ABOUT THE SPEAKER

Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen

Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.

More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

เรนเนอร์ สแตร็ค (Rainer Strack): วิกฤติแรงงานที่ทำให้เราประหลาดใจ ของปี 2030--และวิธีที่จะเริ่มต้นแก้ปัญหาเสียแต่เดี๋ยวนี้

Filmed: 2014-10-20

Readability: 4.3

1,825,947 views

ดูจะขัดกับสัญชาตญาณ, แต่เมื่อถึงปี 2030 เศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดจำนวนมากของโลก จะมีงานมากกว่าประชากรที่โตเป็นผู้ใหญ่แล้ว เพื่อที่จะมาทำงานเหล่านั้น ในการพุดที่มีข้อมูลเต็มที่--และค่อนข้างมีเสน่ห์นี้--ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรมนุษย์ ชื่อ เรนเนอร์ สแตร็ค แนะนำว่า ประเทศต่าง ๆ ควรจะมองข้ามเขตแดนออกไป เพื่อให้ได้คนที่กำลังหางานทำ ที่เคลื่อนย้ายได้และเต็มใจ แต่จะทำอย่างนั้นได้ พวกเขาจำเป็นต้องเริ่มต้น ด้วยการเปลี่ยนวัฒนธรรมในการทำธุรกิจของพวกเขา

Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

2014 is a very specialพิเศษ yearปี for me:

0

973

3134

ค.ศ.2014 เป็นปีที่พิเศษมาก สำหรับผม

00:16

20 yearsปี as a consultantผู้ให้คำปรึกษา,

1

4107

1927

20 ปี ในการเป็นผู้ให้คำปรึกษา

00:18

20 yearsปี of marriageการแต่งงาน,

2

6034

1672

20 ปี ของการแต่งงาน

00:19

and I'm turningการหมุน 50 in one monthเดือน.

3

7706

3181

และในอีกหนึ่งเดือน ผมก็จะอายุได้ 50 ปี

00:22

That meansวิธี I was bornโดยกำเนิด in 1964
in a smallเล็ก townตัวเมือง in Germanyประเทศเยอรมัน.

4

10887

5550

นั่นหมายถึง ผมเกิดในปี ค.ศ.1964
ในเมืองเล็ก ๆ ในเยอรมันนี

00:28

It was a grayสีเทา Novemberพฤศจิกายน day,

5

16437

1718

วันหนึ่ง ในเดือนพฤศจิกายน ที่มืดมัว

00:30

and I was overdueค้างชำระ.

6

18155

1880

และผมก็เกินกำหนดไปแล้ว

00:32

The hospital'sของโรงพยาบาล maternityการคลอดบุตร wardท้องที่
was really stressedเครียด out

7

20035

3483

แผนกสูติกรรมของ ร.พ.
ทำงานกันวุ่นจนไม่ได้พัก

00:35

because a lot of babiesทารก were bornโดยกำเนิด
on this grayสีเทา Novemberพฤศจิกายน day.

8

23518

4505

เพราะทารกจำนวนมาก เกิดในวันที่มืดมัวนี้

00:40

As a matterเรื่อง of factความจริง,

9

28023

2122

ตามความเป็นจริงแล้ว

00:42

1964 was the yearปี with the highestสูงสุด
birthกำเนิด rateอัตรา ever in Germanyประเทศเยอรมัน:

10

30145

4426

ค.ศ.1964 เป็นปีที่อัตราการเกิดสูงสุด
ในเยอรมันนี

00:46

more than 1.3 millionล้าน.

11

34571

2020

คือ มากกว่า 1.3 ล้านคน

00:48

Last yearปี, we just hitตี over 600,000,

12

36591

3134

เมื่อปีที่แล้ว เราทำได้แค่กว่า 600,000 คน

00:51

so halfครึ่ง of my numberจำนวน.

13

39725

1502

ครึ่งหนึ่งของ ตัวเลขของผม

00:53

What you can see here
is the Germanเยอรมัน ageอายุ pyramidปิรามิด,

14

41490

3831

ที่คุณเห็นตรงนี้ คือ
พีระมิด อายุคนเยอรมัน

00:57

and there, the smallเล็ก blackสีดำ pointจุด
at the topด้านบน, that's me.

15

45321

2809

และตรงนั้น จุดสีดำเล็ก ๆ บนสุด
นั่นคือผม

01:00

(Laughterเสียงหัวเราะ) (Applauseการปรบมือ)

16

48130

3994

(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)

01:06

In redสีแดง, you can see the potentialที่อาจเกิดขึ้น
working-ageวัยทำงาน populationประชากร,

17

54307

4133

สีแดง คุณจะเห็นประชากรวัยทำงาน
ที่น่าจะมีได้

01:10

so people over 15 and underภายใต้ 65,

18

58440

4249

คือ คนที่อายุเกิน 15 และ ตํ่ากว่า 65

01:14

and I'm actuallyแท้จริง only interestedสนใจ
in this redสีแดง areaพื้นที่.

19

62689

3715

จริงๆผมสนใจ
บริเวณพื้นที่สีแดงนี้เท่านั้น

01:18

Now, let's do a simpleง่าย simulationจำลอง

20

66404

2043

ครับ เรามาเล่นเลียนแบบง่าย ๆ กันว่า

01:20

of how this ageอายุ structureโครงสร้าง will developพัฒนา
over the nextต่อไป coupleคู่ of yearsปี.

21

68447

4528

โครงสร้างอายุนี้ จะพัฒนาไปอย่างไร
จนถึงสองปีข้างหน้า

01:24

As you can see,

22

72975

1439

ก็ตามที่คุณเห็น

01:26

the peakจุดสูงสุด is movingการเคลื่อนย้าย to the right,

23

74414

2299

ยอดสูงสุด กำลังเคลื่อนมาทางขวา

01:28

and I, with manyจำนวนมาก other babyทารก boomersboomers,
will retireเกษียณอายุ in 2030.

24

76713

6525

ผมกับคนอื่น ๆ ที่เกิดในยุคเบบี้บูมเมอร์
จะเกษียณ ในปีค.ศ.2030

01:35

By the way, I don't need any forecastsการคาดการณ์

25

83238

2275

ลืมไปว่า ผมไม่จำเป็นต้องพยากรณ์ใด ๆ

01:37

of birthกำเนิด ratesราคา for predictingทำนาย
this redสีแดง areaพื้นที่.

26

85513

2869

เรื่อง อัตราการเกิด เพื่อทำนาย
พื้นที่สีแดงนี้

01:40

The redสีแดง areaพื้นที่,

27

88406

1248

พื้นที่สีแดงนั่น

01:41

so the potentialที่อาจเกิดขึ้น
working-ageวัยทำงาน populationประชากร in 2030,

28

89678

3612

ประชากรวัยทำงานที่อาจมีได้
ในปีค.ศ.2030

01:45

is alreadyแล้ว setชุด in stoneหิน todayในวันนี้,

29

93291

3298

จึงได้ถูกวางไว้ แน่นอนแล้ว ในวันนี้

01:48

exceptยกเว้น for much higherสูงกว่า migrationการโยกย้าย ratesราคา.

30

96589

3552

ยกเว้นแต่ อัตราการอพยพ ที่สูงขึ้นมาก

01:52

And if you compareเปรียบเทียบ this redสีแดง areaพื้นที่ in 2030
with the redสีแดง areaพื้นที่ in 2014,

31

100141

6130

และถ้าเปรียบเทียบพื้นที่สีแดงในปีค.ศ.2030
กับพื้นที่สีแดง ในปีค.ศ.2014

01:58

it is much, much smallerที่มีขนาดเล็ก.

32

106271

3111

มันเล็กกว่ากันมาก ๆ

02:01

So before I showแสดง you
the restส่วนที่เหลือ of the worldโลก,

33

109382

2438

ดังนั้น ก่อนที่ผมจะแสดงให้เห็น
ส่วนที่เหลือของโลก

02:03

what does this mean for Germanyประเทศเยอรมัน?

34

111820

3297

เรื่องนี้มีความหมายอย่างไร สำหรับเยอรมันนี

02:07

So what we know from
this pictureภาพ is that the laborแรงงาน supplyจัดหา,

35

115117

4087

ดังนั้น สิ่งที่เรารู้จากภาพนี้ คือ
อุปทานของแรงงานนั้น

02:11

so people who provideให้ laborแรงงาน,

36

119204

1927

หรือผู้คนที่จะให้แรงงานนั้น

02:13

will go down in Germanyประเทศเยอรมัน,
and will go down significantlyอย่างมีความหมาย.

37

121131

3669

จะลดลงในเยอรมันนี
และจะลดลงไปอย่างมีนัยสำคัญ

02:16

Now, what about laborแรงงาน demandความต้องการ?

38

124800

2600

ทีนี้ เรื่องความต้องการแรงงานเล่า

02:19

That's where it getsได้รับ trickyเขี้ยวลากดิน.

39

127400

1811

นั่นคือ ที่ ๆ มันจะมีลูกเล่น

02:22

As you mightอาจ know, the consultant'sที่ปรึกษาของ
favoriteที่ชื่นชอบ answerตอบ to any questionคำถาม is,

40

130163

4807

คุณอาจจะทราบ ผู้ให้คำปรึกษา
มีคำตอบที่ชื่นชอบไม่ว่ากับปัญหาใด ๆ ก็คือ

02:26

"It dependsขึ้นอยู่กับ."

41

134970

1741

"ก็แล้วแต่ว่า"

02:28

So I would say it dependsขึ้นอยู่กับ.

42

136711

2368

ผมจึงจะตอบว่า ก็แล้วแต่ว่า

02:31

We didn't want to forecastพยากรณ์ the futureอนาคต.

43

139079

2369

เราไม่ต้องการจะพยากรณ์อนาคต

02:33

Highlyอย่างมาก speculativeเกี่ยวกับการพิจารณา.

44

141448

1509

เป็นเรื่องคาดคะเนอย่างมาก ๆ

02:34

We did something elseอื่น.

45

142957

1556

แต่เราได้ทำอย่างอื่น

02:36

We lookedมอง at the GDPจีดีพี
and productivityผลผลิต growthการเจริญเติบโต of Germanyประเทศเยอรมัน

46

144513

3390

เราดูที่ จีดีพี
และการเติบโตของผลิตภาพของเยอรมันนี

02:39

over the last 20 yearsปี,

47

147903

1695

ใน 20 ปี ที่ผ่านมา

02:41

and calculatedคำนวณ the followingดังต่อไปนี้ scenarioสถานการณ์:

48

149598

2484

และได้คิดคำนวณ แผนการต่อไปนี้:

02:44

if Germanyประเทศเยอรมัน wants to continueต่อ
this GDPจีดีพี and productivityผลผลิต growthการเจริญเติบโต,

49

152082

4481

ถ้าเยอรมันนียังคงต้องการ จีดีพี
และการเติบโตของผลิตภาพอย่างนี้

02:48

we could directlyโดยตรง calculateคำนวณ

50

156563

2113

เราก็คำนวณได้โดยตรงว่า

02:50

how manyจำนวนมาก people Germanyประเทศเยอรมัน would need
to supportสนับสนุน this growthการเจริญเติบโต.

51

158676

3971

เยอรมันนีจะต้องการคนกี่คน
เพื่อสนับสนุนการเติบโตนี้

02:54

And this is the greenสีเขียว lineเส้น: laborแรงงาน demandความต้องการ.

52

162647

2972

และนี่คือเส้นสีเขียว คือ ความต้องการแรงงาน

02:57

So Germanyประเทศเยอรมัน will runวิ่ง into
a majorสำคัญ talentความสามารถพิเศษ shortageความขาดแคลน very quicklyอย่างรวดเร็ว.

53

165619

5712

เยอรมันนีจะวิ่งเร็วเข้าสู่การขาดแรงงานคุณภาพ
ครั้งสำคัญ อย่างรวดเร็วมาก

03:03

Eightแปด millionล้าน people are missingหายไป,

54

171331

1834

คนแปดล้านคน กำลังขาดหายไป

03:05

whichที่ is more than 20 percentเปอร์เซ็นต์
of our currentปัจจุบัน workforceกำลังแรงงาน,

55

173165

2763

ซึ่งเกินกว่า 20 % ของกำลังแรงงานทั้งหมด
ในปัจจุบันของเรา

03:07

so bigใหญ่ numbersหมายเลข, really bigใหญ่ numbersหมายเลข.

56

175928

2670

ตัวเลขใหญ่มาก ตัวเลขใหญ่มากจริง ๆ

03:10

And we calculatedคำนวณ severalหลาย scenariosสถานการณ์,

57

178598

2113

และเราก็ได้คิดคำนวณ
แผนการหลายๆอย่างไว้แล้ว

03:12

and the pictureภาพ always lookedมอง like this.

58

180711

2462

และภาพนั้น ก็จะเหมือนแบบนี้เสมอ

03:16

Now, to closeปิด the gapช่องว่าง,

59

184565

1881

ครับ เพื่อที่จะปิดช่องว่าง

03:18

Germanyประเทศเยอรมัน has to significantlyอย่างมีความหมาย
increaseเพิ่ม migrationการโยกย้าย,

60

186446

4063

เยอรมันต้องเพิ่มแรงงานผู้อพยพเข้ามา
อย่างมีนัยสำคัญ

03:22

get manyจำนวนมาก more womenผู้หญิง in the workforceกำลังแรงงาน,

61

190509

2206

ให้ผู้หญิง เข้ามาในแรงงานมากขึ้น

03:24

increaseเพิ่ม retirementการเกษียณอายุ ageอายุ —

62

192715

1765

เพิ่มอายุเกษียณ --

03:26

by the way, we just
loweredลดลง it this yearปี —

63

194480

2415

อ้อ เราเพิ่งจะลดอายุเกษียณไป ปีนี้เอง --

03:28

and all these measuresมาตรการ at onceครั้งหนึ่ง.

64

196895

2763

และใช้มาตรการทุกอย่างนี้ ในทันที

03:31

If Germanyประเทศเยอรมัน failsล้มเหลว here,
Germanyประเทศเยอรมัน will stagnateซบเซา.

65

199658

4063

ถ้าเยอรมันนีล้มเหลวตรงนี้
เยอรมันนีจะหยุดนิ่ง

03:35

We won'tเคยชิน growเจริญ anymoreอีกต่อไป. Why?

66

203721

2322

เราจะไม่เติบโตอีกต่อไป เพราะเหตุใดหรือ

03:38

Because the workersคนงาน are not there
who can generateผลิต this growthการเจริญเติบโต.

67

206043

3413

เพราะคนงานไม่ได้อยู่ตรงนั้น
เพื่อจะสร้างการเติบโตนี้ได้

03:41

And companiesบริษัท will look
for talentsความสามารถ somewhereที่ไหนสักแห่ง elseอื่น.

68

209456

4457

และพวกบริษัทก็จะมองหา
คนที่มีความสามารถพิเศษ ในที่อื่นๆ

03:45

But where?

69

213913

1376

แต่จะเป็นที่ไหนเล่า?

03:48

Now, we simulatedจำลอง laborแรงงาน supplyจัดหา
and laborแรงงาน demandความต้องการ

70

216730

4046

ครับ เรามาเล่นเลียนแบบ
อุปทานและอุปสงค์ด้านแรงงาน

03:52

for the largestใหญ่ที่สุด 15 economiesเศรษฐกิจ in the worldโลก,

71

220776

3169

สำหรับเศรษฐกิจที่ใหญ่สุด 15 แห่ง ในโลก

03:55

representingเป็นตัวแทนของ more than 70 percentเปอร์เซ็นต์
of worldโลก GDPจีดีพี,

72

223945

3692

ซึ่งเป็นตัวแทนของ 70 % ของ จีดีพีของโลก

03:59

and the overallทั้งหมด pictureภาพ
looksรูปลักษณ์ like this by 2020.

73

227637

3947

และภาพรวมนั้น จะเป็นแบบนี้
เมื่อถึงปี ค.ศ.2020

04:03

Blueสีน้ำเงิน indicatesบ่งชี้ว่า a laborแรงงาน surplusส่วนเกิน,

74

231584

2693

สีนํ้าเงินชี้บอกว่า แรงงานเกินความต้องการ

04:06

redสีแดง indicatesบ่งชี้ว่า a laborแรงงาน shortfallความขาดแคลน,

75

234277

2485

สีแดงบอกว่า แรงงานขาดแคลน

04:08

and grayสีเทา are those countriesประเทศ
whichที่ are borderlineเส้นเขตแดน.

76

236762

3692

และสีเทา เป็นประเทศที่อยู่คาบเส้น

04:12

So by 2020, we still see a laborแรงงาน surplusส่วนเกิน
in some countriesประเทศ,

77

240454

6106

ดังนั้น ถึงปี ค.ศ.2020 เรายังคงเห็นแรงงานเกิน
ในบางประเทศ

04:18

like Italyอิตาลี, Franceฝรั่งเศส, the U.S.,

78

246560

2183

เช่นใน อิตาลี, ฝรั่งเศส, สหรัฐฯ

04:20

but this pictureภาพ will changeเปลี่ยนแปลง
dramaticallyเป็นคุ้งเป็นแคว by 2030.

79

248743

4597

แต่ภาพนี้ จะเปลี่ยนไปกะทันหัน
เมื่อถึงปี ค.ศ.2030

04:25

By 2030, we will faceใบหน้า
a globalทั่วโลก workforceกำลังแรงงาน crisisวิกฤติ

80

253340

4621

ถึงปี ค.ศ.2030 เราจะเผชิญกับ
วิกฤตกำลังแรงงานโลก

04:29

in mostมากที่สุด of our largestใหญ่ที่สุด economiesเศรษฐกิจ,

81

257961

2995

ในเศรษฐกิจที่ใหญ่สุดของเราเป็นส่วนมาก

04:32

includingรวมไปถึง threeสาม
out of the fourสี่ BRICกลุ่ม BRIC countriesประเทศ.

82

260956

2415

รวมทั้ง สามประเทศในกลุ่ม BRIC
ทั้งสี่ประเทศนั้น

04:35

Chinaประเทศจีน, with its formerอดีต
one-childเด็กคนหนึ่ง policyนโยบาย, will be hitตี,

83

263371

3158

จีนกับนโยบายลูกหนึ่งคนก่อนหน้านั้น
จะถูกกระทบ

04:38

as well as Brazilบราซิล and Russiaรัสเซีย.

84

266529

3924

เหมือนกับ บราซิล และรัสเซีย

04:42

Now, to tell the truthความจริง,

85

270453

3715

ครับ บอกตามจริงแล้ว

04:46

in realityความจริง, the situationสถานการณ์
will be even more challengingการท้าทาย.

86

274168

4806

ในความเป็นจริงนั้น สถานการณ์
จะยิ่งกว่าการท้าทายด้วยซํ้าไป

04:50

What you can see here are averageเฉลี่ย numbersหมายเลข.

87

278974

3343

ที่คุณเห็นอยู่ตรงนี้ เป็นตัวเลขค่าเฉลี่ย

04:54

We de-averagedเดเฉลี่ย them

88

282317

1696

เราไม่ทำตามค่าเฉลี่ยนั้น

04:56

and brokeยากจน them down
into differentต่าง skillความสามารถ levelsระดับ,

89

284013

2620

เราทำให้มันแตกออก
เป็นระดับทักษะต่าง ๆ กัน

04:58

and what we foundพบ

90

286633

1317

และสิ่งที่เราพบ คือ

04:59

were even higherสูงกว่า shortfallsไข
for high-skilledที่มีทักษะสูง people

91

287950

3934

การขาดแคลน คนที่มีทักษะสูง
เพิ่มสูงขึ้นด้วยซํ้าไป

05:03

and a partialเป็นบางส่วน surplusส่วนเกิน
for low-skilledที่มีทักษะต่ำ workersคนงาน.

92

291884

4179

และคนงานทักษะตํ่า ก็มีเกินในบางส่วน

05:08

So on topด้านบน of an overallทั้งหมด laborแรงงาน shortageความขาดแคลน,

93

296063

3158

ดังนั้น ยอดบนสุดของ
การขาดแคลนแรงงานโดยรวม

05:11

we will faceใบหน้า a bigใหญ่
skillความสามารถ mismatchไม่ตรงกัน in the futureอนาคต,

94

299221

4232

เราจะพบปัญหา ทักษะที่ไม่ตรงกัน
อย่างขนานใหญ่ ในอนาคต

05:15

and this meansวิธี hugeใหญ่ challengesความท้าทาย

95

303477

1699

และนี่ก็หมายถึง การท้าทายขนาดใหญ่

05:17

in termsเงื่อนไข of educationการศึกษา, qualificationคุณสมบัติ,

96

305200

2065

ในเรื่องของ การศึกษา คุณวุฒิ

05:19

upskillingupskilling for governmentsรัฐบาล and companiesบริษัท.

97

307289

3025

การยกระดับทักษะ
สำหรับรัฐบาลและบริษัทต่าง ๆ

05:24

Now, the nextต่อไป thing we lookedมอง into
was robotsหุ่นยนต์, automationระบบอัตโนมัติ, technologyเทคโนโลยี.

98

312397

5978

สิ่งต่อมา ที่เราตรวจดู คือ หุ่นยนต์
เครื่องอัตโนมัติ เทคโนโลยี

05:30

Will technologyเทคโนโลยี changeเปลี่ยนแปลง this pictureภาพ
and boostการส่งเสริม productivityผลผลิต?

99

318375

4014

เทคโนโลยี จะเปลี่ยนภาพนี้
และสนับสนุนผลิตภาพ หรือไม่

05:35

Now, the shortสั้น answerตอบ would be

100

323728

2070

ครับ คำตอบสั้น ๆ ก็จะเป็นว่า

05:37

that our numbersหมายเลข alreadyแล้ว includeประกอบด้วย
a significantสำคัญ growthการเจริญเติบโต in productivityผลผลิต

101

325798

4561

ตัวเลขของเรา ได้รวมการเติบโตที่สำคัญ
ด้านผลิตภาพ ไว้เรียบร้อยแล้ว

05:42

drivenขับเคลื่อน by technologyเทคโนโลยี.

102

330359

1583

ซึ่งถูกขับเคลื่อน โดยเทคโนโลยี

05:45

A long answerตอบ would go like this.

103

333093

3535

ตำตอบยาว ๆ ก็จะเป็นอย่างนี้

05:48

Let's take Germanyประเทศเยอรมัน again.

104

336628

2485

ให้เรามาดูเยอรมันนีอีกครั้ง

05:51

The Germansเยอรมัน have
a certainบาง reputationชื่อเสียง in the worldโลก

105

339113

2554

คนเยอรมันนั้น มีชื่อเสียงที่แน่นอนในโลกนี้

05:53

when it comesมา to productivityผลผลิต.

106

341667

2577

ในเรื่องของผลิตภาพ

05:56

In the '90s, I workedทำงาน in our Bostonเมืองบอสตัน officeสำนักงาน
for almostเกือบจะ two yearsปี,

107

344244

4597

ในช่วงยุค 1990 ผมทำงานในสำนักงาน
ในบอสตัน อยู่เกือบ 2 ปี

06:00

and when I left, an oldเก่า seniorระดับอาวุโส partnerหุ้นส่วน
told me, literallyอย่างแท้จริง,

108

348841

4157

และตอนผมออกมา เพื่อนคู่หูสูงวัยของผม
บอกผมตรง ๆ ว่า

06:04

"Sendส่ง me more of these Germansเยอรมัน,
they work like machinesเครื่อง."

109

352998

3482

"ส่งคนเยอรมันพวกนี้ มาเพิ่มอีกนะ
ทำงานอย่างกับเครื่องจักร"

06:08

(Laughterเสียงหัวเราะ)

110

356480

4487

(เสียงหัวเราะ)

06:12

That was 1998.

111

360967

3292

นั่นเป็นเมื่อปี ค.ศ.1998

06:16

Sixteenสิบหก yearsปี laterต่อมา,
you'dคุณควรที่จะ probablyอาจ say the oppositeตรงข้าม.

112

364259

3483

อีก 16 ปีต่อมา คุณอาจพูดตรงกันข้ามก็ได้

06:19

"Sendส่ง me more of these machinesเครื่อง.
They work like Germansเยอรมัน."

113

367742

3668

"ส่งเครื่องจักรพวกนี้ มาเพิ่มอีกนะ
ทำงานอย่างกับคนเยอรมัน"

06:23

(Laughterเสียงหัวเราะ) (Applauseการปรบมือ)

114

371410

4156

(เสียงหัวเราะ) (เสียงปรบมือ)

06:30

Technologyเทคโนโลยี will replaceแทนที่
a lot of jobsงาน, regularปกติ jobsงาน.

115

378108

4703

เทคโนโลยี่จะเขัามาแทนที่
งานจำนวนมาก งานทั่ว ๆ ไป

06:34

Not only in the productionการผลิต industryอุตสาหกรรม,

116

382811

1997

ไม่เพียง ในอุตสาหกรรมด้านการผลิตเท่านั้น

06:36

but even officeสำนักงาน workersคนงาน are in jeopardyอันตราย

117

384808

1858

แม้แต่ คนในสำนักงาน ก็อยู่ในความเสี่ยง

06:38

and mightอาจ be replacedแทนที่ by robotsหุ่นยนต์,

118

386690

2831

และอาจถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนตร์

06:41

artificialเทียม intelligenceสติปัญญา,
bigใหญ่ dataข้อมูล, or automationระบบอัตโนมัติ.

119

389521

2515

ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่
หรือ เครื่องอัตโนมัติ

06:45

So the keyสำคัญ questionคำถาม is not
if technologyเทคโนโลยี replacesแทนที่ some of these jobsงาน,

120

393120

4922

ดังนั้น คำถามสำคัญ จึงไม่ใช่ว่าเทคโนโลยี
จะมาแทนที่งานบางอย่างเหล่านี้หรือไม่

06:50

but when, how fastรวดเร็ว, and to what extentขอบเขต?

121

398042

3646

แต่เป็นว่า เมื่อใด เร็วแค่ไหน
หรือขนาดเท่าใด

06:53

Or in other wordsคำ,

122

401688

1695

หรือ พูดอีกอย่างหนึ่ง

06:55

will technologyเทคโนโลยี help us
to solveแก้ this globalทั่วโลก workforceกำลังแรงงาน crisisวิกฤติ?

123

403383

4676

เทคโนโลยีจะช่วยเราแก้ไขปัญหาวิกฤติ
แรงงานระดับโลกหรือไม่

07:01

Yes and no.

124

409334

1920

นี่เป็นตำตอบ ใช่ และไม่ใช่

07:03

This is a more sophisticatedซับซ้อน
versionรุ่น of "it dependsขึ้นอยู่กับ."

125

411254

2902

นี่เป็นคำตอบ แบบที่ซับซ้อนกว่า
"ก็แล้วแต่ว่า"

07:06

(Laughterเสียงหัวเราะ)

126

414156

1047

(เสียงหัวเราะ)

07:07

Let's take the automotiveยานยนต์ industryอุตสาหกรรม
as an exampleตัวอย่าง,

127

415227

5083

มาดูเรื่องอุตสาหกรรมยานยนต์เป็นตัวอย่าง

07:12

because there, more than 40 percentเปอร์เซ็นต์
of industrialด้านอุตสาหกรรม robotsหุ่นยนต์ are alreadyแล้ว workingการทำงาน

128

420310

4504

เพราะว่า ตรงนั้น กว่า 40% ของ
หุ่นยนต์อุตสาหกรรมกำลังทำงานอยู่แล้ว

07:16

and automationระบบอัตโนมัติ has alreadyแล้ว takenยึด placeสถานที่.

129

424814

2732

และเครื่องจักรอัตโนมัติ
ก็ได้เข้าไปแทนที่แล้ว

07:21

In 1980, lessน้อยกว่า than 10 percentเปอร์เซ็นต์
of the productionการผลิต costราคา of a carรถ

130

429332

5327

ปี ค.ศ.1980 น้อยกว่า 10% ของต้นทุน
การผลิตรถยนต์หนึ่งคันนั้น

07:26

was causedก่อให้เกิดความ by electronicอิเล็กทรอนิกส์ partsชิ้นส่วน.

131

434659

2670

เกิดจาก ชิ้นส่วนอีเลคโทรนิค

07:29

Todayในวันนี้, this numberจำนวน is more than 30 percentเปอร์เซ็นต์

132

437329

3251

ปัจจุบัน ตัวเลขนี้เป็น มากกว่า 30%

07:32

and it will growเจริญ
to more than 50 percentเปอร์เซ็นต์ by 2030.

133

440580

4823

และมันก็จะโตขึ้นอีก กว่า 50%
เมือถึง ค.ศ.2030

07:37

And these newใหม่ electronicอิเล็กทรอนิกส์ partsชิ้นส่วน
and applicationsการใช้งาน

134

445427

4181

และส่วนประกอบอีเลคโทรนิคใหม่ๆเหล่านี้
และการนำไปใช้

07:41

requireจำเป็นต้อง newใหม่ skillsทักษะ
and have createdสร้าง a lot of newใหม่ jobsงาน,

135

449632

4020

ต้องการทักษะใหม่ ๆ
และได้สร้างงานใหม่ ๆ ขึ้นมามาก

07:45

like the cognitiveองค์ความรู้ systemsระบบ engineerวิศวกร

136

453652

2547

เช่น วิศวกรระบบการรับรู้

07:48

who optimizesเพิ่มประสิทธิภาพ the interactionปฏิสัมพันธ์
betweenระหว่าง driverคนขับรถ and electronicอิเล็กทรอนิกส์ systemระบบ.

137

456223

4465

คนที่ ทำให้ปฏิกริยาระหว่างผู้ขับ
กับระบบอิเล็กทรอนิคเกิดผลดีที่สุดได้

07:54

In 1980, no one had the slightestน้อยที่สุด clueเงื่อนงำ
that suchอย่างเช่น a jobงาน would ever existมีอยู่.

138

462081

6587

ปี ค.ศ.1980 ไม่มีใครล่วงรู้แม้แต่น้อยว่า
งานแบบนี้ก็มีด้วย

08:01

As a matterเรื่อง of factความจริง,

139

469534

1493

ตามความเป็นจริงแล้ว

08:03

the overallทั้งหมด numberจำนวน of people
involvedที่เกี่ยวข้อง in the productionการผลิต of a carรถ

140

471051

4195

จำนวนคนทั้งหมด ที่เกี่ยวข้อง
ในการผลิตรถยนต์คันหนึ่งนั้น

08:07

has only changedการเปลี่ยนแปลง slightlyเล็กน้อย
in the last decadesทศวรรษที่ผ่านมา,

141

475246

3413

ได้เปลี่ยนไปเพียงเล็กน้อย ในท้าย ๆ ทศวรรษ

08:10

in spiteทั้งๆ of robotsหุ่นยนต์ and automationระบบอัตโนมัติ.

142

478659

3018

แม้จะมีพวกหุ่นยนต์ และเครื่องจักรอัตโนมัติ

08:13

So what does this mean?

143

481677

1766

ดังนั้น เรื่องนี้หมายความว่าอย่างไร

08:15

Yes, technologyเทคโนโลยี
will replaceแทนที่ a lot of jobsงาน,

144

483443

2413

ใช่ครับ เทคโนโลยี่จะแทนที่
งานจำนวนมาก

08:17

but we will alsoด้วย see a lot of newใหม่ jobsงาน
and newใหม่ skillsทักษะ on the horizonขอบฟ้า,

145

485880

5827

แต่เราก็จะเห็นงานใหม่ๆอีกมาก
และทักษะใหม่ ๆ เกิดขึ้นในไม่ช้าอีกด้วย

08:23

and that meansวิธี technologyเทคโนโลยี will worsenเลวลง
our overallทั้งหมด skillความสามารถ mismatchไม่ตรงกัน.

146

491731

6037

นั่นหมายถึง เทคโนโลยีจะทำให้
ทักษะโดยรวมของเราเสื่อมลงไป

08:29

And this kindชนิด of de-averagingde-เฉลี่ย

147

497768

1742

และการไม่ใช้มาตรฐานเฉลี่ยในแบบนี้

08:31

revealsเผยให้เห็น the crucialสำคัญมาก challengeท้าทาย
for governmentsรัฐบาล and businessesธุรกิจ.

148

499510

3601

เปิดเผยให้เห็น สิ่งท้าทายที่สำคัญ
สำหรับรัฐบาลและธุรกิจ

08:37

So people, high-skilledที่มีทักษะสูง people,

149

505175

3831

ดังนั้น ผู้คน ผู้คนที่มีทักษะสูง

08:41

talentsความสามารถ, will be the bigใหญ่ thing
in the nextต่อไป decadeทศวรรษ.

150

509006

4040

ผู้มีความสามารถพิเศษ
จะเป็นสิ่งที่สำคัญ ในทศวรรษหน้า

08:45

If they are the scarceขาดแคลน resourceทรัพยากร,
we have to understandเข้าใจ them much better.

151

513046

5642

ถ้าพวกเขา เป็นทรัพยากรที่หาได้ยาก
เราก็จะต้องเข้าใจพวกเขาให้ดีขึ้นอีกมาก ๆ

08:50

Are they actuallyแท้จริง willingเต็มใจ to work abroadในต่างประเทศ?

152

518688

2949

จริง ๆ แล้ว พวกเขาเต็มใจที่จะทำงาน
ในต่างประเทศไหม

08:53

What are theirของพวกเขา jobงาน preferencesการตั้งค่า?

153

521637

1765

เขาพอใจงานอะไร

08:56

To find out, this yearปี we conductedดำเนินการ
a globalทั่วโลก surveyสำรวจ

154

524552

5041

เพื่อหาคำตอบ ปีนี้เราได้จัดทำ
การสำรวจทั่วโลก

09:01

amongในหมู่ more than 200,000 jobงาน seekersผู้สมัคร
from 189 countriesประเทศ.

155

529617

5253

ในหมู่คนหางาน 200,000 คน
จาก 189 ประเทศ

09:08

Migrationการโยกย้าย is certainlyอย่างแน่นอน
one keyสำคัญ measureวัด to closeปิด a gapช่องว่าง,

156

536021

5428

แน่ ๆ การอพยพเป็นมาตรการสำคัญอย่างหนึ่ง
ที่จะปิดช่องว่าง

09:13

at leastน้อยที่สุด in the shortสั้น termวาระ,

157

541469

1544

อย่างน้อยที่สุดก็ ในระยะสั้น ๆ

09:15

so we askedถาม about mobilityการเคลื่อนไหว.

158

543013

2600

เราจึงตั้งคำถาม เกี่ยวกับการเคลื่อนตัว

09:17

More than 60 percentเปอร์เซ็นต์
of these 200,000 jobงาน seekersผู้สมัคร

159

545613

4621

มากกว่า 60% ของคนหางานสองแสนคนนี้

09:22

are willingเต็มใจ to work abroadในต่างประเทศ.

160

550234

2600

เต็มใจที่จะทำงานในต่างประเทศ

09:24

For me, a surprisinglyอย่างแปลกใจ highสูง numberจำนวน.

161

552834

2160

สำหรับผมคิดว่า เป็นจำนวนสูง
อย่างน่าประหลาดใจ

09:26

If you look at the employeesพนักงาน
agedมีอายุ 21 to 30,

162

554994

3413

ถ้าดูที่ลูกจ้าง อายุระหว่าง 21 ถึง 30 ปี

09:30

this numberจำนวน is even higherสูงกว่า.

163

558407

2299

ตัวเลขนี้ ก็ยิ่งสูงกว่านี้

09:32

If you splitแยก this numberจำนวน up by countryประเทศ,

164

560706

3320

ถ้าแตกตัวเลขนี้ออกไป ตามประเทศ

09:36

yes, the worldโลก is mobileโทรศัพท์มือถือ, but only partlyเป็นบางส่วน.

165

564026

5201

ใช่ครับ โลกนี้เคลื่อนที่ง่าย
แต่ก็เพียงบางส่วนเท่านั้น

09:41

The leastน้อยที่สุด mobileโทรศัพท์มือถือ countriesประเทศ
are Russiaรัสเซีย, Germanyประเทศเยอรมัน and the U.S.

166

569227

4052

ประเทศที่เคลื่อนที่ได้น้อยสุด คือ
รัสเซีย เยอรมันนี และสหรัฐฯ

09:46

Now where would these people like to moveย้าย?

167

574358

3274

ทีนี้ คนเหล่านี้อยากจะเคลื่อนย้ายไปที่ไหน

09:49

Numberจำนวน sevenเจ็ด is Australiaออสเตรเลีย,
where 28 percentเปอร์เซ็นต์ could imagineจินตนาการ movingการเคลื่อนย้าย.

168

577632

4830

เลขเจ็ด คือ ออสเตรเลีย ที่ 28%
คิดว่าจะย้ายไปอยู่

09:54

Then Franceฝรั่งเศส, Switzerlandประเทศสวิสเซอร์แลนด์,
Germanyประเทศเยอรมัน, Canadaแคนาดา, U.K.,

169

582462

4318

แล้วก็มา ฝรั่งเศส สวิสฯ เยอรมันนี แคนาดา
อังกฤษ

09:58

and the topด้านบน choiceทางเลือก
worldwideทั่วโลก is the U.S.

170

586804

3305

ตัวเลือกสูงสุดทั่วโลก คือ สหรัฐฯ

10:02

Now, what are the jobงาน preferencesการตั้งค่า
of these 200,000 people?

171

590744

3495

ทีนี้ งานอะไรที่คน 200,000 คน เหล่านี้ชอบ

10:06

So, what are they looking for?

172

594263

1483

งานอะไรที่พวกเขากำลังมองหาอยู่

10:09

Out of a listรายการ of 26 topicsหัวข้อ,
salaryเงินเดือน is only numberจำนวน eightแปด.

173

597043

6432

จาก 26 ข้อ ในรายการ เงินเดือน
อยู่เพียงอันดับ 8

10:15

The topด้านบน fourสี่ topicsหัวข้อ
are all around cultureวัฒนธรรม.

174

603475

4528

สี่ข้อบนสุด ทั้งหมดเกี่ยวกับวัฒนธรรม

10:20

Numberจำนวน fourสี่,

175

608003

1555

ข้อสี่

10:21

havingมี a great relationshipความสัมพันธ์ with the bossนาย;

176

609558

2996

มีความสัมพันธ์ยอดเยี่ยม กับหัวหน้างาน

10:24

threeสาม, enjoyingเพลิดเพลินกับ a great work-lifeชีวิตการทำงาน balanceสมดุล;

177

612554

4017

ข้อสาม สนุกกับความสมดุลย์
ในชีวิตการทำงาน ที่ยอดเยี่ยม

10:28

two, havingมี a great relationshipความสัมพันธ์
with colleaguesเพื่อนร่วมงาน;

178

616571

3761

ข้อสอง มีสัมพันธ์ยอดเยี่ยมกับเพื่อนร่วมงาน

10:32

and the topด้านบน priorityจัดลำดับความสำคัญ worldwideทั่วโลก

179

620332

3395

และบนสุดลำดับแรก ทั่วโลก คือ

10:35

is beingกำลัง appreciatedชื่นชม for your work.

180

623751

3589

ได้รับการยกย่อง จากผลงานที่ทำ

10:40

So, do I get a thank you?

181

628321

2831

ผมได้รับการขอบคุณไหมนั่นเอง

10:43

Not only onceครั้งหนึ่ง a yearปี
with the annualประจำปี bonusโบนัส paymentการชำระเงิน,

182

631152

3344

ไม่ใช่แค่ปีละครั้ง
ด้วยการจ่ายโบนัสประจำปี

10:46

but everyทุกๆ day.

183

634496

2205

แต่ในทุก ๆ วัน

10:48

And now, our globalทั่วโลก workforceกำลังแรงงาน crisisวิกฤติ
becomesกลายเป็น very personalส่วนบุคคล.

184

636701

5225

และปัจจุบัน วิกฤติแรงงานโลกของเรา
ได้กลายเป็นเรื่องส่วนตัวไปแล้ว

10:53

People are looking for recognitionได้รับการยอมรับ.

185

641926

3041

คนกำลังมองหาการเห็นคุณค่า

10:56

Aren'tไม่ได้ we all looking
for recognitionได้รับการยอมรับ in our jobsงาน?

186

644967

3300

เราทุกคนไม่ได้กำลังมองหา
การเห็นคุณค่าในงานของเราหรอกหรือ

11:03

Now, let me connectต่อ the dotsจุด.

187

651302

3580

ทีนี้ ขอผมเชื่อมต่อจุด
เพื่อเข้าใจความสัมพันธ์

11:06

We will faceใบหน้า a globalทั่วโลก workforceกำลังแรงงาน crisisวิกฤติ

188

654882

2368

เราจะเผชิญกับวิกฤติแรงงานโลก

11:09

whichที่ consistsประกอบ
of an overallทั้งหมด laborแรงงาน shortageความขาดแคลน

189

657250

2972

ซึ่งประกอบด้วย
การขาดแคลนแรงงานโดยรวม

11:12

plusบวก a hugeใหญ่ skillความสามารถ mismatchไม่ตรงกัน,

190

660222

1951

บวกกับทักษะที่ไม่เข้ากับงานขนานใหญ่

11:14

plusบวก a bigใหญ่ culturalด้านวัฒนธรรม challengeท้าทาย.

191

662173

3134

บวกกับความท้าทายเชิงวัฒนธรรมขนานใหญ่

11:17

And this globalทั่วโลก workforceกำลังแรงงาน crisisวิกฤติ
is approachingใกล้เข้ามา very fastรวดเร็ว.

192

665307

3924

และวิกฤติแรงงานโลกนี้
กำลังจะเข้ามาหาเราอย่างรวดเร็วมาก

11:21

Right now, we are
just at the turningการหมุน pointจุด.

193

669231

2740

ปัจจุบัน เรากำลังอยู่ที่แค่จุดเปลี่ยน

11:23

So what can we, what can governmentsรัฐบาล,
what can companiesบริษัท do?

194

671971

4388

อะไรคือ สิ่งที่เรา อะไรคือสิ่งที่รัฐบาล
บริษัทจะสามารถทำได้

11:28

Everyทุกๆ companyบริษัท,

195

676359

1603

ทุก ๆ บริษัท

11:29

but alsoด้วย everyทุกๆ countryประเทศ,

196

677962

1787

แต่ก็ ทุก ๆ ประเทศอีกด้วย

11:31

needsจำเป็น a people strategyกลยุทธ์,

197

679749

1928

ต้องการกลยุทธ์ด้านบุคลากร

11:33

and to actการกระทำ on it immediatelyทันที,

198

681677

2972

เพื่อที่จะนำมาใช้ปฏิบัติการได้
อย่างทันท่วงที

11:36

and suchอย่างเช่น a people strategyกลยุทธ์
consistsประกอบ of fourสี่ partsชิ้นส่วน.

199

684649

3947

กลยุทธ์ด้านบุคลากรอย่างที่ว่านั้น
มีอยู่ 4 ส่วน

11:40

Numberจำนวน one, a planวางแผน

200

688596

1811

หนึ่ง แผนการ เพื่อ

11:42

for how to forecastพยากรณ์ supplyจัดหา and demandความต้องการ
for differentต่าง jobsงาน and differentต่าง skillsทักษะ.

201

690407

6130

หาวิธีที่จะพยากรณ์ อุปทานและอุปสงค์
สำหรับงานต่างๆ และทักษะต่าง ๆ

11:48

Workforceกำลังแรงงาน planningการวางแผน will becomeกลายเป็น
more importantสำคัญ than financialการเงิน planningการวางแผน.

202

696537

4735

การวางแผนด้านแรงงาน จะสำคัญกว่า
การวางแผนด้านการเงิน

11:54

Two, a planวางแผน for
how to attractดึงดูดใจ great people:

203

702109

3623

สอง แผนการ เพื่อหาวิธีที่จะดึงดูด
คนชั้นยอดเข้ามา

11:57

generationรุ่น Y, womenผู้หญิง, but alsoด้วย retireesเกษียณ.

204

705732

3099

คือ พวกเจนวาย ผู้หญิง
แต่ก็รวมพวกเกษียณด้วย

12:01

Threeสาม, a planวางแผน for how to educateให้ความรู้
and upskillupskill them.

205

709865

3989

สาม แผนการ เพื่อหาวิธีให้การศึกษา
และเพิ่มทักษะให้พวกเขา

12:05

There's a hugeใหญ่
upskillingupskilling challengeท้าทาย aheadล่วงหน้า of us.

206

713878

2555

จะมีความท้าทายใหญ่
ด้านการเพิ่มทักษะ อยู่ข้างหน้าเรา

12:09

And fourสี่,

207

717666

1834

และสี่

12:11

for how to retainรักษา the bestดีที่สุด people,

208

719500

2529

แผนสำหรับวิธี ที่จะเก็บรักษาคนดีที่สุดไว้

12:14

or in other wordsคำ,

209

722053

1346

หรือพูดอีกอย่างหนึ่งคือ

12:15

how to realizeตระหนักถึง an appreciationชื่นชม
and relationshipความสัมพันธ์ cultureวัฒนธรรม.

210

723423

4875

วิธีที่จะให้ตระหนักถึง วัฒนธรรม
ด้านการเห็นคุณค่าและความสัมพันธ์

12:23

Howeverอย่างไรก็ตาม, one crucialสำคัญมาก underlyingพื้นฐาน factorปัจจัย
is to changeเปลี่ยนแปลง our attitudesทัศนคติ.

211

731643

6032

อย่างไรก็ตาม ปัจจัยพื้นฐานอย่างหนึ่ง
ที่สำคัญ คือ เปลี่ยนทัศนคติของเรา

12:30

Employeesพนักงาน are resourcesทรัพยากร, are assetsสินทรัพย์,

212

738424

4203

ลูกจ้างเป็นทรัพยากร เป็นทรัพย์สิน

12:34

not costsค่าใช้จ่าย, not headหัว countsนับ,

213

742627

2445

ไม่ใช่เป็นค่าใช้จ่าย
ไม่ใช่เป็นจำนวนพนักงานรายหัว

12:37

not machinesเครื่อง,

214

745096

1385

ไม่ได้เป็นเครื่องจักร

12:38

not even the Germansเยอรมัน.

215

746505

1541

ไม่ได้เป็น แม้กระทั่ง คนเยอรมัน

12:40

Thank you.

216

748176

1102

ขอบคุณครับ

12:41

(Applauseการปรบมือ)

217

749302

3887

(เสียงปรบมือ)

Translated by yamela areesamarn

ABOUT THE SPEAKER

Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen

Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.

More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

เรนเนอร์ สแตร็ค (Rainer Strack): วิกฤติแรงงานที่ทำให้เราประหลาดใจ ของปี 2030--และวิธีที่จะเริ่มต้นแก้ปัญหาเสียแต่เดี๋ยวนี้ | TED Talk | TED.com