TEDWomen 2010
Sheryl Sandberg: Why we have too few women leaders
Sheryl Sandberg: Dlaczego mamy za mało kobiet-liderów
Filmed:
Readability: 2.9
10,007,379 views
Dyrektor ds. operacyjnych Facebook'a, Sheryl Sandberg, zastanawia się dlaczego mniej kobiet niż mężczyzn osiąga szczyty możliwości w swoich profesjach -- i oferuje 3 potężne rady dla kobiet, które dążą w tym kierunku.
Sheryl Sandberg - COO, Facebook
As the COO at the helm of Facebook, Sheryl Sandberg juggles the tasks of monetizing the world’s largest social networking site while keeping its users happy and engaged. Full bio
As the COO at the helm of Facebook, Sheryl Sandberg juggles the tasks of monetizing the world’s largest social networking site while keeping its users happy and engaged. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So for any of us in this room today,
0
0
2000
Wszystkie tutaj zgromadzone
00:17
let's start out by admitting we're lucky.
1
2000
3000
zacznijmy od przyznania, że mamy szczęście.
00:20
We don't live in the world
2
5000
2000
Nie żyjemy w świecie,
00:22
our mothers lived in, our grandmothers lived in,
3
7000
2000
w którym żyły nasze matki i nasze babcie,
00:24
where career choices for women were so limited.
4
9000
3000
gdzie wybór kariery dla kobiet był ograniczony.
00:27
And if you're in this room today,
5
12000
2000
Większość ze zgromadzonych tutaj
00:29
most of us grew up in a world
6
14000
2000
dorastała w świecie,
00:31
where we had basic civil rights,
7
16000
3000
w którym miałyśmy prawa obywatelskie.
00:34
and amazingly, we still live in a world
8
19000
2000
Niesamowite, że wciąż żyjemy w świecie,
00:36
where some women don't have them.
9
21000
2000
w którym niektóre kobiety ich nie mają.
00:38
But all that aside, we still have a problem,
10
23000
2000
Pomijając tą kwestię nadal mamy problem
00:40
and it's a real problem.
11
25000
2000
i to poważny problem.
00:42
And the problem is this:
12
27000
2000
Ten problem to:
00:44
Women are not making it
13
29000
2000
kobiety nie dochodzą
00:46
to the top of any profession
14
31000
2000
na szczyt w żadnym zawodzie
00:48
anywhere in the world.
15
33000
2000
nigdzie na świecie.
00:50
The numbers tell the story quite clearly.
16
35000
2000
Liczby całkiem jasno opisują to zjawisko.
00:52
190 heads of state --
17
37000
2000
Ze 190 głów państwa
00:54
nine are women.
18
39000
2000
tylko 9 to kobiety.
00:56
Of all the people in parliament in the world,
19
41000
2000
Ze wszystkich parlamentarzystów na świecie
00:58
13 percent are women.
20
43000
2000
kobiety stanowią 13 %.
01:00
In the corporate sector,
21
45000
2000
W sektorze przedsiębiorstw
01:02
women at the top,
22
47000
2000
kobiety na szczycie --
01:04
C-level jobs, board seats --
23
49000
2000
dyrektorzy, członkowie zarządów --
01:06
tops out at 15, 16 percent.
24
51000
3000
stanowią co najwyżej 15, 16 %.
01:09
The numbers have not moved since 2002
25
54000
2000
Liczby te nie uległy zmianie od 2002 r.
01:11
and are going in the wrong direction.
26
56000
3000
i zmierzają w złym kierunku.
01:14
And even in the non-profit world,
27
59000
2000
Nawet w organizacjach non-profit,
01:16
a world we sometimes think of
28
61000
2000
o których czasem myślimy
01:18
as being led by more women,
29
63000
2000
jako zarządzanych głównie przez kobiety,
01:20
women at the top: 20 percent.
30
65000
2000
kobiety na szczycie: 20 %.
01:22
We also have another problem,
31
67000
2000
Mamy także inny problem --
01:24
which is that women face harder choices
32
69000
3000
kobiety mierzą się z trudniejszymi wyborami
01:27
between professional success and personal fulfillment.
33
72000
3000
pomiędzy sukcesem zawodowym a spełnieniem osobistym.
01:30
A recent study in the U.S.
34
75000
2000
Niedawne badanie w USA pokazało,
01:32
showed that, of married senior managers,
35
77000
3000
że wśród wyższej kadry kierowniczej po ślubie
01:35
two-thirds of the married men had children
36
80000
3000
2/3 żonatych mężczyzn miało dzieci,
01:38
and only one-third of the married women had children.
37
83000
3000
ale tylko 1/3 zamężnych kobiet miała dzieci.
01:41
A couple of years ago, I was in New York,
38
86000
2000
Kilka lat temu byłam w Nowym Yorku,
01:43
and I was pitching a deal,
39
88000
2000
ubijałam interes
01:45
and I was in one of those fancy New York private equity offices
40
90000
2000
w jednym z luksusowych nowojorskich biur,
01:47
you can picture.
41
92000
2000
możecie sobie wyobrazić.
01:49
And I'm in the meeting -- it's about a three-hour meeting --
42
94000
3000
Jestem na tym spotkaniu - trwało ok. 3 godzin
01:52
and two hours in, there kind of needs to be that bio break,
43
97000
3000
i po 2 godzinach potrzebna jest przerwa na potrzeby fizjologiczne.
01:55
and everyone stands up,
44
100000
2000
Wszyscy wstają,
01:57
and the partner running the meeting
45
102000
2000
a partner prowadzący to spotkanie
01:59
starts looking really embarrassed.
46
104000
2000
wygląda na naprawdę zażenowanego.
02:01
And I realized he doesn't know
47
106000
2000
Zdałam sobie sprawę, że on nie wie
02:03
where the women's room is in his office.
48
108000
2000
gdzie w jego biurze jest damska toaleta.
02:05
So I start looking around for moving boxes,
49
110000
2000
Rozglądam się za pudłami wnioskując,
02:07
figuring they just moved in, but I don't see any.
50
112000
3000
że dopiero się wprowadzili, ale nie widzę żadnych.
02:10
And so I said, "Did you just move into this office?"
51
115000
3000
Pytam więc "Dopiero co wprowadziliście się do tego biura?"
02:13
And he said, "No, we've been here about a year."
52
118000
3000
A on na to "Nie, jesteśmy tutaj od około roku."
02:16
And I said, "Are you telling me
53
121000
3000
Powiedziałam "Chcesz mi powiedzieć,
02:19
that I am the only woman
54
124000
2000
że jestem jedyną kobietą,
02:21
to have pitched a deal in this office in a year?"
55
126000
3000
która ubiła interes w tym biurze przez rok?"
02:24
And he looked at me, and he said,
56
129000
2000
On spojrzał na mnie i powiedział
02:26
"Yeah. Or maybe you're the only one who had to go to the bathroom."
57
131000
3000
"Tak. Albo może jedyną, która musiała skorzystać z łazienki."
02:29
(Laughter)
58
134000
2000
(Śmiech)
02:31
So the question is,
59
136000
2000
Więc pytanie brzmi
02:33
how are we going to fix this?
60
138000
3000
jak zamierzamy to naprawić?
02:36
How do we change these numbers at the top?
61
141000
3000
Jak zmienić te liczby na szczycie?
02:39
How do we make this different?
62
144000
3000
Jak mamy to zmienić?
02:42
I want to start out by saying,
63
147000
2000
Na początek chcę powiedzieć --
02:44
I talk about this --
64
149000
2000
a mówię o tym --
02:46
about keeping women in the workforce --
65
151000
2000
o zatrzymywaniu kobiet w pracy --
02:48
because I really think that's the answer.
66
153000
2000
ponieważ wierzę, że to jest odpowiedź.
02:50
In the high-income part of our workforce,
67
155000
2000
W wysokozarobkowej części społeczeństwa,
02:52
in the people who end up at the top --
68
157000
3000
wśród ludzi, którzy dochodzą na szczyt --
02:55
Fortune 500 CEO jobs,
69
160000
2000
prezesów firm z listy Fortune 500
02:57
or the equivalent in other industries --
70
162000
3000
lub odpowiedników w innych branżach --
03:00
the problem, I am convinced,
71
165000
2000
jestem przekonana, że problem polega na tym
03:02
is that women are dropping out.
72
167000
2000
że kobiety odpadają.
03:04
Now people talk about this a lot,
73
169000
2000
Ludzie wiele o tym mówią;
03:06
and they talk about things like flextime and mentoring
74
171000
2000
o elastycznym czasie pracy i mentoringu
03:08
and programs companies should have to train women.
75
173000
3000
i programach treningowych dla kobiet, które firmy powinny mieć.
03:11
I want to talk about none of that today,
76
176000
2000
Nie chcę mówić o żadnym z powyższych --
03:13
even though that's all really important.
77
178000
2000
to wszystko jest bardzo ważne,
03:15
Today I want to focus on what we can do as individuals.
78
180000
3000
ale dzisiaj chcę się skupić na tym, co może zrobić każda z nas.
03:18
What are the messages we need to tell ourselves?
79
183000
3000
Co musimy sobie powiedzieć?
03:21
What are the messages we tell the women who work with and for us?
80
186000
3000
Co musimy powiedzieć kobietom, które z nami i dla nas pracują?
03:24
What are the messages we tell our daughters?
81
189000
2000
Co musimy powiedzieć naszym córkom?
03:26
Now, at the outset, I want to be very clear
82
191000
2000
Chcę, żeby to było jasne --
03:28
that this speech comes with no judgments.
83
193000
3000
w tej przemowie nie ma osądów.
03:31
I don't have the right answer.
84
196000
2000
Nie mam właściwej odpowiedzi;
03:33
I don't even have it for myself.
85
198000
2000
nawet dla siebie samej.
03:35
I left San Francisco, where I live, on Monday,
86
200000
3000
Wyjechałam z San Francisco, gdzie mieszkam, w poniedziałek
03:38
and I was getting on the plane for this conference.
87
203000
2000
przyleciałam samolotem na tą konferencję.
03:40
And my daughter, who's three, when I dropped her off at preschool,
88
205000
3000
Kiedy odwiozłam moją 3-letnią córkę do przedszkola
03:43
did that whole hugging-the-leg,
89
208000
2000
przytuliła się do mojej nogi
03:45
crying, "Mommy, don't get on the plane" thing.
90
210000
2000
płacząc "Mamusiu, nie wsiadaj do samolotu".
03:47
This is hard. I feel guilty sometimes.
91
212000
3000
To straszne. Czasem czuję się winna.
03:50
I know no women,
92
215000
2000
Nie znam kobiety,
03:52
whether they're at home or whether they're in the workforce,
93
217000
2000
niezależnie czy pracuje w domu czy poza nim,
03:54
who don't feel that sometimes.
94
219000
2000
która czasem tego nie czuje.
03:56
So I'm not saying that staying in the workforce
95
221000
3000
Nie mówię, że pozostawanie w pracy
03:59
is the right thing for everyone.
96
224000
2000
jest dla każdego właściwe.
04:01
My talk today is about what the messages are
97
226000
3000
Moje przemówienie jest o tym,
04:04
if you do want to stay in the workforce,
98
229000
2000
co robić jeśli chcesz pozostać w pracy.
04:06
and I think there are three.
99
231000
2000
Myślę, że są 3 takie rzeczy.
04:08
One, sit at the table.
100
233000
3000
Po pierwsze, siedź przy stole.
04:11
Two, make your partner a real partner.
101
236000
3000
Po drugie, niech twój partner będzie prawdziwym partnerem.
04:14
And three, don't leave before you leave.
102
239000
4000
Po trzecie -- nie odchodź zanim odejdziesz.
04:18
Number one: sit at the table.
103
243000
2000
Numer 1: siedź przy stole.
04:20
Just a couple weeks ago at Facebook,
104
245000
2000
Zaledwie 2 tygodnie temu w Facebook'u,
04:22
we hosted a very senior government official,
105
247000
3000
gościliśmy ważnego urzędnika państwowego
04:25
and he came in to meet with senior execs
106
250000
2000
przyszedł też spotkać się z naszą kadrą zarządzającą
04:27
from around Silicon Valley.
107
252000
3000
z okolic Doliny Krzemowej.
04:30
And everyone kind of sat at the table.
108
255000
2000
Każdy siedział przy stole.
04:32
And then he had these two women who were traveling with him
109
257000
3000
Były tam też 2 kobiety, które z nim podróżowały,
04:35
who were pretty senior in his department,
110
260000
2000
bardzo ważne w jego departamencie.
04:37
and I kind of said to them, "Sit at the table. Come on, sit at the table,"
111
262000
3000
Powiedziałam "Chodźcie, usiądźcie przy stole."
04:40
and they sat on the side of the room.
112
265000
3000
A one przycupnęły gdzieś w rogu.
04:43
When I was in college my senior year,
113
268000
2000
Na ostatnim roku w college'u
04:45
I took a course called European Intellectual History.
114
270000
3000
miałam kurs z historii myśli europejskiej.
04:48
Don't you love that kind of thing from college?
115
273000
2000
Czyż nie uwielbiacie takich rzeczy w szkole średniej?
04:50
I wish I could do that now.
116
275000
2000
Chciałabym teraz to robić.
04:52
And I took it with my roommate, Carrie,
117
277000
2000
Ten sam przedmiot miała Carrie, moja współlokatorka,
04:54
who was then a brilliant literary student --
118
279000
2000
która była fantastyczną studentką literatury
04:56
and went on to be a brilliant literary scholar --
119
281000
2000
i teraz jest fantastycznym wykładowcą --
04:58
and my brother --
120
283000
2000
oraz mój brat --
05:00
smart guy, but a water-polo-playing pre-med,
121
285000
2000
bystry chłopak, ale studiował medycynę, grał w piłkę wodną
05:02
who was a sophomore.
122
287000
2000
i był na 2 roku.
05:04
The three of us take this class together.
123
289000
2000
Studiowaliśmy w trójkę.
05:06
And then Carrie reads all the books
124
291000
2000
Carrie czytała wszystkie książki
05:08
in the original Greek and Latin,
125
293000
2000
w oryginale - w Grece i Łacinie --
05:10
goes to all the lectures.
126
295000
2000
chodziła na wszystkie wykłady --
05:12
I read all the books in English
127
297000
2000
ja przeczytałam wszystko po angielsku
05:14
and go to most of the lectures.
128
299000
2000
i chodziłam na większość wykładów.
05:16
My brother is kind of busy.
129
301000
2000
Mój brat był trochę zajęty;
05:18
He reads one book of 12
130
303000
2000
przeczytał 1 z 12 książek
05:20
and goes to a couple of lectures,
131
305000
2000
i poszedł na 2 wykłady,
05:22
marches himself up to our room
132
307000
2000
wparował do naszego pokoju
05:24
a couple days before the exam to get himself tutored.
133
309000
3000
2 dni przed egzaminem, żeby go czegoś nauczyć.
05:27
The three of us go to the exam together, and we sit down.
134
312000
3000
Poszliśmy razem na egzamin, usiedliśmy.
05:30
And we sit there for three hours --
135
315000
2000
Siedzieliśmy tam przez 3 godziny --
05:32
and our little blue notebooks -- yes, I'm that old.
136
317000
3000
z naszymi małymi niebieskimi zeszycikami -- tak, jestem taka stara.
05:35
And we walk out, and we look at each other, and we say, "How did you do?"
137
320000
3000
Wyszliśmy, popatrzyliśmy po sobie i pytamy "Jak ci poszło?"
05:38
And Carrie says, "Boy, I feel like I didn't really draw out the main point
138
323000
3000
Carrie mówi "Czuję, że nie uchwyciłam istoty
05:41
on the Hegelian dialectic."
139
326000
2000
dialektyki Heglowskiej."
05:43
And I say, "God, I really wish I had really connected
140
328000
3000
Ja mówię "Boże, naprawdę mam nadzieję,
05:46
John Locke's theory of property with the philosophers who follow."
141
331000
3000
że udało mi się powiązać teorię własności John'a Locke'a z późniejszymi filozofami."
05:49
And my brother says,
142
334000
2000
A mój brat mówi
05:51
"I got the top grade in the class."
143
336000
3000
"Dostałem najlepszą ocenę w klasie."
05:55
"You got the top grade in the class?
144
340000
2000
"Ty, najlepszą ocenę w klasie?
05:57
You don't know anything."
145
342000
3000
Przecież ty nic nie wiesz."
06:00
The problem with these stories
146
345000
2000
Problem, który te historie ukazują
06:02
is that they show what the data shows:
147
347000
3000
pokazują również dane:
06:05
women systematically underestimate their own abilities.
148
350000
3000
kobiety zbyt nisko oceniają swoje umiejętności.
06:08
If you test men and women,
149
353000
2000
Jeśli przetestujesz mężczyzn i kobiety
06:10
and you ask them questions on totally objective criteria like GPAs,
150
355000
3000
i zadasz pytania podlegające obiektywnym kryteriom jak GPA
06:13
men get it wrong slightly high,
151
358000
2000
mężczyźni lekko się przecenią,
06:15
and women get it wrong slightly low.
152
360000
3000
a kobiety lekko nie docenią.
06:18
Women do not negotiate for themselves in the workforce.
153
363000
3000
Kobiety nie negocjują warunków zatrudnienia.
06:21
A study in the last two years
154
366000
2000
2-letnie badanie
06:23
of people entering the workforce out of college
155
368000
2000
ludzi podejmujących pracę zaraz po college'u
06:25
showed that 57 percent of boys entering,
156
370000
3000
pokazało, że 57 % chłopców --
06:28
or men, I guess,
157
373000
2000
czy raczej mężczyzn --
06:30
are negotiating their first salary,
158
375000
2000
negocjuje swoje pierwsze wynagrodzenie,
06:32
and only seven percent of women.
159
377000
3000
ale tylko 7 % kobiet.
06:35
And most importantly,
160
380000
2000
Co najważniejsze
06:37
men attribute their success to themselves,
161
382000
3000
mężczyźni przypisują sukcesy sobie,
06:40
and women attribute it to other external factors.
162
385000
3000
a kobiety czynnikom zewnętrznym.
06:43
If you ask men why they did a good job,
163
388000
2000
Jeśli zapytasz mężczyzn dlaczego coś świetnie zrobili
06:45
they'll say, "I'm awesome.
164
390000
3000
odpowiedzą "Jestem cudowny.
06:48
Obviously. Why are you even asking?"
165
393000
3000
To oczywiste. Dlaczego pytasz?"
06:51
If you ask women why they did a good job,
166
396000
2000
A kobiety na to samo pytanie odpowiedzą,
06:53
what they'll say is someone helped them,
167
398000
2000
że ktoś im pomógł,
06:55
they got lucky, they worked really hard.
168
400000
2000
miały szczęście, ciężko pracowały.
06:57
Why does this matter?
169
402000
2000
Dlaczego to ma znacznie?
06:59
Boy, it matters a lot
170
404000
2000
To ma wielkie znaczenie,
07:01
because no one gets to the corner office
171
406000
3000
ponieważ nikt nie dostanie najlepszego biura
07:04
by sitting on the side, not at the table,
172
409000
2000
siedząc z boku, z dala od stołu.
07:06
and no one gets the promotion
173
411000
2000
Nikt nie awansuje
07:08
if they don't think they deserve their success,
174
413000
3000
jeśli nie wierzy, że zasługuje na swój sukces,
07:11
or they don't even understand their own success.
175
416000
3000
czy nawet nie rozumie swoich sukcesów.
07:14
I wish the answer were easy.
176
419000
2000
Chciałabym, żeby odpowiedzi były łatwe.
07:16
I wish I could just go tell all the young women I work for,
177
421000
2000
Wszystkim młodym kobietom, z którymi pracuję,
07:18
all these fabulous women,
178
423000
2000
wszystkim tym fantastycznym kobietom,
07:20
"Believe in yourself and negotiate for yourself.
179
425000
2000
chciałabym powiedzieć "Uwierz w siebie i negocjuj.
07:22
Own your own success."
180
427000
2000
Bądź panią własnego sukcesu."
07:24
I wish I could tell that to my daughter.
181
429000
3000
Chciałabym to powiedzieć mojej córce.
07:27
But it's not that simple.
182
432000
2000
Ale to nie takie proste.
07:29
Because what the data shows, above all else, is one thing,
183
434000
3000
Bo dane pokazują, nade wszystko, jedną rzecz:
07:32
which is that success and likeability
184
437000
2000
że sukces i bycie lubianym
07:34
are positively correlated for men
185
439000
3000
są pozytywnie skorelowane dla mężczyzn,
07:37
and negatively correlated for women.
186
442000
2000
a negatywnie dla kobiet.
07:39
And everyone's nodding,
187
444000
2000
Każdy przytakuje,
07:41
because we all know this to be true.
188
446000
2000
bo wszyscy wiemy, że to prawda.
07:43
There's a really good study that shows this really well.
189
448000
3000
Świetnie ukazuje to pewne badanie --
07:46
There's a famous Harvard Business School study
190
451000
2000
słynne badanie Harvard Business School
07:48
on a woman named Heidi Roizen.
191
453000
2000
o kobiecie zwanej Heidi Roizen.
07:50
And she's an operator in a company
192
455000
2000
Jest pracownikiem firmy
07:52
in Silicon Valley,
193
457000
2000
z Doliny Krzemowej
07:54
and she uses her contacts
194
459000
2000
i używa swoich kontaktów
07:56
to become a very successful venture capitalist.
195
461000
3000
by osiągnąć sukces jako inwestor w branży venture capital.
07:59
In 2002 -- not so long ago --
196
464000
2000
W 2002 roku -- nie tak dawno --
08:01
a professor who was then at Columbia University
197
466000
2000
profesor z Columbia University
08:03
took that case and made it Howard Roizen.
198
468000
3000
zmienił płeć bohaterki i zmienił nazwisko na Howard Roizen.
08:06
And he gave the case out, both of them,
199
471000
2000
Przedstawił sprawę -- oba przypadki --
08:08
to two groups of students.
200
473000
2000
2 grupom studentów.
08:10
He changed exactly one word:
201
475000
2000
Zmienił dokładnie 1 słowo:
08:12
"Heidi" to "Howard."
202
477000
2000
Heidi na Howard.
08:14
But that one word made a really big difference.
203
479000
3000
Ale to 1 słowo zrobiło wielką różnicę.
08:17
He then surveyed the students,
204
482000
2000
Przeprowadził ankietę wśród studentów.
08:19
and the good news was the students, both men and women,
205
484000
3000
Dobra wiadomość jest taka, że studenci, mężczyźni i kobiety,
08:22
thought Heidi and Howard were equally competent,
206
487000
2000
uważali Heidi i Howard'a za równie kompetentnych,
08:24
and that's good.
207
489000
2000
co jest dobre.
08:26
The bad news was that everyone liked Howard.
208
491000
2000
Zła wiadomość jest taka, że każdy lubił Howard'a.
08:28
He's a great guy. You want to work for him.
209
493000
2000
To świetny gość, chcesz dla niego pracować,
08:30
You want to spend the day fishing with him.
210
495000
2000
chcesz iść z nim na ryby.
08:32
But Heidi? Not so sure.
211
497000
2000
Ale Heidi? Niekoniecznie.
08:34
She's a little out for herself. She's a little political.
212
499000
3000
Zbytnio dba o siebie. Nieco polityczna.
08:37
You're not sure you'd want to work for her.
213
502000
3000
Nie jesteś pewien czy chcesz dla niej pracować.
08:40
This is the complication.
214
505000
2000
To jest ta komplikacja.
08:42
We have to tell our daughters and our colleagues,
215
507000
2000
Musimy powiedzieć naszym córkom i współpracownicom
08:44
we have to tell ourselves to believe we got the A,
216
509000
2000
musimy powiedzieć samym sobie, żeby wierzyć, że dostaniemy dobre oceny,
08:46
to reach for the promotion,
217
511000
2000
że dostaniemy awans,
08:48
to sit at the table,
218
513000
2000
że zasiądziemy przy stole.
08:50
and we have to do it in a world
219
515000
2000
I musimy to zrobić w świecie gdzie
08:52
where, for them, there are sacrifices they will make for that,
220
517000
3000
muszą poświęcić pewne rzeczy,
08:55
even though for their brothers, there are not.
221
520000
3000
mimo że ich bracia nie muszą.
08:59
The saddest thing about all of this is that it's really hard to remember this.
222
524000
3000
Najsmutniejsze, że ciężko o tym pamiętać.
09:02
And I'm about to tell a story which is truly embarrassing for me,
223
527000
3000
Opowiem wam zawstydzającą historię,
09:05
but I think important.
224
530000
2000
ale uważam, że to ważne.
09:07
I gave this talk at Facebook not so long ago
225
532000
3000
Jakiś czas temu przemiawiałam w Facebook'u
09:10
to about 100 employees,
226
535000
2000
do około 100 pracowników.
09:12
and a couple hours later, there was a young woman who works there
227
537000
3000
Jakieś 2 godziny później młoda kobieta, która tam pracuje
09:15
sitting outside my little desk,
228
540000
2000
i siedzi niedaleko mojego biurka
09:17
and she wanted to talk to me.
229
542000
2000
chciała ze mną porozmawiać.
09:19
I said, okay, and she sat down, and we talked.
230
544000
2000
Usiadła i zaczęłyśmy rozmawiać.
09:21
And she said, "I learned something today.
231
546000
2000
Powiedziała "Czegoś się dziś nauczyłam --
09:23
I learned that I need to keep my hand up."
232
548000
2000
żeby trzymać moją rękę w górze."
09:25
I said, "What do you mean?"
233
550000
2000
Zapytałam "Co masz na myśli?"
09:27
She said, "Well, you're giving this talk,
234
552000
2000
Ona na to "Zrobiłaś to przemówienie
09:29
and you said you were going to take two more questions.
235
554000
2000
i powiedziałaś, że odpowiesz na 2 pytania.
09:31
And I had my hand up with lots of other people, and you took two more questions.
236
556000
3000
Podniosłam rękę, podobnie jak wielu ludzi i odpowiedziałaś na 2 pytania.
09:34
And I put my hand down, and I noticed all the women put their hand down,
237
559000
3000
Opuściłam rękę i zauważyłam, że tak zrobiły wszystkie kobiety,
09:37
and then you took more questions,
238
562000
2000
a ty odpowiadałaś na kolejne pytania,
09:39
only from the men."
239
564000
2000
tylko od mężczyzn."
09:41
And I thought to myself,
240
566000
2000
Pomyślałam sobie
09:43
wow, if it's me -- who cares about this, obviously --
241
568000
3000
wow, jeśli ja -- która oczywiście o to dba --
09:46
giving this talk --
242
571000
2000
robiąc takie przemówienie --
09:48
and during this talk, I can't even notice
243
573000
3000
i podczas tego przemówienia nie zauważam,
09:51
that the men's hands are still raised,
244
576000
3000
że męskie ręce są wciąż wzniesione
09:54
and the women's hands are still raised,
245
579000
2000
i kobiece ręce są wciąż wzniesione
09:56
how good are we
246
581000
2000
jak dobrze my --
09:58
as managers of our companies and our organizations
247
583000
2000
managerowie w firmach i organizacjach --
10:00
at seeing that the men are reaching for opportunities
248
585000
2000
dostrzegamy, że mężczyźni częściej sięgają
10:02
more than women?
249
587000
2000
po możliwości niż kobiety?
10:04
We've got to get women to sit at the table.
250
589000
3000
Kobiety muszą zasiąść przy stole.
10:07
(Applause)
251
592000
3000
(Oklaski)
10:10
Message number two:
252
595000
2000
Wiadomość numer 2:
10:12
make your partner a real partner.
253
597000
2000
niech twój partner będzie prawdziwym partnerem.
10:14
I've become convinced that we've made more progress in the workforce
254
599000
3000
Nabrałam przekonania, że zrobiliśmy większy postęp w pracy
10:17
than we have in the home.
255
602000
2000
niż w naszych domach.
10:19
The data shows this very clearly.
256
604000
3000
Dane jasno to pokazują.
10:22
If a woman and a man work full-time
257
607000
2000
Jeśli kobieta i mężczyzna pracują na pełny etat
10:24
and have a child,
258
609000
2000
i mają dziecko
10:26
the woman does twice the amount of housework the man does,
259
611000
3000
kobieta wykonuje 2 razy więcej obowiązków domowych
10:29
and the woman does three times
260
614000
2000
i poświęca na opiekę nad dzieckiem
10:31
the amount of childcare the man does.
261
616000
3000
3 razy więcej czasu niż mężczyzna.
10:34
So she's got three jobs or two jobs,
262
619000
2000
Więc ona ma 3 lub 2 prace,
10:36
and he's got one.
263
621000
2000
a on jedną.
10:38
Who do you think drops out when someone needs to be home more?
264
623000
3000
Jak myślicie - kto odpadnie kiedy ktoś musi zostać w domu?
10:41
The causes of this are really complicated,
265
626000
2000
Przyczyny są bardzo skomplikowane
10:43
and I don't have time to go into them.
266
628000
2000
nie mam czasu tego wyjaśniać.
10:45
And I don't think Sunday football-watching
267
630000
2000
Nie sądzę, że niedzielne mecze piłki nożnej
10:47
and general laziness is the cause.
268
632000
2000
i ogólne lenistwo jest przyczyną.
10:49
I think the cause is more complicated.
269
634000
2000
Sądzę, że to bardziej skomplikowane.
10:51
I think, as a society,
270
636000
2000
Myślę, że jako społeczeństwo
10:53
we put more pressure on our boys to succeed
271
638000
2000
nakładamy większą presję na chłopców by odnieśli sukces
10:55
than we do on our girls.
272
640000
2000
niż na dziewczynki.
10:57
I know men that stay home
273
642000
2000
Znam mężczyzn, którzy zostają w domu
10:59
and work in the home to support wives with careers,
274
644000
2000
i wspierają żony robiące karierę.
11:01
and it's hard.
275
646000
2000
To trudne.
11:03
When I go to the Mommy-and-Me stuff
276
648000
2000
Kiedy idę do centrum zabaw
11:05
and I see the father there,
277
650000
2000
i widzę tam ojca
11:07
I notice that the other mommies
278
652000
2000
dostrzegam, że inne mamusie
11:09
don't play with him.
279
654000
2000
nie bawią się z nim.
11:11
And that's a problem,
280
656000
2000
To jest problem,
11:13
because we have to make it as important a job,
281
658000
3000
ponieważ musimy uczynić to równie ważną pracą --
11:16
because it's the hardest job in the world to work inside the home,
282
661000
3000
bo to najtrudniejsza praca na świecie -- praca w domu,
11:19
for people of both genders,
283
664000
2000
dla ludzi obu płci,
11:21
if we're going to even things out and let women stay in the workforce.
284
666000
3000
jeśli chcemy by kobiety mogły pracować.
11:24
(Applause)
285
669000
2000
(Oklaski)
11:26
Studies show that households with equal earning
286
671000
2000
Badania pokazują, że gospodarstwa domowe z równymi zarobkami
11:28
and equal responsibility
287
673000
2000
i równym podziałem obowiązków
11:30
also have half the divorce rate.
288
675000
2000
mają o ½ mniej rozwodów.
11:32
And if that wasn't good enough motivation for everyone out there,
289
677000
3000
I jeśli to nie jest wystarczająca motywacja
11:35
they also have more --
290
680000
2000
mają też więcej --
11:37
how shall I say this on this stage? --
291
682000
2000
jak powinnam to powiedzieć na scenie ? --
11:39
they know each other more in the biblical sense as well.
292
684000
3000
znają się lepiej w sensie biblijnym.
11:42
(Cheers)
293
687000
2000
(Oklaski)
11:44
Message number three:
294
689000
2000
Wiadomość numer 3:
11:46
don't leave before you leave.
295
691000
2000
nie odchodź zanim nie odejdziesz.
11:48
I think there's a really deep irony
296
693000
2000
Myślę, że to wielka ironia,
11:50
to the fact that actions women are taking --
297
695000
2000
że działania, które kobiety podejmują --
11:52
and I see this all the time --
298
697000
2000
widzę to cały czas --
11:54
with the objective of staying in the workforce
299
699000
3000
z intencją pozostania w pracy
11:57
actually lead to their eventually leaving.
300
702000
2000
w rzeczywistości wiodą w przeciwnym kierunku.
11:59
Here's what happens:
301
704000
2000
Oto co się dzieje:
12:01
We're all busy. Everyone's busy. A woman's busy.
302
706000
2000
jesteśmy zajęci; każdy jest zajęty; kobieta jest zajęta.
12:03
And she starts thinking about having a child,
303
708000
3000
Zaczyna myśleć o dziecku.
12:06
and from the moment she starts thinking about having a child,
304
711000
3000
Od tego momentu zaczyna myśleć o dziecku,
12:09
she starts thinking about making room for that child.
305
714000
2000
o zrobieniu miejsca dla tego dziecka.
12:11
"How am I going to fit this into everything else I'm doing?"
306
716000
3000
"Jak mam to pogodzić z wszystkim co robię?"
12:15
And literally from that moment,
307
720000
2000
Dosłownie od tego momentu
12:17
she doesn't raise her hand anymore,
308
722000
3000
już nie podnosi ręki,
12:20
she doesn't look for a promotion, she doesn't take on the new project,
309
725000
3000
nie chce awansu ani nowego projektu,
12:23
she doesn't say, "Me. I want to do that."
310
728000
2000
nie mówi "Ja, ja chcę to zrobić".
12:25
She starts leaning back.
311
730000
2000
Zaczyna się wycofywać.
12:27
The problem is that --
312
732000
2000
Problem w tym --
12:29
let's say she got pregnant that day, that day --
313
734000
3000
powiedzmy, że zaszła w ciążę w tym samym dniu,
12:32
nine months of pregnancy, three months of maternity leave,
314
737000
3000
9 miesięcy ciąży, 3 miesiące urlopu macierzyńskiego,
12:35
six months to catch your breath --
315
740000
2000
6 miesięcy żeby złapać oddech --
12:37
fast-forward two years,
316
742000
2000
tak aż do 2 lat,
12:39
more often -- and as I've seen it --
317
744000
2000
częściej -- jak widziałam --
12:41
women start thinking about this way earlier --
318
746000
2000
kobiety zaczynają myśleć w ten sposób znacznie wcześniej --
12:43
when they get engaged, when they get married,
319
748000
2000
kiedy się zaręczają, wychodzą za mąż,
12:45
when they start thinking about trying to have a child, which can take a long time.
320
750000
3000
kiedy zaczną myśleć o staraniu się o dziecko, co może zająć wiele czasu.
12:48
One woman came to see me about this,
321
753000
2000
Pewna kobieta przyszła do mnie o tym porozmawiać
12:50
and I kind of looked at her -- she looked a little young.
322
755000
2000
spojrzałam na nią -- wyglądała młodo.
12:52
And I said, "So are you and your husband thinking about having a baby?"
323
757000
3000
Zapytałam "Myślicie z mężem o dziecku?"
12:55
And she said, "Oh no, I'm not married."
324
760000
3000
Ona na to "Nie, nie jestem mężatką."
12:58
She didn't even have a boyfriend.
325
763000
2000
Nie miała nawet chłopaka.
13:00
I said, "You're thinking about this
326
765000
2000
Powiedziałam "Myślisz o tym
13:02
just way too early."
327
767000
2000
zdecydowanie za wcześnie."
13:04
But the point is that what happens
328
769000
3000
Chodzi mi o to, co dzieje się
13:07
once you start kind of quietly leaning back?
329
772000
3000
kiedy zaczniesz się cichutko wycofywać?
13:10
Everyone who's been through this --
330
775000
2000
Każdy kto przez to przeszedł --
13:12
and I'm here to tell you, once you have a child at home,
331
777000
3000
jestem tutaj by wam o tym powiedzieć - kiedy macie dziecko w domu
13:15
your job better be really good to go back,
332
780000
2000
lepiej żeby wasza praca była naprawdę świetna,
13:17
because it's hard to leave that kid at home --
333
782000
2000
bo bardzo ciężko zostawić to dziecko w domu.
13:19
your job needs to be challenging.
334
784000
2000
Wasza praca musi być wyzwaniem.
13:21
It needs to be rewarding.
335
786000
2000
Dawać satysfakcję.
13:23
You need to feel like you're making a difference.
336
788000
3000
Musicie mieć poczucie, że ma znaczenie.
13:26
And if two years ago you didn't take a promotion
337
791000
3000
A jeśli 2 lata temu nie awansowałyście
13:29
and some guy next to you did,
338
794000
2000
a jakiś gość obok tak
13:31
if three years ago
339
796000
2000
jeśli 3 lata temu
13:33
you stopped looking for new opportunities,
340
798000
2000
przestałyście szukać nowych możliwości
13:35
you're going to be bored
341
800000
2000
będziecie znudzone
13:37
because you should have kept your foot on the gas pedal.
342
802000
3000
bo powinnyście trzymać wasze nogi na gazie.
13:40
Don't leave before you leave.
343
805000
2000
Nie odchodź zanim odejdziesz.
13:42
Stay in.
344
807000
2000
Zostań.
13:44
Keep your foot on the gas pedal,
345
809000
2000
Trzymaj nogę na gazie,
13:46
until the very day you need to leave
346
811000
2000
aż do ostatniego dnia kiedy musisz odejść
13:48
to take a break for a child --
347
813000
2000
na przerwę dla dziecka --
13:50
and then make your decisions.
348
815000
2000
wtedy podejmij decyzje.
13:52
Don't make decisions too far in advance,
349
817000
3000
Nie podejmuj ich zbyt wcześnie,
13:55
particularly ones you're not even conscious you're making.
350
820000
3000
szczególnie tych, których jesteś nieświadoma.
13:59
My generation really, sadly,
351
824000
2000
Moje pokolenie naprawdę, co smutne,
14:01
is not going to change the numbers at the top.
352
826000
2000
nie zmieni liczb na szczycie.
14:03
They're just not moving.
353
828000
2000
Stoją w miejscu.
14:05
We are not going to get to where 50 percent of the population --
354
830000
3000
Nie dojdziemy do punktu, w którym 50% populacji --
14:08
in my generation, there will not be 50 percent of [women]
355
833000
3000
w moim pokoleniu, nie będzie tam 50 % ludzi
14:11
at the top of any industry.
356
836000
2000
na szczycie branży.
14:13
But I'm hopeful that future generations can.
357
838000
3000
Ale mam nadzieję, że w kolejnych tak.
14:17
I think a world that was run
358
842000
2000
Myślę, że świat, w którym
14:19
where half of our countries and half of our companies
359
844000
2000
½ krajów i ½ naszych firm będzie kierowana
14:21
were run by women, would be a better world.
360
846000
3000
przez kobiety będzie lepszym światem.
14:24
And it's not just because people would know where the women's bathrooms are,
361
849000
3000
Nie tylko dlatego, że ludzie będą wiedzieć gdzie są damskie toalety,
14:27
even though that would be very helpful.
362
852000
3000
chociaż to byłoby pomocne.
14:30
I think it would be a better world.
363
855000
2000
Myślę, że byłby to lepszy świat.
14:32
I have two children.
364
857000
2000
Mam 2 dzieci.
14:34
I have a five-year-old son and a two-year-old daughter.
365
859000
3000
Mam 5-letniego syna i 3-letnią córkę.
14:37
I want my son to have a choice
366
862000
2000
Chcę by mój syn miał wybór
14:39
to contribute fully in the workforce or at home,
367
864000
3000
czy chce pracować czy zostać w domu.
14:42
and I want my daughter to have the choice
368
867000
2000
Chcę by moja córka miała wybór
14:44
to not just succeed,
369
869000
2000
nie tylko czy odnieść sukces,
14:46
but to be liked for her accomplishments.
370
871000
2000
ale czy chce być lubiana za jej osiągnięcia.
14:48
Thank you.
371
873000
2000
Dziękuję.
14:50
(Applause)
372
875000
2000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Sheryl Sandberg - COO, FacebookAs the COO at the helm of Facebook, Sheryl Sandberg juggles the tasks of monetizing the world’s largest social networking site while keeping its users happy and engaged.
Why you should listen
Long before Sheryl Sandberg left Google to join Facebook as its Chief Operating Officer in 2008, she was a fan. Today she manages Facebook’s sales, marketing, business development, human resources, public policy and communications. It’s a massive job, but one well suited to Sandberg, who not only built and managed Google’s successful online sales and operations program but also served as an economist for the World Bank and Chief of Staff at the US Treasury Department. Sandberg’s experience navigating the complex and socially sensitive world of international economics has proven useful as she and Facebook founder Mark Zuckerberg work to strike a balance between helping Facebook users control privacy while finding ways to monetize its most valuable asset: data.
At TEDWomen in 2010 Sandberg made the bold decision to talk about the experience of being one of very few women at the C-level of business. She noted that many women, in anticipating having a family, "lean back" from leading at work. After her TED Talk took off, Sandberg wrote the book Lean In, which has spent nearly a year on the New York Times Bestseller list. Sandberg plans to release a version of the book for graduates.
Sheryl Sandberg | Speaker | TED.com