TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
Pardis Sabeti: Cómo combatir el próxima virus mortal
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Cuando el Ébola estalló en marzo de 2014, Pardis Sabeti y su equipo se pusieron a trabajar para secuenciar el genoma del virus, para aprender cómo mutó y se propagó. Sabeti de inmediato publicó su investigación en línea, para que virólogos y científicos de todo el mundo pudieran unirse a la lucha urgente. En esta charla muestra cómo la cooperación abierta y participativa fue clave para detener el virus... y las amenazas que están por venir. "Hemos tenido que trabajar de forma abierta, tuvimos que compartir y tuvimos que trabajar juntos", dice Sabeti. "No dejemos que el mundo se defina por la destrucción causada por un virus, sino por la inspiración de miles de millones de corazones y mentes que trabajan unidos".
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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Quizá nunca hayan oído hablar
de Kenema, en Sierra Leona,
de Kenema, en Sierra Leona,
00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
o de Arua, en Nigeria.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
Para mí son dos de los lugares
más extraordinarios del planeta.
más extraordinarios del planeta.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
En los hospitales hay una comunidad
de enfermeras, médicos y científicos
de enfermeras, médicos y científicos
que luchan silenciosamente
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
contra una de las amenazas más letales
para la humanidad desde hace años:
para la humanidad desde hace años:
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
el virus de Lassa.
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
El virus de Lassa es
parecido al del Ébola.
parecido al del Ébola.
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
Puede causar fiebre muy elevada
y, a menudo, es mortal.
y, a menudo, es mortal.
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
Pero estos individuos,
arriesgan sus vidas todos los días
arriesgan sus vidas todos los días
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
para proteger a las personas
en sus comunidades,
en sus comunidades,
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
y al hacerlo, nos proteja a todos.
Una de las cosas más extraordinarias
que aprendí de ellos
que aprendí de ellos
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
en una de mis primeras visitas
hace muchos años
hace muchos años
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
era que comienzan cada mañana,
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
estos desafiantes días
al frente de batalla cantando.
al frente de batalla cantando.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
Se reúnen y muestran su alegría.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
Muestran su espíritu.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
Y a lo largo de los años,
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
año tras año cuando los visito
y cuando me visitan,
y cuando me visitan,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
me reúno con ellos y canto,
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
y escribimos y nos encanta,
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
porque nos recuerda que no estamos allí
solo para dedicarnos a la ciencia.
solo para dedicarnos a la ciencia.
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
Nos une una humanidad compartida.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
Y que, como imaginarán,
se vuelve extremadamente importante,
se vuelve extremadamente importante,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
incluso esencial,
cuando las cosas empiezan a cambiar.
cuando las cosas empiezan a cambiar.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
Y eso cambió mucho en marzo del 2014,
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
cuando se declaró
el brote de Ébola en Guinea.
el brote de Ébola en Guinea.
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
Era el primer brote
en África occidental,
en África occidental,
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
cerca de la frontera de
Sierra Leona y Liberia.
Sierra Leona y Liberia.
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
Y fue espantoso para todos nosotros.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
Habíamos sospechado algún tiempo
que el virus de Lassa y Ébola estaban
más extendidos de lo pensado,
más extendidos de lo pensado,
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
y creíamos que algún día
podría llegar a Kenema.
podría llegar a Kenema.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
Por eso miembros de mi equipo
se fueron a unirse
se fueron a unirse
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
a la Dra. Humarr Khan y a su equipo allí,
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
y establecimos el diagnóstico para poder
tener pruebas moleculares sensibles
tener pruebas moleculares sensibles
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
para recoger el Ébola,
si cruzaba la frontera
si cruzaba la frontera
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
de Sierra Leona.
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
Ya habíamos configurado
esto para el virus de Lassa,
esto para el virus de Lassa,
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
sabíamos cómo hacerlo,
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
el equipo era excepcional.
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
Solo había que darles herramientas
y el lugar para explorar el Ébola.
y el lugar para explorar el Ébola.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
Y, por desgracia, ese día llegó.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
El 23 de mayo de 2014, una mujer se
registró en la maternidad en el hospital,
registró en la maternidad en el hospital,
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
y el equipo hizo esas importantes
pruebas moleculares
pruebas moleculares
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
e identificaron el primer caso
confirmado de Ébola en Sierra Leona.
confirmado de Ébola en Sierra Leona.
Fue un trabajo excepcional.
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
Ellos pudieron diagnosticar
el caso de inmediato,
el caso de inmediato,
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
y tratar con seguridad a la paciente.
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
Y para empezar a hacer el seguimiento
de los contactos.
de los contactos.
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
Se podría haber parado algo.
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
Pero para ese día,
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
el brote ya había aparecido hacía meses.
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
Con cientos de casos que eclipsaron
todos los brotes anteriores.
todos los brotes anteriores.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
Y entró en Sierra Leona no
como un caso en particular,
como un caso en particular,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
sino como un maremoto.
Tuvimos que trabajar
con la comunidad internacional,
con la comunidad internacional,
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
con el Ministerio de Salud, con Kenema,
para hacer frente a los casos,
para hacer frente a los casos,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
cuando la siguiente semana trajo 31,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
luego 92, luego 147 casos,
todos procedentes de Kenema,
todos procedentes de Kenema,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
uno de los pocos lugares en Sierra Leona
que podría hacer frente a esto.
que podría hacer frente a esto.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
Y trabajamos día y noche
tratando de hacer todo lo posible,
tratando de hacer todo lo posible,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
para ayudar a las personas,
tratando de llamar la atención,
tratando de llamar la atención,
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
pero también hicimos algo más sencillo.
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
A partir de esa muestra de la sangre
de un paciente para detectar el Ébola,
de un paciente para detectar el Ébola,
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
podemos descartarlo, obviamente.
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
Lo otro que podemos hacer es,
ponerlo en un químico y desactivarlo,
ponerlo en un químico y desactivarlo,
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
ponerlo en una caja y
enviarlo a través del océano,
enviarlo a través del océano,
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
y eso es lo que hicimos.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
Lo enviamos a Boston,
donde trabaja mi equipo.
donde trabaja mi equipo.
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
Y también trabajamos día y noche,
haciendo turnos, día tras día,
haciendo turnos, día tras día,
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
y rápidamente se generaron
99 genomas del Ébola.
99 genomas del Ébola.
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
Este es el modelo,
el modelo de un genoma de un virus.
el modelo de un genoma de un virus.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
Todos tenemos uno.
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
Dice todo lo que somos nosotros,
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
y nos da mucha información.
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
Los resultados de este trabajo
son simples y contundentes.
son simples y contundentes.
De hecho, podíamos tomar
estos 99 virus diferentes,
estos 99 virus diferentes,
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
mirarlos y compararlos,
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
y ver, en realidad, en comparación
con los tres genomas
con los tres genomas
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
de Guinea que se
habían publicado previamente
habían publicado previamente
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
podíamos demostrar que el brote
surgió en Guinea meses antes,
surgió en Guinea meses antes,
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
entre la población humana,
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
y desde allí se había transmitido
de persona a persona.
de persona a persona.
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
Eso es muy importante
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
cuando uno intenta saber cómo intervenir,
pero lo importante es
el rastreo de contactos.
el rastreo de contactos.
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
También pudimos ver conforme
el virus se movía entre los humanos,
el virus se movía entre los humanos,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
se iba mutando.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
Y cada una de estas mutaciones
son muy importantes,
son muy importantes,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
porque los diagnósticos, las vacunas,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
las terapias que usamos,
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
todas se basan en la secuencia
del genoma, fundamentalmente,
del genoma, fundamentalmente,
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
eso es lo que lo impulsa.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
Y lo que los expertos mundiales
de salud deben responder,
de salud deben responder,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
deben hacer,
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
es recalibrar
todo lo que estaban haciendo.
todo lo que estaban haciendo.
Por cómo funciona la ciencia,
el lugar donde estaba en ese momento,
el lugar donde estaba en ese momento,
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
es que yo tenía los datos,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
y podría haber trabajado
encerrada durante muchos meses,
encerrada durante muchos meses,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
analizado los datos
con cuidado, lentamente,
con cuidado, lentamente,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
presentado el artículo para
su publicación, pasando por revisiones
su publicación, pasando por revisiones
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
y, finalmente, cuando el artículo
se publica, se liberan esos datos.
se publica, se liberan esos datos.
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
Esa es la forma en que
funciona el status quo.
funciona el status quo.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
Bueno, eso no iba a funcionar
en ese momento, ¿verdad?
en ese momento, ¿verdad?
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
Teníamos amigos en el frente
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
y para nosotros era obvio
que necesitábamos ayuda,
que necesitábamos ayuda,
05:06
lots of help.
108
294712
1156
mucha ayuda.
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
Así que lo primero que hicimos,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
en cuanto obtuvimos las secuencias
de las máquinas,
de las máquinas,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
fue publicarlas en la web.
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
Liberamos al mundo el "Ayúdennos".
05:16
And help came.
113
304335
1335
Y llegó la ayuda.
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
Antes de darnos cuenta,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
estábamos ya en contacto
con gente de todo el mundo,
con gente de todo el mundo,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
sorprendida
al ver los datos ahí publicados.
al ver los datos ahí publicados.
Algunos de los mejores
virólogos del mundo
virólogos del mundo
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
de pronto eran parte
de nuestra comunidad.
de nuestra comunidad.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
Estábamos trabajando juntos
de esta manera virtual,
de esta manera virtual,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
compartiendo llamadas, comunicaciones,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
tratando de seguir
minuto a minuto el virus,
minuto a minuto el virus,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
para ver cómo detenerlo.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
Y hay muchas maneras de
formar comunidades como esas.
formar comunidades como esas.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
Todo el mundo, cuando el brote comenzó
a expandirse a nivel internacional,
a expandirse a nivel internacional,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
quería aprender, participar,
comprometerse.
comprometerse.
Todo el mundo quiere jugar un papel.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
La cantidad de potencial humano
existente es simplemente increíble
existente es simplemente increíble
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
e Internet nos conecta a todos.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
Y podrán imaginar que en vez
de asustarse el uno del otro,
de asustarse el uno del otro,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
todos dijimos: "Hagámoslo.
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
Colaboremos y vamos a lograrlo".
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
Pero el problema es que
los datos que todos usamos
los datos que todos usamos
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
buscando en Google, son demasiado
limitados para hacer nuestro deber.
limitados para hacer nuestro deber.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
Y se pierden muchas oportunidades
cuando esto sucede.
cuando esto sucede.
Así que en la parte inicial
de la epidemia de Kenema,
de la epidemia de Kenema,
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
teníamos 106 historias clínicas
de los pacientes,
de los pacientes,
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
y una vez más se puso
a disposición pública al mundo.
a disposición pública al mundo.
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
Y en nuestro laboratorio, demostramos
que con base en esos 106 registros,
que con base en esos 106 registros,
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
podíamos entrenar computadoras
para predecir el pronóstico
para predecir el pronóstico
de los pacientes de Ébola
casi con un 100 % de exactitud.
casi con un 100 % de exactitud.
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
Hicimos una aplicación
que podíamos lanzar
que podíamos lanzar
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
para que los trabajadores de salud
la tengan a su disposición.
la tengan a su disposición.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
Pero 106 casos no son suficientes
para que sea potente,
para que sea potente,
06:40
to validate it.
144
388626
1151
para validarla.
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
Así que esperábamos
más datos para lanzar eso,
más datos para lanzar eso,
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
y los datos todavía no han llegado.
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
Seguimos a la espera, con distancias,
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
en silos en lugar de trabajar juntos.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
Y no podemos aceptar eso.
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
¿Correcto? Ud., todos Uds.,
no pueden aceptarlo.
no pueden aceptarlo.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
Es nuestra vida en línea.
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
Y, de hecho, en realidad,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
se perdieron muchas vidas,
muchos trabajadores de salud,
muchos trabajadores de salud,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
incluyendo colegas muy queridos míos,
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
cinco colegas: Mbalu Fonnie,
Alex, Moigboi,
Alex, Moigboi,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
el Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
y Mohamed Fullah.
y Mohamed Fullah.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
Son solo cinco de muchos
trabajadores de salud
trabajadores de salud
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
en Kenema y más allá
que murieron mientras el mundo esperaba
y mientras todos trabajábamos,
y mientras todos trabajábamos,
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
en silencio y por separado.
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
El Ébola, como todas
las amenazas de la humanidad,
las amenazas de la humanidad,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
se alimenta de la desconfianza,
la distracción y la división.
la distracción y la división.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
Cuando construimos barreras
entre nosotros y nos peleamos
entre nosotros y nos peleamos
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
el virus se desarrolla.
Pero a diferencia de todas
las amenazas de la humanidad,
las amenazas de la humanidad,
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
el Ébola es una que
nos concierne a todos.
nos concierne a todos.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
Estamos todos juntos en esta lucha.
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
El Ébola en la puerta de una persona
pronto podría estar en la nuestra.
pronto podría estar en la nuestra.
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
Y así, en este lugar
con las mismas vulnerabilidades,
con las mismas vulnerabilidades,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
los mismos puntos fuertes,
mismos miedos, mismas esperanzas,
mismos miedos, mismas esperanzas,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
espero que trabajemos juntos con alegría.
Una estudiante de mi equipo
leyó un libro sobre Sierra Leona,
leyó un libro sobre Sierra Leona,
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
y descubrió que la palabra "Kenema",
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
el hospital y la ciudad en la
que trabajamos en Sierra Leona,
que trabajamos en Sierra Leona,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
debe su nombre a la palabra mende
para "clara como un río, translúcido,
para "clara como un río, translúcido,
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
y abierto al escrutinio público".
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
Eso nos tocó mucho a nosotros
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
porque, sin saberlo,
siempre sentimos eso
siempre sentimos eso
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
para honrar a los individuos
en Kenema donde trabajamos,
en Kenema donde trabajamos,
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
hemos tenido que trabajar abiertamente,
compartiendo y colaborando.
compartiendo y colaborando.
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
Y tenemos que hacer eso.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
Todos tenemos que exigirnos
a nosotros mismos y a los demás
a nosotros mismos y a los demás
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
estar abiertos a los demás,
cuando ocurre un brote,
cuando ocurre un brote,
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
para estar juntos en esta lucha.
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
Ya que este no es
el primer brote de Ébola,
el primer brote de Ébola,
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
y no será el último,
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
y hay muchos otros microbios
por ahí al acecho,
por ahí al acecho,
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
al igual que el virus de Lassa y otros.
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
Y la próxima vez que esto suceda,
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
podría ocurrir en una ciudad
de millones, podría empezar allí.
de millones, podría empezar allí.
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
Podría ser algo que
se transmite a través del aire.
se transmite a través del aire.
Incluso podría ser difundido
intencionadamente.
intencionadamente.
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
Y sé que esto es aterrador, lo sé.
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
Pero sé también,
y esta experiencia nos muestra,
y esta experiencia nos muestra,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
que contamos con
la tecnología y la capacidad
la tecnología y la capacidad
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
para ganar la batalla
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
para vencer esto y
sacar ventaja a los virus.
sacar ventaja a los virus.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
Pero solo podemos hacerlo
si lo hacemos juntos
si lo hacemos juntos
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
y lo hacemos con alegría.
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
Así que para el Dr. Khan
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
y para todos aquellos que
sacrificaron sus vidas en el frente
sacrificaron sus vidas en el frente
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
en esta lucha siempre con nosotros,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
luchemos juntos con ellos siempre.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
Y no dejemos que el mundo se defina
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
por la destrucción causada por un virus,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
sino por el trabajo de miles de millones
de corazones y mentes iluminadas
trabajando en unidad.
trabajando en unidad.
09:24
working in unity.
207
552708
1208
09:25
Thank you.
208
553940
1174
Gracias.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com