TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
هنس روسلینگ از HIVسخن میگوید:حقایق جدید وحیرت آور وبصری از ایدز
Filmed:
Readability: 3.9
1,174,291 views
هنس روسلینگ از اطلاعات بصری جدیدی پرده بر میداردکه عوامل پیچیده خطرات یکی از بدترین بیماریها یعنی HIV را حل میکند ، او استدلال می کند که آیا جلوگیری از انتقال بیماری --نه درمان دارویی-- کلید پایان این بیماری واگیردار می باشد.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Applause)
0
0
5000
(تشویق حضار)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
بیماری ایدز در سال 1981 کشف شد ، ویروس آن در سال 1983 .
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
این حباب ها به شما نشان میدهد که
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
گسترش ویروس در سال 1983در سرتاسرجهان چگونه بوده,
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
ویا چگونه میتونیم دراین باره تخمینی بزنیم .
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
چیزی که میخوام نشون بدیم اینه,
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
در این محور، من میخوام به شما درصد بالغین مبتلا به ویروس رو نشون بدم.
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
و در این محور, میخوام درآمد به دلار به ازای هر شخص رو نشون بدم.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
واندازه این حبابها در اینجا,
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
نشون میده که چه تعداد درهرکشور مبتلابه بیماری شده اند,
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
ورنگ هرکدوم از حبابها نشون دهنده قاره ها ست.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
حالا ,شما میتونید آمریکا رو در سال 1983 ببینید,
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
که درصد کمی مبتلا به ویروس داشته,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
ولی با توجه به جمعیت بالایش,هنوز حباب قابل توجهی داره.
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
واقعا تعداد زیادی انسان آلوده در آمریکا وجود داشت.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
و بالای اون, شما اوگاندا رو میبینید.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
اونجا تقریبا 5 درصد آلوده به ویروس داشت,
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
وبه رغم اینکه کشور کوچکی است حباب آن کاملا بزرگ میباشد,
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
وشاید اونجا اوگاندا آلوده ترین کشور جهان به این ویروس بود.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
حالا,چه اتفاقی افتاده است؟
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
شما این نمودارها رو متوجه شده اید,
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
و حالا در60 ثانیه آینده,
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
واگیردار بودن ویروس HIV درجهان را برای شما نمایش خواهیم داد.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
ولی در ابتدا من اینجا یه اختراع جدید دارم.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(خنده حضار)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
من این میله محکم رو دارم که کار یک نشانگر لیزری رو انجام میده.
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(خنده حضار)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(تشویق حضار)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
خوب ,آماده اید,شروع میکنیم!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
خوب,درابتدا ما در اوگاندا وزیمبابوه پیشرفت ازنظر آلودگی به ویروس سریعی داشتیم
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
واونها ,مثل این درحال پیشرفت بودند.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
در قاره آسیا ,اولین کشوری که به شدت آلوده بود تایلند بود,
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
آنها 1 تا 2 درصد از جمعیتشان آلوده بودند.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
بعد, پیشرفت آلودگی در اوگاندا عقب نشینی کرد,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
درحالیکه همچنان در زیمبابوه در حال صعود بود,
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
وچند سال بعد آفریقای جنوبی نیز آهنگ پیشرفت ویروس HIV شدیدی داشت.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
نگاه کنید,هند هم مبتلا شدگان زیادی داشت,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
ولی سطح کمتری داشت.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
و تقریبا مورد یکسانی اینجا اتفاق افتاد.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
نگاه کنید,اوگاندا داره به سمت پایین حرکت میکنه,زیمبابوه نیز همینطور,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
روسیه به سمت 1درصد حرکت کرده.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
در دو یا سه سال اخیر,
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
ما به یک مرحله ثابتی از واگیرداری ویروس HIV درجهان رسیده ایم.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
واین 25 سال طول کشیده.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
ولی مرحله ثابت معنیش این نیست که اوضاع داره بهتر میشه,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
این یعنی اینکه اوضاع رو به بدتر شدن نیست .
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
کم و بیش وضعیت ثابت است,
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
1 درصد ازجمعیت بالغین جهان آلوده به ویروس HIV هستند.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
این یعنی 30 تا 40 میلیون نفر,
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
یعنی تمام افراد در کالیفرنیا,
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
که کم و بیش برابر تعداد بیماران آلوده ایست که در جهان داریم .
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
حالا ,اجازه بدید که یه بازبینی سریعی نسبت به بوتساوانا داشته باشم.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
بوتساوانا یک کشور با درآمد بالاتر ازمتوسط در آفریقای جنوبیست,
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
بایک دولت دموکراتیک واقتصادی خوب,
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
واین چیزی است که درآنجا اتفاق افتاد.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
آمار ابتلا به ویروس در آنجا ابتدا کم بود,سپس رشد صعودی داشته ,
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
ودرسال2003 تعداد مبتلایان به اوج خودش رسید,
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
ولی حالا کاهش یافته است.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
ولی این کاهش خیلی آهسته است,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
برای اینکه در بوتساوانا,باتوجه به اقتصاد وحکومت قوی,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
آنها میتوانند بر روی درمان مردم مدیریت کنند.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
واگر مردمی که به ویروس مبتلا شده اند تحت درمان قرار بگیرند ، و بر اثر بیماری ایدز نمیرند.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
این درصدها پایینتر نخواهد آمد
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
برای اینکه مبتلایان میتوانند 10 تا20 سال زندگی کنند.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
ولی حالا بعضی مشکلات با این نوع معیار واستاندارد وجود دارد.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
ولی کشورهای فقیر در آفریقا ، وکشورهایی با درآمد پایین
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
از نظر درصد مبتلایان به ویروس نرخ نزولی سریعتری دارند,
03:47
because people still die.
67
215000
2000
برای اینکه انسانهای مبتلا در آنجا میمیرند.
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
به رغم کمکهای سازمان امداد اورژانسی برای کمک وامداد به بیماران HIV
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
همه مردم به درمان دست نیافته اند,
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
وکسانی هم که درکشورهای فقیر به درمان رسیده اند,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
60 درصدشان بعداز2 سال درمانشان را ترک کرده اند.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
برای کسانی که در کشورهای فقیر زندگی میکنند ، واین برای درمان مادام العمر واقع بینانه نیست.
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
برای کسانی که در کشورهای فقیر زندگی میکنند ، واین برای درمان مادام العمر واقع بینانه نیست.
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
کاری که در حال انجام بود کار خیلی خوبی بود.
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
اما امروزه تمرکز بر روی پیشگیریست .
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
واین فقط توسط جلوگیری از سرایت بیماریست که جهان قادر خواهد بود با این موضوع برخورد نماید.
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
واین فقط توسط جلوگیری از سرایت بیماریست که جهان قادر خواهد بود با این موضوع برخورد نماید.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
داروها بسیار گران هستند--آیا واکسن آن را داشتیم،
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
ویا زمانیکه ما به واکسن دسترسی پیدا کنیم ,چیز موثرتری خواهد بود--
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
ولی داروها برای افراد فقیر خیلی گران است.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
نه فقط داروها به خودی خود گران هستند ,بلکه درمان وهمچنین مراقبتی که برای این بیماری نیاز است نیز گران هستند
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
نه فقط داروها به خودی خود گران هستند ,بلکه درمان وهمچنین مراقبتی که برای این بیماری نیاز است نیز گران هستند
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
و لذا وقتیکه ما به الگوها نگاه میکنیم,
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
یک چیز به وضوح نمایان میشود:
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
شما حبابهای آبی رنگ رو میبینید
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
ومردم میگن که HIV درآفریقا خیلی زیاده.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
من دوست دارم بگم:HIV درآفریقا خیلی متفاوته.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
شما میتونید بالاترین نرخ آلودگی به HIV رودرجهان
04:48
in African countries,
89
276000
2000
رادرکشورهای آفریقایی پیداکنید,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
وشما هنوزهم میتونید سنگال در این پائین بیابید که نرخ مشابهی با آمریکا دارد.
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
وشما هنوزهم میتونید سنگال در این پائین بیابید که نرخ مشابهی با آمریکا دارد.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
وشما ماداگاسکار رو خواهید دید,
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
وبسیاری از کشورهای آفریقایی رو میبینید
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
تقریبا کمی کمتر از بقیه کشورهای دنیا.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
این ساده سازی اشتباهیست که بگویم آفریقا یکپارچه است و همه چیز به یک شیوه در آفریقا صورت می پذیرد.
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
این ساده سازی اشتباهیست که بگویم آفریقا یکپارچه است و همه چیز به یک شیوه در آفریقا صورت می پذیرد.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
ما باید اینرو متوقف کنیم.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
این محترمانه، و خیلی خردمندانه نیست که اینگونه فکر کنیم.
05:12
to think that way.
99
300000
2000
این محترمانه، و خیلی خردمندانه نیست که اینگونه فکر کنیم.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(تشویق حضار)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
من شانس این را داشتم که برای مدتی در آمریکا زندگی وکار کردم.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
من پی بردم که ساوتلیک سینی و سانفرانسیسکو با یکدیگر متفاوتند.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(خنده حضار)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
وهمچنین درآفریقا ، تفاوتهای زیادی هست.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
پس ,چرا تفاوتها اینقدر زیاد است؟ آیا عامل این جنگ است؟
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
نه ، به اینجا نگاه کنید.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
کنگو در این زیر قرار دارد--دو، سه ، چهار درصد.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
واین هم زامبیای آرام است، همسایه این کشور--با15درصد آلودگیست.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
واین یک موضوع خوبیه برای مهاجرانی که درحال خارج شدن از کنگو هستند
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
آنها دو تا سه درصد آلوده هستند ،
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
ودر زامبیا این مقدار بیشتر است.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
حالا این مطالعات به وضوح نشون میده
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
که جنگ وحشتناکه ، وتجاوز به ناموس نیز وحشتناکتر،
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
ولی این نیروی محرکه ای برای بالا بردن سطح بیماری در آفریقا نیست.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
پس آیا این به خاطر تنگدستی و فقر است؟
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
بسیار خوب,اگر شما به سطوح کلان نگاه کنید,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
به نظر میرسه که پول بیشتر باعث HIV بیشتر میشه.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
ولی این موضوع خیلی ساده است,
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
خُب اجازه دهید که پایینتر بریم وبه تانزانیا نگاه کنیم.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
من تانزانیا رو به پنج گروه درآمدی تقسیم کردم,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
از بالاترین درآمد به پایینترین درآمد,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
اینه که میبینیم.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
اونهایی که بالاترین درآمد رو دارند که من هم دوست ندارم بگم ثروتمند,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
همونها بالاترین میزان آلودگی رو دارند.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
واین اختلاف از 11درصد به 4 درصد نزول می یابه,
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
واین حتی شامل میزان بیشتری در جامعه زنان هم میشه.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
چیزهای زیادی وجود داره که ما پی بردیم ، ولی حالا ، یک تحقیق خوب ،
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
توسط محققان وموسسات آفریقایی
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
با همکاری محققان بین اللمللی انجام شده,که نشون میده که این مورد نیست.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
خُب ، این تفاوتی است که در تانزانیا وجود داره.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
ومن نمیتونم از نشون دادن کنیا اجتناب کنم.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
به کنیا در اینجا نگاه کنید.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
من کنیا رو به استانهایش تقسیم کرده ام.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
همین که میبیند.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
اینجا اختلاف رو در یک کشور آفریقایی میبینید--
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
این از یک سطح خیلی کم به سمت یک سطح خیلی بالاتر حرکت میکنه,
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
ودر بیشتر استانهای کنیا تقریبا معتدل اند.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
پس این چیه؟
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
پس چرا ما این سطح بالای آلودگی رو در بعضی از کشورها میبینیم؟
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
خوب,این به واسطه شرکای جنسی متعدد بسیار معمول است,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
در اینجا از کاندوم کمتر استفاده میشه,
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
وهمچنین به خاطر سن نابرابر سکس در اینجاهاست
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
اینجا مردان مسن تر تمایل به سکس با زنان جوانتر را دارند.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
و ما نرخ بالای آلودگی در زنان جوان نسبت به مردان جوان را ,
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
در بیشتر این کشورهای تحت تاثیر قرارگرفته می بینیم.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
ولی اونها کجا واقع شدن؟
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
من این نمودار حبابی رو با یک نقشه عوض میکنم.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
نگاه کنید,بالاترین مبتلایان 4 درصد ازکل جمعیت هستند
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
که شامل 50 درصد از مبتلایان به ویروس HIV را شامل میشوند.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
HIV درسرتاسر جهان وجوددارد.
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
نگاه کنید,شما این حبابها رو درسرتاسر دنیا میبینید.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
برزیل مبتلایان زیادی آلوده به ویروس دارد.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
درکشورهای عرب تعداشان زیاد نیست,ولی در ایران کاملا بالاست.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
در ایران معتادان تزریقی به هروئین وهمچنین فاحشه زیاد است.
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
درهند هم تعداد آلوده شده ها زیاد است چون جمعیت آنجا نیز زیاد است.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
جنوب آسیا نیز همچنین.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
ولی، اینجا بخشی از آفریقا هست--
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
و قضیه مشکل اینه,در یک زمان یکسان,
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
نمیتوانیم یک بیان واحدی درباره آفریقا داشته باشیم,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
و نمیشه یک ایده ساده داشته باشیم که به عبارتی چرا این موضوع این شکلیه.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
به عبارت دیگه سعی میکنیم تا بگیم که این موضوع یک قالب ویا حالت نیست,
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
برای اینکه حالا یک توافق دسته جمعی درباره این الگو وجود داره.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
سرانجام موسسه UNAIDSاطلاعات وداده های سودمندی را درباره گسترش HIV در دسترس قرار داد.
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
سرانجام موسسه UNAIDSاطلاعات وداده های سودمندی را درباره گسترش HIV در دسترس قرار داد.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
این میتونست یک همزمانی باشه.
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
این میتونست تعدادی از اقسام ویروس باشه.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
این میتونست این باشه که در اینجا چیزهای دیگری هم وجود داره،
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
که میتونه باعث سرایت وانتقال بیماری با شدت بیشتری بشه.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
بعد ازاین ، اگه شما کاملا سالمید و روابط جنسی با زوج مخالف هم دارید،
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
خطر آلودگی وعفونت یک شخص در مقاربت به نسبت 1 به 1000 است.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
حالا سریع به سمت پایان و نتیجه کار نرید که چگونه
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
امشب چطور رفتار کنید.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(خنده حضار)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
ولی اگه شما در وضعیت نامساعدی هستید,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
بیشترین انتقال بیماریهای جنسی میتونه به نسبت 1 به 100 باشه.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
ولی چیزی که ما فکر میکنیم اینه که این میتونه به صورت همزمانی اتفاق بیفته.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
و همزمانی چی هست؟
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
مثلا در کشور سوئد ، ما همزمانی ای نداریم.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
ما در آنجا تک همسری رو داریم.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
جشن عید نو --یه شریک جنسی جدید برای فصل بهار.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
جشن نیمه تابستان--یه شریک جنسی جدیدبرای فصل پاییز.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
وچیزهایی شبیه به این, شما اینو میدونید؟
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
وشما میتونید تعداد زیادی از این مثالها جمع آوری کنید.
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
و ما یه واگیری وحشتناکی از باکتری کلامیدیا داریم,
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
یک واگیری وحشتناک کلامیدیایی که میتونه برای سالهای زیادی درپیرامون ما بمونه.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
ویروسHIV, اوجی دارد که خود را بین سه تا شش هفته پس آلودگی نشان میدهد,
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
ولذا، داشتن بیش از یک شریک جنسی در این زمان,
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
برای ویروس HIV نسبت به بقیه بیماریها خطرناکتر است.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
محتملا این هم به خاطر مسئله آمیزشی اون هست.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
وچیزی که مرا خیلی خوشحال میکنه اینه که حالا ما داریم به سمت
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
هنگامی که به اینها نگاه میکنیم به سوی حقیقت میرویم.
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
شما میتونید این نقشه ها ونمودارها رو به صورت مجانی دراختیار داشته باشید.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
ما همه این اطلاعات موسسه UNAIDSرو در سایتGapminder قرار داده ایم.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
وامیدواریم زمانیکه در رابطه با مشکلات جهانی درآینده کاری را انجام میدهیم,
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
فقط از طریق دل کاری انجام ندهیم,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
فقط به صرف داشتن پول به آن نگاه نکنیم,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
بلکه در این راه از مغز وفهم وهوش نیز استفاده کنیم.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
خیلی متشکر وممنونم.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com