ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

Ρέινερ Στρακ: Η απρόσμενη κρίση εργατικού δυναμικού του 2030 - και πώς ν' αρχίσουμε να την αντιμετωπίζουμε.

Filmed:
1,825,947 views

Ακούγεται μάλλον παράλογο, αλλά έως το 2030, πολλές από τις μεγαλύτερες οικονομίες του κόσμου θα έχουν περισσότερες διαθέσιμες θέσεις εργασίας από ενήλικες πολίτες που μπορούν να τις αναλάβουν. Σε μια ομιλία γεμάτη δεδομένα - και αρκετά ελκυστική - ο ειδικός στους ανθρώπινους πόρους Ρέινερ Στρακ προτείνει ότι οι χώρες θα πρέπει ψάξουν εκτός συνόρων κινητικούς και πρόθυμους εργαζόμενους. Αλλά για να το κάνουν αυτό, θα πρέπει ν' αρχίσουν αλλάζοντας την κουλτούρα των επιχειρήσεών τους.
- Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
2014 is a very specialειδικός yearέτος for me:
0
973
3134
Το 2014 είναι μια πολύ
σημαντική χρονιά για μένα:
00:16
20 yearsχρόνια as a consultantσύμβουλος,
1
4107
1927
20 χρόνια σύμβουλος,
00:18
20 yearsχρόνια of marriageγάμος,
2
6034
1672
20 χρόνια γάμου,
00:19
and I'm turningστροφή 50 in one monthμήνας.
3
7706
3181
και γίνομαι 50 σε ένα μήνα.
00:22
That meansπου σημαίνει I was bornγεννημένος in 1964
in a smallμικρό townπόλη in GermanyΓερμανία.
4
10887
5550
Αυτό σημαίνει ότι γεννήθηκα το 1964
σε μια μικρή πόλη της Γερμανίας.
00:28
It was a grayγκρί NovemberΝοέμβριος day,
5
16437
1718
Ήταν μια μουντή μέρα του Νοέμβρη
00:30
and I was overdueεκπρόθεσμες.
6
18155
1880
και η γέννησή μου καθυστερούσε.
00:32
The hospital'sτου νοσοκομείου maternityάδεια μητρότητας wardπτέρυγα
was really stressedτόνισε out
7
20035
3483
Το μαιευτικό τμήμα του νοσοκομείου
ήταν υπ' ατμόν
00:35
because a lot of babiesμωρά were bornγεννημένος
on this grayγκρί NovemberΝοέμβριος day.
8
23518
4505
επειδή πολλά μωρά γεννιούνταν
εκείνη τη μουντή μέρα του Νοέμβρη.
00:40
As a matterύλη of factγεγονός,
9
28023
2122
Για την ακρίβεια,
το 1964 ήταν για τη Γερμανία
η χρονιά με τις περισσότερες γεννήσεις:
00:42
1964 was the yearέτος with the highestύψιστος
birthγέννηση rateτιμή ever in GermanyΓερμανία:
10
30145
4426
00:46
more than 1.3 millionεκατομμύριο.
11
34571
2020
πάνω από 1,3 εκατομμύριο.
00:48
Last yearέτος, we just hitΚτύπημα over 600,000,
12
36591
3134
Πέρυσι μόλις που ξεπεράσαμε τις 600.000,
00:51
so halfΉμισυ of my numberαριθμός.
13
39725
1502
το μισό του δικού μου αριθμού.
00:53
What you can see here
is the GermanΓερμανικά ageηλικία pyramidπυραμίδα,
14
41490
3831
Εδώ βλέπετε την ηλικιακή πυραμίδα
της Γερμανίας,
00:57
and there, the smallμικρό blackμαύρος pointσημείο
at the topμπλουζα, that's me.
15
45321
2809
και εκεί, η μαύρη κουκκίδα στην κορυφή,
είμαι εγώ.
01:00
(LaughterΤο γέλιο) (ApplauseΧειροκροτήματα)
16
48130
3994
(Γέλια)
(Χειροκρότημα)
01:06
In redτο κόκκινο, you can see the potentialδυνητικός
working-ageηλικία εργασίας populationπληθυσμός,
17
54307
4133
Με κόκκινο βλέπετε τον πιθανό πληθυσμό
σε ηλικία για εργασία,
01:10
so people over 15 and underκάτω από 65,
18
58440
4249
άρα ανθρώπους άνω των 15 και κάτω των 65,
01:14
and I'm actuallyπράγματι only interestedενδιαφερόμενος
in this redτο κόκκινο areaπεριοχή.
19
62689
3715
και ουσιαστικά με ενδιαφέρει
μόνο αυτή η κόκκινη περιοχή.
01:18
Now, let's do a simpleαπλός simulationπροσομοίωση
20
66404
2043
Τώρα ας κάνουμε μια απλή εξομοίωση
01:20
of how this ageηλικία structureδομή will developαναπτύσσω
over the nextεπόμενος coupleζευγάρι of yearsχρόνια.
21
68447
4528
του πώς αυτή η ηλικιακή δομή θα εξελιχθεί
στα επόμενα χρόνια.
01:24
As you can see,
22
72975
1439
Όπως μπορείτε να δείτε,
01:26
the peakκορυφή is movingκίνηση to the right,
23
74414
2299
η κορυφή κινείται προς τα δεξιά,
01:28
and I, with manyΠολλά other babyμωρό boomersboomers,
will retireαποσύρω in 2030.
24
76713
6525
και πολλοί από τη μεταπολεμική γενιά
θα πάρουμε σύνταξη το 2030.
Επ' ευκαιρίας, δεν χρειαζόμαστε
πρόβλεψη για τις γεννήσεις
01:35
By the way, I don't need any forecastsπροβλέψεις
25
83238
2275
01:37
of birthγέννηση ratesτιμές for predictingπροβλέποντας
this redτο κόκκινο areaπεριοχή.
26
85513
2869
ώστε να προβλέψουμε την κόκκινη περιοχή.
01:40
The redτο κόκκινο areaπεριοχή,
27
88406
1248
Η κόκκινη περιοχή
01:41
so the potentialδυνητικός
working-ageηλικία εργασίας populationπληθυσμός in 2030,
28
89678
3612
έτσι ο πιθανός πληθυσμός
σε ηλικία εργασίας το 2030
01:45
is alreadyήδη setσειρά in stoneπέτρα todayσήμερα,
29
93291
3298
ήδη έχει προκαθοριστεί από σήμερα,
01:48
exceptεκτός for much higherπιο ψηλά migrationμετανάστευση ratesτιμές.
30
96589
3552
πλην της περίπτωσης
εντονότερης μετανάστευσης.
01:52
And if you compareσυγκρίνω this redτο κόκκινο areaπεριοχή in 2030
with the redτο κόκκινο areaπεριοχή in 2014,
31
100141
6130
Αν συγκρίνετε την κόκκινη περιοχή του 2030
με αυτή του 2014,
01:58
it is much, much smallerμικρότερος.
32
106271
3111
είναι πολύ-πολύ μικρότερη.
02:01
So before I showπροβολή you
the restυπόλοιπο of the worldκόσμος,
33
109382
2438
Έτσι, προτού σας δείξω τον υπόλοιπο κόσμο,
02:03
what does this mean for GermanyΓερμανία?
34
111820
3297
τι σημαίνει αυτό για τη Γερμανία;
02:07
So what we know from
this pictureεικόνα is that the laborεργασία supplyΠρομήθεια,
35
115117
4087
Άρα αυτό που μαθαίνουμε από την εικόνα
είναι ότι η προσφορά εργασίας,
02:11
so people who provideπρομηθεύω laborεργασία,
36
119204
1927
άρα οι άνθρωποι που παρέχουν εργασία,
02:13
will go down in GermanyΓερμανία,
and will go down significantlyσημαντικά.
37
121131
3669
θα μειωθούν στη Γερμανία,
και θα μειωθούν σημαντικά.
02:16
Now, what about laborεργασία demandζήτηση?
38
124800
2600
Και τι γίνεται με τη ζήτηση εργασίας;
02:19
That's where it getsπαίρνει trickyπονηρός.
39
127400
1811
Εδώ τα πράγματα περιπλέκονται.
02:22
As you mightθα μπορούσε know, the consultant'sτου συμβούλου
favoriteαγαπημένη answerαπάντηση to any questionερώτηση is,
40
130163
4807
Όπως ίσως ξέρετε, η αγαπημένη απάντηση
του συμβούλου σε κάθε ερώτηση είναι,
«Εξαρτάται».
02:26
"It dependsΕξαρτάται."
41
134970
1741
02:28
So I would say it dependsΕξαρτάται.
42
136711
2368
Έτσι θα έλεγα ότι εξαρτάται.
02:31
We didn't want to forecastπρόβλεψη the futureμελλοντικός.
43
139079
2369
Δεν θέλαμε να προβλέψουμε το μέλλον.
02:33
HighlyΙδιαίτερα speculativeκερδοσκοπικός.
44
141448
1509
Θα πιθανολογούσαμε.
02:34
We did something elseαλλού.
45
142957
1556
Κάναμε κάτι άλλο.
Κοιτάξαμε το Ακαθάριστο Εθνικό Προϊόν και
τον δείκτη παραγωγικότητας της Γερμανίας
02:36
We lookedκοίταξε at the GDPΑΕΠ
and productivityπαραγωγικότητα growthανάπτυξη of GermanyΓερμανία
46
144513
3390
02:39
over the last 20 yearsχρόνια,
47
147903
1695
για τα τελευταία 20 χρόνια
02:41
and calculatedυπολογίζεται the followingΕΠΟΜΕΝΟ scenarioσενάριο:
48
149598
2484
και υπολογίσαμε το ακόλουθο σενάριο:
02:44
if GermanyΓερμανία wants to continueνα συνεχίσει
this GDPΑΕΠ and productivityπαραγωγικότητα growthανάπτυξη,
49
152082
4481
αν η Γερμανία θέλει να συνεχίσει
με το ίδιο ΑΕΠ και αύξηση παραγωγικότητας,
02:48
we could directlyκατευθείαν calculateυπολογίζω
50
156563
2113
μπορούμε απευθείας να υπολογίσουμε
02:50
how manyΠολλά people GermanyΓερμανία would need
to supportυποστήριξη this growthανάπτυξη.
51
158676
3971
πόσους ανθρώπους θα χρειαστεί η Γερμανία
για να υποστηρίξει αυτή την ανάπτυξη.
02:54
And this is the greenπράσινος lineγραμμή: laborεργασία demandζήτηση.
52
162647
2972
Και αυτή είναι η πράσινη γραμμή:
η ζήτηση εργασίας.
02:57
So GermanyΓερμανία will runτρέξιμο into
a majorμείζων talentταλέντο shortageέλλειψη very quicklyγρήγορα.
53
165619
5712
Έτσι η Γερμανία πολύ σύντομα θα έχει
μεγάλη έλλειψη εργατικού προσωπικού.
03:03
EightΟκτώ millionεκατομμύριο people are missingλείπει,
54
171331
1834
Λείπουν οκτώ εκατομμύρια άνθρωποι,
03:05
whichοι οποίες is more than 20 percentτοις εκατό
of our currentρεύμα workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο,
55
173165
2763
πάνω από το 20%
του τρέχοντος εργατικού δυναμικού,
03:07
so bigμεγάλο numbersαριθμούς, really bigμεγάλο numbersαριθμούς.
56
175928
2670
μεγάλοι αριθμοί, τεράστιοι αριθμοί.
03:10
And we calculatedυπολογίζεται severalαρκετά scenariosσενάρια,
57
178598
2113
Υπολογίσαμε αρκετά σενάρια
03:12
and the pictureεικόνα always lookedκοίταξε like this.
58
180711
2462
και η εικόνα ήταν πάντα έτσι.
03:16
Now, to closeΚοντά the gapχάσμα,
59
184565
1881
Για να κλείσει λοιπόν το χάσμα
03:18
GermanyΓερμανία has to significantlyσημαντικά
increaseαυξάνουν migrationμετανάστευση,
60
186446
4063
η Γερμανία πρέπει να αυξήσει σημαντικά
τη μετανάστευση,
03:22
get manyΠολλά more womenγυναίκες in the workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο,
61
190509
2206
να εντάξει πιο πολλές γυναίκες
στο εργατικό δυναμικό,
03:24
increaseαυξάνουν retirementσυνταξιοδότηση ageηλικία
62
192715
1765
να αυξήσει την ηλικία συνταξιοδότησης
03:26
by the way, we just
loweredμείωσε it this yearέτος
63
194480
2415
-παρεμπιπτόντως, την μειώσαμε μόλις φέτος-
03:28
and all these measuresμέτρα at onceμια φορά.
64
196895
2763
και όλα αυτά τα μέτρα αμέσως.
03:31
If GermanyΓερμανία failsαποτυγχάνει here,
GermanyΓερμανία will stagnateστασιμότητα.
65
199658
4063
Αν η Γερμανία αποτύχει σ' αυτά,
η Γερμανία θα βαλτώσει.
03:35
We won'tσυνηθισμένος growκαλλιεργώ anymoreπια. Why?
66
203721
2322
Δεν θα αναπτυσσόμαστε πλέον. Γιατί;
03:38
Because the workersεργαζομένων are not there
who can generateπαράγω this growthανάπτυξη.
67
206043
3413
Επειδή δεν θα υπάρχουν οι εργαζόμενοι
που παράγουν ανάπτυξη.
03:41
And companiesεταιρείες will look
for talentsταλέντα somewhereκάπου elseαλλού.
68
209456
4457
Και οι εταιρείες θα ψάξουν για προσωπικό
κάπου αλλού.
03:45
But where?
69
213913
1376
Αλλά πού;
03:48
Now, we simulatedπροσομοίωση laborεργασία supplyΠρομήθεια
and laborεργασία demandζήτηση
70
216730
4046
Τώρα, κάναμε εξομοίωση
για την προσφορά και ζήτηση εργασίας
03:52
for the largestμεγαλύτερη 15 economiesοικονομίες in the worldκόσμος,
71
220776
3169
για τις 15 μεγαλύτερες οικονομίες
στον κόσμο
03:55
representingαντιπροσωπεύει more than 70 percentτοις εκατό
of worldκόσμος GDPΑΕΠ,
72
223945
3692
που αντιπροσωπεύουν
πάνω από το 70% του παγκόσμιου ΑΕΠ,
03:59
and the overallΣυνολικά pictureεικόνα
looksφαίνεται like this by 2020.
73
227637
3947
και η συνολική εικόνα έως το 2020
φαίνεται κάπως έτσι.
04:03
BlueΜπλε indicatesυποδηλώνει a laborεργασία surplusπλεόνασμα,
74
231584
2693
Το μπλε δείχνει πλεόνασμα εργασίας,
04:06
redτο κόκκινο indicatesυποδηλώνει a laborεργασία shortfallέλλειμμα,
75
234277
2485
το κόκκινο δείχνει έλλειμμα εργασίας,
04:08
and grayγκρί are those countriesχώρες
whichοι οποίες are borderlineδιαχωριστική γραμμή.
76
236762
3692
και γκρίζες είναι οι χώρες
που βρίσκονται στο όριο.
04:12
So by 2020, we still see a laborεργασία surplusπλεόνασμα
in some countriesχώρες,
77
240454
6106
Έτσι έως το 2020 ακόμα θα έχουμε
πλεόνασμα εργασίας σε κάποιες χώρες
04:18
like ItalyΙταλία, FranceΓαλλία, the U.S.,
78
246560
2183
όπως η Ιταλία, η Γαλλία, οι ΗΠΑ,
04:20
but this pictureεικόνα will changeαλλαγή
dramaticallyδραματικά by 2030.
79
248743
4597
αλλά η εικόνα θα αλλάξει δραματικά
έως το 2030.
04:25
By 2030, we will faceπρόσωπο
a globalπαγκόσμια workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο crisisκρίση
80
253340
4621
Έως το 2030 θα αντιμετωπίσουμε
παγκόσμια κρίση εργατικού δυναμικού
04:29
in mostπλέον of our largestμεγαλύτερη economiesοικονομίες,
81
257961
2995
στις περισσότερες μεγάλες οικονομίες,
04:32
includingσυμπεριλαμβανομένου threeτρία
out of the fourτέσσερα BRICBRIC countriesχώρες.
82
260956
2415
μαζί και οι τρεις χώρες
από τις Μεγάλες Τέσσερις.
04:35
ChinaΚίνα, with its formerπρώην
one-childένα παιδί policyπολιτική, will be hitΚτύπημα,
83
263371
3158
Θα πληγεί η Κίνα,
με την τέως πολιτική του ενός τέκνου,
04:38
as well as BrazilΒραζιλία and RussiaΡωσία.
84
266529
3924
καθώς και η Βραζιλία και η Ρωσία.
04:42
Now, to tell the truthαλήθεια,
85
270453
3715
Για να πω όμως την αλήθεια,
04:46
in realityπραγματικότητα, the situationκατάσταση
will be even more challengingπροκλητική.
86
274168
4806
στην πραγματικότητα,
η κατάσταση θα είναι ακόμα πιο δύσκολη.
04:50
What you can see here are averageμέση τιμή numbersαριθμούς.
87
278974
3343
Αυτό που βλέπετε εδώ
είναι αριθμοί μέσου όρου.
04:54
We de-averagedde-κατά μέσο όρο them
88
282317
1696
Αποδομήσαμε το μέσο όρο
04:56
and brokeέσπασε them down
into differentδιαφορετικός skillεπιδεξιότητα levelsεπίπεδα,
89
284013
2620
και τον αναλύσαμε
σε διαφορετικά επίπεδα ικανότητας,
04:58
and what we foundβρέθηκαν
90
286633
1317
και αυτό που βρήκαμε
04:59
were even higherπιο ψηλά shortfallsελλείψεις
for high-skilledυψηλής ειδίκευσης people
91
287950
3934
ήταν ακόμα μεγαλύτερα ελλείμματα
σε ανθρώπους με υψηλά προσόντα
05:03
and a partialμερικός surplusπλεόνασμα
for low-skilledχαμηλής εξειδίκευσης workersεργαζομένων.
92
291884
4179
και μερικό πλεόνασμα
σε εργαζόμενους με χαμηλά προσόντα.
05:08
So on topμπλουζα of an overallΣυνολικά laborεργασία shortageέλλειψη,
93
296063
3158
Έτσι επιπρόσθετα
με μια συνολική έλλειψη εργασίας
05:11
we will faceπρόσωπο a bigμεγάλο
skillεπιδεξιότητα mismatchασυμφωνία in the futureμελλοντικός,
94
299221
4232
στο μέλλον θα αντιμετωπίσουμε
μεγάλη αναντιστοιχία ικανοτήτων
και αυτό σημαίνει τεράστιες προκλήσεις
05:15
and this meansπου σημαίνει hugeτεράστιος challengesπροκλήσεις
95
303477
1699
05:17
in termsόροι of educationεκπαίδευση, qualificationπροσόν,
96
305200
2065
σε θέματα εκπαίδευσης,
επαγγελματικών προσόντων και κατάρτισης,
05:19
upskillingφαλαινοθηρία για εμπορικούς σκοπούς for governmentsκυβερνήσεις and companiesεταιρείες.
97
307289
3025
για τις κυβερνήσεις και τις εταιρείες.
05:24
Now, the nextεπόμενος thing we lookedκοίταξε into
was robotsρομπότ, automationαυτοματισμού, technologyτεχνολογία.
98
312397
5978
Το επόμενο πράγμα που εξετάσαμε είναι
τα ρομπότ, οι αυτοματισμοί, η τεχνολογία.
05:30
Will technologyτεχνολογία changeαλλαγή this pictureεικόνα
and boostώθηση productivityπαραγωγικότητα?
99
318375
4014
Θα αλλάξει η τεχνολογία αυτή την εικόνα
και θα ενισχύσει την παραγωγικότητα;
05:35
Now, the shortμικρός answerαπάντηση would be
100
323728
2070
Η σύντομη απάντηση θα ήταν
05:37
that our numbersαριθμούς alreadyήδη includeπεριλαμβάνω
a significantσημαντικός growthανάπτυξη in productivityπαραγωγικότητα
101
325798
4561
ότι οι αριθμοί μας ήδη συμπεριλαμβάνουν
σημαντική αύξηση παραγωγικότητας
05:42
drivenοδηγείται by technologyτεχνολογία.
102
330359
1583
λόγω της τεχνολογίας.
05:45
A long answerαπάντηση would go like this.
103
333093
3535
Μια πιο μακροσκελής απάντηση θα ήταν:
05:48
Let's take GermanyΓερμανία again.
104
336628
2485
Ας πάρουμε τη Γερμανία πάλι.
05:51
The GermansΟι Γερμανοί have
a certainβέβαιος reputationφήμη in the worldκόσμος
105
339113
2554
Οι Γερμανοί έχουν
μια συγκεκριμένη φήμη στον κόσμο
05:53
when it comesέρχεται to productivityπαραγωγικότητα.
106
341667
2577
όσον αφορά την παραγωγικότητα.
05:56
In the '90s, I workedεργάστηκε in our BostonΒοστώνη officeγραφείο
for almostσχεδόν two yearsχρόνια,
107
344244
4597
Τη δεκαετία του '90 δούλευα στο γραφείο
της Βοστόνης για σχεδόν δύο χρόνια,
06:00
and when I left, an oldπαλαιός seniorαρχαιότερος partnerεταίρος
told me, literallyΚυριολεκτικά,
108
348841
4157
και όταν έφυγα ένα παλιό ανώτερο στέλεχος
μου είπε αυτολεξεί,
06:04
"SendΑποστολή me more of these GermansΟι Γερμανοί,
they work like machinesμηχανές."
109
352998
3482
«Στείλε μου περισσότερους Γερμανούς,
δουλεύουν σαν μηχανές».
06:08
(LaughterΤο γέλιο)
110
356480
4487
(Γέλια)
06:12
That was 1998.
111
360967
3292
Αυτό έγινε το 1998.
06:16
SixteenΔεκαέξι yearsχρόνια laterαργότερα,
you'dεσείς probablyπιθανώς say the oppositeαπεναντι απο.
112
364259
3483
Δεκαέξι χρόνια αργότερα,
πιθανότατα θα λέγατε το αντίθετο.
06:19
"SendΑποστολή me more of these machinesμηχανές.
They work like GermansΟι Γερμανοί."
113
367742
3668
«Στείλε μου περισσότερες τέτοιες μηχανές.
Δουλεύουν σαν Γερμανοί».
06:23
(LaughterΤο γέλιο) (ApplauseΧειροκροτήματα)
114
371410
4156
(Γέλια)
(Χειροκρότημα)
06:30
TechnologyΤεχνολογία will replaceαντικαθιστώ
a lot of jobsθέσεις εργασίας, regularτακτικός jobsθέσεις εργασίας.
115
378108
4703
Η τεχνολογία θα αντικαταστήσει
πολλές δουλειές, κανονικές δουλειές.
06:34
Not only in the productionπαραγωγή industryβιομηχανία,
116
382811
1997
όχι μόνο στη βιομηχανία παραγωγής
αλλά ακόμα και οι υπάλληλοι γραφείου
κινδυνεύουν
06:36
but even officeγραφείο workersεργαζομένων are in jeopardyδιακινδύνευση
117
384808
1858
06:38
and mightθα μπορούσε be replacedαντικατασταθεί by robotsρομπότ,
118
386690
2831
και ίσως αντικατασταθούν από ρομπότ,
06:41
artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη,
bigμεγάλο dataδεδομένα, or automationαυτοματισμού.
119
389521
2515
τεχνητή νοημοσύνη, μεγάλα δεδομένα
ή αυτοματισμούς.
06:45
So the keyκλειδί questionερώτηση is not
if technologyτεχνολογία replacesαντικαθιστά some of these jobsθέσεις εργασίας,
120
393120
4922
Η καίρια ερώτηση δεν είναι αν η τεχνολογία
θα αντικαταστήσει κάποιες δουλειές,
06:50
but when, how fastγρήγορα, and to what extentέκταση?
121
398042
3646
αλλά πότε, πόσο γρήγορα
και σε ποια έκταση;
06:53
Or in other wordsλόγια,
122
401688
1695
Ή με άλλα λόγια,
06:55
will technologyτεχνολογία help us
to solveλύσει this globalπαγκόσμια workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο crisisκρίση?
123
403383
4676
θα βοηθήσει η τεχνολογία να λύσουμε
το παγκόσμιο πρόβλημα εργατικού δυναμικού;
07:01
Yes and no.
124
409334
1920
Ναι και όχι.
07:03
This is a more sophisticatedεκλεπτυσμένο
versionεκδοχή of "it dependsΕξαρτάται."
125
411254
2902
Είναι μια πιο εξεζητημένη έκδοση
του «εξαρτάται».
07:06
(LaughterΤο γέλιο)
126
414156
1047
(Γέλια)
07:07
Let's take the automotiveαυτοκινητοβιομηχανία industryβιομηχανία
as an exampleπαράδειγμα,
127
415227
5083
Ας πάρουμε για παράδειγμα
τη βιομηχανία αυτοκινήτων
07:12
because there, more than 40 percentτοις εκατό
of industrialβιομηχανικός robotsρομπότ are alreadyήδη workingεργαζόμενος
128
420310
4504
επειδή εκεί ήδη εργάζεται
πάνω από το 40% των βιομηχανικών ρομπότ
07:16
and automationαυτοματισμού has alreadyήδη takenληφθεί placeθέση.
129
424814
2732
και αυτοματισμοί έχουν ήδη εγκατασταθεί.
07:21
In 1980, lessπιο λιγο than 10 percentτοις εκατό
of the productionπαραγωγή costκόστος of a carαυτοκίνητο
130
429332
5327
Το 1980, λιγότερο από το 10% του κόστους
παραγωγής ενός αυτοκινήτου
07:26
was causedπροκαλούνται by electronicηλεκτρονικός partsεξαρτήματα.
131
434659
2670
οφειλόταν στα ηλεκτρονικά μέρη.
07:29
TodayΣήμερα, this numberαριθμός is more than 30 percentτοις εκατό
132
437329
3251
Σήμερα έχει ξεπεράσει το 30%
07:32
and it will growκαλλιεργώ
to more than 50 percentτοις εκατό by 2030.
133
440580
4823
και θα αυξηθεί πάνω από 50% έως το 2030.
Και αυτά τα νέα ηλεκτρονικά μέρη
και οι εφαρμογές
07:37
And these newνέος electronicηλεκτρονικός partsεξαρτήματα
and applicationsεφαρμογών
134
445427
4181
07:41
requireαπαιτώ newνέος skillsικανότητες
and have createdδημιουργήθηκε a lot of newνέος jobsθέσεις εργασίας,
135
449632
4020
απαιτούν νέα προσόντα και
έχουν δημιουργήσει πολλές νέες δουλειές,
07:45
like the cognitiveγνωστική systemsσυστήματα engineerμηχανικός
136
453652
2547
όπως του μηχανικού γνωστικών συστημάτων
07:48
who optimizesβελτιστοποιεί the interactionΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗ
betweenμεταξύ driverοδηγός and electronicηλεκτρονικός systemΣύστημα.
137
456223
4465
που βελτιστοποιεί την αλληλεπίδραση
οδηγού και ηλεκτρονικών συστημάτων.
07:54
In 1980, no one had the slightestπαραμικρή clueένδειξη
that suchτέτοιος a jobδουλειά would ever existυπάρχει.
138
462081
6587
Το 1980, κανείς δεν υποψιαζόταν
ότι θα υπάρξει ποτέ τέτοια δουλειά.
08:01
As a matterύλη of factγεγονός,
139
469534
1493
Στην πραγματικότητα,
08:03
the overallΣυνολικά numberαριθμός of people
involvedεμπλεγμένος in the productionπαραγωγή of a carαυτοκίνητο
140
471051
4195
ο συνολικός αριθμός εργαζομένων
στην παραγωγή ενός αυτοκινήτου
08:07
has only changedάλλαξε slightlyελαφρώς
in the last decadesδεκαετίες,
141
475246
3413
έχει αλλάξει πολύ λίγο
μέσα στις τελευταίες δεκαετίες,
08:10
in spiteπείσμα of robotsρομπότ and automationαυτοματισμού.
142
478659
3018
παρόλα τα ρομπότ και τους αυτοματισμούς.
08:13
So what does this mean?
143
481677
1766
Τι σημαίνει λοιπόν αυτό;
08:15
Yes, technologyτεχνολογία
will replaceαντικαθιστώ a lot of jobsθέσεις εργασίας,
144
483443
2413
Ναι, η τεχνολογία
θα αντικαταστήσει πολλές δουλειές
08:17
but we will alsoεπίσης see a lot of newνέος jobsθέσεις εργασίας
and newνέος skillsικανότητες on the horizonορίζοντας,
145
485880
5827
αλλά θα εμφανιστούν πολλές νέες δουλειές
και νέες ικανότητες στον ορίζοντα,
08:23
and that meansπου σημαίνει technologyτεχνολογία will worsenεπιδεινώσει
our overallΣυνολικά skillεπιδεξιότητα mismatchασυμφωνία.
146
491731
6037
συνεπώς η τεχνολογία θα χειροτερεύσει
τη γενική αναντιστοιχία προσόντων.
08:29
And this kindείδος of de-averagingde-κατά μέσο όρο
147
497768
1742
Αυτή η αποδόμηση των μέσων όρων
08:31
revealsαποκαλύπτει the crucialκρίσιμος challengeπρόκληση
for governmentsκυβερνήσεις and businessesεπιχειρήσεις.
148
499510
3601
φανερώνει την κρίσιμη πρόκληση
για κυβερνήσεις και επιχειρήσεις.
08:37
So people, high-skilledυψηλής ειδίκευσης people,
149
505175
3831
Έτσι οι άνθρωποι,
οι άνθρωποι με υψηλά προσόντα,
08:41
talentsταλέντα, will be the bigμεγάλο thing
in the nextεπόμενος decadeδεκαετία.
150
509006
4040
θα έχουν μεγάλη ζήτηση
μέσα στην επόμενη δεκαετία.
08:45
If they are the scarceσπάνιος resourceπόρος,
we have to understandκαταλαβαίνουν them much better.
151
513046
5642
Εφόσον θα είναι ο εν ανεπαρκεία πόρος,
θα πρέπει να τους καταλάβουμε καλύτερα.
08:50
Are they actuallyπράγματι willingπρόθυμος to work abroadστο εξωτερικο?
152
518688
2949
Πραγματικά προτίθενται
να δουλέψουν στο εξωτερικό;
08:53
What are theirδικα τους jobδουλειά preferencesπροτιμήσεις?
153
521637
1765
Ποιες προτιμήσεις έχουν στην εργασία;
08:56
To find out, this yearέτος we conductedδιεξαχθεί
a globalπαγκόσμια surveyεπισκόπηση
154
524552
5041
Για να μάθουμε,
φέτος κάναμε μια παγκόσμια έρευνα
09:01
amongαναμεταξύ more than 200,000 jobδουλειά seekersαιτούντων άσυλο
from 189 countriesχώρες.
155
529617
5253
σε 200.000 άτομα που αναζητούν εργασία
από 189 χώρες.
09:08
MigrationΜετανάστευση is certainlyσίγουρα
one keyκλειδί measureμετρήσει to closeΚοντά a gapχάσμα,
156
536021
5428
Η μετανάστευση είναι ένα μέτρο-κλειδί
για να κλείσει το χάσμα,
τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα,
09:13
at leastελάχιστα in the shortμικρός termόρος,
157
541469
1544
09:15
so we askedερωτηθείς about mobilityκινητικότητα.
158
543013
2600
έτσι ρωτήσαμε για την κινητικότητα.
09:17
More than 60 percentτοις εκατό
of these 200,000 jobδουλειά seekersαιτούντων άσυλο
159
545613
4621
Πάνω από το 60%
από τους 200.000 που ψάχνουν εργασία
09:22
are willingπρόθυμος to work abroadστο εξωτερικο.
160
550234
2600
προτίθενται να δουλέψουν στο εξωτερικό.
09:24
For me, a surprisinglyαπροσδόκητα highυψηλός numberαριθμός.
161
552834
2160
Για μένα είναι εκπληκτικά υψηλός αριθμός.
09:26
If you look at the employeesυπαλλήλους
agedηλικιωμένος 21 to 30,
162
554994
3413
Αν δείτε τους εργαζόμενους
ηλικίας 21 έως 30,
09:30
this numberαριθμός is even higherπιο ψηλά.
163
558407
2299
το ποσοστό αυτό είναι ακόμα υψηλότερο.
09:32
If you splitσπλιτ this numberαριθμός up by countryΧώρα,
164
560706
3320
Αν μοιράσουμε το ποσοστό ανά χώρα,
09:36
yes, the worldκόσμος is mobileκινητό, but only partlyεν μέρει.
165
564026
5201
ναι, ο κόσμος είναι κινητικός,
αλλά μόνο εν μέρει.
09:41
The leastελάχιστα mobileκινητό countriesχώρες
are RussiaΡωσία, GermanyΓερμανία and the U.S.
166
569227
4052
Οι λιγότερο κινητικές χώρες είναι
η Ρωσία, η Γερμανία και οι ΗΠΑ.
09:46
Now where would these people like to moveκίνηση?
167
574358
3274
Προς τα πού όμως θα ήθελαν να μετακινηθούν
αυτοί οι άνθρωποι;
09:49
NumberΑριθμός sevenεπτά is AustraliaΑυστραλία,
where 28 percentτοις εκατό could imagineφαντάζομαι movingκίνηση.
168
577632
4830
Ο αριθμός επτά είναι η Αυστραλία,
όπου 28% θα σκέφτονταν να πάνε.
09:54
Then FranceΓαλλία, SwitzerlandΕλβετία,
GermanyΓερμανία, CanadaΚαναδάς, U.K.,
169
582462
4318
Κατόπιν Γαλλία, Ελβετία, Γερμανία,
Καναδάς, Ηνωμένο Βασίλειο,
και η κορυφαία επιλογή παγκοσμίως
είναι οι ΗΠΑ.
09:58
and the topμπλουζα choiceεπιλογή
worldwideΠαγκόσμιος is the U.S.
170
586804
3305
10:02
Now, what are the jobδουλειά preferencesπροτιμήσεις
of these 200,000 people?
171
590744
3495
Ποιες είναι οι προτιμήσεις στην εργασία
αυτών των 200.000 ανθρώπων;
Τι αναζητούν;
10:06
So, what are they looking for?
172
594263
1483
10:09
Out of a listλίστα of 26 topicsΘέματα,
salaryμισθός is only numberαριθμός eightοκτώ.
173
597043
6432
Από κατάλογο με 26 ζητήματα,
ο μισθός είναι μόνο το νούμερο οκτώ.
10:15
The topμπλουζα fourτέσσερα topicsΘέματα
are all around cultureΠολιτισμός.
174
603475
4528
Τα κορυφαία τέσσερα ζητήματα
όλα έχουν σχέση με την κουλτούρα.
10:20
NumberΑριθμός fourτέσσερα,
175
608003
1555
Αριθμός τέσσερα,
10:21
havingέχοντας a great relationshipσχέση with the bossαφεντικό;
176
609558
2996
καλή σχέση με την εργοδοσία.
10:24
threeτρία, enjoyingαπολαμβάνοντας a great work-lifeεργασία-ζωής balanceισορροπία;
177
612554
4017
Τρία, ισορροπημένη σχέση ζωής-εργασίας.
10:28
two, havingέχοντας a great relationshipσχέση
with colleaguesΣυνάδελφοι;
178
616571
3761
Δύο, καλή σχέση με τους συναδέλφους.
10:32
and the topμπλουζα priorityπροτεραιότητα worldwideΠαγκόσμιος
179
620332
3395
Και κορυφαία προτεραιότητα παγκοσμίως
είναι να σε εκτιμούν για το έργο σου.
10:35
is beingνα εισαι appreciatedεκτίμησα for your work.
180
623751
3589
10:40
So, do I get a thank you?
181
628321
2831
Λοιπόν, θα μου πουν ένα ευχαριστώ;
10:43
Not only onceμια φορά a yearέτος
with the annualετήσιος bonusμπόνους paymentπληρωμή,
182
631152
3344
Όχι μία φορά το χρόνο με το ετήσιο μπόνους
10:46
but everyκάθε day.
183
634496
2205
αλλά κάθε μέρα.
10:48
And now, our globalπαγκόσμια workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο crisisκρίση
becomesγίνεται very personalπροσωπικός.
184
636701
5225
Η παγκόσμια κρίση εργατικού προσωπικού
πλέον προσωποποιείται.
10:53
People are looking for recognitionαναγνώριση.
185
641926
3041
Οι άνθρωποι αναζητούν την αναγνώριση.
10:56
Aren'tΔεν είναι we all looking
for recognitionαναγνώριση in our jobsθέσεις εργασίας?
186
644967
3300
Δεν αποζητούμε όλοι μας
την αναγνώριση στη δουλειά μας;
11:03
Now, let me connectσυνδέω the dotsκουκκίδες.
187
651302
3580
Για να τα συνθέσουμε λοιπόν όλα.
11:06
We will faceπρόσωπο a globalπαγκόσμια workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο crisisκρίση
188
654882
2368
Επίκειται παγκόσμια κρίση
εργατικού δυναμικού
11:09
whichοι οποίες consistsαποτελείται
of an overallΣυνολικά laborεργασία shortageέλλειψη
189
657250
2972
αποτελούμενη από γενικό έλλειμμα εργασίας
11:12
plusσυν a hugeτεράστιος skillεπιδεξιότητα mismatchασυμφωνία,
190
660222
1951
και τεράστια αναντιστοιχία προσόντων,
11:14
plusσυν a bigμεγάλο culturalπολιτιστικός challengeπρόκληση.
191
662173
3134
και μεγάλη πολιτισμική πρόκληση.
11:17
And this globalπαγκόσμια workforceΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο crisisκρίση
is approachingπλησιάζει very fastγρήγορα.
192
665307
3924
Και η αυτή η παγκόσμια κρίση
πλησιάζει ταχύτατα.
11:21
Right now, we are
just at the turningστροφή pointσημείο.
193
669231
2740
Αυτή τη στιγμή
είμαστε σε μεταβατικό σημείο.
11:23
So what can we, what can governmentsκυβερνήσεις,
what can companiesεταιρείες do?
194
671971
4388
Τι μπορούν λοιπόν να κάνουν
οι κυβερνήσεις και οι επιχειρήσεις;
11:28
EveryΚάθε companyΕταιρία,
195
676359
1603
Κάθε εταιρεία,
11:29
but alsoεπίσης everyκάθε countryΧώρα,
196
677962
1787
αλλά κάθε χώρα επίσης,
11:31
needsανάγκες a people strategyστρατηγική,
197
679749
1928
χρειάζεται μια στρατηγική προσωπικού,
11:33
and to actενεργω on it immediatelyαμέσως,
198
681677
2972
και πρέπει να δράσει άμεσα,
11:36
and suchτέτοιος a people strategyστρατηγική
consistsαποτελείται of fourτέσσερα partsεξαρτήματα.
199
684649
3947
και μια τέτοια στρατηγική προσωπικού
αποτελείται από τέσσερα μέρη.
11:40
NumberΑριθμός one, a planσχέδιο
200
688596
1811
Πρώτον, ένα σχέδιο
11:42
for how to forecastπρόβλεψη supplyΠρομήθεια and demandζήτηση
for differentδιαφορετικός jobsθέσεις εργασίας and differentδιαφορετικός skillsικανότητες.
201
690407
6130
για να προβλέπει την προσφορά και ζήτηση
σε διάφορες δουλειές και προσόντα.
11:48
WorkforceΕργατικό δυναμικό planningσχεδίαση will becomeγίνομαι
more importantσπουδαίος than financialχρηματοοικονομική planningσχεδίαση.
202
696537
4735
Ο σχεδιασμός προσωπικού θα υπερισχύσει
του οικονομικού σχεδιασμού.
11:54
Two, a planσχέδιο for
how to attractπροσελκύω great people:
203
702109
3623
Δεύτερον, ένα σχέδιο προσέλκυσης
σημαντικών ανθρώπων:
11:57
generationγενιά Y, womenγυναίκες, but alsoεπίσης retireesσυνταξιούχους.
204
705732
3099
τη γενιά του '80 και '90, τις γυναίκες,
αλλά και συνταξιούχους.
12:01
ThreeΤρεις, a planσχέδιο for how to educateεκπαιδεύσει
and upskillαναβαθμίσουν them.
205
709865
3989
Τρίτον, ένα σχέδιο εκπαίδευσης
και επιμόρφωσής τους.
12:05
There's a hugeτεράστιος
upskillingφαλαινοθηρία για εμπορικούς σκοπούς challengeπρόκληση aheadεμπρός of us.
206
713878
2555
Υπάρχει τεράστια πρόκληση
με την επιμόρφωση στο μέλλον.
12:09
And fourτέσσερα,
207
717666
1834
Και τέταρτον,
12:11
for how to retainδιατηρώ the bestκαλύτερος people,
208
719500
2529
για το πώς να κρατήσουν τους καλύτερους,
ή με άλλα λόγια,
12:14
or in other wordsλόγια,
209
722053
1346
12:15
how to realizeσυνειδητοποιώ an appreciationεκτίμηση
and relationshipσχέση cultureΠολιτισμός.
210
723423
4875
πώς να υλοποιήσουν μια κουλτούρα
εκτίμησης και συναδελφικότητας.
12:23
HoweverΩστόσο, one crucialκρίσιμος underlyingυποκείμενο factorπαράγοντας
is to changeαλλαγή our attitudesστάσεις.
211
731643
6032
Παρόλα αυτά, κρίσιμος βασικός παράγοντας
είναι η αλλαγή της στάσης μας.
12:30
EmployeesΟι εργαζόμενοι are resourcesπόροι, are assetsπεριουσιακά στοιχεία,
212
738424
4203
Οι εργαζόμενοι είναι κεφάλαιο και πόροι,
12:34
not costsδικαστικά έξοδα, not headκεφάλι countsμετράει,
213
742627
2445
δεν είναι κόστος, δεν είναι τεμάχια,
δεν είναι μηχανήματα,
12:37
not machinesμηχανές,
214
745096
1385
12:38
not even the GermansΟι Γερμανοί.
215
746505
1541
ούτε καν οι Γερμανοί.
Ευχαριστώ.
12:40
Thank you.
216
748176
1102
12:41
(ApplauseΧειροκροτήματα)
217
749302
3887
(Χειροκρότημα)
Translated by Lucas Kaimaras
Reviewed by Nikoleta Dimitriou

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee