EG 2008
Dan Ariely: Are we in control of our own decisions?
Dans Arielijs vaicā, vai mēs atbildam par savu lēmumu pieņemšanu?
Filmed:
Readability: 3.3
6,706,559 views
Grāmatas "Paredzami neracionāls" autors biheiviorālais ekonomists Dans Arielijs liek lietā klasiskas redzes ilūzijas, kā arī savus prātam grūti aptveramos (un brīžiem šokējošos) pētījumu rezultātus, lai parādītu, ka mēs neesam gluži tik racionāli kā paši domājam, kad pieņemam lēmumus.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'll tell you a little bit about irrational behavior.
0
0
3000
Es jums nedaudz pastāstīšu par neracionālu rīcību.
00:19
Not yours, of course -- other people's.
1
3000
2000
Protams, ne jau jūsu, bet citu cilvēku rīcību.
00:21
(Laughter)
2
5000
1000
(Smiekli)
00:22
So after being at MIT for a few years,
3
6000
4000
Vairākus gadus nostrādājis Masačūsetas Tehnoloģiju institūtā
00:26
I realized that writing academic papers is not that exciting.
4
10000
4000
es sapratu, ka akadēmisku darbu rakstīšana mani nesajūsmina.
00:30
You know, I don't know how many of those you read,
5
14000
2000
Es nezinu cik daudzi no jums tādus lasa.
00:32
but it's not fun to read and often not fun to write --
6
16000
3000
Katrā ziņā tos lasīt nav aizraujoši un parasti nav aizraujoši arī rakstīt.
00:35
even worse to write.
7
19000
2000
Rakstīt ir pat ļaunāk.
00:37
So I decided to try and write something more fun.
8
21000
3000
Tāpēc es nolēmu pamēģināt uzrakstīt kaut ko interesantāku.
00:40
And I came up with an idea that I will write a cookbook.
9
24000
4000
Man iešāvās prātā doma uzrakstīt pavārgrāmatu.
00:44
And the title for my cookbook was going to be
10
28000
2000
Tās virsraksts būtu:
00:46
"Dining Without Crumbs: The Art of Eating Over the Sink."
11
30000
3000
"Kā pusdienot bez drupačām: Māksla ēst virs izlietnes."
00:49
(Laughter)
12
33000
2000
(Smiekli)
00:51
And it was going to be a look at life through the kitchen.
13
35000
3000
Tas būtu skats uz dzīvi caur virtuves prizmu.
00:54
And I was quite excited about this. I was going to talk
14
38000
2000
Mani tas sajūsmināja. Es gatavojos tajā nedaudz pastāstīt
00:56
a little bit about research, a little bit about the kitchen.
15
40000
3000
par saviem pētījumiem un nedaudz par virtuvi.
00:59
You know, we do so much in the kitchen I thought this would be interesting.
16
43000
3000
Mēs tik daudz ko darām virtuvē, ka es domāju tas būtu interesanti.
01:02
And I wrote a couple of chapters.
17
46000
2000
Es uzrakstīju pāris nodaļas.
01:04
And I took it to MIT press and they said,
18
48000
2000
Aiznesu tās uz institūta izdevniecību, bet viņi tur teica:
01:06
"Cute, but not for us. Go and find somebody else."
19
50000
4000
"Jauki. Taču mums ne gluži piemērots. Atrodiet kādu citu izdevniecību."
01:10
I tried other people and everybody said the same thing,
20
54000
2000
Es mēģināju citur, taču visur teica to pašu:
01:12
"Cute. Not for us."
21
56000
3000
"Jauki. Taču nav īsti priekš mums."
01:15
Until somebody said,
22
59000
3000
Visbeidzot kāds man sacīja:
01:18
"Look, if you're serious about this,
23
62000
2000
"Klau, ja jūs tiešām to visu domājat nopietni,
01:20
you first have to write a book about your research. You have to publish something,
24
64000
3000
jums sākumā jāuzraksta grāmata par saviem pētījumiem. Jums jāpublicē kaut kas akadēmisks.
01:23
and then you'll get the opportunity to write something else.
25
67000
2000
Un tad jums būs iespēja rakstīt arī par citām lietām.
01:25
If you really want to do it you have to do it."
26
69000
2000
Ja jūs tiešām to vēlaties, jums tas ir jādara."
01:27
So I said, "You know, I really don't want to write about my research.
27
71000
3000
Es atbildēju: "Ziniet, es tiešām negribu rakstīt par saviem pētījumiem.
01:30
I do this all day long. I want to write something else.
28
74000
2000
Es jau tāpat to daru katru dienu. Es gribu rakstīt par kaut ko citu.
01:32
Something a bit more free, less constrained."
29
76000
3000
Kaut ko drusku brīvāku ne tik ierobežotu."
01:35
And this person was very forceful and said,
30
79000
3000
Taču šis cilvēks bija ļoti stingrs un teica:
01:38
"Look. That's the only way you'll ever do it."
31
82000
2000
"Tas ir vienīgais veids, kā jūs variet kaut ko izdarīt."
01:40
So I said, "Okay, if I have to do it -- "
32
84000
3000
Un tad es beidzot piekritu: "Kas jādara, jādara --"
01:43
I had a sabbatical. I said, "I'll write about my research
33
87000
3000
Es paņēmu atvaļinājumu. Es domāju: "Es uzrakstīšu par pētījumiem,
01:46
if there is no other way. And then I'll get to do my cookbook."
34
90000
2000
ja jau savādāk nevar. Un tad es ķeršos klāt savai pavārgrāmatai."
01:48
So I wrote a book on my research.
35
92000
3000
Tā es uzrakstīju grāmatu par saviem pētījumiem.
01:51
And it turned out to be quite fun in two ways.
36
95000
3000
Un tas izrādījās diezgan aizraujoši. Divu iemeslu dēļ.
01:54
First of all, I enjoyed writing.
37
98000
3000
Pirmkārt jau es guvu prieku no rakstīšanas.
01:57
But the more interesting thing was that
38
101000
2000
Taču vēl interesantāk bija tas,
01:59
I started learning from people.
39
103000
2000
ka es sāku mācīties no cilvēkiem.
02:01
It's a fantastic time to write,
40
105000
2000
Laiks, kad es rakstīju, bija fantastisks,
02:03
because there is so much feedback you can get from people.
41
107000
2000
jo es saņēmu ļoti daudz atsauksmes no cilvēkiem.
02:05
People write me about their personal experience,
42
109000
3000
Cilvēki rakstīja man par savu personīgo pieredzi,
02:08
and about their examples, and what they disagree,
43
112000
2000
minēja piemērus un teica, kam viņi nepiekrīt,
02:10
and nuances.
44
114000
2000
un norādīja uz niansēm.
02:12
And even being here -- I mean the last few days,
45
116000
2000
Un pat esot šeit. Es domāju dažās pēdējās dienās.
02:14
I've known really heights of obsessive behavior
46
118000
3000
Es esmu iepazinis apmātību tādos mērogos.
02:17
I never thought about.
47
121000
2000
Par kādiem man vēl nav bijis ne jausmas.
02:19
(Laughter)
48
123000
1000
(Smiekli)
02:20
Which I think is just fascinating.
49
124000
2000
Es domāju, ka tas ir apbrīnojami.
02:22
I will tell you a little bit about irrational behavior.
50
126000
3000
Es jums nedaudz pastāstīšu par neracionālu uzvedību.
02:25
And I want to start by giving you some examples of visual illusion
51
129000
3000
Es vēlētos iesākt ar dažiem redzes ilūziju piemēriem,
02:28
as a metaphor for rationality.
52
132000
2000
kas kalpos kā metafora racionalitātei.
02:30
So think about these two tables.
53
134000
2000
Padomājiet par šiem diviem galdiem.
02:32
And you must have seen this illusion.
54
136000
2000
Jūs droši vien būsiet jau redzējuši šo ilūziju.
02:34
If I asked you what's longer, the vertical line on the table on the left,
55
138000
3000
Es vaicāšu vai garāka ir vertikālā mala galdam pa kreisi,
02:37
or the horizontal line on the table on the right?
56
141000
3000
vai arī horizontālā mala galdam pa labi?
02:40
Which one seems longer?
57
144000
3000
Kura no tām izskatās garāka?
02:43
Can anybody see anything but the left one being longer?
58
147000
3000
Vai kāds redz ko citu kā to, ka kreisais galds ir garāks?
02:46
No, right? It's impossible.
59
150000
2000
Nē, vai ne? Tas ir neiespējami.
02:48
But the nice thing about visual illusion is we can easily demonstrate mistakes.
60
152000
3000
Ar redzes ilūzijām labi ir tas, ka kļūdas mēs varam viegli parādīt.
02:51
So I can put some lines on; it doesn't help.
61
155000
3000
Es varu novilkt līnijas. Tas nepalīdz.
02:54
I can animate the lines.
62
158000
2000
Es varu animēt tās.
02:56
And to the extent you believe I didn't shrink the lines,
63
160000
2000
un tad vēl, lai jūs nedomātu, ka es krāpjos ar tām, ko es tiešām nedaru.
02:58
which I didn't, I've proven to you that your eyes were deceiving you.
64
162000
5000
Es esmu jums pierādījis, ka jūsu acis jūs māna.
03:03
Now, the interesting thing about this
65
167000
2000
Un tagad pats interesantākais.
03:05
is when I take the lines away,
66
169000
2000
Kad es paņemu līnijas projām,
03:07
it's as if you haven't learned anything in the last minute.
67
171000
2000
ir tā it kā jūs pēdējās minūtes laikā neko nebūtu uzzinājuši.
03:09
(Laughter)
68
173000
3000
(Smiekli)
03:12
You can't look at this and say, "Okay now I see reality as it is."
69
176000
3000
Jūs nevarat paskatīties uz šo un sacīt, ka redzat realitāti kāda tā ir.
03:15
Right? It's impossible to overcome this
70
179000
2000
Ne tā? Ir neiespējami tikt pāri
03:17
sense that this is indeed longer.
71
181000
3000
sajūtai, ka šis patiesi ir lielāks.
03:20
Our intuition is really fooling us in a repeatable, predictable, consistent way.
72
184000
3000
Mūsu intuīcija mūs pastāvīgi un atkārtoti pieviļ paredzamā veidā.
03:23
And there is almost nothing we can do about it,
73
187000
3000
Un mēs tur neko nevaram darīt,
03:26
aside from taking a ruler and starting to measure it.
74
190000
3000
kā vien paņemt lineālu un izmērīt.
03:29
Here is another one -- this is one of my favorite illusions.
75
193000
3000
Šī ir mana mīļākā ilūzija.
03:32
What do you see the color that top arrow is pointing to?
76
196000
3000
Uz kādu krāsu norāda augšējā bulta?
03:35
Brown. Thank you.
77
199000
2000
Brūnu. Paldies.
03:37
The bottom one? Yellow.
78
201000
2000
Apakšējā? Dzeltenu.
03:39
Turns out they're identical.
79
203000
2000
Izrādās tās ir viena un tā pati krāsa.
03:41
Can anybody see them as identical?
80
205000
2000
Vai kāds saskata to kā vienu un to pašu krāsu?
03:43
Very very hard.
81
207000
2000
Ļoti, ļoti grūti.
03:45
I can cover the rest of the cube up.
82
209000
2000
Es varu aizklāt pārējo kubu,
03:47
And if I cover the rest of the cube you can see that they are identical.
83
211000
3000
un ja es aizklāju pārējo kubu, tad jūs redzat, ka krāsas ir identiskas.
03:50
And if you don't believe me you can get the slide later
84
214000
2000
Ja jūs man neticat, jūs varat vēlāk dabūt šo attēlu,
03:52
and do some arts and crafts and see that they're identical.
85
216000
3000
un paķimerēties paši, lai redzētu, ka tā ir tā pati krāsa.
03:55
But again it's the same story
86
219000
2000
Un atkal tas pats -
03:57
that if we take the background away,
87
221000
2000
- ja es noņemu fonu -
03:59
the illusion comes back. Right.
88
223000
2000
- ilūzija atgriežas.
04:01
There is no way for us not to see this illusion.
89
225000
3000
Nav iespējams neļauties šai ilūzijai.
04:04
I guess maybe if you're colorblind I don't think you can see that.
90
228000
3000
Es varu tikai minēt, ka varbūt daltoniķi to neredz.
04:07
I want you to think about illusion as a metaphor.
91
231000
3000
Es gribu, lai jūs uztvertu ilūzijas kā metaforu.
04:10
Vision is one of the best things we do.
92
234000
2000
Redze ir viena no mūsu uzticamākajām maņām.
04:12
We have a huge part of our brain dedicated to vision --
93
236000
2000
Milzīga mūsu smadzeņu daļa gādā par redzi.
04:14
bigger than dedicated to anything else.
94
238000
2000
Lielāka nekā tās daļas, kas gādā par citām lietām.
04:16
We do more vision more hours of the day than we do anything else.
95
240000
4000
Mēs daudz vairāk stundas dienā veltam tam, lai skatītos, nekā lai darītu jebko citu.
04:20
And we are evolutionarily designed to do vision.
96
244000
2000
Mēs esam evolucionējuši redzēt.
04:22
And if we have these predictable repeatable mistakes in vision,
97
246000
3000
Ja redze, kas mums ir tik laba,
04:25
which we're so good at,
98
249000
2000
mūs atkal un atkal pieviļ šādā paredzamā veidā,
04:27
what's the chance that we don't make even more mistakes
99
251000
2000
tad kādas ir iespējas, ka mēs nekļūdamies vēl vairāk
04:29
in something we're not as good at --
100
253000
2000
darot lietas, kuras mums sanāk sliktāk.
04:31
for example, financial decision making:
101
255000
2000
Piemēram, ar finansēm saistītu lēmumu pieņemšana.
04:33
(Laughter)
102
257000
2000
(Smiekli)
04:35
something we don't have an evolutionary reason to do,
103
259000
2000
Kaut ko kas mums nav attīstījies evolūcijas spiediena rezultātā.
04:37
we don't have a specialized part of the brain,
104
261000
2000
Kam nekalpo īpaša smadzeņu daļa,
04:39
and we don't do that many hours of the day.
105
263000
2000
un ko mēs nedaram tik daudzas stundas dienā.
04:41
And the argument is in those cases
106
265000
3000
Pastāv iespēja, ka šādos gadījumos
04:44
it might be the issue that we actually make many more mistakes
107
268000
4000
mēs pieļaujam vēl daudz vairāk kļūdu.
04:48
and, worse, not have an easy way to see them.
108
272000
3000
Un pats ļaunākais, nespējam tās tik viegli pamanīt.
04:51
Because in visual illusions we can easily demonstrate the mistakes;
109
275000
3000
Redzes ilūziju gadījumā ir viegli parādīt, kur ir kļūda.
04:54
in cognitive illusion it's much, much harder
110
278000
2000
Kognitīvas ilūzijas gadījumā parādīt cilvēkam, kur ir viņa kļūda
04:56
to demonstrate to people the mistakes.
111
280000
2000
ir daudz, daudz grūtāk.
04:58
So I want to show you some cognitive illusions,
112
282000
3000
Es vēlos jums parādīt dažas kognitīvas ilūzijas,
05:01
or decision-making illusions, in the same way.
113
285000
3000
kas varētu būt arī lēmumu pieņemšanas ilūzijas.
05:04
And this is one of my favorite plots in social sciences.
114
288000
3000
Šī ir viena no manām mīļākajām tabulām sociālajās zinātnēs.
05:07
It's from a paper by Johnson and Goldstein.
115
291000
4000
Tā ir no Džonsona un Goldsteina pētījuma.
05:11
And it basically shows
116
295000
2000
Tā parāda
05:13
the percentage of people who indicated
117
297000
2000
cik cilvēku procentuāli būtu gatavi
05:15
they would be interested in giving their organs to donation.
118
299000
4000
kļūt par orgānu donoriem.
05:19
And these are different countries in Europe. And you basically
119
303000
2000
Tās lūk ir dažādas Eiropas valstis, kuras būtībā
05:21
see two types of countries:
120
305000
2000
var iedalīt divās grupās.
05:23
countries on the right, that seem to be giving a lot;
121
307000
2000
Valstis pa labi ir gatavas ļoti daudz ziedot orgānus
05:25
and countries on the left that seem to giving very little,
122
309000
3000
un valstis pa kreisi ir gatavas ziedot ļoti maz,
05:28
or much less.
123
312000
2000
vai vismaz daudz mazāk.
05:30
The question is, why? Why do some countries give a lot
124
314000
2000
Jautājums - kāpēc? Kāpēc dažās valstīs cilvēki ir dāsni donori
05:32
and some countries give a little?
125
316000
2000
un citās skopi.
05:34
When you ask people this question,
126
318000
2000
Kad cilvēkiem to jautā,
05:36
they usually think that it has to be something about culture.
127
320000
2000
viņi parasti domā, ka tam jābūt kaut kā saistītam ar kultūru.
05:38
Right? How much do you care about people?
128
322000
2000
Vai ne? Cik daudz tu rūpējies par citiem?
05:40
Giving your organs to somebody else
129
324000
2000
Savu orgānu ziedošana kādam citam,
05:42
is probably about how much you care about society, how linked you are.
130
326000
3000
varbūt liecina par to cik ļoti tev rūp sabiedrība, cik iesaistīts tu tajā esi.
05:45
Or maybe it is about religion.
131
329000
2000
Vai varbūt cēlonis ir meklējams reliģijā.
05:47
But, if you look at this plot,
132
331000
2000
Taču ja paskatās uz šo tabulu,
05:49
you can see that countries that we think about as very similar
133
333000
3000
redzams, ka valstīs, kuras mēs uztveram kā ļoti līdzīgas,
05:52
actually exhibit very different behavior.
134
336000
3000
patiesībā cilvēki rīkojas ļoti atšķirīgi.
05:55
For example, Sweden is all the way on the right,
135
339000
2000
Piemēram, Zviedrija ir labās puses pašā malā
05:57
and Denmark, that we think is culturally very similar,
136
341000
3000
un Dānija, kas mums šķiet kulturāli ļoti līdzīga
06:00
is all the way on the left.
137
344000
2000
ir kreisās puses pašā malā.
06:02
Germany is on the left. And Austria is on the right.
138
346000
4000
Vācija ir kreisajā pusē. Austrija ir labajā.
06:06
The Netherlands is on the left. And Belgium is on the right.
139
350000
3000
Nīderlande ir kreisajā. Beļģija ir labajā.
06:09
And finally, depending on your particular version
140
353000
3000
Visbeidzot, atkarībā no katra paša priekšstata
06:12
of European similarity,
141
356000
2000
par Eiropas tautu līdzību,
06:14
you can think about the U.K and France as either similar culturally or not.
142
358000
5000
jūs varat pieņemt, ka Lielbritānija un Francija ir kulturāli līdzīgas vai arī nē.
06:19
But it turns out that from organ donation they are very different.
143
363000
4000
Taču izrādās, ka orgānu ziedošanas jomā tās ir ļoti atšķirīgas.
06:23
By the way, the Netherlands is an interesting story.
144
367000
2000
Starp citu, Nīderlande ir interesants gadījums.
06:25
You see the Netherlands is kind of the biggest of the small group.
145
369000
5000
Kā redzams Nīderlande ir lielākā no mazās grupas.
06:30
Turns out that they got to 28 percent
146
374000
3000
Izrādās viņi spēja pacelties līdz 28 procentiem,
06:33
after mailing every household in the country a letter
147
377000
3000
nosūtot vēstuli katrai mājsaimniecībai
06:36
begging people to join this organ donation program.
148
380000
3000
lūdzoties, lai cilvēki pievienojas donoru programmai.
06:39
You know the expression, "Begging only gets you so far"?
149
383000
3000
Zināt izteicienu: "Ar lūgšanos vien nekur tālu netiksi."
06:42
It's 28 percent in organ donation.
150
386000
3000
Tik vien kā līdz 28 procentiem donoru.
06:45
(Laughter)
151
389000
2000
(Smiekli)
06:47
But whatever the countries on the right are doing
152
391000
2000
Lai kas arī nebūtu tas, ko dara valstis labajā pusē,
06:49
they are doing a much better job than begging.
153
393000
2000
tas ir kaut kas daudz iedarbīgāks par lūgšanos.
06:51
So what are they doing?
154
395000
2000
Tad ko tās dara?
06:53
Turns out the secret has to do with a form at the DMV.
155
397000
3000
Noslēpums slēpjas anketā, kas jāaizpilda autovadītājiem saņemot tiesības.
06:56
And here is the story.
156
400000
2000
Lūk kāds tas ir.
06:58
The countries on the left have a form at the DMV
157
402000
2000
Valstīs pa kreisi
07:00
that looks something like this.
158
404000
2000
anketa izskatās apmēram šādi.
07:02
Check the box below if you want to participate
159
406000
2000
Lūdzu atzīmējiet ar ķeksīti, ja jūs vēlaties piedalīties
07:04
in the organ donor program.
160
408000
2000
orgānu donoru programmā.
07:06
And what happens?
161
410000
2000
Un kas notiek?
07:08
People don't check, and they don't join.
162
412000
3000
Cilvēki neatzīmē. Un viņi nepiedalās programmā.
07:11
The countries on the right, the ones that give a lot,
163
415000
2000
Valstīs pa labi, tajās kur cilvēki labprāt ziedo,
07:13
have a slightly different form.
164
417000
2000
anketa izskatās nedaudz savādāk.
07:15
It says check the box below if you don't want to participate.
165
419000
3000
Tajā ir teikts, lūdzu atzīmējiet ar ķeksīti, ja nevēlaties piedalīties.
07:18
Interestingly enough, when people get this,
166
422000
2000
Diezgan interesanti ir tas, ka kad cilvēki līdz tam nonāk,
07:20
they again don't check -- but now they join.
167
424000
3000
viņi atkal neko neatzīmē. Taču tagad viņi tādējādi iesaistās programmā.
07:23
(Laughter)
168
427000
3000
(Smiekli)
07:26
Now think about what this means.
169
430000
3000
Tagad padomājiet, ko tas nozīmē.
07:29
We wake up in the morning and we feel we make decisions.
170
433000
4000
Mēs pamostamies no rīta un mums šķiet, ka mēs pieņemam lēmumus.
07:33
We wake up in the morning and we open the closet
171
437000
2000
Mēs pamostamies no rīta un atveram skapi,
07:35
and we feel that we decide what to wear.
172
439000
2000
un mums šķiet, ka izvēlamies, ko vilkt mugurā.
07:37
And we open the refrigerator and we feel that we decide what to eat.
173
441000
3000
Mēs atveram ledusskapi un mums šķiet, ka izvēlamies, ko ēst.
07:40
What this is actually saying is that
174
444000
2000
Ko tas patiesībā liecina ir tas,
07:42
much of these decisions are not residing within us.
175
446000
2000
ka liela daļa no šīm izvēlēm patiesībā nenotiek mūsu galvās.
07:44
They are residing in the person who is designing that form.
176
448000
3000
Tās notiek to cilvēku galvās, kuri izstrādā šo anketu.
07:47
When you walk into the DMV,
177
451000
3000
Kad jūs ieejat iestādē, kas izsniedz autovadītāja apliecību,
07:50
the person who designed the form will have a huge influence
178
454000
2000
tam cilvēkam, kurš izstrādājis anketu būs milzīga ietekme
07:52
on what you'll end up doing.
179
456000
2000
uz to, kā jūs beigās rīkosieties.
07:54
Now it's also very hard to intuit these results. Think about it for yourself.
180
458000
4000
Ir ļoti grūti ar prātu saprast šādus rezultātus. Padomājiet paši.
07:58
How many of you believe
181
462000
2000
Cik daudzi no jums noticētu,
08:00
that if you went to renew your license tomorrow,
182
464000
2000
ka tad ja jums rīt būtu jādodas
08:02
and you went to the DMV,
183
466000
2000
atjaunot autovadītaja tiesības,
08:04
and you would encounter one of these forms,
184
468000
2000
un jūs saskartos ar vienu no šīm anketām,
08:06
that it would actually change your own behavior?
185
470000
3000
tās formulējums patiesībā mainītu jūsu rīcību?
08:09
Very, very hard to think that you will influence us.
186
473000
2000
Ir ļoti, ļoti grūti iedomāties, ka tas varētu mūs ietekmēt.
08:11
We can say, "Oh, these funny Europeans, of course it would influence them."
187
475000
2000
Mēs varētu sacīt: "Ak, tie jokainie eiropieši. Protams, tas var ietekmēt viņus."
08:13
But when it comes to us,
188
477000
3000
Taču, kad runa ir par mums
08:16
we have such a feeling that we are at the driver's seat,
189
480000
2000
mums ir tāda pārliecība par to, ka mēs paši esam pie stūres,
08:18
we have such a feeling that we are in control,
190
482000
2000
paši kontrolējam situāciju
08:20
and we are making the decision,
191
484000
2000
un izdaram lēmumus,
08:22
that it's very hard to even accept
192
486000
2000
ka ir ļoti grūti pat pieņemt ideju,
08:24
the idea that we actually have
193
488000
2000
ka patiesībā tā ir drīzāk lēmumu pieņemšanas ilūzija,
08:26
an illusion of making a decision, rather than an actual decision.
194
490000
4000
nevis īsta izvēle.
08:30
Now, you might say,
195
494000
2000
Tagad jūs varbūt teiksiet:
08:32
"These are decisions we don't care about."
196
496000
3000
"Tie ir lēmumi, kas mūs tāpat īpaši nesatrauc."
08:35
In fact, by definition, these are decisions
197
499000
2000
Īstenībā tas pēc savas būtības ir lēmums
08:37
about something that will happen to us after we die.
198
501000
2000
par kaut ko, kas ar mums notiks tikai pēc nāves.
08:39
How could we care about something less
199
503000
3000
Vai var būt kaut kas vēl nenozīmīgāks
08:42
than something that happens after we die?
200
506000
2000
par to, kas ar mums notiks pēc nāves?
08:44
So a standard economist, someone who believes in rationality,
201
508000
3000
Parasts vidusmēra ekonomists, kurš tic racionalitātei sacītu:
08:47
would say, "You know what? The cost of lifting the pencil
202
511000
3000
"Ziniet ko? Enerģijas izmaksas, kas būtu jāpatērē, lai paceltu zīmuli
08:50
and marking a V is higher than the possible
203
514000
2000
un atzīmētu ķeksīti ir pārāk augstas salīdzinot ar iespējamo
08:52
benefit of the decision,
204
516000
2000
ieguvumu, kas tiktu no lēmuma pieņemšanas."
08:54
so that's why we get this effect."
205
518000
2000
Tāpēc mēs gūstam šādu efektu.
08:56
But, in fact, it's not because it's easy.
206
520000
3000
Taču īstenībā tas nav tāpēc, ka būtu viegli
08:59
It's not because it's trivial. It's not because we don't care.
207
523000
3000
vai tāpēc, ka nenozīmīgi, vai tāpēc, ka mums tas nerūpētu.
09:02
It's the opposite. It's because we care.
208
526000
3000
Pavisam otrādi. Tas ir tāpēc, ka mūs tas satrauc,
09:05
It's difficult and it's complex.
209
529000
2000
ka tas ir grūti un sarežģīti,
09:07
And it's so complex that we don't know what to do.
210
531000
2000
tik sarežģīti, ka mēs nezinām ko darīt,
09:09
And because we have no idea what to do
211
533000
2000
un mums pat nav nojausmas, ko darīt,
09:11
we just pick whatever it was that was chosen for us.
212
535000
4000
mēs paļaujamies uz to, ko kāds ir izvēlējies mūsu vietā.
09:15
I'll give you one more example for this.
213
539000
2000
Es minēšu tam vēl vienu piemēru.
09:17
This is from a paper by Redelmeier and Schaefer.
214
541000
3000
Tas ir no Redelmeijera un Šēfera pētījuma
09:20
And they said, "Well, this effect also happens to experts,
215
544000
3000
un viņi saka: "Šāds pats efekts ir novērojams arī speciālistu gadījumā.
09:23
people who are well-paid, experts in their decisions,
216
547000
3000
Cilvēki, kuri saņem labu naudu par to, ka ir eksperti lēmumu pieņemšanā
09:26
do it a lot."
217
550000
2000
ļoti bieži rīkojas tāpat."
09:28
And they basically took a group of physicians.
218
552000
2000
Viņi izvēlējās grupu ārstu
09:30
And they presented to them a case study of a patient.
219
554000
2000
un iepazīstināja tos ar kāda pacienta slimības vēsturi.
09:32
Here is a patient. He is a 67-year-old farmer.
220
556000
4000
Lūk pacients. Viņš ir 67 gadus vecs fermeris,
09:36
He's been suffering from a right hip pain for a while.
221
560000
2000
kurš kādu laiciņu jau cieš no sāpēm labajā gūžā.
09:38
And then they said to the physician,
222
562000
2000
Katram ārstam tika pateikts:
09:40
"You decided a few weeks ago
223
564000
2000
"Pirms dažām nedēļām jūs secinājāt,
09:42
that nothing is working for this patient.
224
566000
2000
ka šim pacientam nekas nepalīdz.
09:44
All these medications, nothing seems to be working.
225
568000
2000
Nevienas no zālēm un šķiet vispār nekas nepalīdz
09:46
So you refer the patient to hip replacement therapy.
226
570000
3000
un jūs nozīmējāt pacientam gūžas transplantācijas terapiju.
09:49
Hip replacement. Okay?"
227
573000
2000
Gūžas aizvietošana. Skaidrs?"
09:51
So the patient is on a path to have his hip replaced.
228
575000
3000
Tā nu pacients gaida, kamēr viņam transplantēs gūžu
09:54
And then they said to half the physicians, they said,
229
578000
2000
un tikmēr viņi pusei no ārstiem pasaka:
09:56
"Yesterday you reviewed the patient's case
230
580000
2000
"Vakardien jūs pārskatījāt slimnieka lietu
09:58
and you realized that you forgot to try one medication.
231
582000
3000
un sapratāt, ka esat aizmirsis izmēģināt kādas zāles.
10:01
You did not try ibuprofen.
232
585000
3000
Jūs neesat mēģinājuši ibuprofēnu.
10:04
What do you do? Do you pull the patient back and try ibuprofen?
233
588000
3000
Ko jūs darīsiet? Sauksiet pacientu atpakaļ un mēģināsiet ibuprofēnu?
10:07
Or do you let them go and have hip replacement?"
234
591000
3000
Vai ļausiet visam iet savu ceļu un saņemt gūžas transplantu.
10:10
Well the good news is that most physicians in this case
235
594000
2000
Labā ziņa ir tā, ka šai gadījumā vairums ārstu
10:12
decided to pull the patient and try the ibuprofen.
236
596000
3000
izlēma saukt pacientu atpakaļ un mēģināt ibuprofēnu.
10:15
Very good for the physicians.
237
599000
2000
Ļoti labi priekš ārstiem.
10:17
The other group of the physicians, they said,
238
601000
2000
Citai ārstu grupai viņi pateica:
10:19
"Yesterday when you reviewed the case
239
603000
2000
"Vakardien, kad jūs pārskatījāt slimnieka gadījumu
10:21
you discovered there were two medications you didn't try out yet,
240
605000
2000
jūs sapratāt, ka neesat mēģinājuši divas dažādas zāles -
10:23
ibuprofen and piroxicam."
241
607000
3000
ibuprofēnu un piroksikāmu."
10:26
And they said, "You have two medications you didn't try out yet. What do you do?
242
610000
3000
Viņi teica: "Šīs divas zāles jūs neesat mēģinājuši. Ko jūs darīsiet?
10:29
You let them go. Or you pull them back.
243
613000
2000
Laidīsiet lai pacients iet uz operāciju? Vai sauksiet atpakaļ?
10:31
And if you pull them back do you try ibuprofen or piroxicam? Which one?"
244
615000
3000
Un ja jūs viņu atsaucat, tad mēģināsiet ibuprofēnu vai piroksikāmu? Kuru tieši?"
10:34
Now think of it. This decision
245
618000
2000
Tagad padomājiet par to. Šai gadījumā
10:36
makes it as easy to let the patient continue with hip replacement.
246
620000
3000
kļūst vienkāršāk ļaut, lai pacients saņem gūžas transplantāciju.
10:39
But pulling them back, all of the sudden becomes more complex.
247
623000
3000
Viņa atsaukšana atpakaļ pēkšņi padara situāciju sarežģītāku,
10:42
There is one more decision.
248
626000
2000
jo ir jāpieņem vēl viens lēmums.
10:44
What happens now?
249
628000
2000
Kas notiek tagad?
10:46
Majority of the physicians now choose to let the patient go
250
630000
3000
Vairums ārstu izvēlas ļaut pacientam
10:49
to hip replacement.
251
633000
2000
veikt gūžas transplantāciju.
10:51
I hope this worries you, by the way --
252
635000
2000
Es, starp citu, ceru, ka jūs par to aizdomāsieties -
10:53
(Laughter)
253
637000
1000
(Smiekli)
10:54
when you go to see your physician.
254
638000
2000
kad apmeklēsiet savu ārstu.
10:56
The thing is is that no physician would ever say,
255
640000
3000
Ir tā, ka neviens ārsts nekad neteiks:
10:59
"Piroxicam, ibuprofen, hip replacement.
256
643000
2000
"Piroksikāms, ibuprofēns, gūžas transplantācija.
11:01
Let's go for hip replacement."
257
645000
2000
Lai iet gūžas transplantācija."
11:03
But the moment you set this as the default
258
647000
3000
Taču tiklīdz jūs to padarāt par noklusēto iespēju
11:06
it has a huge power over whatever people end up doing.
259
650000
4000
tam parādās milzu ietekme uz to kā cilvēki beigās rīkojas.
11:10
I'll give you a couple of more examples on irrational decision-making.
260
654000
3000
Es jums parādīšu vēl pāris neracionālas lēmumu pieņemšanas piemērus.
11:13
Imagine I give you a choice.
261
657000
2000
Iedomājieties, es jums ļaušu izvēlēties.
11:15
Do you want to go for a weekend to Rome?
262
659000
2000
Vai vēlaties pavadīt nedēļas nogali Romā?
11:17
All expenses paid:
263
661000
2000
Viss apmaksāts -
11:19
hotel, transportation, food, breakfast,
264
663000
2000
viesnīca, transports, ēdiens, brokastis,
11:21
a continental breakfast, everything.
265
665000
2000
kādas vien brokastis gribat, viss par brīvu.
11:23
Or a weekend in Paris?
266
667000
2000
Vai arī nedēļas nogali Parīzē?
11:25
Now, a weekend in Paris, a weekend in Rome, these are different things;
267
669000
3000
Nedēļas nogale Parīzē un nedēļas nogale Romā tās ir dažādas lietas.
11:28
they have different food, different culture, different art.
268
672000
2000
Tur ir citi ēdieni, citāda kultūra, citāda māksla.
11:30
Now imagine I added a choice to the set
269
674000
2000
Tagad iedomājieties, ka es pievienoju vēl vienu izvēli,
11:32
that nobody wanted.
270
676000
2000
kuru neviens negribētu.
11:34
Imagine I said, "A weekend in Rome,
271
678000
2000
Iedomājieties, es teiktu: "Nedēļas nogale Romā,
11:36
a weekend in Paris, or having your car stolen?"
272
680000
3000
nedēļas nogale Parīzē, vai arī jums nozog mašīnu?"
11:39
(Laughter)
273
683000
3000
(Smiekli)
11:42
It's a funny idea, because why would having your car stolen,
274
686000
3000
Tā ir jocīga ideja. Jo kāpēc gan, lai iespēja, ka jums nozags mašīnu
11:45
in this set, influence anything?
275
689000
2000
kaut ko ietekmētu šajā gadījumā?
11:47
(Laughter)
276
691000
2000
(Smiekli)
11:49
But what if the option to have your car stolen
277
693000
3000
Taču, kā būtu, ja iespēja, ka jums nozags mašīnu,
11:52
was not exactly like this.
278
696000
2000
nebūtu tik burtiska.
11:54
What if it was a trip to Rome, all expenses paid,
279
698000
2000
Ja tās vietā būtu brauciens uz Romu. Viss pilnībā apmaksāts,
11:56
transportation, breakfast,
280
700000
2000
ceļš, brokastis.
11:58
but doesn't include coffee in the morning.
281
702000
3000
Taču izņemot kafiju no rītiem.
12:01
If you want coffee you have to pay for it yourself. It's two euros 50.
282
705000
3000
Ja vēlies kafiju, tā jāpērk pašam. Tā maksā divi eiro 50.
12:04
Now in some ways,
283
708000
3000
Tagad, ja paskatās šādi
12:07
given that you can have Rome with coffee,
284
711000
2000
ņemot vērā, ka jūs varat dabūt Romu ar kafiju,
12:09
why would you possibly want Rome without coffee?
285
713000
3000
kapēc lai jūs, iespējams, gribētu Romu bez kafijas?
12:12
It's like having your car stolen. It's an inferior option.
286
716000
3000
Tas būtu kā izvēlēties, lai jums nozog mašīnu. Tā būtu sliktāka izvēle.
12:15
But guess what happened. The moment you add Rome without coffee,
287
719000
2000
Uzminiet, kas notiek. Tiklīdz jūs pievienojat izvēlēm Romu bez kafijas,
12:17
Rome with coffee becomes more popular. And people choose it.
288
721000
5000
Roma ar kafiju kļūst iecienītāka un cilvēki to izvēlas.
12:22
The fact that you have Rome without coffee
289
726000
3000
Fakts, ka jums ir pieejama Roma bez kafijas,
12:25
makes Rome with coffee look superior,
290
729000
2000
liek Romai ar kafiju izskatīties vērtīgākai
12:27
and not just to Rome without coffee -- even superior to Paris.
291
731000
3000
un ne tikai par Romu bez kafijas, arī vērtīgākai par Parīzi.
12:30
(Laughter)
292
734000
4000
(Smiekli)
12:34
Here are two examples of this principle.
293
738000
2000
Lūk pāris šī principa piemēru.
12:36
This was an ad from The Economist a few years ago
294
740000
3000
Šī bija The Economist reklāma pirms dažiem gadiem,
12:39
that gave us three choices.
295
743000
2000
kurā mums bija paredzētas trīs iespējas.
12:41
An online subscription for 59 dollars.
296
745000
3000
Tiešsaistes abonements par 59 dolāriem.
12:44
A print subscription for 125.
297
748000
4000
Drukātā versija par 125
12:48
Or you could get both for 125.
298
752000
2000
vai arī jūs varat dabūt abas par 125.
12:50
(Laughter)
299
754000
2000
(Smiekli)
12:52
Now I looked at this and I called up The Economist.
300
756000
2000
Es paskatījos uz to un piezvanīju uz The Economist.
12:54
And I tried to figure out what were they thinking.
301
758000
3000
Es mēģināju saprast, ko viņi ar to ir domājuši,
12:57
And they passed me from one person to another to another,
302
761000
3000
viņi pāradresēja mani no viena pie otra, pie vēl viena.
13:00
until eventually I got to a person who was in charge of the website.
303
764000
4000
Līdz beidzot es nokļuvu līdz cilvēkam, kurš bija atbildīgs par mājas lapu.
13:04
And I called them up. And they went to check what was going on.
304
768000
3000
Es piezvanīju viņiem un viņi solīja pārbaudīt, kas tur par lietu.
13:07
The next thing I know, the ad is gone. And no explanation.
305
771000
4000
Nākamais, ko es pamanu, reklāma pazūd. Bez kādiem paskaidrojumiem.
13:11
So I decided to do the experiment
306
775000
2000
Es nolēmu veikt eksperimentu,
13:13
that I would have loved The Economist to do with me.
307
777000
3000
kuru es labprāt būtu veicis kopā ar The Economist.
13:16
I took this and I gave it to 100 MIT students.
308
780000
2000
Es paņēmu šo un iedevu 100 MTI studentiem.
13:18
I said, "What would you choose?"
309
782000
2000
Es prasīju: "Ko jūs izvelētos?"
13:20
These are the market share. Most people wanted the combo deal.
310
784000
4000
Lūk tirgus sadalījums. Vairums cilvēku izvēlējās kombinēto variantu
13:24
Thankfully nobody wanted the dominated option.
311
788000
2000
Labi, ka neviens neizvēlējās vidējo iespējo
13:26
That means our students can read.
312
790000
2000
tas nozīmē, ka mūsu studenti prot lasīt.
13:28
(Laughter)
313
792000
1000
(Smiekli)
13:29
But now if you have an option that nobody wants,
314
793000
3000
Taču tagad, kad jums ir variants, kuru neviens nevēlas
13:32
you can take it off. Right?
315
796000
2000
jūs varat to atmest. Vai ne?
13:34
So I printed another version of this,
316
798000
2000
Tāpēc es to izdrukāju citā versijā,
13:36
where I eliminated the middle option.
317
800000
2000
kur es atmetu vidējo variantu.
13:38
I gave it to another 100 students. Here is what happens.
318
802000
3000
Es iedevu to 100 citiem studentiem. Lūk, kas notika.
13:41
Now the most popular option became the least popular.
319
805000
3000
Iecienītākā izvēle zaudēja savu popularitāti
13:44
And the least popular became the most popular.
320
808000
3000
un pirms tam nepopulārākā kļuva par populārāko.
13:47
What was happening was the option that was useless,
321
811000
4000
Notika tas, ka izvēle, kas bija bezjēdzīga,
13:51
in the middle, was useless in the sense that nobody wanted it.
322
815000
4000
bija bezjēdzīga tādā ziņā, ka neviens to neņēma.
13:55
But it wasn't useless in the sense that it helped people figure out
323
819000
2000
Taču tā nebija bezjēdzīga tādā ziņā, ka palīdzēja cilvēkiem
13:57
what they wanted.
324
821000
2000
saprast ko viņi vēlas.
13:59
In fact, relative to the option in the middle,
325
823000
3000
Patiesi ja salīdzinām ar vidējo iespēju
14:02
which was get only the print for 125,
326
826000
4000
saņemt tikai drukātu versiju par 125,
14:06
the print and web for 125 looked like a fantastic deal.
327
830000
4000
drukātā un interneta versija par 125 liekas kā fantastisks darījums
14:10
And as a consequence, people chose it.
328
834000
2000
un rezultātā cilvēki izvēlējās to.
14:12
The general idea here, by the way,
329
836000
2000
Galvenā ideja te, starp citu, ir
14:14
is that we actually don't know our preferences that well.
330
838000
2000
ka mēs patiesībā nezinām tik labi savas vēlmes,
14:16
And because we don't know our preferences that well
331
840000
2000
un tāpēc, ka mēs tās tik labi nezinām,
14:18
we're susceptible to all of these influences from the external forces:
332
842000
4000
mēs viegli paļaujamies uz šo ārējo spēku ietekmi.
14:22
the defaults, the particular options that are presented to us, and so on.
333
846000
4000
Noklusētās iespējas, iespējas, kas ir īpaši pasniegtas un tā tālāk.
14:26
One more example of this.
334
850000
2000
Vēl viens piemērs tam.
14:28
People believe that when we deal with physical attraction,
335
852000
3000
Cilvēki tic, ka tad, kad runa ir par fizisku pievilcību,
14:31
we see somebody, and we know immediately whether we like them or not,
336
855000
3000
mēs tiklīdz kādu ieraugam uzreiz pasakām,
14:34
attracted or not.
337
858000
2000
vai viņš mums patīk vai nē.
14:36
Which is why we have these four-minute dates.
338
860000
2000
Tāpēc mums ir visi tie "ātrie randiņi".
14:38
So I decided to do this experiment with people.
339
862000
3000
Es nolēmu veikt šo eksperimentu ar cilvēkiem.
14:41
I'll show you graphic images of people -- not real people.
340
865000
2000
Es jums parādīšu cilvēku attēlus - ne gluži īstu cilvēku.
14:43
The experiment was with people.
341
867000
2000
Tas bija eksperiments ar cilvēkiem.
14:45
I showed some people a picture of Tom, and a picture of Jerry.
342
869000
3000
Es parādīju dažiem cilvēkiem Toma un Džerija attēlus.
14:48
I said "Who do you want to date? Tom or Jerry?"
343
872000
3000
Es prasīju: "Ar kuru jūs gribētu satikties? Tomu vai Džeriju?
14:51
But for half the people I added an ugly version of Jerry.
344
875000
4000
Pusei no cilvēkiem es parādīju arī neglītāku Džerija versiju
14:55
I took Photoshop and I made Jerry slightly less attractive.
345
879000
5000
Ar Photoshop palīdzību es padarīju Džeriju nedaudz nepievilcīgāku.
15:00
(Laughter)
346
884000
1000
(Smiekli)
15:01
The other people, I added an ugly version of Tom.
347
885000
4000
Pārējiem es pievienoju neglītāku Toma versiju.
15:05
And the question was, will ugly Jerry and ugly Tom
348
889000
3000
Jautājums bija vai neglītais Džerijs un neglītais Toms
15:08
help their respective, more attractive brothers?
349
892000
4000
attiecīgi palīdzēs saviem glītākajiem brāļiem?
15:12
The answer was absolutely yes.
350
896000
2000
Atbilde bija - absolūti jā.
15:14
When ugly Jerry was around, Jerry was popular.
351
898000
2000
Kad neglītais Džerijs bija klāt, Džerijs bija populārs.
15:16
When ugly Tom was around, Tom was popular.
352
900000
2000
Kad neglītais Toms bija klāt, Toms bija populārs.
15:18
(Laughter)
353
902000
2000
(Smiekli)
15:20
This of course has two very clear implications
354
904000
2000
Tas, protams, divejādi ietekmē
15:22
for life in general.
355
906000
4000
mūsu dzīvi vispār.
15:26
If you ever go bar hopping, who do you want to take with you?
356
910000
3000
Ja jūs kādreiz dodaties uz bāru, lai iepazītos, ko jūs ņemsiet līdzi?
15:29
(Laughter)
357
913000
6000
(Smiekli)
15:35
You want a slightly uglier version of yourself.
358
919000
3000
Vislabāk nedaudz neglītāku sevis paša versiju.
15:38
(Laughter)
359
922000
2000
(Smiekli)
15:40
Similar. Similar ... but slightly uglier.
360
924000
2000
Līdzīgu. Līdzīgu... tikai nedaudz neglītāku.
15:42
(Laughter)
361
926000
2000
(Smiekli)
15:44
The second point, or course, is that
362
928000
2000
Otrkārt, tas, protams, nozīmē,
15:46
if somebody else invites you, you know how they think about you.
363
930000
3000
ka ja kāds jūs tā uzaicina, tad ir skaidrs, ko viņš par jums domā.
15:49
(Laughter)
364
933000
3000
(Smiekli)
15:52
Now you're getting it.
365
936000
2000
Tagad jūs saprotat
15:54
What is the general point?
366
938000
2000
galveno domu?
15:56
The general point is that when we think about economics we have
367
940000
2000
Galvenā doma ir, ka runājot par ekonomiku mums ir
15:58
this beautiful view of human nature.
368
942000
3000
tāds idealizēts priekšstats par cilvēka dabu.
16:01
"What a piece of work is man! How noble in reason!"
369
945000
2000
"Kāds brīnišķīgs radījums ir cilvēks! Cik cēli ir viņa rīcības iemesli!"
16:03
We have this view of ourselves, of others.
370
947000
3000
Mēs tā domājam paši par sevi, par citiem.
16:06
The behavioral economics perspective
371
950000
2000
Biheiviorālās ekonomikas perspektīva
16:08
is slightly less generous to people.
372
952000
3000
nav tik dāsna attiecībā uz cilvēkiem.
16:11
In fact in medical terms, that's our view.
373
955000
3000
Tā mēs sakām, lietojot medicīnisku terminoloģiju.
16:14
(Laughter)
374
958000
6000
(Smiekli)
16:20
But there is a silver lining.
375
964000
2000
Taču mākonim ir sudraba maliņa.
16:22
The silver lining is, I think,
376
966000
2000
Šī sudraba maliņa, man šķiet, ir
16:24
kind of the reason that behavioral economics is interesting and exciting.
377
968000
4000
iemesls kāpēc biheiviorālā ekonomika ir interesanta un aizraujoša.
16:28
Are we Superman? Or are we Homer Simpson?
378
972000
2000
Vai mēs esam kā Supermens? Vai arī mēs esam kā Homērs Simpsons?
16:30
When it comes to building the physical world,
379
974000
4000
Kad mēs darbojamies fiziskā pasaulē,
16:34
we kind of understand our limitations.
380
978000
2000
mēs it kā saprotam savu iespēju robežas.
16:36
We build steps. And we build these things
381
980000
2000
Soli pa solim. Mēs būvējam lietas,
16:38
that not everybody can use obviously.
382
982000
3000
kuras ne gluži katrs prot lietot.
16:41
(Laughter)
383
985000
1000
(Smiekli)
16:42
We understand our limitations,
384
986000
2000
Mēs saprotam savu iespēju robežas
16:44
and we build around it.
385
988000
2000
un mēs tiekam tām pāri.
16:46
But for some reason when it comes to the mental world,
386
990000
2000
Taču dažādu iemeslu dēļ garīgajā pasaulē,
16:48
when we design things like healthcare and retirement and stockmarkets,
387
992000
4000
kad mēs radām tādas lietas, kā veselības aprūpe, pensijas un biržas,
16:52
we somehow forget the idea that we are limited.
388
996000
2000
mēs kaut kā aizmirstam par ideju, ka mūsu iespējām ir robežas.
16:54
I think that if we understood our cognitive limitations
389
998000
3000
Es domāju, ka ja mēs sapratīsim savu kognitīvo ierobežotību
16:57
in the same way that we understand our physical limitations,
390
1001000
2000
līdzīgi kā mēs saprotam savu fizisko ierobežotību,
16:59
even though they don't stare us in the face in the same way,
391
1003000
2000
kaut arī tā nav tik kliedzoši acīmredzama,
17:01
we could design a better world.
392
1005000
3000
mēs būsim spējīgi veidot labāku pasauli.
17:04
And that, I think, is the hope of this thing.
393
1008000
2000
Un tā, manuprāt, ir šīs lietas cerīgā puse.
17:06
Thank you very much.
394
1010000
2000
Liels jums paldies!
17:08
(Applause)
395
1012000
8000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com