ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TED2009

Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals

ハンス・ロスリングのHIV考察: 新たな事実と驚愕のビジュアルデータ

Filmed:
1,174,291 views

世界で最も致命的であり、且つ最も誤解されている病気、それがHIVです。ハンス・ロスリングがその複雑なリスク要因を解き明かす新たなビジュアルデータを披露します。感染を終わらせる鍵は、薬による治療ではなく、伝染の予防にあると主張しています。
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

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(拍手)
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AIDSエイズ was discovered発見された 1981; the virusウイルス, 1983.
1
6000
5000
エイズの発見は1981年、エイズウイルスの発見は1983年でした
00:23
These GapminderGapminder bubbles showショー you
2
11000
2000
このギャップマインダーのバブルが示しているのは
00:25
how the spread普及 of the virusウイルス was in 1983 in the world世界,
3
13000
4000
1983年に世界でどれだけエイズウイルスが広がっていたか
00:29
or how we estimate推定 that it was.
4
17000
2000
振り返ってみたものです
00:31
What we are showing表示 here is --
5
19000
2000
ここで表しているのは
00:33
on this axis here, I'm showing表示 percentパーセント of infected感染した adults大人.
6
21000
7000
縦軸に感染した成人の比率
00:40
And on this axis, I'm showing表示 dollarsドル per〜ごと person in income所得.
7
28000
5000
そして縦軸に一人当たりのドル換算収入です
00:45
And the sizeサイズ of these bubbles, the sizeサイズ of the bubbles here,
8
33000
4000
バブルの大きさ、このような円の大きさは
00:49
that showsショー how manyたくさんの are infected感染した in each country,
9
37000
3000
各国で感染した人数を示しています
00:52
and the color is the continent大陸.
10
40000
2000
色はどの大陸にその国があるかを示しています
00:54
Now, you can see Unitedユナイテッド States, in 1983,
11
42000
2000
ではまず、1983年の米国の様子を見てみましょう
00:56
had a very low低い percentageパーセンテージ infected感染した,
12
44000
3000
まだ感染率は非常に低いですが
00:59
but due支払う to the big大きい population人口, still a sizable大きさ bubbleバブル.
13
47000
4000
人口が大きいので、それなりの大きさのバブルになっています
01:03
There were quiteかなり manyたくさんの people infected感染した in the Unitedユナイテッド States.
14
51000
3000
米国ではかなりの人数が感染していたと言えます
01:06
And, up there, you see Ugandaウガンダ.
15
54000
2000
では次に、そこのウガンダを見てみましょう
01:08
They had almostほぼ five percentパーセント infected感染した,
16
56000
3000
なんと5%もの人が感染しています
01:11
and quiteかなり a big大きい bubbleバブル in spite邪悪 of beingであること a small小さい country, then.
17
59000
3000
当時まだ小さな国であったにも関わらず、非常に大きなバブルとなっています
01:14
And they were probably多分 the most最も infected感染した country in the world世界.
18
62000
5000
恐らくウガンダは世界で最も感染者数の多い国だったでしょう
01:19
Now, what has happened起こった?
19
67000
2000
では一体、何が起こったのでしょうか?
01:21
Now you have understood理解された the graphグラフ
20
69000
2000
グラフの見方は理解して頂けましたね
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
それでは、これから60秒間で
01:26
we will play遊びます the HIVHIV epidemic流行 in the world世界.
22
74000
3000
世界でのHIVの感染状況をお見せします
01:29
But first, I have a new新しい invention発明 here.
23
77000
3000
でもちょっと待って。私の新たな発明をお見せします
01:34
(Laughter笑い)
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82000
3000
(笑)
01:39
I have solidified凝固した the beamビーム of the laserレーザ pointerポインタ.
25
87000
4000
レーザーポインターのビームを固めたんです
01:43
(Laughter笑い)
26
91000
3000
(笑)
01:46
(Applause拍手)
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94000
3000
(拍手)
01:52
So, ready準備完了, steady安定した, go!
28
100000
4000
では、ヨ~イ、スタート!
01:56
First, we have the fast速い rise上昇 in Ugandaウガンダ and Zimbabweジンバブエ.
29
104000
4000
まずは、ウガンダとジンバブエが急速な上昇を見せます
02:00
They went行った upwards上向き like this.
30
108000
2000
このように上がっていっています
02:02
In Asiaアジア, the first country to be heavily重く infected感染した was Thailandタイ --
31
110000
4000
アジアでは、最初にタイがひどい感染にあいます
02:06
they reached到達した one to two percentパーセント.
32
114000
2000
感染率は1~2%に達します
02:08
Then, Ugandaウガンダ started開始した to turn順番 back,
33
116000
2000
そして、ウガンダは戻り始めます
02:10
whereas一方、 Zimbabweジンバブエ skyrocketed急騰,
34
118000
2000
一方でジンバブエは急激に上昇
02:12
and some years later後で South Africaアフリカ had a terribleひどい rise上昇 of HIVHIV frequency周波数.
35
120000
4000
数年後には南アフリカで恐ろしいほどの上昇が起こります
02:16
Look, Indiaインド got manyたくさんの infected感染した,
36
124000
2000
見て下さい! インドでも多数の感染が生じました
02:18
but had a low低い levelレベル.
37
126000
2000
それでも低いレベルにあります
02:20
And almostほぼ the same同じ happens起こる here.
38
128000
2000
ここでも同じようなことが起こっています
02:22
See, Ugandaウガンダ coming到来 down, Zimbabweジンバブエ coming到来 down,
39
130000
3000
ウガンダは低下し、ジンバブエも低下していきます
02:25
Russiaロシア went行った to one percentパーセント.
40
133000
2000
ロシアは1パーセントに達しました
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
最近2~3年で
02:30
we have reached到達した a steady安定した state状態 of HIVHIV epidemic流行 in the world世界.
42
138000
4000
世界のHIV感染は定常状態に達したのです
02:34
25 years it took取った.
43
142000
3000
25年かかりました
02:37
But, steady安定した state状態 doesn't mean that things are getting取得 better,
44
145000
3000
ただし、定常状態といっても、良くなっているわけではありません
02:40
it's just that they have stopped停止 getting取得 worse悪化する.
45
148000
3000
悪化することが止まったというだけです
02:43
And it has -- the steady安定した state状態 is, more or lessもっと少なく,
46
151000
4000
いまだに、定常状態とは言え、大体
02:47
one percentパーセント of the adult大人 world世界 population人口 is HIV-infectedHIVに感染した.
47
155000
4000
世界の成人人口の1パーセントがHIV感染しています
02:51
It means手段 30 to 40 million百万 people,
48
159000
3000
3000万から4000万人ということです
02:54
the whole全体 of Californiaカリフォルニア -- everyすべて person,
49
162000
2000
これはカリフォルニア全体に相当します。全員が感染しているということです
02:56
that's more or lessもっと少なく what we have today今日 in the world世界.
50
164000
2000
それが今日の世界での状況なのです
02:58
Now, let me make a fast速い replayリプレイ of Botswanaボツワナ.
51
166000
5000
ここでもう一度、ボツワナを見てみましょう
03:03
Botswanaボツワナ -- upperアッパー middle-income中産 country in southern南方の Africaアフリカ,
52
171000
4000
アフリカ大陸南部の、中の上くらいの収入の国です
03:07
democratic民主的 government政府, good economy経済,
53
175000
3000
政府は民主的で、経済も悪くありません
03:10
and this is what happened起こった there.
54
178000
2000
そして、これがそこで起こったことです
03:12
They started開始した low低い, they skyrocketed急騰,
55
180000
2000
最初は低かったのですが、急激に上昇しました
03:14
they peakedピークに達した up there in 2003,
56
182000
3000
2003年にあそこでピークを迎えます
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
現在は下がってきています
03:19
But they are falling落下 only slowlyゆっくり,
58
187000
2000
でも、ゆっくりとしか下がらないのです
03:21
because in Botswanaボツワナ, with good economy経済 and governanceガバナンス,
59
189000
2000
ボツワナでは、経済と政府が良いので
03:23
they can manage管理する to treat治療する people.
60
191000
3000
感染者の治療ができるからです
03:26
And if people who are infected感染した are treated治療された, they don't die死ぬ of AIDSエイズ.
61
194000
3000
治療を受けた感染者は、エイズでは死なないのです
03:29
These percentagesパーセンテージ won't〜されません come down
62
197000
3000
この比率は下がることはないでしょう
03:32
because people can survive生き残ります 10 to 20 years.
63
200000
2000
今後10年や20年は生き延びるのです
03:34
So there's some problem問題 with these metricsメトリック now.
64
202000
3000
ですので、この測定方法には問題があるということになります
03:37
But the poorer貧しい countries in Africaアフリカ, the low-income低収入 countries down here,
65
205000
4000
一方でアフリカの貧しい国、この辺りの低収入国では
03:41
there the rates料金 fall fasterもっと早く, of the percentageパーセンテージ infected感染した,
66
209000
6000
感染者比率はよほど早く落ちていきます
03:47
because people still die死ぬ.
67
215000
2000
それは感染者がまだ死んでいくからです
03:49
In spite邪悪 of PEPFARペパール, the generous寛大な PEPFARペパール,
68
217000
3000
気前のよいPEPFAR(米国大統領エイズ救済緊急計画)にもかかわらず
03:52
all people are not reached到達した by treatment処理,
69
220000
3000
全ての人に治療が行き届いてはいません
03:55
and of those who are reached到達した by treatment処理 in the poor貧しい countries,
70
223000
2000
貧しい国々で治療を受けられた人々の中で
03:57
only 60 percentパーセント are left on treatment処理 after two years.
71
225000
3000
2年後も治療を受けられた人は60パーセントに過ぎません
04:00
It's not realistic現実的な with lifelong生涯 treatment処理
72
228000
4000
一生治療を受けるのは現実的ではないのです
04:04
for everyoneみんな in the poorest最貧 countries.
73
232000
2000
最貧国のすべての人にとって
04:06
But it's very good that what is done完了 is beingであること done完了.
74
234000
3000
もちろん今行われていることはとても素晴しいことです
04:09
But focusフォーカス now is back on prevention防止.
75
237000
4000
ただ、我々は今むしろ予防に注目しています
04:13
It is only by stopping停止する the transmission送信
76
241000
3000
伝染を止めることなしには
04:16
that the world世界 will be ableできる to deal対処 with it.
77
244000
3000
世界はエイズにうまく対処することはできません
04:19
Drugs薬物 is too costly高価な -- had we had the vaccineワクチン,
78
247000
2000
薬は高すぎます -- 例えワクチンができたとしても
04:21
or when we will get the vaccineワクチン, that's something more effective効果的な --
79
249000
3000
もっと効き目のあるワクチンが入手可能になっても
04:24
but the drugs薬物 are very costly高価な for the poor貧しい.
80
252000
2000
貧しい人には高すぎるのです
04:26
Not the drugドラッグ in itself自体, but the treatment処理
81
254000
2000
薬自体ではなく、それに合わせて必要な
04:28
and the careお手入れ whichどの is needed必要な around it.
82
256000
2000
治療と看護が問題なのです
04:32
So, when we look at the patternパターン,
83
260000
3000
このパターンを見れば
04:35
one thing comes来る out very clearlyはっきりと:
84
263000
2000
すぐにわかることがあります
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
青いバブルを見て下さい
04:39
and people say HIVHIV is very high高い in Africaアフリカ.
86
267000
2000
HIVはアフリカにとても多いと言われます
04:41
I would say, HIVHIV is very different異なる in Africaアフリカ.
87
269000
3000
でも本当は、アフリカの中でも全然違うんです
04:44
You'llあなたは find the highest最高 HIVHIV rateレート in the world世界
88
272000
4000
世界で最もHIV感染率が高いのは
04:48
in Africanアフリカ countries,
89
276000
2000
アフリカの国々だということがわかるでしょう
04:50
and yetまだ you'llあなたは find Senegalセネガル, down here --
90
278000
2000
でもね、セネガルという国は、ここにいますが
04:52
the same同じ rateレート as Unitedユナイテッド States.
91
280000
2000
米国の感染率と同じなのです
04:54
And you'llあなたは find Madagascarマダガスカル,
92
282000
2000
マダガスカルも同じです
04:56
and you'llあなたは find a lot of Africanアフリカ countries
93
284000
2000
他にもたくさんのアフリカ諸国があります
04:58
about as low低い as the rest残り of the world世界.
94
286000
3000
世界の他の国々と変わらない感染率の国々が
05:01
It's this terribleひどい simplification単純化 that there's one Africaアフリカ
95
289000
4000
アフリカはひとつ、というのは単純化しすぎです
05:05
and things go on in one way in Africaアフリカ.
96
293000
2000
アフリカでは全て同じように物事が進むということも
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
我々はそういう考え方を止めなければなりません
05:09
It's not respectful尊敬する, and it's not very clever賢い
98
297000
3000
敬意が足りませんし、
05:12
to think that way.
99
300000
2000
賢い人の考えることではありません
05:14
(Applause拍手)
100
302000
4000
(拍手)
05:18
I had the fortune to liveライブ and work for a time in the Unitedユナイテッド States.
101
306000
3000
私も幸運なことに、一時米国で働く機会がありました
05:21
I found見つけた out that Salt Lake Cityシティ and Sanサン Franciscoフランシスコ were different異なる.
102
309000
4000
そこでわかったのは、ソルトレークシティとサンフランシスコは違うということです
05:25
(Laughter笑い)
103
313000
2000
(笑)
05:27
And so it is in Africaアフリカ -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
アフリカも同じなのです。大きな違いがあるのです
05:30
So, why is it so high高い? Is it war戦争?
105
318000
2000
では何が原因なのでしょう? 戦争でしょうか
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
そうではありません。ここを見て下さい
05:34
War-torn戦争 Congoコンゴ is down there -- two, three, four4つの percentパーセント.
107
322000
3000
戦火にまみれたコンゴはここです。2、3、4パーセントです
05:37
And this is peaceful平和な Zambiaザンビア, neighboring隣接 country -- 15 percentパーセント.
108
325000
4000
一方で平和なザンビアはここです。隣の国ですが、15パーセントです
05:41
And there's good studies研究 of the refugees難民 coming到来 out of Congoコンゴ --
109
329000
3000
コンゴからの避難民についての有効な調査がありますが
05:44
they have two, three percentパーセント infected感染した,
110
332000
2000
その感染率は2~3パーセントでした
05:46
and peaceful平和な Zambiaザンビア -- much higher高い.
111
334000
2000
一方で、平和なザンビアでは、よほど高いのです
05:48
There are now studies研究 clearlyはっきりと showing表示
112
336000
2000
たくさんの研究が示すように
05:50
that the wars戦争 are terribleひどい, that rapesレイプ are terribleひどい,
113
338000
3000
戦争は恐ろしいものですし、レイプも恐ろしいものです
05:53
but this is not the driving運転 force for the high高い levelsレベル in Africaアフリカ.
114
341000
3000
でもそれはアフリカでの高い感染率の原因ではありません
05:56
So, is it poverty貧困?
115
344000
2000
では、貧困が原因なのでしょうか?
05:58
Well if you look at the macroマクロ levelレベル,
116
346000
2000
マクロレベルで見れば
06:00
it seems思われる more moneyお金, more HIVHIV.
117
348000
2000
裕福な国ほどHIV感染率が高いようにも思えます
06:02
But that's very simplistic単純化した,
118
350000
3000
でもそれは単純過ぎます
06:05
so let's go down and look at Tanzaniaタンザニア.
119
353000
2000
では、タンザニアを見てみましょう
06:07
I will splitスプリット Tanzaniaタンザニア in five income所得 groupsグループ,
120
355000
4000
タンザニアを5つの収入グループに分けます
06:11
from the highest最高 income所得 to the lowest最低 income所得,
121
359000
2000
最も高い層から、最も低い層まで
06:13
and here we go.
122
361000
2000
では、いきます
06:15
The onesもの with the highest最高 income所得, the better off -- I wouldn'tしないだろう say richリッチ --
123
363000
3000
最も収入の高い層、裕福とは言いませんが、まだましな人達です
06:18
they have higher高い HIVHIV.
124
366000
2000
なんと彼らのHIV感染率は高いのです
06:20
The difference goes行く from 11 percentパーセント down to four4つの percentパーセント,
125
368000
3000
その違いは、11パーセントから4パーセントまでに渡ります
06:23
and it is even biggerより大きい among women女性.
126
371000
2000
そして女性においてはさらにその違いが大きいのです
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research研究,
127
373000
4000
今では、良い調査と考えられるものがたくさんあります
06:29
done完了 by Africanアフリカ institutions機関 and researchers研究者
128
377000
3000
アフリカの機関や研究者と
06:32
together一緒に with the international国際 researchers研究者, showショー that that's not the case場合.
129
380000
3000
国際的な研究者が行ってきた調査が、そうではないと示しているのです
06:35
So, this is the difference within以内 Tanzaniaタンザニア.
130
383000
2000
これはタンザニア国内の違いでしたが
06:37
And, I can't avoid避ける showing表示 Kenyaケニア.
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2000
是非ケニアも見てもらいたいと思います
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Look here at Kenyaケニア.
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ケニアはここにいます
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I've splitスプリット Kenyaケニア in its provinces.
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ケニアを地域ごとに分けます
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Here it goes行く.
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見て下さい
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See the difference within以内 one Africanアフリカ country --
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一つのアフリカの国の中でも
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it goes行く from very low低い levelレベル to very high高い levelレベル,
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非常に低いレベルから非常に高いレベルにまで分かれます
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and most最も of the provinces in Kenyaケニア is quiteかなり modest控えめな.
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そしてケニアの大半の地域ではごく普通なのです
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So, what is it then?
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では一体何が原因なのでしょうか?
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Why do we see this extremely極端な high高い levelsレベル in some countries?
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なぜ幾つかの国で極端に高い感染率になっているのでしょうか?
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Well, it is more common一般 with multiple複数 partnersパートナー,
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そうですね。複数のパートナーを持つ国に多いと言えます
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there is lessもっと少なく condomコンドーム use,
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コンドームの使用が少ない国
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and there is age-disparate年齢別 sexセックス --
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そして年齢差のあるセックスをする国
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that is, olderより古い men男性 tend傾向がある to have sexセックス with younger若い women女性.
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つまり、高齢の男性が若い女性とセックスをする国などです
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We see higher高い rates料金 in younger若い women女性 than younger若い men男性
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若い男性よりも、若い女性の感染率が高いことがわかります
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in manyたくさんの of these highly高く affected影響を受けた countries.
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多くの感染率の高い国では
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But where are they situated立っている?
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では、そのような国はどこに位置しているのでしょうか?
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I will swapスワップ the bubbles to a map地図.
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表のバブルを地図に切り替えます
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Look, the highly高く infected感染した are four4つの percentパーセント of all population人口
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見て下さい。高い感染率の国は世界総人口の4パーセントですが
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and they holdホールド 50 percentパーセント of the HIV-infectedHIVに感染した.
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HIV感染者の実に50パーセントを占めます
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HIVHIV exists存在する all over the world世界.
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HIVは世界中に存在します
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Look, you have bubbles all over the world世界 here.
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見て下さい。バブルは世界中にあるでしょ
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Brazilブラジル has manyたくさんの HIV-infectedHIVに感染した.
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ブラジルにもたくさんのHIV感染者がいます
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Arabアラブ countries not so much, but Iranイラン is quiteかなり high高い.
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アラブの国はそうでもないですが、イランは非常に多いです
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They have heroinヘロイン addiction中毒 and alsoまた、 prostitution売春 in Iranイラン.
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ヘロイン中毒者と売春が多いからです
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Indiaインド has manyたくさんの because they are manyたくさんの.
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インドにも多いですが、それは人口が多いからです
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Southeast南東 Asiaアジア, and so on.
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東南アジアにもいますし、他もそうです
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But, there is one part of Africaアフリカ --
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しかしながら、やはりアフリカの一部なのです
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and the difficult難しい thing is, at the same同じ time,
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難しいことに、一方では
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not to make a uniform統一 statementステートメント about Africaアフリカ,
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アフリカについての画一的な見方はしてはいけないし
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not to come to simple単純 ideasアイデア of why it is like this, on one handハンド.
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なぜそうなのかの単純なアイデアに飛びついてはいけないわけですが
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On the other handハンド, try to say that this is not the case場合,
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他方では、これは重大なことだと言えます
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because there is a scientific科学的 consensusコンセンサス about this patternパターン now.
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なぜならこのパターンについての科学的な統一見解があるからです
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UNAIDSUNAIDS have done完了 good dataデータ available利用可能な, finally最後に,
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UNAIDSはようやく有効なデータを公開しました
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about the spread普及 of HIVHIV.
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HIVの広がり方についての
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It could be concurrency並行性.
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同時平行性にあると言えます
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It could be some virusウイルス typesタイプ.
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ある種のウイルスとも言えます
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It could be that there is other things
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他の要因もあるかもしれません
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whichどの makes作る transmission送信 occur発生する in a higher高い frequency周波数.
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高い頻度で伝染を生じさせるのは
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After all, if you are completely完全に healthy健康 and you have heterosexual異性愛者 sexセックス,
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結局のところ、健康な人が異性とのセックスを行っている限り
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the riskリスク of infection感染 in one intercourse性交 is one in 1,000.
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一回の性交での感染リスクは千分の一です
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Don't jumpジャンプ to conclusions結論 now on how to
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ちょっと待って下さいよ
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behave行動する tonight今晩 and so on.
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では今夜さっそく、とか思ってはダメですよ
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(Laughter笑い)
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(笑)
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But -- and if you are in an unfavorable不利な situation状況,
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あなたは不運な状況にいる可能性もあります
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more sexually性的に transmitted送信された diseases病気, it can be one in 100.
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より性的に伝染しやすい病気は、百分の一の確率で感染します
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But what we think is that it could be concurrency並行性.
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でも我々がより重要と考えるのは、同時並行性です
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And what is concurrency並行性?
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では、同時並行性とは何なのか?
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In Swedenスウェーデン, we have no concurrency並行性.
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我が母国スウェーデンでは、同時並行性はありません
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We have serialシリアル monogamy一夫一婦.
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我々には連なった一夫一婦制があります
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Vodkaウォッカ, New新しい Year's Eveイブ -- new新しい partnerパートナー for the spring.
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大晦日にはウォッカを飲んで、春の新たな相手を見つける
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Vodkaウォッカ, Midsummer's真夏の Eveイブ -- new新しい partnerパートナー for the fall.
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夏のお祝い前夜にはウォッカを飲んで、秋のまた新たな相手を見つける
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Vodkaウォッカ -- and it goes行く on like this, you know?
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ウォッカを飲んで、、、このように続きます。わかりますか?
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And you collect集める a big大きい number of exesexes.
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その内にたくさんの元恋人ができる
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And we have a terribleひどい chlamydiaクラミジア epidemic流行 --
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それで、クラミジアが恐ろしいほどに流行していくんです
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terribleひどい chlamydiaクラミジア epidemic流行 whichどの sticksスティック around for manyたくさんの years.
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恐ろしいクラジミアの流行は何年も続きます
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HIVHIV has a peakピーク three to six6 weeks after infection感染
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HIVは感染後3~6週間でピークを迎えます
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and thereforeしたがって、, having持つ more than one partnerパートナー in the same同じ month
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その為、同じ月のうちに複数の相手と行為を行うことが
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is much more dangerous危険な for HIVHIV than othersその他.
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他の感染に比べて、HIVの伝染が遥かに危険な理由になるのです
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Probably多分, it's a combination組み合わせ of this.
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恐らくは、これらの組み合わせが原因でしょう
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And what makes作る me so happyハッピー is that we are moving動く now
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でも私は進歩があることに大変満足しています
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towards方向 fact事実 when we look at this.
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こうしたチャートによってより事実に近づいていることに
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You can get this chartチャート, free無料.
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553000
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このチャートは無料で入手できます
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We have uploadedアップロードされた UNAIDSUNAIDS dataデータ on the GapminderGapminder siteサイト.
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ギャップマインダー・ドットコムにUNAIDSのデータをアップロードしました
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And we hope希望 that when we act行為 on globalグローバル problems問題 in the future未来
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将来世界の様々な問題に取り組む際には
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we will not only have the heartハート,
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心だけではなく
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we will not only have the moneyお金,
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お金だけでもなく
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but we will alsoまた、 use the brain.
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頭を使うことを期待しています
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Thank you very much.
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どうもありがとうございました
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(Applause拍手)
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(拍手)
Translated by Masaaki Ueno
Reviewed by Masahiro Kyushima

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ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com