ABOUT THE SPEAKER

Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen

Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.

More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

ריינר סטראק: משבר העבודה המפתיע של 2030 -- ואיך להתחיל לפתור אותו

Filmed: 2014-10-20

Readability: 4.3

1,825,947 views

זה נשמע מנוגד להגיון, אבל עד 2030, להרבה מהכלכלות הגדולות בעולם יהיו יותר עבודות מאנשים בוגרים לבצע אותן. בהרצאה מלאת מידע -- ודי מקסימה -- מומחה משאבי האנוש ריינר סטראק מציע שמדינות צריכות להביט מעבר לגבולותיהן למחפשי עבודה ניידים ובעלי יכולת ורצון. אבל כדי לעשות את זה, הן צריכות להתחיל על ידי אתגור התרבות בעסקים שלהן.

Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

2014 is a very specialמיוחד yearשָׁנָה for me:

0

973

3134

2014 היא שנה מאוד מיוחדת עבורי:

00:16

20 yearsשנים as a consultantיוֹעֵץ,

1

4107

1927

20 שנה כמייעץ,

00:18

20 yearsשנים of marriageנישואים,

2

6034

1672

20 שנות נישואין,

00:19

and I'm turningחֲרִיטָה 50 in one monthחוֹדֶשׁ.

3

7706

3181

ואני אהיה בן 50 בעוד חודש.

00:22

That meansאומר I was bornנוֹלָד in 1964
in a smallקָטָן townהעיר in Germanyגֶרמָנִיָה.

4

10887

5550

זה אומר שנולדתי ב 1964
בעיירה קטנה בגרמניה.

00:28

It was a grayאפור Novemberנוֹבֶמבֶּר day,

5

16437

1718

היה זה יום נובמבר אפרורי,

00:30

and I was overdueאיחור.

6

18155

1880

והגעתי באיחור.

00:32

The hospital'sבית החולים maternityאִמָהוּת wardמַחלָקָה
was really stressedלחוץ out

7

20035

3483

מחלקת היולדות בבתי החולים היתה באמת לחוצה

00:35

because a lot of babiesתינוקות were bornנוֹלָד
on this grayאפור Novemberנוֹבֶמבֶּר day.

8

23518

4505

בגלל שהרבה ילדים נולדו
ביום האפרורי הזה בנובמבר.

00:40

As a matterחוֹמֶר of factעוּבדָה,

9

28023

2122

למעשה,

00:42

1964 was the yearשָׁנָה with the highestהכי גבוה
birthהוּלֶדֶת rateציון ever in Germanyגֶרמָנִיָה:

10

30145

4426

1964 הייתה השנה עם שיעור הילודה
הגבוה ביותר מעולם בגרמניה.

00:46

more than 1.3 millionמִילִיוֹן.

11

34571

2020

יותר מ1.3 מיליון.

00:48

Last yearשָׁנָה, we just hitמכה over 600,000,

12

36591

3134

בשנה שעברה, הגענו ל 600,000,

00:51

so halfחֲצִי of my numberמספר.

13

39725

1502

אז חצי מהמספר שלי.

00:53

What you can see here
is the Germanגֶרמָנִיָת ageגיל pyramidפִּירָמִידָה,

14

41490

3831

מה שאפשר לראות כאן
זו פירמידת הגיל הגרמנית,

00:57

and there, the smallקָטָן blackשָׁחוֹר pointנְקוּדָה
at the topחלק עליון, that's me.

15

45321

2809

ושם, החלק השחור הקטן הזה למעלה,
זה אני.

01:00

(Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)

16

48130

3994

(צחוק) (מחיאות כפיים)

01:06

In redאָדוֹם, you can see the potentialפוטנציאל
working-ageגיל עבודה populationאוּכְלוֹסִיָה,

17

54307

4133

באדום, אפשר לראות את
אוכלוסיית גיל העבודה הפוטנציאלית,

01:10

so people over 15 and underתַחַת 65,

18

58440

4249

אז אנשים מעל לגיל 15 ומתחת לגיל 65,

01:14

and I'm actuallyלמעשה only interestedמעוניין
in this redאָדוֹם areaאֵזוֹר.

19

62689

3715

ואני בעצם רק מעוניין באיזור האדום הזה.

01:18

Now, let's do a simpleפָּשׁוּט simulationסימולציה

20

66404

2043

עכשיו, הבה נעשה סימולציה פשוטה

01:20

of how this ageגיל structureמִבְנֶה will developלְפַתֵחַ
over the nextהַבָּא coupleזוּג of yearsשנים.

21

68447

4528

של איך מבנה הגיל יתפתח במשך השנים הבאות.

01:24

As you can see,

22

72975

1439

כמו שאתם רואים,

01:26

the peakשִׂיא is movingמעבר דירה to the right,

23

74414

2299

הפיק נע ימינה,

01:28

and I, with manyרב other babyתִינוֹק boomersבומרס,
will retireלִפְרוֹשׁ in 2030.

24

76713

6525

ואני, עם הרבה בייבי בומרים אחרים,
נפרוש ב 2030.

01:35

By the way, I don't need any forecastsתחזיות

25

83238

2275

דרך אגב, אני לא צריך שום תחזיות

01:37

of birthהוּלֶדֶת ratesתעריפים for predictingניבוי
this redאָדוֹם areaאֵזוֹר.

26

85513

2869

של שיעורי ילודה בשביל לצפות
את האיזור האדום הזה.

01:40

The redאָדוֹם areaאֵזוֹר,

27

88406

1248

האיזור האדום,

01:41

so the potentialפוטנציאל
working-ageגיל עבודה populationאוּכְלוֹסִיָה in 2030,

28

89678

3612

אז האוכלוסייה הפוטנציאלית בגיל העבודה
ב2030,

01:45

is alreadyכְּבָר setמַעֲרֶכֶת in stoneאֶבֶן todayהיום,

29

93291

3298

כבר נחקק באבן היום,

01:48

exceptמלבד for much higherגבוה יותר migrationהֲגִירָה ratesתעריפים.

30

96589

3552

חוץ משיעורי הגירה גבוהים הרבה יותר.

01:52

And if you compareלְהַשְׁווֹת this redאָדוֹם areaאֵזוֹר in 2030
with the redאָדוֹם areaאֵזוֹר in 2014,

31

100141

6130

ואם תשוו את האיזור האדום הזה ב 2030
לאיזור האדום ב 2014,

01:58

it is much, much smallerקטן יותר.

32

106271

3111

הוא הרבה, הרבה יותר קטן.

02:01

So before I showלְהַצִיג you
the restמנוחה of the worldעוֹלָם,

33

109382

2438

אז לפני שאראה לכם את שאר העולם,

02:03

what does this mean for Germanyגֶרמָנִיָה?

34

111820

3297

מה זה אומר עבור גרמניה?

02:07

So what we know from
this pictureתְמוּנָה is that the laborעבודה supplyלְסַפֵּק,

35

115117

4087

אז מה שאנחנו יודעים מהתמונה הזו
זה שהיצע העבודה,

02:11

so people who provideלְסַפֵּק laborעבודה,

36

119204

1927

אנשים שמספקים עבודה,

02:13

will go down in Germanyגֶרמָנִיָה,
and will go down significantlyבאופן משמעותי.

37

121131

3669

ירד בגרמניה, וירד באופן משמעותי.

02:16

Now, what about laborעבודה demandלִדרוֹשׁ?

38

124800

2600

עכשיו, מה לגבי דרישת העבודה?

02:19

That's where it getsמקבל trickyערמומי.

39

127400

1811

שם זה נהיה מסובך.

02:22

As you mightאולי know, the consultant'sשל יועץ
favoriteהכי אהוב answerתשובה to any questionשְׁאֵלָה is,

40

130163

4807

כמו שאתם אולי יודעים, התשובה האהובה
על המייעץ היא

02:26

"It dependsתלוי."

41

134970

1741

"זה תלוי."

02:28

So I would say it dependsתלוי.

42

136711

2368

אז הייתי אומר שזה תלוי.

02:31

We didn't want to forecastתַחֲזִית the futureעתיד.

43

139079

2369

לא רצינו לחזות את העתיד.

02:33

Highlyמְאוֹד speculativeספֵּקוּלָטִיבִי.

44

141448

1509

ספקולטיבי ביותר.

02:34

We did something elseאַחֵר.

45

142957

1556

עשינו משהו אחר.

02:36

We lookedהביט at the GDPתמ"ג
and productivityפִּריוֹן growthצְמִיחָה of Germanyגֶרמָנִיָה

46

144513

3390

הבטנו בתוצר הלאומי הגולמי
וגידול הפרודוקטיביות בגרמניה

02:39

over the last 20 yearsשנים,

47

147903

1695

במהלך 20 השנים האחרונות,

02:41

and calculatedמְחוֹשָׁב the followingהבא scenarioתַרחִישׁ:

48

149598

2484

וחישבנו את המקרה הבא:

02:44

if Germanyגֶרמָנִיָה wants to continueלְהַמשִׁיך
this GDPתמ"ג and productivityפִּריוֹן growthצְמִיחָה,

49

152082

4481

אם גרמניה רוצה להמשיך
עם התל"ג הזה וגידול הפורודוקטיביות,

02:48

we could directlyבאופן ישיר calculateלחשב

50

156563

2113

נוכל לחשב ישירות

02:50

how manyרב people Germanyגֶרמָנִיָה would need
to supportתמיכה this growthצְמִיחָה.

51

158676

3971

כמה אנשים גרמניה תצטרך כדי לתמוך
בגדילה זו.

02:54

And this is the greenירוק lineקַו: laborעבודה demandלִדרוֹשׁ.

52

162647

2972

וזה הקו הירוק: ביקוש עבודה.

02:57

So Germanyגֶרמָנִיָה will runלָרוּץ into
a majorגדול talentכִּשָׁרוֹן shortageמחסור very quicklyבִּמְהִירוּת.

53

165619

5712

אז גרמניה תיתקל
במחסור כשרונות גדול ממש במהרה.

03:03

Eightשמונה millionמִילִיוֹן people are missingחָסֵר,

54

171331

1834

8 מיליון אנשים חסרים.

03:05

whichאיזה is more than 20 percentאָחוּז
of our currentנוֹכְחִי workforceכוח עבודה,

55

173165

2763

זה יותר מ20% מכח העבודה הנוכחי שלנו.

03:07

so bigגָדוֹל numbersמספרים, really bigגָדוֹל numbersמספרים.

56

175928

2670

מספרים גדולים, מספרים מאוד גדולים.

03:10

And we calculatedמְחוֹשָׁב severalכַּמָה scenariosתרחישים,

57

178598

2113

וחישבנו כמה וכמה מקרים,

03:12

and the pictureתְמוּנָה always lookedהביט like this.

58

180711

2462

והתמונה תמיד נראית כך.

03:16

Now, to closeלִסְגוֹר the gapפער,

59

184565

1881

עכשיו, על מנת לצמצם את הפער,

03:18

Germanyגֶרמָנִיָה has to significantlyבאופן משמעותי
increaseלהגביר migrationהֲגִירָה,

60

186446

4063

גרמניה צריכה להגביר הגירה
בצורה משמעותית,

03:22

get manyרב more womenנשים in the workforceכוח עבודה,

61

190509

2206

להכניס הרבה יותר נשים לשוק העבודה,

03:24

increaseלהגביר retirementפרישה לגמלאות ageגיל —

62

192715

1765

להעלות את גיל הפרישה ---

03:26

by the way, we just
loweredמוּשׁפָל it this yearשָׁנָה —

63

194480

2415

דרך אגב, הנמכנו אותו השנה ---

03:28

and all these measuresאמצעים at onceפַּעַם.

64

196895

2763

ואת כל המדדים האלה בבת אחת.

03:31

If Germanyגֶרמָנִיָה failsנכשל here,
Germanyגֶרמָנִיָה will stagnateלִקְפּוֹא עַל הַשְׁמָרִים.

65

199658

4063

אם גרמניה תיכשל כאן,
גרמניה תקפא על השמרים.

03:35

We won'tרָגִיל growלגדול anymoreיותר. Why?

66

203721

2322

לא נתפתח עוד. למה?

03:38

Because the workersעובדים are not there
who can generateלִיצוֹר this growthצְמִיחָה.

67

206043

3413

בגלל שהעובדים לא שם בשביל
לחולל את ההתפתחות הזו.

03:41

And companiesחברות will look
for talentsכשרונות somewhereאי שם elseאַחֵר.

68

209456

4457

וחברות יחפשו כשרונות במקום אחר.

03:45

But where?

69

213913

1376

אבל איפה?

03:48

Now, we simulatedמדומה laborעבודה supplyלְסַפֵּק
and laborעבודה demandלִדרוֹשׁ

70

216730

4046

עכשיו, אנחנו מדמים ביקוש והצע עבודה

03:52

for the largestהגדול 15 economiesכלכלות in the worldעוֹלָם,

71

220776

3169

עבור 15 הכלכלות הגדולות בעולם,

03:55

representingהמייצג more than 70 percentאָחוּז
of worldעוֹלָם GDPתמ"ג,

72

223945

3692

שמיצגות יותר מ 70 אחוז מהתל"ג העולמי,

03:59

and the overallבאופן כללי pictureתְמוּנָה
looksנראה like this by 2020.

73

227637

3947

והתמונה הכוללת נראית ככה עד 2020.

04:03

Blueכָּחוֹל indicatesמציין a laborעבודה surplusעוֹדֵף,

74

231584

2693

כחול מייצג עודף עבודה,

04:06

redאָדוֹם indicatesמציין a laborעבודה shortfallגֵרוּעַ,

75

234277

2485

אדום מייצג חוסר בעבודה,

04:08

and grayאפור are those countriesמדינות
whichאיזה are borderlineקו גבול.

76

236762

3692

ואפור הן המדינות הגבוליות.

04:12

So by 2020, we still see a laborעבודה surplusעוֹדֵף
in some countriesמדינות,

77

240454

6106

אז עד 2020, אנחנו עדיין רואים
עודף עבודה בכמה מדינות,

04:18

like Italyאִיטַלִיָה, Franceצָרְפַת, the U.S.,

78

246560

2183

כמו איטליה, צרפת, ארה"ב,

04:20

but this pictureתְמוּנָה will changeשינוי
dramaticallyבאופן דרמטי by 2030.

79

248743

4597

אבל התמונה הזו תשתנה באופן דרמטי עד 2030.

04:25

By 2030, we will faceפָּנִים
a globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר

80

253340

4621

עד 2030, אנחנו נעמוד בפני
משבר כח עבודה עולמי

04:29

in mostרוב of our largestהגדול economiesכלכלות,

81

257961

2995

ברוב הכלכלות הגדולות שלנו,

04:32

includingלְרַבּוֹת threeשְׁלוֹשָׁה
out of the fourארבעה BRICBRIC countriesמדינות.

82

260956

2415

כולל שלוש מתוך ארבע מדינות בריק.

04:35

Chinaסין, with its formerלְשֶׁעָבַר
one-childילד אחד policyמְדִינִיוּת, will be hitמכה,

83

263371

3158

סין, עם מדיניות ילד אחד שלה, תיפגע,

04:38

as well as Brazilבְּרָזִיל and Russiaרוּסִיָה.

84

266529

3924

כמו גם ברזיל ורוסיה.

04:42

Now, to tell the truthאֶמֶת,

85

270453

3715

עכשיו, לאמר את האמת,

04:46

in realityמְצִיאוּת, the situationמַצָב
will be even more challengingמאתגר.

86

274168

4806

במציאות המצב יהיה אפילו יותר מאתגר.

04:50

What you can see here are averageמְמוּצָע numbersמספרים.

87

278974

3343

מה שאתם יכולים לראות כאן
הם מספרים ממוצעים.

04:54

We de-averagedללא ממוצעים them

88

282317

1696

אנחנו מוציאים אותן מהממוצע

04:56

and brokeחסר פרוטה them down
into differentשונה skillמְיוּמָנוּת levelsרמות,

89

284013

2620

ופילחנו אותן לרמות יכולות שונות,

04:58

and what we foundמצאתי

90

286633

1317

ומה שמצאנו

04:59

were even higherגבוה יותר shortfallsחסרונות
for high-skilledמוכשר people

91

287950

3934

היה אפילו חסרונות גדולים יותר
לאנשים עם כישורים גבוהים

05:03

and a partialחלקי surplusעוֹדֵף
for low-skilledמיומנים workersעובדים.

92

291884

4179

ועודף חלקי של אנשים ללא כישורים.

05:08

So on topחלק עליון of an overallבאופן כללי laborעבודה shortageמחסור,

93

296063

3158

אז בנוסף למחסור עבודה כללי,

05:11

we will faceפָּנִים a bigגָדוֹל
skillמְיוּמָנוּת mismatchחוסר התאמה in the futureעתיד,

94

299221

4232

נעמוד בפני חוסר התאמה של כישורים בעתיד,

05:15

and this meansאומר hugeעָצוּם challengesאתגרים

95

303477

1699

וזה אומר אתגרים עצומים

05:17

in termsמונחים of educationהַשׂכָּלָה, qualificationהכשרה,

96

305200

2065

בנוגע לחינוך, הכשרה,

05:19

upskillingupskilling for governmentsממשלות and companiesחברות.

97

307289

3025

הקניית כישורים חדשים עבור
ממשלות וחברות.

05:24

Now, the nextהַבָּא thing we lookedהביט into
was robotsרובוטים, automationאוטומציה, technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.

98

312397

5978

עכשיו, הדבר הבא שבדקנו היה רובוטים,
אוטומציה, טכנולוגיה.

05:30

Will technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה changeשינוי this pictureתְמוּנָה
and boostלְהַגבִּיר productivityפִּריוֹן?

99

318375

4014

האם טכנולוגיה תשנה את התמונה הזו
ותגביר יצרנות?

05:35

Now, the shortקצר answerתשובה would be

100

323728

2070

עכשיו, התשובה הפשוטה תהיה

05:37

that our numbersמספרים alreadyכְּבָר includeלִכלוֹל
a significantמשמעותי growthצְמִיחָה in productivityפִּריוֹן

101

325798

4561

שהמספרים שלנו כבר כוללים
גדילה משמעותית ביצרנות

05:42

drivenמוּנָע by technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.

102

330359

1583

המונעת על ידי טכנולוגיה.

05:45

A long answerתשובה would go like this.

103

333093

3535

תשובה ארוכה תלך ככה:

05:48

Let's take Germanyגֶרמָנִיָה again.

104

336628

2485

בואו ניקח שוב את גרמניה.

05:51

The Germansגרמנים have
a certainמסוים reputationמוֹנֵיטִין in the worldעוֹלָם

105

339113

2554

לגרמנים יש שם מסויים בעולם

05:53

when it comesבא to productivityפִּריוֹן.

106

341667

2577

כשזה מגיע ליצרנות.

05:56

In the '90s, I workedעבד in our Bostonבוסטון officeמִשׂרָד
for almostכִּמעַט two yearsשנים,

107

344244

4597

בשנות ה 90, עבדתי במשרד שלנו בבוסטון
במשך כמעט שנתיים,

06:00

and when I left, an oldישן seniorבָּכִיר partnerבת זוג
told me, literallyפשוטו כמשמעו,

108

348841

4157

וכשעזבתי, שותף בכיר מבוגר אמר לי, ממש,

06:04

"Sendלִשְׁלוֹחַ me more of these Germansגרמנים,
they work like machinesמכונה."

109

352998

3482

"תשלח לי יותר מהגרמנים האלה,
הם עובדים כמו מכונות."

06:08

(Laughterצחוק)

110

356480

4487

(צחוק)

06:12

That was 1998.

111

360967

3292

זה היה ב 1998.

06:16

Sixteenשש עשרה yearsשנים laterיותר מאוחר,
you'dהיית רוצה probablyכנראה say the oppositeמול.

112

364259

3483

16 שנים אח"כ,
בטח הייתם אומרים הפוך.

06:19

"Sendלִשְׁלוֹחַ me more of these machinesמכונה.
They work like Germansגרמנים."

113

367742

3668

"שלחו לי עוד מכונות כאלו,
הן עובדות כמו גרמנים"

06:23

(Laughterצחוק) (Applauseתְשׁוּאוֹת)

114

371410

4156

(צחוק) (מחיאות כפיים)

06:30

Technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה will replaceהחלף
a lot of jobsמקומות תעסוקה, regularרגיל jobsמקומות תעסוקה.

115

378108

4703

טכנולוגיה תחליף הרבה עבודות,
עבודות רגילות.

06:34

Not only in the productionהפקה industryתַעֲשִׂיָה,

116

382811

1997

לא רק בתעשייה היצרנית,

06:36

but even officeמִשׂרָד workersעובדים are in jeopardyסַכָּנָה

117

384808

1858

אבל אפילו עובדי משרד בסכנה

06:38

and mightאולי be replacedהוחלף by robotsרובוטים,

118

386690

2831

ואולי יוחלפו ברובוטים.

06:41

artificialמְלָאכוּתִי intelligenceאינטליגנציה,
bigגָדוֹל dataנתונים, or automationאוטומציה.

119

389521

2515

בינה מלאכותית, ביג דאטה, או אוטומציה.

06:45

So the keyמַפְתֵחַ questionשְׁאֵלָה is not
if technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה replacesמחליף some of these jobsמקומות תעסוקה,

120

393120

4922

אז שאלת המפתח איננה
האם טכנולוגיה תחליף חלק מהעבודות,

06:50

but when, how fastמָהִיר, and to what extentהרחבה?

121

398042

3646

אלא מתי, כמה מהר ובאיזה היקף?

06:53

Or in other wordsמילים,

122

401688

1695

או במילים אחרות,

06:55

will technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה help us
to solveלִפְתוֹר this globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר?

123

403383

4676

האם טכנולוגיה תעזור לנו לפתור את
המשבר העולמי הזה בכח העבודה?

07:01

Yes and no.

124

409334

1920

כן ולא.

07:03

This is a more sophisticatedמתוחכם
versionגִרְסָה of "it dependsתלוי."

125

411254

2902

זו גרסה יותר מתוחכמת של "זה תלוי".

07:06

(Laughterצחוק)

126

414156

1047

(צחוק)

07:07

Let's take the automotiveרכב industryתַעֲשִׂיָה
as an exampleדוגמא,

127

415227

5083

בואו ניקח את תעשיית המכוניות כדוגמה,

07:12

because there, more than 40 percentאָחוּז
of industrialתַעֲשִׂיָתִי robotsרובוטים are alreadyכְּבָר workingעובד

128

420310

4504

מפני ששם, יותר מ 40 אחוז
מהרובוטים התעשייתיים כבר עובדים

07:16

and automationאוטומציה has alreadyכְּבָר takenנלקח placeמקום.

129

424814

2732

ואוטומציה כבר תפשה את מקומה.

07:21

In 1980, lessפָּחוּת than 10 percentאָחוּז
of the productionהפקה costעֲלוּת of a carאוטו

130

429332

5327

ב 1980, פחות מ 10% ממחיר ייצור רכב

07:26

was causedגרם ל by electronicאֶלֶקטרוֹנִי partsחלקים.

131

434659

2670

נגרם מחלקים חשמליים.

07:29

Todayהיום, this numberמספר is more than 30 percentאָחוּז

132

437329

3251

היום, המספר הזה הוא יותר מ 30%

07:32

and it will growלגדול
to more than 50 percentאָחוּז by 2030.

133

440580

4823

והוא יגדל ליותר מ 50% עד 2030.

07:37

And these newחָדָשׁ electronicאֶלֶקטרוֹנִי partsחלקים
and applicationsיישומים

134

445427

4181

והחלקים האלקטרוניים והאפליקציות

07:41

requireלִדרוֹשׁ newחָדָשׁ skillsמיומנויות
and have createdשנוצר a lot of newחָדָשׁ jobsמקומות תעסוקה,

135

449632

4020

דורשות כישורים חדשים
ויצרו הרבה עבודות חדשות,

07:45

like the cognitiveקוגניטיבית systemsמערכות engineerמהנדס

136

453652

2547

כמו מהנדס מערכות קוגניטיביות

07:48

who optimizesמייעל the interactionאינטראקציה
betweenבֵּין driverנהג and electronicאֶלֶקטרוֹנִי systemמערכת.

137

456223

4465

שממקסם את התקשורת
בין הנהג למערכות האלקטרוניות.

07:54

In 1980, no one had the slightestהקלה ביותר clueרֶמֶז
that suchכגון a jobעבודה would ever existקיימים.

138

462081

6587

ב 1980, לאף אחד לא היה מושג
שכזו עבודה תהיה קיימת.

08:01

As a matterחוֹמֶר of factעוּבדָה,

139

469534

1493

למעשה,

08:03

the overallבאופן כללי numberמספר of people
involvedמְעוּרָב in the productionהפקה of a carאוטו

140

471051

4195

מספר האנשים הכולל המעורב בייצור מכונית

08:07

has only changedהשתנה slightlyמְעַט
in the last decadesעשרות שנים,

141

475246

3413

השתנה רק מעט בעשורים האחרונים,

08:10

in spiteלְהַכעִיס of robotsרובוטים and automationאוטומציה.

142

478659

3018

למרות רובוטיקה ואוטומציה.

08:13

So what does this mean?

143

481677

1766

אז מה זה אומר?

08:15

Yes, technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
will replaceהחלף a lot of jobsמקומות תעסוקה,

144

483443

2413

כן, טכנולוגיה תחליף משרות רבות,

08:17

but we will alsoגַם see a lot of newחָדָשׁ jobsמקומות תעסוקה
and newחָדָשׁ skillsמיומנויות on the horizonהאופק,

145

485880

5827

אבל גם נראה הרבה משרות חדשות
ומיומנויות חדשות באופק,

08:23

and that meansאומר technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה will worsenלְהַחרִיף
our overallבאופן כללי skillמְיוּמָנוּת mismatchחוסר התאמה.

146

491731

6037

וזה אומר שטכנולוגיה תרע
את חוסר התאמת הכישורים שלנו.

08:29

And this kindסוג of de-averagingדה-ממוצעים

147

497768

1742

וסוג כזה של היפוך מיצוע

08:31

revealsמגלה the crucialמַכרִיעַ challengeאתגר
for governmentsממשלות and businessesעסקים.

148

499510

3601

מגלה את האתגר החיוני לממשלות ועסקים.

08:37

So people, high-skilledמוכשר people,

149

505175

3831

אז אנשים, אנשים בעלי כישורים,

08:41

talentsכשרונות, will be the bigגָדוֹל thing
in the nextהַבָּא decadeעָשׂוֹר.

150

509006

4040

כשרונות, יהיו הדבר הגדול בעשור הבא.

08:45

If they are the scarceנָדִיר resourceמַשׁאָב,
we have to understandמבין them much better.

151

513046

5642

אם הם משאב נדיר,
אנחנו צריכים להבין אותם טוב יותר.

08:50

Are they actuallyלמעשה willingמוּכָן to work abroadמחוץ לארץ?

152

518688

2949

האם הם למעשה מוכנים לעבוד בחו"ל?

08:53

What are theirשֶׁלָהֶם jobעבודה preferencesהעדפות?

153

521637

1765

מה עדיפויות העבודה שלהם?

08:56

To find out, this yearשָׁנָה we conductedמנוהל
a globalגלוֹבָּלִי surveyסֶקֶר

154

524552

5041

כדי לברר זאת, השנה ערכנו סקר עולמי

09:01

amongבין more than 200,000 jobעבודה seekersמחפשי
from 189 countriesמדינות.

155

529617

5253

בקרב יותר מ 200,000 מחפשי עבודה
מ 189 מדינות.

09:08

Migrationהֲגִירָה is certainlyבְּהֶחלֵט
one keyמַפְתֵחַ measureלִמְדוֹד to closeלִסְגוֹר a gapפער,

156

536021

5428

הגירה היא בהחלט מידה אחת לסגירת הפער,

09:13

at leastהכי פחות in the shortקצר termטווח,

157

541469

1544

לפחות בתווך הקצר,

09:15

so we askedשאל about mobilityניידות.

158

543013

2600

אז שאלנו על ניידות.

09:17

More than 60 percentאָחוּז
of these 200,000 jobעבודה seekersמחפשי

159

545613

4621

יותר מ 60% מ 200,000
מחפשי העבודה הללו

09:22

are willingמוּכָן to work abroadמחוץ לארץ.

160

550234

2600

מוכנים לעבוד בחו"ל.

09:24

For me, a surprisinglyלמרבה ההפתעה highגָבוֹהַ numberמספר.

161

552834

2160

עבורי, מספר גבוה באופן מפתיע.

09:26

If you look at the employeesעובדים
agedזָקֵן 21 to 30,

162

554994

3413

אם אתם מביטים בעובדים בגיל 21 עד 30,

09:30

this numberמספר is even higherגבוה יותר.

163

558407

2299

המספר הזה גבוה אף יותר.

09:32

If you splitלְפַצֵל this numberמספר up by countryמדינה,

164

560706

3320

אם נפצל את המספר הזה לפי מדינות,

09:36

yes, the worldעוֹלָם is mobileנייד, but only partlyחֶלקִית.

165

564026

5201

כן, העולם הוא נייד, אבל רק חלקית.

09:41

The leastהכי פחות mobileנייד countriesמדינות
are Russiaרוּסִיָה, Germanyגֶרמָנִיָה and the U.S.

166

569227

4052

המדינות הפחות ניידות הן רוסיה,
גרמניה וארה"ב.

09:46

Now where would these people like to moveמהלך \ לזוז \ לעבור?

167

574358

3274

עכשיו לאן האנשים האלו רוצים לעבור?

09:49

Numberמספר sevenשֶׁבַע is Australiaאוֹסטְרַלִיָה,
where 28 percentאָחוּז could imagineלדמיין movingמעבר דירה.

168

577632

4830

מספר שבע היא אוסטרליה,
היכן ש 28% יכולים לדמיין לעבור לשם.

09:54

Then Franceצָרְפַת, Switzerlandשוויץ,
Germanyגֶרמָנִיָה, Canadaקנדה, U.K.,

169

582462

4318

אח"כ צרפת, שוויץ, גרמניה, קנדה, אנגליה,

09:58

and the topחלק עליון choiceבְּחִירָה
worldwideעוֹלָמִי is the U.S.

170

586804

3305

והבחירה מספר אחת בעולם היא ארה"ב.

10:02

Now, what are the jobעבודה preferencesהעדפות
of these 200,000 people?

171

590744

3495

עכשיו, מהן עדיפויות העבודה של 200,000
האנשים הללו?

10:06

So, what are they looking for?

172

594263

1483

אז מה הם מחפשים?

10:09

Out of a listרשימה of 26 topicsנושאים,
salaryשכר is only numberמספר eightשמונה.

173

597043

6432

מתוך רשימה של 26 נושאים,
משכורת היא רק מספר שמונה.

10:15

The topחלק עליון fourארבעה topicsנושאים
are all around cultureתַרְבּוּת.

174

603475

4528

ארבעת הנושאים העליונים
סובבים כולם סביב תרבות.

10:20

Numberמספר fourארבעה,

175

608003

1555

מספר ארבע,

10:21

havingשיש a great relationshipמערכת יחסים with the bossבּוֹס;

176

609558

2996

קיום מערכת יחסים מצויינת עם הבוס;

10:24

threeשְׁלוֹשָׁה, enjoyingנהנה a great work-lifeחיי העבודה balanceאיזון;

177

612554

4017

שלוש, הנאה מאיזון טוב של עבודה וחיים;

10:28

two, havingשיש a great relationshipמערכת יחסים
with colleaguesעמיתים;

178

616571

3761

שתיים, קיום מערכות יחסים מצויינות
עם קולגות;

10:32

and the topחלק עליון priorityעדיפות worldwideעוֹלָמִי

179

620332

3395

והעדיפות העליונה בכל העולם

10:35

is beingלהיות appreciatedמוערך for your work.

180

623751

3589

היא להיות מוערך עבור העבודה שלך.

10:40

So, do I get a thank you?

181

628321

2831

האם אני מקבל תודה?

10:43

Not only onceפַּעַם a yearשָׁנָה
with the annualשנתי bonusמַעֲנָק paymentתַשְׁלוּם,

182

631152

3344

לא רק פעם בשנה עם
תשלום הבונוס השנתי,

10:46

but everyכֹּל day.

183

634496

2205

אבל כל יום.

10:48

And now, our globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר
becomesהופך very personalאישי.

184

636701

5225

ועכשיו, משבר כח העבודה העולמי
שלנו נהיה אישי מאוד.

10:53

People are looking for recognitionהַכָּרָה.

185

641926

3041

אנשים מחפשים הוקרה.

10:56

Aren'tלא we all looking
for recognitionהַכָּרָה in our jobsמקומות תעסוקה?

186

644967

3300

האם לא כולנו מחפשים הוקרה בעבודות שלנו?

11:03

Now, let me connectלְחַבֵּר the dotsנקודות.

187

651302

3580

עכשיו, תנו לי לחבר את הנקודות.

11:06

We will faceפָּנִים a globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר

188

654882

2368

אנחנו נעמוד בפני משבר כח עבודה עולמי

11:09

whichאיזה consistsמורכב
of an overallבאופן כללי laborעבודה shortageמחסור

189

657250

2972

שיהיה מחסור עובדים עולמי

11:12

plusועוד a hugeעָצוּם skillמְיוּמָנוּת mismatchחוסר התאמה,

190

660222

1951

עם חוסר התאמת כישורים גדול,

11:14

plusועוד a bigגָדוֹל culturalתַרְבּוּתִי challengeאתגר.

191

662173

3134

וגם אתגר תרבותי גדול.

11:17

And this globalגלוֹבָּלִי workforceכוח עבודה crisisמַשׁבֵּר
is approachingמִתקַרֵב very fastמָהִיר.

192

665307

3924

ומשבר כח העבודה הזה מתקרב
מאוד מהר.

11:21

Right now, we are
just at the turningחֲרִיטָה pointנְקוּדָה.

193

669231

2740

כרגע, אנחנו ממש בנקודת המפנה.

11:23

So what can we, what can governmentsממשלות,
what can companiesחברות do?

194

671971

4388

אז מה אנחנו, מה הממשלות שלנו,
מה חברות יכולות לעשות?

11:28

Everyכֹּל companyחֶברָה,

195

676359

1603

כל חברה,

11:29

but alsoגַם everyכֹּל countryמדינה,

196

677962

1787

אבל גם כל מדינה,

11:31

needsצרכי a people strategyאִסטרָטֶגִיָה,

197

679749

1928

צריכה אסטרטגיית אנשים,

11:33

and to actפעולה on it immediatelyמיד,

198

681677

2972

ולפעול על פיה מיד,

11:36

and suchכגון a people strategyאִסטרָטֶגִיָה
consistsמורכב of fourארבעה partsחלקים.

199

684649

3947

ואסטרטגיית אנשים כזו עשויה
מארבעה חלקים.

11:40

Numberמספר one, a planלְתַכְנֵן

200

688596

1811

מספר אחד, תוכנית

11:42

for how to forecastתַחֲזִית supplyלְסַפֵּק and demandלִדרוֹשׁ
for differentשונה jobsמקומות תעסוקה and differentשונה skillsמיומנויות.

201

690407

6130

לאיך לחזות היצע וביקוש
למשרות שונות וכישורים שונים.

11:48

Workforceכוח עבודה planningתִכנוּן will becomeהפכו
more importantחָשׁוּב than financialכַּספִּי planningתִכנוּן.

202

696537

4735

תכנון כוח עבודה יהפוך
ליותר חשוב מתכנון פיננסי.

11:54

Two, a planלְתַכְנֵן for
how to attractלִמְשׁוֹך great people:

203

702109

3623

שתיים, תוכנית לאיך
למשוך אנשים מצויינים:

11:57

generationדוֹר Y, womenנשים, but alsoגַם retireesגמלאים.

204

705732

3099

דור Y, נשים, אבל גם אנשים בפנסיה.

12:01

Threeשְׁלוֹשָׁה, a planלְתַכְנֵן for how to educateלְחַנֵך
and upskillupskill them.

205

709865

3989

שלוש, תוכנית עבור איך לחנך ולהקנות להם
כישורים חדשים.

12:05

There's a hugeעָצוּם
upskillingupskilling challengeאתגר aheadקָדִימָה of us.

206

713878

2555

יעמוד בפנינו אתגר עצום של הכשרה.

12:09

And fourארבעה,

207

717666

1834

וארבע,

12:11

for how to retainלִשְׁמוֹר the bestהטוב ביותר people,

208

719500

2529

עבור איך לשמור את האנשים הטובים ביותר,

12:14

or in other wordsמילים,

209

722053

1346

ובמילים אחרות,

12:15

how to realizeלִהַבִין an appreciationהוֹקָרָה
and relationshipמערכת יחסים cultureתַרְבּוּת.

210

723423

4875

איך לייצר תרבות הערכה ויחסים.

12:23

Howeverלמרות זאת, one crucialמַכרִיעַ underlyingבְּסִיסִי factorגורם
is to changeשינוי our attitudesעמדות.

211

731643

6032

עם זאת, גורם נוסף הוא השינוי בגישה.

12:30

Employeesעובדים are resourcesאֶמְצָעִי, are assetsנכסים,

212

738424

4203

עובדים הם משאבים, הם נכסים,

12:34

not costsעלויות, not headרֹאשׁ countsסופרת,

213

742627

2445

לא עלויות, לא מספר ראשים,

12:37

not machinesמכונה,

214

745096

1385

לא מכונות,

12:38

not even the Germansגרמנים.

215

746505

1541

אפילו לא הגרמנים.

12:40

Thank you.

216

748176

1102

תודה.

12:41

(Applauseתְשׁוּאוֹת)

217

749302

3887

(מחיאות כפיים)

Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Tal Dekkers

ABOUT THE SPEAKER

Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen

Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.

More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ריינר סטראק: משבר העבודה המפתיע של 2030 -- ואיך להתחיל לפתור אותו | TED Talk | TED.com