ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

Rainer Strack: 2030. váratlan munkaerőkrízise — avagy hogyan kezdjük el a megoldását már most.

Filmed:
1,825,947 views

Megérzéseink ellen hathat, de 2030-ra a világ számos fejlett gazdasági hatalmának több betöltendő állása lesz, mint rendelkezésre álló felnőtt állampolgára, akik azokat betölthetnék. Adatokban gazdag — és rendkívül megnyerő — beszédében Rainer Strack humánerőforrás-szakértő elmondja, hogy az országoknak határokon túl kell keresniük a mobilis és hajlandó munkaerőt a jövőben. Ehhez viszont előbb el kell kezdeniük megváltoztatni az üzleti kultúrájukat.
- Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
2014 is a very specialkülönleges yearév for me:
0
973
3134
2014 jelentős év az életemben:
00:16
20 yearsévek as a consultantszaktanácsadó,
1
4107
1927
most 20 éve, hogy tanácsadó vagyok,
00:18
20 yearsévek of marriageházasság,
2
6034
1672
20 éve házasodtam meg
00:19
and I'm turningfordítás 50 in one monthhónap.
3
7706
3181
és egy hónap múlva leszek 50 éves.
00:22
That meanseszközök I was bornszületett in 1964
in a smallkicsi townváros in GermanyNémetország.
4
10887
5550
Ez azt jelenti, hogy 1964-ben születtem,
egy német kisvárosban.
00:28
It was a grayszürke NovemberNovember day,
5
16437
1718
Szürke novemberi nap volt,
00:30
and I was overduelejárt.
6
18155
1880
és a vártnál később születtem meg.
00:32
The hospital'sKórház maternityanyaság wardkórterem
was really stressedhangsúlyozta out
7
20035
3483
A szülészeti osztályon
nagy volt a stressz,
00:35
because a lot of babiesbabák were bornszületett
on this grayszürke NovemberNovember day.
8
23518
4505
hiszen rengeteg baba született azon a
szürke, novemberi napon.
Valójában eddigi történelme során
00:40
As a matterügy of facttény,
9
28023
2122
00:42
1964 was the yearév with the highestlegmagasabb
birthszületés ratearány ever in GermanyNémetország:
10
30145
4426
1964-ben volt Németországban
a legmagasabb a születésszám,
00:46
more than 1.3 millionmillió.
11
34571
2020
több, mint 1,3 millió gyermek született.
00:48
Last yearév, we just hittalálat over 600,000,
12
36591
3134
Tavaly ez a szám épphogy
meghaladta a 600 000- t,
00:51
so halffél of my numberszám.
13
39725
1502
ez fele az 1964-es számnak.
00:53
What you can see here
is the Germannémet agekor pyramidpiramis,
14
41490
3831
Amit itt látnak, az a német korfa.
00:57
and there, the smallkicsi blackfekete pointpont
at the topfelső, that's me.
15
45321
2809
és itt, ez a kis, fekete pötty
a tetején, ez vagyok én.
01:00
(LaughterNevetés) (ApplauseTaps)
16
48130
3994
(Nevetés) (Taps)
A piros szín a munkaképes korú
népességet jelöli,
01:06
In redpiros, you can see the potentiallehetséges
working-agemunkaképes korú populationnépesség,
17
54307
4133
01:10
so people over 15 and underalatt 65,
18
58440
4249
tehát a 15-65 éveseket.
Igazából ez az,
ami most érdekes számunkra.
01:14
and I'm actuallytulajdonképpen only interestedérdekelt
in this redpiros areaterület.
19
62689
3715
Nézzünk meg egy szimulációt,
01:18
Now, let's do a simpleegyszerű simulationtettetés
20
66404
2043
01:20
of how this agekor structureszerkezet will developfejleszt
over the nextkövetkező couplepárosít of yearsévek.
21
68447
4528
amely előrevetíti az elkövetkezendő
évek kor szerinti megoszlását.
Amint azt láthatják,
01:24
As you can see,
22
72975
1439
01:26
the peakcsúcs is movingmozgó to the right,
23
74414
2299
a csúcs egyre inkább jobbra tolódik.
01:28
and I, with manysok other babybaba boomersboom,
will retirevisszavonul in 2030.
24
76713
6525
Kortársaim nagy részével együtt én is
2030-ban megyek majd nyugdíjba.
Nincs is szükségem
előrejelzésekre ahhoz,
01:35
By the way, I don't need any forecastselőrejelzések
25
83238
2275
01:37
of birthszületés ratesárak for predictingelőrejelzésére
this redpiros areaterület.
26
85513
2869
hogy meg tudjam jósolni
a piros rész alakulását.
01:40
The redpiros areaterület,
27
88406
1248
A piros terület,
01:41
so the potentiallehetséges
working-agemunkaképes korú populationnépesség in 2030,
28
89678
3612
tehát a 2030-ra munkaképes
kort elérők száma
01:45
is alreadymár setkészlet in stone todayMa,
29
93291
3298
ma már adott,
01:48
exceptkivéve for much highermagasabb migrationelvándorlás ratesárak.
30
96589
3552
kivételt képeznek ez alól az esetlegesen
felerősödő vándorlás hatásai.
01:52
And if you comparehasonlítsa össze this redpiros areaterület in 2030
with the redpiros areaterület in 2014,
31
100141
6130
És ha összehasonlítják ezt 2030-as
piros területet a 2014-essel,
01:58
it is much, much smallerkisebb.
32
106271
3111
utóbbi jóval szerényebb.
02:01
So before I showelőadás you
the restpihenés of the worldvilág,
33
109382
2438
Tehát, mielőtt rátérnék a világ számaira,
02:03
what does this mean for GermanyNémetország?
34
111820
3297
mit jelent ez Németországra nézve?
02:07
So what we know from
this picturekép is that the labormunkaerő supplykínálat,
35
115117
4087
Amit le tudunk olvasni az ábráról,
az az, hogy a munkaerő-kínálat,
02:11
so people who providebiztosítani labormunkaerő,
36
119204
1927
tehát a munkavállalók száma
02:13
will go down in GermanyNémetország,
and will go down significantlyszignifikánsan.
37
121131
3669
Németországban jelentősen
le fog csökkenni.
02:16
Now, what about labormunkaerő demandigény?
38
124800
2600
Mi a helyzet a munkaerő-kereslettel?
02:19
That's where it getsjelentkeznek trickyfurfangos.
39
127400
1811
Itt kezd csalókává válni a helyzet.
02:22
As you mightesetleg know, the consultant'skonzultáns
favoritekedvenc answerválasz to any questionkérdés is,
40
130163
4807
Ahogy már bizonyára tudják,
a tanácsadó kedvenc válasza
bármely kérdésre az, hogy
"Az attól függ..."
02:26
"It dependsattól függ."
41
134970
1741
Tehát a válaszom, hogy az attól függ.
02:28
So I would say it dependsattól függ.
42
136711
2368
02:31
We didn't want to forecastelőrejelzés the futurejövő.
43
139079
2369
Nem akartuk előrevetíteni a jövőt,
02:33
HighlyErősen speculativespekulatív.
44
141448
1509
hiszen ez főleg spekuláció.
02:34
We did something elsemás.
45
142957
1556
Helyette megnéztük a német GDP-t
02:36
We lookednézett at the GDPGDP
and productivitytermelékenység growthnövekedés of GermanyNémetország
46
144513
3390
és az ország
termelékenység-növekedését
02:39
over the last 20 yearsévek,
47
147903
1695
az elmúlt 20 évre vonatkozóan.
02:41
and calculatedszámított the followingkövetkező scenarioforgatókönyv:
48
149598
2484
A következő eredményt kaptuk:
02:44
if GermanyNémetország wants to continueFolytatni
this GDPGDP and productivitytermelékenység growthnövekedés,
49
152082
4481
Ha Németország továbbra is
fent kívánja tartani a GDP
és a termelékenység növekedését,
kiszámolhatjuk,
02:48
we could directlyközvetlenül calculatekiszámítja
50
156563
2113
02:50
how manysok people GermanyNémetország would need
to supporttámogatás this growthnövekedés.
51
158676
3971
hogy ehhez hány dolgozóra lenne szüksége.
02:54
And this is the greenzöld linevonal: labormunkaerő demandigény.
52
162647
2972
Ez a zöld vonal itt a munkaerő-kereslet.
02:57
So GermanyNémetország will runfuss into
a majorJelentősebb talenttehetség shortagehiány very quicklygyorsan.
53
165619
5712
Tehát Németországban a tehetséges
dolgozók számában hiány lép majd fel.
8 milliós a becsült hiány,
03:03
EightNyolc millionmillió people are missinghiányzó,
54
171331
1834
03:05
whichmelyik is more than 20 percentszázalék
of our currentjelenlegi workforcemunkaerő,
55
173165
2763
ami több, mint
a jelenlegi munkaerő 20%-a.
03:07
so bignagy numbersszám, really bignagy numbersszám.
56
175928
2670
Ezek nagyon nagy számok.
03:10
And we calculatedszámított severalszámos scenariosforgatókönyvek,
57
178598
2113
Különféle lehetőségekkel számoltunk.
03:12
and the picturekép always lookednézett like this.
58
180711
2462
és mindannyiszor ezt az eredményt kaptuk.
Ahhoz, hogy feltöltsék
a fennmaradó helyeket,
03:16
Now, to closeBezárás the gaprés,
59
184565
1881
03:18
GermanyNémetország has to significantlyszignifikánsan
increasenövekedés migrationelvándorlás,
60
186446
4063
Németországnak sürgősen
több bevándorlóra lesz szüksége
03:22
get manysok more womennők in the workforcemunkaerő,
61
190509
2206
és arra, hogy több nő álljon munkába.
03:24
increasenövekedés retirementnyugdíj agekor
62
192715
1765
Emelniük kell majd a nyugdíjkorhatárt -
03:26
by the way, we just
loweredleeresztett it this yearév
63
194480
2415
amit egyébként
pont az idei évben csökkentettek -
03:28
and all these measuresintézkedések at onceegyszer.
64
196895
2763
és ezt mindet egyszerre kell megoldaniuk.
03:31
If GermanyNémetország failsnem sikerül here,
GermanyNémetország will stagnatestagnál.
65
199658
4063
Ha ez így nem sikerül, a német gazdaság
növekedés helyett stagnálni kezd majd.
03:35
We won'tszokás grow anymoretöbbé. Why?
66
203721
2322
Németország gazdasága nem nő tovább.
Miért is?
03:38
Because the workersmunkások are not there
who can generategenerál this growthnövekedés.
67
206043
3413
Mert a dolgozók, akik ezt a fejlődést
elősegítik, már nem lesznek ott.
03:41
And companiesvállalatok will look
for talentstehetségek somewherevalahol elsemás.
68
209456
4457
A cégek pedig máshol
keresik majd a tehetségeket.
03:45
But where?
69
213913
1376
De mégis hol?
03:48
Now, we simulatedszimulált labormunkaerő supplykínálat
and labormunkaerő demandigény
70
216730
4046
Modelleztük a munkaerő-keresletet
és a munkaerő-kínálatot
03:52
for the largestlegnagyobb 15 economiesgazdaságok in the worldvilág,
71
220776
3169
a Föld 15 legnagyobb gazdaságában.
03:55
representingképviselő more than 70 percentszázalék
of worldvilág GDPGDP,
72
223945
3692
Ezen országok adják
a Föld GDP-nek a 70%-át.
03:59
and the overallátfogó picturekép
looksúgy néz ki, like this by 2020.
73
227637
3947
Az egész kép így néz ki 2020-ra vetítve.
A kék munkavállaló-többletet,
04:03
BlueKék indicatesazt jelzi a labormunkaerő surplustöbblet,
74
231584
2693
04:06
redpiros indicatesazt jelzi a labormunkaerő shortfallhiány,
75
234277
2485
a piros munkavállaló-hiányt jelöl,
04:08
and grayszürke are those countriesországok
whichmelyik are borderlinehatárvonal.
76
236762
3692
a szürke pedig egyensúly körüli állapotot.
2020-ban még mindig láthatunk
munkaerő-túlkínálatot olyan országokban,
04:12
So by 2020, we still see a labormunkaerő surplustöbblet
in some countriesországok,
77
240454
6106
04:18
like ItalyOlaszország, FranceFranciaország, the U.S.,
78
246560
2183
mint Olaszország,
Franciaország és az USA.
04:20
but this picturekép will changeváltozás
dramaticallydrámaian by 2030.
79
248743
4597
de ez 2030-ra jelentősen megváltozik majd.
04:25
By 2030, we will facearc
a globalglobális workforcemunkaerő crisisválság
80
253340
4621
2030-ra egy globális munkaerőválság éri el
04:29
in mosta legtöbb of our largestlegnagyobb economiesgazdaságok,
81
257961
2995
a leggazdagabb országok többségét,
04:32
includingbeleértve threehárom
out of the fournégy BRICBRIC countriesországok.
82
260956
2415
beleértve a BRIC négy országából hármat:
04:35
ChinaKína, with its formerkorábbi
one-childegy gyermek policyirányelv, will be hittalálat,
83
263371
3158
Kína a korábbi egykepolitikájának
köszönhetően kerül majd
04:38
as well as BrazilBrazília and RussiaOroszország.
84
266529
3924
veszélyes helyzetbe, de Brazília és
Oroszország is szenved majd tőle.
04:42
Now, to tell the truthigazság,
85
270453
3715
Az igazat megvallva,
04:46
in realityvalóság, the situationhelyzet
will be even more challengingkihívást jelentő.
86
274168
4806
a helyzet még ennél is
nagyobb kihívásokat rejt.
04:50
What you can see here are averageátlagos numbersszám.
87
278974
3343
A számok, amelyeket
itt láthatnak, átlagértékek.
04:54
We de-averagedde átlagosan them
88
282317
1696
Visszaszámoltuk
04:56
and broketörött them down
into differentkülönböző skilljártasság levelsszintek,
89
284013
2620
és lebontottuk őket
képzettségi szint szerint.
04:58
and what we foundtalál
90
286633
1317
Azt állapítottuk meg,
04:59
were even highermagasabb shortfallshiányosságok
for high-skilledmagasan képzett people
91
287950
3934
hogy az átlagnál is magasabb a
munkaerőhiány a képzettebbek között,
05:03
and a partialrészleges surplustöbblet
for low-skilledalacsony képzettségű workersmunkások.
92
291884
4179
és részleges túlkínálat jelentkezik
a kevésbé képzettek körében.
05:08
So on topfelső of an overallátfogó labormunkaerő shortagehiány,
93
296063
3158
Tehát a munkaerőhiányon túl
még azt is tapasztalhatjuk majd,
05:11
we will facearc a bignagy
skilljártasság mismatcheltérés in the futurejövő,
94
299221
4232
hogy a kereslet és
a kínálat nem találkozik.
05:15
and this meanseszközök hugehatalmas challengeskihívások
95
303477
1699
Ez nagy kihívást jelent majd
az oktatásra nézve,
05:17
in termsfeltételek of educationoktatás, qualificationképesítés,
96
305200
2065
hiszen a cégeknek és
a kormányzatoknak
05:19
upskillingszakképesítés for governmentskormányok and companiesvállalatok.
97
307289
3025
képezniük is kellene
a potenciális jelentkezőket.
Ezután elkezdtük vizsgálni a robotok,
az automatizálás és a technológia világát.
05:24
Now, the nextkövetkező thing we lookednézett into
was robotsrobotok, automationautomatizálás, technologytechnológia.
98
312397
5978
05:30
Will technologytechnológia changeváltozás this picturekép
and boostreklám productivitytermelékenység?
99
318375
4014
Vajon a technológia fejlődése megnöveli
majd a termelékenységet?
05:35
Now, the shortrövid answerválasz would be
100
323728
2070
A rövid válasz az lenne, hogy
05:37
that our numbersszám alreadymár includetartalmaz
a significantjelentős growthnövekedés in productivitytermelékenység
101
325798
4561
a korábban említett mérőszámainkba
beépítve megjelenik egy jelentős,
05:42
drivenhajtott by technologytechnológia.
102
330359
1583
technológia-vezérelt
termelékenység-növekedés.
05:45
A long answerválasz would go like this.
103
333093
3535
A hosszú válasz pedig így hangzik:
05:48
Let's take GermanyNémetország again.
104
336628
2485
Vegyük újra Németország példáját.
05:51
The GermansNémetek have
a certainbizonyos reputationhírnév in the worldvilág
105
339113
2554
A németeknek vagy egy bizonyos
jó hírük a világban
05:53
when it comesjön to productivitytermelékenység.
106
341667
2577
ha termelékenységről esik szó.
05:56
In the '90s, I workeddolgozott in our BostonBoston officehivatal
for almostmajdnem two yearsévek,
107
344244
4597
A '90-es években majdnem 2 évig
a bostoni irodánkban dolgoztam.
06:00
and when I left, an oldrégi senioridősebb partnerpartner
told me, literallyszó szerint,
108
348841
4157
és amikor eljöttem, egy idős kolléga
szó szerint ezt mondta nekem:
06:04
"SendKüldés me more of these GermansNémetek,
they work like machinesgépek."
109
352998
3482
"Küldjön nekem több ilyen németet,
úgy dolgoznak, mint a gépek."
06:08
(LaughterNevetés)
110
356480
4487
(Nevetés)
06:12
That was 1998.
111
360967
3292
Ez 1998-ban volt.
06:16
SixteenTizenhat yearsévek latera későbbiekben,
you'djobb lenne, ha probablyvalószínűleg say the oppositeszemben.
112
364259
3483
16 évvel később valószínűleg
pont fordítva mondhatná:
06:19
"SendKüldés me more of these machinesgépek.
They work like GermansNémetek."
113
367742
3668
"Küldjön nekem több ilyen gépet,
úgy dolgoznak, mint a németek".
06:23
(LaughterNevetés) (ApplauseTaps)
114
371410
4156
(Nevetés) (Taps)
06:30
TechnologyTechnológia will replacecserélje
a lot of jobsmunkahelyek, regularszabályos jobsmunkahelyek.
115
378108
4703
Sok munkahelyet
fog felváltani a technológia.
Nem csak a termelő szektorban,
06:34
Not only in the productionTermelés industryipar,
116
382811
1997
hanem még sok irodista
is veszélybe kerül
06:36
but even officehivatal workersmunkások are in jeopardyveszélyben
117
384808
1858
és helyüket robotok,
mesterséges intelligencia, adatbázisok,
06:38
and mightesetleg be replacedhelyébe by robotsrobotok,
118
386690
2831
06:41
artificialmesterséges intelligenceintelligencia,
bignagy dataadat, or automationautomatizálás.
119
389521
2515
vagy az automatizálás veszi majd át.
A kérdés tehát nem az, hogy átveszi-e majd
a technológia e dolgozók munkáját,
06:45
So the keykulcs questionkérdés is not
if technologytechnológia replaceshelyettesíti some of these jobsmunkahelyek,
120
393120
4922
hanem az, hogy mikor, milyen gyorsan,
és milyen léptékű lesz majd ez a változás.
06:50
but when, how fastgyors, and to what extentmértékben?
121
398042
3646
06:53
Or in other wordsszavak,
122
401688
1695
Vagy más szavakkal:
06:55
will technologytechnológia help us
to solvemegfejt this globalglobális workforcemunkaerő crisisválság?
123
403383
4676
Segíti-e majd a technológia ennek a
munkaerő-válságnak megoldásában?
Igen is meg nem is.
07:01
Yes and no.
124
409334
1920
Ez az "Az attól függ" kifinomultabban.
07:03
This is a more sophisticatedkifinomult
versionváltozat of "it dependsattól függ."
125
411254
2902
(Nevetés)
07:06
(LaughterNevetés)
126
414156
1047
07:07
Let's take the automotiveautóipari industryipar
as an examplepélda,
127
415227
5083
Vegyük például az autógyártást,
hiszen ebben a szektorban már végbement
07:12
because there, more than 40 percentszázalék
of industrialipari robotsrobotok are alreadymár workingdolgozó
128
420310
4504
az automatizálás és a robotoknak több,
mint 40%-a már munkába is állt.
07:16
and automationautomatizálás has alreadymár takentett placehely.
129
424814
2732
07:21
In 1980, lessKevésbé than 10 percentszázalék
of the productionTermelés costköltség of a carautó
130
429332
5327
1980-ban egy autó előállítási
költségének kevesebb
mint 10 százalékát tették ki
07:26
was causedokozott by electronicelektronikus partsalkatrészek.
131
434659
2670
az elektronikai alkatrészek.
07:29
TodayMa, this numberszám is more than 30 percentszázalék
132
437329
3251
Ma ez a szám meghaladja a 30%-ot,
2030-ra pedig 50% fölé emelkedik majd.
07:32
and it will grow
to more than 50 percentszázalék by 2030.
133
440580
4823
07:37
And these newúj electronicelektronikus partsalkatrészek
and applicationsalkalmazások
134
445427
4181
Ezek az új elektronikus
eszközök és alkalmazások
07:41
requirekíván newúj skillsszakértelem
and have createdkészítette a lot of newúj jobsmunkahelyek,
135
449632
4020
új készségeket kívánnak és
új munkahelyeket teremtenek.
Ilyen például a kognitív rendszermérnök,
07:45
like the cognitivemegismerő systemsrendszerek engineermérnök
136
453652
2547
07:48
who optimizesoptimalizálja a the interactioninterakció
betweenközött driversofőr and electronicelektronikus systemrendszer.
137
456223
4465
aki optimalizálja a vezető és az
elektronikus rendszer közötti interakciót.
07:54
In 1980, no one had the slightestlegkisebb cluenyom
that suchilyen a jobmunka would ever existlétezik.
138
462081
6587
1980-ban még halvány fogalmuk sem volt,
hogy ilyen munka valaha is létezni fog.
Ami azt illeti,
08:01
As a matterügy of facttény,
139
469534
1493
08:03
the overallátfogó numberszám of people
involvedrészt in the productionTermelés of a carautó
140
471051
4195
egy autó legyártásához
szükséges dolgozók száma
nagyon keveset változott
az elmúlt évtizedekben,
08:07
has only changedmegváltozott slightlynémileg
in the last decadesévtizedekben,
141
475246
3413
a robotok és az automatizáció
ellenére sem jelentősen.
08:10
in spiteellenére of robotsrobotok and automationautomatizálás.
142
478659
3018
Mit is jelent ez?
08:13
So what does this mean?
143
481677
1766
Igen, a technológia átvesz majd
bizonyos munkákat,
08:15
Yes, technologytechnológia
will replacecserélje a lot of jobsmunkahelyek,
144
483443
2413
08:17
but we will alsois see a lot of newúj jobsmunkahelyek
and newúj skillsszakértelem on the horizonhorizont,
145
485880
5827
de folyamatosan látunk felbukkanni
új képességeket igénylő munkákat is.
08:23
and that meanseszközök technologytechnológia will worsenromlik
our overallátfogó skilljártasság mismatcheltérés.
146
491731
6037
Így a technológia tovább növeli az elvárt
és a valós képzettség közti szakadékot.
Ez a fajta súlyozás kimutatja,
hogy mi manapság
08:29
And this kindkedves of de-averagingde átlagosan
147
497768
1742
08:31
revealskiderül the crucialalapvető challengekihívás
for governmentskormányok and businessesvállalkozások.
148
499510
3601
a kormányok és a vállalkozások
számára a legnagyobb kihívás.
08:37
So people, high-skilledmagasan képzett people,
149
505175
3831
Tehát, a jól képzett szakemberek,
a tehetségek nagy hangsúlyt kapnak
az elkövetkezendő évtizedben.
08:41
talentstehetségek, will be the bignagy thing
in the nextkövetkező decadeévtized.
150
509006
4040
Mivel ők a jövő ritka erőforrásai,
jobban meg kell értenünk őket.
08:45
If they are the scarceszűkös resourceforrás,
we have to understandmegért them much better.
151
513046
5642
08:50
Are they actuallytulajdonképpen willinghajlandó to work abroadkülföldön?
152
518688
2949
Hajlandóak lesznek
vajon külföldön dolgozni?
08:53
What are theirazok jobmunka preferencesbeállítások?
153
521637
1765
Milyen munkát kívánnak majd maguknak?
08:56
To find out, this yearév we conductedlefolytatott
a globalglobális surveyfelmérés
154
524552
5041
Hogy ezekre választ kapjunk,
idén végeztünk egy globális kutatást,
09:01
amongközött more than 200,000 jobmunka seekerskeresők
from 189 countriesországok.
155
529617
5253
amelyben 189 ország 200 000
munkakeresőjét kérdeztünk meg.
A migráció az egyik kulcseleme a tudás
09:08
MigrationMigráció is certainlybiztosan
one keykulcs measuremérték to closeBezárás a gaprés,
156
536021
5428
és a munkahelyi követelmények
közötti rés eltüntetésének,
09:13
at leastlegkevésbé in the shortrövid termkifejezés,
157
541469
1544
legalábbis rövid távon.
Ezért a mobilitásról kérdeztünk.
09:15
so we askedkérdezte about mobilitymobilitás.
158
543013
2600
09:17
More than 60 percentszázalék
of these 200,000 jobmunka seekerskeresők
159
545613
4621
A megkérdezett 200 000 ember
több, mint 60%-a
hajlandó lenne külföldön dolgozni.
09:22
are willinghajlandó to work abroadkülföldön.
160
550234
2600
Engem meglepett ez a magas arány.
09:24
For me, a surprisinglymeglepően highmagas numberszám.
161
552834
2160
09:26
If you look at the employeesalkalmazottak
agedidős 21 to 30,
162
554994
3413
A 21-30 évesek körében
09:30
this numberszám is even highermagasabb.
163
558407
2299
ez a szám még ennél is magasabb.
Ha országokra lebontjuk,
megállapíthatjuk,
09:32
If you splithasított this numberszám up by countryország,
164
560706
3320
hogy igen, vándorló világban élünk,
de ez csak részben igaz.
09:36
yes, the worldvilág is mobileMobil, but only partlyrészben.
165
564026
5201
A legkevésbé Oroszország, Németország
és az USA lakói mozdulnának szívesen.
09:41
The leastlegkevésbé mobileMobil countriesországok
are RussiaOroszország, GermanyNémetország and the U.S.
166
569227
4052
09:46
Now where would these people like to movemozog?
167
574358
3274
És akik igen, azok hová költöznének?
A 7. helyen Ausztrália áll, ahova
a válaszadók 28%-a költözne.
09:49
NumberSzám sevenhét is AustraliaAusztrália,
where 28 percentszázalék could imagineKépzeld el movingmozgó.
168
577632
4830
09:54
Then FranceFranciaország, SwitzerlandSvájc,
GermanyNémetország, CanadaKanada, U.K.,
169
582462
4318
Előtte Franciaország, Svájc, Németország,
Kanada és az Egyesült Királyság állnak.
09:58
and the topfelső choiceválasztás
worldwidevilágszerte is the U.S.
170
586804
3305
A toplista élén az USA áll,
oda mennének a legtöbben.
Most nézzük meg, milyen munkára
vágynak a megkérdezettek.
10:02
Now, what are the jobmunka preferencesbeállítások
of these 200,000 people?
171
590744
3495
10:06
So, what are they looking for?
172
594263
1483
Vagyis mit keresnek?
Egy 26 elemű fontossági listán
a fizetés csak a 8. szempont.
10:09
Out of a listlista of 26 topicstémák,
salaryfizetés is only numberszám eightnyolc.
173
597043
6432
A legfontosabb 4 a kultúráról szól.
10:15
The topfelső fournégy topicstémák
are all around culturekultúra.
174
603475
4528
10:20
NumberSzám fournégy,
175
608003
1555
A negyedik
10:21
havingamelynek a great relationshipkapcsolat with the bossfőnök;
176
609558
2996
a főnökkel való jó viszony.
10:24
threehárom, enjoyingélvezi a great work-lifemunka és a magánélet balanceegyensúly;
177
612554
4017
A 3. a munka és a magánélet egyensúlya.
10:28
two, havingamelynek a great relationshipkapcsolat
with colleagueskollégák;
178
616571
3761
A 2. az, hogy jó legyen
az illető kapcsolata a kollégáival,
10:32
and the topfelső prioritykiemelten fontos worldwidevilágszerte
179
620332
3395
és az egész világon a legfontosabb,
10:35
is beinglény appreciatedméltányol for your work.
180
623751
3589
hogy az ember munkáját megbecsüljék.
Tehát az, hogy folyamatosan
megköszönik-e a munkáját
10:40
So, do I get a thank you?
181
628321
2831
10:43
Not only onceegyszer a yearév
with the annualévi bonusbónusz paymentfizetési,
182
631152
3344
nem csak évente egyszer,
a bónuszfizetés alkalmával,
hanem nap mint nap.
10:46
but everyminden day.
183
634496
2205
Nos hát, a világot átjáró munkaerő-krízis
személyes alapokon nyugszik.
10:48
And now, our globalglobális workforcemunkaerő crisisválság
becomesválik very personalszemélyes.
184
636701
5225
10:53
People are looking for recognitionelismerés.
185
641926
3041
Az emberek elismerésre vágynak.
10:56
Aren'tNem we all looking
for recognitionelismerés in our jobsmunkahelyek?
186
644967
3300
Nem vágyunk mindannyian arra,
hogy elismerjék a munkánkat?
Most engedjék meg, hogy elmondjam,
hogy áll össze ez a kép.
11:03
Now, let me connectkapcsolódni the dotspontok.
187
651302
3580
Világszintű munkaerőkrízis vár ránk,
11:06
We will facearc a globalglobális workforcemunkaerő crisisválság
188
654882
2368
11:09
whichmelyik consistsáll
of an overallátfogó labormunkaerő shortagehiány
189
657250
2972
amely áll egy általános munkaerőhiányból,
egy szakértelem-összeférhetetlenségből.
11:12
plusplusz a hugehatalmas skilljártasság mismatcheltérés,
190
660222
1951
11:14
plusplusz a bignagy culturalkulturális challengekihívás.
191
662173
3134
ehhez adódik hozzá
egy jelentős kulturális kihívás.
Ez a globális munkaerőkrízis
nagyon gyorsan közeledik.
11:17
And this globalglobális workforcemunkaerő crisisválság
is approachingközeledik very fastgyors.
192
665307
3924
Most vagyunk a fordulópontban.
11:21
Right now, we are
just at the turningfordítás pointpont.
193
669231
2740
Tehát mit tehetünk mi,
a kormányok és a cégek?
11:23
So what can we, what can governmentskormányok,
what can companiesvállalatok do?
194
671971
4388
11:28
EveryMinden companyvállalat,
195
676359
1603
Minden vállalatnak
és minden országnak
11:29
but alsois everyminden countryország,
196
677962
1787
szüksége van egy
humánerőforrás-stratégiára.
11:31
needsigények a people strategystratégia,
197
679749
1928
11:33
and to acttörvény on it immediatelyazonnal,
198
681677
2972
és azonnali cselekvésre.
Ez a humánerőforrás-stratégia
4 részből állna.
11:36
and suchilyen a people strategystratégia
consistsáll of fournégy partsalkatrészek.
199
684649
3947
11:40
NumberSzám one, a planterv
200
688596
1811
először is egy tervből,
11:42
for how to forecastelőrejelzés supplykínálat and demandigény
for differentkülönböző jobsmunkahelyek and differentkülönböző skillsszakértelem.
201
690407
6130
ami előrejelzi a különböző munkákra és
szaktudástípusokra jelentkező igényeket.
11:48
WorkforceMunkaerő planningtervezés will becomeválik
more importantfontos than financialpénzügyi planningtervezés.
202
696537
4735
A munkaerő-tervezés fontosabb lesz,
mint a pénzügyi tervezés.
A 2. arra irányulna, hogyan
vonzzák a kiváló munkaerőt:
11:54
Two, a planterv for
how to attractvonz great people:
203
702109
3623
az Y generáció, a nők
és az idősek köréből egyaránt.
11:57
generationgeneráció Y, womennők, but alsois retireesnyugdíjasok.
204
705732
3099
A 3. részterv az iskolázásról,
továbbképzésről szólna.
12:01
ThreeHárom, a planterv for how to educateoktat
and upskillupskill them.
205
709865
3989
Nagy kihívás áll előttünk
a továbbképzésekkel kapcsolatban.
12:05
There's a hugehatalmas
upskillingszakképesítés challengekihívás aheadelőre of us.
206
713878
2555
A 4. terv arra vonatkozna,
12:09
And fournégy,
207
717666
1834
hogyan tartsuk meg a legjobb embereket,
12:11
for how to retainmegtartása the bestlegjobb people,
208
719500
2529
12:14
or in other wordsszavak,
209
722053
1346
más szavakkal,
hogyan valósítsunk meg egy elismerésen
és kapcsolatokon alapuló kultúrát.
12:15
how to realizemegvalósítani an appreciationfelértékelődés
and relationshipkapcsolat culturekultúra.
210
723423
4875
12:23
HoweverAzonban, one crucialalapvető underlyingalapjául szolgáló factortényező
is to changeváltozás our attitudesattitűdök.
211
731643
6032
Viszont a legfontosabb ehhez
a hozzáállásunk megváltoztatása.
A dolgozók erőforrások és értékek,
12:30
EmployeesAlkalmazottak are resourceserőforrások, are assetsvagyon,
212
738424
4203
nem pedig kiadások, nem puszta állomány,
12:34
not costskiadások, not headfej countsszámít,
213
742627
2445
12:37
not machinesgépek,
214
745096
1385
nem gépek.
12:38
not even the GermansNémetek.
215
746505
1541
Még a németek sem.
12:40
Thank you.
216
748176
1102
Köszönöm.
12:41
(ApplauseTaps)
217
749302
3887
(Taps)
Translated by Gabor Fenyvesi
Reviewed by Csaba Lóki

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee