TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
Pardis Sabeti: Hoe we het volgende dodelijke virus kunnen bestrijden
Filmed:
Readability: 4.2
1,341,966 views
Toen Ebola in maart 2014 uitbrak, zijn Pardis Sabeti en haar team aan het werk gegaan om het genoom in kaart te brengen. Zo ontdekten ze hoe het virus zich verspreidde en muteerde. Sabeti zette direct haar onderzoek op het internet, zodat wereldwijd virus-jagers en wetenschappers mee konden werken aan de strijd. In deze talk laat ze zien hoe die openheid geholpen heeft bij het stoppen van het virus en hoe het kan helpen bij de strijd tegen het volgende virus. "We moesten transparant werken, delen en samenwerken". Sabeti zegt:"Laat de wereld niet ten onder gaan aan een virus, maar verlicht worden door miljoenen harten en geesten die samenwerken."
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
Misschien heb je nog nooit gehoord
van Kenema, Sierra Leone
van Kenema, Sierra Leone
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
of Arua, Nigeria.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
Ik ken ze als de twee heel
bijzondere plekken op aarde.
bijzondere plekken op aarde.
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
In die ziekenhuizen zijn
verplegers, dokters en wetenschappers
verplegers, dokters en wetenschappers
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
al jarenlang aan het vechten
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
tegen een van de dodelijkste
bedreigingen voor de mensheid:
bedreigingen voor de mensheid:
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
het lassa-virus
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
Het lassa-virus lijkt op ebola;
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
het kan heftige koorts veroorzaken
en is vaak dodelijk.
en is vaak dodelijk.
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
Toch riskeren deze mensen
elke dag hun leven
elke dag hun leven
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
om de leden van hun gemeenschap
te beschermen
te beschermen
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
en daarmee ook ons te beschermen.
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
Maar het meest bijzondere
wat ik van hen heb geleerd
wat ik van hen heb geleerd
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
tijdens een van mijn eerste
bezoeken, jaren geleden:
bezoeken, jaren geleden:
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
elke morgen,
beginnen zij zingend
beginnen zij zingend
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
aan een uitdagende dag
aan het front.
aan het front.
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
Ze komen samen
en delen hun blijdschap.
en delen hun blijdschap.
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
Ze tonen hun geestdrift.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
Door de jaren heen
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
wanneer ik hen bezocht
of zij mij bezochten,
of zij mij bezochten,
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
zongen we samen
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
schreven we samen
en genoten ervan.
en genoten ervan.
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
Zo voelen we dat het
niet alleen om de wetenschap gaat;
niet alleen om de wetenschap gaat;
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
we zijn verbonden door een
gezamenlijk mededogen.
gezamenlijk mededogen.
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
Stel je voor hoe belangrijk dat is,
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
van levensbelang zelfs
toen alles veranderde.
toen alles veranderde.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
Die grote verandering
kwam in maart 2014
kwam in maart 2014
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
toen de ebola-uitbraak
werd bevestigd in Guinee
werd bevestigd in Guinee
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
Dit is de eerste uitbraak in West-Afrika,
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
dichtbij de grens met
Sierra Leone en Liberia
Sierra Leone en Liberia
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
Het was beangstigend,
voor ons allemaal.
voor ons allemaal.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
We hadden het vermoeden
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
dat lassa en ebola meer wijdverspreid
waren dan gedacht
waren dan gedacht
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
en dat het, op een dag,
naar Kenema zou komen.
naar Kenema zou komen.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
Mijn teamleden gingen er
onmiddellijk heen
onmiddellijk heen
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
en sloten aan bij
Dr. Humarr Khan en zijn team.
Dr. Humarr Khan en zijn team.
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
We installeerden een lab
voor gevoelige moleculaire testen om
voor gevoelige moleculaire testen om
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
ebola te vinden zodra
het over de grens komt,
het over de grens komt,
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
Sierra Leone in.
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
We hadden dit soort faciliteiten
al voor het lassa-virus,
al voor het lassa-virus,
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
en wisten hoe het moest.
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
Het team is geweldig.
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
We hoefden ze alleen faciliteiten
te geven om ebola te zoeken.
te geven om ebola te zoeken.
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
En helaas vonden ze het.
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
Op 23 mei 2014 bezocht een vrouw
de kraamkliniek van het ziekenhuis
de kraamkliniek van het ziekenhuis
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
en het team voerde die
belangrijke tests uit
belangrijke tests uit
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
en identificeerde
de eerste ebolabesmetting.
de eerste ebolabesmetting.
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
Dit was uitzonderlijk werk.
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
Zij stelden direct de besmetting
vast waardoor
vast waardoor
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
de patient veilig behandeld werd
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
en het virus getraceerd werd
om het op te volgen.
om het op te volgen.
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
Het had daar kunnen stoppen,
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
maar op dat moment
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
was de uitbraak al maanden
aan het sluimeren.
aan het sluimeren.
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
en met honderd besmettingen,
werden vorige uitbraken overschaduwd.
werden vorige uitbraken overschaduwd.
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
Het was geen uniek geval
dat Sierra Leone binnenkwam,
dat Sierra Leone binnenkwam,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
maar een vloedgolf.
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
We moesten internationaal samenwerken,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
met het Ministerie van Gezondheid,
met Kenema, om de gevallen te behandelen
met Kenema, om de gevallen te behandelen
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
want de week erop waren het er 31
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
toen 92, toen 147.
Ze kwamen allemaal naar Kenema,
Ze kwamen allemaal naar Kenema,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
een van de weinige plekken
waar dit behandeld kon worden.
waar dit behandeld kon worden.
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
We werkten de klok rond,
deden alles wat we konden,
deden alles wat we konden,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
probeerden de patiënten te helpen,
probeerden aandacht te trekken
probeerden aandacht te trekken
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
maar we deden ook nog iets simpels.
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
De bloedmonsters die we namen
om ebola aan te tonen.
om ebola aan te tonen.
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
hadden we weg kunnen gooien.
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
Maar je kan ook chemicaliën
toevoegen en het deactiveren
toevoegen en het deactiveren
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
verpakken en wereldwijd versturen.
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
Dat hebben we gedaan.
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
We stuurden het naar mijn team in Boston.
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
We werkten in ploegendienst,
de klok rond.
de klok rond.
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
Snel hadden we 99 genomen
van het ebolavirus in kaart gebracht,
van het ebolavirus in kaart gebracht,
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
de blauwdruk van het virus.
03:45
We all have one.
74
213559
1159
Iedereen heeft genoom.
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
Het maakt ons tot wie we zijn
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
en geeft heel veel informatie.
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
De resultaten van dit werk
zijn simpel en krachtig.
zijn simpel en krachtig.
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
We konden deze 99 virussen
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
bekijken en vergelijken
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
en door drie van
deze genomen te vergelijken
deze genomen te vergelijken
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
met degene die eerder waren
gepubliceerd in Guinee,
gepubliceerd in Guinee,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
toonden we aan dat de uitbraak,
maanden eerder plaatsvond in Guinee
maanden eerder plaatsvond in Guinee
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
éénmaal overgedragen naar een mens
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
en daarna van mens tot mens
overgedragen.
overgedragen.
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
Dat is enorm belangrijk
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
wanneer je probeert in te grijpen.
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
Nog belangrijker
is de overdracht traceren.
is de overdracht traceren.
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
We zagen dat het virus muteerde
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
tijdens de overdracht.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
Elke mutatie is zo belangrijk
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
vanwege de diagnose,
de vaccins,
de vaccins,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
de behandelingswijze.
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
Ze zijn gebaseerd op dat genoom,
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
dat alles aanstuurt.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
De mondiale gezondheidsexperten
moeten dit weten
moeten dit weten
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
om hun onderzoek
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
te controleren en bij te stellen.
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
Maar in de wetenschap werkt het zo;
ik had de data
ik had de data
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
en normaliter zou ik
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
lange tijd,
afgezonderd van de rest van de wereld,
afgezonderd van de rest van de wereld,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
zorgvuldig de data kunnen analyseren,
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
een publicatie opstellen,
wikken en wegen, herschrijven
wikken en wegen, herschrijven
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
en misschien de data
met de publicatie vrijgeven.
met de publicatie vrijgeven.
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
Dat is de gebruikelijke gang van zaken.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
Maar dat zou in dit geval niet werken.
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
We hadden vrienden
in de eerstelijnszorg.
in de eerstelijnszorg.
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
Voor ons was het duidelijk
dat we moesten helpen
dat we moesten helpen
05:06
lots of help.
108
294712
1156
heel snel helpen.
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
Het eerste wat we deden,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
zodra de genomen waren opgesteld,
was ze publiceren op het internet.
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
We gaven ze vrij aan de hele
wereld en zeiden: 'Help ons.'
wereld en zeiden: 'Help ons.'
05:16
And help came.
113
304335
1335
En die hulp kwam.
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
Voordat we het wisten,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
namen wereldwijd mensen
contact met ons op.
contact met ons op.
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
verbaasd dat de data was vrijgegeven.
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
Een paar van 's werelds
grootste virusjagers
grootste virusjagers
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
behoorden opeens tot onze gemeenschap.
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
We konden virtueel samenwerken,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
kennis delen,
regelmatig gesprekken voeren,
regelmatig gesprekken voeren,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
het virus op de voet volgen,
om zo een manier
om zo een manier
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
te vinden om het te stoppen.
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
Er zijn zoveel manieren
om zo'n gemeenschap te creëren.
om zo'n gemeenschap te creëren.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
Iedereen, zeker toen de uitbraak
zich wereldwijd uitbreidde,
zich wereldwijd uitbreidde,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
wilde leren, wilde deelnemen,
wilde betrokken zijn.
wilde betrokken zijn.
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
Iedereen wide zijn aandeel
leveren.
leveren.
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
De grootte van de menselijke
capaciteit is wonderbaarlijk
capaciteit is wonderbaarlijk
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
en het internet verbindt ons.
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
In plaats van bang te zijn voor elkaar,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
zeggen we: 'Dit gaan we doen.
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
Laten we samenwerken en dit
voor elkaar krijgen.'
voor elkaar krijgen.'
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
Het probleem is dat het delen van de
data te beperkt is.
data te beperkt is.
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
Googelen is te beperkt voor wat
we willen doen.
we willen doen.
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
Zo missen we kansen.
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
In de eerste fase van de epidemie
in Kenema
in Kenema
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
hadden we 106 patiëntendossiers.
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
en ook die hebben we
wereldwijd vrijgegeven.
wereldwijd vrijgegeven.
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
In onze eigen laboratorium toonden
we aan dat we met deze 106 dossiers
we aan dat we met deze 106 dossiers
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
de prognose van ebolapatiënten
konden voorspellen,
konden voorspellen,
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
met bijna 100% betrouwbaarheid.
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
Daarmee maakten we een app
zodat de hulpverleners
zodat de hulpverleners
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
het ook konden gebruiken
ter plaatse.
ter plaatse.
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
Maar met 106 is het nog niet
krachtig genoeg om
krachtig genoeg om
06:40
to validate it.
144
388626
1151
de methode te valideren.
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
We wachtten op meer data
om de app uit te brengen.
om de app uit te brengen.
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
maar die is er nog steeds niet.
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
We wachten nog steeds,
scharrelend naar data,
scharrelend naar data,
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
zitten op eilandjes,
in plaats van samen te werken.
in plaats van samen te werken.
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
We kunnen dat niet zomaar accepteren.
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
Jij, jullie allemaal,
kunnen dit niet accepteren.
kunnen dit niet accepteren.
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
Ons leven staat op het spel.
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
Veel levens zijn verloren gegaan,
veel hulpverleners,
veel hulpverleners,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
waaronder mijn geliefde collega's
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
vijf collega's:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
Dat zijn maar vijf
van de vele hulpverleners
van de vele hulpverleners
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
in Kenema en elders
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
die stierven terwijl de wereld wachtte,
terwijl wij werkten
terwijl wij werkten
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
stilletjes en afgezonderd.
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
Ebalo wordt gevoed door wantrouwen,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
afleiding en verdeeldheid. Net als
alle bedreigingen voor de mensheid.
alle bedreigingen voor de mensheid.
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
Als we onderling grenzen optrekken
en onderling vechten,
en onderling vechten,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
gedijt het virus.
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
Anders dan andere bedreigingen;
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
voor ebola zijn we allen gelijk.
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
Het is een gezamenlijke strijd.
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
Ook wij kunnen
het volgende slachtoffer zijn.
het volgende slachtoffer zijn.
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
In dit geval, kennen we
dezelfde kwetsbaarheden,
dezelfde kwetsbaarheden,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
dezelfde kracht, dezelfde angst,
dezelfde hoop.
dezelfde hoop.
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
Ik hoop dat we gaan samenwerken,
met plezier.
met plezier.
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
Een van mijn studenten
las een boek over Sierra Leone
las een boek over Sierra Leone
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
en ze ontdekte dat het woord 'Kenema'
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
naam van het ziekenhuis en de stad
waar we werkten
waar we werkten
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
afstamt van het woord Mende:
"Helder als de rivier, doorzichtig,
"Helder als de rivier, doorzichtig,
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
open voor het publiek".
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
Voor ons was dat betekenisvol,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
want zonder te weten,
hebben we het gevoeld
hebben we het gevoeld
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
dat we, volgens de lokale gebruiken
in Kenema
in Kenema
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
transparant moesten werken, delen
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
en samenwerken.
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
We moeten allemaal eisen
- van onszelf en anderen -
- van onszelf en anderen -
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
open te zijn naar elkaar
bij een uitbraak,
bij een uitbraak,
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
om gezamenlijk te vechten.
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
Want dit is niet de eerste
uitbraak van ebola
uitbraak van ebola
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
en niet de laatste.
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
Er staan nog andere microben klaar
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
zoals lassavirus en andere.
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
De volgende keer
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
kan het gebeuren in een miljoenenstad,
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
kan het verspreid worden door de lucht,
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
kan het zelfs opzettelijk verspreid worden.
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
Dat is beangstigend, dat begrijp ik.
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
Maar ik weet ook, uit ervaring,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
dat we de techniek
en de kennis hebben
en de kennis hebben
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
om dit te overwinnen,
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
en de virussen
onder controle te houden.
onder controle te houden.
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
We kunnen dit alleen samen doen
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
en met plezier doen.
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
Dus voor Dr. Khan
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
en voor allen die hun leven
hebben gegeven aan het front,
hebben gegeven aan het front,
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
in deze strijd altijd bij ons
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
laten we altijd met hen blijven strijden.
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
Laten we zorgen dat
de wereld niet
de wereld niet
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
ten onder gaat
aan een virus,
aan een virus,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
maar verlicht wordt door een eenheid
van miljoenen harten en geesten.
van miljoenen harten en geesten.
09:24
working in unity.
207
552708
1208
09:25
Thank you.
208
553940
1174
Dankuwel.
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com