ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Rainer Strack: The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now

Rainer Strack: Překvapující krize zaměstnanosti v roce 2030 — a jak ji začít řešit už teď

Filmed:
1,825,947 views

Zní to málo pravděpodobně, ale do roku 2030 budou mít mnohé z největších světových ekonomik mnohem více pracovních míst než dospělých občanů, kteří by je mohli zastávat. V této přednášce, která poskytuje spousty údajů a je i docela okouzlující, navrhuje zemím expert na lidské zdroje Rainer Strack, že by se po ochotných uchazečích o zaměstnání, se zájmem přestěhovat se, měly poohlédnout za hranicemi. Avšak aby je přitáhly, musí začít se změnami v kultuře ve svých podnicích.
- Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
2014 is a very specialspeciální yearrok for me:
0
973
3134
Rok 2014 je pro mě velmi zvláštní:
00:16
20 yearsroky as a consultantkonzultant,
1
4107
1927
pracuji 20 let jako konzultant,
00:18
20 yearsroky of marriagemanželství,
2
6034
1672
mám 20leté manželství,
a za měsíc mi bude 50.
00:19
and I'm turningotáčení 50 in one monthMěsíc.
3
7706
3181
00:22
That meansprostředek I was bornnarozený in 1964
in a smallmalý townměsto in GermanyNěmecko.
4
10887
5550
To znamená, že jsem se narodil v roce 1964,
v jednom malém městě v Německu.
00:28
It was a grayšedá NovemberListopadu day,
5
16437
1718
Byl ponurý listopadový den
00:30
and I was overduezpožděné.
6
18155
1880
a já jsem se narodil po termínu.
00:32
The hospital'snemocnice maternitymateřství wardoddělení
was really stressedzdůraznila out
7
20035
3483
Lidé na porodním oddělení
opravdu padali únavou,
00:35
because a lot of babiesděti were bornnarozený
on this grayšedá NovemberListopadu day.
8
23518
4505
protože v ten šedivý listopadový den
se narodila spousta dětí.
00:40
As a matterhmota of factskutečnost,
9
28023
2122
Rok 1964 byl ve skutečnosti
00:42
1964 was the yearrok with the highestnejvyšší
birthnarození ratehodnotit ever in GermanyNěmecko:
10
30145
4426
rokem s vůbec nejvyšší mírou
porodnosti v Německu:
00:46
more than 1.3 millionmilión.
11
34571
2020
narodilo se víc než 1,3 milionu dětí.
00:48
Last yearrok, we just hitudeřil over 600,000,
12
36591
3134
Minulý rok jsme přesáhli sotva 600 000,
takže polovinu počtu, který byl za mě.
00:51
so halfpolovina of my numberčíslo.
13
39725
1502
00:53
What you can see here
is the GermanNěmčina agestáří pyramidpyramida,
14
41490
3831
Tady můžete vidět, jak vypadá
německá věková pyramida
00:57
and there, the smallmalý blackČerná pointbod
at the tophorní, that's me.
15
45321
2809
a tam nahoře, ta malá černá tečka,
to jsem já.
01:00
(LaughterSmích) (ApplausePotlesk)
16
48130
3994
(Smích) (Potlesk)
01:06
In redČervené, you can see the potentialpotenciál
working-ageproduktivním věku populationpopulace,
17
54307
4133
Červeně můžete vidět potenciál
populace v produktivním věku,
01:10
so people over 15 and underpod 65,
18
58440
4249
to jsou lidé mezi 15 a 65 lety
01:14
and I'm actuallyvlastně only interestedzájem
in this redČervené areaplocha.
19
62689
3715
a mě vlastně zajímá nejvíc
tato červená oblast.
01:18
Now, let's do a simplejednoduchý simulationsimulace
20
66404
2043
Udělejme si jednoduchou simulaci toho,
01:20
of how this agestáří structurestruktura will developrozvíjet
over the nextdalší couplepár of yearsroky.
21
68447
4528
jak se bude tahle věková struktura
vyvíjet během několika příštích let.
01:24
As you can see,
22
72975
1439
Jak vidíte,
01:26
the peakvrchol is movingpohybující se to the right,
23
74414
2299
vrchol se posouvá směrem doprava
01:28
and I, with manymnoho other babydítě boomersboomers,
will retireodejít in 2030.
24
76713
6525
a já, stejně jako další z poválečné
generace, půjdu do důchodu v roce 2030.
Mimochodem, nepotřebuji žádné prognózy
míry porodnosti,
01:35
By the way, I don't need any forecastspředpovědi
25
83238
2275
01:37
of birthnarození ratesceny for predictingpředpovídání
this redČervené areaplocha.
26
85513
2869
abych tuto červenou oblast předpověděl.
Ta červená oblast,
01:40
The redČervené areaplocha,
27
88406
1248
potenciál populace
v produktivním věku v roce 2030,
01:41
so the potentialpotenciál
working-ageproduktivním věku populationpopulace in 2030,
28
89678
3612
01:45
is alreadyjiž setsoubor in stonekámen todaydnes,
29
93291
3298
je už dnes pevně dána,
01:48
exceptaž na for much highervyšší migrationmigrace ratesceny.
30
96589
3552
s výjimkou mnohem vyšší míry migrace.
01:52
And if you compareporovnat this redČervené areaplocha in 2030
with the redČervené areaplocha in 2014,
31
100141
6130
A když porovnáte červenou oblast z roku
2030 s červenou oblastí v roce 2014,
01:58
it is much, much smallermenší.
32
106271
3111
tak je mnohem, mnohem menší.
02:01
So before I showshow you
the restodpočinek of the worldsvět,
33
109382
2438
Než vám ukážu zbytek světa,
02:03
what does this mean for GermanyNěmecko?
34
111820
3297
co tohle znamená pro Německo?
02:07
So what we know from
this pictureobrázek is that the laborpráce supplyzásobování,
35
115117
4087
Z tohoto obrázku se dozvídáme,
že nabídka pracovní síly,
02:11
so people who provideposkytnout laborpráce,
36
119204
1927
lidí, kteří budou schopni pracovat,
02:13
will go down in GermanyNěmecko,
and will go down significantlyvýznamně.
37
121131
3669
v Německu klesne, a to významně.
02:16
Now, what about laborpráce demandpoptávka?
38
124800
2600
A co poptávka po pracovní síle?
02:19
That's where it getsdostane trickyobtížné.
39
127400
1811
Tohle bude složitější.
02:22
As you mightmohl know, the consultant'skonzultanta
favoriteoblíbený answerOdpovědět to any questionotázka is,
40
130163
4807
Jak asi tušíte, oblíbená odpověď
konzultantů na jakoukoliv otázku je:
02:26
"It dependszávisí."
41
134970
1741
„To záleží na tom…“
02:28
So I would say it dependszávisí.
42
136711
2368
Takže já bych odpověděl stejně.
02:31
We didn't want to forecastpředpověď the futurebudoucnost.
43
139079
2369
Nechtěli jsme předpovídat budoucnost.
02:33
HighlyVysoce speculativespekulativní.
44
141448
1509
To je velmi spekulativní.
02:34
We did something elsejiný.
45
142957
1556
Udělali jsme něco jiného.
02:36
We lookedpodíval se at the GDPHDP
and productivityproduktivita growthrůst of GermanyNěmecko
46
144513
3390
Podívali jsme se na HDP
a růst produktivity v Německu
02:39
over the last 20 yearsroky,
47
147903
1695
za posledních 20 let
02:41
and calculatedvypočtena the followingNásledující scenarioscénář:
48
149598
2484
a spočítali jsme následující scénář:
02:44
if GermanyNěmecko wants to continuepokračovat
this GDPHDP and productivityproduktivita growthrůst,
49
152082
4481
Pokud chce Německo pokračovat
s takovým HDP a růstem produktivity,
02:48
we could directlypřímo calculatevypočítat
50
156563
2113
můžeme přímo spočítat,
02:50
how manymnoho people GermanyNěmecko would need
to supportPodpěra, podpora this growthrůst.
51
158676
3971
kolik lidí bude Německo potřebovat,
aby si tento růst udrželo.
02:54
And this is the greenzelená linečára: laborpráce demandpoptávka.
52
162647
2972
A to je ta zelená linka:
poptávka po pracovní síle.
02:57
So GermanyNěmecko will runběh into
a majorhlavní, důležitý talenttalent shortagenedostatek very quicklyrychle.
53
165619
5712
Německo bude mít velmi rychle
nedostatek důležitých odborníků.
03:03
EightOsm millionmilión people are missingchybějící,
54
171331
1834
Chybí 8 milionů lidí,
03:05
whichkterý is more than 20 percentprocent
of our currentaktuální workforcepracovní síla,
55
173165
2763
což je více než 20 %
současných zaměstnanců,
03:07
so bigvelký numbersčísla, really bigvelký numbersčísla.
56
175928
2670
takže vysoká čísla, opravdu vysoká.
03:10
And we calculatedvypočtena severalněkolik scenariosscénáře,
57
178598
2113
Vypočítali jsme několik scénářů,
03:12
and the pictureobrázek always lookedpodíval se like this.
58
180711
2462
a obrázek vypadal pokaždé takhle.
K překlenutí propasti
03:16
Now, to closezavřít the gapmezera,
59
184565
1881
03:18
GermanyNěmecko has to significantlyvýznamně
increasezvýšit migrationmigrace,
60
186446
4063
potřebuje Německo výrazně zvýšit migraci,
03:22
get manymnoho more womenženy in the workforcepracovní síla,
61
190509
2206
zaměstnat mnohem více žen,
03:24
increasezvýšit retirementodchod do důchodu agestáří
62
192715
1765
zvýšit věk odchodu do důchodu —
03:26
by the way, we just
loweredsnížena it this yearrok
63
194480
2415
mimochodem, právě letos jsme ho snížili —
03:28
and all these measuresopatření at oncejednou.
64
196895
2763
a všechna tato opatření provést najednou.
03:31
If GermanyNěmecko failsselhává here,
GermanyNěmecko will stagnatestagnovat.
65
199658
4063
Pokud se to Německu nezdaří,
bude stagnovat.
03:35
We won'tzvyklý growrůst anymoreuž víc. Why?
66
203721
2322
Už neporosteme. Proč?
03:38
Because the workerspracovníků are not there
who can generategenerovat this growthrůst.
67
206043
3413
Protože tu nebudou pracovníci,
kteří by ten růst generovali.
03:41
And companiesspolečnosti will look
for talentstalentů somewhereněkde elsejiný.
68
209456
4457
A společnosti budou
hledat odborníky jinde.
03:45
But where?
69
213913
1376
Ale kde?
03:48
Now, we simulatedsimulované laborpráce supplyzásobování
and laborpráce demandpoptávka
70
216730
4046
Simulovali jsme nabídku
a poptávku po pracovní síle
03:52
for the largestnejvětší 15 economieshospodářství in the worldsvět,
71
220776
3169
u 15 největších ekonomik světa,
03:55
representingreprezentovat more than 70 percentprocent
of worldsvět GDPHDP,
72
223945
3692
které představují více než 70 %
světového HDP
03:59
and the overallcelkově pictureobrázek
looksvzhled like this by 2020.
73
227637
3947
a celkový obraz do roku 2020
vypadal nějak takhle.
04:03
BlueModrá indicatesindikuje a laborpráce surpluspřebytek,
74
231584
2693
Modrá označuje přebytek pracovní síly,
04:06
redČervené indicatesindikuje a laborpráce shortfallnedostatek,
75
234277
2485
červená označuje nedostatek
04:08
and grayšedá are those countrieszemí
whichkterý are borderlinestátní hranice.
76
236762
3692
a šedě jsou ty země,
které jsou na hranici.
04:12
So by 2020, we still see a laborpráce surpluspřebytek
in some countrieszemí,
77
240454
6106
Do roku 2020 se stále dá pozorovat
v některých zemích přebytek,
04:18
like ItalyItálie, FranceFrancie, the U.S.,
78
246560
2183
je to třeba Itálie, Francie, USA,
04:20
but this pictureobrázek will changezměna
dramaticallydramaticky by 2030.
79
248743
4597
ale v roce 2030 se obraz dramaticky změní.
04:25
By 2030, we will facetvář
a globalglobální workforcepracovní síla crisiskrize
80
253340
4621
V roce 2030 budeme čelit
celosvětové krizi zaměstnanosti
04:29
in mostvětšina of our largestnejvětší economieshospodářství,
81
257961
2995
ve většině největších ekonomik,
04:32
includingpočítaje v to threetři
out of the fourčtyři BRICBRIC countrieszemí.
82
260956
2415
včetně tří ze čtyřech BRIC zemí
(Brazílie, Rusko, Indie a Čína).
04:35
ChinaČína, with its formerbývalý
one-childjedno dítě policypolitika, will be hitudeřil,
83
263371
3158
Čína, se svou dřívější politikou
jednoho dítěte, tím bude postižena
04:38
as well as BrazilBrazílie and RussiaRusko.
84
266529
3924
stejně jako Brazílie a Rusko.
04:42
Now, to tell the truthpravda,
85
270453
3715
Po pravdě řečeno,
04:46
in realityrealita, the situationsituace
will be even more challengingnáročný.
86
274168
4806
ve skutečnosti bude
situace ještě obtížnější.
04:50
What you can see here are averageprůměrný numbersčísla.
87
278974
3343
Vidíte zde průměrná čísla.
04:54
We de-averagedeskalace v průměru them
88
282317
1696
Zjistili jsme nezprůměrované hodnoty
04:56
and brokerozbil them down
into differentodlišný skilldovednost levelsúrovně,
89
284013
2620
a nechali je rozpadnout
na různé úrovně potřebných dovedností
04:58
and what we foundnalezeno
90
286633
1317
a shledali jsme,
04:59
were even highervyšší shortfallsnedostatky
for high-skilledvysoce kvalifikovaných people
91
287950
3934
že bude ještě větší nedostatek
vysoce kvalifikovaných lidí
05:03
and a partialčástečný surpluspřebytek
for low-skillednízkou kvalifikací workerspracovníků.
92
291884
4179
a jen částečný přebytek
nekvalifikovaných pracovníků.
05:08
So on tophorní of an overallcelkově laborpráce shortagenedostatek,
93
296063
3158
Na vrcholu celkového
nedostatku pracovní síly
05:11
we will facetvář a bigvelký
skilldovednost mismatchNeshoda in the futurebudoucnost,
94
299221
4232
budeme v budoucnu čelit velkému
nepoměru potřebných dovedností
a to bude znamenat obrovské výzvy
05:15
and this meansprostředek hugeobrovský challengesproblémy
95
303477
1699
pro vlády a firmy v oblasti vzdělávání,
05:17
in termspodmínky of educationvzdělání, qualificationkvalifikace,
96
305200
2065
05:19
upskillingzvyšování kvalifikace for governmentsvlád and companiesspolečnosti.
97
307289
3025
kvalifikace, zvyšování kvalifikace.
05:24
Now, the nextdalší thing we lookedpodíval se into
was robotsroboty, automationautomatizace, technologytechnika.
98
312397
5978
Další věc, kterou jsme prošetřovali,
byli roboti, automatizace, technologie.
05:30
Will technologytechnika changezměna this pictureobrázek
and boostzesílení productivityproduktivita?
99
318375
4014
Změní technologie tento obraz
a zvýší produktivitu?
Stručná odpověď by zněla,
05:35
Now, the shortkrátký answerOdpovědět would be
100
323728
2070
05:37
that our numbersčísla alreadyjiž includezahrnout
a significantvýznamný growthrůst in productivityproduktivita
101
325798
4561
že naše čísla už zahrnují
významný růst produktivity
05:42
drivenřízený by technologytechnika.
102
330359
1583
podpořený technologií.
Delší odpověď by pokračovala následovně.
05:45
A long answerOdpovědět would go like this.
103
333093
3535
05:48
Let's take GermanyNěmecko again.
104
336628
2485
Vezměme si opět Německo.
05:51
The GermansNěmci have
a certainurčitý reputationpověst in the worldsvět
105
339113
2554
Němci mají ve světě jistou reputaci,
05:53
when it comespřijde to productivityproduktivita.
106
341667
2577
pokud jde o produktivitu.
05:56
In the '90s, I workedpracoval in our BostonBoston officekancelář
for almosttéměř two yearsroky,
107
344244
4597
V 90. letech jsem téměř 2 roky pracoval
v naší bostonské kanceláři
06:00
and when I left, an oldstarý seniorsenior partnerpartner
told me, literallydoslovně,
108
348841
4157
a když jsem odcházel, jeden starší
společník mi doslova řekl:
06:04
"SendOdeslat me more of these GermansNěmci,
they work like machinesstrojů."
109
352998
3482
„Pošli mi sem víc těchhle Němců,
makají jako stroje.“
06:08
(LaughterSmích)
110
356480
4487
(Smích)
06:12
That was 1998.
111
360967
3292
To bylo v roce 1998.
06:16
SixteenŠestnáct yearsroky laterpozději,
you'dže ano probablypravděpodobně say the oppositenaproti.
112
364259
3483
O 16 let později
byste to asi řekli obráceně.
06:19
"SendOdeslat me more of these machinesstrojů.
They work like GermansNěmci."
113
367742
3668
„Pošli mi sem víc těchhle strojů.
Makají jako Němci.“
06:23
(LaughterSmích) (ApplausePotlesk)
114
371410
4156
(Smích) (Potlesk)
06:30
TechnologyTechnologie will replacenahradit
a lot of jobspracovní místa, regularpravidelný jobspracovní místa.
115
378108
4703
Technologie nahradí spousty
pracovních míst, těch běžných.
06:34
Not only in the productionvýroba industryprůmysl,
116
382811
1997
Nejenom ve výrobních odvětvích,
06:36
but even officekancelář workerspracovníků are in jeopardyohrožení
117
384808
1858
ale ohroženi jsou dokonce
i kancelářští pracovníci
06:38
and mightmohl be replacednahrazen by robotsroboty,
118
386690
2831
a mohou být nahrazeni roboty,
06:41
artificialumělý intelligenceinteligence,
bigvelký datadata, or automationautomatizace.
119
389521
2515
umělou inteligencí, zpracováním
velkých objemů dat nebo automatizací.
06:45
So the keyklíč questionotázka is not
if technologytechnika replacesnahradí some of these jobspracovní místa,
120
393120
4922
Hlavní otázka tedy nezní, jestli
technologie nahradí některá tato místa,
06:50
but when, how fastrychle, and to what extentrozsah?
121
398042
3646
ale kdy se tak stane, jak rychle
to bude a do jaké míry.
06:53
Or in other wordsslova,
122
401688
1695
Nebo jinými slovy,
06:55
will technologytechnika help us
to solveřešit this globalglobální workforcepracovní síla crisiskrize?
123
403383
4676
jestli nám pomůže technologie vyřešit
celosvětovou krizi zaměstnanosti.
07:01
Yes and no.
124
409334
1920
Ano i ne.
07:03
This is a more sophisticatedsofistikovaný
versionverze of "it dependszávisí."
125
411254
2902
Tohle je sofistikovanější verze
onoho „to záleží na tom…“.
07:06
(LaughterSmích)
126
414156
1047
(Smích)
Jako příklad si vezměme
automobilní průmysl,
07:07
Let's take the automotiveautomobilový průmysl industryprůmysl
as an examplepříklad,
127
415227
5083
07:12
because there, more than 40 percentprocent
of industrialprůmyslový robotsroboty are alreadyjiž workingpracovní
128
420310
4504
protože tam už funguje více než 40 %
průmyslových robotů
07:16
and automationautomatizace has alreadyjiž takenpřijat placemísto.
129
424814
2732
a k automatizaci už tam došlo.
07:21
In 1980, lessméně than 10 percentprocent
of the productionvýroba costnáklady of a carauto
130
429332
5327
V roce 1980 činila elektronika
méně než 10 % nákladů
07:26
was causedzpůsobené by electronicelektronický partsčásti.
131
434659
2670
na výrobu auta.
07:29
TodayDnes, this numberčíslo is more than 30 percentprocent
132
437329
3251
Dnes je to více než 30%
07:32
and it will growrůst
to more than 50 percentprocent by 2030.
133
440580
4823
a do roku 2030 vzroste
podíl na více než 50 %.
07:37
And these newNový electronicelektronický partsčásti
and applicationsaplikací
134
445427
4181
A tyto nové elektronické části a aplikace
07:41
requirevyžadovat newNový skillsdovednosti
and have createdvytvořeno a lot of newNový jobspracovní místa,
135
449632
4020
vyžadují nové dovednosti a vytvořily
spoustu nových pracovních míst,
07:45
like the cognitivepoznávací systemssystémy engineerinženýr
136
453652
2547
jako je technik kognitivních systémů,
07:48
who optimizesoptimalizuje the interactioninterakce
betweenmezi driverŘidič and electronicelektronický systemSystém.
137
456223
4465
který optimalizuje součinnost
řidiče s elektronickým systémem.
V roce 1980 neměl nikdo nejmenší ponětí,
že jednou bude takové místo existovat.
07:54
In 1980, no one had the slightestnejmenší cluevodítko
that suchtakový a jobpráce would ever existexistovat.
138
462081
6587
08:01
As a matterhmota of factskutečnost,
139
469534
1493
Ve skutečnosti
08:03
the overallcelkově numberčíslo of people
involvedzapojeno in the productionvýroba of a carauto
140
471051
4195
se v posledních desetiletích
celkový počet lidí zapojených
08:07
has only changedzměněna slightlymírně
in the last decadesdekády,
141
475246
3413
do výroby auta změnil jen mírně,
08:10
in spitenavzdory tomu of robotsroboty and automationautomatizace.
142
478659
3018
navzdory robotům a automatizaci.
08:13
So what does this mean?
143
481677
1766
Takže co tohle znamená?
08:15
Yes, technologytechnika
will replacenahradit a lot of jobspracovní místa,
144
483443
2413
Ano, technologie nahradí
spoustu pracovních míst,
08:17
but we will alsotaké see a lot of newNový jobspracovní místa
and newNový skillsdovednosti on the horizonhorizont,
145
485880
5827
ale na horizontu se rýsuje také spousta
nových pracovních míst a dovedností
08:23
and that meansprostředek technologytechnika will worsenzhoršit
our overallcelkově skilldovednost mismatchNeshoda.
146
491731
6037
a to znamená, že technologie zhorší
celkový nepoměr potřebných dovedností.
08:29
And this kinddruh of de-averagingde-průměrování
147
497768
1742
Takový rozbor průměrných hodnot
08:31
revealsodhaluje the crucialrozhodující challengevýzva
for governmentsvlád and businessespodniků.
148
499510
3601
odhaluje zásadní výzvu
pro vlády a podniky.
08:37
So people, high-skilledvysoce kvalifikovaných people,
149
505175
3831
Takže lidé, vysoce kvalifikovaní lidé,
08:41
talentstalentů, will be the bigvelký thing
in the nextdalší decadedesetiletí.
150
509006
4040
talenty, budou v příští dekádě
zásadní věcí.
08:45
If they are the scarcevzácný resourcezdroje,
we have to understandrozumět them much better.
151
513046
5642
Pokud jsou nedostatkovým zdrojem,
musíme jim rozumět mnohem lépe.
08:50
Are they actuallyvlastně willingochotný to work abroaddo zahraničí?
152
518688
2949
Jsou vlastně ochotni pracovat v cizině?
Kterým pracovním místům
dávají přednost?
08:53
What are theirjejich jobpráce preferencesPředvolby?
153
521637
1765
Abychom to zjistili, uspořádali jsme
v tomto roce celosvětový průzkum
08:56
To find out, this yearrok we conductedprovedeno
a globalglobální surveyprůzkum
154
524552
5041
mezi více než 200 000
uchazeči o místo ze 189 zemí.
09:01
amongmezi more than 200,000 jobpráce seekersuchazeči o
from 189 countrieszemí.
155
529617
5253
09:08
MigrationMigrace is certainlyrozhodně
one keyklíč measureopatření to closezavřít a gapmezera,
156
536021
5428
Migrace je jistě jedním z klíčových
opatření k vykrytí mezer,
přinejmenším v krátkodobém horizontu,
09:13
at leastnejméně in the shortkrátký termobdobí,
157
541469
1544
09:15
so we askedzeptal se about mobilitymobility.
158
543013
2600
takže jsme se ptali na mobilitu.
09:17
More than 60 percentprocent
of these 200,000 jobpráce seekersuchazeči o
159
545613
4621
Více než 60 % z těchto 200 000 uchazečů
09:22
are willingochotný to work abroaddo zahraničí.
160
550234
2600
je ochotno pracovat v cizině.
09:24
For me, a surprisinglypřekvapivě highvysoký numberčíslo.
161
552834
2160
Pro mě je to překvapivě vysoký počet.
09:26
If you look at the employeeszaměstnanců
agedletitý 21 to 30,
162
554994
3413
Pokud se podíváte na zaměstnance
mezi 21. až 30. rokem,
09:30
this numberčíslo is even highervyšší.
163
558407
2299
jejich počet je dokonce ještě vyšší.
09:32
If you splitrozdělit this numberčíslo up by countryzemě,
164
560706
3320
Pokud rozdělíte tento počet podle zemí,
09:36
yes, the worldsvět is mobilemobilní, pohybliví, but only partlyčástečně.
165
564026
5201
ano, zjistíte, že svět je sice mobilní,
ale jen částečně.
09:41
The leastnejméně mobilemobilní, pohybliví countrieszemí
are RussiaRusko, GermanyNěmecko and the U.S.
166
569227
4052
Nejmenší chuť se stěhovat mají
v Rusku, Německu a USA.
Kam by se tito lidé
byli ochotni přestěhovat?
09:46
Now where would these people like to movehýbat se?
167
574358
3274
09:49
NumberČíslo sevensedm is AustraliaAustrálie,
where 28 percentprocent could imaginepředstav si movingpohybující se.
168
577632
4830
Na sedmém místě je Austrálie, kam by
si dovedlo představit stěhování 28 %.
09:54
Then FranceFrancie, SwitzerlandŠvýcarsko,
GermanyNěmecko, CanadaKanada, U.K.,
169
582462
4318
Pak do Francie, Švýcarska,
Německa, Kanady, Velké Británie
a nejjasnější volbou
celosvětově jsou USA.
09:58
and the tophorní choicevýběr
worldwidecelosvětově is the U.S.
170
586804
3305
Jakým pracovním podmínkám dává
těchto 200 000 lidí přednost?
10:02
Now, what are the jobpráce preferencesPředvolby
of these 200,000 people?
171
590744
3495
10:06
So, what are they looking for?
172
594263
1483
Takže, co vyhledávají?
10:09
Out of a listseznam of 26 topicstémata,
salaryplat is only numberčíslo eightosm.
173
597043
6432
Z 26 rubrik na seznamu,
je plat až na 8. místě.
10:15
The tophorní fourčtyři topicstémata
are all around culturekultura.
174
603475
4528
První čtyři témata se točí
kolem soužití v kolektivu.
10:20
NumberČíslo fourčtyři,
175
608003
1555
Na čtvrtém místě
10:21
havingmít a great relationshipvztah with the bossšéf;
176
609558
2996
je skvělý vztah se šéfem;
10:24
threetři, enjoyingtěší se a great work-lifepracovní život balanceZůstatek;
177
612554
4017
třetí místo je rovnováha
mezi pracovním a soukromým životem;
10:28
two, havingmít a great relationshipvztah
with colleagueskolegy;
178
616571
3761
druhé místo, skvělé vztahy s kolegy;
a celosvětově největší prioritou
10:32
and the tophorní prioritypřednost worldwidecelosvětově
179
620332
3395
10:35
is beingbytost appreciatedocenil for your work.
180
623751
3589
je uznání za odvedenou práci.
Takže, dostává se mi poděkování?
10:40
So, do I get a thank you?
181
628321
2831
10:43
Not only oncejednou a yearrok
with the annualroční bonusbonus paymentplatba,
182
631152
3344
Ne jenom jednou za rok
vyplacením ročních odměn,
10:46
but everykaždý day.
183
634496
2205
ale každý den.
10:48
And now, our globalglobální workforcepracovní síla crisiskrize
becomesstává se very personalosobní.
184
636701
5225
Najednou se naše krize zaměstnanosti
stává velmi osobní záležitostí.
10:53
People are looking for recognitionuznání.
185
641926
3041
Lidé hledají uznání.
10:56
Aren'tNejsou we all looking
for recognitionuznání in our jobspracovní místa?
186
644967
3300
Cožpak my všichni nehledáme
v práci uznání?
11:03
Now, let me connectpřipojit the dotsDots.
187
651302
3580
Dovolte, abych to uzavřel.
11:06
We will facetvář a globalglobální workforcepracovní síla crisiskrize
188
654882
2368
Čelíme celosvětové krizi zaměstnanosti,
11:09
whichkterý consistsSkládá se
of an overallcelkově laborpráce shortagenedostatek
189
657250
2972
který sestává z celkového
nedostatku pracovních sil
11:12
plusPlus a hugeobrovský skilldovednost mismatchNeshoda,
190
660222
1951
a obrovského nepoměru
potřebných dovedností
11:14
plusPlus a bigvelký culturalkulturní challengevýzva.
191
662173
3134
a z velké kulturní výzvy.
11:17
And this globalglobální workforcepracovní síla crisiskrize
is approachingse blíží very fastrychle.
192
665307
3924
A tato celosvětová krize zaměstnanosti
se velmi rychle blíží.
11:21
Right now, we are
just at the turningotáčení pointbod.
193
669231
2740
Právě teď jsme v bodu zlomu.
11:23
So what can we, what can governmentsvlád,
what can companiesspolečnosti do?
194
671971
4388
Takže, co můžeme dělat my, co vlády,
co můžou dělat podniky?
11:28
EveryKaždý companyspolečnost,
195
676359
1603
Každý podnik,
11:29
but alsotaké everykaždý countryzemě,
196
677962
1787
ale také každá země,
11:31
needspotřeby a people strategystrategie,
197
679749
1928
potřebuje strategii
rozvoje lidských zdrojů
11:33
and to actakt on it immediatelyihned,
198
681677
2972
a okamžitě podle ní začít jednat,
11:36
and suchtakový a people strategystrategie
consistsSkládá se of fourčtyři partsčásti.
199
684649
3947
a každá taková strategie
se skládá ze 4 částí.
11:40
NumberČíslo one, a planplán
200
688596
1811
Na prvním místě je to plán,
11:42
for how to forecastpředpověď supplyzásobování and demandpoptávka
for differentodlišný jobspracovní místa and differentodlišný skillsdovednosti.
201
690407
6130
jak odhadovat nabídku a poptávku po různých
pracovních místech a dovednostech.
11:48
WorkforcePracovní síly planningplánování will becomestát
more importantdůležité than financialfinanční planningplánování.
202
696537
4735
Plánování zaměstnanosti se stane
důležitějším než finanční plánování.
11:54
Two, a planplán for
how to attractpřilákat great people:
203
702109
3623
Za druhé je to plán,
jak přilákat skvělé lidi:
11:57
generationgenerace Y, womenženy, but alsotaké retireesdůchodců.
204
705732
3099
generaci Y, ženy, ale také důchodce.
12:01
ThreeTři, a planplán for how to educatevzdělávat
and upskillzkvalitnění dovedností them.
205
709865
3989
Za třetí, plán, jak je vzdělávat
a zvyšovat jim kvalifikaci.
V tomto ohledu čelíme obrovské výzvě.
12:05
There's a hugeobrovský
upskillingzvyšování kvalifikace challengevýzva aheadvpřed of us.
206
713878
2555
12:09
And fourčtyři,
207
717666
1834
A za čtvrté,
12:11
for how to retainzachovat the bestnejlepší people,
208
719500
2529
jak si udržet ty nejlepší lidi
nebo jinak,
12:14
or in other wordsslova,
209
722053
1346
12:15
how to realizerealizovat an appreciationuznání
and relationshipvztah culturekultura.
210
723423
4875
jak podchytit kulturu oceňování
a kulturu vztahů.
12:23
HoweverNicméně, one crucialrozhodující underlyingzákladní factorfaktor
is to changezměna our attitudespostoje.
211
731643
6032
Nicméně, jedním z rozhodujících
základních faktorů je změnit naše postoje.
12:30
EmployeesZaměstnanci are resourceszdroje, are assetsaktiva,
212
738424
4203
Zaměstnanci jsou zdroje, aktiva,
12:34
not costsnáklady, not headhlava countspočítá,
213
742627
2445
nejsou to náklady, počty osob,
stroje,
12:37
not machinesstrojů,
214
745096
1385
dokonce ani Němci.
12:38
not even the GermansNěmci.
215
746505
1541
12:40
Thank you.
216
748176
1102
Děkuji vám.
12:41
(ApplausePotlesk)
217
749302
3887
(Potlesk)
Translated by Vladimír Harašta
Reviewed by Katerina Jaburkova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rainer Strack - Human resources expert
BCG's Rainer Strack advocates for companies to adopt a "people advantage" -- because employee-centered thinking can go a long way.

Why you should listen
Rainer Strack is a Senior Partner and Managing Director at the Boston Consulting Group, where he is the global leader of the HR topic. He has written numerous articles about human resources, such as on HR controlling and people business in 2005 and on demographic risk management and strategic workforce planning in 2008, both published in the Harvard Business Review. In 2014 he published three major BCG reports on "The Global Workforce Crisis," "Decoding Global Talent," and "Creating People Advantage." He was a member of the Global Agenda Council for talent mobility of the World Economic Forum and presented twice on this topic in Davos. Strack holds a master’s degree in physics, a master’s degree in business, and a PhD in physics from RWTH Aachen University, Germany. In 2008, he was named an honorary professor at Witten/Herdecke University, Germany.
More profile about the speaker
Rainer Strack | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee