ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

Rainer Strack: Zaskakujący kryzys siły roboczej w 2030 roku: jak go rozwiązać już teraz?

Filmed:
1,825,947 views

Brzmi to zaskakująco, ale do 2030 roku wiele z największych gospodarek na świecie będzie miało więcej miejsc pracy niż dorosłych obywateli mogących je zajmować. W tej prelekcji, uroczej i pełnej danych, ekspert od zasobów ludzkich, Rainer Strack sugeruje, że państwa powinny szukać mobilnych i chętnych pracowników za granicą. Żeby to zrobić, muszą zacząć od zmiany kultury w miejscu pracy.
- Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
2014 is a very specialspecjalny yearrok for me:
0
973
3134
Rok 2014 jest dla mnie szczególnie ważny.
00:16
20 yearslat as a consultantkonsultant,
1
4107
1927
20 lat jako konsultant,
00:18
20 yearslat of marriagemałżeństwo,
2
6034
1672
20 lat małżeństwa,
00:19
and I'm turningobrócenie 50 in one monthmiesiąc.
3
7706
3181
do tego za miesiąc skończę 50 lat.
00:22
That meansznaczy I was bornurodzony in 1964
in a smallmały townmiasto in GermanyNiemcy.
4
10887
5550
Oznacza to, że urodziłem się w 1964 roku
w niewielkim mieście w Niemczech.
00:28
It was a grayszary NovemberListopada day,
5
16437
1718
Był to szary listopadowy dzień,
00:30
and I was overduezaległych.
6
18155
1880
poród się opóźniał.
00:32
The hospital'sw szpitalu maternityurlop macierzyński wardOddział
was really stressedpodkreślił out
7
20035
3483
Personel oddziału położniczego
był mocno zestresowany,
00:35
because a lot of babiesdzieci were bornurodzony
on this grayszary NovemberListopada day.
8
23518
4505
bo bardzo dużo dzieci urodziło się
tego szarego listopadowego dnia.
00:40
As a mattermateria of factfakt,
9
28023
2122
W samej rzeczy rok 1964
00:42
1964 was the yearrok with the highestnajwyższy
birthnarodziny rateoceniać ever in GermanyNiemcy:
10
30145
4426
był rekordowy jeśli chodzi
o liczbę urodzeń w Niemczech,
00:46
more than 1.3 millionmilion.
11
34571
2020
ponad 1,3 miliona.
00:48
Last yearrok, we just hittrafienie over 600,000,
12
36591
3134
W 2013 roku urodziło się 600 tysięcy,
00:51
so halfpół of my numbernumer.
13
39725
1502
czyli połowa mojego rocznika.
00:53
What you can see here
is the GermanNiemiecki agewiek pyramidpiramida,
14
41490
3831
Tu widać piramidę wieku w Niemczech,
00:57
and there, the smallmały blackczarny pointpunkt
at the topTop, that's me.
15
45321
2809
ten niewielki czarny punkt na górze to ja.
01:00
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
16
48130
3994
(Śmiech) (Brawa)
01:06
In redczerwony, you can see the potentialpotencjał
working-agewieku produkcyjnym populationpopulacja,
17
54307
4133
Na czerwono zaznaczona jest
populacja w wieku produkcyjnym,
01:10
so people over 15 and underpod 65,
18
58440
4249
czyli osoby między 15 a 65 rokiem życia,
01:14
and I'm actuallytak właściwie only interestedzainteresowany
in this redczerwony areapowierzchnia.
19
62689
3715
i zajmę się wyłącznie
tym czerwonym obszarem.
01:18
Now, let's do a simpleprosty simulationsymulacja
20
66404
2043
Zróbmy teraz prostą symulację tego,
01:20
of how this agewiek structureStruktura will developrozwijać
over the nextNastępny couplepara of yearslat.
21
68447
4528
jak ta struktura wiekowa
zmieni się na przestrzeni lat.
01:24
As you can see,
22
72975
1439
Szczyt przesunie się w prawo,
01:26
the peakszczyt is movingw ruchu to the right,
23
74414
2299
01:28
and I, with manywiele other babydziecko boomersboomers,
will retireprzejść na emeryturę in 2030.
24
76713
6525
a ja i mój wyż demograficzny
przejdziemy na emeryturę w 2030.
Swoją drogą wcale nie muszę prognozować
01:35
By the way, I don't need any forecastsprognozy
25
83238
2275
01:37
of birthnarodziny ratesstawki for predictingprzewidywanie
this redczerwony areapowierzchnia.
26
85513
2869
przyrostu naturalnego,
żeby przewidzieć ten czerwony obszar.
Obszar ten,
01:40
The redczerwony areapowierzchnia,
27
88406
1248
01:41
so the potentialpotencjał
working-agewieku produkcyjnym populationpopulacja in 2030,
28
89678
3612
czyli potencjalna populacja
w wieku produkcyjnym w roku 2030,
01:45
is alreadyjuż setzestaw in stonekamień todaydzisiaj,
29
93291
3298
już jest ustalony,
01:48
exceptz wyjątkiem for much higherwyższy migrationmigracja ratesstawki.
30
96589
3552
chyba że wzrośnie bardzo imigracja.
01:52
And if you compareporównać this redczerwony areapowierzchnia in 2030
with the redczerwony areapowierzchnia in 2014,
31
100141
6130
W porównaniu do obszaru z 2014 r.
01:58
it is much, much smallermniejszy.
32
106271
3111
obszar z 2030 jest znacznie mniejszy.
02:01
So before I showpokazać you
the restodpoczynek of the worldświat,
33
109382
2438
Zanim pokażę wykresy dla reszty świata,
02:03
what does this mean for GermanyNiemcy?
34
111820
3297
co oznacza to dla Niemiec?
02:07
So what we know from
this pictureobrazek is that the laborpraca supplyDostawa,
35
115117
4087
Ten wykres mówi nam, że podaż pracowników,
02:11
so people who providezapewniać laborpraca,
36
119204
1927
czyli ilość ludzi wykonujących pracę,
02:13
will go down in GermanyNiemcy,
and will go down significantlyznacząco.
37
121131
3669
zmniejszy się w Niemczech i to znacznie.
02:16
Now, what about laborpraca demandżądanie?
38
124800
2600
A co z popytem na pracowników?
02:19
That's where it getsdostaje trickyzdradliwy.
39
127400
1811
To jest trochę bardziej zawiłe.
02:22
As you mightmoc know, the consultant'skonsultanta
favoriteulubiony answerodpowiedź to any questionpytanie is,
40
130163
4807
Jak wiadomo, ulubioną odpowiedzią
konsultanta na każde pytanie
02:26
"It dependszależy."
41
134970
1741
jest: "To zależy".
02:28
So I would say it dependszależy.
42
136711
2368
Dlatego powiedziałbym, że to zależy.
02:31
We didn't want to forecastprognoza the futureprzyszłość.
43
139079
2369
Nie chcieliśmy prognozować przyszłości,
02:33
HighlyWysoko speculativespekulacyjny.
44
141448
1509
jest to wysoce spekulatywne.
02:34
We did something elsejeszcze.
45
142957
1556
Zrobiliśmy coś innego.
02:36
We lookedspojrzał at the GDPPKB
and productivitywydajność growthwzrost of GermanyNiemcy
46
144513
3390
Spojrzeliśmy na PKB
i przyrost naturalny w Niemczech
02:39
over the last 20 yearslat,
47
147903
1695
na przestrzeni ostatnich 20 lat
02:41
and calculatedobliczone the followingnastępujący scenarioscenariusz:
48
149598
2484
i obliczyliśmy następujący scenariusz:
02:44
if GermanyNiemcy wants to continueKontyntynuj
this GDPPKB and productivitywydajność growthwzrost,
49
152082
4481
jeżeli Niemcy chcą utrzymać
wzrost PKB i produktywności,
02:48
we could directlybezpośrednio calculateobliczać
50
156563
2113
można bezpośrednio obliczyć,
02:50
how manywiele people GermanyNiemcy would need
to supportwsparcie this growthwzrost.
51
158676
3971
ile osób potrzeba w Niemczech
do utrzymania tego wzrostu.
02:54
And this is the greenZielony linelinia: laborpraca demandżądanie.
52
162647
2972
To ta zielona linia: popyt na pracowników.
02:57
So GermanyNiemcy will runbiegać into
a majorpoważny talenttalent shortageniedobór very quicklyszybko.
53
165619
5712
Szybko czeka nas duży niedobór talentów.
03:03
EightOsiem millionmilion people are missingbrakujący,
54
171331
1834
Zabraknie nam 8 milionów ludzi,
03:05
whichktóry is more than 20 percentprocent
of our currentobecny workforcesiła robocza,
55
173165
2763
czyli ponad 20% obecnej siły roboczej,
03:07
so bigduży numbersliczby, really bigduży numbersliczby.
56
175928
2670
są to naprawdę duże liczby.
03:10
And we calculatedobliczone severalkilka scenariosscenariusze,
57
178598
2113
Obliczyliśmy kilka scenariuszy
03:12
and the pictureobrazek always lookedspojrzał like this.
58
180711
2462
i wyłaniał się z nich zawsze taki obraz.
03:16
Now, to closeblisko the gapszczelina,
59
184565
1881
By wypełnić tę lukę,
03:18
GermanyNiemcy has to significantlyznacząco
increasezwiększać migrationmigracja,
60
186446
4063
Niemcy muszą znacznie zwiększyć migrację,
03:22
get manywiele more womenkobiety in the workforcesiła robocza,
61
190509
2206
przyciągnąć do pracy więcej kobiet,
03:24
increasezwiększać retirementprzejścia na emeryturę agewiek
62
192715
1765
podwyższyć wiek emerytalny,
03:26
by the way, we just
loweredobniżony it this yearrok
63
194480
2415
który akurat w tym roku obniżyliśmy,
03:28
and all these measuresśrodki at oncepewnego razu.
64
196895
2763
wszystko na raz.
03:31
If GermanyNiemcy failszawiedzie here,
GermanyNiemcy will stagnatestagnacji.
65
199658
4063
W przypadku porażki,
Niemcy wpadną w stagnację.
03:35
We won'tprzyzwyczajenie growrosnąć anymorejuż. Why?
66
203721
2322
Nie będzie więcej wzrostu. Dlaczego?
03:38
Because the workerspracownicy are not there
who can generateGenerować this growthwzrost.
67
206043
3413
Bo zabraknie pracowników,
którzy by mogli go generować.
03:41
And companiesfirmy will look
for talentstalenty somewheregdzieś elsejeszcze.
68
209456
4457
Firmy będą musiały
szukać talentów gdzie indziej.
03:45
But where?
69
213913
1376
Ale gdzie?
03:48
Now, we simulatedsymulowane laborpraca supplyDostawa
and laborpraca demandżądanie
70
216730
4046
Oszacowaliśmy podaż i popyt na kadry
03:52
for the largestNajwiększa 15 economiesgospodarki in the worldświat,
71
220776
3169
dla 15 największych światowych gospodarek
03:55
representingreprezentowanie more than 70 percentprocent
of worldświat GDPPKB,
72
223945
3692
stanowiących ponad 70% światowego PKB.
03:59
and the overallogólnie pictureobrazek
lookswygląda like this by 2020.
73
227637
3947
Całościowy obraz do roku 2020
będzie wyglądał tak.
04:03
BlueNiebieski indicateswskazuje a laborpraca surplusnadwyżka,
74
231584
2693
Kolor niebieski to nadwyżka pracowników,
04:06
redczerwony indicateswskazuje a laborpraca shortfallniedobory,
75
234277
2485
czerwony - ich niedobór,
04:08
and grayszary are those countrieskraje
whichktóry are borderlineBorderline.
76
236762
3692
a szary to kraje na krawędzi.
04:12
So by 2020, we still see a laborpraca surplusnadwyżka
in some countrieskraje,
77
240454
6106
W 2020 r. w niektórych krajach
wciąż będzie nadmiar pracowników,
04:18
like ItalyWłochy, FranceFrancja, the U.S.,
78
246560
2183
na przykład we Włoszech, Francji i USA,
04:20
but this pictureobrazek will changezmiana
dramaticallydramatycznie by 2030.
79
248743
4597
ale zmieni się to dramatycznie do 2030.
04:25
By 2030, we will facetwarz
a globalświatowy workforcesiła robocza crisiskryzys
80
253340
4621
Czeka nas globalny kryzys siły roboczej
w większości największych gospodarek,
04:29
in mostwiększość of our largestNajwiększa economiesgospodarki,
81
257961
2995
04:32
includingwłącznie z threetrzy
out of the fourcztery BRICBRIC countrieskraje.
82
260956
2415
łącznie z trzema z czterech krajów BRIC.
04:35
ChinaChiny, with its formerbyły
one-childjednego dziecka policypolityka, will be hittrafienie,
83
263371
3158
Czeka to Chiny z powodu
dawnej polityki jednego dziecka,
04:38
as well as BrazilBrazylia and RussiaRosja.
84
266529
3924
a także Brazylię i Rosję.
04:42
Now, to tell the truthprawda,
85
270453
3715
Szczerze mówiąc w rzeczywistości
04:46
in realityrzeczywistość, the situationsytuacja
will be even more challengingtrudne.
86
274168
4806
sytuacja będzie nawet trudniejsza.
04:50
What you can see here are averageśredni numbersliczby.
87
278974
3343
Widzicie tutaj wartości średnie.
04:54
We de-averagedde-średnio them
88
282317
1696
Pozbawiliśmy je uśrednienia
04:56
and brokezepsuł się them down
into differentróżne skillumiejętność levelspoziomy,
89
284013
2620
i rozróżniliśmy poziomy specjalizacji.
04:58
and what we founduznany
90
286633
1317
Odkryliśmy jeszcze wyższe niedobory
04:59
were even higherwyższy shortfallsniedobory
for high-skilledwysoko wykwalifikowanych people
91
287950
3934
wysoko wyspecjalizowanych pracowników
05:03
and a partialczęściowy surplusnadwyżka
for low-skillednisko wykwalifikowanych workerspracownicy.
92
291884
4179
i częściowy nadmiar
nisko wyspecjalizowanych.
05:08
So on topTop of an overallogólnie laborpraca shortageniedobór,
93
296063
3158
Poza ogólnym niedoborem pracowników
05:11
we will facetwarz a bigduży
skillumiejętność mismatchniezgodność in the futureprzyszłość,
94
299221
4232
czeka nas też duże
niedopasowanie umiejętności,
co oznacza wielkie wyzwania
05:15
and this meansznaczy hugeolbrzymi challengeswyzwania
95
303477
1699
05:17
in termswarunki of educationEdukacja, qualificationkwalifikacja,
96
305200
2065
jeśli chodzi o
wykształcenie, kwalifikacje,
05:19
upskillingpodnoszenie kwalifikacji for governmentsrządy and companiesfirmy.
97
307289
3025
i szkolenia dla rządów i przedsiębiorstw.
05:24
Now, the nextNastępny thing we lookedspojrzał into
was robotsroboty, automationAutomatyzacja, technologytechnologia.
98
312397
5978
Następnie uwzględniliśmy roboty,
automatyzację, technologię.
Czy technologia zmieni ten obraz
i zwiększy produktywność?
05:30
Will technologytechnologia changezmiana this pictureobrazek
and boostBoost productivitywydajność?
99
318375
4014
05:35
Now, the shortkrótki answerodpowiedź would be
100
323728
2070
W skrócie nasze obliczenia
05:37
that our numbersliczby alreadyjuż includezawierać
a significantznaczący growthwzrost in productivitywydajność
101
325798
4561
już uwzględniają
znaczny wzrost produktywności
05:42
drivennapędzany by technologytechnologia.
102
330359
1583
spowodowany technologią.
05:45
A long answerodpowiedź would go like this.
103
333093
3535
Odpowiedź szczegółowa brzmi:
05:48
Let's take GermanyNiemcy again.
104
336628
2485
spójrzmy znów na Niemcy,
05:51
The GermansNiemcy have
a certainpewny reputationreputacja in the worldświat
105
339113
2554
Niemcy mają szczególną
reputację w świecie,
05:53
when it comespochodzi to productivitywydajność.
106
341667
2577
jeżeli chodzi o wydajność.
05:56
In the '90s, I workedpracował in our BostonBoston officegabinet
for almostprawie two yearslat,
107
344244
4597
W latach 90. pracowałem
w biurze w Bostonie prawie dwa lata.
06:00
and when I left, an oldstary seniorsenior partnerpartner
told me, literallydosłownie,
108
348841
4157
Kiedy odchodziłem,
starszy parter powiedział:
06:04
"SendWyślij me more of these GermansNiemcy,
they work like machinesmaszyny."
109
352998
3482
"Przyślij mi więcej tych Niemców,
oni pracują jak maszyny".
06:08
(LaughterŚmiech)
110
356480
4487
(Śmiech)
06:12
That was 1998.
111
360967
3292
Tak było w 1998 roku.
06:16
SixteenSzesnaście yearslat laterpóźniej,
you'dty byś probablyprawdopodobnie say the oppositenaprzeciwko.
112
364259
3483
16 lat później
można powiedzieć coś odwrotnego:
06:19
"SendWyślij me more of these machinesmaszyny.
They work like GermansNiemcy."
113
367742
3668
"Przyślij mi więcej tych maszyn,
one pracują jak Niemcy".
06:23
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
114
371410
4156
(Śmiech) (Brawa)
06:30
TechnologyTechnologia will replacezastąpić
a lot of jobsOferty pracy, regularregularny jobsOferty pracy.
115
378108
4703
Technologia zastąpi
wiele zwyczajnych zawodów.
06:34
Not only in the productionprodukcja industryprzemysł,
116
382811
1997
Nie tylko w branży produkcyjnej,
06:36
but even officegabinet workerspracownicy are in jeopardyzagrożona
117
384808
1858
nawet pracownikom biurowym
06:38
and mightmoc be replacedzastąpiony by robotsroboty,
118
386690
2831
zagraża zastąpienie przez roboty,
06:41
artificialsztuczny intelligenceinteligencja,
bigduży datadane, or automationAutomatyzacja.
119
389521
2515
sztuczną inteligencję,
big data albo automatyzację.
06:45
So the keyklawisz questionpytanie is not
if technologytechnologia replaceszastępuje some of these jobsOferty pracy,
120
393120
4922
Nie chodzi więc o to,
czy technologia zastąpi niektóre zawody,
06:50
but when, how fastszybki, and to what extentstopień?
121
398042
3646
ale jak szybko to się stanie
i w jakim stopniu?
06:53
Or in other wordssłowa,
122
401688
1695
Innymi słowy,
06:55
will technologytechnologia help us
to solverozwiązać this globalświatowy workforcesiła robocza crisiskryzys?
123
403383
4676
czy technologia pomoże rozwiązać
globalny kryzys siły roboczej?
07:01
Yes and no.
124
409334
1920
Tak i nie.
07:03
This is a more sophisticatedwyrafinowany
versionwersja of "it dependszależy."
125
411254
2902
To bardziej wyrafinowana
wersja "to zależy".
07:06
(LaughterŚmiech)
126
414156
1047
(Śmiech)
07:07
Let's take the automotiveautomobilowy industryprzemysł
as an exampleprzykład,
127
415227
5083
Weźmy na przykład branżę samochodową,
07:12
because there, more than 40 percentprocent
of industrialprzemysłowy robotsroboty are alreadyjuż workingpracujący
128
420310
4504
bo tam funkcjonuje ponad 40%
robotów przemysłowych
07:16
and automationAutomatyzacja has alreadyjuż takenwzięty placemiejsce.
129
424814
2732
i automatyzacja już jest stosowana.
07:21
In 1980, lessmniej than 10 percentprocent
of the productionprodukcja costkoszt of a carsamochód
130
429332
5327
W 1980 roku mniej niż 10%
kosztu produkcji samochodu
07:26
was causedpowodowany by electronicelektroniczny partsCzęści.
131
434659
2670
dotyczyło części elektronicznych.
07:29
TodayDzisiaj, this numbernumer is more than 30 percentprocent
132
437329
3251
Dzisiaj ta liczba to ponad 30%
07:32
and it will growrosnąć
to more than 50 percentprocent by 2030.
133
440580
4823
i przekroczy 50% w 2030.
07:37
And these newNowy electronicelektroniczny partsCzęści
and applicationsAplikacje
134
445427
4181
Te nowe części elektroniczne i aplikacje
07:41
requirewymagać newNowy skillsumiejętności
and have createdstworzony a lot of newNowy jobsOferty pracy,
135
449632
4020
wymagają nowych umiejętności
i stworzyły nowe miejsca pracy,
07:45
like the cognitivepoznawczy systemssystemy engineerinżynier
136
453652
2547
takie jak inżynier systemów poznawczych,
07:48
who optimizesoptymalizuje the interactioninterakcja
betweenpomiędzy driverkierowca and electronicelektroniczny systemsystem.
137
456223
4465
który usprawnia interakcję
między kierowcą a systemem elektronicznym.
07:54
In 1980, no one had the slightestnajmniejsze clueWskazówka
that suchtaki a jobpraca would ever exististnieć.
138
462081
6587
W 1980 roku nikt nie miał pojęcia,
że taki zawód będzie istniał.
08:01
As a mattermateria of factfakt,
139
469534
1493
Tak naprawdę całkowita liczba osób
08:03
the overallogólnie numbernumer of people
involvedzaangażowany in the productionprodukcja of a carsamochód
140
471051
4195
zajmujących się produkcją samochodów
08:07
has only changedzmienione slightlynieco
in the last decadesdziesiątki lat,
141
475246
3413
mało się zmieniła w ostatnich dekadach,
08:10
in spitezłość of robotsroboty and automationAutomatyzacja.
142
478659
3018
mimo robotyzacji i automatyzacji.
08:13
So what does this mean?
143
481677
1766
Co to oznacza?
08:15
Yes, technologytechnologia
will replacezastąpić a lot of jobsOferty pracy,
144
483443
2413
Tak, technologia zastąpi wiele zawodów,
08:17
but we will alsorównież see a lot of newNowy jobsOferty pracy
and newNowy skillsumiejętności on the horizonhoryzont,
145
485880
5827
ale równocześnie na horyzoncie pojawi się
wiele nowych zawodów i umiejętności,
08:23
and that meansznaczy technologytechnologia will worsenpogorszyć
our overallogólnie skillumiejętność mismatchniezgodność.
146
491731
6037
czyli że technologia pogłębi lukę
między umiejętnościami a potrzebami.
Takie eliminowanie uśrednienia
08:29
And this kinduprzejmy of de-averagingde-średnio
147
497768
1742
08:31
revealsujawnia the crucialistotny challengewyzwanie
for governmentsrządy and businessesbiznes.
148
499510
3601
odsłania kluczowe wyzwanie
dla rządów i przedsiębiorstw.
08:37
So people, high-skilledwysoko wykwalifikowanych people,
149
505175
3831
Osoby z wysokimi kompetencjami,
08:41
talentstalenty, will be the bigduży thing
in the nextNastępny decadedekada.
150
509006
4040
talenty, będą bardzo pożądane
w kolejnej dekadzie.
08:45
If they are the scarcedeficytowy resourceratunek,
we have to understandzrozumieć them much better.
151
513046
5642
Skoro są deficytowym zasobem,
trzeba dużo lepiej ich zrozumieć.
08:50
Are they actuallytak właściwie willingskłonny to work abroadza granicą?
152
518688
2949
Czy zechcą pracować za granicą?
08:53
What are theirich jobpraca preferencesPreferencje?
153
521637
1765
Jakie prace preferują?
08:56
To find out, this yearrok we conductedprowadzona
a globalświatowy surveyAnkieta
154
524552
5041
By się dowiedzieć,
przeprowadziliśmy globalną ankietę
09:01
amongpośród more than 200,000 jobpraca seekersosób ubiegających się o
from 189 countrieskraje.
155
529617
5253
wśród ponad 200 tysięcy
poszukujących pracy w 189 krajach.
09:08
MigrationMigracji is certainlyna pewno
one keyklawisz measurezmierzyć to closeblisko a gapszczelina,
156
536021
5428
Migracja jest jednym
ze sposobów na wypełnienie luki,
09:13
at leastnajmniej in the shortkrótki termsemestr,
157
541469
1544
przynajmniej na krótko,
09:15
so we askedspytał about mobilityruchliwość.
158
543013
2600
dlatego pytaliśmy o mobilność.
09:17
More than 60 percentprocent
of these 200,000 jobpraca seekersosób ubiegających się o
159
545613
4621
Ponad 60% spośród tych 200 tysięcy osób
09:22
are willingskłonny to work abroadza granicą.
160
550234
2600
było skłonnych pracować za granicą.
09:24
For me, a surprisinglyzaskakująco highwysoki numbernumer.
161
552834
2160
Jak dla mnie to wysoka liczba.
09:26
If you look at the employeespracowników
agedw wieku 21 to 30,
162
554994
3413
U pracowników między 21 a 30 rokiem życia
09:30
this numbernumer is even higherwyższy.
163
558407
2299
procent ten będzie nawet większy.
09:32
If you splitrozdzielać this numbernumer up by countrykraj,
164
560706
3320
Jeśli podzieli się to na kraje,
09:36
yes, the worldświat is mobilemobilny, but only partlyczęściowo.
165
564026
5201
owszem, świat jest mobilny,
ale tylko częściowo.
09:41
The leastnajmniej mobilemobilny countrieskraje
are RussiaRosja, GermanyNiemcy and the U.S.
166
569227
4052
Najmniej mobilne kraje
to Rosja, Niemcy i USA.
09:46
Now where would these people like to moveruszaj się?
167
574358
3274
Dokąd ci ludzie
chcieliby się przeprowadzić?
09:49
NumberNumer sevensiedem is AustraliaAustralia,
where 28 percentprocent could imaginewyobrażać sobie movingw ruchu.
168
577632
4830
28% zgodziłoby się przenieść
do Australii, na 7 miejscu.
09:54
Then FranceFrancja, SwitzerlandSzwajcaria,
GermanyNiemcy, CanadaKanada, U.K.,
169
582462
4318
Następna jest Francja, Szwajcaria,
Niemcy, Kanada, Wielka Brytania,
09:58
and the topTop choicewybór
worldwidena calym swiecie is the U.S.
170
586804
3305
a najpopularniejszy
wybór na świecie to USA.
10:02
Now, what are the jobpraca preferencesPreferencje
of these 200,000 people?
171
590744
3495
Jakie są preferencje
tych 200 tysięcy osób?
10:06
So, what are they looking for?
172
594263
1483
Czego poszukują?
10:09
Out of a listlista of 26 topicstematy,
salarywynagrodzenie is only numbernumer eightosiem.
173
597043
6432
Na liście 26 czynników
płaca jest na ósmym miejscu.
10:15
The topTop fourcztery topicstematy
are all around culturekultura.
174
603475
4528
Cztery najważniejsze czynniki
dotyczą kultury.
10:20
NumberNumer fourcztery,
175
608003
1555
Numer czwarty,
10:21
havingmający a great relationshipzwiązek with the bossszef;
176
609558
2996
dobre stosunki z przełożonym;
10:24
threetrzy, enjoyingciesząc a great work-lifepraca życie balancesaldo;
177
612554
4017
trzeci, równowaga
między pracą a życiem osobistym;
10:28
two, havingmający a great relationshipzwiązek
with colleagueskoledzy;
178
616571
3761
drugi, dobre relacje ze współpracownikami;
10:32
and the topTop prioritypriorytet worldwidena calym swiecie
179
620332
3395
a najważniejszy czynnik na całym świecie
10:35
is beingistota appreciatedmile widziane for your work.
180
623751
3589
to bycie docenianym za swoją pracę.
10:40
So, do I get a thank you?
181
628321
2831
Czyli czy otrzymam podziękowanie.
10:43
Not only oncepewnego razu a yearrok
with the annualroczny bonusBonus paymentpłatności,
182
631152
3344
Nie tylko raz na rok
wraz z coroczną bonusową premią,
10:46
but everykażdy day.
183
634496
2205
ale każdego dnia.
10:48
And now, our globalświatowy workforcesiła robocza crisiskryzys
becomesstaje się very personalosobisty.
184
636701
5225
Okazuje się, że ogólnoświatowy kryzys
staje się bardzo osobisty.
10:53
People are looking for recognitionuznanie.
185
641926
3041
Ludzie poszukują uznania.
10:56
Aren'tNie są we all looking
for recognitionuznanie in our jobsOferty pracy?
186
644967
3300
Czy wszyscy nie oczekujemy
uznania za pracę?
11:03
Now, let me connectpołączyć the dotskropki.
187
651302
3580
Pozwólcie, że połączę kropki.
11:06
We will facetwarz a globalświatowy workforcesiła robocza crisiskryzys
188
654882
2368
Staniemy w obliczu
ogólnoświatowego kryzysu,
11:09
whichktóry consistsskłada się
of an overallogólnie laborpraca shortageniedobór
189
657250
2972
na który będzie się składać
niedobór siły roboczej
11:12
plusplus a hugeolbrzymi skillumiejętność mismatchniezgodność,
190
660222
1951
wraz z niedopasowaniem umiejętności,
11:14
plusplus a bigduży culturalkulturalny challengewyzwanie.
191
662173
3134
a także wielkimi zmianami kulturowymi.
11:17
And this globalświatowy workforcesiła robocza crisiskryzys
is approachingzbliża się very fastszybki.
192
665307
3924
Ogólnoświatowy kryzys
nadciąga bardzo szybko,
11:21
Right now, we are
just at the turningobrócenie pointpunkt.
193
669231
2740
obecnie znajdujemy się w punkcie zwrotnym.
11:23
So what can we, what can governmentsrządy,
what can companiesfirmy do?
194
671971
4388
W takim razie co my,
rządy i firmy, możemy zrobić?
11:28
EveryKażdy companyfirma,
195
676359
1603
Wszystkie firmy,
11:29
but alsorównież everykażdy countrykraj,
196
677962
1787
ale również wszystkie państwa,
11:31
needswymagania a people strategystrategia,
197
679749
1928
potrzebują strategii związanej z ludźmi
11:33
and to actdziałać on it immediatelynatychmiast,
198
681677
2972
i natychmiastowego jej wdrożenia.
11:36
and suchtaki a people strategystrategia
consistsskłada się of fourcztery partsCzęści.
199
684649
3947
Takie strategie
składają się z czterech części.
11:40
NumberNumer one, a planplan
200
688596
1811
Po pierwsze, planu
11:42
for how to forecastprognoza supplyDostawa and demandżądanie
for differentróżne jobsOferty pracy and differentróżne skillsumiejętności.
201
690407
6130
prognozowania popytu i podaży
na poszczególne stanowiska i umiejętności.
11:48
WorkforcePracowników planningplanowanie will becomestają się
more importantważny than financialbudżetowy planningplanowanie.
202
696537
4735
Rozplanowanie siły roboczej
będzie ważniejsze niż plany finansowe.
11:54
Two, a planplan for
how to attractpociągać great people:
203
702109
3623
Po drugie,
planu przyciągania zdolnych ludzi,
11:57
generationgeneracja Y, womenkobiety, but alsorównież retireesemerytów.
204
705732
3099
pokolenia Y, kobiet, również emerytów.
12:01
ThreeTrzy, a planplan for how to educatekształcić
and upskillszkoleniowego them.
205
709865
3989
Po trzecie,
planu ich edukowania i doszkalania.
12:05
There's a hugeolbrzymi
upskillingpodnoszenie kwalifikacji challengewyzwanie aheadprzed siebie of us.
206
713878
2555
Stoi przed nami wielkie wyzwanie
związane z doszkalaniem.
12:09
And fourcztery,
207
717666
1834
Po czwarte,
12:11
for how to retainzachować the bestNajlepiej people,
208
719500
2529
jak utrzymać najlepszych pracowników,
12:14
or in other wordssłowa,
209
722053
1346
innymi słowy,
12:15
how to realizerealizować an appreciationuznanie
and relationshipzwiązek culturekultura.
210
723423
4875
jak stworzyć kulturę uznania i powiązań.
12:23
HoweverJednak, one crucialistotny underlyingpoważniejszych factorczynnik
is to changezmiana our attitudespostawy.
211
731643
6032
Dodatkowym kluczowym czynnikiem
jest zmiana nastawienia.
Pracownicy są zasobem, kapitałem,
12:30
EmployeesPracownicy are resourceszasoby, are assetsmajątek,
212
738424
4203
12:34
not costskoszty, not headgłowa countsliczy,
213
742627
2445
nie są kosztem, pogłowiem,
12:37
not machinesmaszyny,
214
745096
1385
czy maszynami,
12:38
not even the GermansNiemcy.
215
746505
1541
nawet Niemcy.
12:40
Thank you.
216
748176
1102
Dziękuję.
12:41
(ApplauseAplauz)
217
749302
3887
(Brawa)
Translated by Maciej Mackiewicz
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee