TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
Hans Rosling fala sobre o VIH: Novos factos e gráficos revolucionários
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Hans Rosling revela novos gráficos que desvendam os complexos factores de risco de uma das mais mortíferas (e mais incompreendidas) doenças mundiais: o VIH. Ele defende que prevenir a transmissão, e não o tratamento farmacológico, é a chave para colmatar esta epidemia.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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(Applause)
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5000
(Aplausos)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
A SIDA foi descoberta em 1981, o vírus em 1983.
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
Estas bolas do gráfico mostram-vos
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
como era a dispersão do vírus em 1983 no mundo,
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
ou como nós estimamos que fosse.
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
O que nós estamos a mostrar aqui é,
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
neste eixo, a percentagem de adultos infectados.
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
E, neste eixo, mostro o rendimento em dólars por pessoa.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
E a dimensão destas bolas, a dimensão das bolas aqui,
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
mostra a quantidade de infectados em cada país,
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
e a cor é relativa ao continente.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
Agora, podem ver os Estados Unidos, em 1983,
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
tinha uma percentagem de infectados muito baixa,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
mas devido à grande população, apresenta uma bola significativa.
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
Existia um número considerável de pessoas infectadas nos Estados Unidos.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
E, ali em cima, vêm o Uganda.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
Eles tinham quase 5% de infectados,
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
e uma bola significativa apesar de serem um país pequeno, assim.
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
E eram provavelmente o país mais infectado no mundo.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
Então, o que aconteceu?
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
Como já entenderam o gráfico,
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
agora, nos próximos 60 segundos,
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
vamos reconstituir a epidemia de SIDA no mundo.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
Mas antes, tenho aqui uma nova invenção.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(Risos)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
Solidifiquei o feixe do apontador laser.
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(Risos)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(Aplausos)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
Então: aos seus lugares, prontos, partida!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
A princípio, temos a subida rápida no Uganda e no Zimbabwe.
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
Eles sobem assim.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
Na Ásia, o primeiro país a ser massivamente infectado foi a Tailândia.
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
Atingiram entre 1% a 2%.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
Depois, o Uganda começou a regredir,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
enquanto que o Zimbabwe disparou,
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
e alguns anos mais tarde a África do Sul tinha um crescimento terrível da incidência de VIH.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
Vejam, a Índia tem muito infectados,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
mas tinha baixos níveis.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
E uma situação similar ocorre aqui.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
Reparem, o Uganda a descer, o Zimbabwe a descer,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
a Russia passa para 1%.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
Nos últimos 2 a 3 anos,
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
atingimos um estado estacionário da epidemia de VIH no mundo.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
Demorou 25 anos.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
Porém, um estado estacionário não significa que a situação esteja a melhorar,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
quer apenas dizer que parou de se agravar.
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
E ele foi - o estado estacionário é, aproximadamente -
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
1% da população adulta mundial estar infectada por VIH.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
Isso constitui 30 a 40 milhões de pessoas -
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
a Califórnia inteira, todas as pessoas,
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
representa aproximadamente a situação mundial contemporânea.
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
Agora, deixem-me fazer uma recapitulação rápida do Botsuana.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
O Botsuana - um país do Sul de África, rendimento médio-alto
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
governo democrático, boa economia,
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
e isto foi o que aconteceu lá.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
Começaram em baixo, dispararam,
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
atingiram um pico em 2003,
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
e agora estão a descer.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
Mas só a está a descer lentamente,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
porque no Botsuana, com uma boa economia e governo,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
eles conseguem tratar as pessoas.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
E se as pessoas que estão infectadas são tratadas, elas não morrem de SIDA.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
Estas percentagens não vão descer
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
porque as pessoas podem sobreviver 10 a 20 anos.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
Então, agora, existe um problema com esta medida.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
Mas nos países mais pobres de áfrica, os países com baixo rendimento aqui em baixo,
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
aí os valores diminuem mais rapidamente na percentagem de infectados.
03:47
because people still die.
67
215000
2000
porque as pessoas ainda morrem.
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
Apesar do PEPFAR, o generoso PEPFAR,
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
nem todas as pessoas estão ao alcance do tratamento,
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
e daqueles que são alvo de tratamento nos países pobres,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
apenas 60% continuam em tratamento após dois anos.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
Não é verosímel aplicar tratamentos para o resto da vida
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
a todas as pessoas nos países mais pobres.
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
Mas é muito bom que o que está a ser feito seja feito.
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
Porém o foco está agora de novo na prevenção.
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
Somente impedindo a transmissão
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
poderá o mundo lidar com isto.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
Os medicamentos são demasiado dispendiosos - tivéssemos nós a vacina,
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
ou quando tivermos a vacina seja ela mais efectiva -
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
mas os medicamentos são muito caros para os pobres.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
Não o fármaco em si, mas o tratamento
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
e a assistência que envolve.
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
Assim, quando olhamos para o padrão,
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
uma conclusão surge óbvia:
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
vêm as bolas azuis
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
e as pessoas dizem que o VIH é muito elevado em África.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
Eu diria: o VIH é muito diferente em África.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
Vão encontrar a percentagem de HIV mais elevada no mundo
04:48
in African countries,
89
276000
2000
em países africanos,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
mas ainda assim vão encontrar o Senegal, aqui em baixo,
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
com valores idênticos aos Estados Unidos.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
E vão encontrar o Madagáscar,
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
e vão encontrar muitos outros países africanos
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
tão em baixo quanto o resto do mundo.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
É esta a terrível simplificação de que existe uma única África
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
e que tudo acontece num só sentido em África.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
Temos de travar essa ideia.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
Não é justo e não é muito inteligente
05:12
to think that way.
99
300000
2000
pensar dessa forma.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(Aplausos)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
Eu tive a sorte de viver e trabalhar durante algum tempo nos Estados Unidos.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
Descobri que Salt Lake City e São Francisco são diferentes.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(Risos)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
E o mesmo acontece em África - existem grandes diferenças.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
Então, porque são tão grandes? É a guerra?
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
Não, não é. Reparem.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
O Congo, desfeito pela guerra, está aqui em baixo - 2%, 3%, 4%.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
E aqui está a pacífica Zâmbia, país vizinho - 15%.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
E existem bons estudos sobre os refugiados que fogem do Congo,
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
eles têm 2% a 3% de infectados,
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
na pacífica Zâmbia o valor é muito mais alto.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
Existem agora estudos que demonstram claramente
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
que as guerras são terríveis, as violações são terríveis.
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
Contudo não são essas as forças motrizes para os elevados valores em África.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
Então, será a pobreza?
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
Bem, se olharem a um nível macro,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
parece que mais dinheiro, mais VIH.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
Mas isso é muito simplista,
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
então vamos olhar de perto a Tanzânia.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
Vou dividir a Tanzânia em cinco grupos de rendimento,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
do rendimento mais elevado ao rendimento mais baixo,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
e aqui vamos.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
Aqueles com o rendimento mais elevado, melhor dizendo, eu não diria ricos,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
eles têm mais HIV.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
A diferença vai de 11% para os 4%,
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
e a diferença é ainda mais acentuada entre as mulheres.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
Existiam muitas coisas em que acreditávamos, que agora, com boa pesquisa,
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
produzida por instituições e investigadores africanos
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
em conjunto com investigadores internacionais, mostra que não era esse o caso.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
Assim, é esta a diferença dentro da Tanzânia.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
E, não posso deixar de mostrar o Quénia.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
Reparem aqui no Quénia.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
Dividi o Quénia nas suas províncias.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
Aqui vai.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
Vêm as diferenças dentro de um só país africano,
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
vai de valores muito baixos a valores muito elevados,
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
e na maioria das províncias do Quénia são muito modestos.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
Então, qual é o motivo afinal?
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
Porque observamos estes valores extremamente elevados em alguns países?
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
Bem, é mais comum em parceiros múltiplos,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
existe uma menor utilização de preservativo,
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
e existe uma disparidade de idades nas relações sexuais,
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
isto é, homens mais velhos tendem a manter relações com mulheres mais jovens.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
Vemos níveis mais elevados em mulheres jovens que em homens jovens
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
em muitos destes países mais atingidos.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
Mas onde estão eles localizados?
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
Vou distribuir as bolas por um mapa.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
Reparem, os altamente afectados são 4% de toda a população
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
e eles representam 50% dos infectados com VIH.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
O VIH existe em todo o mundo.
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
Observem, existem bolas por todo o mundo aqui.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
O Brasil tem muito infectados por VIH.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
Os países árabes nem tanto, mas o Irão é significativamente alto.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
Existe vício de heroína e também de prostituição no Irão .
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
A Índia tem muitos porque são muitos.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
O Sudoeste asiático, e por aí fora.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
Mas, existe uma região de África,
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
e a parte difícil é, ao mesmo tempo,
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
não fazer uma declaração uniforme sobre África,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
não apresentar ideias simples do porquê desta situação, por um lado.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
Por outro lado, admitindo que este é um caso severo,
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
porque existe agora um consenso científico sobre este padrão.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
A UNAIDS disponibilizou informação de qualidade, finalmente,
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
sobre a proliferação de VIH.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
Pode ser promiscuidade.
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
Pode ser algumas estirpes virais.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
Pode ser que seja outra coisa
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
que faça a transmissão ocorrer com uma maior frequência.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
Afinal, se forem completamente saudáveis e tiverem relações heterossexuais,
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
o risco de infecção numa relação sexual é de 1/1000.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
Não saltem para conclusões precipitadas agora,
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
comportem-se hoje à noite e doravante.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(Risos)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
Mas, e se estiverem numa situação desfavorável,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
a maioria das doenças sexualmente transmissíveis, pode ser 1/100.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
Pode ser a promiscuidade.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
E o que é promiscuidade?
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
Na Suécia, não temos promiscuidade.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
Temos uma monogamia séria.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
Vodka, noite de Ano-Novo - novo parceiro para a primavera.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
Vodka, noite de meio-de-Verão - novo parceiro para o Inverno.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
Vodka - e continua por assim adiante, compreendem?
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
E acabam com uma grande colecção de "ex".
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
E tempos uma terrível epidemia de Clamídia,
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
terrível epidemia de Clamídia que se prolonga por vários anos.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
O VIH tem um pico três a seis semanas após a infecção
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
e depois, ter mais que um parceiro no mesmo mês
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
é muito mais perigoso na transmissão do VIH que em outras infecções.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
Provavelmente, é uma combinação disto.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
E o que me deixa contente é que estamos a dirigir-nos agora
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
para o facto de podermos olhar para isto.
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
Podem ter acesso a este gráfico, gratuitamente.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
Carregámos os dados da UNAIDS para o Gapminder.org.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
E esperamos que quando tivermos que intervir em problemas globais no futuro,
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
não usemos somente o coração,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
não usemos somente o dinheiro,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
mas que usemos também o cérebro.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
Muito obrigado a todos.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com