EG 2008
Dan Ariely: Are we in control of our own decisions?
דן אריאלי שואל: האם אנחנו שולטים בהחלטות שלנו?
Filmed:
Readability: 3.3
6,706,559 views
הכלכלן ההתנהגותי דן אריאלי, מחבר הספר "לא רציונאלי ולא במקרה", משתמש באשליות אופטיות קלאסיות ובממצאי המחקר המנוגדים לאינטואיצה (ולעיתים מדהימים) שלו עצמו בכדי להראות שאנחנו לא רציונאליים כפי שאנו חושבים שאנחנו כאשר אנו מקבלים החלטות.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'll tell you a little bit about irrational behavior.
0
0
3000
אספר לכם קצת על התנהגות לא רציונאלית.
00:19
Not yours, of course -- other people's.
1
3000
2000
לא שלכם, כמובן. של אנשים אחרים.
00:21
(Laughter)
2
5000
1000
[צחוק]
00:22
So after being at MIT for a few years,
3
6000
4000
אז לאחר שהייתי ב- MIT כמה שנים,
00:26
I realized that writing academic papers is not that exciting.
4
10000
4000
קלטתי שכתיבת מאמרים אקדמיים זה לא כל כך מסעיר.
00:30
You know, I don't know how many of those you read,
5
14000
2000
אתם יודעים, אני לא יודע כמה מאלה אתם קוראים.
00:32
but it's not fun to read and often not fun to write --
6
16000
3000
אבל לא כיף לקרוא את זה ולעיתים קרובות לא כיף לכתוב.
00:35
even worse to write.
7
19000
2000
אפילו יותר גרוע לכתוב.
00:37
So I decided to try and write something more fun.
8
21000
3000
אז החלטתי לנסות לכתוב משהו יותר מהנה.
00:40
And I came up with an idea that I will write a cookbook.
9
24000
4000
והגעתי לרעיון שאני אכתוב ספר בישול.
00:44
And the title for my cookbook was going to be
10
28000
2000
והכותרת של הספר שלי היתה אמורה להיות
00:46
"Dining Without Crumbs: The Art of Eating Over the Sink."
11
30000
3000
"לסעוד בלי פירורים: אומנות האכילה מעל הכיור"
00:49
(Laughter)
12
33000
2000
[צחוק]
00:51
And it was going to be a look at life through the kitchen.
13
35000
3000
וזה היה אמור להיות מבט על החיים דרך המטבח.
00:54
And I was quite excited about this. I was going to talk
14
38000
2000
ודי התלהבתי מזה. התכוונתי לדבר
00:56
a little bit about research, a little bit about the kitchen.
15
40000
3000
קצת על מחקר, קצת על המטבח.
00:59
You know, we do so much in the kitchen I thought this would be interesting.
16
43000
3000
אתם יודעים, אנחנו עושים כל כך הרבה במטבח שחשבתי שזה יהיה מעניין.
01:02
And I wrote a couple of chapters.
17
46000
2000
וכתבתי כמה פרקים.
01:04
And I took it to MIT press and they said,
18
48000
2000
ולקחתי את זה להוצאה לאור של MIT והם אמרו
01:06
"Cute, but not for us. Go and find somebody else."
19
50000
4000
"חמוד. אבל לא בשבילנו. לך ותמצא מישהו אחר."
01:10
I tried other people and everybody said the same thing,
20
54000
2000
ניסיתי אנשים אחרים וכולם אמרו את אותו דבר,
01:12
"Cute. Not for us."
21
56000
3000
"חמוד. לא בשבילנו."
01:15
Until somebody said,
22
59000
3000
עד שמישהו אמר,
01:18
"Look, if you're serious about this,
23
62000
2000
"תראה, אם אתה רציני לגבי זה,
01:20
you first have to write a book about your research. You have to publish something,
24
64000
3000
אתה צריך קודם לכתוב ספר על המחקר שלך. אתה חייב לפרסם משהו.
01:23
and then you'll get the opportunity to write something else.
25
67000
2000
ואז תנתן לך ההזדמנות לכתוב משהו אחר.
01:25
If you really want to do it you have to do it."
26
69000
2000
אם אתה באמת רוצה לעשות את זה אתה חייב לעשות את זה."
01:27
So I said, "You know, I really don't want to write about my research.
27
71000
3000
אז אמרתי, "אתה יודע, אני ממש לא רוצה לכתוב על המחקר שלי.
01:30
I do this all day long. I want to write something else.
28
74000
2000
אני עושה את זה כל היום. אני רוצה לכתוב משהו אחר.
01:32
Something a bit more free, less constrained."
29
76000
3000
משהו קצת יותר חופשי, פחות מוגבל."
01:35
And this person was very forceful and said,
30
79000
3000
והאדם הזה היה מאוד כוחני ואמר,
01:38
"Look. That's the only way you'll ever do it."
31
82000
2000
"תראה. זאת הדרך היחידה שאי פעם תעשה את זה."
01:40
So I said, "Okay, if I have to do it -- "
32
84000
3000
אז אמרתי, "בסדר, אם אני חייב לעשות את זה -- "
01:43
I had a sabbatical. I said, "I'll write about my research
33
87000
3000
היתה לי שנת שבתון. אמרתי "אני אכתוב על המחקר שלי
01:46
if there is no other way. And then I'll get to do my cookbook."
34
90000
2000
אם אין דרך אחרת. ואז אני אוכל לעשות את ספר הבישול שלי."
01:48
So I wrote a book on my research.
35
92000
3000
אז כתבתי ספר על המחקר שלי.
01:51
And it turned out to be quite fun in two ways.
36
95000
3000
והסתבר שזה היה די מהנה. משתי בחינות.
01:54
First of all, I enjoyed writing.
37
98000
3000
ראשית נהניתי לכתוב.
01:57
But the more interesting thing was that
38
101000
2000
אך הדבר המעניין יותר היה
01:59
I started learning from people.
39
103000
2000
שהתחלתי ללמוד מאנשים.
02:01
It's a fantastic time to write,
40
105000
2000
זה כיף חיים לכתוב.
02:03
because there is so much feedback you can get from people.
41
107000
2000
כי יש כל כך הרבה משוב שאפשר לקבל מאנשים.
02:05
People write me about their personal experience,
42
109000
3000
אנשים כותבים לי על הנסיון האישי שלהם,
02:08
and about their examples, and what they disagree,
43
112000
2000
ועל הדוגמאות שלהם, ועם מה הם לא מסכימים,
02:10
and nuances.
44
114000
2000
וניואנסים.
02:12
And even being here -- I mean the last few days,
45
116000
2000
ואפילו להיות כאן. אני מתכוון שבימים האחרונים,
02:14
I've known really heights of obsessive behavior
46
118000
3000
גיליתי שיאים של התנהגות כפייתית
02:17
I never thought about.
47
121000
2000
שמעולם לא חשבתי עליהם.
02:19
(Laughter)
48
123000
1000
[צחוק]
02:20
Which I think is just fascinating.
49
124000
2000
ואני חושב שזה פשוט מרתק.
02:22
I will tell you a little bit about irrational behavior.
50
126000
3000
אני אספר לכם קצת על התנהגות לא רציונאלית.
02:25
And I want to start by giving you some examples of visual illusion
51
129000
3000
ואני רוצה להתחיל בכך שאתן לכם כמה דוגמאות של אשליה אופטית
02:28
as a metaphor for rationality.
52
132000
2000
כמטאפורה של רציונאליות.
02:30
So think about these two tables.
53
134000
2000
אז תחשבו על שני השולחנות האלה.
02:32
And you must have seen this illusion.
54
136000
2000
ובטוח ראיתם את האשליה הזו.
02:34
If I asked you what's longer, the vertical line on the table on the left,
55
138000
3000
אם הייתי שואל אתכם מה ארוך יותר, הקו האנכי על השולחן שמשמאל,
02:37
or the horizontal line on the table on the right?
56
141000
3000
או הקו האופקי על השולחן שמימין?
02:40
Which one seems longer?
57
144000
3000
איזה מהם נראה ארוך יותר?
02:43
Can anybody see anything but the left one being longer?
58
147000
3000
מישהו יכול לראות משהו אחר מכך שהשמאלי ארוך יותר?
02:46
No, right? It's impossible.
59
150000
2000
לא, נכון? זה בלתי אפשרי.
02:48
But the nice thing about visual illusion is we can easily demonstrate mistakes.
60
152000
3000
אבל הדבר הנחמד באשליה אופטית הוא שאנו יכולים בקלות להדגים שגיאות.
02:51
So I can put some lines on; it doesn't help.
61
155000
3000
אז אני יכול להוסיף קווים. זה לא עוזר.
02:54
I can animate the lines.
62
158000
2000
אני יכול להנפיש את הקווים.
02:56
And to the extent you believe I didn't shrink the lines,
63
160000
2000
ובמידה ותאמינו שלא כיווצתי את הקווים,
02:58
which I didn't, I've proven to you that your eyes were deceiving you.
64
162000
5000
ואכן לא כיווצתי, הוכחתי לכם שעיניכם מוליכות אתכם שולל.
03:03
Now, the interesting thing about this
65
167000
2000
עכשיו, הדבר המעניין לגבי זה
03:05
is when I take the lines away,
66
169000
2000
הוא כאשר אני מסיר את הקווים,
03:07
it's as if you haven't learned anything in the last minute.
67
171000
2000
זה כאילו לא למדתם כלום בדקה האחרונה.
03:09
(Laughter)
68
173000
3000
[צחוק]
03:12
You can't look at this and say, "Okay now I see reality as it is."
69
176000
3000
אינכם יכולים להסתכל על זה ולומר "בסדר, עכשיו אני רואה את המציאות כפי שהיא".
03:15
Right? It's impossible to overcome this
70
179000
2000
נכון? לא ניתן להתגבר על התחושה
03:17
sense that this is indeed longer.
71
181000
3000
הזאת שזה אכן ארוך יותר.
03:20
Our intuition is really fooling us in a repeatable, predictable, consistent way.
72
184000
3000
האינטואיציה שלנו ממש משטה בנו באופן צפוי, עקבי וניתן לשחזור.
03:23
And there is almost nothing we can do about it,
73
187000
3000
ואין כמעט דבר שאנו יכולים לעשות בעניין.
03:26
aside from taking a ruler and starting to measure it.
74
190000
3000
חוץ מלקחת סרגל ולהתחיל למדוד את זה.
03:29
Here is another one -- this is one of my favorite illusions.
75
193000
3000
הנה עוד אחת. זאת אחת האשליות האהובות עלי.
03:32
What do you see the color that top arrow is pointing to?
76
196000
3000
מה הצבע שאתם רואים שהחץ העליון מצביע עליו?
03:35
Brown. Thank you.
77
199000
2000
חום. תודה.
03:37
The bottom one? Yellow.
78
201000
2000
התחתון? צהוב.
03:39
Turns out they're identical.
79
203000
2000
מסתבר שהם זהים.
03:41
Can anybody see them as identical?
80
205000
2000
מישהו יכול לראות אותם כזהים?
03:43
Very very hard.
81
207000
2000
מאוד מאוד קשה.
03:45
I can cover the rest of the cube up.
82
209000
2000
אני יכול לכסות את יתר הקוביה.
03:47
And if I cover the rest of the cube you can see that they are identical.
83
211000
3000
ואם אני מכסה את יתר הקוביה אתם יכולים לראות שהם זהים.
03:50
And if you don't believe me you can get the slide later
84
214000
2000
ואם אתם לא מאמינים לי אתם יכולים לקבל את השקף מאוחר יותר
03:52
and do some arts and crafts and see that they're identical.
85
216000
3000
ולעשות קצת מלאכת יד ולראות שהם זהים.
03:55
But again it's the same story
86
219000
2000
אבל שוב זה אותו סיפור
03:57
that if we take the background away,
87
221000
2000
שאם נסיר את הרקע,
03:59
the illusion comes back. Right.
88
223000
2000
האשליה חוזרת. נכון?
04:01
There is no way for us not to see this illusion.
89
225000
3000
אין לנו דרך לא לראות את האשליה הזאת.
04:04
I guess maybe if you're colorblind I don't think you can see that.
90
228000
3000
אני מניח שאולי אם אתם עיוורי צבעים אני לא חושב שאתם יכולים לראות את זה.
04:07
I want you to think about illusion as a metaphor.
91
231000
3000
אני רוצה שתחשבו על אשליה כמטאפורה.
04:10
Vision is one of the best things we do.
92
234000
2000
ראיה היא אחד הדברים הכי טובים שאנו עושים.
04:12
We have a huge part of our brain dedicated to vision --
93
236000
2000
יש לנו חלק עצום מהמוח שלנו שמוקדש לראיה.
04:14
bigger than dedicated to anything else.
94
238000
2000
גדול יותר מכל חלק המוקדש לדבר אחר.
04:16
We do more vision more hours of the day than we do anything else.
95
240000
4000
אנו מבצעים יותר ראיה יותר שעות ביום מאשר כל דבר אחר שאנו עושים.
04:20
And we are evolutionarily designed to do vision.
96
244000
2000
ואנחנו מעוצבים אבולוציונית לבצע ראיה.
04:22
And if we have these predictable repeatable mistakes in vision,
97
246000
3000
ואם יש לנו את הטעויות הצפויות והניתנות לשחזור האלה בראיה,
04:25
which we're so good at,
98
249000
2000
שבה אנו כל כך טובים,
04:27
what's the chance that we don't make even more mistakes
99
251000
2000
מה הסיכוי שאנו לא עושים אפילו יותר טעויות
04:29
in something we're not as good at --
100
253000
2000
במשהו שבו אנו פחות טובים.
04:31
for example, financial decision making:
101
255000
2000
לדוגמה, קבלת החלטות פיננסיות.
04:33
(Laughter)
102
257000
2000
[צחוק]
04:35
something we don't have an evolutionary reason to do,
103
259000
2000
משהו שאין לנו סיבה אבולוציונית לעשות.
04:37
we don't have a specialized part of the brain,
104
261000
2000
אין לנו חלק מיוחד במח,
04:39
and we don't do that many hours of the day.
105
263000
2000
ואנו לא עושים זאת שעות רבות ביום.
04:41
And the argument is in those cases
106
265000
3000
והטיעון הוא במקרים אלה
04:44
it might be the issue that we actually make many more mistakes
107
268000
4000
שיכול להיות שאנו עושים למעשה הרבה יותר טעויות.
04:48
and, worse, not have an easy way to see them.
108
272000
3000
וגרוע מזה, אין לנו דרך קלה לראות אותן.
04:51
Because in visual illusions we can easily demonstrate the mistakes;
109
275000
3000
כי באשליות אופטיות אנו יכולים להדגים את הטעויות בקלות.
04:54
in cognitive illusion it's much, much harder
110
278000
2000
באשליות קוגניטיוביות זה הרבה, הרבה יותר קשה
04:56
to demonstrate to people the mistakes.
111
280000
2000
להדגים לאנשים את הטעויות.
04:58
So I want to show you some cognitive illusions,
112
282000
3000
אז אני רוצה להראות לכם כמה אשליות קוגניטיביות,
05:01
or decision-making illusions, in the same way.
113
285000
3000
או אשליות קבלת החלטות, באותה דרך.
05:04
And this is one of my favorite plots in social sciences.
114
288000
3000
וזו אחת העלילות האהובות עלי במדעי החברה.
05:07
It's from a paper by Johnson and Goldstein.
115
291000
4000
זה ממאמר של ג'ונסון וגולדשטיין.
05:11
And it basically shows
116
295000
2000
וזה בעקרון מראה
05:13
the percentage of people who indicated
117
297000
2000
את אחוז האנשים שציינו
05:15
they would be interested in giving their organs to donation.
118
299000
4000
שהם היו מעוניינים למסור את האיברים שלהם לתרומה.
05:19
And these are different countries in Europe. And you basically
119
303000
2000
ואלו מדינות שונות באירופה. ואתם בעקרון
05:21
see two types of countries:
120
305000
2000
רואים שני סוגים של מדינות.
05:23
countries on the right, that seem to be giving a lot;
121
307000
2000
מדינות בצד ימין שנראה שנותנות הרבה.
05:25
and countries on the left that seem to giving very little,
122
309000
3000
ומדינות בצד שמאל שנראה שנותנות מעט מאוד,
05:28
or much less.
123
312000
2000
או הרבה פחות.
05:30
The question is, why? Why do some countries give a lot
124
314000
2000
השאלה היא, למה? למה חלק מהמדינות נותנות הרבה
05:32
and some countries give a little?
125
316000
2000
וחלק נותנות מעט?
05:34
When you ask people this question,
126
318000
2000
כששואלים אנשים את השאלה הזאת,
05:36
they usually think that it has to be something about culture.
127
320000
2000
הם בדרך כלל חושבים שזה חייב להיות משהו שקשור לתרבות.
05:38
Right? How much do you care about people?
128
322000
2000
נכון? עד כמה אכפת לכם מאנשים?
05:40
Giving your organs to somebody else
129
324000
2000
לתת את איבריך למישהו אחר
05:42
is probably about how much you care about society, how linked you are.
130
326000
3000
זה כנראה קשור לכמה אכפת לך מהחברה, עד כמה אתה מקושר.
05:45
Or maybe it is about religion.
131
329000
2000
או אולי זה קשור לדת.
05:47
But, if you look at this plot,
132
331000
2000
אבל אם תביטו בתרשים הזה
05:49
you can see that countries that we think about as very similar
133
333000
3000
תוכלו לראות שמדינות שאנו מחשיבים דומות מאוד
05:52
actually exhibit very different behavior.
134
336000
3000
למעשה מפגינות התנהגות מאוד שונה.
05:55
For example, Sweden is all the way on the right,
135
339000
2000
למשל, שוודיה נמצאת ממש בצד ימין.
05:57
and Denmark, that we think is culturally very similar,
136
341000
3000
ודנמרק שאנו מחשיבים דומה מאוד תרבותית
06:00
is all the way on the left.
137
344000
2000
נמצאת ממש בצד שמאל.
06:02
Germany is on the left. And Austria is on the right.
138
346000
4000
גרמניה נמצאת בצד שמאל. ואוסטריה נמצאת בימין.
06:06
The Netherlands is on the left. And Belgium is on the right.
139
350000
3000
הולנד נמצאת בשמאל. ובלגיה בצד ימין.
06:09
And finally, depending on your particular version
140
353000
3000
ולבסוף, תלוי בגרסה המסוימת שלכם
06:12
of European similarity,
141
356000
2000
של דמיון אירופי,
06:14
you can think about the U.K and France as either similar culturally or not.
142
358000
5000
אתם יכולים לחשוב על אנגליה וצרפת כדומות תרבותית או לא.
06:19
But it turns out that from organ donation they are very different.
143
363000
4000
אבל מסתבר שמבחינת תרומת איברים הן מאוד שונות.
06:23
By the way, the Netherlands is an interesting story.
144
367000
2000
דרך אגב, הולנד זה סיפור מעניין.
06:25
You see the Netherlands is kind of the biggest of the small group.
145
369000
5000
אתם רואים שהולנד היא הגדולה ביותר מקבוצת הקטנות.
06:30
Turns out that they got to 28 percent
146
374000
3000
מסתבר שהם הגיעו ל- 28 אחוז
06:33
after mailing every household in the country a letter
147
377000
3000
לאחר ששלחו בדואר לכל משק בית במדינה מכתב
06:36
begging people to join this organ donation program.
148
380000
3000
שבו מתחננים בפני אנשים להצטרף לתוכנית תרומת האיברים הזאת.
06:39
You know the expression, "Begging only gets you so far"?
149
383000
3000
אתם מכירים את הביטוי, "תחנונים יביאו אותך רק עד מקום מסויים"
06:42
It's 28 percent in organ donation.
150
386000
3000
זה 28 אחוז בתרומת איברים.
06:45
(Laughter)
151
389000
2000
[צחוק]
06:47
But whatever the countries on the right are doing
152
391000
2000
אבל הדבר שהמדינות בצד ימין עושות,
06:49
they are doing a much better job than begging.
153
393000
2000
הן עושות עבודה הרבה יותר טובה מלהתחנן.
06:51
So what are they doing?
154
395000
2000
אז מה הן עושות?
06:53
Turns out the secret has to do with a form at the DMV.
155
397000
3000
מסתבר שהסוד קשור לטופס במשרד התחבורה.
06:56
And here is the story.
156
400000
2000
והנה הסיפור.
06:58
The countries on the left have a form at the DMV
157
402000
2000
למדינות בצד שמאל יש טופס במשרד התחבורה
07:00
that looks something like this.
158
404000
2000
שנראה בערך כך.
07:02
Check the box below if you want to participate
159
406000
2000
סמן את התיבה שלהלן אם אתה מעוניין להשתתף
07:04
in the organ donor program.
160
408000
2000
בתוכנית תורמי האיברים.
07:06
And what happens?
161
410000
2000
ומה קורה?
07:08
People don't check, and they don't join.
162
412000
3000
אנשים לא מסמנים. ולא מצטרפים.
07:11
The countries on the right, the ones that give a lot,
163
415000
2000
למדינות בצד ימין, אלו שנותנות הרבה,
07:13
have a slightly different form.
164
417000
2000
יש טופס שונה במעט.
07:15
It says check the box below if you don't want to participate.
165
419000
3000
כתוב בו סמן את התיבה שלהלן אם אינך מעוניין להשתתף.
07:18
Interestingly enough, when people get this,
166
422000
2000
באופן מעניין, כשאנשים מקבלים את זה,
07:20
they again don't check -- but now they join.
167
424000
3000
הם שוב לא מסמנים. אבל עכשיו הם מצטרפים.
07:23
(Laughter)
168
427000
3000
[צחוק]
07:26
Now think about what this means.
169
430000
3000
עכשיו תחשבו על מה זה אומר.
07:29
We wake up in the morning and we feel we make decisions.
170
433000
4000
אנו קמים בבוקר ומרגישים שאנו מקבלים החלטות.
07:33
We wake up in the morning and we open the closet
171
437000
2000
אנו קמים בבוקר ופותחים את הארון.
07:35
and we feel that we decide what to wear.
172
439000
2000
ואנחנו מרגישים שאנו מחליטים מה ללבוש.
07:37
And we open the refrigerator and we feel that we decide what to eat.
173
441000
3000
ואנחנו פותחים את המקרר. ואנחנו מרגישים שאנו מחליטים מה לאכול.
07:40
What this is actually saying is that
174
444000
2000
מה שזה בעצם אומר זה
07:42
much of these decisions are not residing within us.
175
446000
2000
שהרבה מההחלטות האלה אינן מתקיימות בתוכנו.
07:44
They are residing in the person who is designing that form.
176
448000
3000
הן מתקיימות באדם שמעצב את הטופס הזה.
07:47
When you walk into the DMV,
177
451000
3000
כאשר אתם נכנסים למשרד התחבורה,
07:50
the person who designed the form will have a huge influence
178
454000
2000
לאדם שעיצב את הטופס תהיה השפעה אדירה
07:52
on what you'll end up doing.
179
456000
2000
על מה שבסופו של דבר תעשו.
07:54
Now it's also very hard to intuit these results. Think about it for yourself.
180
458000
4000
עכשיו זה גם מאוד קשה לנחש את התוצאות האלה. תחשבו על זה בעצמכם.
07:58
How many of you believe
181
462000
2000
כמה מכם מאמינים
08:00
that if you went to renew your license tomorrow,
182
464000
2000
שאם הייתם הולכים לחדש את הרשיון שלכם מחר,
08:02
and you went to the DMV,
183
466000
2000
והייתם הולכים למשרד התחבורה,
08:04
and you would encounter one of these forms,
184
468000
2000
ונתקלים באחד הטפסים הללו,
08:06
that it would actually change your own behavior?
185
470000
3000
שזה היה באמת משנה את התנהגותכם?
08:09
Very, very hard to think that you will influence us.
186
473000
2000
מאוד, מאוד קשה לחשוב שזה ישפיע עלינו.
08:11
We can say, "Oh, these funny Europeans, of course it would influence them."
187
475000
2000
אפשר לומר "אה, האירופאים המצחיקים האלה. בטח שזה ישפיע עליהם."
08:13
But when it comes to us,
188
477000
3000
אבל כשזה מגיע אלינו
08:16
we have such a feeling that we are at the driver's seat,
189
480000
2000
יש לנו כזאת תחושה שאנחנו במושב הנהג,
08:18
we have such a feeling that we are in control,
190
482000
2000
יש לנו כזאת תחושה שאנחנו בשליטה,
08:20
and we are making the decision,
191
484000
2000
ואנחנו מקבלים את ההחלטה,
08:22
that it's very hard to even accept
192
486000
2000
שזה קשה מאוד אפילו לקבל
08:24
the idea that we actually have
193
488000
2000
את הרעיון שבעצם יש לנו
08:26
an illusion of making a decision, rather than an actual decision.
194
490000
4000
אשליה של קבלת החלטה, ולא החלטה ממש.
08:30
Now, you might say,
195
494000
2000
עכשיו, אתם עשויים לומר,
08:32
"These are decisions we don't care about."
196
496000
3000
"אלה החלטות שלא אכפת לנו מהן."
08:35
In fact, by definition, these are decisions
197
499000
2000
למעשה, לפי הגדרה, אלה החלטות
08:37
about something that will happen to us after we die.
198
501000
2000
לגבי משהו שיקרה לנו אחרי שנמות.
08:39
How could we care about something less
199
503000
3000
איך אפשר שיהיה אכפת לנו ממשהו פחות
08:42
than something that happens after we die?
200
506000
2000
מאשר משהו שקורה אחרי שנמות?
08:44
So a standard economist, someone who believes in rationality,
201
508000
3000
אז כלכלן רגיל, כזה שמאמין ברציונאליות,
08:47
would say, "You know what? The cost of lifting the pencil
202
511000
3000
היה אומר, "אתם יודעים מה? העלות של הרמת העיפרון
08:50
and marking a V is higher than the possible
203
514000
2000
וסימון ה- V גבוהה יותר מהתועלת
08:52
benefit of the decision,
204
516000
2000
האפשרית של ההחלטה".
08:54
so that's why we get this effect."
205
518000
2000
אז זאת הסיבה שאנו מקבלים את האפקט הזה.
08:56
But, in fact, it's not because it's easy.
206
520000
3000
אבל, למעשה, זה לא בגלל שזה קל.
08:59
It's not because it's trivial. It's not because we don't care.
207
523000
3000
זה לא בגלל שזה טריויאלי. זה לא בגלל שלא אכפת לנו.
09:02
It's the opposite. It's because we care.
208
526000
3000
זה ההפך. זה בגלל שאכפת לנו.
09:05
It's difficult and it's complex.
209
529000
2000
זה קשה וזה מורכב.
09:07
And it's so complex that we don't know what to do.
210
531000
2000
וזה כל כך מורכב שאיננו יודעים מה לעשות.
09:09
And because we have no idea what to do
211
533000
2000
ומשום שאין לנו מושג מה לעשות
09:11
we just pick whatever it was that was chosen for us.
212
535000
4000
אנחנו פשוט בוחרים במה שנבחר עבורינו.
09:15
I'll give you one more example for this.
213
539000
2000
אני אתן לכם דוגמה אחת נוספת לזה.
09:17
This is from a paper by Redelmeier and Schaefer.
214
541000
3000
זה מתוך מאמר של רֵדֶלְמַאיֵיר ושַפִר.
09:20
And they said, "Well, this effect also happens to experts,
215
544000
3000
והם אמרו, "ובכן, התופעה הזאת קוראת גם למומחים,
09:23
people who are well-paid, experts in their decisions,
216
547000
3000
אנשים שמשלמים להם היטב, מומחים בהחלטותיהם,
09:26
do it a lot."
217
550000
2000
עושים זאת הרבה."
09:28
And they basically took a group of physicians.
218
552000
2000
והם לקחו בעקרון קבוצה של רופאים.
09:30
And they presented to them a case study of a patient.
219
554000
2000
והציגו בפניהם חקר מקרה של חולה.
09:32
Here is a patient. He is a 67-year-old farmer.
220
556000
4000
הנה חולה. הוא חקלאי בן 67.
09:36
He's been suffering from a right hip pain for a while.
221
560000
2000
הוא סובל מכאב במפרק ירך ימין זה זמן מה.
09:38
And then they said to the physician,
222
562000
2000
ואז הם אמרו לרופא,
09:40
"You decided a few weeks ago
223
564000
2000
"אתה החלטת לפני מספר שבועות
09:42
that nothing is working for this patient.
224
566000
2000
ששום דבר לא עובד עבור החולה הזה.
09:44
All these medications, nothing seems to be working.
225
568000
2000
כל התרופות האלו. נראה שדבר לא עובד.
09:46
So you refer the patient to hip replacement therapy.
226
570000
3000
אז אתה מפנה את החולה לטיפול החלפת מפרק ירך.
09:49
Hip replacement. Okay?"
227
573000
2000
החלפת מפרק ירך. בסדר?"
09:51
So the patient is on a path to have his hip replaced.
228
575000
3000
אז החולה במסלול להחלפת מפרק הירך שלו.
09:54
And then they said to half the physicians, they said,
229
578000
2000
ואז הם אמרו למחצית מהרופאים, הם אמרו,
09:56
"Yesterday you reviewed the patient's case
230
580000
2000
"אתמול ביצעת ביקורת של המקרה של החולה
09:58
and you realized that you forgot to try one medication.
231
582000
3000
וקלטת ששכחת לנסות תרופה אחת.
10:01
You did not try ibuprofen.
232
585000
3000
לא ניסית אִיבּוּפְּרוֹפֵן.
10:04
What do you do? Do you pull the patient back and try ibuprofen?
233
588000
3000
מה אתה עושה? אתה מושך את החולה בחזרה ומנסה אִיבּוּפְּרוֹפֵן?
10:07
Or do you let them go and have hip replacement?"
234
591000
3000
או שאתה נותן להם ללכת ולעבור החלפת מפרק ירך?"
10:10
Well the good news is that most physicians in this case
235
594000
2000
ובכן החדשות הטובות הן שרוב הרופאים במקרה זה
10:12
decided to pull the patient and try the ibuprofen.
236
596000
3000
החליטו למשוך את החולה ולנסות את האיבופרופן.
10:15
Very good for the physicians.
237
599000
2000
כל הכבוד לרופאים.
10:17
The other group of the physicians, they said,
238
601000
2000
לקבוצה השניה של הרופאים, הם אמרו,
10:19
"Yesterday when you reviewed the case
239
603000
2000
"אתמול כשביצעת ביקורת למקרה
10:21
you discovered there were two medications you didn't try out yet,
240
605000
2000
גילית שיש שתי תרופות שלא ניסית עדיין,
10:23
ibuprofen and piroxicam."
241
607000
3000
איבופרופן ופִּירוֹקְסִיקַם."
10:26
And they said, "You have two medications you didn't try out yet. What do you do?
242
610000
3000
והם אמרו, "יש שתי תרופות שלא נסית עדיין. מה אתה עושה?
10:29
You let them go. Or you pull them back.
243
613000
2000
אתה נותן להם ללכת. או שאתה מושך אותם בחזרה.
10:31
And if you pull them back do you try ibuprofen or piroxicam? Which one?"
244
615000
3000
ואם אתה מושך אותם בחזרה אתה מנסה איבופרופן או פירוקסיקם? איזה מהן?
10:34
Now think of it. This decision
245
618000
2000
עכשיו תחשבו על זה. ההחלטה
10:36
makes it as easy to let the patient continue with hip replacement.
246
620000
3000
עושה את זה קל באותה מידה לתת לחולה להמשיך עם החלפת מפרק הירך.
10:39
But pulling them back, all of the sudden becomes more complex.
247
623000
3000
אך משיכה בחזרה הופכת פתאום להיות מורכבת יותר.
10:42
There is one more decision.
248
626000
2000
יש החלטה נוספת.
10:44
What happens now?
249
628000
2000
מה קורה עכשיו?
10:46
Majority of the physicians now choose to let the patient go
250
630000
3000
רוב הרופאים בוחרים עכשיו לתת לחולה ללכת
10:49
to hip replacement.
251
633000
2000
להחלפת מפרק ירך.
10:51
I hope this worries you, by the way --
252
635000
2000
אני מקווה שזה מדאיג אתכם, דרך אגב --
10:53
(Laughter)
253
637000
1000
[צחוק]
10:54
when you go to see your physician.
254
638000
2000
כשאתם הולכם לפגוש את הרופא שלכם.
10:56
The thing is is that no physician would ever say,
255
640000
3000
העניין הוא שאף רופא לא היה אומר לעולם,
10:59
"Piroxicam, ibuprofen, hip replacement.
256
643000
2000
"פירוקסיקם, איבופרופן, החלפת מפרק ירך.
11:01
Let's go for hip replacement."
257
645000
2000
בואו נלך על החלפת מפרק ירך."
11:03
But the moment you set this as the default
258
647000
3000
אבל ברגע שמגדירים את זה כברירת המחדל
11:06
it has a huge power over whatever people end up doing.
259
650000
4000
יש לזה המון כח השפעה על מה אנשים עושים בסופו של דבר.
11:10
I'll give you a couple of more examples on irrational decision-making.
260
654000
3000
אני אתן לכם עוד שתי דוגמאות של קבלת החלטות לא רציונאלית.
11:13
Imagine I give you a choice.
261
657000
2000
דמיינו שאני נותן לכם בחירה.
11:15
Do you want to go for a weekend to Rome?
262
659000
2000
אתם רוצים ללכת לסוף שבוע ברומא?
11:17
All expenses paid:
263
661000
2000
כל ההוצאות משולמות,
11:19
hotel, transportation, food, breakfast,
264
663000
2000
מלון, תחבורה, מזון, ארוחת בוקר,
11:21
a continental breakfast, everything.
265
665000
2000
ארוחת בוקר קונטיננטלית, הכל.
11:23
Or a weekend in Paris?
266
667000
2000
או סוף שבוע בפריז?
11:25
Now, a weekend in Paris, a weekend in Rome, these are different things;
267
669000
3000
עכשיו, סופ"ש בפריז, סופ"ש ברומא, אלה דברים שונים.
11:28
they have different food, different culture, different art.
268
672000
2000
יש להם אוכל שונה, תרבות שונה, אומנות שונה.
11:30
Now imagine I added a choice to the set
269
674000
2000
עכשיו דמיינו שהוספתי אפשרות לאוסף
11:32
that nobody wanted.
270
676000
2000
שאף אחד לא רוצה.
11:34
Imagine I said, "A weekend in Rome,
271
678000
2000
דמיינו שאמרתי, "סופ"ש ברומא,
11:36
a weekend in Paris, or having your car stolen?"
272
680000
3000
סופ"ש בפריז, או שיגנבו לכם את הרכב?"
11:39
(Laughter)
273
683000
3000
[צחוק]
11:42
It's a funny idea, because why would having your car stolen,
274
686000
3000
זה רעיון מצחיק. מפני שמדוע שהאפשרות שיגנבו לכם את הרכב,
11:45
in this set, influence anything?
275
689000
2000
באוסף האפשרויות הזה, תשפיע על משהו?
11:47
(Laughter)
276
691000
2000
[צחוק]
11:49
But what if the option to have your car stolen
277
693000
3000
אבל מה אם האפשרות שיגנבו לכם את הרכב
11:52
was not exactly like this.
278
696000
2000
לא היתה בדיוק כך.
11:54
What if it was a trip to Rome, all expenses paid,
279
698000
2000
מה אם זה היה נסיעה לרומא, כל ההוצאות משולמות,
11:56
transportation, breakfast,
280
700000
2000
תחבורה, ארוחת בוקר.
11:58
but doesn't include coffee in the morning.
281
702000
3000
אבל לא כולל קפה בבוקר.
12:01
If you want coffee you have to pay for it yourself. It's two euros 50.
282
705000
3000
אם אתם רוצים קפה עליכם לשלם עליו בעצמכם. זה שני יורו וחצי.
12:04
Now in some ways,
283
708000
3000
עכשיו באופן מסויים,
12:07
given that you can have Rome with coffee,
284
711000
2000
בהנתן שיש לכם את רומא עם קפה,
12:09
why would you possibly want Rome without coffee?
285
713000
3000
למה שתרצו את רומא בלי קפה?
12:12
It's like having your car stolen. It's an inferior option.
286
716000
3000
זה כמו האפשרות שיגנבו לכם את הרכב. זאת אפשרות נחותה.
12:15
But guess what happened. The moment you add Rome without coffee,
287
719000
2000
אבל נחשו מה קורה. ברגע שמוסיפים את רומא בלי קפה,
12:17
Rome with coffee becomes more popular. And people choose it.
288
721000
5000
רומא עם קפה נהיה פופולרי יותר. ואנשים בוחרים בזה.
12:22
The fact that you have Rome without coffee
289
726000
3000
העובדה שיש לכם את רומא בלי קפה
12:25
makes Rome with coffee look superior,
290
729000
2000
גורמת לרומא עם קפה להראות עדיפה.
12:27
and not just to Rome without coffee -- even superior to Paris.
291
731000
3000
ולא רק ביחס לרומא בלי קפה, אפילו עדיפה על פריז.
12:30
(Laughter)
292
734000
4000
[צחוק]
12:34
Here are two examples of this principle.
293
738000
2000
הנה שתי דוגמאות של העקרון הזה.
12:36
This was an ad from The Economist a few years ago
294
740000
3000
זאת היתה מודעה מהמגזין האקונומיסט לפני מספר שנים
12:39
that gave us three choices.
295
743000
2000
שנתנה לנו שלוש אפשרויות.
12:41
An online subscription for 59 dollars.
296
745000
3000
מינוי מקוון ב- 59 דולר.
12:44
A print subscription for 125.
297
748000
4000
מינוי מודפס ב- 125.
12:48
Or you could get both for 125.
298
752000
2000
או שיכולתם לקבל את שניהם ב- 125.
12:50
(Laughter)
299
754000
2000
[צחוק]
12:52
Now I looked at this and I called up The Economist.
300
756000
2000
עכשיו הסתכלתי על זה וטלפנתי לאקונומיסט.
12:54
And I tried to figure out what were they thinking.
301
758000
3000
וניסיתי להבין מה הם חשבו.
12:57
And they passed me from one person to another to another,
302
761000
3000
והם העבירו אותי מאדם אחד לאחר, לאחר.
13:00
until eventually I got to a person who was in charge of the website.
303
764000
4000
עד שלבסוף הגעתי לאדם שאחראי על אתר האינטרנט.
13:04
And I called them up. And they went to check what was going on.
304
768000
3000
וטלפנתי אליו. והוא הלך לבדוק מה קורה.
13:07
The next thing I know, the ad is gone. And no explanation.
305
771000
4000
הדבר הבא שאני יודע, המודעה נעלמה. וללא הסבר.
13:11
So I decided to do the experiment
306
775000
2000
אז החלטתי לבצע את הניסוי
13:13
that I would have loved The Economist to do with me.
307
777000
3000
שהייתי רוצה מאוד שהאקונומיסט יעשה איתי.
13:16
I took this and I gave it to 100 MIT students.
308
780000
2000
לקחתי את זה ונתתי ל- 100 סטודנטים ב- MIT.
13:18
I said, "What would you choose?"
309
782000
2000
אמרתי, "מה היית בוחר?"
13:20
These are the market share. Most people wanted the combo deal.
310
784000
4000
זה נתח השוק. רוב האנשים רצו את עסקת החבילה.
13:24
Thankfully nobody wanted the dominated option.
311
788000
2000
תודה שאף אחד לא רצה את האפשרות הנשלטת.
13:26
That means our students can read.
312
790000
2000
זה אומר שהסטודנטים שלנו יודעים לקרוא.
13:28
(Laughter)
313
792000
1000
[צחוק]
13:29
But now if you have an option that nobody wants,
314
793000
3000
אבל עכשיו אם יש אפשרות שאיש אינו רוצה
13:32
you can take it off. Right?
315
796000
2000
אפשר להסיר אותה. נכון?
13:34
So I printed another version of this,
316
798000
2000
אז הדפסתי עוד גרסה של זה.
13:36
where I eliminated the middle option.
317
800000
2000
שבה ביטלתי את האפשרות האמצעית.
13:38
I gave it to another 100 students. Here is what happens.
318
802000
3000
נתתי את זה לעוד 100 סטודנטים. הנה מה שקורה.
13:41
Now the most popular option became the least popular.
319
805000
3000
עכשיו הפופולרית ביותר הפכה להכי פחות פופולרית.
13:44
And the least popular became the most popular.
320
808000
3000
והפחות פופולרית הפכה לפופולרית ביותר.
13:47
What was happening was the option that was useless,
321
811000
4000
מה שקרה זה שהאפשרות שהייתה חסרת תועלת,
13:51
in the middle, was useless in the sense that nobody wanted it.
322
815000
4000
באמצע, היתה חסרת תועלת במובן שאיש לא רצה אותה.
13:55
But it wasn't useless in the sense that it helped people figure out
323
819000
2000
אבל היא לא היתה חסרת תועלת במובן שהיא עזרה לאנשים להבין
13:57
what they wanted.
324
821000
2000
מה הם רוצים.
13:59
In fact, relative to the option in the middle,
325
823000
3000
למען האמת, בהשוואה לאפשרות האמצעית,
14:02
which was get only the print for 125,
326
826000
4000
שהיתה לקבל רק את המודפס ב- 125,
14:06
the print and web for 125 looked like a fantastic deal.
327
830000
4000
המודפס והאינטרנט ב- 125 נראה כמו עסקה מצויינת.
14:10
And as a consequence, people chose it.
328
834000
2000
וכתוצאה מכך אנשים בחרו בה.
14:12
The general idea here, by the way,
329
836000
2000
הרעיון הכללי כאן, דרך אגב,
14:14
is that we actually don't know our preferences that well.
330
838000
2000
הוא שאנו למעשה לא יודעים מה ההעדפות שלנו כל כך.
14:16
And because we don't know our preferences that well
331
840000
2000
ומכיוון שאיננו יודעים כל כך מה ההעדפות שלנו
14:18
we're susceptible to all of these influences from the external forces:
332
842000
4000
אנו פגיעים לכל ההשפעות הללו מהכוחות החיצוניים.
14:22
the defaults, the particular options that are presented to us, and so on.
333
846000
4000
ברירות המחדל, האפשרויות המסוימות שמוצגות בפנינו. וכן הלאה.
14:26
One more example of this.
334
850000
2000
דוגמה נוספת לזה.
14:28
People believe that when we deal with physical attraction,
335
852000
3000
אנשים חושבים שכאשר אנו מתעסקים במשיכה פיזית,
14:31
we see somebody, and we know immediately whether we like them or not,
336
855000
3000
אנחנו רואים מישהו, ואנו יודעים מיד אם הוא מוצא חן בעינינו או לא.
14:34
attracted or not.
337
858000
2000
נמשכים או לא.
14:36
Which is why we have these four-minute dates.
338
860000
2000
לכן יש את הפגישות האלה של ארבע דקות.
14:38
So I decided to do this experiment with people.
339
862000
3000
אז החלטתי לעשות את הניסוי הזה עם אנשים.
14:41
I'll show you graphic images of people -- not real people.
340
865000
2000
אני אראה לכם תמונות גרפיות של אנשים -- לא אנשים אמיתיים.
14:43
The experiment was with people.
341
867000
2000
הניסוי היה עם אנשים.
14:45
I showed some people a picture of Tom, and a picture of Jerry.
342
869000
3000
הראיתי לכמה אנשים תמונה של תום, ותמונה של ג'רי.
14:48
I said "Who do you want to date? Tom or Jerry?"
343
872000
3000
אמרתי "עם מי אתם רוצים לצאת? עם תום או עם ג'רי?"
14:51
But for half the people I added an ugly version of Jerry.
344
875000
4000
אבל למחצית מהאנשים הוספתי גרסה מכוערת של ג'רי.
14:55
I took Photoshop and I made Jerry slightly less attractive.
345
879000
5000
השתמשתי בפוטושופ ועשיתי את ג'רי קצת פחות מושך.
15:00
(Laughter)
346
884000
1000
[צחוק]
15:01
The other people, I added an ugly version of Tom.
347
885000
4000
לאנשים האחרים, הוספתי גרסה מכוערת של תום.
15:05
And the question was, will ugly Jerry and ugly Tom
348
889000
3000
והשאלה היתה, האם ג'רי המכוער ותום המכוער
15:08
help their respective, more attractive brothers?
349
892000
4000
יעזרו בהתאמה, לאחים המושכים יותר שלהם?
15:12
The answer was absolutely yes.
350
896000
2000
התשובה היתה בהחלט כן.
15:14
When ugly Jerry was around, Jerry was popular.
351
898000
2000
כשג'רי המכוער היה בסביבה, ג'רי היה פופולרי.
15:16
When ugly Tom was around, Tom was popular.
352
900000
2000
כשתום המכוער היה בסביבה, תום היה פופולרי.
15:18
(Laughter)
353
902000
2000
[צחוק]
15:20
This of course has two very clear implications
354
904000
2000
לזה יש כמובן שתי השלכות ברורות
15:22
for life in general.
355
906000
4000
לחיים בכלל.
15:26
If you ever go bar hopping, who do you want to take with you?
356
910000
3000
אם תצאו לסבב בארים את מי תרצו לקחת איתכם?
15:29
(Laughter)
357
913000
6000
[צחוק]
15:35
You want a slightly uglier version of yourself.
358
919000
3000
אתם רוצים גרסה טיפה מכוערת יותר של עצמכם.
15:38
(Laughter)
359
922000
2000
[צחוק]
15:40
Similar. Similar ... but slightly uglier.
360
924000
2000
דומה. דומה ... אבל טיפה מכוערת יותר.
15:42
(Laughter)
361
926000
2000
[צחוק]
15:44
The second point, or course, is that
362
928000
2000
הנקודה השניה, כמובן, היא
15:46
if somebody else invites you, you know how they think about you.
363
930000
3000
שאם מישהו אחר מזמין אתכם, אתם יודעים מה הם חושבים עליכם.
15:49
(Laughter)
364
933000
3000
[צחוק]
15:52
Now you're getting it.
365
936000
2000
עכשיו אתם קולטים את זה.
15:54
What is the general point?
366
938000
2000
מה הנקודה באופן כללי?
15:56
The general point is that when we think about economics we have
367
940000
2000
הנקודה באופן כללי היא שכאשר אנו חושבים על כלכלה יש לנו
15:58
this beautiful view of human nature.
368
942000
3000
את ההשקפה היפה הזאת על הטבע האנושי.
16:01
"What a piece of work is man! How noble in reason!"
369
945000
2000
"איזו מלאכת-מחשבת הוא האדם! מה אציל הוא בתבונתו!"
16:03
We have this view of ourselves, of others.
370
947000
3000
יש לנו את ההשקפה הזו על עצמנו, על אחרים.
16:06
The behavioral economics perspective
371
950000
2000
נקודת המבט של הכלכלה ההתנהגותית
16:08
is slightly less generous to people.
372
952000
3000
קצת פחות נדיבה כלפי אנשים.
16:11
In fact in medical terms, that's our view.
373
955000
3000
למעשה במונחים רפואיים, זו ההשקפה שלנו.
16:14
(Laughter)
374
958000
6000
[צחוק]
16:20
But there is a silver lining.
375
964000
2000
אבל יש נקודת אור.
16:22
The silver lining is, I think,
376
966000
2000
נקודת האור, אני חושב,
16:24
kind of the reason that behavioral economics is interesting and exciting.
377
968000
4000
היא פחות או יותר הסיבה שכלכלה התנהגותית היא מעניינת ומלהיבה.
16:28
Are we Superman? Or are we Homer Simpson?
378
972000
2000
האם אנחנו סופרמן? או שאנחנו הומר סימפסון?
16:30
When it comes to building the physical world,
379
974000
4000
כשזה נוגע לבניית העולם הפיזי,
16:34
we kind of understand our limitations.
380
978000
2000
אנחנו מבינים בערך את המגבלות שלנו.
16:36
We build steps. And we build these things
381
980000
2000
אנו בונים מדרגות. ואנו בונים את הדברים הללו
16:38
that not everybody can use obviously.
382
982000
3000
שלא כולם יכולים להשתמש בהם מן הסתם.
16:41
(Laughter)
383
985000
1000
[צחוק]
16:42
We understand our limitations,
384
986000
2000
אנחנו מבינים את המגבלות שלנו.
16:44
and we build around it.
385
988000
2000
ואנו בונים מסביב להן.
16:46
But for some reason when it comes to the mental world,
386
990000
2000
אבל משום מה כשזה נוגע לעולם המנטלי,
16:48
when we design things like healthcare and retirement and stockmarkets,
387
992000
4000
כשאנחנו מעצבים דברים כמו מערכות בריאות ותוכניות פרישה ושוקי הון,
16:52
we somehow forget the idea that we are limited.
388
996000
2000
אנחנו איכשהו שוכחים את הרעיון שאנו מוגבלים.
16:54
I think that if we understood our cognitive limitations
389
998000
3000
אני חושב שאם היינו מבינים את המגבלות הקוגניטיביות שלנו
16:57
in the same way that we understand our physical limitations,
390
1001000
2000
באותו אופן שבו אנו מבינים את המגבלות הפיזיות שלנו,
16:59
even though they don't stare us in the face in the same way,
391
1003000
2000
למרות שהן אינן מביטות לנו בפנים באותו אופן,
17:01
we could design a better world.
392
1005000
3000
היינו יכולים לעצב עולם טוב יותר.
17:04
And that, I think, is the hope of this thing.
393
1008000
2000
וזו, אני חושב, התקווה בדבר הזה.
17:06
Thank you very much.
394
1010000
2000
תודה רבה לכם.
17:08
(Applause)
395
1012000
8000
[מחיאות כפיים]
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com