TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
Pardis Sabeti: Comment combattre le prochain virus mortel
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Lorsque Ebola a éclaté en mars 2014, Pardis Sabeti et son équipe ont travaillé sur le séquençage du génome du virus, afin d'apprendre comment il mutait et se propageait. Elle a immédiatement rendu ses recherches publiques, permettant à de nombreuses personnes de se joindre à cette lutte.
Elle nous explique pourquoi la coopération ouverte en science est essentielle pour enrayer le virus.
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
Sans doute ne connaissez-vous pas
Kenema en Sierra Leone,
Kenema en Sierra Leone,
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
ou Arua au Nigeria.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
Pour moi ce sont les deux endroits
les plus extraordinaires sur Terre.
les plus extraordinaires sur Terre.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
Là-bas, dans les hôpitaux,
il y a une communauté d'infirmières,
il y a une communauté d'infirmières,
de médecins et de scientifiques
qui ont calmement combattu
qui ont calmement combattu
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
l'une des menaces les plus mortelles
de l'humanité depuis des années :
de l'humanité depuis des années :
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
le virus de Lassa.
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
Le virus de Lassa
ressemble au virus Ebola.
ressemble au virus Ebola.
Il peut causer une forte fièvre
et peut souvent être fatal.
et peut souvent être fatal.
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
Mais ces personnes
risquent leur vie tous les jours,
risquent leur vie tous les jours,
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
pour protéger les individus
de leurs communautés,
de leurs communautés,
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
et, au final, nous protéger tous.
L'une des choses les plus extraordinaires
que j'ai apprises sur eux,
que j'ai apprises sur eux,
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
pendant l'une de mes premières visites,
il y longtemps,
il y longtemps,
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
était qu'ils commencent chaque matin -
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
ces difficiles matinées sur les lignes
du front - en chantant.
du front - en chantant.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
Ils se rassemblent,
et ils montrent leur joie et leur force.
et ils montrent leur joie et leur force.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
Au fil des ans, nous nous sommes
rendu visite mutuellement.
rendu visite mutuellement.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
Je pouvais être parmi eux,
chanter, et écrire.
chanter, et écrire.
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
C'était extraordinaire,
parce que ça nous rappelle
parce que ça nous rappelle
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
que nous ne sommes pas là
uniquement pour la science,
uniquement pour la science,
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
mais que nous sommes liés
par une humanité partagée.
par une humanité partagée.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
Vous pouvez l'imaginer,
c'est extrêmement important, vital même,
c'est extrêmement important, vital même,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
quand les choses ont commencé à changer.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
La situation a changé en mars 2014,
lorsque l'épidémie d'Ebola
a été déclarée en Guinée.
a été déclarée en Guinée.
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
C'était la première épidémie
en Afrique de l'Ouest,
en Afrique de l'Ouest,
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
près de la frontière
de la Sierra Leone et du Libéria.
de la Sierra Leone et du Libéria.
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
C'était effrayant...
Nous étions tous terrifiés.
Nous étions tous terrifiés.
Nous soupçonnions depuis un certain temps
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
que les virus Lassa et Ebola
étaient plus répandus qu'on ne le pensait,
étaient plus répandus qu'on ne le pensait,
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
qu'il pourrait atteindre Kenema.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
Alors, des membres de mon équipe
ont aussitôt rejoint le Dr Humarr Khan
ont aussitôt rejoint le Dr Humarr Khan
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
et son équipe sur le terrain.
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
Nous avons mis en place des diagnostics
pour réaliser des tests moléculaires
pour réaliser des tests moléculaires
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
capables de détecter l'arrivée
d'Ebola en Sierra Leone.
d'Ebola en Sierra Leone.
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
Nous avions déjà réussi à controler
le virus de Lassa.
le virus de Lassa.
Nous savions comment faire,
l'équipe était remarquable.
l'équipe était remarquable.
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
Nous devions simplement leur donner
les outils et le labo pour Ebola.
les outils et le labo pour Ebola.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
Malheureusement, ce jour est arrivé.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
Le 23 mai 2014, une femme est arrivée
dans le service de maternité de l'hôpital.
dans le service de maternité de l'hôpital.
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
L'équipe a effectué les tests moléculaires
et identifié le premier cas
du virus Ebola en Sierra Leone.
du virus Ebola en Sierra Leone.
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
Ce fut un travail exceptionnel.
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
Ils purent diagnostiquer
le cas immédiatement,
le cas immédiatement,
traiter le patient en toute sécurité,
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
et commencer à comprendre
ce qui se passait.
ce qui se passait.
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
Ça aurait pu empêcher ce qui s'est passé.
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
Mais le jour où c'est arrivé,
l'épidémie couvait
depuis plusieurs des mois.
depuis plusieurs des mois.
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
Il y avait déjà des centaines de cas,
dépassant toutes les flambées précédentes.
dépassant toutes les flambées précédentes.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
Elle est entrée en Sierra Leone,
non pas comme ce cas singulier,
non pas comme ce cas singulier,
mais comme un raz de marée.
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
Nous avons travaillé
avec la communauté internationale,
avec la communauté internationale,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
le Ministère de la Santé, avec Kenema,
pour traiter les cas.
pour traiter les cas.
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
La semaine suivante il y en avait 31,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
puis 92, puis 147 cas,
ils venaient tous à Kenema,
ils venaient tous à Kenema,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
l'un des seuls endroits en Sierra Leone
qui pouvait régler ce problème.
qui pouvait régler ce problème.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
Nous avons travaillé sans relâche,
tentant tout ce qui était possible
tentant tout ce qui était possible
pour aider chaque personne,
et essayer d'attirer l'attention.
et essayer d'attirer l'attention.
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
Nous avons aussi fait autre chose :
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
nous n'avons pas jeté les tests sanguins,
utilisés pour détecter Ebola,
utilisés pour détecter Ebola,
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
nous les avons mis dans un produit
chimique pour les désactiver.
chimique pour les désactiver.
Nous les avons emballés
et expédiés de l'autre côté de l'océan.
et expédiés de l'autre côté de l'océan.
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
Nous les avons envoyés à Boston,
où mon équipe travaille.
où mon équipe travaille.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
Nous avons également travaillé,
sans relâche, jour après jour.
sans relâche, jour après jour.
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
Nous avons rapidement généré
99 génomes du virus Ebola.
99 génomes du virus Ebola.
Le génome est le plan
d'architecte d'un virus.
d'architecte d'un virus.
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
Nous avons tous un.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
Il indique de quoi nous sommes faits,
et nous transmet
tant d'informations sur nous.
tant d'informations sur nous.
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
Les résultats de ce genre de travail
sont simples et très utiles.
sont simples et très utiles.
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
Nous avons pris ces 99 virus différents,
nous les avons observés et comparés,
nous les avons observés et comparés,
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
et nous avons constaté que,
en les comparant aux trois génomes
en les comparant aux trois génomes
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
qui avaient été précédemment
publiés en Guinée,
publiés en Guinée,
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
l'épidémie avait émergé en Guinée
plusieurs mois plus tôt,
plusieurs mois plus tôt,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
et que, une fois chez l'homme,
elle a été transmise d'humain à humain.
elle a été transmise d'humain à humain.
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
C'est très important quand on veut
déterminer comment intervenir,
déterminer comment intervenir,
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
car le dépistage des contacts
est primordial.
est primordial.
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
On a aussi découvert que le virus
mutait en se déplaçant entre les humains.
mutait en se déplaçant entre les humains.
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
Chaque mutation est importante
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
parce que les diagnostics, les vaccins,
et nos thérapies
et nos thérapies
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
sont tous basés
sur la séquence du génome.
sur la séquence du génome.
C'est le guide.
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
Les experts de la santé mondiale
ont besoin de réagir,
ont besoin de réagir,
de développer et ré-étalonner
tout leur travail en conséquence.
tout leur travail en conséquence.
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
Mais la science ne fonctionne pas ainsi.
Ma position à l'époque était que
Ma position à l'époque était que
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
j'avais les données et j'aurais pu
travailler en silo pendant des mois,
travailler en silo pendant des mois,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
analyser les données
attentivement, lentement,
attentivement, lentement,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
soumettre un article pour publication,
effectuer quelques modifications,
effectuer quelques modifications,
et enfin publier mes données
après la publication officielle.
après la publication officielle.
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
Voilà comment le statu quo
en science fonctionne.
en science fonctionne.
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
Cette fois, pas question d'agir ainsi.
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
Nous avions des amis sur le terrain.
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
Pour nous, c'était évident
que nous avions besoin de l'aide,
que nous avions besoin de l'aide,
beaucoup d'aide ...
05:06
lots of help.
108
294712
1156
La première chose que nous fîmes,
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
dès que la machine a sorti
les premières séquences,
les premières séquences,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
a été de les publier sur le web.
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
Nous les avons publiées
et lancé un appel à l'aide.
et lancé un appel à l'aide.
Et l'aide est venue !
05:16
And help came.
113
304335
1335
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
Rapidement, beaucoup de personnes
nous ont contactés,
nous ont contactés,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
surpris par les données
que nous avions publiées.
que nous avions publiées.
Certains des plus grands
infectiologistes au monde
infectiologistes au monde
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
faisaient partie de notre communauté.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
Nous travaillions ensemble
de manière virtuelle,
de manière virtuelle,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
partageant des appels réguliers,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
en essayant de suivre le virus
minute par minute,
minute par minute,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
pour voir comment l'arrêter.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
Il y a tellement de façons
de former de telles communautés.
de former de telles communautés.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
Tout le monde, lorsque l'épidémie
a commencé à s'étendre au niveau mondial,
a commencé à s'étendre au niveau mondial,
voulait apprendre, participer,
et s'engager.
et s'engager.
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
Tout le monde voulait jouer un rôle.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
Le nombre de volontaires
était incroyable,
était incroyable,
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
et l'Internet nous reliait tous.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
Pouvez-vous imaginer qu'à la place
d'avoir peur les uns des autres,
d'avoir peur les uns des autres,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
nous disions: « OK, allons-y,
en travaillant ensemble,
en travaillant ensemble,
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
nous allons vaincre ce virus. »
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
Le problème était que les données
que nous utilisions,
que nous utilisions,
en faisant des recherches sur le web,
étaient trop limitées pour notre objectif.
étaient trop limitées pour notre objectif.
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
On gâche beaucoup d'opportunités
dans ces cas.
dans ces cas.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
Ainsi, quand l'épidémie
s'est déclarée à Kenema,
s'est déclarée à Kenema,
nous avions 106 dossiers cliniques
de patients,
de patients,
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
et nous les avons rendus publics.
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
Dans notre labo, nous avons démontré
que, munis de ces 106 dossiers,
que, munis de ces 106 dossiers,
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
nous pouvions apprendre à nos ordinateurs
à pronostiquer Ebola
à pronostiquer Ebola
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
avec une précision d'environ 100%.
Nous avons développé une application
qui donne accès à ces informations
qui donne accès à ces informations
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
aux personnels de santé sur site.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
106 cas ne sont hélas pas suffisants pour
pour consolider et valider les données.
pour consolider et valider les données.
06:40
to validate it.
144
388626
1151
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
Alors nous attendions plus de données.
Mais on attendait toujours les données.
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
Nous attendons toujours,
confinés dans nos silos,
au lieu de travailler ensemble.
au lieu de travailler ensemble.
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
Cette situation n'est plus tolérable.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
Vous, vous tous,
vous ne pouvez plus accepter ça.
vous ne pouvez plus accepter ça.
C'est notre vie qui est en jeu.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
De nombreuses personnes ont perdu la vie,
du personnel de santé,
du personnel de santé,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
y compris des collègues
qui m'étaient chers.
qui m'étaient chers.
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
Cinq collègues ont perdu la vie :
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
Dr. Humarr Khan, Alice Koroma
et Mohamed Fullah.
et Mohamed Fullah.
Ce sont juste cinq parmi beaucoup d'autres
au Kenema et au-delà,
au Kenema et au-delà,
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
morts, alors que le monde attendait
et que nous travaillions,
et que nous travaillions,
tranquillement et séparément.
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
Ebola, comme toutes les menaces
qui pèsent sur l'humanité,
qui pèsent sur l'humanité,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
est alimentée par la méfiance,
la confusion et la division.
la confusion et la division.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
Pendant que nous construisons
des barrières entre nous,
des barrières entre nous,
le virus se développe.
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
Contrairement à toutes les autres menaces,
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
en face d'Ebola, nous sommes tous égaux.
Nous sommes tous sur le même bateau.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
Ebola est sur notre seuil à tous.
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
Et donc en ce lieu,
nous partageons les mêmes vulnérabilités,
nous partageons les mêmes vulnérabilités,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
forces, craintes et espoirs,
je forme le vœu que nous puissions
travailler ensemble et avec plaisir.
travailler ensemble et avec plaisir.
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
Une de mes anciennes étudiantes
lisait un livre sur la Sierra Leone,
lisait un livre sur la Sierra Leone,
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
et elle y a découvert
que le terme « Kenema »,
que le terme « Kenema »,
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
l'hôpital où nous travaillons,
en Sierra Leone,
en Sierra Leone,
vient de la citation de Mende
pour « claire comme une rivière,
pour « claire comme une rivière,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
translucide et ouvert aux regards ».
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
Ça revêtait un sens particulier pour nous,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
car, sans le savoir,
nous avions toujours pensé
nous avions toujours pensé
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
que pour honorer les individus à Kenema,
nous devions travailler
ouvertement et ensemble.
ouvertement et ensemble.
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
Nous devons le faire.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
Nous devons tous exiger
de nous-mêmes et des autres,
de nous-mêmes et des autres,
d'être ouverts à l'autre,
lorsqu'une épidémie se produit,
lorsqu'une épidémie se produit,
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
et de la combattre ensemble.
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
Parce que ce n'est ni la première
épidémie d'Ebola, ni la dernière,
épidémie d'Ebola, ni la dernière,
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
et il y a beaucoup d'autres pathogènes
tapis autour de nous,
tapis autour de nous,
comme le virus de Lassa.
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
La prochaine épidémie pourrait toucher
une ville de millions d'habitants.
une ville de millions d'habitants.
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
Ça pourrait démarrer là
et se transmettre par air.
et se transmettre par air.
Ça pourrait même être
disséminé intentionnellement.
disséminé intentionnellement.
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
Je sais que c'est effrayant,
je comprends ...
je comprends ...
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
mais je sais aussi,
cette expérience nous le prouve,
cette expérience nous le prouve,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
que nous avons la technologie
et la capacité pour vaincre,
et la capacité pour vaincre,
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
pour vaincre et prendre
de l'avance sur d'autres virus.
de l'avance sur d'autres virus.
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
Mais ce n'est possible
que si nous collaborons dans la joie.
que si nous collaborons dans la joie.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
Pour le Dr Khan, et pour tous ceux
qui ont donné leur vie,
qui ont donné leur vie,
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
sur le front, dans ce combat avec nous,
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
soyons à leurs côtés dans cette lutte.
Toujours.
Toujours.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
Ne laissons pas au monde les stigmates
de la destruction causée par un virus.
de la destruction causée par un virus.
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
Illuminons-le de l'éclat de milliards
de cœurs et d'esprits
de cœurs et d'esprits
travaillant dans l'unité.
09:24
working in unity.
207
552708
1208
09:25
Thank you.
208
553940
1174
Merci.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com