TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
Hans Rosling HIV:stä: Uusia faktoja ja upea dataesitys
Filmed:
Readability: 3.9
1,174,291 views
Hans Rosling esittää uutta dataa, joka selvittää monimutkaisia riskitekijöitä yhteen maailman kuolettavimmista (ja eniten väärinymmärretystä) sairauksista, joka on HIV. Hänen mukaansa tartuntojen ehkäisy -- ei niinkään lääkehoidot -- ovat ratkaisu epidemian lopettamiseen.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Applause)
0
0
5000
(Aplodeja)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
AIDS löydettiin vuonna 1981, itse virus 1983.
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
Nämä Gapminder-pallukat näyttävät
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
viruksen levinneisyyden maailmassa vuonna 1983
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
tai arvion silloisesta tilanteesta.
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
Tässä näemme
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
pystyakselilla osuuden tartunnan saaneista aikuisista
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
ja vaaka-akselilla vuosittaiset tulot henkilöä kohti.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
Pallukan koko tässä kuvastaa
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
tartunnan saaneiden määrää kussakin maassa
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
ja väri kuvaa mannerta.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
Kuten näette, Yhdysvalloissa vuonna 1983
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
tartunnan saaneiden osuus oli hyvin pieni,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
mutta väestön koon takia pallukka on silti suuri.
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
Suuri määrä ihmisiä oli saanut tartunnan Yhdysvalloissa.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
Ja tuossa ylhäällä, näette Ugandan.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
Siellä tartunnan saaneiden osuus oli lähes 5 prosenttia
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
ja pallukan koko oli suurehko huolimatta maan pienestä väestöstä.
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
Ugandassa oli tuolloin tartuntoja luultavasti suhteessa eniten koko maailmassa.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
Miten asiat ovat nyt?
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
Nyt kun olette ymmärtäneet kaavion,
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
seuraavassa 60 sekunnissa
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
aiomme kuvata epidemian kulun maailmassa.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
Mutta ensin esittelen uuden keksintöni.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(Naurua)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
Minä olen jähmettänyt laserpointterin säteen tähän.
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(Naurua)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(Aplodeja)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
Paikoillanne, valmiit, nyt!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
Ensin näemme Ugandan ja Zimbabwen nopean nousun.
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
Näin ne menivät ylös.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
Ensimmäinen laajasti infektoitunut maa Aasiassa oli Thaimaa.
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
Thaimaa nousi yhdestä kahteen prosenttiin.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
Sitten Uganda alkoi kääntyä takaisin,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
kun taas Zimbabwe kiihtyi entisestään
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
ja muutama vuosi sen jälkeen Etelä-Afrikassa HIV:n yleisyys nousi kauhistuttavaa vauhtia.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
Intiassa moni sai tartunnan,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
mutta esiintyvyys on silti matala.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
Ja miltei sama tapahtuu täällä.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
Täällä Uganda tulee alas, samoin Zimbabwe,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
Venäjä nousi yhteen prosenttiin.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
Viimeisen kahden-kolmen vuoden aikana
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
HIV-epidemia on saavuttanut vakaan tilan maailmassa.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
Se kesti 25 vuotta.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
Mutta vakaa tila ei tarkoita sitä, että asiat olisivat menossa parempaan suuntaan,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
asian tila on vain lakannut pahenemasta.
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
Ja se on -- vakaa tila on se, että lähes
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
yksi prosentti maailman aikuisväestöstä on saanut HIV-tartunnan.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
Se tekee kolmestakymmenestä neljäänkymmeneen miljoonaan ihmistä,
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
koko Kalifornia, jokaikinen ihminen.
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
Tilanne on suunnilleen se tänä päivänä maailmassa.
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
Nyt katsomme pikauusinnan Botswanasta.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
Botswana -- paremman tulotason maa eteläisessä Afrikassa,
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
demokraattinen hallinto, hyvä taloustilanne
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
ja tämä on tapahtunut siellä.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
Alkutilanne oli matala, nousu oli räjähdysmäinen
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
huippu saavutettiin vuonna 2003,
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
ja tässä he ovat nyt.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
Mutta pudotus tapahtuu hitaasti,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
koska Botwanassa, hyvän taloustilanteen ja hallinnon ansiosta,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
ihmisten hoitaminen onnistuu.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
Ja jos tartunnan saaneet ihmiset saavat hoitoa, he eivät kuole AIDSiin.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
Nämä prosenttiosuudet eivät tule alas,
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
koska tartunnan saaneet voivat pysyä elossa kymmenestä kahteenkymmeneen vuoteen.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
Joten nämä mittarit ovat osin ongelmallisia.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
Mutta köyhemmissä Afrikan maissa, matalan tulotason maissa
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
tartunnan saaneiden ihmisten prosenttiosuudet putoavat nopeammin,
03:47
because people still die.
67
215000
2000
koska ihmiset kuolevat edelleen.
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
Huolimatta jalomielisestä PEPFAR:sta
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
hoito ei tavoita kaikkia
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
ja niistä, jotka hoito tavoittaa köyhissä maissa,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
ainoastaan 60 prosenttia on hoidossa kahden vuoden jälkeen.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
Elinikäinen hoito ei ole realistinen vaihtoehto
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
jokaiselle sairastuneelle köyhimmissä maissa.
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
Se mitä on tehty on erittäin hyvä asia,
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
mutta nyt keskitytään jälleen ehkäisyyn.
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
Vain pysäyttämällä leviäminen
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
asia voidaan hoitaa maailmassa.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
Lääkkeet ovat liian hintavia -- jos meillä olisi ollut rokote,
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
tai kun saamme rokotteen, se olisi paljon tehokkaampaa --
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
mutta lääkkeet ovat todella kalliita köyhille.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
Ei lääkkeet itsessään, mutta
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
tarvittavat hoitotoimet lääkehoidon ohessa.
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
Nyt kun katsomme kaaviota
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
yksi asia tulee ilmi selvästi:
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
näette siniset pallukat
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
HIV-tartuntojen määrä sanotaan olevan hyvin korkea Afrikassa.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
Minä sanoisin, että HIV on hyvin erilainen Afrikassa.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
Suurimmat HIV-esiintyvyydet löytyvät
04:48
in African countries,
89
276000
2000
Afrikan maista,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
silti, Selegalissa, tässä alhaalla,
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
tartuntojen yleisyys on sama kuin Yhdysvalloissa.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
Näet Madagaskarin
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
ja monia muita Afrikan maita
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
yhtä alhaalta kuin muu maailma.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
On kauheaa yleistystä pitää Afrikkaa yhtenä kokonaisuutena
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
ja ajatella, että Afrikassa maat menevät kaikki samaan suuntaan.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
Se on lopetettava.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
Se ei ole kunnioittavaa, eikä edes kovin fiksua
05:12
to think that way.
99
300000
2000
ajatella siten.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(Aplodeja)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
Minulla oli onni elää ja työskennellä jonkin aikaa Yhdysvalloissa.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
Huomasin, että San Francisco ja Salt Lake City olivat kovin erilaisia.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(Naurua)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
Asia on sama Afrikassa -- eroja on paljon.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
Miksi se on niin korkealla? Johtuuko se sodasta?
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
Ei johdu. Katsokaa.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
Sodan repimä Kongo on tässä alhaalla. Kaksi, kolme, neljä prosenttia.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
Ja tämä on rauhaisa Zambia, naapurimaa -- 15 prosenttia.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
Ja on olemassa tutkimuksia Kongosta tulleista pakolaisista,
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
heistä kaksi-kolme prosenttia on saanut tartunnan
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
ja rauhallisesssa Zambiassa osuus on paljon suurempi.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
Tutkimukset osoittavat selvästi,
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
että sodat ja raiskaukset ovat kauhistuttavia.
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
Mutta tämä ei ole selittävä tekijä korkeisiin lukemiin Afrikassa.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
No, onko se köyhyys?
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
Jos asiaa katsotaan suuressa mittakaavassa,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
näyttää siltä, että mitä enemmän on rahaa, sitä enemmän on HIV:tä.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
Mutta se on hyvin yleistetty näkemys.
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
Katsotaan tilannetta Tansaniassa.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
Jaan nyt Tansanian viiteen tuloluokkaan,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
korkeimmasta tuloluokasta matalimpaan,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
ja tässä näemme.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
Korkeimmalla tuloluokalla, ei voisi sanoa rikkaalla,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
on korkein esiintyvyys HIV:ssä.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
Esiintyvyys vaihtelee yhdestätoista prosentista neljään prosenttiin,
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
ja ero on vielä suurempi naisilla.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
Paljon sellaista, jonka luulimme pitävän paikkansa
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
on nyt osoittettu vääräksi
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
afrikkalaisten ja kansainvälisten tutkijoiden tutkimuksissa.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
Tämä on siis vaihtelu Tansanian sisällä.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
Enkä voi olla näyttämättä Keniaa.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
Katsokaa Keniaa.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
Olen jakanut Kenian sen maakuntiin.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
Näin.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
Katsokaa vaihtelua yhden afrikkalaisen valtion sisällä -
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
esiintyvyys vaihtelee erittäin matalasta erittäin korkeaan
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
ja suurimmassa osassa maakunnista taso on aika vaatimaton.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
No, mistä se sitten johtuu?
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
Miksi näemme erittäin korkeita esiintyvyyslukuja joissain maissa?
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
No, se on yleisempää tapauksissa, joissa on useita seksipartnereita,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
vähemmän kondomin käyttöä
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
ja seksiä eri-ikäisten välillä
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
tarkoitaen, että vanhemmilla miehillä tapaa olla seksiä nuorempien naisten kanssa.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
Esiintyvyys on suurempaa nuorilla naisilla kuin nuorilla miehillä
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
monissa suuren esiintyvyyden maissa.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
Mutta missä ne sijaitsevat?
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
siirrän pallukat maailmankartalle.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
Katsokaa, korkean esiintyvyyden valtiot muodostavat neljä prosenttia maailman väestöstä
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
ja 50 prosenttia kaikista HIV-tartunnoista.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
HIV esiintyy kaikkialla maailmassa
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
Pallukoita on jokapuolella maailmaa.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
Brasiliassa on suuri määrä tartunnan saaneita.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
Arabivaltioissa ei niinkään, mutta Iranissa esiintyvyys on melko suuri.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
Iranissa on heroiiniaddikteja sekä prostituutiota.
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
Intiassa määrä on suuri koska väestö itsessään on niin suuri.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
Kauko-Itä, ja niin edelleen.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
Mutta täällä on yksi osa Afrikkaa -
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
vaikeaa tässä asiassa on
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
olla tekemättä yleistävää väitettä Afrikasta,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
olla päätymättä yksinkertaistettuihin ideoihin tilanteesta.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
Toisaalta, [täytyy myöntää asian vakavuus],
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
koska tiedemaailmalla on yksimielisyys tämän mallin paikkansapitävyydestä.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
UNAIDS:lla on viimein hyvää dataa
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
HIV:n levinneisyydestä.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
Levinneisyyttä voisi selittää partnerien samanaikaisuus
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
Tai virustyyppien ominaisuudet.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
Saattaa olla vielä muitakin tekijöitä,
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
jotka vaikuttavat tartuntojen esiintyvyyteen.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
Loppujen lopuksi, jos on täysin terve ja harrastaa heteroseksiä,
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
tartunnan riski yhdessä yhdynnässä on yksi tuhannesta.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
Älä kuitenkaan hyppää loppupäätelmiin tämän takia,
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
käyttäytykää kunnolla tänä yönä.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(Naurua)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
Mutta, jos olet epäedullisessa tilanteessa,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
esimerkiksi aikaisempia sukupuolitauteja, riski voi olla yksi sadasta.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
Arvelemme, että kyse on samanaikaisuudesta.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
Mitä sillä oikein tarkoitetaan?
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
Meillä Ruotsissa ei juurikaan ole samanaikaisia seksisuhteita.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
Meillä on sarjamonogamia.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
Vodkaa, Uudenvuoden aatto --- uusi kumppani kevääksi.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
Vodkaa, juhannusaatto -- uusi kumppani syksyksi.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
Vodkaa -- ja sitä rataa, ymmärrätte pointin?
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
Siinä kerääntyy iso liuta exiä.
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
Meillä on vakava klamydiaepidemia --
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
joka pysyy vielä vuosia.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
HIV:llä tartuttavuus on korkeimmillaan kuusi viikkoa infektion jälkeen
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
ja siksi seksi useiden partnerien kanssa samassa kuussa
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
on paljon vaarallisempaa kuin muissa infektioissa.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
Luultavasti tarttuvuus riippuu monesta asiasta.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
Se, mikä tekee minut onnelliseksi on, että olemme siirtymässä kohti
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
tilannetta, joka näyttää tältä:
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
Tämän kaavion voi ladata vapaasti.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
Me latasimme UNAIDS-datan osoitteeseen Gapminder.org.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
Ja toivomme, kun kyse on globaaleista tulevaisuuden ongelmista,
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
että emme käytä vain sydäntä,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
emmekä lompakkoa,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
vaan myös järkeämme.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
Kiitos paljon.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(Aplodeja)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com