chick,
because I'm a chick,
107
293993
3172
Nézzék, nem azért akarok kiválasztott
lenni, mert csaj vagyok,
lenni, mert csaj vagyok,
05:09
I want to be picked because
I have merit,
I have merit,
108
297165
2267
azért akarom, mert megérdemlem,
05:11
because I'm the best person for the job.
109
299432
2176
mert én vagyok a legjobb ember a munkára.
05:13
It's a sentiment that's pretty common
among female engineers
among female engineers
110
301608
2899
Ez az érzés elég átlagos
a női mérnökök között,
a női mérnökök között,
05:16
that I work with and that I know.
111
304507
1906
akikkel együtt dolgozom,
akiket ismerek.
akiket ismerek.
05:18
And yeah, I get it, I've been there.
112
306413
1901
És igen, tudom, én is voltam így.
05:20
But, if the merit idea was true,
113
308314
2339
De ha az érdemességi eszme igaz lenne,
05:22
why would identical resumes,
in an experiment done in 2012 by Yale,
in an experiment done in 2012 by Yale,
114
310653
4767
hogy lehet az, hogy egy amerikai
egyetem 2012-ben végzett kísérletében
egyetem 2012-ben végzett kísérletében
05:27
identical resumes sent out
for a lab technician,
for a lab technician,
115
315420
4594
azonos önéletrajzokat elküldenek
egy laboratóriumi technikusnak,
egy laboratóriumi technikusnak,
05:32
why would Jennifers
be deemed less competent,
be deemed less competent,
116
320014
3216
és egy Jennifer-t miért
vélnek kevésbé alkalmasnak,
vélnek kevésbé alkalmasnak,
05:35
be less likely to be offered the job,
117
323230
2264
miért valószínűtlen,
hogy az állást ő kapja,
hogy az állást ő kapja,
05:37
and be paid less than Johns.
118
325494
3677
miért fizetnének neki kevesebbet,
mint a John-oknak?
mint a John-oknak?
A tudatalatti előítélet létezik.
05:42
The unconscious bias is there,
119
330191
1433
05:43
but we just have to look at
how we can move past it.
how we can move past it.
120
331624
2436
Meg kell néznünk,
hogy tudunk túllépni rajta!
hogy tudunk túllépni rajta!
05:46
And, you know, it's interesting,
121
334060
1621
És tudják, érdekes,
05:47
there's some research that talks about
122
335681
1813
hogy van néhány tanulmány arról,
05:49
why this is the case and
it's called the merit paradox.
it's called the merit paradox.
123
337494
2852
miért ez a helyzet, és mi az
érdemességi ellentmondás.
érdemességi ellentmondás.
05:52
And in organizations --
and this is kind of ironic --
and this is kind of ironic --
124
340346
2521
Szervezetekben -
és ez kissé ironikus -
és ez kissé ironikus -
05:54
in organizations that talk about merit
being their primary value-driver
being their primary value-driver
125
342867
3827
szervezetekben, melyek elsődlegesen
érdemi kiválasztással döntenek,
érdemi kiválasztással döntenek,
05:58
in terms of who they hire,
126
346694
1372
megnézik, kiket vesznek fel,
06:00
they were more likely to hire dudes
and more likely to pay the guys more
and more likely to pay the guys more
127
348066
3495
általában inkább férfiakat vettek fel
és egyúttal többet fizettek nekik,
és egyúttal többet fizettek nekik,
06:03
because apparently merit
is a masculine quality.
is a masculine quality.
128
351561
3607
mert látszólag a kiválóság,
az egy férfi tulajdonság.
az egy férfi tulajdonság.
06:07
But, hey.
129
355168
1262
De várjunk csak!
06:08
So you guys think you've got
a good read on me,
a good read on me,
130
356430
2314
Azt gondolják, hogy már
ismernek engem,
ismernek engem,
06:10
you kinda think you know what's up.
131
358744
3431
azt gondolják, tudják, mi a helyzet velem.
El tudják képzelni, hogy
egy ilyet vezetek?
egy ilyet vezetek?
06:14
Can you imagine me running one of these?
132
362175
3573
El tudják képzelni, hogy bemegyek ide?
06:17
Can you imagine me walking in
and being like,
and being like,
133
365748
2287
"Helló fiúk, na mi a helyzet?
Ezt így kell csinálni."
Ezt így kell csinálni."
06:20
"Hey boys, this is what's up.
This is how it's done."
This is how it's done."
134
368035
3105
Nos, örülök, hogy el tudják képzelni,
06:23
Well, I'm glad you can.
135
371140
2540
06:31
(Applause)
136
379260
2903
(Taps)
06:37
Because ladies and gentlemen,
that's my day job.
that's my day job.
137
385233
3077
mert, hölgyeim és uraim,
ez a mindennapi munkám.
ez a mindennapi munkám.
06:40
And the cool thing about it is
that it's pretty entertaining.
that it's pretty entertaining.
138
388310
2937
És az a tök jó benne,
hogy igazán szórakoztató.
hogy igazán szórakoztató.
06:43
Actually, in places like Malaysia,
139
391247
1688
Olyan helyeken, mint Malajzia,
06:44
Muslim women on rigs
isn't even comment-worthy.
isn't even comment-worthy.
140
392935
2460
a ruhát hordó muszlim nők
nem észrevételre méltók.
nem észrevételre méltók.
06:47
There are that many of them.
141
395395
1369
Nagyon sokan vannak.
06:48
But, it is entertaining.
142
396764
1228
De igazán szórakoztató.
Emlékszem, mondtam
az egyik srácnak, hogy
az egyik srácnak, hogy
06:49
I remember, I was telling one of the guys,
143
397992
2057
"Hé haver, nézd, nagyon
meg akarok tanulni szörfözni."
meg akarok tanulni szörfözni."
06:52
"Hey, mate, look, I really want
to learn how to surf."
to learn how to surf."
144
400049
2571
06:54
And he's like, "Yassmin, I don't
know how you can surf
know how you can surf
145
402620
2561
Mire ő: "Yassmin, nem tudom,
hogyan szörfözhetnél
hogyan szörfözhetnél
06:57
with all that gear you've got on,
146
405181
2371
ezzel a sok cuccal magadon,
06:59
and I don't know any women-only beaches."
147
407552
2674
és nem tudok egyetlen
kizárólag női strandról se."
kizárólag női strandról se."
Aztán később előállt a srác
egy briliáns ötlettel,
egy briliáns ötlettel,
07:02
And then, the guy came up
with a brilliant idea,
with a brilliant idea,
148
410226
2284
07:04
he was like, "I know, you run
that organization
that organization
149
412510
2258
és azt mondta, "igaz,
hogy te vezeted a
hogy te vezeted a
07:06
Youth Without Borders, right?
150
414768
1860
Fiatalok Határok Nélkül szervezetet?
07:08
Why don't you start a clothing line
for Muslim chicks in beaches.
for Muslim chicks in beaches.
151
416628
4654
Miért nem kezdesz el egy divatirányzatot
strandoló muszlim csajoknak?
strandoló muszlim csajoknak?
07:13
You can call it
Youth Without Boardshorts."
Youth Without Boardshorts."
152
421282
2637
Hívhatod úgy, hogy
Fiatalok Szörfnadrág Nélkül."
Fiatalok Szörfnadrág Nélkül."
07:15
(Laughter)
153
423919
1516
(Nevetés)
07:17
And I was like, "Thanks, guys."
154
425435
1815
Mire én: "Kösz srácok."
07:19
And I remember another bloke
telling me that
telling me that
155
427250
3106
Aztán, emlékszem egy másik pasasra,
aki azt mondta nekem,
aki azt mondta nekem,
07:22
I should eat all the yogurt I could
156
430356
1813
hogy rengeteg joghurtot kellene ennem,
07:24
because that was the only culture
I was going to get around there.
I was going to get around there.
157
432169
3218
mert az volt az egyetlen kultúra,
amit én ott kaphattam.
amit én ott kaphattam.
07:29
But, the problem is, it's kind of true
158
437477
2889
De az a probléma, hogy valahol mégis igaz,
07:32
because there's an intense
lack of diversity in our workforce,
lack of diversity in our workforce,
159
440366
3338
mert hatalmas hiány van a
munkaerők közti változatosságban,
munkaerők közti változatosságban,
07:35
particularly in places of influence.
160
443704
2288
főleg a befolyásos pozíciókban.
07:37
Now, in 2010,
161
445992
1360
2010-ben
07:39
The Australian National University
did an experiment
did an experiment
162
447352
2473
az Ausztrál Nemzeti Egyetem
egy kísérlet során
egy kísérlet során
07:41
where they sent out
4,000 identical applications
4,000 identical applications
163
449825
3606
4000 teljesen azonos
önéletrajzot küldött ki,
főleg kezdő pozíciókra.
főleg kezdő pozíciókra.
07:45
to entry level jobs, essentially.
164
453431
3532
07:48
To get the same number of interviews
as someone with an Anglo-Saxon name,
as someone with an Anglo-Saxon name,
165
456963
4214
Ahhoz, hogy ugyanannyi állásinterjút
kapjon, mint egy angolszász nevű,
kapjon, mint egy angolszász nevű,
07:53
if you were Chinese, you had
to send out 68 percent more applications.
to send out 68 percent more applications.
166
461177
4497
egy kínainak 68 százalékkal több
önéletrajzot kell elküldenie.
önéletrajzot kell elküldenie.
07:57
If you were Middle Eastern --
Abdel-Magied --
Abdel-Magied --
167
465674
2694
Ha közel-keleti vagy -
mint én, Abdel-Magied -
mint én, Abdel-Magied -
08:00
you had to send out 64 percent,
168
468368
2050
64 százalékkal kell többet elküldened,
08:02
and if you're Italian,
you're pretty lucky,
you're pretty lucky,
169
470418
2163
és ha olasz vagy, akkor
neked szerencsésként
neked szerencsésként
08:04
you only have to send out 12 percent more.
170
472581
2561
csak 12 százalékkal kell többet.
08:07
In places like Silicon Valley,
it's not that much better.
it's not that much better.
171
475142
3009
A nagy presztízsű, nemzetközi
munkahelyeken sincs másképp.
munkahelyeken sincs másképp.
08:10
In Google, they put out
some diversity results
some diversity results
172
478151
2297
A Google kiadta a
munkavállalói statisztikáit,
munkavállalói statisztikáit,
08:12
and 61 percent white, 30 percent Asian
and nine, a bunch of blacks, Hispanics,
and nine, a bunch of blacks, Hispanics,
173
480448
6942
61 százalék fehér, 30 százalék ázsiai
és 9 százalék fekete, dél-európai,
és 9 százalék fekete, dél-európai,
08:19
all that kind of thing.
174
487390
1327
és minden ilyenféle.
08:20
And the rest of the tech world
is not that much better
is not that much better
175
488717
2628
És a technológia világának
maradéka se sokkal jobb,
maradéka se sokkal jobb,
08:23
and they've acknowledged it,
176
491345
1332
és ők ezt el is ismerik,
08:24
but I'm not really sure
what they're doing about it.
what they're doing about it.
177
492677
2548
de nem igazán tudom,
mit tesznek ellene.
mit tesznek ellene.
A helyzet, hogy ezzel felsőbb
szinteken nem foglalkoznak.
szinteken nem foglalkoznak.
08:27
The thing is, it doesn't trickle up.
178
495225
2220
08:29
In a study done by Green Park,
179
497445
1758
Egy felsővezetőket toborzó brit cég,
08:31
who are a British senior exec supplier,
180
499203
4072
a Green Park egyik tanulmányában
08:35
they said that over half
of the FTSE 100 companies
of the FTSE 100 companies
181
503275
4463
az áll, hogy a legbefolyásosabb
brit tőzsdei cégek több mint felének
brit tőzsdei cégek több mint felének
08:39
don't have a nonwhite leader
at their board level,
at their board level,
182
507738
2400
nincs nem fehér bőrű
igazgatója, sem operatív,
igazgatója, sem operatív,
08:42
executive or non-executive.
183
510138
1455
sem nem-operatív pozícióban.
08:43
And two out of every three
don't have an executive
don't have an executive
184
511593
4093
És háromból kettőnek
nincs olyan vezetője,
nincs olyan vezetője,
08:47
who's from a minority.
185
515686
2270
aki valamilyen kisebbségből származik.
08:49
And most of the minorities
that are at that sort of level
that are at that sort of level
186
517956
2822
A legtöbb kisebbségi, akik
ezen a szinten vannak,
ezen a szinten vannak,
08:52
are non-executive board directors.
187
520778
1642
azok nem igazgatótanácsi tagok.
08:54
So their influence isn't that great.
188
522420
2666
Így nincs túl nagy befolyásuk.
08:57
I've told you a bunch of terrible things.
189
525086
2215
Számtalan szörnyű dolgot mondtam önöknek.
08:59
You're like, "Oh my god, how bad is that?
What can I do about it?"
What can I do about it?"
190
527301
3421
Azt gondolják, "Istenem, ilyen rossz a
helyzet? Én mit tehetek ellene?"
helyzet? Én mit tehetek ellene?"
09:03
Well, fortunately,
191
531662
2153
Nos, szerencsére,
09:05
we've identified that there's a problem.
192
533815
2042
felismertük, hogy van egy probléma.
09:07
There's a lack of opportunity,
and that's due to unconscious bias.
and that's due to unconscious bias.
193
535857
4936
Kevés lehetőség van, és ez a
tudatalatti előítéleteknek köszönhető.
tudatalatti előítéleteknek köszönhető.
09:13
But you might be sitting
there thinking,
there thinking,
194
541713
1959
De ön ülhet ott azt gondolva, hogy
09:15
"I ain't brown. What's that got
to do with me?"
to do with me?"
195
543672
3810
"Én nem vagyok fekete.
Mi közöm van ehhez?"
Mi közöm van ehhez?"
09:20
Let me offer you a solution.
196
548042
2424
Hadd mutassak egy megoldást.
09:22
And as I've said before,
197
550466
1251
És ahogy előzőleg mondtam,
09:23
we live in a world where
we're looking for an ideal.
we're looking for an ideal.
198
551717
3851
olyan világban élünk, ahol
az ideálisat keressük.
az ideálisat keressük.
09:27
And if we want to create a world
199
555568
1640
És ha olyan világot szeretnénk,
09:29
where the circumstances
of your birth don't matter,
of your birth don't matter,
200
557208
2601
ahol a születésünk körülményei
nem meghatározóak,
nem meghatározóak,
09:31
we all have to be part of the solution.
201
559809
2029
akkor részt kell vennünk a megoldásban.
Érdekes, hogy a laboratóriumi
önéletrajzok kísérletének szerzője
önéletrajzok kísérletének szerzője
09:33
And interestingly, the author
of the lab resume experiment
of the lab resume experiment
202
561838
3075
09:36
offered some sort of a solution.
203
564913
1601
ajánlott egy fajta megoldást.
09:38
She said the one thing that brought
the successful women together,
the successful women together,
204
566514
3734
Azt mondta, hogy az egyetlen dolog,
ami összehozta a sikeres nőket,
ami összehozta a sikeres nőket,
09:42
the one thing that they had in common,
205
570248
1979
az egy dolog, ami közös bennük,
09:44
was the fact that they had good mentors.
206
572227
2467
az a tény, hogy jó mentoraik voltak.
Szóval a mentorálás,
amiről mindenfelé hallunk
amiről mindenfelé hallunk
09:46
So mentoring, we've all kind of
heard that before,
heard that before,
207
574694
2445
09:49
it's in the vernacular.
208
577139
2438
és beszélünk manapság.
09:52
Here's another challenge for you.
209
580267
2394
Itt van most egy újabb kihívás önöknek.
09:54
I challenge each and every one of you
to mentor someone different.
to mentor someone different.
210
582661
4200
Kérem önöket, hogy egy maguktól különböző
védencet válasszanak.
védencet válasszanak.
09:59
Think about it.
211
587771
1217
Gondoljanak csak bele.
10:00
Everyone wants to mentor someone
who kind of is familiar,
who kind of is familiar,
212
588988
3046
Mindenki olyat akar segíteni,
aki hasonló hozzá,
aki hasonló hozzá,
10:04
who looks like us,
213
592034
859
ugyanúgy néz ki
10:04
we have shared experiences.
214
592893
1474
és voltak közös élményeik.
10:06
If I see a Muslim chick
who's got a bit of attitude,
who's got a bit of attitude,
215
594367
2661
Ha én egy vagány
muszlim csajt látok,
muszlim csajt látok,
akkor máris eszembe jut:
"Mi újság? Lóghatnánk együtt."
"Mi újság? Lóghatnánk együtt."
10:09
I'm like, "What's up? We can hang out."
216
597028
1853
10:10
You walk into a room and there's someone
who went to the same school,
who went to the same school,
217
598881
3236
Belépsz egy szobába, és van valaki,
akivel egy iskolába jártatok,
akivel egy iskolába jártatok,
10:14
you play the same sports,
218
602117
1311
ugyanazt a sportot űzitek,
10:15
there's a high chance that you're
going to want to help that person out.
going to want to help that person out.
219
603428
3554
akkor nagy a valószínűsége, hogy
ennek az embernek akarsz segíteni.
ennek az embernek akarsz segíteni.
10:19
But for the person in the room
who has no shared experiences with you
who has no shared experiences with you
220
607016
3493
De azzal a személlyel a szobában,
akivel nincs közös tapasztalatotok,
akivel nincs közös tapasztalatotok,
10:22
it becomes extremely difficult
to find that connection.
to find that connection.
221
610509
2906
nagyon nehézzé válik, hogy
megtaláljátok a kapcsolatot.
megtaláljátok a kapcsolatot.
10:25
The idea of finding someone
different to mentor,
different to mentor,
222
613415
2419
Az az ötlet, hogy valaki
különbözőt segíts,
különbözőt segíts,
10:27
someone who doesn't come
from the same background as you,
from the same background as you,
223
615834
2671
akinek nem ugyanolyan
a háttere, mint neked,
a háttere, mint neked,
10:30
whatever that background is,
224
618505
1483
bármi legyen is az,
10:31
is about opening doors
for people who couldn't even get
for people who couldn't even get
225
619988
3348
arról szól, hogy kinyissuk az ajtót
olyanoknak, akik be sem jutnak
olyanoknak, akik be sem jutnak
10:35
to the damn hallway.
226
623336
1995
az átkozott folyosóra.
10:38
Because ladies and gentlemen,
the world is not just.
the world is not just.
227
626081
3485
Mert hölgyeim és uraim,
a világ nem igazságos.
a világ nem igazságos.
10:41
People are not born
with equal opportunity.
with equal opportunity.
228
629566
2133
Emberek nem születnek
egyenlő lehetőségekkel.
egyenlő lehetőségekkel.
10:43
I was born in one of the poorest
cities in the world, Khartoum.
cities in the world, Khartoum.
229
631699
3287
Én a világ egyik legszegényebb
városában születtem, a neve Khartoum.
városában születtem, a neve Khartoum.
10:46
I was born brown, I was born female,
230
634986
2121
Feketének születtem és nőnek,
10:49
and I was born Muslim in a world
that is pretty suspicious of us
that is pretty suspicious of us
231
637107
3834
emellett muszlimnak egy olyan világban,
ami elég gyanakvó velünk szemben
ami elég gyanakvó velünk szemben
10:52
for reasons I can't control.
232
640941
3245
olyan okok miatt, amire nincs befolyásom.
10:56
However, I also acknowledge the fact
that I was born with privilege.
that I was born with privilege.
233
644186
3970
Viszont el kell ismernem,
hogy kiváltságosnak születtem.
hogy kiváltságosnak születtem.
11:00
I was born with amazing parents,
234
648156
1669
Csodálatos szülőkhöz születtem,
11:01
I was given an education
235
649825
1605
akik taníttattak,
11:03
and had the blessing
of migrating to Australia.
of migrating to Australia.
236
651430
2637
és hála Istennek,
Ausztráliába költöztek.
Ausztráliába költöztek.
11:06
But also, I've been blessed
with amazing mentors
with amazing mentors
237
654067
2591
De emellett bámulatos
mentoraim is voltak,
mentoraim is voltak,
akik olyan ajtókat nyitottak ki nekem,
amiknek a létezéséről sem tudtam.
amiknek a létezéséről sem tudtam.
11:08
who've opened doors for me
that I didn't even know were there.
that I didn't even know were there.
238
656658
3016
11:11
A mentor who said to me,
239
659674
1358
Egy mentorom mondta nekem,
11:13
"Hey, your story's interesting.
240
661032
1603
hogy "Hé, érdekes a történeted.
11:14
Let's write something about it
so that I can share it with people."
so that I can share it with people."
241
662635
3227
Írjunk róla, hogy megoszthassam
az emberekkel."
az emberekkel."
11:17
A mentor who said,
242
665862
1006
A mentor azt mondta,
11:18
"I know you're all those things that don't
belong on an Australian rig,
belong on an Australian rig,
243
666868
3351
"Tudom, hogy olyan vagy, aki
nem tartozik az ausztrál rendszerhez,
nem tartozik az ausztrál rendszerhez,
11:22
but come on anyway."
244
670219
1329
de gyere akkor is."
11:23
And here I am, talking to you.
245
671548
1507
És itt vagyok, önökhöz szólok.
11:25
And I'm not the only one.
246
673055
1338
És nem vagyok ezzel egyedül.
11:26
There's all sorts of people
in my communities
in my communities
247
674393
2469
Sokfajta ember van a közösségeimben,
11:28
that I see have been
helped out by mentors.
helped out by mentors.
248
676862
2164
akikről látom, hogy
mentorok segítették ki.
mentorok segítették ki.
11:31
A young Muslim man in Sydney
249
679026
1779
Egy fiatal muszlim férfi Sydney-ben,
11:32
who ended up using his mentor's help
250
680805
3168
aki eljutott oda, hogy mentora
segítségével
segítségével
11:35
to start up a poetry slam in Bankstown
251
683973
3503
indított egy költészeti
csoportot Bankstown-ban,
csoportot Bankstown-ban,
11:39
and now it's a huge thing.
252
687476
1622
és most már rengetegen vannak.
11:41
And he's able to change the lives
of so many other young people.
of so many other young people.
253
689098
3120
És készen áll arra, hogy
megváltoztassa sok fiatal életét.
megváltoztassa sok fiatal életét.
11:44
Or a lady here in Brisbane,
254
692218
1324
Egy hölgy Brisbane-ben
11:45
an Afghan lady who's a refugee,
255
693542
1858
egy afgán hölgy, aki menekült,
11:47
who could barely speak English
when she came to Australia,
when she came to Australia,
256
695400
2751
aki alig tudott angolul,
és mikor Ausztráliába jött,
és mikor Ausztráliába jött,
11:50
her mentors helped her become a doctor
257
698151
1879
a mentorai segítették orvossá válni,
11:52
and she took our Young Queenslander
of the Year Award in 2008.
of the Year Award in 2008.
258
700030
3223
és 2008-ban már ő kapta
"Az év fiatal Queensland-ije" díjat.
"Az év fiatal Queensland-ije" díjat.
11:55
She's an inspiration.
259
703253
2273
Ő egy inspiráció.
12:02
This is so not smooth.
260
710366
1610
Ez annyira nem egyszerű.
12:06
This is me.
261
714376
2564
Ez én vagyok.
12:08
But I'm also the woman in the rig clothes,
262
716940
2872
De a munkaruhás nő is én vagyok,
12:11
and I'm also the woman who was
in the abaya at the beginning.
in the abaya at the beginning.
263
719812
3799
és az a nő is én vagyok, aki az
elején a muszlim ruhában volt.
elején a muszlim ruhában volt.
12:15
Would you have chosen to mentor me
if you had seen me
if you had seen me
264
723611
3098
Engem választottak volna,
12:18
in one of those other versions
of who I am?
of who I am?
265
726709
2253
ha ezen változataim
egyikében látnak engem?
egyikében látnak engem?
12:20
Because I'm that same person.
266
728962
2508
Mert én ugyanaz az ember vagyok.
12:24
We have to look past our unconscious bias,
267
732110
2904
Mögé kell néznünk
a tudatalatti előítéleteinknek,
a tudatalatti előítéleteinknek,
12:27
find someone to mentor who's at
the opposite end of your spectrum
the opposite end of your spectrum
268
735014
3192
és találnunk kell egy tőlünk
különböző személyt, akit segítünk,
különböző személyt, akit segítünk,
12:30
because structural change takes time,
269
738206
2385
mert a szerkezeti változás időigényes,
12:32
and I don't have that level of patience.
270
740591
4116
és nincs ilyen mértékű türelmem.
12:36
So if we're going to create a change,
271
744707
1761
Szóval ha változtatni akarunk,
ha olyan világot akarunk teremteni,
12:38
if we're going to create a world
272
746468
1562
12:40
where we all have
those kinds of opportunities,
those kinds of opportunities,
273
748030
2256
ahol mindannyian megkapjuk
ezeket a lehetőségeket,
ezeket a lehetőségeket,
12:42
then choose to open doors for people.
274
750286
2371
akkor nyissunk ajtókat másoknak.
12:44
Because you might think that
diversity has nothing to do with you,
diversity has nothing to do with you,
275
752657
3814
Mert gondolhatjuk, hogy semmi közünk
az emberek közti különbséghez,
az emberek közti különbséghez,
12:48
but we are all part of this system
276
756471
1734
de mindenki a rendszer része,
12:50
and we can all be part of that solution.
277
758205
2096
és mindenki közreműködhet
a megoldásban is.
a megoldásban is.
12:52
And if you don't know
where to find someone different,
where to find someone different,
278
760301
2554
És ha nem tudod, hol
találj másfajta embert,
találj másfajta embert,
12:54
go to the places you wouldn't usually go.
279
762855
1978
menj olyan helyekre,
ahova egyébként nem.
ahova egyébként nem.
12:56
If you enroll in
private high school tutoring,
private high school tutoring,
280
764833
2163
Ha magániskolában jársz,
menj el a helyi állami iskolába,
12:58
go to your local state school
281
766996
1467
13:00
or maybe just drop into your
local refugee tutoring center.
local refugee tutoring center.
282
768463
3430
vagy a helyi menekülteket
oktató központba.
oktató központba.
13:03
Or perhaps you work at an office.
283
771893
1723
Vagy esetleg egy irodában dolgozol,
13:05
Take out that new grad who looks
totally out of place --
totally out of place --
284
773616
2998
Vedd az új frissdiplomást,
aki nem illik a munkahelyedre,
aki nem illik a munkahelyedre,
13:08
'cause that was me --
285
776614
1328
- mert ilyen voltam én -
13:09
and open doors for them,
286
777942
1328
és nyiss neki ajtókat,
13:11
not in a tokenistic way,
because we're not victims,
because we're not victims,
287
779270
2630
jelképes értelemben,
mert nem vagyunk áldozatok,
mert nem vagyunk áldozatok,
13:13
but show them the opportunities
288
781900
2068
mutass neki lehetőségeket,
13:15
because opening up your world
289
783968
2102
mert amikor kinyitod a világodat nekik,
13:18
will make you realize that
you have access to doors
you have access to doors
290
786070
2671
rájössz, hogy neked bejárásod van
olyan ajtókon,
olyan ajtókon,
13:20
that they didn't even know existed
291
788741
1824
amiknek ők a létezéséről sem tudtak,
13:22
and you didn't even know
they didn't have.
they didn't have.
292
790565
2936
és te nem is tudtad,
hogy ők nem tudnak róluk.
hogy ők nem tudnak róluk.
13:25
Ladies and gentlemen,
293
793501
2857
Hölgyeim és uraim,
13:28
there is a problem in our community
with lack of opportunity,
with lack of opportunity,
294
796358
3549
a lehetőségek hiánya problémát
okoz a társadalomban,
okoz a társadalomban,
13:31
especially due to unconscious bias.
295
799907
1843
főleg a tudatalatti előítéletek miatt.
13:33
But each and every one one of you
has the potential to change that.
has the potential to change that.
296
801750
4032
De mindannyiunknak van lehetősége,
hogy ezt megváltoztassa.
hogy ezt megváltoztassa.
13:37
I know you've been given a lot
of challenges today,
of challenges today,
297
805782
2872
Tudom, hogy rengeteg kihívással
szembesítettem ma önöket,
szembesítettem ma önöket,
13:40
but if you can take this one piece
and think about it a little differently,
and think about it a little differently,
298
808654
3841
de egy kis részét vigyék magukkal,
és gondolkodjanak egy kicsit máshogy róla,
és gondolkodjanak egy kicsit máshogy róla,
13:44
because diversity is magic.
299
812495
3241
mert a sokféleség varázslat.
13:47
And I encourage you to look past
your initial perceptions
your initial perceptions
300
815736
3818
Bátorítom önöket, hogy
hagyják el eredeti felfogásaikat,
hagyják el eredeti felfogásaikat,
13:51
because I bet you,
301
819554
1824
mert fogadok,
13:53
they're probably wrong.
302
821378
1821
hogy jó eséllyel helytelenek.
13:55
Thank you.
303
823199
2425
Köszönöm.
13:57
(Applause)
304
825624
3391
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Yassmin Abdel-Magied - Mechanical engineer, social advocateYassmin Abdel-Magied wears many hats, including a hijab. She's a mechanical engineer, writer and activist who campaigns for tolerance and diversity.
Why you should listen
Yassmin Abdel-Magied is on a mission to promote diversity throughout society, however and wherever she can. Born in Sudan, she moved to Australia when she was two years old, and trained as a mechanical engineer. She now spends her time both working as an engineering specialist on oil and gas rigs -- and heading up Youth Without Borders, the organization she founded to enable young people to work for positive change in their communities.
Named the 2015 Queensland Young Australian of the Year, Yassmin advocates for the empowerment of youth, women and those from culturally and linguistically diverse backgrounds. In 2007, she was named Young Australian Muslim of the Year. She also really like motorsports.
Yassmin Abdel-Magied | Speaker | TED.com