TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
Pardis Sabeti: Como lutar com o próximo vírus mortífero
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Quando o Ébola irrompeu em março de 2014, Pardis Sabeti e a sua equipa deitaram-se ao trabalho de sequenciar o genoma do vírus, aprendendo como ele sofria mutações e se espalhava, Sabeti divulgou imediatamente online a sua investigação, para que os investigadores de vírus e os cientistas de todo o mundo pudessem juntar-se àquela batalha urgente. Nesta palestra, mostra como a cooperação aberta foi fundamental para deter o vírus... e para atacar o próximo que se aproxima. "Tivemos que trabalhar abertamente, tivemos que partilhar e tivemos que trabalhar em conjunto", diz Saeti. " Não deixemos que o mundo seja definido pela destruição provocada por um só vírus, mas iluminado por milhares de milhões de corações e espíritos a trabalhar em uníssono".
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
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00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
Podem nunca ter ouvido falar
de Kenema, na Serra Leoa
de Kenema, na Serra Leoa
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
ou de Arua, na Nigéria.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
Mas eu conheço-as como dois
dos locais mais extraordinários do mundo.
dos locais mais extraordinários do mundo.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
Ali, nos hospitais, há uma comunidade
de enfermeiros, médicos e cientistas
de enfermeiros, médicos e cientistas
que têm vindo a lutar,
silenciosamente, há anos,
silenciosamente, há anos,
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
com uma das ameaças mais mortíferas
da humanidade,
da humanidade,
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
o vírus Lassa.
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
O vírus Lassa é muito parecido com o Ébola.
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
Pode causar uma febre alta
e, muitas vezes, é fatal.
e, muitas vezes, é fatal.
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
Estes indivíduos arriscam
a vida todos os dias,
a vida todos os dias,
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
para proteger os indivíduos
das suas comunidades
das suas comunidades
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
e, ao fazerem isso, protegem-nos a todos.
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
Uma das coisas mais extraordinárias
que eu aprendi com eles,
que eu aprendi com eles,
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
numa das minhas primeiras visitas
há muitos anos,
há muitos anos,
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
foi que eles começam todas as manhãs
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
— esses extraordinários dias de luta,
na linha da frente — a cantar.
na linha da frente — a cantar.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
Reúnem-se todos e exibem a sua alegria.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
Exibem o seu espírito.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
Ao longo dos anos, ano após ano,
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
sempre que os visito e eles me visitam,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
reúno-me com eles e canto,
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
escrevemos e adoramos isso,
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
porque nos lembra que não estamos ali
apenas para fazermos ciência juntos,
apenas para fazermos ciência juntos,
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
estamos ligados através
duma humanidade partilhada.
duma humanidade partilhada.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
Claro que, como podem imaginar,
isso torna-se muito importante,
isso torna-se muito importante,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
essencial mesmo, à medida
que as coisas começam a mudar.
que as coisas começam a mudar.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
E mudaram muito em março de 2014,
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
quando foi declarado
o surto do Ébola na Guiné.
o surto do Ébola na Guiné.
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
Esse foi o primeiro surto
na África Ocidental,
na África Ocidental,
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
perto da fronteira
da Serra Leoa com a Libéria.
da Serra Leoa com a Libéria.
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
Foi assustador para todos nós.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
Já suspeitávamos há algum tempo
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
que o Lassa e o Ébola estavam
mais espalhados do que se pensava
mais espalhados do que se pensava
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
e pensávamos que um dia
podia chegar a Kenema.
podia chegar a Kenema.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
Por isso, membros da minha equipa
partiram imediatamente
partiram imediatamente
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
e foram ter com o Dr. Humarr Khan
e com a sua equipa.
e com a sua equipa.
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
Instituímos diagnósticos para podermos
ter exames moleculares sensíveis
ter exames moleculares sensíveis
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
a detetar o Ébola, se ele atravessasse
a fronteira para a Serra Leoa.
a fronteira para a Serra Leoa.
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
Já tínhamos feito a mesma coisa
para o vírus Lassa,
para o vírus Lassa,
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
sabíamos como fazê-lo,
a equipa é excecional.
a equipa é excecional.
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
Só tínhamos que lhes dar os instrumentos
e o local para vigiarem o Ébola.
e o local para vigiarem o Ébola.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
Infelizmente, esse dia chegou.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
A 23 de maio, uma mulher foi fazer análises
na maternidade do hospital,
na maternidade do hospital,
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
e a equipa fez essas análises
moleculares importantes.
moleculares importantes.
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
Identificaram o primeiro caso confirmado
de Ébola na Serra Leoa.
de Ébola na Serra Leoa.
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
Foi um trabalho excecional.
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
Puderam diagnosticar o caso
imediatamente,
imediatamente,
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
para tratarem a doente, com segurança,
e começarem a detetar os contactos
para acompanhar o que se passava.
para acompanhar o que se passava.
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
Isso podia ter impedido qualquer coisa.
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
Mas quando esse dia chegou,
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
o surto já estava em evolução há meses.
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
Com centenas de casos, já tinha
eclipsado todos os surtos anteriores.
eclipsado todos os surtos anteriores.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
E chegou à Serra Leoa,
não como um único caso,
não como um único caso,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
mas como uma onda gigantesca.
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
Tivemos que trabalhar
com a comunidade internacional,
com a comunidade internacional,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
com o ministro da Saúde, com Kenema,
para começar a tratar dos casos,
para começar a tratar dos casos,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
quando a semana seguinte trouxe 31,
depois 92, depois 147 casos
depois 92, depois 147 casos
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
— todos a chegar a Kenema,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
um dos únicos locais na Serra Leoa
que podia tratar disso.
que podia tratar disso.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
Trabalhámos dia e noite,
tentando fazer tudo o que podíamos,
tentando fazer tudo o que podíamos,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
tentando ajudar os indivíduos,
tentando chamar a atenção,
tentando chamar a atenção,
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
mas também fizemos
uma coisa muito simples.
uma coisa muito simples.
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
Quanto ao sangue que colhemos
duma paciente, para detetar o Ébola
duma paciente, para detetar o Ébola
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
— claro, podemos deitá-lo fora —
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
mas podemos usar
um produto químico e desativá-lo,
um produto químico e desativá-lo,
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
metê-lo numa caixa e enviá-lo por mar.
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
Foi o que fizemos.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
Enviámo-lo para Boston,
onde trabalha a minha equipa.
onde trabalha a minha equipa.
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
Também trabalhámos dia e noite,
fazendo turnos, dia após dia.
fazendo turnos, dia após dia.
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
Rapidamente gerámos
99 genomas do vírus Ébola.
99 genomas do vírus Ébola.
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
Este é o diagrama — o genoma
de um vírus é o diagrama.
de um vírus é o diagrama.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
Todos temos um.
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
Diz tudo o que nos constitui
e dá-nos imensas informações.
e dá-nos imensas informações.
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
Os resultados deste tipo de trabalho
são simples e poderosos.
são simples e poderosos.
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
Pudemos agarrar
nestes 99 vírus diferentes,
nestes 99 vírus diferentes,
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
observá-los e compará-los.
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
Pudemos ver,
em comparação com três genomas
em comparação com três genomas
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
que tinham sido publicados na Guiné,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
pudemos ver que o surto
surgido na Guiné, meses antes,
surgido na Guiné, meses antes,
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
na população humana,
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
tinha-se transmitido
de pessoa para pessoa.
de pessoa para pessoa.
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
Isto é extremamente importante
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
quando estamos a tentar
perceber como intervir,
perceber como intervir,
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
mas o importante é detetar os contactos.
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
Também pudemos ver que, à medida
que o vírus passa entre as pessoas,
que o vírus passa entre as pessoas,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
vai sofrendo mutações.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
Cada uma dessas mutações
é muito importante,
é muito importante,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
porque os diagnósticos, as vacinas,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
as terapias que usamos
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
baseiam-se todas, fundamentalmente,
na sequência do genoma,
na sequência do genoma,
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
— são de acordo com ele.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
Os especialistas mundiais de saúde
precisavam de responder,
precisavam de responder,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
precisavam de desenvolver,
para recalibrar tudo o que estavam a fazer .
para recalibrar tudo o que estavam a fazer .
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
Segundo a forma como a ciência funciona,
naquela altura, eu tinha os dados
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
e podia ter trabalhado num silo
durante muitos meses,
durante muitos meses,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
analisando os dados cuidadosa
e vagarosamente,
e vagarosamente,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
apresentava o artigo para publicação,
andava para a frente e para trás
andava para a frente e para trás
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
e só depois de o documento sair,
podíamos divulgar esses dados.
podíamos divulgar esses dados.
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
É assim que funciona o status quo.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
Mas, naquela altura,
isso não podia funcionar.
isso não podia funcionar.
Tínhamos amigos nas linhas da frente,
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
para nós era óbvio
que precisávamos de ajuda, muita ajuda.
que precisávamos de ajuda, muita ajuda.
05:06
lots of help.
108
294712
1156
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
Portanto, a primeira coisa que fizemos.
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
logo que as sequências
saíram das máquinas,
saíram das máquinas,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
foi publicá-las na Internet.
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
Divulgámo-las por todo o mundo
e dissemos: "Ajudem-nos".
e dissemos: "Ajudem-nos".
05:16
And help came.
113
304335
1335
E a ajuda chegou.
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
Antes de darmos por isso,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
estávamos a ser contactados
por gente de todo o lado,
por gente de todo o lado,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
surpreendidos por ver os dados publicados.
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
Alguns dos maiores pesquisadores
de vírus do mundo
de vírus do mundo
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
subitamente faziam parte
da nossa comunidade.
da nossa comunidade.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
Estávamos a trabalhar em conjunto
de modo virtual,
de modo virtual,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
partilhando, com telefonemas
e comunicações regulares,
e comunicações regulares,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
tentando seguir o vírus,
de minuto em minuto,
de minuto em minuto,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
para conseguir formas de o podermos deter.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
Há tantas maneiras de podermos formar
comunidades como esta.
comunidades como esta.
Toda a gente, em especial quando o surto
começou a espalhar-se a nível mundial,
começou a espalhar-se a nível mundial,
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
estava a querer aprender,
a participar, a empenhar-se.
a participar, a empenhar-se.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
Toda a gente quer desempenhar um papel.
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
A quantidade de capacidade humana
que existe é espantosa
que existe é espantosa
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
e a Internet liga-nos a todos.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
Podem calcular que, em vez
de termos medo uns dos outros,
de termos medo uns dos outros,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
dizíamos: "Vamos fazer isto.
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
"Vamos trabalhar juntos
e conseguir resolver isto".
e conseguir resolver isto".
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
O problema é que os dados
que todos estamos a usar,
que todos estamos a usar,
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
através do Google, são demasiado
limitados para fazer o que é preciso fazer.
limitados para fazer o que é preciso fazer.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
Perdem-se muitas oportunidades
quando isso acontece.
quando isso acontece.
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
Na primeira parte da epidemia em Kenema,
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
tínhamos 106 registos clínicos
de pacientes
de pacientes
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
e, de novo, publicámos isso.
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
No nosso laboratório, mostrámos
que podíamos agarrar nesses 106 registos,
que podíamos agarrar nesses 106 registos,
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
podíamos ensinar os computadores
a prever o prognóstico para doentes do Ébola
a prever o prognóstico para doentes do Ébola
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
com um rigor de quase 100%.
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
Fizemos uma aplicação
que produzisse isso
que produzisse isso
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
para ser usada pelos técnicos
de saúde no terreno.
de saúde no terreno.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
Só que 106 casos não são suficientes
para ter força, para ser validada.
para ter força, para ser validada.
06:40
to validate it.
144
388626
1151
Portanto, estamos à espera
de mais dados para a divulgar
de mais dados para a divulgar
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
e esses dados ainda não chegaram.
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
Continuamos à espera, para a melhorar,
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
em silos, em vez de trabalharmos
em conjunto.
em conjunto.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
Não podemos aceitar isto.
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
Não acham?
Ninguém pode aceitar isto.
Ninguém pode aceitar isto.
É a nossa vida que está em jogo.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
Na verdade,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
perderam-se muitas vidas,
de muitos técnicos de saúde,
de muitos técnicos de saúde,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
incluindo queridos colegas meus,
cinco colegas,
cinco colegas,
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
e Mohamed Fullah.
e Mohamed Fullah.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
São apenas cinco de muitos
técnicos de saúde
técnicos de saúde
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
em Kerena e não só
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
que morreram enquanto o mundo esperava
e enquanto nós trabalhávamos,
e enquanto nós trabalhávamos,
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
silenciosa e isoladamente.
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
O Ébola, como todas
as ameaças para a humanidade,
as ameaças para a humanidade,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
é alimentado pela desconfiança,
pelo desinteresse e pela divisão.
pelo desinteresse e pela divisão.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
Quando construímos barreiras entre nós,
e lutamos entre nós,
e lutamos entre nós,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
o vírus prospera.
Mas, ao contrário de todas
as ameaças para a humanidade,
as ameaças para a humanidade,
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
o Ébola é uma ameaça
em que todos somos iguais.
em que todos somos iguais.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
Estamos todos juntos nesta luta.
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
O Ébola espreita atrás da porta,
que em breve poderá ser a nossa.
que em breve poderá ser a nossa.
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
Por isso, neste local,
com a mesma vulnerabilidade,
com a mesma vulnerabilidade,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
as mesmas forças, os mesmos medos,
a mesma esperança,
a mesma esperança,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
eu espero que trabalhemos
juntos, com alegria.
juntos, com alegria.
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
Uma aluna minha estava a ler
um livro sobre a Serra Leoa
um livro sobre a Serra Leoa
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
e descobriu que a palavra "Kenema",
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
o hospital onde trabalhamos
e a cidade onde trabalhamos na Serra Leoa
e a cidade onde trabalhamos na Serra Leoa
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
vem da palavra do povo mende para
"clara como um rio, translúcida
"clara como um rio, translúcida
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
"e aberta à contemplação do público".
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
Isso, para nós, foi muito profundo,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
porque, sem o sabermos,
sempre sentimos
sempre sentimos
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
que, para honra dos indivíduos
de Kenema, onde trabalhávamos,
de Kenema, onde trabalhávamos,
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
tínhamos que trabalhar abertamente,
tínhamos que partilhar
e tínhamos que trabalhar juntos.
e tínhamos que trabalhar juntos.
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
Temos que fazer assim.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
Temos que exigir de nós e dos outros
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
sermos abertos uns com os outros,
quando ocorre um surto,
quando ocorre um surto,
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
para travarmos juntos esta luta.
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
Porque este não foi
o primeiro surto do Ébola
o primeiro surto do Ébola
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
e não será o último.
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
Há muitos outros micróbios
que estão à espera,
que estão à espera,
como o vírus Lassa e outros.
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
Da próxima vez que acontecer
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
pode ocorrer numa cidade de milhões,
pode começar aqui.
pode começar aqui.
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
Pode ser uma coisa transmitida pelo ar.
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
Pode até ser espalhado intencionalmente.
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
Sei que é assustador, percebo-o,
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
mas também sei
— e esta experiência demonstra-o —
— e esta experiência demonstra-o —
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
que temos a tecnologia,
temos a capacidade
temos a capacidade
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
para ganhar esta coisa,
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
para ganhá-la e dominar os vírus.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
Mas só o podemos fazer,
se o fizermos em conjunto
se o fizermos em conjunto
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
e o fizermos com alegria.
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
Pelo Dr. Khan
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
e por todos os que sacrificaram
a sua vida na linha da frente,
a sua vida na linha da frente,
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
nesta luta sempre connosco,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
vamos lutar sempre com eles.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
E não deixemos que o mundo seja definido
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
pela destruição provocada por um só vírus,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
mas iluminado por milhares
de milhões de corações e espíritos
de milhões de corações e espíritos
09:24
working in unity.
207
552708
1208
a trabalhar em uníssono.
09:25
Thank you.
208
553940
1174
Obrigada.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(Aplausos)
Translated by Margarida Ferreira
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com