TEDWomen 2010
Sheryl Sandberg: Why we have too few women leaders
Šerila Sandberga: Kāpēc sabiedrībā trūkst vadošu sieviešu
Filmed:
Readability: 2.9
10,007,379 views
"Facebook" vadošā operatīvā darbiniece Šerila Sandberga aplūko to, kādēļ sievietes procentuāli retāk sasniedz savu profesiju virsotnes -- un piedāvā trīs vērtīgus padomus sievietēm, kuru mērķis ir galveno izpilddirektoru loma.
Sheryl Sandberg - COO, Facebook
As the COO at the helm of Facebook, Sheryl Sandberg juggles the tasks of monetizing the world’s largest social networking site while keeping its users happy and engaged. Full bio
As the COO at the helm of Facebook, Sheryl Sandberg juggles the tasks of monetizing the world’s largest social networking site while keeping its users happy and engaged. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So for any of us in this room today,
0
0
2000
Jebkurš šajā telpā varētu iesākt ar to,
00:17
let's start out by admitting we're lucky.
1
2000
3000
ka atzīstam, cik ļoti mums paveicies.
00:20
We don't live in the world
2
5000
2000
Mēs nedzīvojam pasaulē,
00:22
our mothers lived in, our grandmothers lived in,
3
7000
2000
kurā dzīvoja mūsu mātes un vecmāmiņas,
00:24
where career choices for women were so limited.
4
9000
3000
kurā sieviešu karjeras iespējas bija tik ierobežotas.
00:27
And if you're in this room today,
5
12000
2000
Un, ja jūs šodien šeit atrodaties,
00:29
most of us grew up in a world
6
14000
2000
vairums no mums uzauga pasaulē,
00:31
where we had basic civil rights,
7
16000
3000
kurā mums bija pamata cilvēktiesības.
00:34
and amazingly, we still live in a world
8
19000
2000
Pārsteidzoši, mēs vēl aizvien dzīvojam pasaulē,
00:36
where some women don't have them.
9
21000
2000
kurā dažām sievietēm tādu nav.
00:38
But all that aside, we still have a problem,
10
23000
2000
Taču vēl bez tā mums joprojām ir problēma,
00:40
and it's a real problem.
11
25000
2000
un tā ir patiesa problēma.
00:42
And the problem is this:
12
27000
2000
Problēma ir sekojoša:
00:44
Women are not making it
13
29000
2000
nekur visā pasaulē
00:46
to the top of any profession
14
31000
2000
sievietes nesasniedz
00:48
anywhere in the world.
15
33000
2000
profesionālās virsotnes.
00:50
The numbers tell the story quite clearly.
16
35000
2000
Skaitļi ātri vien to arī parāda.
00:52
190 heads of state --
17
37000
2000
190 valsts vadītāju --
00:54
nine are women.
18
39000
2000
deviņas ir sievietes.
00:56
Of all the people in parliament in the world,
19
41000
2000
No visiem cilvēkiem pasaules parlamentos
00:58
13 percent are women.
20
43000
2000
13 procenti ir sievietes.
01:00
In the corporate sector,
21
45000
2000
Korporatīvajā sektorā,
01:02
women at the top,
22
47000
2000
vadošo sieviešu vidū,
01:04
C-level jobs, board seats --
23
49000
2000
izpilddirekcijas darbos, valdēs --
01:06
tops out at 15, 16 percent.
24
51000
3000
lielākais 15, 16 procenti.
01:09
The numbers have not moved since 2002
25
54000
2000
Skaitļi nav mainījušies kopš 2002. gada
01:11
and are going in the wrong direction.
26
56000
3000
un to virzība nav pozitīva.
01:14
And even in the non-profit world,
27
59000
2000
Pat uz peļņu nevērstajā pasaulē,
01:16
a world we sometimes think of
28
61000
2000
pasaulē, ko dažkārt iedomājamies
01:18
as being led by more women,
29
63000
2000
kā galvenokārt sieviešu vadītu,
01:20
women at the top: 20 percent.
30
65000
2000
vadošās sievietes: 20 procenti.
01:22
We also have another problem,
31
67000
2000
Ir vēl kāda problēma,
01:24
which is that women face harder choices
32
69000
3000
proti, sievietes sastopas ar grūtākām izvēlēm
01:27
between professional success and personal fulfillment.
33
72000
3000
starp profesionāliem panākumiem un personisku piepildījumu.
01:30
A recent study in the U.S.
34
75000
2000
Nesens pētījums ASV
01:32
showed that, of married senior managers,
35
77000
3000
parādīja, ka precēto vecāko menedžeru vidū
01:35
two-thirds of the married men had children
36
80000
3000
bērnu bija divām trešdaļām precēto vīriešu,
01:38
and only one-third of the married women had children.
37
83000
3000
un tikai vienai trešdaļai precēto sieviešu.
01:41
A couple of years ago, I was in New York,
38
86000
2000
Pirms pāris gadiem es biju Ņujorkā,
01:43
and I was pitching a deal,
39
88000
2000
mēģināju noslēgt darījumu
01:45
and I was in one of those fancy New York private equity offices
40
90000
2000
un atrados vienā no tiem smalkajiem Ņujorkas pašu kapitāla birojiem,
01:47
you can picture.
41
92000
2000
kādu varat iztēloties.
01:49
And I'm in the meeting -- it's about a three-hour meeting --
42
94000
3000
Esmu sanāksmē -- aptuveni trīs stundu ilgā --
01:52
and two hours in, there kind of needs to be that bio break,
43
97000
3000
un pēc divām stundām tā kā prasās pēc šī bio pārtraukuma,
01:55
and everyone stands up,
44
100000
2000
un visi pieceļas,
01:57
and the partner running the meeting
45
102000
2000
un partneris, kas vada sanāksmi,
01:59
starts looking really embarrassed.
46
104000
2000
pēkšņi izskatās ārkārtīgi nokaunējies.
02:01
And I realized he doesn't know
47
106000
2000
Un es apjaušu, ka viņš nezina,
02:03
where the women's room is in his office.
48
108000
2000
kur viņa birojā ir sieviešu labierīcības.
02:05
So I start looking around for moving boxes,
49
110000
2000
Tā nu es lūkojos apkārt, meklēdama kastes,
02:07
figuring they just moved in, but I don't see any.
50
112000
3000
domājot, ka viņi nesen ievākušies, taču tādas nav redzamas.
02:10
And so I said, "Did you just move into this office?"
51
115000
3000
Tad nu es saku: "Vai jūs nesen šeit ievācāties?"
02:13
And he said, "No, we've been here about a year."
52
118000
3000
Viņš atbild: "Nē, mēs te esam jau kādu gadu."
02:16
And I said, "Are you telling me
53
121000
3000
Un es saku: "Vai jūs apgalvojat,
02:19
that I am the only woman
54
124000
2000
ka esmu vienīgā sieviete,
02:21
to have pitched a deal in this office in a year?"
55
126000
3000
kura pēdējā gada laikā šeit slēgusi darījumu?"
02:24
And he looked at me, and he said,
56
129000
2000
Viņš uz mani paskatās un saka:
02:26
"Yeah. Or maybe you're the only one who had to go to the bathroom."
57
131000
3000
"Jā. Vai arī jūs esat vienīgā, kam bija nepieciešamas labierīcības."
02:29
(Laughter)
58
134000
2000
(Smiekli)
02:31
So the question is,
59
136000
2000
Tā nu jautājums ir -
02:33
how are we going to fix this?
60
138000
3000
kā mēs to vērsīsim uz labu?
02:36
How do we change these numbers at the top?
61
141000
3000
Kā mēs izmainīsim šos vadošo darbinieku skaitļus?
02:39
How do we make this different?
62
144000
3000
Kā mēs panāksim pārmaiņas?
02:42
I want to start out by saying,
63
147000
2000
Iesākumā gribu teikt,
02:44
I talk about this --
64
149000
2000
es par to runāju --
02:46
about keeping women in the workforce --
65
151000
2000
par sieviešu paturēšanu darbaspēka rindās --
02:48
because I really think that's the answer.
66
153000
2000
jo es patiešām uzskatu, ka tā ir atbilde.
02:50
In the high-income part of our workforce,
67
155000
2000
Mūsu darbaspēka augstā atalgojuma daļā,
02:52
in the people who end up at the top --
68
157000
3000
to cilvēku vidū, kuri sasniedz virsotnes --
02:55
Fortune 500 CEO jobs,
69
160000
2000
"Fortune" 500 vadītāju
02:57
or the equivalent in other industries --
70
162000
3000
vai līdzvērtīgu citu nozaru amatos --
03:00
the problem, I am convinced,
71
165000
2000
problēma, esmu droša, ir tāda,
03:02
is that women are dropping out.
72
167000
2000
ka sievietes izstājas.
03:04
Now people talk about this a lot,
73
169000
2000
CIlvēki par to daudz runā,
03:06
and they talk about things like flextime and mentoring
74
171000
2000
un viņi pārrunā tādus jautājumus kā elastīgs darba grafiks un darbaudzināšana,
03:08
and programs companies should have to train women.
75
173000
3000
programmas, kas uzņēmumiem būtu nepieciešamas sieviešu apmācībai.
03:11
I want to talk about none of that today,
76
176000
2000
Šodien nevēlos runāt ne par ko no tā visa --
03:13
even though that's all really important.
77
178000
2000
pat ja tas ir ārkārtīgi būtiski.
03:15
Today I want to focus on what we can do as individuals.
78
180000
3000
Šodien vēlos vērsties pie tā, ko varam darīt kā indivīdi.
03:18
What are the messages we need to tell ourselves?
79
183000
3000
Ko mums vajadzētu pašiem sev sacīt?
03:21
What are the messages we tell the women who work with and for us?
80
186000
3000
Kādas vēstis raidīt sievietēm, kas strādā kopā ar mums un mūsu labā?
03:24
What are the messages we tell our daughters?
81
189000
2000
Ko teikt savām meitām?
03:26
Now, at the outset, I want to be very clear
82
191000
2000
Iesākumā vēlos likt skaidri saprast,
03:28
that this speech comes with no judgments.
83
193000
3000
ka šī runa neietver spriedumus.
03:31
I don't have the right answer.
84
196000
2000
Man nav pareizās atbildes,
03:33
I don't even have it for myself.
85
198000
2000
pat sev ne.
03:35
I left San Francisco, where I live, on Monday,
86
200000
3000
Atstāju Sanfrancisko, kur dzīvoju, pirmdienā
03:38
and I was getting on the plane for this conference.
87
203000
2000
un kāpu lidmašīnā ceļā uz šo konferenci.
03:40
And my daughter, who's three, when I dropped her off at preschool,
88
205000
3000
Mana meita, kurai ir 3 gadi, kad es viņu atstāju bērnudārzā,
03:43
did that whole hugging-the-leg,
89
208000
2000
apķērās ap manu kāju,
03:45
crying, "Mommy, don't get on the plane" thing.
90
210000
2000
raudādama: "Mammīt, nekāp lidmašīnā."
03:47
This is hard. I feel guilty sometimes.
91
212000
3000
Tas ir grūti. Dažkārt jūtos vainīga.
03:50
I know no women,
92
215000
2000
Nepazīstu tādu sievieti,
03:52
whether they're at home or whether they're in the workforce,
93
217000
2000
vai nu viņa atrastos mājās, vai darbavietā,
03:54
who don't feel that sometimes.
94
219000
2000
kura tā dažkārt nejustos.
03:56
So I'm not saying that staying in the workforce
95
221000
3000
Tāpēc es nesaku, ka palikšana darbā
03:59
is the right thing for everyone.
96
224000
2000
ir pareizā izvēle it visiem.
04:01
My talk today is about what the messages are
97
226000
3000
Mana runa šodien ir par to, kādu attieksmi jūs saņemat,
04:04
if you do want to stay in the workforce,
98
229000
2000
ja vēlaties palikt nodarbināta.
04:06
and I think there are three.
99
231000
2000
Domāju, ka ir trīs veidu attieksmes.
04:08
One, sit at the table.
100
233000
3000
Pirmā, sēdi pie galda.
04:11
Two, make your partner a real partner.
101
236000
3000
Otrā, padari savu partneri par īstu partneri.
04:14
And three, don't leave before you leave.
102
239000
4000
Un trešā -- neaizej, pirms neesi aizgājusi.
04:18
Number one: sit at the table.
103
243000
2000
Pirmā: sēdi pie galda.
04:20
Just a couple weeks ago at Facebook,
104
245000
2000
Tikai pirms dažām nedēļām "Facebook"
04:22
we hosted a very senior government official,
105
247000
3000
pie mums viesojās ietekmīgs valdības pārstāvis,
04:25
and he came in to meet with senior execs
106
250000
2000
un viņš ieradās, lai tiktos ar vecākajiem izpilddirektoriem
04:27
from around Silicon Valley.
107
252000
3000
no Silikona ielejas.
04:30
And everyone kind of sat at the table.
108
255000
2000
Visi tā kā sasēdās ap galdu.
04:32
And then he had these two women who were traveling with him
109
257000
3000
Un viņam līdzi bija atbraukušas šīs divas sievietes,
04:35
who were pretty senior in his department,
110
260000
2000
kuras viņa departamentā ieņēma augstus amatus.
04:37
and I kind of said to them, "Sit at the table. Come on, sit at the table,"
111
262000
3000
Un es viņām teicu: "Sēdiet pie galda. Nāciet nu, sēdiet pie galda."
04:40
and they sat on the side of the room.
112
265000
3000
Un viņas apsēdās istabas stūrī.
04:43
When I was in college my senior year,
113
268000
2000
Kad es biju koledžā pēdējā gadā,
04:45
I took a course called European Intellectual History.
114
270000
3000
noklausījos lekcijas "Eiropas intelektuālā vēsture".
04:48
Don't you love that kind of thing from college?
115
273000
2000
Vai šāda lieta koledžas laikā nav lieliska?
04:50
I wish I could do that now.
116
275000
2000
Kaut es tā varētu tagad.
04:52
And I took it with my roommate, Carrie,
117
277000
2000
Lekcijas apmeklēju kopā ar istabas biedreni Keriju,
04:54
who was then a brilliant literary student --
118
279000
2000
kura tolaik bija izcila literatūras studente --
04:56
and went on to be a brilliant literary scholar --
119
281000
2000
un vēlāk kļuva par brīnišķīgu literatūrzinātnieci --
04:58
and my brother --
120
283000
2000
un savu brāli --
05:00
smart guy, but a water-polo-playing pre-med,
121
285000
2000
gudru zelli, taču ūdenspolo spēlējošu medicīnas skolas
05:02
who was a sophomore.
122
287000
2000
otrā gada studentu.
05:04
The three of us take this class together.
123
289000
2000
Lekcijas apmeklējām visi trīs kopā.
05:06
And then Carrie reads all the books
124
291000
2000
Un tad Kerija izlasa visas grāmatas
05:08
in the original Greek and Latin,
125
293000
2000
oriģinālajās grieķu un latīņu valodās --
05:10
goes to all the lectures.
126
295000
2000
apmeklē visas lekcijas --
05:12
I read all the books in English
127
297000
2000
es izlasu visas grāmatas angliski
05:14
and go to most of the lectures.
128
299000
2000
un apmeklēju lielāko daļu lekciju.
05:16
My brother is kind of busy.
129
301000
2000
Mans brālis ir visai aizņemts,
05:18
He reads one book of 12
130
303000
2000
viņš izlasa vienu no 12 grāmatām
05:20
and goes to a couple of lectures,
131
305000
2000
un apmeklē pāris lekcijas,
05:22
marches himself up to our room
132
307000
2000
iesoļo mūsu istabā
05:24
a couple days before the exam to get himself tutored.
133
309000
3000
pāris dienas pirms eksāmena, lai mēs viņu apmācītu.
05:27
The three of us go to the exam together, and we sit down.
134
312000
3000
Visi trīs kopā dodamies uz eksāmenu un apsēžamies,
05:30
And we sit there for three hours --
135
315000
2000
Nosēžam tur kādas trīs stundas --
05:32
and our little blue notebooks -- yes, I'm that old.
136
317000
3000
un mūsu mazās, zilās piezīmju grāmatiņas -- jā, esmu tik veca.
05:35
And we walk out, and we look at each other, and we say, "How did you do?"
137
320000
3000
Izejam ārā, palūkojamies viens uz otru un vaicājam: "Kā tev veicās?"
05:38
And Carrie says, "Boy, I feel like I didn't really draw out the main point
138
323000
3000
Un Kerija saka: "Jēziņ, šķiet, ka man neizdevās izcelt būtiskāko
05:41
on the Hegelian dialectic."
139
326000
2000
Hēgeļa dialektikā."
05:43
And I say, "God, I really wish I had really connected
140
328000
3000
Es saku: "Dieviņ, kaut nu es būtu patiešām sasaistījusi
05:46
John Locke's theory of property with the philosophers who follow."
141
331000
3000
Džona Loka īpašuma teoriju ar sekojošajiem filosofiem."
05:49
And my brother says,
142
334000
2000
Un mans brālis saka:
05:51
"I got the top grade in the class."
143
336000
3000
"Es dabūju labāko atzīmi klasē."
05:55
"You got the top grade in the class?
144
340000
2000
"Tu dabūji labāko atzīmi klasē?
05:57
You don't know anything."
145
342000
3000
Tu neko nezini."
06:00
The problem with these stories
146
345000
2000
Problēma visos šajos stāstos
06:02
is that they show what the data shows:
147
347000
3000
ir tāda, ka tie uzrāda to pašu, ko statistika:
06:05
women systematically underestimate their own abilities.
148
350000
3000
sievietes sistemātiski nenovērtē savas spējas.
06:08
If you test men and women,
149
353000
2000
Ja jūs pārbaudāt vīriešus un sievietes,
06:10
and you ask them questions on totally objective criteria like GPAs,
150
355000
3000
uzdodot viņiem jautājumus par tādiem pilnīgi objektīviem kritērijiem kā GPA,
06:13
men get it wrong slightly high,
151
358000
2000
vīrieši kļūdās visai bieži
06:15
and women get it wrong slightly low.
152
360000
3000
un sievietes kļūdās visai reti.
06:18
Women do not negotiate for themselves in the workforce.
153
363000
3000
Sievietes par sevi darba tirgū neiestājas.
06:21
A study in the last two years
154
366000
2000
Pēdējo divu gadu pētījums
06:23
of people entering the workforce out of college
155
368000
2000
par cilvēkiem, kuri pēc koledžas uzsāk darbu,
06:25
showed that 57 percent of boys entering,
156
370000
3000
liecina, ka 57 procenti puišu --
06:28
or men, I guess,
157
373000
2000
jeb laikam jau vīriešu --
06:30
are negotiating their first salary,
158
375000
2000
apstrīd savu pirmo algu,
06:32
and only seven percent of women.
159
377000
3000
un tikai septiņi procenti sieviešu.
06:35
And most importantly,
160
380000
2000
Kas ir būtiskāk,
06:37
men attribute their success to themselves,
161
382000
3000
vīrieši panākumus piedēvē paši sev,
06:40
and women attribute it to other external factors.
162
385000
3000
savukārt sievietes tos piedēvē ārējiem faktoriem.
06:43
If you ask men why they did a good job,
163
388000
2000
Ja jūs pajautājat vīriešiem, kāpēc viņi paveikuši labu darbu,
06:45
they'll say, "I'm awesome.
164
390000
3000
viņi sacīs: "Esmu lielisks.
06:48
Obviously. Why are you even asking?"
165
393000
3000
Tas ir acīmredzami. Kādēļ tu vispār jautā?"
06:51
If you ask women why they did a good job,
166
396000
2000
Ja vaicāsiet sievietēm, kāpēc viņas paveikušas labu darbu,
06:53
what they'll say is someone helped them,
167
398000
2000
viņas sacīs, ka kāds viņām palīdzēja,
06:55
they got lucky, they worked really hard.
168
400000
2000
paveicās, viņas smagi strādāja.
06:57
Why does this matter?
169
402000
2000
Kāpēc lai tas kaut ko nozīmētu?
06:59
Boy, it matters a lot
170
404000
2000
Tas daudz nozīmē,
07:01
because no one gets to the corner office
171
406000
3000
jo neviens netiek līdz iekārojamiem birojiem,
07:04
by sitting on the side, not at the table,
172
409000
2000
sēžot maliņā, nevis pie galda.
07:06
and no one gets the promotion
173
411000
2000
Un neviens nesaņem paaugstinājumu,
07:08
if they don't think they deserve their success,
174
413000
3000
ja nedomā, ka ir panākumus pelnījis
07:11
or they don't even understand their own success.
175
416000
3000
vai pat nesaprot pats savus panākumus.
07:14
I wish the answer were easy.
176
419000
2000
Kaut nu atbilde būtu vienkārša.
07:16
I wish I could just go tell all the young women I work for,
177
421000
2000
kaut nu es varētu visām savām jaunajām līdzstrādniecēm,
07:18
all these fabulous women,
178
423000
2000
visām šīm burvīgajām sievietēm, sacīt:
07:20
"Believe in yourself and negotiate for yourself.
179
425000
2000
"Ticiet sev un iestājieties par sevi.
07:22
Own your own success."
180
427000
2000
Lai jūsu panākumi pieder jums pašām."
07:24
I wish I could tell that to my daughter.
181
429000
3000
Kaut es varētu to teikt savai meitai.
07:27
But it's not that simple.
182
432000
2000
Taču viss nav tik vienkārši.
07:29
Because what the data shows, above all else, is one thing,
183
434000
3000
Statistika vairāk par visu liecina vienu --
07:32
which is that success and likeability
184
437000
2000
ka panākumi un pievilcība
07:34
are positively correlated for men
185
439000
3000
vīriešos sasaucas pozitīvi,
07:37
and negatively correlated for women.
186
442000
2000
savukārt sievietēs negatīvi.
07:39
And everyone's nodding,
187
444000
2000
Un visi māj ar galvu,
07:41
because we all know this to be true.
188
446000
2000
jo mēs zinām, ka tā ir.
07:43
There's a really good study that shows this really well.
189
448000
3000
To lieliski apliecina kāds patiesi labs pētījums.
07:46
There's a famous Harvard Business School study
190
451000
2000
Tas ir slavenais Hārvardas Biznesa skolas pētījums
07:48
on a woman named Heidi Roizen.
191
453000
2000
par sievieti vārdā Heidija Roizena.
07:50
And she's an operator in a company
192
455000
2000
Viņa ir Silikona ielejas uzņēmuma
07:52
in Silicon Valley,
193
457000
2000
operatore
07:54
and she uses her contacts
194
459000
2000
un viņa izmanto savus sakarus,
07:56
to become a very successful venture capitalist.
195
461000
3000
lai kļūtu par ārkārtīgi veiksmīgu riska kapitālisti.
07:59
In 2002 -- not so long ago --
196
464000
2000
2002. gadā -- pavisam nesen --
08:01
a professor who was then at Columbia University
197
466000
2000
profesors, kurš tolaik bija Kolumbijas Universitātē,
08:03
took that case and made it Howard Roizen.
198
468000
3000
paņēma šo lietu un piesaistīja tai Hovarda Roizena vārdu.
08:06
And he gave the case out, both of them,
199
471000
2000
Viņš šo lietu izsniedza -- abas lietas --
08:08
to two groups of students.
200
473000
2000
divām studentu grupām.
08:10
He changed exactly one word:
201
475000
2000
Viņš izmainīja tikai vienu vārdu:
08:12
"Heidi" to "Howard."
202
477000
2000
Heidija pret Hovardu.
08:14
But that one word made a really big difference.
203
479000
3000
Taču šim vienam vārdam bija būtiska nozīme.
08:17
He then surveyed the students,
204
482000
2000
Tad viņš aptaujāja studentus.
08:19
and the good news was the students, both men and women,
205
484000
3000
Labās ziņas ir tādas, ka gan vīrieši, gan sievietes
08:22
thought Heidi and Howard were equally competent,
206
487000
2000
domāja, ka Heidija un Hovards ir līdzvērtīgi kompetenti,
08:24
and that's good.
207
489000
2000
un tas ir labi.
08:26
The bad news was that everyone liked Howard.
208
491000
2000
Sliktās ziņas ir tādas, ka visiem patika Hovards.
08:28
He's a great guy. You want to work for him.
209
493000
2000
Viņš ir lielisks zellis, jūs gribētu pie viņa strādāt,
08:30
You want to spend the day fishing with him.
210
495000
2000
gribētu kopā ar viņu doties makšķerēt.
08:32
But Heidi? Not so sure.
211
497000
2000
Heidija? Nezinu gan.
08:34
She's a little out for herself. She's a little political.
212
499000
3000
Viņa ir tāda kā izlēcēja. Nedaudz politiska.
08:37
You're not sure you'd want to work for her.
213
502000
3000
Nezināt, vai vēlaties pie viņas strādāt.
08:40
This is the complication.
214
505000
2000
Lūk, arī sarežģījums.
08:42
We have to tell our daughters and our colleagues,
215
507000
2000
Mums jāmudina savas meitas un kolēģes,
08:44
we have to tell ourselves to believe we got the A,
216
509000
2000
jāmudina pašām sev ticēt, ka dabūjām augstāko atzīmi,
08:46
to reach for the promotion,
217
511000
2000
tiekties pēc paaugstinājuma,
08:48
to sit at the table,
218
513000
2000
sēdēt pie galda.
08:50
and we have to do it in a world
219
515000
2000
Un mums tas jādara pasaulē,
08:52
where, for them, there are sacrifices they will make for that,
220
517000
3000
kurā viņas par to kaut ko upurēs,
08:55
even though for their brothers, there are not.
221
520000
3000
pat ja viņu brāļiem to nenāksies darīt.
08:59
The saddest thing about all of this is that it's really hard to remember this.
222
524000
3000
Skumjākais tajā visā ir tas, ka to ir ļoti grūti atcerēties.
09:02
And I'm about to tell a story which is truly embarrassing for me,
223
527000
3000
Lūk, jums stāsts, kas man ir ārkārtīgi apkaunojošs,
09:05
but I think important.
224
530000
2000
taču es to uzskatu par būtisku.
09:07
I gave this talk at Facebook not so long ago
225
532000
3000
Pirms neilga laika es "Facebook" uzstājos ar runu
09:10
to about 100 employees,
226
535000
2000
aptuveni simt darbinieku priekšā.
09:12
and a couple hours later, there was a young woman who works there
227
537000
3000
Pēc dažām stundām kāda jauna sieviete, kura tur strādā
09:15
sitting outside my little desk,
228
540000
2000
un sēž netālu no mana mazā rakstāmgalda,
09:17
and she wanted to talk to me.
229
542000
2000
vēlējās ar mani runāt.
09:19
I said, okay, and she sat down, and we talked.
230
544000
2000
Es piekritu, un viņa apsēdās, un mēs runājām.
09:21
And she said, "I learned something today.
231
546000
2000
Un viņa teica: "Es šodien kaut ko iemācījos.
09:23
I learned that I need to keep my hand up."
232
548000
2000
Es iemācījos, ka jātur roka pacelta."
09:25
I said, "What do you mean?"
233
550000
2000
Es jautāju: "Ko tu ar to domā?"
09:27
She said, "Well, you're giving this talk,
234
552000
2000
Viņa teica: "Nu, jūs teicāt runu,
09:29
and you said you were going to take two more questions.
235
554000
2000
un sacījāt, ka atbildēsiet vēl uz diviem jautājumiem.
09:31
And I had my hand up with lots of other people, and you took two more questions.
236
556000
3000
Es biju pacēlusi roku līdz ar daudziem citiem, un jūs atbildējāt uz 2 jautājumiem.
09:34
And I put my hand down, and I noticed all the women put their hand down,
237
559000
3000
Tad es nolaidu roku un ievēroju, ka tā darīja visas sievietes,
09:37
and then you took more questions,
238
562000
2000
un tad jūs atbildējāt uz papildu jautājumiem,
09:39
only from the men."
239
564000
2000
ko uzdeva tikai vīrieši."
09:41
And I thought to myself,
240
566000
2000
Un es nodomāju,
09:43
wow, if it's me -- who cares about this, obviously --
241
568000
3000
oho, ja tā esmu es -- kurai tas acīmredzami rūp --
09:46
giving this talk --
242
571000
2000
kura saka runu --
09:48
and during this talk, I can't even notice
243
573000
3000
un šīs runas laikā es pat nevaru pamanīt,
09:51
that the men's hands are still raised,
244
576000
3000
ka vīriešu rokas vēl ir paceltas,
09:54
and the women's hands are still raised,
245
579000
2000
un ka sieviešu rokas vēl ir paceltas,
09:56
how good are we
246
581000
2000
cik labi
09:58
as managers of our companies and our organizations
247
583000
2000
mums kā uzņēmumu un organizāciju menedžeriem padodas
10:00
at seeing that the men are reaching for opportunities
248
585000
2000
ievērot, ka vīrieši sniedzas pēc iespējām
10:02
more than women?
249
587000
2000
vairāk nekā sievietes?
10:04
We've got to get women to sit at the table.
250
589000
3000
Mums jāpiedabū sievietes apsēsties pie galda.
10:07
(Applause)
251
592000
3000
(Aplausi)
10:10
Message number two:
252
595000
2000
Otrā attieksme:
10:12
make your partner a real partner.
253
597000
2000
padari savu partneri par īstu partneri.
10:14
I've become convinced that we've made more progress in the workforce
254
599000
3000
Esmu pārliecināta, ka nodarbinātības jomā ir panākts lielāks progress,
10:17
than we have in the home.
255
602000
2000
nekā mājās.
10:19
The data shows this very clearly.
256
604000
3000
Statistika to ļoti skaidri uzrāda.
10:22
If a woman and a man work full-time
257
607000
2000
Ja sieviete un vīrietis strādā pilna laika darbu
10:24
and have a child,
258
609000
2000
un viņiem ir bērns,
10:26
the woman does twice the amount of housework the man does,
259
611000
3000
sieviete veic divreiz vairāk mājas darbu nekā vīrietis,
10:29
and the woman does three times
260
614000
2000
un sieviete par bērnu rūpējas
10:31
the amount of childcare the man does.
261
616000
3000
trīs reizes vairāk nekā vīrietis.
10:34
So she's got three jobs or two jobs,
262
619000
2000
Tā nu viņai ir trīs vai divi darbi,
10:36
and he's got one.
263
621000
2000
un viņam ir viens.
10:38
Who do you think drops out when someone needs to be home more?
264
623000
3000
Kurš, jūsuprāt, atkrīt, kad kādam vairāk laika jāpavada mājās?
10:41
The causes of this are really complicated,
265
626000
2000
Tā cēloņi ir ārkārtīgi sarežģīti,
10:43
and I don't have time to go into them.
266
628000
2000
un man nav laika tajos iedziļināties.
10:45
And I don't think Sunday football-watching
267
630000
2000
Nedomāju, ka iemesls ir svētdienas futbols
10:47
and general laziness is the cause.
268
632000
2000
un vispārējs slinkums.
10:49
I think the cause is more complicated.
269
634000
2000
Domāju, ka cēloņi ir sarežģītāki.
10:51
I think, as a society,
270
636000
2000
Domāju, kā sabiedrība
10:53
we put more pressure on our boys to succeed
271
638000
2000
mēs izdarām lielāku spiedienu uz zēniem gūt panākumus,
10:55
than we do on our girls.
272
640000
2000
nekā uz meitenēm.
10:57
I know men that stay home
273
642000
2000
Zinu vīriešus, kuri paliek mājās,
10:59
and work in the home to support wives with careers,
274
644000
2000
un strādā mājās, lai atbalstītu sievu karjeras.
11:01
and it's hard.
275
646000
2000
Un tas ir smagi.
11:03
When I go to the Mommy-and-Me stuff
276
648000
2000
Kad es apmeklēju mammu un bērnu pasākumus
11:05
and I see the father there,
277
650000
2000
un tur redzu tēvus,
11:07
I notice that the other mommies
278
652000
2000
ievēroju, ka citas mammas
11:09
don't play with him.
279
654000
2000
ar viņu nespēlējas.
11:11
And that's a problem,
280
656000
2000
Un tā ir problēma,
11:13
because we have to make it as important a job,
281
658000
3000
jo šī darba nozīmi pienācīgi jānovērtē --
11:16
because it's the hardest job in the world to work inside the home,
282
661000
3000
jo tas ir pats grūtākais darbs pasaulē -- strādāt mājās
11:19
for people of both genders,
283
664000
2000
abu dzimumu pārstāvjiem,
11:21
if we're going to even things out and let women stay in the workforce.
284
666000
3000
ja gribam, lai viss izlīdzinātos un sievietes paliktu darbatirgū.
11:24
(Applause)
285
669000
2000
(Aplausi)
11:26
Studies show that households with equal earning
286
671000
2000
Pētījumi liecina, ka mājsaimniecībās ar līdzvērtīgiem ieņēmumiem
11:28
and equal responsibility
287
673000
2000
un līdzvērtīgu atbildību
11:30
also have half the divorce rate.
288
675000
2000
ir uz pusi mazāks šķiršanos skaits.
11:32
And if that wasn't good enough motivation for everyone out there,
289
677000
3000
Un ja tā nav pietiekama motivācija,
11:35
they also have more --
290
680000
2000
ir vēl --
11:37
how shall I say this on this stage? --
291
682000
2000
kā lai es to pasaku uz šīs skatuves? --
11:39
they know each other more in the biblical sense as well.
292
684000
3000
viņi viens otru vairāk pazīst arī bībeliskajā ziņā.
11:42
(Cheers)
293
687000
2000
(Uzmundrinājuma saucieni)
11:44
Message number three:
294
689000
2000
Trešā attieksme:
11:46
don't leave before you leave.
295
691000
2000
neaizejiet, pirms neesat aizgājusi.
11:48
I think there's a really deep irony
296
693000
2000
Domāju, ka pastāv dziļa ironija
11:50
to the fact that actions women are taking --
297
695000
2000
faktā, ka darbības, ko sievietes veic --
11:52
and I see this all the time --
298
697000
2000
un es to redzu visu laiku --
11:54
with the objective of staying in the workforce
299
699000
3000
ar mērķi palikt darba vietā,
11:57
actually lead to their eventually leaving.
300
702000
2000
patiesībā noved pie viņu aiziešanas.
11:59
Here's what happens:
301
704000
2000
Lūk, kas notiek:
12:01
We're all busy. Everyone's busy. A woman's busy.
302
706000
2000
mēs visi esam aizņemti, sieviete ir aizņemta.
12:03
And she starts thinking about having a child,
303
708000
3000
Un viņa sāk apdomāt iespēju dzemdēt bērnu.
12:06
and from the moment she starts thinking about having a child,
304
711000
3000
No tā mirkļa viņa domā par iespēju audzināt bērnu,
12:09
she starts thinking about making room for that child.
305
714000
2000
sāk domāt par to, kā iekārtotu bērna istabu.
12:11
"How am I going to fit this into everything else I'm doing?"
306
716000
3000
"Kā es to iekļaušu visā pārējā, ar ko nodarbojos?"
12:15
And literally from that moment,
307
720000
2000
Un burtiski no tā brīža
12:17
she doesn't raise her hand anymore,
308
722000
3000
viņa vairs nepaceļ savu roku,
12:20
she doesn't look for a promotion, she doesn't take on the new project,
309
725000
3000
viņa nemeklē paaugstinājumu, neuzņemas jaunus projektus,
12:23
she doesn't say, "Me. I want to do that."
310
728000
2000
nesaka: "Es. Es to gribu darīt."
12:25
She starts leaning back.
311
730000
2000
Viņa sāk atkāpties.
12:27
The problem is that --
312
732000
2000
Problēma ir tāda, ka --
12:29
let's say she got pregnant that day, that day --
313
734000
3000
teiksim, viņa tajā dienā ieņem bērnu, tajā dienā --
12:32
nine months of pregnancy, three months of maternity leave,
314
737000
3000
deviņi grūtniecības mēneši, trīs mēneši pēcdzemdību atvaļinājuma,
12:35
six months to catch your breath --
315
740000
2000
seši mēneši, lai gūtu atelpu --
12:37
fast-forward two years,
316
742000
2000
divus gadus uz priekšu
12:39
more often -- and as I've seen it --
317
744000
2000
vēl biežāk -- un es to esmu novērojusi --
12:41
women start thinking about this way earlier --
318
746000
2000
sievietes sāk to apdomāt vēl agrāk --
12:43
when they get engaged, when they get married,
319
748000
2000
kad saderinās, kad apprecas,
12:45
when they start thinking about trying to have a child, which can take a long time.
320
750000
3000
kad sāk domāt par mēģinājumu palikt stāvoklī, kas var prasīt daudz laika.
12:48
One woman came to see me about this,
321
753000
2000
Kāda sieviete vērsās pie manis šajā jautājumā,
12:50
and I kind of looked at her -- she looked a little young.
322
755000
2000
un es uz viņu tā kā paskatījos -- viņa šķita pajauna.
12:52
And I said, "So are you and your husband thinking about having a baby?"
323
757000
3000
Un es teicu: "Tātad jūs ar vīru plānojat radīt bērniņu?"
12:55
And she said, "Oh no, I'm not married."
324
760000
3000
Un viņa atbildēja: "Ak, nē, es neesmu precējusies."
12:58
She didn't even have a boyfriend.
325
763000
2000
Viņai pat nebija puiša.
13:00
I said, "You're thinking about this
326
765000
2000
Sacīju: "Tu par to domā
13:02
just way too early."
327
767000
2000
daudz par agru."
13:04
But the point is that what happens
328
769000
3000
Taču runa ir par to, kas notiek,
13:07
once you start kind of quietly leaning back?
329
772000
3000
līdzko sāc klusītēm atkāpties?
13:10
Everyone who's been through this --
330
775000
2000
Ikviens, kas to pieredzējis --
13:12
and I'm here to tell you, once you have a child at home,
331
777000
3000
un es jums teikšu, tiklīdz jums mājās ir bērns,
13:15
your job better be really good to go back,
332
780000
2000
jūsu darbam jābūt patiesi labam, lai tajā atgrieztos,
13:17
because it's hard to leave that kid at home --
333
782000
2000
jo ir grūti atstāt to bērnu mājās --
13:19
your job needs to be challenging.
334
784000
2000
darbā nepieciešams izaicinājums.
13:21
It needs to be rewarding.
335
786000
2000
Nepieciešams atalgojums.
13:23
You need to feel like you're making a difference.
336
788000
3000
Jums jājūt, ka radāt izmaiņas.
13:26
And if two years ago you didn't take a promotion
337
791000
3000
Un, ja divus gadus iepriekš jūs nepieteicāties uz paaugstinājumu,
13:29
and some guy next to you did,
338
794000
2000
bet kāds zellis jums līdzās pieteicās,
13:31
if three years ago
339
796000
2000
ja pirms trīs gadiem
13:33
you stopped looking for new opportunities,
340
798000
2000
jūs beidzāt meklēt jaunas iespējas,
13:35
you're going to be bored
341
800000
2000
jums kļūs garlaicīgi,
13:37
because you should have kept your foot on the gas pedal.
342
802000
3000
jo jums vajadzēja turēt kāju uz gāzes pedāļa.
13:40
Don't leave before you leave.
343
805000
2000
Neaizejiet, pirms neesat aizgājusi.
13:42
Stay in.
344
807000
2000
Palieciet.
13:44
Keep your foot on the gas pedal,
345
809000
2000
Turiet kāju uz gāzes pedāļa
13:46
until the very day you need to leave
346
811000
2000
līdz pat dienai, kad būs nepieciešams aiziet,
13:48
to take a break for a child --
347
813000
2000
lai iegūtu laiku bērnam --
13:50
and then make your decisions.
348
815000
2000
un tad pieņemiet lēmumus,
13:52
Don't make decisions too far in advance,
349
817000
3000
Nepieņemiet lēmumus pārāk agri,
13:55
particularly ones you're not even conscious you're making.
350
820000
3000
īpaši, tādus, kuru pieņemšanu neapzināties.
13:59
My generation really, sadly,
351
824000
2000
Mana paaudze patiešām diemžēl
14:01
is not going to change the numbers at the top.
352
826000
2000
neizmainīs virsotnes skaitļu proporciju.
14:03
They're just not moving.
353
828000
2000
Tie nekustas.
14:05
We are not going to get to where 50 percent of the population --
354
830000
3000
Mēs netiksim tur, kur 50 procenti populācijas --
14:08
in my generation, there will not be 50 percent of [women]
355
833000
3000
manā paaudzē 50 procentu ļaužu
14:11
at the top of any industry.
356
836000
2000
nebūs nevienas industrijas virsotnē.
14:13
But I'm hopeful that future generations can.
357
838000
3000
Taču es ceru, ka nākotnes paaudzēs tā būs.
14:17
I think a world that was run
358
842000
2000
Domāju, ka pasaule, ko vadītu,
14:19
where half of our countries and half of our companies
359
844000
2000
kurā pusi valstu un pusi uzņēmumu
14:21
were run by women, would be a better world.
360
846000
3000
vadītu sievietes, būtu labāka pasaule.
14:24
And it's not just because people would know where the women's bathrooms are,
361
849000
3000
Un ne tikai tāpēc, ka cilvēki zinātu, kur atrodas sieviešu labierīcības,
14:27
even though that would be very helpful.
362
852000
3000
lai arī tas būtu ļoti noderīgi.
14:30
I think it would be a better world.
363
855000
2000
Es domāju, ka tāda būtu labāka pasaule.
14:32
I have two children.
364
857000
2000
Man ir divi bērni.
14:34
I have a five-year-old son and a two-year-old daughter.
365
859000
3000
Man ir piecgadīgs dēls un trīsgadīga meita.
14:37
I want my son to have a choice
366
862000
2000
Vēlos, lai manam dēlam būtu izvēle
14:39
to contribute fully in the workforce or at home,
367
864000
3000
pilnībā dot ieguldījumu darbaspēkā mājās.
14:42
and I want my daughter to have the choice
368
867000
2000
Un es vēlos, lai manai meitai būtu izvēle
14:44
to not just succeed,
369
869000
2000
nevis vienkārši gūt panākumus,
14:46
but to be liked for her accomplishments.
370
871000
2000
bet baudīt simpātijas to dēļ.
14:48
Thank you.
371
873000
2000
Paldies.
14:50
(Applause)
372
875000
2000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Sheryl Sandberg - COO, FacebookAs the COO at the helm of Facebook, Sheryl Sandberg juggles the tasks of monetizing the world’s largest social networking site while keeping its users happy and engaged.
Why you should listen
Long before Sheryl Sandberg left Google to join Facebook as its Chief Operating Officer in 2008, she was a fan. Today she manages Facebook’s sales, marketing, business development, human resources, public policy and communications. It’s a massive job, but one well suited to Sandberg, who not only built and managed Google’s successful online sales and operations program but also served as an economist for the World Bank and Chief of Staff at the US Treasury Department. Sandberg’s experience navigating the complex and socially sensitive world of international economics has proven useful as she and Facebook founder Mark Zuckerberg work to strike a balance between helping Facebook users control privacy while finding ways to monetize its most valuable asset: data.
At TEDWomen in 2010 Sandberg made the bold decision to talk about the experience of being one of very few women at the C-level of business. She noted that many women, in anticipating having a family, "lean back" from leading at work. After her TED Talk took off, Sandberg wrote the book Lean In, which has spent nearly a year on the New York Times Bestseller list. Sandberg plans to release a version of the book for graduates.
Sheryl Sandberg | Speaker | TED.com