EG 2008
Dan Ariely: Are we in control of our own decisions?
دان أريلي: هل نحن في سيطرة كاملة على قراراتنا؟
Filmed:
Readability: 3.3
6,706,559 views
عالم الإقتصاد السلوكي دان أريلي، مؤلف كتاب لاعقلانية متوقعة، يستخدم أوهام بصرية كلاسيكية وتناقضه مع نفسه (وشئ صادم) ونتائج بحوثه لتوضيح كيف أننا لا عقلانيين بينما نفكر في إتخاذ قراراتنا.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'll tell you a little bit about irrational behavior.
0
0
3000
سأخبركم قليلاً عن السلوك اللاعقلاني.
00:19
Not yours, of course -- other people's.
1
3000
2000
ليس سلوككم بالطبع. بل الآخرين.
00:21
(Laughter)
2
5000
1000
(ضحك)
00:22
So after being at MIT for a few years,
3
6000
4000
إذاً بعد البقاء لعدة سنوات في أم آي تي،
00:26
I realized that writing academic papers is not that exciting.
4
10000
4000
أدركت أن كتابة الأوراق العلمية الأكاديمية ليس مثيراً.
00:30
You know, I don't know how many of those you read,
5
14000
2000
كما تعلمون، أنا لا أعلم كم منها تقرأون.
00:32
but it's not fun to read and often not fun to write --
6
16000
3000
لكنها ليست ممتعة وغالباً ليست ممتعة كتابتها.
00:35
even worse to write.
7
19000
2000
حتى أن كتابتها أسوأ .
00:37
So I decided to try and write something more fun.
8
21000
3000
لذا فقد قررت محاولة شيئاً ما أكثر متعة.
00:40
And I came up with an idea that I will write a cookbook.
9
24000
4000
وقد توصلت لفكرة بأنني سأكتب كتاباً عن فن الطبخ.
00:44
And the title for my cookbook was going to be
10
28000
2000
وكان عنوان كتابي سيكون
00:46
"Dining Without Crumbs: The Art of Eating Over the Sink."
11
30000
3000
"الأكل بدون فتات: فن الأكل على البالوعة."
00:49
(Laughter)
12
33000
2000
(ضحك)
00:51
And it was going to be a look at life through the kitchen.
13
35000
3000
وكان سيكون عبارة عن نظرة في المطبخ.
00:54
And I was quite excited about this. I was going to talk
14
38000
2000
وكنت مُثاراً بشدة حول هذا. وكنت سأتحدث
00:56
a little bit about research, a little bit about the kitchen.
15
40000
3000
قليلاً عن البحث، وقليلاً عن المطبخ.
00:59
You know, we do so much in the kitchen I thought this would be interesting.
16
43000
3000
كما تعلمون، نحن نفعل الكثير في المطبخ وفكرت بأن هذا سيكون مثيراً.
01:02
And I wrote a couple of chapters.
17
46000
2000
وكتبت عدة فصول من الكتاب.
01:04
And I took it to MIT press and they said,
18
48000
2000
وأخذته إلى مطبعة أم آي تي وقد قالوا،
01:06
"Cute, but not for us. Go and find somebody else."
19
50000
4000
"جميل، لكن ليس لنا. أذهب وأبحث عن شخص آخر."
01:10
I tried other people and everybody said the same thing,
20
54000
2000
وقد حاولت أناس آخرين وقال كل شخص نفس الشئ،
01:12
"Cute. Not for us."
21
56000
3000
"جميل. ليس لنا."
01:15
Until somebody said,
22
59000
3000
حتى قال أحدهم،
01:18
"Look, if you're serious about this,
23
62000
2000
" أنظر، إن كنت جاداً حول هذا،
01:20
you first have to write a book about your research. You have to publish something,
24
64000
3000
يتوجب عليك بدايةً تأليف كتاب حول بحوثك. ينبغي أن تنشر شيئاً.
01:23
and then you'll get the opportunity to write something else.
25
67000
2000
ثم تحصل على الفرصة لكتابة شئ آخر.
01:25
If you really want to do it you have to do it."
26
69000
2000
إن كنت حقاً عليك فعل ما تفعله."
01:27
So I said, "You know, I really don't want to write about my research.
27
71000
3000
لذا فقد قلت، " كما تعلمون، أنا لا أريد حقاً الكتابة حول بحوثي.
01:30
I do this all day long. I want to write something else.
28
74000
2000
أنا أفعل هذا طوال اليوم. أريد أن أكتب شئ آخر.
01:32
Something a bit more free, less constrained."
29
76000
3000
شئ ما أكثر حريةً، وأقل قيوداً."
01:35
And this person was very forceful and said,
30
79000
3000
وكان هذا الشخص قوياً جداً وقال،
01:38
"Look. That's the only way you'll ever do it."
31
82000
2000
" أنظر. هذه هي الطريقة الوحيدة المتاحة لك."
01:40
So I said, "Okay, if I have to do it -- "
32
84000
3000
لذا قلت، " حسناً، إن كان عليّ فعل ذلك--"
01:43
I had a sabbatical. I said, "I'll write about my research
33
87000
3000
كان عليّ التفرغ. وقلت، " سأكتب حول بحوثي
01:46
if there is no other way. And then I'll get to do my cookbook."
34
90000
2000
إن لم يكن هناك طريقة أخرى. ثم أعود للكتابة عن الطبخ."
01:48
So I wrote a book on my research.
35
92000
3000
لذا فقد كتبت عن بحوثي.
01:51
And it turned out to be quite fun in two ways.
36
95000
3000
وقد وضح أنه أكثر متعة. بطريقتين.
01:54
First of all, I enjoyed writing.
37
98000
3000
أولاً استمتعت بالكتابة.
01:57
But the more interesting thing was that
38
101000
2000
لكن الأكثر إثارة كان أنني
01:59
I started learning from people.
39
103000
2000
بدأت التعلم من الناس.
02:01
It's a fantastic time to write,
40
105000
2000
إنه وقت رائع للكتابة.
02:03
because there is so much feedback you can get from people.
41
107000
2000
لأن هناك الكثير من المداخلات التي تستطيع الحصول عليها من الناس.
02:05
People write me about their personal experience,
42
109000
3000
يكتب الناس حول تجاربهم الشخصية،
02:08
and about their examples, and what they disagree,
43
112000
2000
وعن أمثلتهم، وما يختلفون حوله،
02:10
and nuances.
44
114000
2000
والفروق الطفيفة.
02:12
And even being here -- I mean the last few days,
45
116000
2000
وحتى كوني هنا. أعني في اليومين الأخيرين،
02:14
I've known really heights of obsessive behavior
46
118000
3000
لقد عرفت مستويات لهواجس السلوك
02:17
I never thought about.
47
121000
2000
لم أفكر بها بتاتاً.
02:19
(Laughter)
48
123000
1000
(ضحك)
02:20
Which I think is just fascinating.
49
124000
2000
الذي أعتقد أنه فاتن.
02:22
I will tell you a little bit about irrational behavior.
50
126000
3000
سأخبركم قليلاً عن السلوك اللا عقلاني.
02:25
And I want to start by giving you some examples of visual illusion
51
129000
3000
وأريد أن ابدأ بإعطائكم بعض الأمثلة للوهم البصري
02:28
as a metaphor for rationality.
52
132000
2000
كمجاز للعقلانية.
02:30
So think about these two tables.
53
134000
2000
إذاً فكروا حول هاتين الطاولتين.
02:32
And you must have seen this illusion.
54
136000
2000
وقد تكونوا رأيتم هذا الوهم بالضرورة.
02:34
If I asked you what's longer, the vertical line on the table on the left,
55
138000
3000
إن سألتكم عن أيهما أطول، فأن الخط الرأسي على الطاولة على الشمال،
02:37
or the horizontal line on the table on the right?
56
141000
3000
أو الخط الأفقي على الطاولة على اليمين؟
02:40
Which one seems longer?
57
144000
3000
أيهما يبدو أطول؟
02:43
Can anybody see anything but the left one being longer?
58
147000
3000
هل يستطيع أي شخص رؤية أي شئ سوى أن اليسرى أطول؟
02:46
No, right? It's impossible.
59
150000
2000
لا، اليمين؟ إنه مستحيل.
02:48
But the nice thing about visual illusion is we can easily demonstrate mistakes.
60
152000
3000
لكن الشئ الجميل حول الأوهام البصرية هي أننا يمكننا بسهولة توضيح الأخطاء.
02:51
So I can put some lines on; it doesn't help.
61
155000
3000
لذا يمكنني وضع بعض الخطوط عليها. فهذا لا يساعد.
02:54
I can animate the lines.
62
158000
2000
يمكنني تحريك الخطوط.
02:56
And to the extent you believe I didn't shrink the lines,
63
160000
2000
وإلى المدى الذي تعتقد أنني لم أقوم بمد الخطوط،
02:58
which I didn't, I've proven to you that your eyes were deceiving you.
64
162000
5000
الذي لم أفعله، وقد أثبت لكم أن أعينكم كانت تخدعكم.
03:03
Now, the interesting thing about this
65
167000
2000
الآن، الشئ المثير حول هذا
03:05
is when I take the lines away,
66
169000
2000
هو عندما أزيل الخطوط،
03:07
it's as if you haven't learned anything in the last minute.
67
171000
2000
فهي كما لو أنني لم أتعلم أي شئ في الدقيقة الأخيرة.
03:09
(Laughter)
68
173000
3000
(ضحك)
03:12
You can't look at this and say, "Okay now I see reality as it is."
69
176000
3000
لا يمكنك رؤية هذا وتقول، " حسناً الآن أرى الحقيقة كما هي."
03:15
Right? It's impossible to overcome this
70
179000
2000
صحيح؟ من المستحيل التغلب على هذا
03:17
sense that this is indeed longer.
71
181000
3000
الإحساس الذي بالطبع لفترة أطول.
03:20
Our intuition is really fooling us in a repeatable, predictable, consistent way.
72
184000
3000
إن حدسنا يخدعنا حقاً بصورة متكررة، متوقعة، ومتسقة.
03:23
And there is almost nothing we can do about it,
73
187000
3000
ولا يوجد تقريباً أي شئ يمكننا فعله حيالها.
03:26
aside from taking a ruler and starting to measure it.
74
190000
3000
بصرف النظر عن أخذ مسطرة وبداية قياسها.
03:29
Here is another one -- this is one of my favorite illusions.
75
193000
3000
ها هو مثال آخر. هذه من أوهامي المفضلة.
03:32
What do you see the color that top arrow is pointing to?
76
196000
3000
ما هو اللون الذي ترونه على قمة السهم المشار إليه؟
03:35
Brown. Thank you.
77
199000
2000
بُني. شكراً لكم.
03:37
The bottom one? Yellow.
78
201000
2000
وفي الأسفل؟ أصفر.
03:39
Turns out they're identical.
79
203000
2000
لقد وضح أنهما متطابقين.
03:41
Can anybody see them as identical?
80
205000
2000
هل يرى أي شخص أنهما متطابقين؟
03:43
Very very hard.
81
207000
2000
صعبة جداً جداً.
03:45
I can cover the rest of the cube up.
82
209000
2000
يمكنني تغطية بقية المكعبات.
03:47
And if I cover the rest of the cube you can see that they are identical.
83
211000
3000
وإذا غطيت بقية المكعبات يمكنكم رؤية أنهما متطابقين.
03:50
And if you don't believe me you can get the slide later
84
214000
2000
وإن كنتم لا تصدقوني يمكنك الحصول على الشرائح لاحقاً
03:52
and do some arts and crafts and see that they're identical.
85
216000
3000
وعمل بعض الفنون والأعمال اليدوية لمعرفة إن كانوا متطابقين.
03:55
But again it's the same story
86
219000
2000
لكن مجدداً نفس القصة
03:57
that if we take the background away,
87
221000
2000
أنه إن أبعدنا الخلفية،
03:59
the illusion comes back. Right.
88
223000
2000
فأن الوهم يأتي مجدداً.
04:01
There is no way for us not to see this illusion.
89
225000
3000
لا توجد طريقة لنا لرؤية هذا الوهم.
04:04
I guess maybe if you're colorblind I don't think you can see that.
90
228000
3000
ربما إن كنت مصاباً بعمى الألوان لا أعتقد أنه يمكنك رؤية ذلك.
04:07
I want you to think about illusion as a metaphor.
91
231000
3000
أريدكم أن تفكروا حول الوهم كمجاز.
04:10
Vision is one of the best things we do.
92
234000
2000
الرؤية هي أحد أفضل الأشياء التي نفعلها.
04:12
We have a huge part of our brain dedicated to vision --
93
236000
2000
لدينا جزء كبير من دماغنا مكرّس للرؤية.
04:14
bigger than dedicated to anything else.
94
238000
2000
أكبر من أي شيء آخر .
04:16
We do more vision more hours of the day than we do anything else.
95
240000
4000
نحن نقوم بالإبصار ساعات أكثر عن أي شئ آخر نفعله طوال اليوم.
04:20
And we are evolutionarily designed to do vision.
96
244000
2000
ونحن مُصممون تطوريّاً لنقوم بالإبصار.
04:22
And if we have these predictable repeatable mistakes in vision,
97
246000
3000
وإن كان لدينا هذه الأخطاء المتكررة والمتوقعة في الرؤية،
04:25
which we're so good at,
98
249000
2000
التي نحن جيدين فيها،
04:27
what's the chance that we don't make even more mistakes
99
251000
2000
فما هي فرصة أننا لا نفعل أخطاء أكثر حتى
04:29
in something we're not as good at --
100
253000
2000
في شئ نحن لسنا جيدين فيه.
04:31
for example, financial decision making:
101
255000
2000
على سبيل المثال، إتخاذ القرارات المالية.
04:33
(Laughter)
102
257000
2000
(ضحك)
04:35
something we don't have an evolutionary reason to do,
103
259000
2000
شئ ليس لدينا سبب تطوّري لنفعله.
04:37
we don't have a specialized part of the brain,
104
261000
2000
ليس لدينا جزء مخصص في أدمغتنا،
04:39
and we don't do that many hours of the day.
105
263000
2000
ولا نفعل ذلك لساعات كثيرة من اليوم.
04:41
And the argument is in those cases
106
265000
3000
والفرضية هي أن في تلك الحالات
04:44
it might be the issue that we actually make many more mistakes
107
268000
4000
ربما تكون القضية التي يمكننا حقاً فعل أخطاء عديدة أكثر.
04:48
and, worse, not have an easy way to see them.
108
272000
3000
والأسوء، ليس لدينا طريقة سهلة لرؤيتها.
04:51
Because in visual illusions we can easily demonstrate the mistakes;
109
275000
3000
لأن في الأوهام البصرية يمكننا بسهولة توضيح الأخطأ.
04:54
in cognitive illusion it's much, much harder
110
278000
2000
في الوهم المعرفي فالأمر أكثر صعوبة بكثير
04:56
to demonstrate to people the mistakes.
111
280000
2000
لتوضيح أخطاء الناس.
04:58
So I want to show you some cognitive illusions,
112
282000
3000
لذا أريد أن أعرض عليكم أوهام معرفية،
05:01
or decision-making illusions, in the same way.
113
285000
3000
أو أوهام إتخاذ القرار، بنفس الطريقة.
05:04
And this is one of my favorite plots in social sciences.
114
288000
3000
وهذا هو أحد أفضل رسوماتي البيانية في العلوم الإجتماعية.
05:07
It's from a paper by Johnson and Goldstein.
115
291000
4000
إنها ورقة علمية مؤلفيها جونسون وغولدشتاين.
05:11
And it basically shows
116
295000
2000
وهي توضح في الأساس
05:13
the percentage of people who indicated
117
297000
2000
نسبة الناس المشار إليهم
05:15
they would be interested in giving their organs to donation.
118
299000
4000
بأنهم مهتمون بالتبرع بأعضائهم.
05:19
And these are different countries in Europe. And you basically
119
303000
2000
وهذه بلدان مختلفة في أوروبا. وفي الأساس ترون
05:21
see two types of countries:
120
305000
2000
نوعين من البلدان.
05:23
countries on the right, that seem to be giving a lot;
121
307000
2000
البلدان على اليمين التي تبدو أنها تتبرع كثيراً.
05:25
and countries on the left that seem to giving very little,
122
309000
3000
والبلدان على اليسار التي تبدو أنها تتبرع قليلاً،
05:28
or much less.
123
312000
2000
أو أكثر بكثير.
05:30
The question is, why? Why do some countries give a lot
124
314000
2000
والسؤال هو، لماذا؟ لماذا تتبرع بلدان كثيراً
05:32
and some countries give a little?
125
316000
2000
وتتبرع بلدان قليلاً؟
05:34
When you ask people this question,
126
318000
2000
وعندما تسأل الناس هذا السؤال،
05:36
they usually think that it has to be something about culture.
127
320000
2000
فأنهم عادةً يفكرون بأن هذا له علاقة بالثقافة.
05:38
Right? How much do you care about people?
128
322000
2000
صحيح؟ كم تهتم أنت بالناس؟
05:40
Giving your organs to somebody else
129
324000
2000
التبرع بأعضائك لشخص آخر
05:42
is probably about how much you care about society, how linked you are.
130
326000
3000
هو في الغالب حول كم أنت مهتم بالمجتمع، كم أنت مرتبط به.
05:45
Or maybe it is about religion.
131
329000
2000
أو ربما حول الدين.
05:47
But, if you look at this plot,
132
331000
2000
لكن إن رأيتم هذا الرسم البياني
05:49
you can see that countries that we think about as very similar
133
333000
3000
يمكنكم رؤية أن البلدان التي نعتقد أنها متشابهة جداً
05:52
actually exhibit very different behavior.
134
336000
3000
في الواقع تعرض سلوكاً مختلفاً للغاية.
05:55
For example, Sweden is all the way on the right,
135
339000
2000
على سبيل المثال، السويد على اليمين.
05:57
and Denmark, that we think is culturally very similar,
136
341000
3000
والدنمارك التي نعتقد أنها متشابهة ثقافياً
06:00
is all the way on the left.
137
344000
2000
على اليسار.
06:02
Germany is on the left. And Austria is on the right.
138
346000
4000
المانيا على اليسار. والنمسا على اليمين.
06:06
The Netherlands is on the left. And Belgium is on the right.
139
350000
3000
هولندا على اليسار. وبلجيكا على اليمين.
06:09
And finally, depending on your particular version
140
353000
3000
وأخيراً، إعتماداً على نموذجك المحدد
06:12
of European similarity,
141
356000
2000
أو التشابه الأوروبي،
06:14
you can think about the U.K and France as either similar culturally or not.
142
358000
5000
يمكنك التفكير حول المملكة المتحدة وفرنسا بسواء متشابهين ثقافياً أم لا.
06:19
But it turns out that from organ donation they are very different.
143
363000
4000
لكن وضح من التبرع بالأعضاء أنهما مختلفتان بشدة.
06:23
By the way, the Netherlands is an interesting story.
144
367000
2000
بالمناسبة، هولندا قصة مثيرة للغاية.
06:25
You see the Netherlands is kind of the biggest of the small group.
145
369000
5000
أنتم ترون هولندا نوع ما الأكبر في مجموعة صغيرة.
06:30
Turns out that they got to 28 percent
146
374000
3000
لكن وضح أنها تحصل على 28 بالمائة
06:33
after mailing every household in the country a letter
147
377000
3000
بعد إرسال رسائل للمنازل في خطاب البلاد
06:36
begging people to join this organ donation program.
148
380000
3000
تتسول الناس للإنضمام لبرنامج التبرع بالأعضاء هذا.
06:39
You know the expression, "Begging only gets you so far"?
149
383000
3000
تعرفون التعبير، " فقط التسول يوصلك لمبتغاك."
06:42
It's 28 percent in organ donation.
150
386000
3000
إنها تمثل 28 بالمائة في التبرع بالأعضاء.
06:45
(Laughter)
151
389000
2000
(ضحك)
06:47
But whatever the countries on the right are doing
152
391000
2000
لكن مهما كانت الدول على اليمين تفعل
06:49
they are doing a much better job than begging.
153
393000
2000
فأنهم يفعلون عملاً أفضل من التسول.
06:51
So what are they doing?
154
395000
2000
إذاً ماذا يفعلون؟
06:53
Turns out the secret has to do with a form at the DMV.
155
397000
3000
لقد وضح أن السرّ له علاقة بطلب إدارة المرور.
06:56
And here is the story.
156
400000
2000
وها هي القصة.
06:58
The countries on the left have a form at the DMV
157
402000
2000
البلدان على اليسار لديها طلب في إدارة المرور
07:00
that looks something like this.
158
404000
2000
يبدو شيئاً كهذا.
07:02
Check the box below if you want to participate
159
406000
2000
ضع علامة صح على الصندوق أدناه إن كنت ترغب بالمساهمة
07:04
in the organ donor program.
160
408000
2000
في برنامج التبرع بالأعضاء.
07:06
And what happens?
161
410000
2000
وماذا يحدث؟
07:08
People don't check, and they don't join.
162
412000
3000
لا يقوم الناس بتصحيحه. ولا يشاركون.
07:11
The countries on the right, the ones that give a lot,
163
415000
2000
البلدان على اليمين، تلك التي تتبرع كثيراً،
07:13
have a slightly different form.
164
417000
2000
لديهم طلباً مختلف قليلاً.
07:15
It says check the box below if you don't want to participate.
165
419000
3000
إنه يقول قم بالتصحيح على الصندوق إن كنت لا ترغب بالمساهمة.
07:18
Interestingly enough, when people get this,
166
422000
2000
مثير بما يكفي، عندما يحصل الناس على هذا،
07:20
they again don't check -- but now they join.
167
424000
3000
فأنهم لا يصححون الصندوق. لكنهم مشاركون الآن.
07:23
(Laughter)
168
427000
3000
(ضحك)
07:26
Now think about what this means.
169
430000
3000
الآن فكروا بماذا يعني هذا.
07:29
We wake up in the morning and we feel we make decisions.
170
433000
4000
نحن نستيقظ في الصباح ونشعر أننا نتخذ قرارات.
07:33
We wake up in the morning and we open the closet
171
437000
2000
نحن نستيقظ في الصباح ونقوم بفتح الخزانة.
07:35
and we feel that we decide what to wear.
172
439000
2000
ونشعر أننا قررنا ما نريد لبسه.
07:37
And we open the refrigerator and we feel that we decide what to eat.
173
441000
3000
ونفتح الثلاجة. ونشعر بأننا قررنا ما نأكله.
07:40
What this is actually saying is that
174
444000
2000
ما يقوله هذا حقاً هو أن
07:42
much of these decisions are not residing within us.
175
446000
2000
الكثير من تلك القرارات ليست قابعة بدواخلنا.
07:44
They are residing in the person who is designing that form.
176
448000
3000
إنها موجودة في الشخص الذي يصمم ذلك الطلب.
07:47
When you walk into the DMV,
177
451000
3000
عندما تذهب لإدارة المرور،
07:50
the person who designed the form will have a huge influence
178
454000
2000
فأن الشخص الذي صمم الطلب لديه نفوذ ضخم
07:52
on what you'll end up doing.
179
456000
2000
على ما ستتنهي بفعله.
07:54
Now it's also very hard to intuit these results. Think about it for yourself.
180
458000
4000
الآن أيضاً من الصعب إستشعار هذه النتائج. فكروا بها لأنفسكم.
07:58
How many of you believe
181
462000
2000
كم منكم يعتقد
08:00
that if you went to renew your license tomorrow,
182
464000
2000
أنه إن ذهبت لتجديد رخصة قيادتك غداً،
08:02
and you went to the DMV,
183
466000
2000
وذهبت لإدارة المرور،
08:04
and you would encounter one of these forms,
184
468000
2000
وستقوم بمواجهة أحد هذه الطلبات،
08:06
that it would actually change your own behavior?
185
470000
3000
فأنك ستقوم بتغيير سلوكك الخاص؟
08:09
Very, very hard to think that you will influence us.
186
473000
2000
صعباً جداً جداً التفكير بأنك ستؤثر علينا.
08:11
We can say, "Oh, these funny Europeans, of course it would influence them."
187
475000
2000
يمكنك القول، "أوه، هؤلاء الأوروبيون المضحكون. بالطبع ستؤثر عليهم."
08:13
But when it comes to us,
188
477000
3000
لكن حينما يتعلق الأمر بنا
08:16
we have such a feeling that we are at the driver's seat,
189
480000
2000
فلدينا هذا الشعور بأننا على مقاعد القيادة،
08:18
we have such a feeling that we are in control,
190
482000
2000
لدينا هذا الشعور بأننا مسيطرون،
08:20
and we are making the decision,
191
484000
2000
ونحن نتخذ القرار،
08:22
that it's very hard to even accept
192
486000
2000
التي هي صعبة جداً حتى لقبول
08:24
the idea that we actually have
193
488000
2000
فكرة أننا حقاً لدينا
08:26
an illusion of making a decision, rather than an actual decision.
194
490000
4000
وهم إتخاذ القرار، بدلاً عن القرار الحقيقي.
08:30
Now, you might say,
195
494000
2000
الآن، ربما تقولون،
08:32
"These are decisions we don't care about."
196
496000
3000
" هذه القرارات التي لا نهتم بها."
08:35
In fact, by definition, these are decisions
197
499000
2000
في الواقع، بحكم تعريفها، هذه القرارات
08:37
about something that will happen to us after we die.
198
501000
2000
حول شئ سيحدث لنا بعد أن نموت.
08:39
How could we care about something less
199
503000
3000
كيف يمكنك الإهتمام بشئ أقل
08:42
than something that happens after we die?
200
506000
2000
عن شئ يحدث بعد أن نموت؟
08:44
So a standard economist, someone who believes in rationality,
201
508000
3000
لذا فعالم الإقتصاد المعياري، شخص ما يؤمن بالعقلانية،
08:47
would say, "You know what? The cost of lifting the pencil
202
511000
3000
سيقول، " تعرفون ماذا؟ إن تكلفة إزالة قلم الرصاص
08:50
and marking a V is higher than the possible
203
514000
2000
ورسم "V" هي أعلى من الفائدة
08:52
benefit of the decision,
204
516000
2000
الممكنة للقرار."
08:54
so that's why we get this effect."
205
518000
2000
ولهذا السبب نحصل على هذا التأثير.
08:56
But, in fact, it's not because it's easy.
206
520000
3000
لكن في الواقع، ليس لأنه سهل.
08:59
It's not because it's trivial. It's not because we don't care.
207
523000
3000
لكن بسبب أنه ساذج. ليس لأننا لا نهتم.
09:02
It's the opposite. It's because we care.
208
526000
3000
بل بالعكس. إنه بسبب أننا نهتم.
09:05
It's difficult and it's complex.
209
529000
2000
إنه صعب وإنه معقد.
09:07
And it's so complex that we don't know what to do.
210
531000
2000
وهو معقد جداً بحيث أننا لا نعلم ما نفعله.
09:09
And because we have no idea what to do
211
533000
2000
وبسبب أنه ليس لدينا فكرة عن ماذا نفعل
09:11
we just pick whatever it was that was chosen for us.
212
535000
4000
فنحن نختار أي شئ كان تم إختياره مسبقاً لنا.
09:15
I'll give you one more example for this.
213
539000
2000
سأعطيكم مثالاً آخراً لهذا.
09:17
This is from a paper by Redelmeier and Schaefer.
214
541000
3000
هذا من ورقة علمية من ريديلميير وشافير.
09:20
And they said, "Well, this effect also happens to experts,
215
544000
3000
وهم يقولون، " حسناً، هذا التأثير يحدث أيضاً للخبراء،
09:23
people who are well-paid, experts in their decisions,
216
547000
3000
الناس الذين يستلمون رواتب كبيرة، وخبراء في قراراتهم،
09:26
do it a lot."
217
550000
2000
يفعلونها كثيراً."
09:28
And they basically took a group of physicians.
218
552000
2000
وقد أخذوا في الأساس مجموعة من الأطباء.
09:30
And they presented to them a case study of a patient.
219
554000
2000
وقد قدموا لهم دراسة لحالة مريض.
09:32
Here is a patient. He is a 67-year-old farmer.
220
556000
4000
ها هو المريض. وهو مزارع يبلغ من العمر 67 عاما.
09:36
He's been suffering from a right hip pain for a while.
221
560000
2000
وهو يعاني من ألم في الورك الأيمن لفترة طويلة.
09:38
And then they said to the physician,
222
562000
2000
ثم قالوا للأطباء،
09:40
"You decided a few weeks ago
223
564000
2000
" لقد قررتم قبل أسابيع قليلة
09:42
that nothing is working for this patient.
224
566000
2000
بأن لا شئ سينجح لهذا المريض.
09:44
All these medications, nothing seems to be working.
225
568000
2000
وكل هذه العلاجات. لا شئ يبدو ناجحاً.
09:46
So you refer the patient to hip replacement therapy.
226
570000
3000
لذا فقد أشرتم للمريض بعملية إستبدال للورك.
09:49
Hip replacement. Okay?"
227
573000
2000
إستبدال للورك. حسناً؟"
09:51
So the patient is on a path to have his hip replaced.
228
575000
3000
إذاً فالمريض في طريقه لعملية إستبدال لوركه.
09:54
And then they said to half the physicians, they said,
229
578000
2000
ثم قالوا لنصف الأطباء، قالوا لهم،
09:56
"Yesterday you reviewed the patient's case
230
580000
2000
" بالأمس أنتم راجعتم حالة المريض
09:58
and you realized that you forgot to try one medication.
231
582000
3000
وقد أدركتم أنكم نسيتم محاولة أحد العقاقير.
10:01
You did not try ibuprofen.
232
585000
3000
لم تحاولوا ايبوبروفين ibuprofen.
10:04
What do you do? Do you pull the patient back and try ibuprofen?
233
588000
3000
ماذا ستفعلوا؟ هل سترجعون المريض وتحاولوا ايبوبروفين؟
10:07
Or do you let them go and have hip replacement?"
234
591000
3000
أم ستتركوه يذهب لعملية إستبدال الورك؟"
10:10
Well the good news is that most physicians in this case
235
594000
2000
حسناً الأخبار الجيدة أن معظم الأطباء في هذه الحالة
10:12
decided to pull the patient and try the ibuprofen.
236
596000
3000
قرروا إرجاع المريض ومحاولة ايبوبروفين.
10:15
Very good for the physicians.
237
599000
2000
جيد جداً للأطباء.
10:17
The other group of the physicians, they said,
238
601000
2000
المجموعة الثانية للأطباء، قالوا،
10:19
"Yesterday when you reviewed the case
239
603000
2000
" بالأمس راجعتم الحالة
10:21
you discovered there were two medications you didn't try out yet,
240
605000
2000
وأكتشفتم أن هناك عقارين لم تحاولوهما بعد،
10:23
ibuprofen and piroxicam."
241
607000
3000
ايبوبروفين وبيروكسيكام piroxicam.
10:26
And they said, "You have two medications you didn't try out yet. What do you do?
242
610000
3000
وقد قالوا، " لديكما عقارين لتحاولوهما بعد. ماذا تعتقدون؟
10:29
You let them go. Or you pull them back.
243
613000
2000
هل تدعوهم يذهبوا. أم ترجعوا المريض.
10:31
And if you pull them back do you try ibuprofen or piroxicam? Which one?"
244
615000
3000
وإذا أرجعتم المريض هل ستحاولوا ايبوبروفين أم بيروكسيكام؟ أيهما؟"
10:34
Now think of it. This decision
245
618000
2000
الآن فكروا بهذا. هذا القرار
10:36
makes it as easy to let the patient continue with hip replacement.
246
620000
3000
يجعل من السهل مواصلة المريض لعملية إستبدال الورك.
10:39
But pulling them back, all of the sudden becomes more complex.
247
623000
3000
لكن إرجاعه، فجأة يصبح أكثر تعقيداً.
10:42
There is one more decision.
248
626000
2000
هناك قرار إضافي آخر.
10:44
What happens now?
249
628000
2000
ماذا يحدث الآن؟
10:46
Majority of the physicians now choose to let the patient go
250
630000
3000
أغلبية الأطباء الآن تختار أن تجعل المريض يذهب
10:49
to hip replacement.
251
633000
2000
لعملية الإستبدال.
10:51
I hope this worries you, by the way --
252
635000
2000
أتمنى أن يقلقكم هذا، بالمناسبة --
10:53
(Laughter)
253
637000
1000
(ضحك)
10:54
when you go to see your physician.
254
638000
2000
عندما تذهبون لرؤية الطبيب.
10:56
The thing is is that no physician would ever say,
255
640000
3000
فأن الشئ الذي لا يقوله طبيب بتاتاً،
10:59
"Piroxicam, ibuprofen, hip replacement.
256
643000
2000
" ايبوبروفين وبيروكسيكام، إحلال الورك.
11:01
Let's go for hip replacement."
257
645000
2000
لنمضي لعملية إستبدال الورك."
11:03
But the moment you set this as the default
258
647000
3000
لكن في اللحظة التي ترى هذا كشيء تلقائي
11:06
it has a huge power over whatever people end up doing.
259
650000
4000
فأن له نفوذاً عظيماً حول ما سينتهي إليه حال الناس ويفعلونه.
11:10
I'll give you a couple of more examples on irrational decision-making.
260
654000
3000
سأعطيكم المزيد من الأمثلة لإتخاذ قرارات لا عقلانية.
11:13
Imagine I give you a choice.
261
657000
2000
تخيلوا أنني أعطيتكم خياراً.
11:15
Do you want to go for a weekend to Rome?
262
659000
2000
هل تريد الذهاب لعطلة نهاية الأسبوع في روما؟
11:17
All expenses paid:
263
661000
2000
وكل المصاريف مدفوعة،
11:19
hotel, transportation, food, breakfast,
264
663000
2000
الفندق، المواصلات، الطعام، الإفطار،
11:21
a continental breakfast, everything.
265
665000
2000
وإفطار ملكي، كل شئ.
11:23
Or a weekend in Paris?
266
667000
2000
أو عطلة نهاية أسبوع في باريس؟
11:25
Now, a weekend in Paris, a weekend in Rome, these are different things;
267
669000
3000
الآن، عطلة نهاية الأسبوع في باريس، وفي روما، هذه أشياء مختلفة.
11:28
they have different food, different culture, different art.
268
672000
2000
إنها طعام مختلف، ثقافة مختلفة، فنون مختلفة.
11:30
Now imagine I added a choice to the set
269
674000
2000
الآن تخيلوا أنني أضفت خياراً لوضع
11:32
that nobody wanted.
270
676000
2000
أن لا شخص يرغب.
11:34
Imagine I said, "A weekend in Rome,
271
678000
2000
تخيلوا أنني قلت، " عطلة نهاية أسبوع في روما،
11:36
a weekend in Paris, or having your car stolen?"
272
680000
3000
عطلة نهاية أسبوع في باريس، أو أن تُسرق سيارتك؟"
11:39
(Laughter)
273
683000
3000
(ضحك)
11:42
It's a funny idea, because why would having your car stolen,
274
686000
3000
إنها فكرة مضحكة. لأنه لماذا تكون سرقة سيارتك،
11:45
in this set, influence anything?
275
689000
2000
في هذه المجموعة، تؤثر بأي شئ؟
11:47
(Laughter)
276
691000
2000
(ضحك)
11:49
But what if the option to have your car stolen
277
693000
3000
لكن إن كان الخيار أن تُسرق سيارتك
11:52
was not exactly like this.
278
696000
2000
لم يكن هكذا بالضبط.
11:54
What if it was a trip to Rome, all expenses paid,
279
698000
2000
ماذا إن كانت الرحلة لروما، وكل المصاريف مدفوعة،
11:56
transportation, breakfast,
280
700000
2000
المواصلات ، الإفطار.
11:58
but doesn't include coffee in the morning.
281
702000
3000
لكنها لا تشمل القهوة في الصباح.
12:01
If you want coffee you have to pay for it yourself. It's two euros 50.
282
705000
3000
إذا أردت القهوة يتوجب عليك الدفع بنفسك. وتكلف 2 ونصف يورو.
12:04
Now in some ways,
283
708000
3000
الآن بنفس الطريقة،
12:07
given that you can have Rome with coffee,
284
711000
2000
بإعتبار أنه يمكنك الحصول على روما مع القهوة،
12:09
why would you possibly want Rome without coffee?
285
713000
3000
لماذا تريدون ربما روما بدون القهوة؟
12:12
It's like having your car stolen. It's an inferior option.
286
716000
3000
إنه مثل أن تُسرق سيارتك. إنه خيار رديء.
12:15
But guess what happened. The moment you add Rome without coffee,
287
719000
2000
لكن خمنوا ماذا حدث. في اللحظة التي تضيفون روما بدون قهوة،
12:17
Rome with coffee becomes more popular. And people choose it.
288
721000
5000
تصبح روما مع القهوة أكثر شعبية. ويختارها الناس.
12:22
The fact that you have Rome without coffee
289
726000
3000
حقيقة أن لديك روما بدون قهوة
12:25
makes Rome with coffee look superior,
290
729000
2000
تجعل روما مع القهوة متفوقة.
12:27
and not just to Rome without coffee -- even superior to Paris.
291
731000
3000
وليس فقط لروما بدون قهوة، لكن متوفقة حتى بالنسبة لباريس.
12:30
(Laughter)
292
734000
4000
(ضحك)
12:34
Here are two examples of this principle.
293
738000
2000
ها هما مثالين لهذا المبدأ.
12:36
This was an ad from The Economist a few years ago
294
740000
3000
هذا كان إعلاناً من مجلة الإكونوميست قبل عدة سنوات مضت
12:39
that gave us three choices.
295
743000
2000
الذي يعطيك ثلاثة خيارات.
12:41
An online subscription for 59 dollars.
296
745000
3000
إشتراك على الإنترنت مقابل 59 دولاراً.
12:44
A print subscription for 125.
297
748000
4000
إشتراك على المطبوعة مقابل 125.
12:48
Or you could get both for 125.
298
752000
2000
أو يمكنك الحصول على الاثنين مقابل 125.
12:50
(Laughter)
299
754000
2000
(ضحك)
12:52
Now I looked at this and I called up The Economist.
300
756000
2000
الآن لقد طالعت هذا الإعلان وأتصلت بالمجلة
12:54
And I tried to figure out what were they thinking.
301
758000
3000
وحاولت معرفة بماذا كانوا يفكرون.
12:57
And they passed me from one person to another to another,
302
761000
3000
وقد مرروني من شخص لآخر لآخر.
13:00
until eventually I got to a person who was in charge of the website.
303
764000
4000
حتى في نهاية المطاف وصلت للشخص المسؤول من الموقع الإلكتروني.
13:04
And I called them up. And they went to check what was going on.
304
768000
3000
وقد إتصلت به. وقد ذهب للتأكد مما كان يجري هناك.
13:07
The next thing I know, the ad is gone. And no explanation.
305
771000
4000
وآخر شئ أعلمه، هو أن الإعلان قد أختفى. بدون أي توضيح.
13:11
So I decided to do the experiment
306
775000
2000
لذا فقد قررت أن أجري تجربة
13:13
that I would have loved The Economist to do with me.
307
777000
3000
التي رغبت أن تفعلها مجلة الإكونوميست معي.
13:16
I took this and I gave it to 100 MIT students.
308
780000
2000
وأخذت هذا وأعطيته لمائة طالب في أم آي تي.
13:18
I said, "What would you choose?"
309
782000
2000
وقلت، " ماذا ستختارون؟"
13:20
These are the market share. Most people wanted the combo deal.
310
784000
4000
هذه هي حصص السوق. أراد معظم الناس صفقة الكومبو.
13:24
Thankfully nobody wanted the dominated option.
311
788000
2000
لحسن الحظ لم يرغب أحد بخيار الهيمنة.
13:26
That means our students can read.
312
790000
2000
ذلك يعني أن طلابنا يستطيعون القراءة.
13:28
(Laughter)
313
792000
1000
(ضحك)
13:29
But now if you have an option that nobody wants,
314
793000
3000
لكن الآن إن كان لديك خيار لا يرغب به أحد
13:32
you can take it off. Right?
315
796000
2000
يمكنك حذفه. صحيح؟
13:34
So I printed another version of this,
316
798000
2000
لذا فقد طبعت نموذجاً آخر لهذا.
13:36
where I eliminated the middle option.
317
800000
2000
حيث قمت بحذف الخيار الوسط.
13:38
I gave it to another 100 students. Here is what happens.
318
802000
3000
أعطيته لمائة طالب آخرين. وهذا ما يحدث.
13:41
Now the most popular option became the least popular.
319
805000
3000
الآن معظم الخيارات الشائعة أصبحت أقل شعبية.
13:44
And the least popular became the most popular.
320
808000
3000
واصبحت الخيارات الأقل شعبية الأكثر شعبية.
13:47
What was happening was the option that was useless,
321
811000
4000
الذي كان يجري كان أن الخيار الذي كان بلا فائدة،
13:51
in the middle, was useless in the sense that nobody wanted it.
322
815000
4000
في الوسط، كان بلا فائدة بالطريقة التي لم يرغب به أحد.
13:55
But it wasn't useless in the sense that it helped people figure out
323
819000
2000
لكنه لم يكن بلا فائدة بالطريقة التي ساعدت الناس على معرفة
13:57
what they wanted.
324
821000
2000
ما يريدون.
13:59
In fact, relative to the option in the middle,
325
823000
3000
في الحقيقة، مرتبط بالخيار في الوسط،
14:02
which was get only the print for 125,
326
826000
4000
الذي كان أحصل على النسخة المطبوعة مقابل 125،
14:06
the print and web for 125 looked like a fantastic deal.
327
830000
4000
والمطبوعة والإنترنت مقابل 125 بدى صفقةً رائعة.
14:10
And as a consequence, people chose it.
328
834000
2000
وكتبعات ذلك، يختاره الناس.
14:12
The general idea here, by the way,
329
836000
2000
والفكرة العامة هنا، بالمناسبة،
14:14
is that we actually don't know our preferences that well.
330
838000
2000
هي أننا في الواقع لا نعرف خيارتنا جيداً.
14:16
And because we don't know our preferences that well
331
840000
2000
ولأننا لا نعرف خياراتنا جيداً
14:18
we're susceptible to all of these influences from the external forces:
332
842000
4000
فنحن معرضون لكل تلك التأثيرات من القوى الخارجية.
14:22
the defaults, the particular options that are presented to us, and so on.
333
846000
4000
البديهيات، الخيارات المحددة التي تُقدّم لنا. وهلمجرا.
14:26
One more example of this.
334
850000
2000
مثال آخر على هذا.
14:28
People believe that when we deal with physical attraction,
335
852000
3000
يعتقد الناس أننا حينما نتعامل مع الجاذبية الجسدية،
14:31
we see somebody, and we know immediately whether we like them or not,
336
855000
3000
نحن نرى شخص ما، ونعرف في الحال سواء كنا نحبه أم لا.
14:34
attracted or not.
337
858000
2000
منجذبون إليه أم لا.
14:36
Which is why we have these four-minute dates.
338
860000
2000
الذي يفسر لماذا لدينا المواعدة لمدة أربع دقائق.
14:38
So I decided to do this experiment with people.
339
862000
3000
لذا فقد قررت أن أقوم بتجربة هذا مع الناس.
14:41
I'll show you graphic images of people -- not real people.
340
865000
2000
سأعرض عليكم صوراً للناس -- ليسوا أناس حقيقيين.
14:43
The experiment was with people.
341
867000
2000
هذه التجربة كانت مع أناس.
14:45
I showed some people a picture of Tom, and a picture of Jerry.
342
869000
3000
لقد عرضت على بعض الناس صورة لتوم، وصورة لجيري.
14:48
I said "Who do you want to date? Tom or Jerry?"
343
872000
3000
وقلت" من تريدون المواعدة؟ توم أم جيري؟"
14:51
But for half the people I added an ugly version of Jerry.
344
875000
4000
لكن لنصف الناس قمت باضافة هذا النموذج القبيح لجيري.
14:55
I took Photoshop and I made Jerry slightly less attractive.
345
879000
5000
استخدمت الفوتوشوب وجعلت جيري أقل جاذبية بقليل.
15:00
(Laughter)
346
884000
1000
(ضحك)
15:01
The other people, I added an ugly version of Tom.
347
885000
4000
بقية الناس، أضفت لهم نموذجاً قبيحاً لتوم.
15:05
And the question was, will ugly Jerry and ugly Tom
348
889000
3000
وكان السؤال هو، هل سيساعد جيري القبيح وتوم
15:08
help their respective, more attractive brothers?
349
892000
4000
القبيح على توجهاتهم، أخوة أكثر جاذبية؟
15:12
The answer was absolutely yes.
350
896000
2000
وكانت الإجابة نعم على الإطلاق.
15:14
When ugly Jerry was around, Jerry was popular.
351
898000
2000
عندما كان جيري القبيح موجوداً، كان جيري شعبياً.
15:16
When ugly Tom was around, Tom was popular.
352
900000
2000
حينما كان توم القبيح موجوداً، كان توم شعبياً.
15:18
(Laughter)
353
902000
2000
(ضحك)
15:20
This of course has two very clear implications
354
904000
2000
لهذا بالطبع أثرين واضحين بشدة
15:22
for life in general.
355
906000
4000
للحياة عامة.
15:26
If you ever go bar hopping, who do you want to take with you?
356
910000
3000
إذا ذهبت للحانة من ستأمل أن تأخذه معك؟
15:29
(Laughter)
357
913000
6000
(ضحك)
15:35
You want a slightly uglier version of yourself.
358
919000
3000
بالطبع ترغب في نموذج أقبح لنفسك.
15:38
(Laughter)
359
922000
2000
(ضحك)
15:40
Similar. Similar ... but slightly uglier.
360
924000
2000
شبيه. شبيه...لكنه أكثر قبحاً.
15:42
(Laughter)
361
926000
2000
(ضحك)
15:44
The second point, or course, is that
362
928000
2000
النقطة الثانية، بالطبع، هي أنه
15:46
if somebody else invites you, you know how they think about you.
363
930000
3000
إذا قام شخص ما بدعوتك، فأنت تعلم كيف يفكر بك.
15:49
(Laughter)
364
933000
3000
(ضحك)
15:52
Now you're getting it.
365
936000
2000
الآن أنتم تفهمونها.
15:54
What is the general point?
366
938000
2000
ما هي النقطة العامة؟
15:56
The general point is that when we think about economics we have
367
940000
2000
النقطة العامة هي أننا نفكر حول الإقتصاد بأن لدينا
15:58
this beautiful view of human nature.
368
942000
3000
هذه النظرة الجميلة حول الطبيعة البشرية.
16:01
"What a piece of work is man! How noble in reason!"
369
945000
2000
" أي قطعة من العمل هو الإنسان! كم هو نبيل السبب!"
16:03
We have this view of ourselves, of others.
370
947000
3000
لدينا هذه النظرة لأنفسنا، وللآخرين.
16:06
The behavioral economics perspective
371
950000
2000
إن توجهات علم الإقتصاد السلوكي
16:08
is slightly less generous to people.
372
952000
3000
هي أقل سخاءً للناس.
16:11
In fact in medical terms, that's our view.
373
955000
3000
في الواقع بالمصطلحات الطبية، هذا هو رأينا.
16:14
(Laughter)
374
958000
6000
(ضحك)
16:20
But there is a silver lining.
375
964000
2000
لكن هناك جانب مضيئ.
16:22
The silver lining is, I think,
376
966000
2000
الجانب المضيء هو، كما أعتقد،
16:24
kind of the reason that behavioral economics is interesting and exciting.
377
968000
4000
نوع من الأسباب أن علم الإقتصاد السلوكي مثير وممتع.
16:28
Are we Superman? Or are we Homer Simpson?
378
972000
2000
هل نحن سوبرمان؟ أم أننا هومر سيمبسون؟
16:30
When it comes to building the physical world,
379
974000
4000
عندما يتعلق الأمر ببناء العالم الفيزيائي،
16:34
we kind of understand our limitations.
380
978000
2000
فنحن نوعاً ما نفسهم قصورنا.
16:36
We build steps. And we build these things
381
980000
2000
نبني خطوات. ونبني هذه الأشياء
16:38
that not everybody can use obviously.
382
982000
3000
التي لا يستطيع أي شخص إستخدامها عادةً.
16:41
(Laughter)
383
985000
1000
(ضحك)
16:42
We understand our limitations,
384
986000
2000
نحن نفهم قصورنا.
16:44
and we build around it.
385
988000
2000
ونقوم بالبناء حوله.
16:46
But for some reason when it comes to the mental world,
386
990000
2000
لكن لبعض الأسباب حينما يتعلق الأمر بعالم العقل،
16:48
when we design things like healthcare and retirement and stockmarkets,
387
992000
4000
حينما نصمم الأشياء مثل الرعايا الصحية والمعاشات وسوق الأسهم،
16:52
we somehow forget the idea that we are limited.
388
996000
2000
فنحن ننسى بطريقة ما فكرة أننا قاصرون.
16:54
I think that if we understood our cognitive limitations
389
998000
3000
نعتقد أننا إن فهمنا قصورنا المعرفي
16:57
in the same way that we understand our physical limitations,
390
1001000
2000
بنفس الطريقة التي نفهم بها قصورنا الفيزيائي،
16:59
even though they don't stare us in the face in the same way,
391
1003000
2000
بالرغم من أنه لا يحدق بنا في المواجهة بنفس الطريقة ،
17:01
we could design a better world.
392
1005000
3000
يمكننا تصميم عالم أفضل.
17:04
And that, I think, is the hope of this thing.
393
1008000
2000
وذلك كما أعتقد، هو أمل هذا الشئ.
17:06
Thank you very much.
394
1010000
2000
شكراً جزيلاً لكم.
17:08
(Applause)
395
1012000
8000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com