TED2009
Hans Rosling: Insights on HIV, in stunning data visuals
Ганс Рослінг про ВІЛ: нові факти та вражаюча візуалізація даних
Filmed:
Readability: 3.9
1,174,291 views
Ганс Рослінг демонструє нові візуалізації даних, що висвітлюють складні фактори ризику однієї з найнебезпечніших (та найбільш оманливих) хвороб в світі – ВІЛу. Він вважає, що попередження передачі, а не медикаментозне лікування, є ключовим фактором у подоланні епідемії.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Applause)
0
0
5000
(Оплески)
00:18
AIDS was discovered 1981; the virus, 1983.
1
6000
5000
СНІД було відкрито в 1981 році, а вірус – у 1983 році.
00:23
These Gapminder bubbles show you
2
11000
2000
Ці бульбашки на графіку Gapminder показують,
00:25
how the spread of the virus was in 1983 in the world,
3
13000
4000
поширення вірусу в світі на 1983 рік,
00:29
or how we estimate that it was.
4
17000
2000
а точніше наші оцінки його поширення.
00:31
What we are showing here is --
5
19000
2000
Ось що тут показується:
00:33
on this axis here, I'm showing percent of infected adults.
6
21000
7000
на цій осі відображається відсоток інфікованих дорослих.
00:40
And on this axis, I'm showing dollars per person in income.
7
28000
5000
А на цій осі відображається дохід на людину в доларах.
00:45
And the size of these bubbles, the size of the bubbles here,
8
33000
4000
А розмір цих бульбашок тут,
00:49
that shows how many are infected in each country,
9
37000
3000
відповідає кількості інфікованих в кожній країні,
00:52
and the color is the continent.
10
40000
2000
колір позначає континент.
00:54
Now, you can see United States, in 1983,
11
42000
2000
Отож ви можете бачити, що в США а 1983 році
00:56
had a very low percentage infected,
12
44000
3000
був дуже низький відсоток інфікованих,
00:59
but due to the big population, still a sizable bubble.
13
47000
4000
але у них велике населення і тому бульбашка великого розміру.
01:03
There were quite many people infected in the United States.
14
51000
3000
У США було досить багато інфікованих.
01:06
And, up there, you see Uganda.
15
54000
2000
А там нагорі бачите Уганду.
01:08
They had almost five percent infected,
16
56000
3000
У них було майже 5 відсотків інфікованих,
01:11
and quite a big bubble in spite of being a small country, then.
17
59000
3000
тому бульбашка досить велика, хоча це мала країна.
01:14
And they were probably the most infected country in the world.
18
62000
5000
Ймовірно, на той час це була найбільш інфікована країна в світі.
01:19
Now, what has happened?
19
67000
2000
І що ж сталося?
01:21
Now you have understood the graph
20
69000
2000
Тепер ви розумієте графік
01:23
and now, in the next 60 seconds,
21
71000
3000
і протягом наступних 60 секунд
01:26
we will play the HIV epidemic in the world.
22
74000
3000
ми відтворимо розвиток епідемії ВІЛ у світі.
01:29
But first, I have a new invention here.
23
77000
3000
Але перед тим… Я тут винайшов дещо.
01:34
(Laughter)
24
82000
3000
(Сміх)
01:39
I have solidified the beam of the laser pointer.
25
87000
4000
Я матеріалізував промінь лазерної указки.
01:43
(Laughter)
26
91000
3000
(Сміх)
01:46
(Applause)
27
94000
3000
(Оплески)
01:52
So, ready, steady, go!
28
100000
4000
Отож: на старт, увага, марш!
01:56
First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe.
29
104000
4000
Спочатку значно зросла кількість інфікованих в Уганді та Зімбабве.
02:00
They went upwards like this.
30
108000
2000
Вони піднялися аж сюди.
02:02
In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand --
31
110000
4000
В Азії країною з високим рівнем зараження був Таїланд.
02:06
they reached one to two percent.
32
114000
2000
Вони досягнули показника 1-2% населення.
02:08
Then, Uganda started to turn back,
33
116000
2000
Потім Уганда починає повертатися назад,
02:10
whereas Zimbabwe skyrocketed,
34
118000
2000
а в Зімбабве рівень різко підскочив.
02:12
and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency.
35
120000
4000
А через кілька років у ПАР мав місце великий підйом частоти зараження ВІЛом.
02:16
Look, India got many infected,
36
124000
2000
Дивіться, в Індії багато інфікованих,
02:18
but had a low level.
37
126000
2000
але відсоток залишився низьким.
02:20
And almost the same happens here.
38
128000
2000
І майже те саме тут.
02:22
See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down,
39
130000
3000
Дивіться, Уганда спускається, Зімбабве спускається,
02:25
Russia went to one percent.
40
133000
2000
в Росії вже один відсоток інфікованих.
02:27
In the last two to three years,
41
135000
3000
За останні два чи три роки
02:30
we have reached a steady state of HIV epidemic in the world.
42
138000
4000
досягнуто сталого стану епідемії ВІЛ у світі.
02:34
25 years it took.
43
142000
3000
Але на це пішло 25 років.
02:37
But, steady state doesn't mean that things are getting better,
44
145000
3000
Однак, сталий стан не означає, що все йде на краще,
02:40
it's just that they have stopped getting worse.
45
148000
3000
просто все перестало погіршуватися.
02:43
And it has -- the steady state is, more or less,
46
151000
4000
І це правда. Сталий стан означає, що
02:47
one percent of the adult world population is HIV-infected.
47
155000
4000
в світі інфіковано ВІЛом близько 1% дорослого населення.
02:51
It means 30 to 40 million people,
48
159000
3000
А це від 30 до 40 мільйонів людей,
02:54
the whole of California -- every person,
49
162000
2000
ціла Каліфорнія, кожнісінька людина,
02:56
that's more or less what we have today in the world.
50
164000
2000
приблизно таку ситуацію ми сьогодні маємо у світі.
02:58
Now, let me make a fast replay of Botswana.
51
166000
5000
Давайте зараз швиденько продемонструємо Ботсвану.
03:03
Botswana -- upper middle-income country in southern Africa,
52
171000
4000
Це країна в південній Африці з доходом вище середнього,
03:07
democratic government, good economy,
53
175000
3000
з демократичним урядом, хорошою економікою.
03:10
and this is what happened there.
54
178000
2000
І ось щось там сталося.
03:12
They started low, they skyrocketed,
55
180000
2000
Спочатку вони були внизу, потім злетіли догори,
03:14
they peaked up there in 2003,
56
182000
3000
досягнули вершини в 2003 році,
03:17
and now they are down.
57
185000
2000
а тепер вони опускаються.
03:19
But they are falling only slowly,
58
187000
2000
Але опускаються вони повільно,
03:21
because in Botswana, with good economy and governance,
59
189000
2000
тому що в Ботсвані з хорошою економікою та владою,
03:23
they can manage to treat people.
60
191000
3000
вони можуть лікувати людей.
03:26
And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS.
61
194000
3000
І якщо інфікованих людей лікувати, то вони не помруть від ВІЛу.
03:29
These percentages won't come down
62
197000
3000
Ці відсотки не спадають,
03:32
because people can survive 10 to 20 years.
63
200000
2000
тому що люди можуть прожити від 10 до 20 років.
03:34
So there's some problem with these metrics now.
64
202000
3000
Тому виникає проблема з цими показниками.
03:37
But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here,
65
205000
4000
Але бідніші країни в Африці, які мають низький прибуток, ось тут внизу,
03:41
there the rates fall faster, of the percentage infected,
66
209000
6000
їх відсоткові показники інфікованих людей спадають,
03:47
because people still die.
67
215000
2000
тому що люди продовжують помирати.
03:49
In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR,
68
217000
3000
Не дивлячись на PEPFAR, щедрий проект PEPFAR,
03:52
all people are not reached by treatment,
69
220000
3000
не усі люди отримують лікування,
03:55
and of those who are reached by treatment in the poor countries,
70
223000
2000
і з тих, хто все-таки отримує в бідних країнах,
03:57
only 60 percent are left on treatment after two years.
71
225000
3000
лише 60% продовжують лікування більше двох років.
04:00
It's not realistic with lifelong treatment
72
228000
4000
Нереально надавати лікування протягом всього життя
04:04
for everyone in the poorest countries.
73
232000
2000
кожному інфікованому в найбідніших країнах.
04:06
But it's very good that what is done is being done.
74
234000
3000
Але те, що робиться, це вже добре.
04:09
But focus now is back on prevention.
75
237000
4000
Однак ми повинні зосередитися на попередженні передачі вірусу.
04:13
It is only by stopping the transmission
76
241000
3000
Лише зупинивши передачу вірусу,
04:16
that the world will be able to deal with it.
77
244000
3000
ми зможемо справитися з ним.
04:19
Drugs is too costly -- had we had the vaccine,
78
247000
2000
Ліки надто дорогі, якщо б ми мали вакцину,
04:21
or when we will get the vaccine, that's something more effective --
79
249000
3000
точніше, коли в нас буде вакцина, це буде ефективніше,
04:24
but the drugs are very costly for the poor.
80
252000
2000
але ліки надто дорогі для бідного населення.
04:26
Not the drug in itself, but the treatment
81
254000
2000
Навіть не стільки ліки, скільки саме лікування
04:28
and the care which is needed around it.
82
256000
2000
і догляд, який потрібен при цьому.
04:32
So, when we look at the pattern,
83
260000
3000
Тож, якщо подивитися на графік,
04:35
one thing comes out very clearly:
84
263000
2000
то стає зрозумілою одна річ:
04:37
you see the blue bubbles
85
265000
2000
бачите сині бульбашки?
04:39
and people say HIV is very high in Africa.
86
267000
2000
Люди кажуть, що ВІЛ дуже поширений в Африці.
04:41
I would say, HIV is very different in Africa.
87
269000
3000
Я б сказав, що в Африці дуже різна ситуації з ВІЛом.
04:44
You'll find the highest HIV rate in the world
88
272000
4000
В африканських країнах
04:48
in African countries,
89
276000
2000
найвищі показники ВІЛу в світі,
04:50
and yet you'll find Senegal, down here --
90
278000
2000
але в той же час у Сенегалі ось тут внизу
04:52
the same rate as United States.
91
280000
2000
такий самий показник, як і в Сполучених Штатів.
04:54
And you'll find Madagascar,
92
282000
2000
Ви побачите, що Мадагаскар
04:56
and you'll find a lot of African countries
93
284000
2000
і багато африканських країн
04:58
about as low as the rest of the world.
94
286000
3000
мають такі самі низькі показники, що й решта світу.
05:01
It's this terrible simplification that there's one Africa
95
289000
4000
І це жахливе спрощення, що є одна Африка,
05:05
and things go on in one way in Africa.
96
293000
2000
і що там відбувається все однаково.
05:07
We have to stop that.
97
295000
2000
Ми маємо припинити це.
05:09
It's not respectful, and it's not very clever
98
297000
3000
Це не гідно і не дуже розумно
05:12
to think that way.
99
300000
2000
так думати.
05:14
(Applause)
100
302000
4000
(Оплески)
05:18
I had the fortune to live and work for a time in the United States.
101
306000
3000
Мені пощастило деякий час жити і працювати в Сполучених Штатах.
05:21
I found out that Salt Lake City and San Francisco were different.
102
309000
4000
Я дізнався, що Солт-Лейк-Сіті та Сан-Франциско зовсім не одне і теж.
05:25
(Laughter)
103
313000
2000
(Сміх)
05:27
And so it is in Africa -- it's a lot of difference.
104
315000
3000
Так само і в Африці є багато відмінностей.
05:30
So, why is it so high? Is it war?
105
318000
2000
Але чому рівень СНІДу такий високий? Через війну?
05:32
No, it's not. Look here.
106
320000
2000
Ні. Гляньте сюди.
05:34
War-torn Congo is down there -- two, three, four percent.
107
322000
3000
Конго, яку розриває війна тут внизу – два, три, чотири відсотки.
05:37
And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent.
108
325000
4000
А це її сусідка мирна Замбія – 15 відсотків.
05:41
And there's good studies of the refugees coming out of Congo --
109
329000
3000
Також існують хороші дослідження про біженців, які походять з Конго, –
05:44
they have two, three percent infected,
110
332000
2000
з них два, три відсотки інфікованих,
05:46
and peaceful Zambia -- much higher.
111
334000
2000
а в мирній Замбії набагато більше.
05:48
There are now studies clearly showing
112
336000
2000
Нові дослідження чітко показують,
05:50
that the wars are terrible, that rapes are terrible,
113
338000
3000
що війни та зґвалтування є одним із факторів.
05:53
but this is not the driving force for the high levels in Africa.
114
341000
3000
Але це не основна причина високого рівня СНІДу в Африці.
05:56
So, is it poverty?
115
344000
2000
Може, причина цьому бідність?
05:58
Well if you look at the macro level,
116
346000
2000
Якщо розглядати на макрорівні,
06:00
it seems more money, more HIV.
117
348000
2000
здається, що чим більше грошей, тим вищий рівень ВІЛу.
06:02
But that's very simplistic,
118
350000
3000
Але це дуже спрощене відображення,
06:05
so let's go down and look at Tanzania.
119
353000
2000
тож спустимося вниз і розглянемо Танзанію.
06:07
I will split Tanzania in five income groups,
120
355000
4000
Я розділю Танзанію на 5 груп за рівнем доходів,
06:11
from the highest income to the lowest income,
121
359000
2000
від найвищого до найнижчого доходу,
06:13
and here we go.
122
361000
2000
ось, будь ласка.
06:15
The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich --
123
363000
3000
Люди з найвищим доходом, заможніші, я б не сказав багаті,
06:18
they have higher HIV.
124
366000
2000
вони мають вищий рівень ВІЛу.
06:20
The difference goes from 11 percent down to four percent,
125
368000
3000
Різниця зараження між багатими і бідними складає від 11% до 4%,
06:23
and it is even bigger among women.
126
371000
2000
а серед жінок вона ще більша.
06:25
There's a lot of things that we thought, that now, good research,
127
373000
4000
Багато чого, що ми думали, зараз маючи хороші дослідження,
06:29
done by African institutions and researchers
128
377000
3000
здійснені африканськими установами та дослідниками
06:32
together with the international researchers, show that that's not the case.
129
380000
3000
разом із науковцями з інших країн, виявилося помилковим.
06:35
So, this is the difference within Tanzania.
130
383000
2000
Ось це різниця в межах Танзанії.
06:37
And, I can't avoid showing Kenya.
131
385000
2000
І я не можу не продемонструвати Кенію.
06:39
Look here at Kenya.
132
387000
2000
Подивіться сюди на Кенію.
06:41
I've split Kenya in its provinces.
133
389000
2000
Я розділив Кенію на провінції.
06:43
Here it goes.
134
391000
2000
Ось так.
06:45
See the difference within one African country --
135
393000
3000
Бачите різницю всередині однієї африканської країни:
06:48
it goes from very low level to very high level,
136
396000
3000
від дуже низького відсотку до дуже високого,
06:51
and most of the provinces in Kenya is quite modest.
137
399000
3000
і в більшості провінцій Кенії рівень досить помірний.
06:54
So, what is it then?
138
402000
2000
То в чому ж тоді справа?
06:56
Why do we see this extremely high levels in some countries?
139
404000
4000
Чому в деяких країнах ми бачимо дуже високий рівень інфікованих?
07:00
Well, it is more common with multiple partners,
140
408000
3000
Звичайно, це ймовірніше, якщо є кілька партнерів,
07:03
there is less condom use,
141
411000
3000
менше використовуються презервативи,
07:06
and there is age-disparate sex --
142
414000
3000
а також, коли між сексуальними партнерами існує велика різниця у віці –
07:09
that is, older men tend to have sex with younger women.
143
417000
3000
тобто, коли доросліші чоловіки ведуть статеве життя з молодими дівчатами.
07:12
We see higher rates in younger women than younger men
144
420000
3000
Ми бачимо вищі показники серед молодих дівчат, порівняно із молодими хлопцями
07:15
in many of these highly affected countries.
145
423000
2000
у багатьох з цих країн з високим рівнем інфікованих.
07:17
But where are they situated?
146
425000
2000
Але де вони знаходяться?
07:19
I will swap the bubbles to a map.
147
427000
2000
Я переміщу бульбашки на карту.
07:21
Look, the highly infected are four percent of all population
148
429000
4000
Дивіться, високоінфікована територія – чотири відсотки населення,
07:25
and they hold 50 percent of the HIV-infected.
149
433000
3000
тут знаходиться 50 відсотків всіх ВІЛ-інфікованих в світі.
07:28
HIV exists all over the world.
150
436000
3000
ВІЛ існує по всьому світі.
07:31
Look, you have bubbles all over the world here.
151
439000
2000
Подивіться, бульбашки є у всіх країнах.
07:33
Brazil has many HIV-infected.
152
441000
3000
У Бразилії багато ВІЛ-інфікованих.
07:36
Arab countries not so much, but Iran is quite high.
153
444000
3000
У арабських країна не так багато, але в Ірані рівень досить високий.
07:39
They have heroin addiction and also prostitution in Iran.
154
447000
4000
В Ірані є проблема із вживанням героїну та проституцією.
07:43
India has many because they are many.
155
451000
2000
В Індії багато інфікованих, тому що населення велике.
07:45
Southeast Asia, and so on.
156
453000
2000
Південно-східна Азія і так далі.
07:47
But, there is one part of Africa --
157
455000
2000
Але в одній частині Африки відсоток дуже високий,
07:49
and the difficult thing is, at the same time,
158
457000
2000
і ми повинні спробувати, хоча це не просто,
07:51
not to make a uniform statement about Africa,
159
459000
4000
не робити загальних висновків про Африку,
07:55
not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
160
463000
4000
не висловлювати прості здогади чому все так, з одного боку.
07:59
On the other hand, try to say that this is not the case,
161
467000
3000
З іншого боку ми повинні визнати, що це дуже тяжкий випадок,
08:02
because there is a scientific consensus about this pattern now.
162
470000
4000
тому що досягнуто наукового консенсусу щодо цього розподілу.
08:06
UNAIDS have done good data available, finally,
163
474000
3000
ЮНЕЙДС нарешті надала надійні дані
08:09
about the spread of HIV.
164
477000
3000
про поширення ВІЛу.
08:12
It could be concurrency.
165
480000
3000
Причиною цього може бути наявність кількох сексуальних партнерів.
08:15
It could be some virus types.
166
483000
3000
Або певні типу вірусу.
08:18
It could be that there is other things
167
486000
4000
Можливо, також існують інші причини,
08:22
which makes transmission occur in a higher frequency.
168
490000
3000
які збільшують частоту передачі вірусу.
08:25
After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex,
169
493000
3000
Врешті, якщо ви цілком здорові й маєте гетеросексуальний секс,
08:28
the risk of infection in one intercourse is one in 1,000.
170
496000
5000
то ризик заразитися за один статевий акт становить 1 до 1000.
08:33
Don't jump to conclusions now on how to
171
501000
2000
Але не робіть швидких висновків —
08:35
behave tonight and so on.
172
503000
2000
гарно поводьтеся сьогодні ввечері і так далі.
08:37
(Laughter)
173
505000
2000
(Сміх)
08:39
But -- and if you are in an unfavorable situation,
174
507000
3000
Але за несприятливих обставин,
08:42
more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
175
510000
3000
коли є інші венеричні захворювання, ризик сягає 1 до 100.
08:45
But what we think is that it could be concurrency.
176
513000
3000
Але ми думаємо, це може бути наявність кількох сексуальних партнерів.
08:48
And what is concurrency?
177
516000
2000
А що ж це таке?
08:50
In Sweden, we have no concurrency.
178
518000
2000
У Швеції в нас такого немає.
08:52
We have serial monogamy.
179
520000
2000
У нас практикується серійна моногамія.
08:54
Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring.
180
522000
2000
Водка, Новорічна ніч – новий партнер на весну.
08:56
Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall.
181
524000
2000
Водка, Купальська ніч – новий партнер на осінь.
08:58
Vodka -- and it goes on like this, you know?
182
526000
2000
Водка… і так продовжується в тому ж дусі.
09:00
And you collect a big number of exes.
183
528000
3000
І у вас накопичується велика кількість «колишніх».
09:03
And we have a terrible chlamydia epidemic --
184
531000
2000
І у нас серйозна епідемія хламідіозу.
09:05
terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years.
185
533000
4000
Жахлива епідемія хламідіозу, яка продовжуються вже багато років.
09:09
HIV has a peak three to six weeks after infection
186
537000
3000
ВІЛ досягає свого піку за три-шість тижнів після зараження
09:12
and therefore, having more than one partner in the same month
187
540000
3000
і тому, наявність кількох партнерів за один місяць
09:15
is much more dangerous for HIV than others.
188
543000
3000
набагато небезпечніше при ВІЛ, ніж при інших інфекціях.
09:18
Probably, it's a combination of this.
189
546000
2000
Мабуть, причиною є поєднання цих факторів.
09:20
And what makes me so happy is that we are moving now
190
548000
3000
І я радію тому, що ми починаємо
09:23
towards fact when we look at this.
191
551000
2000
використовувати факти, коли аналізуємо це.
09:25
You can get this chart, free.
192
553000
2000
Ви можете отримати цей графік безкоштовно.
09:27
We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site.
193
555000
3000
Ми завантажили дані ЮНЕЙДС на сайт Gapminder.org.
09:30
And we hope that when we act on global problems in the future
194
558000
4000
І сподіваємося, що коли будемо працювати над глобальними проблемами в майбутньому,
09:34
we will not only have the heart,
195
562000
3000
ми будемо керуватися не лише серцем,
09:37
we will not only have the money,
196
565000
2000
не лише грошима,
09:39
but we will also use the brain.
197
567000
3000
а й скористаємось головою.
09:42
Thank you very much.
198
570000
2000
Дуже дякую.
09:44
(Applause)
199
572000
6000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com