ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

ריינר סטראק: משבר העבודה המפתיע של 2030 -- ואיך להתחיל לפתור אותו

Filmed:
1,825,947 views

זה נשמע מנוגד להגיון, אבל עד 2030, להרבה מהכלכלות הגדולות בעולם יהיו יותר עבודות מאנשים בוגרים לבצע אותן. בהרצאה מלאת מידע -- ודי מקסימה -- מומחה משאבי האנוש ריינר סטראק מציע שמדינות צריכות להביט מעבר לגבולותיהן למחפשי עבודה ניידים ובעלי יכולת ורצון. אבל כדי לעשות את זה, הן צריכות להתחיל על ידי אתגור התרבות בעסקים שלהן.
- Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
2014 is a very specialמיוחד yearשָׁנָה for me:
0
973
3134
2014 היא שנה מאוד מיוחדת עבורי:
00:16
20 yearsשנים as a consultantיוֹעֵץ,
1
4107
1927
20 שנה כמייעץ,
00:18
20 yearsשנים of marriageנישואים,
2
6034
1672
20 שנות נישואין,
00:19
and I'm turningחֲרִיטָה 50 in one monthחוֹדֶשׁ.
3
7706
3181
ואני אהיה בן 50 בעוד חודש.
00:22
That meansאומר I was bornנוֹלָד in 1964
in a smallקָטָן townהעיר in Germanyגֶרמָנִיָה.
4
10887
5550
זה אומר שנולדתי ב 1964
בעיירה קטנה בגרמניה.
00:28
It was a grayאפור Novemberנוֹבֶמבֶּר day,
5
16437
1718
היה זה יום נובמבר אפרורי,
00:30
and I was overdueאיחור.
6
18155
1880
והגעתי באיחור.
00:32
The hospital'sבית החולים maternityאִמָהוּת wardמַחלָקָה
was really stressedלחוץ out
7
20035
3483
מחלקת היולדות בבתי החולים היתה באמת לחוצה
00:35
because a lot of babiesתינוקות were bornנוֹלָד
on this grayאפור Novemberנוֹבֶמבֶּר day.
8
23518
4505
בגלל שהרבה ילדים נולדו
ביום האפרורי הזה בנובמבר.
00:40
As a matterחוֹמֶר of factעוּבדָה,
9
28023
2122
למעשה,
00:42
1964 was the yearשָׁנָה with the highestהכי גבוה
birthהוּלֶדֶת rateציון ever in Germanyגֶרמָנִיָה:
10
30145
4426
1964 הייתה השנה עם שיעור הילודה
הגבוה ביותר מעולם בגרמניה.
00:46
more than 1.3 millionמִילִיוֹן.
11
34571
2020
יותר מ1.3 מיליון.
00:48
Last yearשָׁנָה, we just hitמכה over 600,000,
12
36591
3134
בשנה שעברה, הגענו ל 600,000,
00:51
so halfחֲצִי of my numberמספר.
13
39725
1502
אז חצי מהמספר שלי.
00:53
What you can see here
is the Germanגֶרמָנִיָת ageגיל pyramidפִּירָמִידָה,
14
41490
3831
מה שאפשר לראות כאן
זו פירמידת הגיל הגרמנית,
00:57
and there, the smallקָטָן blackשָׁחוֹר pointנְקוּדָה
at the topחלק עליון, that's me.
15
45321
2809
ושם, החלק השחור הקטן הזה למעלה,
זה אני.
01:00
(Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)
16
48130
3994
(צחוק) (מחיאות כפיים)
01:06
In redאָדוֹם, you can see the potentialפוטנציאל
working-ageגיל עבודה populationאוּכְלוֹסִיָה,
17
54307
4133
באדום, אפשר לראות את
אוכלוסיית גיל העבודה הפוטנציאלית,
01:10
so people over 15 and underתַחַת 65,
18
58440
4249
אז אנשים מעל לגיל 15 ומתחת לגיל 65,
01:14
and I'm actuallyלמעשה only interestedמעוניין
in this redאָדוֹם areaאֵזוֹר.
19
62689
3715
ואני בעצם רק מעוניין באיזור האדום הזה.
01:18
Now, let's do a simpleפָּשׁוּט simulationסימולציה
20
66404
2043
עכשיו, הבה נעשה סימולציה פשוטה
01:20
of how this ageגיל structureמִבְנֶה will developלְפַתֵחַ
over the nextהַבָּא coupleזוּג of yearsשנים.
21
68447
4528
של איך מבנה הגיל יתפתח במשך השנים הבאות.
01:24
As you can see,
22
72975
1439
כמו שאתם רואים,
01:26
the peakשִׂיא is movingמעבר דירה to the right,
23
74414
2299
הפיק נע ימינה,
01:28
and I, with manyרב other babyתִינוֹק boomersבומרס,
will retireלִפְרוֹשׁ in 2030.
24
76713
6525
ואני, עם הרבה בייבי בומרים אחרים,
נפרוש ב 2030.
01:35
By the way, I don't need any forecastsתחזיות
25
83238
2275
דרך אגב, אני לא צריך שום תחזיות
01:37
of birthהוּלֶדֶת ratesתעריפים for predictingניבוי
this redאָדוֹם areaאֵזוֹר.
26
85513
2869
של שיעורי ילודה בשביל לצפות
את האיזור האדום הזה.
01:40
The redאָדוֹם areaאֵזוֹר,
27
88406
1248
האיזור האדום,
01:41
so the potentialפוטנציאל
working-ageגיל עבודה populationאוּכְלוֹסִיָה in 2030,
28
89678
3612
אז האוכלוסייה הפוטנציאלית בגיל העבודה
ב2030,
01:45
is alreadyכְּבָר setמַעֲרֶכֶת in stoneאֶבֶן todayהיום,
29
93291
3298
כבר נחקק באבן היום,
01:48
exceptמלבד for much higherגבוה יותר migrationהֲגִירָה ratesתעריפים.
30
96589
3552
חוץ משיעורי הגירה גבוהים הרבה יותר.
01:52
And if you compareלְהַשְׁווֹת this redאָדוֹם areaאֵזוֹר in 2030
with the redאָדוֹם areaאֵזוֹר in 2014,
31
100141
6130
ואם תשוו את האיזור האדום הזה ב 2030
לאיזור האדום ב 2014,
01:58
it is much, much smallerקטן יותר.
32
106271
3111
הוא הרבה, הרבה יותר קטן.
02:01
So before I showלְהַצִיג you
the restמנוחה of the worldעוֹלָם,
33
109382
2438
אז לפני שאראה לכם את שאר העולם,
02:03
what does this mean for Germanyגֶרמָנִיָה?
34
111820
3297
מה זה אומר עבור גרמניה?
02:07
So what we know from
this pictureתְמוּנָה is that the laborעבודה supplyלְסַפֵּק,
35
115117
4087
אז מה שאנחנו יודעים מהתמונה הזו
זה שהיצע העבודה,
02:11
so people who provideלְסַפֵּק laborעבודה,
36
119204
1927
אנשים שמספקים עבודה,
02:13
will go down in Germanyגֶרמָנִיָה,
and will go down significantlyבאופן משמעותי.
37
121131
3669
ירד בגרמניה, וירד באופן משמעותי.
02:16
Now, what about laborעבודה demandלִדרוֹשׁ?
38
124800
2600
עכשיו, מה לגבי דרישת העבודה?
02:19
That's where it getsמקבל trickyערמומי.
39
127400
1811
שם זה נהיה מסובך.
02:22
As you mightאולי know, the consultant'sשל יועץ
favoriteהכי אהוב answerתשובה to any questionשְׁאֵלָה is,
40
130163
4807
כמו שאתם אולי יודעים, התשובה האהובה
על המייעץ היא
02:26
"It dependsתלוי."
41
134970
1741
"זה תלוי."
02:28
So I would say it dependsתלוי.
42
136711
2368
אז הייתי אומר שזה תלוי.
02:31
We didn't want to forecastתַחֲזִית the futureעתיד.
43
139079
2369
לא רצינו לחזות את העתיד.
02:33
Highlyמְאוֹד speculativeספֵּקוּלָטִיבִי.
44
141448
1509
ספקולטיבי ביותר.
02:34
We did something elseאַחֵר.
45
142957
1556
עשינו משהו אחר.
02:36
We lookedהביט at the GDPתמ"ג
and productivityפִּריוֹן growthצְמִיחָה of Germanyגֶרמָנִיָה
46
144513
3390
הבטנו בתוצר הלאומי הגולמי
וגידול הפרודוקטיביות בגרמניה
02:39
over the last 20 yearsשנים,
47
147903
1695
במהלך 20 השנים האחרונות,
02:41
and calculatedמְחוֹשָׁב the followingהבא scenarioתַרחִישׁ:
48
149598
2484
וחישבנו את המקרה הבא:
02:44
if Germanyגֶרמָנִיָה wants to continueלְהַמשִׁיך
this GDPתמ"ג and productivityפִּריוֹן growthצְמִיחָה,
49
152082
4481
אם גרמניה רוצה להמשיך
עם התל"ג הזה וגידול הפורודוקטיביות,
02:48
we could directlyבאופן ישיר calculateלחשב
50
156563
2113
נוכל לחשב ישירות
02:50
how manyרב people Germanyגֶרמָנִיָה would need
to supportתמיכה this growthצְמִיחָה.
51
158676
3971
כמה אנשים גרמניה תצטרך כדי לתמוך
בגדילה זו.
02:54
And this is the greenירוק lineקַו: laborעבודה demandלִדרוֹשׁ.
52
162647
2972
וזה הקו הירוק: ביקוש עבודה.
02:57
So Germanyגֶרמָנִיָה will runלָרוּץ into
a majorגדול talentכִּשָׁרוֹן shortageמחסור very quicklyבִּמְהִירוּת.
53
165619
5712
אז גרמניה תיתקל
במחסור כשרונות גדול ממש במהרה.
03:03
Eightשמונה millionמִילִיוֹן people are missingחָסֵר,
54
171331
1834
8 מיליון אנשים חסרים.
03:05
whichאיזה is more than 20 percentאָחוּז
of our currentנוֹכְחִי workforceכוח עבודה,
55
173165
2763
זה יותר מ20% מכח העבודה הנוכחי שלנו.
03:07
so bigגָדוֹל numbersמספרים, really bigגָדוֹל numbersמספרים.
56
175928
2670
מספרים גדולים, מספרים מאוד גדולים.
03:10
And we calculatedמְחוֹשָׁב severalכַּמָה scenariosתרחישים,
57
178598
2113
וחישבנו כמה וכמה מקרים,
03:12
and the pictureתְמוּנָה always lookedהביט like this.
58
180711
2462
והתמונה תמיד נראית כך.
03:16
Now, to closeלִסְגוֹר the gapפער,
59
184565
1881
עכשיו, על מנת לצמצם את הפער,
03:18
Germanyגֶרמָנִיָה has to significantlyבאופן משמעותי
increaseלהגביר migrationהֲגִירָה,
60
186446
4063
גרמניה צריכה להגביר הגירה
בצורה משמעותית,
03:22
get manyרב more womenנשים in the workforceכוח עבודה,
61
190509
2206
להכניס הרבה יותר נשים לשוק העבודה,
03:24
increaseלהגביר retirementפרישה לגמלאות ageגיל
62
192715
1765
להעלות את גיל הפרישה ---
03:26
by the way, we just
loweredמוּשׁפָל it this yearשָׁנָה
63
194480
2415
דרך אגב, הנמכנו אותו השנה ---
03:28
and all these measuresאמצעים at onceפַּעַם.
64
196895
2763
ואת כל המדדים האלה בבת אחת.
03:31
If Germanyגֶרמָנִיָה failsנכשל here,
Germanyגֶרמָנִיָה will stagnateלִקְפּוֹא עַל הַשְׁמָרִים.
65
199658
4063
אם גרמניה תיכשל כאן,
גרמניה תקפא על השמרים.
03:35
We won'tרָגִיל growלגדול anymoreיותר. Why?
66
203721
2322
לא נתפתח עוד. למה?
03:38
Because the workersעובדים are not there
who can generateלִיצוֹר this growthצְמִיחָה.
67
206043
3413
בגלל שהעובדים לא שם בשביל
לחולל את ההתפתחות הזו.
03:41
And companiesחברות will look
for talentsכשרונות somewhereאי שם elseאַחֵר.
68
209456
4457
וחברות יחפשו כשרונות במקום אחר.
03:45
But where?
69
213913
1376
אבל איפה?
03:48
Now, we simulatedמדומה laborעבודה supplyלְסַפֵּק
and laborעבודה demandלִדרוֹשׁ
70
216730
4046
עכשיו, אנחנו מדמים ביקוש והצע עבודה
03:52
for the largestהגדול 15 economiesכלכלות in the worldעוֹלָם,
71
220776
3169
עבור 15 הכלכלות הגדולות בעולם,
03:55
representingהמייצג more than 70 percentאָחוּז
of worldעוֹלָם GDPתמ"ג,
72
223945
3692
שמיצגות יותר מ 70 אחוז מהתל"ג העולמי,
03:59
and the overallבאופן כללי pictureתְמוּנָה
looksנראה like this by 2020.
73
227637
3947
והתמונה הכוללת נראית ככה עד 2020.
04:03
Blueכָּחוֹל indicatesמציין a laborעבודה surplusעוֹדֵף,
74
231584
2693
כחול מייצג עודף עבודה,
04:06
redאָדוֹם indicatesמציין a laborעבודה shortfallגֵרוּעַ,
75
234277
2485
אדום מייצג חוסר בעבודה,
04:08
and grayאפור are those countriesמדינות
whichאיזה are borderlineקו גבול.
76
236762
3692
ואפור הן המדינות הגבוליות.
04:12
So by 2020, we still see a laborעבודה surplusעוֹדֵף
in some countriesמדינות,
77
240454
6106
אז עד 2020, אנחנו עדיין רואים
עודף עבודה בכמה מדינות,
04:18
like Italyאִיטַלִיָה, Franceצָרְפַת, the U.S.,
78
246560
2183
כמו איטליה, צרפת, ארה"ב,
04:20
but this pictureתְמוּנָה will changeשינוי
dramaticallyבאופן דרמטי by 2030.
79
248743
4597
אבל התמונה הזו תשתנה באופן דרמטי עד 2030.
04:25
By 2030, we will faceפָּנִים
a globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר
80
253340
4621
עד 2030, אנחנו נעמוד בפני
משבר כח עבודה עולמי
04:29
in mostרוב of our largestהגדול economiesכלכלות,
81
257961
2995
ברוב הכלכלות הגדולות שלנו,
04:32
includingלְרַבּוֹת threeשְׁלוֹשָׁה
out of the fourארבעה BRICBRIC countriesמדינות.
82
260956
2415
כולל שלוש מתוך ארבע מדינות בריק.
04:35
Chinaסין, with its formerלְשֶׁעָבַר
one-childילד אחד policyמְדִינִיוּת, will be hitמכה,
83
263371
3158
סין, עם מדיניות ילד אחד שלה, תיפגע,
04:38
as well as Brazilבְּרָזִיל and Russiaרוּסִיָה.
84
266529
3924
כמו גם ברזיל ורוסיה.
04:42
Now, to tell the truthאֶמֶת,
85
270453
3715
עכשיו, לאמר את האמת,
04:46
in realityמְצִיאוּת, the situationמַצָב
will be even more challengingמאתגר.
86
274168
4806
במציאות המצב יהיה אפילו יותר מאתגר.
04:50
What you can see here are averageמְמוּצָע numbersמספרים.
87
278974
3343
מה שאתם יכולים לראות כאן
הם מספרים ממוצעים.
04:54
We de-averagedללא ממוצעים them
88
282317
1696
אנחנו מוציאים אותן מהממוצע
04:56
and brokeחסר פרוטה them down
into differentשונה skillמְיוּמָנוּת levelsרמות,
89
284013
2620
ופילחנו אותן לרמות יכולות שונות,
04:58
and what we foundמצאתי
90
286633
1317
ומה שמצאנו
04:59
were even higherגבוה יותר shortfallsחסרונות
for high-skilledמוכשר people
91
287950
3934
היה אפילו חסרונות גדולים יותר
לאנשים עם כישורים גבוהים
05:03
and a partialחלקי surplusעוֹדֵף
for low-skilledמיומנים workersעובדים.
92
291884
4179
ועודף חלקי של אנשים ללא כישורים.
05:08
So on topחלק עליון of an overallבאופן כללי laborעבודה shortageמחסור,
93
296063
3158
אז בנוסף למחסור עבודה כללי,
05:11
we will faceפָּנִים a bigגָדוֹל
skillמְיוּמָנוּת mismatchחוסר התאמה in the futureעתיד,
94
299221
4232
נעמוד בפני חוסר התאמה של כישורים בעתיד,
05:15
and this meansאומר hugeעָצוּם challengesאתגרים
95
303477
1699
וזה אומר אתגרים עצומים
05:17
in termsמונחים of educationהַשׂכָּלָה, qualificationהכשרה,
96
305200
2065
בנוגע לחינוך, הכשרה,
05:19
upskillingupskilling for governmentsממשלות and companiesחברות.
97
307289
3025
הקניית כישורים חדשים עבור
ממשלות וחברות.
05:24
Now, the nextהַבָּא thing we lookedהביט into
was robotsרובוטים, automationאוטומציה, technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
98
312397
5978
עכשיו, הדבר הבא שבדקנו היה רובוטים,
אוטומציה, טכנולוגיה.
05:30
Will technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה changeשינוי this pictureתְמוּנָה
and boostלְהַגבִּיר productivityפִּריוֹן?
99
318375
4014
האם טכנולוגיה תשנה את התמונה הזו
ותגביר יצרנות?
05:35
Now, the shortקצר answerתשובה would be
100
323728
2070
עכשיו, התשובה הפשוטה תהיה
05:37
that our numbersמספרים alreadyכְּבָר includeלִכלוֹל
a significantמשמעותי growthצְמִיחָה in productivityפִּריוֹן
101
325798
4561
שהמספרים שלנו כבר כוללים
גדילה משמעותית ביצרנות
05:42
drivenמוּנָע by technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
102
330359
1583
המונעת על ידי טכנולוגיה.
05:45
A long answerתשובה would go like this.
103
333093
3535
תשובה ארוכה תלך ככה:
05:48
Let's take Germanyגֶרמָנִיָה again.
104
336628
2485
בואו ניקח שוב את גרמניה.
05:51
The Germansגרמנים have
a certainמסוים reputationמוֹנֵיטִין in the worldעוֹלָם
105
339113
2554
לגרמנים יש שם מסויים בעולם
05:53
when it comesבא to productivityפִּריוֹן.
106
341667
2577
כשזה מגיע ליצרנות.
05:56
In the '90s, I workedעבד in our Bostonבוסטון officeמִשׂרָד
for almostכִּמעַט two yearsשנים,
107
344244
4597
בשנות ה 90, עבדתי במשרד שלנו בבוסטון
במשך כמעט שנתיים,
06:00
and when I left, an oldישן seniorבָּכִיר partnerבת זוג
told me, literallyפשוטו כמשמעו,
108
348841
4157
וכשעזבתי, שותף בכיר מבוגר אמר לי, ממש,
06:04
"Sendלִשְׁלוֹחַ me more of these Germansגרמנים,
they work like machinesמכונה."
109
352998
3482
"תשלח לי יותר מהגרמנים האלה,
הם עובדים כמו מכונות."
06:08
(Laughterצחוק)
110
356480
4487
(צחוק)
06:12
That was 1998.
111
360967
3292
זה היה ב 1998.
06:16
Sixteenשש עשרה yearsשנים laterיותר מאוחר,
you'dהיית רוצה probablyכנראה say the oppositeמול.
112
364259
3483
16 שנים אח"כ,
בטח הייתם אומרים הפוך.
06:19
"Sendלִשְׁלוֹחַ me more of these machinesמכונה.
They work like Germansגרמנים."
113
367742
3668
"שלחו לי עוד מכונות כאלו,
הן עובדות כמו גרמנים"
06:23
(Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)
114
371410
4156
(צחוק) (מחיאות כפיים)
06:30
Technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה will replaceהחלף
a lot of jobsמקומות תעסוקה, regularרגיל jobsמקומות תעסוקה.
115
378108
4703
טכנולוגיה תחליף הרבה עבודות,
עבודות רגילות.
06:34
Not only in the productionהפקה industryתַעֲשִׂיָה,
116
382811
1997
לא רק בתעשייה היצרנית,
06:36
but even officeמִשׂרָד workersעובדים are in jeopardyסַכָּנָה
117
384808
1858
אבל אפילו עובדי משרד בסכנה
06:38
and mightאולי be replacedהוחלף by robotsרובוטים,
118
386690
2831
ואולי יוחלפו ברובוטים.
06:41
artificialמְלָאכוּתִי intelligenceאינטליגנציה,
bigגָדוֹל dataנתונים, or automationאוטומציה.
119
389521
2515
בינה מלאכותית, ביג דאטה, או אוטומציה.
06:45
So the keyמַפְתֵחַ questionשְׁאֵלָה is not
if technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה replacesמחליף some of these jobsמקומות תעסוקה,
120
393120
4922
אז שאלת המפתח איננה
האם טכנולוגיה תחליף חלק מהעבודות,
06:50
but when, how fastמָהִיר, and to what extentהרחבה?
121
398042
3646
אלא מתי, כמה מהר ובאיזה היקף?
06:53
Or in other wordsמילים,
122
401688
1695
או במילים אחרות,
06:55
will technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה help us
to solveלִפְתוֹר this globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר?
123
403383
4676
האם טכנולוגיה תעזור לנו לפתור את
המשבר העולמי הזה בכח העבודה?
07:01
Yes and no.
124
409334
1920
כן ולא.
07:03
This is a more sophisticatedמתוחכם
versionגִרְסָה of "it dependsתלוי."
125
411254
2902
זו גרסה יותר מתוחכמת של "זה תלוי".
07:06
(Laughterצחוק)
126
414156
1047
(צחוק)
07:07
Let's take the automotiveרכב industryתַעֲשִׂיָה
as an exampleדוגמא,
127
415227
5083
בואו ניקח את תעשיית המכוניות כדוגמה,
07:12
because there, more than 40 percentאָחוּז
of industrialתַעֲשִׂיָתִי robotsרובוטים are alreadyכְּבָר workingעובד
128
420310
4504
מפני ששם, יותר מ 40 אחוז
מהרובוטים התעשייתיים כבר עובדים
07:16
and automationאוטומציה has alreadyכְּבָר takenנלקח placeמקום.
129
424814
2732
ואוטומציה כבר תפשה את מקומה.
07:21
In 1980, lessפָּחוּת than 10 percentאָחוּז
of the productionהפקה costעֲלוּת of a carאוטו
130
429332
5327
ב 1980, פחות מ 10% ממחיר ייצור רכב
07:26
was causedגרם ל by electronicאֶלֶקטרוֹנִי partsחלקים.
131
434659
2670
נגרם מחלקים חשמליים.
07:29
Todayהיום, this numberמספר is more than 30 percentאָחוּז
132
437329
3251
היום, המספר הזה הוא יותר מ 30%
07:32
and it will growלגדול
to more than 50 percentאָחוּז by 2030.
133
440580
4823
והוא יגדל ליותר מ 50% עד 2030.
07:37
And these newחָדָשׁ electronicאֶלֶקטרוֹנִי partsחלקים
and applicationsיישומים
134
445427
4181
והחלקים האלקטרוניים והאפליקציות
07:41
requireלִדרוֹשׁ newחָדָשׁ skillsמיומנויות
and have createdשנוצר a lot of newחָדָשׁ jobsמקומות תעסוקה,
135
449632
4020
דורשות כישורים חדשים
ויצרו הרבה עבודות חדשות,
07:45
like the cognitiveקוגניטיבית systemsמערכות engineerמהנדס
136
453652
2547
כמו מהנדס מערכות קוגניטיביות
07:48
who optimizesמייעל the interactionאינטראקציה
betweenבֵּין driverנהג and electronicאֶלֶקטרוֹנִי systemמערכת.
137
456223
4465
שממקסם את התקשורת
בין הנהג למערכות האלקטרוניות.
07:54
In 1980, no one had the slightestהקלה ביותר clueרֶמֶז
that suchכגון a jobעבודה would ever existקיימים.
138
462081
6587
ב 1980, לאף אחד לא היה מושג
שכזו עבודה תהיה קיימת.
08:01
As a matterחוֹמֶר of factעוּבדָה,
139
469534
1493
למעשה,
08:03
the overallבאופן כללי numberמספר of people
involvedמְעוּרָב in the productionהפקה of a carאוטו
140
471051
4195
מספר האנשים הכולל המעורב בייצור מכונית
08:07
has only changedהשתנה slightlyמְעַט
in the last decadesעשרות שנים,
141
475246
3413
השתנה רק מעט בעשורים האחרונים,
08:10
in spiteלְהַכעִיס of robotsרובוטים and automationאוטומציה.
142
478659
3018
למרות רובוטיקה ואוטומציה.
08:13
So what does this mean?
143
481677
1766
אז מה זה אומר?
08:15
Yes, technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
will replaceהחלף a lot of jobsמקומות תעסוקה,
144
483443
2413
כן, טכנולוגיה תחליף משרות רבות,
08:17
but we will alsoגַם see a lot of newחָדָשׁ jobsמקומות תעסוקה
and newחָדָשׁ skillsמיומנויות on the horizonהאופק,
145
485880
5827
אבל גם נראה הרבה משרות חדשות
ומיומנויות חדשות באופק,
08:23
and that meansאומר technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה will worsenלְהַחרִיף
our overallבאופן כללי skillמְיוּמָנוּת mismatchחוסר התאמה.
146
491731
6037
וזה אומר שטכנולוגיה תרע
את חוסר התאמת הכישורים שלנו.
08:29
And this kindסוג of de-averagingדה-ממוצעים
147
497768
1742
וסוג כזה של היפוך מיצוע
08:31
revealsמגלה the crucialמַכרִיעַ challengeאתגר
for governmentsממשלות and businessesעסקים.
148
499510
3601
מגלה את האתגר החיוני לממשלות ועסקים.
08:37
So people, high-skilledמוכשר people,
149
505175
3831
אז אנשים, אנשים בעלי כישורים,
08:41
talentsכשרונות, will be the bigגָדוֹל thing
in the nextהַבָּא decadeעָשׂוֹר.
150
509006
4040
כשרונות, יהיו הדבר הגדול בעשור הבא.
08:45
If they are the scarceנָדִיר resourceמַשׁאָב,
we have to understandמבין them much better.
151
513046
5642
אם הם משאב נדיר,
אנחנו צריכים להבין אותם טוב יותר.
08:50
Are they actuallyלמעשה willingמוּכָן to work abroadמחוץ לארץ?
152
518688
2949
האם הם למעשה מוכנים לעבוד בחו"ל?
08:53
What are theirשֶׁלָהֶם jobעבודה preferencesהעדפות?
153
521637
1765
מה עדיפויות העבודה שלהם?
08:56
To find out, this yearשָׁנָה we conductedמנוהל
a globalגלוֹבָּלִי surveyסֶקֶר
154
524552
5041
כדי לברר זאת, השנה ערכנו סקר עולמי
09:01
amongבין more than 200,000 jobעבודה seekersמחפשי
from 189 countriesמדינות.
155
529617
5253
בקרב יותר מ 200,000 מחפשי עבודה
מ 189 מדינות.
09:08
Migrationהֲגִירָה is certainlyבְּהֶחלֵט
one keyמַפְתֵחַ measureלִמְדוֹד to closeלִסְגוֹר a gapפער,
156
536021
5428
הגירה היא בהחלט מידה אחת לסגירת הפער,
09:13
at leastהכי פחות in the shortקצר termטווח,
157
541469
1544
לפחות בתווך הקצר,
09:15
so we askedשאל about mobilityניידות.
158
543013
2600
אז שאלנו על ניידות.
09:17
More than 60 percentאָחוּז
of these 200,000 jobעבודה seekersמחפשי
159
545613
4621
יותר מ 60% מ 200,000
מחפשי העבודה הללו
09:22
are willingמוּכָן to work abroadמחוץ לארץ.
160
550234
2600
מוכנים לעבוד בחו"ל.
09:24
For me, a surprisinglyלמרבה ההפתעה highגָבוֹהַ numberמספר.
161
552834
2160
עבורי, מספר גבוה באופן מפתיע.
09:26
If you look at the employeesעובדים
agedזָקֵן 21 to 30,
162
554994
3413
אם אתם מביטים בעובדים בגיל 21 עד 30,
09:30
this numberמספר is even higherגבוה יותר.
163
558407
2299
המספר הזה גבוה אף יותר.
09:32
If you splitלְפַצֵל this numberמספר up by countryמדינה,
164
560706
3320
אם נפצל את המספר הזה לפי מדינות,
09:36
yes, the worldעוֹלָם is mobileנייד, but only partlyחֶלקִית.
165
564026
5201
כן, העולם הוא נייד, אבל רק חלקית.
09:41
The leastהכי פחות mobileנייד countriesמדינות
are Russiaרוּסִיָה, Germanyגֶרמָנִיָה and the U.S.
166
569227
4052
המדינות הפחות ניידות הן רוסיה,
גרמניה וארה"ב.
09:46
Now where would these people like to moveמהלך \ לזוז \ לעבור?
167
574358
3274
עכשיו לאן האנשים האלו רוצים לעבור?
09:49
Numberמספר sevenשֶׁבַע is Australiaאוֹסטְרַלִיָה,
where 28 percentאָחוּז could imagineלדמיין movingמעבר דירה.
168
577632
4830
מספר שבע היא אוסטרליה,
היכן ש 28% יכולים לדמיין לעבור לשם.
09:54
Then Franceצָרְפַת, Switzerlandשוויץ,
Germanyגֶרמָנִיָה, Canadaקנדה, U.K.,
169
582462
4318
אח"כ צרפת, שוויץ, גרמניה, קנדה, אנגליה,
09:58
and the topחלק עליון choiceבְּחִירָה
worldwideעוֹלָמִי is the U.S.
170
586804
3305
והבחירה מספר אחת בעולם היא ארה"ב.
10:02
Now, what are the jobעבודה preferencesהעדפות
of these 200,000 people?
171
590744
3495
עכשיו, מהן עדיפויות העבודה של 200,000
האנשים הללו?
10:06
So, what are they looking for?
172
594263
1483
אז מה הם מחפשים?
10:09
Out of a listרשימה of 26 topicsנושאים,
salaryשכר is only numberמספר eightשמונה.
173
597043
6432
מתוך רשימה של 26 נושאים,
משכורת היא רק מספר שמונה.
10:15
The topחלק עליון fourארבעה topicsנושאים
are all around cultureתַרְבּוּת.
174
603475
4528
ארבעת הנושאים העליונים
סובבים כולם סביב תרבות.
10:20
Numberמספר fourארבעה,
175
608003
1555
מספר ארבע,
10:21
havingשיש a great relationshipמערכת יחסים with the bossבּוֹס;
176
609558
2996
קיום מערכת יחסים מצויינת עם הבוס;
10:24
threeשְׁלוֹשָׁה, enjoyingנהנה a great work-lifeחיי העבודה balanceאיזון;
177
612554
4017
שלוש, הנאה מאיזון טוב של עבודה וחיים;
10:28
two, havingשיש a great relationshipמערכת יחסים
with colleaguesעמיתים;
178
616571
3761
שתיים, קיום מערכות יחסים מצויינות
עם קולגות;
10:32
and the topחלק עליון priorityעדיפות worldwideעוֹלָמִי
179
620332
3395
והעדיפות העליונה בכל העולם
10:35
is beingלהיות appreciatedמוערך for your work.
180
623751
3589
היא להיות מוערך עבור העבודה שלך.
10:40
So, do I get a thank you?
181
628321
2831
האם אני מקבל תודה?
10:43
Not only onceפַּעַם a yearשָׁנָה
with the annualשנתי bonusמַעֲנָק paymentתַשְׁלוּם,
182
631152
3344
לא רק פעם בשנה עם
תשלום הבונוס השנתי,
10:46
but everyכֹּל day.
183
634496
2205
אבל כל יום.
10:48
And now, our globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר
becomesהופך very personalאישי.
184
636701
5225
ועכשיו, משבר כח העבודה העולמי
שלנו נהיה אישי מאוד.
10:53
People are looking for recognitionהַכָּרָה.
185
641926
3041
אנשים מחפשים הוקרה.
10:56
Aren'tלא we all looking
for recognitionהַכָּרָה in our jobsמקומות תעסוקה?
186
644967
3300
האם לא כולנו מחפשים הוקרה בעבודות שלנו?
11:03
Now, let me connectלְחַבֵּר the dotsנקודות.
187
651302
3580
עכשיו, תנו לי לחבר את הנקודות.
11:06
We will faceפָּנִים a globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר
188
654882
2368
אנחנו נעמוד בפני משבר כח עבודה עולמי
11:09
whichאיזה consistsמורכב
of an overallבאופן כללי laborעבודה shortageמחסור
189
657250
2972
שיהיה מחסור עובדים עולמי
11:12
plusועוד a hugeעָצוּם skillמְיוּמָנוּת mismatchחוסר התאמה,
190
660222
1951
עם חוסר התאמת כישורים גדול,
11:14
plusועוד a bigגָדוֹל culturalתַרְבּוּתִי challengeאתגר.
191
662173
3134
וגם אתגר תרבותי גדול.
11:17
And this globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר
is approachingמִתקַרֵב very fastמָהִיר.
192
665307
3924
ומשבר כח העבודה הזה מתקרב
מאוד מהר.
11:21
Right now, we are
just at the turningחֲרִיטָה pointנְקוּדָה.
193
669231
2740
כרגע, אנחנו ממש בנקודת המפנה.
11:23
So what can we, what can governmentsממשלות,
what can companiesחברות do?
194
671971
4388
אז מה אנחנו, מה הממשלות שלנו,
מה חברות יכולות לעשות?
11:28
Everyכֹּל companyחֶברָה,
195
676359
1603
כל חברה,
11:29
but alsoגַם everyכֹּל countryמדינה,
196
677962
1787
אבל גם כל מדינה,
11:31
needsצרכי a people strategyאִסטרָטֶגִיָה,
197
679749
1928
צריכה אסטרטגיית אנשים,
11:33
and to actפעולה on it immediatelyמיד,
198
681677
2972
ולפעול על פיה מיד,
11:36
and suchכגון a people strategyאִסטרָטֶגִיָה
consistsמורכב of fourארבעה partsחלקים.
199
684649
3947
ואסטרטגיית אנשים כזו עשויה
מארבעה חלקים.
11:40
Numberמספר one, a planלְתַכְנֵן
200
688596
1811
מספר אחד, תוכנית
11:42
for how to forecastתַחֲזִית supplyלְסַפֵּק and demandלִדרוֹשׁ
for differentשונה jobsמקומות תעסוקה and differentשונה skillsמיומנויות.
201
690407
6130
לאיך לחזות היצע וביקוש
למשרות שונות וכישורים שונים.
11:48
Workforceכוח עבודה planningתִכנוּן will becomeהפכו
more importantחָשׁוּב than financialכַּספִּי planningתִכנוּן.
202
696537
4735
תכנון כוח עבודה יהפוך
ליותר חשוב מתכנון פיננסי.
11:54
Two, a planלְתַכְנֵן for
how to attractלִמְשׁוֹך great people:
203
702109
3623
שתיים, תוכנית לאיך
למשוך אנשים מצויינים:
11:57
generationדוֹר Y, womenנשים, but alsoגַם retireesגמלאים.
204
705732
3099
דור Y, נשים, אבל גם אנשים בפנסיה.
12:01
Threeשְׁלוֹשָׁה, a planלְתַכְנֵן for how to educateלְחַנֵך
and upskillupskill them.
205
709865
3989
שלוש, תוכנית עבור איך לחנך ולהקנות להם
כישורים חדשים.
12:05
There's a hugeעָצוּם
upskillingupskilling challengeאתגר aheadקָדִימָה of us.
206
713878
2555
יעמוד בפנינו אתגר עצום של הכשרה.
12:09
And fourארבעה,
207
717666
1834
וארבע,
12:11
for how to retainלִשְׁמוֹר the bestהטוב ביותר people,
208
719500
2529
עבור איך לשמור את האנשים הטובים ביותר,
12:14
or in other wordsמילים,
209
722053
1346
ובמילים אחרות,
12:15
how to realizeלִהַבִין an appreciationהוֹקָרָה
and relationshipמערכת יחסים cultureתַרְבּוּת.
210
723423
4875
איך לייצר תרבות הערכה ויחסים.
12:23
Howeverלמרות זאת, one crucialמַכרִיעַ underlyingבְּסִיסִי factorגורם
is to changeשינוי our attitudesעמדות.
211
731643
6032
עם זאת, גורם נוסף הוא השינוי בגישה.
12:30
Employeesעובדים are resourcesאֶמְצָעִי, are assetsנכסים,
212
738424
4203
עובדים הם משאבים, הם נכסים,
12:34
not costsעלויות, not headרֹאשׁ countsסופרת,
213
742627
2445
לא עלויות, לא מספר ראשים,
12:37
not machinesמכונה,
214
745096
1385
לא מכונות,
12:38
not even the Germansגרמנים.
215
746505
1541
אפילו לא הגרמנים.
12:40
Thank you.
216
748176
1102
תודה.
12:41
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
217
749302
3887
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Tal Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee