TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
พาร์ดิส ซาบิติ (Pardis Sabeti): เราจะสู้กับไวรัสร้ายแรงครั้งใหม่ได้อย่างไร
Filmed:
Readability: 4.2
1,341,966 views
เมื่ออีโบลาระบาดในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2014 พาร์ดิส ซาบิติ และกลุ่มของเธอต้องทำการหาลำดับของจีโนมไวรัส เรียนรู้ว่ามันกลายพันธุ์อย่างและ และแพร่กระจายอย่างไร ซาบิติ เปิดเผยผลงานวิจัยของเธอสู่โลกออนไลน์อย่างรวดเร็ว เพื่อให้ผู้ที่ติดตามไวรัสและนักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกสามารถร่วมทำศึกเร่งด่วนนี้ด้วยกัน ในการบรรยายนี้ เธอได้แสดงให้เห็นว่า ความร่วมมือแบบเปิดเป็นกุญแจสำคัญที่จะหยุดยั้งไวรัส ... และเพื่อปะทะกับไวรัสใหม่ที่กำลังมาได้อย่างไร "เราทำงานด้วยกันอย่างเปิดเผย เราต้องแบ่งปัน และทำงานด้วยกัน" ซาบิติกล่าว "อย่าให้โลกนี้ถูกกำหนดด้วยการทำลายสิ่งที่สร้างขึ้นเพียงเพราะไวรัสเดียว แต่ด้วยการแสดงให้เห็นจากพันล้านดวงใจและความคิดที่ทำงานร่วมกันเป็นหนึ่ง"
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
บางท่านคงไม่เคยได้ยินชื่อ
คีนีมา, เซียรา ลีออน
คีนีมา, เซียรา ลีออน
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
หรือ อะรัว, ไนจีเรีย
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
แต่ฉันรู้จักที่เหล่านั้น
ในฐานะที่มันเป็นสถานที่น่าทึ่งที่สุดในโลก
ในฐานะที่มันเป็นสถานที่น่าทึ่งที่สุดในโลก
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
ในโรงพยาบาลที่นั่น
มีกลุ่มพยาบาล แพทย์ และนักวิทยาศาสตร์
มีกลุ่มพยาบาล แพทย์ และนักวิทยาศาสตร์
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
ที่กำลังต่อสู้อยู่เงียบ ๆ
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
กับสิ่งที่คุกคามชีวิตมนุษย์
มากที่สุดสิ่งหนึ่ง มาเป็นเวลาหลายปี
มากที่สุดสิ่งหนึ่ง มาเป็นเวลาหลายปี
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
ไวรัส เลสซา (Lassa virus)
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
ไวรัส เลสซา คล้ายคลึงกับอีโบลา
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
มันสามารถก่อให้เกิดไข้สูง
และมักทำให้ผู้ป่วยเสียชีวิตได้
และมักทำให้ผู้ป่วยเสียชีวิตได้
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
แต่คนเหล่านี้เสี่ยงชีวิตของพวกเขาทุกวัน
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
เพื่อปกป้องคนในชุมชนของพวกเขา
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
และการทำเช่นนั้น ปกป้องพวกเราทุกคน
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
แต่สิ่งที่น่าทึ่งที่สุด
ที่ฉันได้เรียนรู้จากพวกเขา
ที่ฉันได้เรียนรู้จากพวกเขา
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
เกี่ยวกับการไปเยี่ยมที่นั่นเป็นครั้งแรก
เมื่อหลายปีก่อน
เมื่อหลายปีก่อน
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
คือ การที่พวกเขาตื่นขึ้นมา
เริ่มต้นกับทุกวันใหม่ --
เริ่มต้นกับทุกวันใหม่ --
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
ที่แสนจะท้าทายและไม่ธรรมดา
ไปอยู่แนวหน้า -- ด้วยการร้องเพลง
ไปอยู่แนวหน้า -- ด้วยการร้องเพลง
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
พวกเขามารวมตัวกัน
และพวกเขาแสดงความสุข
และพวกเขาแสดงความสุข
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
พวกเขาแสดงจิตวิญญาณ
01:06
And over the years,
18
54640
1159
และตลอดเวลาหลายปี
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
ปีแล้วปีเล่า ที่ฉันได้ไปเยี่ยมพวกเขา
และพวกเขามาเยี่ยมฉัน
และพวกเขามาเยี่ยมฉัน
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
ฉันไปรวมตัวกับพวกเขาและร้องเพลง
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
และเราเขียนถึงกัน และรักสิ่งนั้น
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
เพราะว่ามันย้ำเตือนเราว่า เราไม่ได้แค่มี
ความพยายามทางวิทยาศาสตร์ร่วมกัน
ความพยายามทางวิทยาศาสตร์ร่วมกัน
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
เราผูกพันกันผ่านมนุษยธรรมที่ถูกแบ่งปันกัน
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
และแน่นอน อย่างที่คุณคิด
มันสำคัญมาก ๆ
มันสำคัญมาก ๆ
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
จนเป็นสิ่งที่จำเป็น
เมื่อสิ่งต่าง ๆ เริ่มที่จะเปลี่ยนไป
เมื่อสิ่งต่าง ๆ เริ่มที่จะเปลี่ยนไป
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
และนั้นก็เปลี่ยนไปอย่างมาก
ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2014
ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2014
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
เมื่อการระบาดของอีโบลา
เกิดขึ้นในกีนี
เกิดขึ้นในกีนี
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
มันเป็นการระบาดครั้งแรกในแอฟริกาตะวันตก
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
ใกล้กับชายแดนของเซียรา ลีออน
และไลบีเรีย
และไลบีเรีย
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
และมันก็น่ากลัว
น่ากลัวมากสำหรับเราทุกคน
น่ากลัวมากสำหรับเราทุกคน
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
อันที่จริงเราก็คาดเดามาได้สักระยะแล้ว
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
ว่าเลสซาและอีโบลาแพร่กระจายไปไกล
กว่าที่คาดเอาไว้
กว่าที่คาดเอาไว้
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
และเราคิดว่า สักวันมันอาจไปถึงคีนีมา
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
และสมาชิกของกลุ่มของฉัน
ก็ออกไปทันที
ก็ออกไปทันที
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
และเข้าร่วมงานกับ ดร. ฮูมา คาห์น
และกลุ่มของเขา
และกลุ่มของเขา
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
และเราจัดการตรวจวิเคราะห์ เพื่อที่จะสามารถ
ทดสอบทางโมเลกุลที่ไวได้
ทดสอบทางโมเลกุลที่ไวได้
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
และพบเชื้ออีโบลา
ถ้ามันข้ามชายแดนมา
ถ้ามันข้ามชายแดนมา
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
และเข้าไปยัง เซียรา ลีออน
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
เราได้จัดเครื่องมืออุปกรณ์ทำนองนี้
สำหรับการตรวจหาไวรัส เลสซา
สำหรับการตรวจหาไวรัส เลสซา
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
เรารู้ว่าต้องทำอย่างไร
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
กลุ่มนี้ยอดเยี่ยมโดดเด่น
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
เราก็แค่ต้องให้อุปกรณ์และสถานที่
กับเขาเพื่อสำรวจอีโบลา
กับเขาเพื่อสำรวจอีโบลา
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
และน่าเสียดาย ที่วันนั้นก็มาถึง
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
วันที่ 23 พฤษภาคม ค.ศ. 2014
ผู้หญิงคนหนึ่งเข้าแผนกผดุงครรภ์
ผู้หญิงคนหนึ่งเข้าแผนกผดุงครรภ์
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
และกลุ่มของเราก็ทำการตรวจทางโมเลกุล
ที่สำคัญนั้น
ที่สำคัญนั้น
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
และพวกเขาก็ได้พบกับผู้ป่วยอีโบลารายแรก
ที่ได้รับการยืนยันในเซียรา ลีออน
ที่ได้รับการยืนยันในเซียรา ลีออน
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
นี่เป็นงานที่ไม่ธรรมดาที่ทำสำเร็จ
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
พวกเราสามารถ
ที่จะตรวจพบโรคได้อย่างรวดเร็ว
ที่จะตรวจพบโรคได้อย่างรวดเร็ว
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
เพื่อที่จะได้รักษาผู้ป่วยได้อย่างปลอดภัย
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
และเริ่มที่จะติดตามการแพร่สัมผัส
เพื่อจะได้รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น
เพื่อจะได้รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
เราน่าจะสามารถหยุดมันได้
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
แต่เมื่อวันนั้นมาถึง
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
การระบาดได้สืบเนื่องมาหลายเดือนแล้ว
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
เนื่องจากมีผู้ป่วยเป็นหลักร้อย
มันทำให้คนลืมเรื่องระบาดก่อนหน้านี้กันหมด
มันทำให้คนลืมเรื่องระบาดก่อนหน้านี้กันหมด
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
และมันเข้ามายังเซียรา ลีออน
ไม่ใช่ในแบบผู้ป่วยคนเดียว
ไม่ใช่ในแบบผู้ป่วยคนเดียว
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
แต่เป็นกระแสคลื่น
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
เราต้องทำงานกับกลุ่มนานาชาติ
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
กับองค์การอนามัย กับคีนีมา
เพื่อเริ่มที่จะจัดกับการมัน
เพื่อเริ่มที่จะจัดกับการมัน
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
และสัปดาห์ถัดไปเราก็พบ 31
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
จากนั้นก็ 92 และ 147 ราย
ทั้งหมดมาจากคีนีมา
ทั้งหมดมาจากคีนีมา
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
เพียงที่เดียวในเซียรา ลีออน
ที่สามารถจัดการกับสิ่งนี้ได้
ที่สามารถจัดการกับสิ่งนี้ได้
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
และเราก็ทำงานกับตลอดเวลา
พยายามที่จะทำทุกอย่างที่เราทำได้
พยายามที่จะทำทุกอย่างที่เราทำได้
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
พยายามที่จะช่วยคน
พยายามที่จะให้คนสนใจ
พยายามที่จะให้คนสนใจ
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
แต่เรายังทำสิ่งที่เรียบง่ายอีกอย่าง
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
จากตัวอย่างเชื้อที่เราได้จากเลือดของผู้ป่วย
เพื่อนำไปตรวจหาอีโบลา
เพื่อนำไปตรวจหาอีโบลา
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
เราสามารถทิ้งมันไปได้
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
อีกสิ่งหนึ่งที่เราทำคือ
ใส่สารเคมีลงไปและหยุดปฏิกิริยามัน
ใส่สารเคมีลงไปและหยุดปฏิกิริยามัน
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
ใส่มันลงในกล่อง
และส่งมันข้ามมหาสมุทรไป
และส่งมันข้ามมหาสมุทรไป
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
และนั่นคือสิ่งที่เราทำ
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
เราส่งมันไปยังบอสตัน
ที่ซึ่งกลุ่มของฉันทำงาน
ที่ซึ่งกลุ่มของฉันทำงาน
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
และเรายังทำงานกันตลอดเวลา
ทำงานเป็นกะ วันแล้ววันเล่า
ทำงานเป็นกะ วันแล้ววันเล่า
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
แเละเราสร้าง 99 จีโนม
ของไวรัสอีโบลา
ของไวรัสอีโบลา
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
นี่คือพิมพ์เขียว
พิมพ์เขียวของจีโนมไวรัส
พิมพ์เขียวของจีโนมไวรัส
03:45
We all have one.
74
213559
1159
เราทุกคนก็มีสิ่งนี้
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
มันบอกทุก ๆ อย่าง ที่ทำให้เราเป็นเรา
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
และบอกข้อมูลกับเรามากมาย
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
ผลของงานแบบนี้
เป็นสิ่งง่าย ๆ แต่พวกมันทรงพลัง
เป็นสิ่งง่าย ๆ แต่พวกมันทรงพลัง
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
เราสามารถที่จะนำไวรัสต่าง ๆ 99 อย่าง
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
มองดูพวกมัน และเปรียบเทียบ
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
และเราสามารถเทียบได้กับสามจีโนม
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
ที่ได้ถูกตีพิมพ์จากกีนีเอาไว้ก่อนหน้านี้
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
เราสามารถแสดงได้ว่า การระบาด
เกิดขึ้นทีกีนีหลายเดือนก่อน
เกิดขึ้นทีกีนีหลายเดือนก่อน
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
เมื่อมันเข้าไปอยู่ในกลุ่มคนแล้ว
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
และจากนั้น ก็มีการแพร่กระจาย
จากคนสู่คน
จากคนสู่คน
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
ตอนนี้ มันสำคัญมาก
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
เมื่อเราพยายามค้นหาว่า
จะทำการขัดขวางอย่างไร
จะทำการขัดขวางอย่างไร
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
แต่สิ่งสำคัญก็คือ การติดตามการแพร่สัมผัส
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
เรายังสามารถเห็นได้ว่า
เมื่อไวรัสเคลื่อนไปมาระหว่างคนและสัตว์
เมื่อไวรัสเคลื่อนไปมาระหว่างคนและสัตว์
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
มันมีการกลายพันธุ์
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
และแต่ละการกลายพันธุ์ก็สำคัญ
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
เพราะว่าการตรวจหา วัคซีน
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
การบำบัดที่เราใช้
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
ทั้งหมดขึ้นอยู่กับจีโนมนั่น
ลำดับ และสิ่งพื้นฐาน
ลำดับ และสิ่งพื้นฐาน
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
ที่ผลักดันมัน
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
และผู้เชี่ยวชาญสาธารณสุขสากล
ต้องตอบสนอง
ต้องตอบสนอง
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
ต้องพัฒนา
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
เพื่อปรับมาตราฐานทุกอย่าง
ที่เรากำลังทำ
ที่เรากำลังทำ
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
อย่างไรก็ดี วิทยาศาสตร์กำลังพิสูจน์บทบาท
ตำแหน่งที่ฉันมีในจุดนั้น
ตำแหน่งที่ฉันมีในจุดนั้น
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
คือ ฉันมีข้อมูล
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
และฉันน่าจะทำงานอยู่ในที่ปิด
มานานหลายเดือน
มานานหลายเดือน
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
วิเคราะห์ข้อมูลอย่างระมัดระวังอย่างช้า ๆ
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
ส่งผลงานไปยังสำนักพิมพ์
ผ่านกระบวนการนี้กลับไปกลับมา
ผ่านกระบวนการนี้กลับไปกลับมา
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
และจากนั้นเมื่องานตีพิมพ์ในวารสารออกมา
อาจจะเผยแพร่ข้อมูลได้ในตอนนั้น
อาจจะเผยแพร่ข้อมูลได้ในตอนนั้น
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
นี่เป็นแนวทางปกติที่ทำกัน
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
แต่นั่นไม่ดีแน่ในตอนนี้ ใช่ไหมคะ
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
เรามีเพื่อนของเราอยู่แนวหน้า
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
และสำหรับเรา มันก็ชัดเจนว่า
เราต้องการความช่วยเหลือ
เราต้องการความช่วยเหลือ
05:06
lots of help.
108
294712
1156
มากเสียด้วย
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
ฉะนั้น สิ่งแรกที่เราทำก็คือ
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
ทันทีที่เครื่องทำการหาลำดับแล้ว
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
เราตีพิมพ์มันบนเว็บไซต์
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
เราปล่อยข้อมูลออกไปให้โลก
และบอกว่า "ช่วยเราด้วย"
และบอกว่า "ช่วยเราด้วย"
05:16
And help came.
113
304335
1335
และความช่วยเหลือก็มา
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
ก่อนที่เราจะรู้ตัว
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
เราได้รับการติดต่อจากคนมากมาย
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
ที่ประหลาดใจที่ได้เห็นข้อมูล
ถูกเปิดเผยออกมาอย่างนั้น
ถูกเปิดเผยออกมาอย่างนั้น
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
ผู้ทำการติดตามไวรัส
ที่ยิ่งใหญ่บางรายในโลก
ที่ยิ่งใหญ่บางรายในโลก
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
กลายเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนของเรา
ไปอย่างรวดเร็ว
ไปอย่างรวดเร็ว
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
เราทำงานด้วยกันในแบบที่เชื่อมโยง
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
แบ่งปัน, มีการติดต่อสื่อสารกันเป็นประจำ,
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
พยายามที่จะติดตามไวรัส
นาทีต่อนาที
นาทีต่อนาที
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
เพื่อหาทางที่เราจะหยุดมัน
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
และมันก็มีวิธีมากมาย
ที่เราจะสามารถจัดกลุ่มแบบนี้ได้
ที่เราจะสามารถจัดกลุ่มแบบนี้ได้
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
ทุกคน โดยเฉพาะเมื่อเกิดการระบาด
จนมันขยายไปทั่วโลก
จนมันขยายไปทั่วโลก
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
เราเข้าไปเพื่อเรียนรู้
เพื่อมีส่วนร่วม เพื่อเข้าไปคลุกคลี
เพื่อมีส่วนร่วม เพื่อเข้าไปคลุกคลี
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
ทุกคนต้องการที่จะมีส่วนร่วม
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
ปริมาณความสามารถของมนุษย์เหล่านั้น
ช่างน่าทึ่ง
ช่างน่าทึ่ง
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
และอินเทอร์เน็ตก็เชื่อมต่อเราเข้าด้วยกัน
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
และคุณคิดออกไหมคะว่า
แทนที่จะกลัวกันและกัน
แทนที่จะกลัวกันและกัน
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
เราแค่บอกว่า "จัดไป
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
มาทำงานด้วยกันเหอะ"
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
แต่ปัญหาก็คือ
ข้อมูลที่เราทุกคนกำลังใช้
ข้อมูลที่เราทุกคนกำลังใช้
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
การค้นหาข้อมูลจากกูเกิล
มันจำกัดเกินไปสำหรับสิ่งที่เราต้องการทำ
มันจำกัดเกินไปสำหรับสิ่งที่เราต้องการทำ
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
และโอกาสมากมาย
หายไปเมื่อมันเป็นอย่างนั้น
หายไปเมื่อมันเป็นอย่างนั้น
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
ฉะนั้นในเบื้องต้นของการระบาด
จากคีนีมา
จากคีนีมา
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
เรามีบันทึกทางการแพทย์ 106 บันทึก
จากผุ้ป่วย
จากผุ้ป่วย
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
และเราก็เปิดเผยมันต่อสาธารณชนทั่วโลก
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
และในห้องทดลองของเรา เราสามารถแสดงว่า
คุณควรเอาบันทึก 106 ฉบับไป
คุณควรเอาบันทึก 106 ฉบับไป
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
เราสามารถฝึกคอมพิวเตอร์ให้คาดเดา
การตรวจหาผู้ป่วยอีโลบา
การตรวจหาผู้ป่วยอีโลบา
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
ด้วยความแม่นยำเกือบ 100 เปอร์เซ็นต์
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
และเราสร้างแอป
ที่สามารถให้โหลดใช้ได้
ที่สามารถให้โหลดใช้ได้
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
เพื่อให้มันมีไว้ใช้สำหรับผู้ที่ทำงานได้สุขภาพ
ในการทำงานภาคสนาม
ในการทำงานภาคสนาม
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
แต่ 106 บันทึก ก็ไม่เพียงพอ
ที่จะทำให้มันทรงพลัง
ที่จะทำให้มันทรงพลัง
06:40
to validate it.
144
388626
1151
และสมบูรณ์ได้
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
ฉะนั้น เรากำลังรอข้อมูลเพิ่มเติม
เพื่อที่จะเปิดเผยมัน
เพื่อที่จะเปิดเผยมัน
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
และข้อมูลก็ยังไม่มา
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
เรายังรอ อย่างกระสับกระส่าย
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
ในห้องปิด แทนที่จะทำงานด้วยกัน
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
และมันก็ -- เรายอมรับมันไม่ได้
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
ใช่ไหมคะ คุณทุกคน
เรายอมรับมันไม่ได้จริง ๆ
เรายอมรับมันไม่ได้จริง ๆ
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
มันเป็นชีวิตของเราที่อยู่ตรงแนวหน้า
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
และอันที่จริง
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
หลายชีวิตต้องมาล้มตาย
ผู้ที่ทำงานด้านการรักษาพยาบาล
ผู้ที่ทำงานด้านการรักษาพยาบาล
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
รวมถึงเพื่อนร่วมงานที่รักของฉันด้วย
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
เพื่อนร่วมงานห้าราย
มบูลู ฟอนนี, อเล็กซ์ ม๊อกบอย,
มบูลู ฟอนนี, อเล็กซ์ ม๊อกบอย,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
ดร. ฮูมา คาห์น, อลิส โคโวมา
และโมฮาหมัด ฟูลลาห์
และโมฮาหมัด ฟูลลาห์
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
พวกเขาคือผู้ที่ทำงานรักษาพยาบาลทั้งห้า
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
ที่คีนีมาและที่อื่น ๆ
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
ที่เสียชีวิตระหว่างที่โลกของเรารั้งรอ
และในขณะที่พวกเราทุกคนทำงาน
และในขณะที่พวกเราทุกคนทำงาน
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
อย่างเงียบ ๆ และแยกจากกัน
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
เห็นไหมคะ อีโบลา
ก็เป็นเหมือนกับภัยต่อมนุษยชาติอื่น ๆ
ก็เป็นเหมือนกับภัยต่อมนุษยชาติอื่น ๆ
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
ที่ได้รับพลังงานจากความไม่ไว้ใจ
ความไขว้เขว และทิศทางที่แตกแยก
ความไขว้เขว และทิศทางที่แตกแยก
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
เมื่อพวกเราสร้างอุปสรรคระหว่างกัน
และเราสู้กันเอง
และเราสู้กันเอง
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
ไวรัสก็ชนะ
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
แต่ไม่เหมือนกับภัยต่อมนุษยชาติอื่น
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
อีโบลาเป็นสิ่งหนึ่ง
ที่ทำให้พวกเราเหมือน ๆ กัน
ที่ทำให้พวกเราเหมือน ๆ กัน
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
เราทุกคนกำลังสู้กับมันด้วยกัน
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
อีโบลาที่อยู่หน้าบ้านใครบางคน
อาจมาถึงเราในไม่ช้าก็เร็ว
อาจมาถึงเราในไม่ช้าก็เร็ว
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
และในที่อย่างนี้
ที่มีความเสี่ยงเท่า ๆ กัน
ที่มีความเสี่ยงเท่า ๆ กัน
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
มีความเข้มแข็งเหมือน ๆ กัน
มีความกลัว ความหวัง แบบเดียวกัน
มีความกลัว ความหวัง แบบเดียวกัน
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
ฉันหวังว่าเราจะทำงานด้วยกันด้วยความสุขใจ
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
นักเรียนระดับปริญญาโทของฉัน
กำลังอ่านหนังสือเกี่ยวกับเซียรา ลีออน
กำลังอ่านหนังสือเกี่ยวกับเซียรา ลีออน
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
และเธอค้นพบคำว่า "คีนีมา"
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
โรงพยาบาลที่เราทำงาน
และเมืองที่เราทำงานในเซียรา ลีออน
และเมืองที่เราทำงานในเซียรา ลีออน
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
ซึ่งถูกตั้งชื่อตามภาษาเมนเด
แปลว่า "ใสเหมือนกับลำธาร, โปร่งใส
แปลว่า "ใสเหมือนกับลำธาร, โปร่งใส
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
และเปิดเผยต่อการมองของสาธารณะ"
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
นั่นทำให้เราภูมิใจมาก
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
เพราะว่า ถ้าเราไม่รู้ เราคงรู้สึกว่า
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
เพื่อที่จะให้เกียรติผู้ที่ทำงานที่คีนีมา
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
เราจะต้องทำงานอย่างเปิดเผย
เราต้องแบ่งปันและทำงานด้วยกัน
เราต้องแบ่งปันและทำงานด้วยกัน
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
และเราต้องทำอย่างนั้น
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
เราทุกคนต้องการให้พวกเราเอง
และคนอื่น ๆ --
และคนอื่น ๆ --
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
เปิดใจเข้าหากัน เมื่อเกิดโรคระบาด
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
เพื่อต่อสู้ในศึกครั้งนี้ด้วยกัน
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
เพราะว่านี่ไม่ใช่การระบาดครั้งแรกของอีโบลา
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
และมันจะไม่ใช่ครั้งสุดท้าย
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
และมันจะมีจุลชีพอีกมากมาย
ที่กำลังตั้งท่ารออยู่
ที่กำลังตั้งท่ารออยู่
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
เช่น ไวรัสเลสซ่า และอื่น ๆ
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
และเมื่อมันเกิดขึ้นในครั้งต่อไป
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
มันอาจเกิดขึ้นในเมืองที่มึคนเป็นล้าน
มันอาจเกิดขึ้นที่นี่
มันอาจเกิดขึ้นที่นี่
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
มันอาจเป็นอะไรบางอย่าง
ที่แพร่ไปได้ทางอากาศ
ที่แพร่ไปได้ทางอากาศ
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
มันอาจถูกทำให้แพร่กระจายออกไป
อย่างจงใจ
อย่างจงใจ
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
และฉันรู้ว่านั่นคือการต่อสู้ ฉันเข้าใจ
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
แต่ฉันก็ยังรู้อีกว่า
การทดลองนี้แสดงให้เราเห็นว่า
การทดลองนี้แสดงให้เราเห็นว่า
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
เรามีเทคโนโลยี และเรามีความสามารถ
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
ที่จะเอาชนะมันได้
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
ที่จะเอาชนะมัน และมีชัยอยู่เหนือไวรัส
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
แต่เราสามารถทำได้ ถ้าเราทำด้วยกัน
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
และทำมันด้วยความสุข
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
สำหรับ ดร. คาห์น
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
และสำหรับทุกคนที่ได้อุทิศชีวิต
ยืนอยู่แนวหน้า
ยืนอยู่แนวหน้า
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
ในการต่อสู่กับเรามาโดยตลอด
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
ให้เราได้อยู่ในการต่อสู้นี้กับพวกเขาตลอดไป
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
และอย่าให้โลกนี้ถูกกำหนด
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
ด้วยการทำลายสิ่งที่สร้างขึ้น
เพียงเพราะไวรัสเดียว
เพียงเพราะไวรัสเดียว
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
แต่ด้วยการแสดงให้เห็น
จากพันล้านดวงใจและความคิด
จากพันล้านดวงใจและความคิด
09:24
working in unity.
207
552708
1208
ที่ทำงานร่วมกันเป็นหนึ่ง
09:25
Thank you.
208
553940
1174
ขอบคุณค่ะ
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(เสียงปรบมือ)
Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com