TED Talks Live
Sal Khan: Let's teach for mastery -- not test scores
סלמן קאהן: בואו נלמד לשם שליטה בחומר - לא לשם ציונים
Filmed:
Readability: 4.3
3,654,589 views
האם הייתם בונים בית על בסיס רעוע? כמובן שלא. אם כן, מדוע אנחנו דוחפים את התלמידים ללמוד נושאים מתקדמים לפני שהם השיגו שליטה בחומר הבסיסי? נכון, זה מסובך, אבל המחנך סלמן קאהן משתף אותנו בתוכניתו להפוך תלמידים מתקשים לאנשים משכילים בכך שיעזור להם לשלוט בחומר בקצב שלהם.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm here today to talk about
the two ideas that,
the two ideas that,
0
954
2926
אדבר היום על שני רעיונות
00:15
at least based on
my observations at Khan Academy,
my observations at Khan Academy,
1
3904
2358
שלפחות על סמך התצפיות שלי
באקדמיית קאהן,
באקדמיית קאהן,
00:18
are kind of the core,
or the key leverage points for learning.
or the key leverage points for learning.
2
6286
3878
הם בעלי חשיבות אדירה,
ומהווים נקודות מפתח בתהליך הלמידה.
ומהווים נקודות מפתח בתהליך הלמידה.
00:22
And it's the idea of mastery
3
10188
2016
והרעיונות הם שליטה בחומר
00:24
and the idea of mindset.
4
12228
1785
ודפוס חשיבה.
00:26
I saw this in the early days
working with my cousins.
working with my cousins.
5
14037
2834
ראיתי את זה עוד קודם לכן,
כשעבדתי עם בני הדודים שלי.
כשעבדתי עם בני הדודים שלי.
00:28
A lot of them were having trouble
with math at first,
with math at first,
6
16895
2480
רבים מהם התקשו תחילה עם מתמטיקה,
00:31
because they had all of these gaps
accumulated in their learning.
accumulated in their learning.
7
19399
3054
כי הצטברו להם הרבה פערים בתהליך הלמידה.
00:34
And because of that, at some point
they got to an algebra class
they got to an algebra class
8
22477
2989
ומשום כך, בשלב מסוים
הם נכנסו לשיעור אלגברה
הם נכנסו לשיעור אלגברה
00:37
and they might have been a little bit
shaky on some of the pre-algebra,
shaky on some of the pre-algebra,
9
25490
3402
ואולי הידע שלהם בקדם-אלגברה היה קצת רופף,
00:40
and because of that, they thought
they didn't have the math gene.
they didn't have the math gene.
10
28916
3445
ולכן הם חשבו שאין להם את גן המתמטיקה.
00:44
Or they'd get to a calculus class,
11
32385
1663
או שהם נכנסו לשיעור חדו"א,
00:46
and they'd be a little bit
shaky on the algebra.
shaky on the algebra.
12
34072
2762
והידע שלהם באלגברה היה קצת רופף.
00:48
I saw it in the early days
13
36858
1570
ראיתי את זה בימים הראשונים,
00:50
when I was uploading
some of those videos on YouTube,
some of those videos on YouTube,
14
38452
3528
כשהעליתי חלק מהסרטונים האלה ליו-טיוב,
00:54
and I realized that people
who were not my cousins were watching.
who were not my cousins were watching.
15
42004
3277
והבנתי שאנשים שאינם בני הדודים שלי
צופים בהם.
צופים בהם.
00:57
(Laughter)
16
45305
1865
(צחוק)
00:59
And at first, those comments
were just simple thank-yous.
were just simple thank-yous.
17
47194
3866
תחילה קיבלתי תגובות פשוטות של תודה.
01:03
I thought that was a pretty big deal.
18
51084
1969
חשבתי שזה בעל משמעות.
01:05
I don't know how much time
you all spend on YouTube.
you all spend on YouTube.
19
53077
2452
אני לא יודע כמה זמן
אתם מבלים ביו-טיוב.
אתם מבלים ביו-טיוב.
01:07
Most of the comments are not "Thank you."
20
55553
2087
רוב ההערות אינן "תודה רבה".
01:09
(Laughter)
21
57664
1457
(צחוק)
01:11
They're a little edgier than that.
22
59145
1638
הן קצת יותר חריפות.
01:12
But then the comments
got a little more intense,
got a little more intense,
23
60807
2431
אבל אז ההערות הפכו לרציניות יותר,
01:15
student after student saying
that they had grown up not liking math.
that they had grown up not liking math.
24
63262
4456
תלמיד אחר תלמיד החלו לספר
שמגיל צעיר הם לא אהבו מתמטיקה.
שמגיל צעיר הם לא אהבו מתמטיקה.
01:19
It was getting difficult as they got
into more advanced math topics.
into more advanced math topics.
25
67742
3199
זה נהיה קשה יותר כשהם הגיעו
לנושאים מתקדמים יותר במתמטיקה.
לנושאים מתקדמים יותר במתמטיקה.
01:22
By the time they got to algebra,
26
70965
1528
כשהם הגיעו לאלגברה,
01:24
they had so many gaps in their knowledge
they couldn't engage with it.
they couldn't engage with it.
27
72517
3328
היו להם כ"כ הרבה פערים בידע,
שהם לא יכלו להתמודד עם זה.
שהם לא יכלו להתמודד עם זה.
01:27
They thought they didn't
have the math gene.
have the math gene.
28
75869
2073
והם חשבו שאין להם את גֵן המתמטיקה.
01:29
But when they were a bit older,
29
77966
1480
אבל כשהם התבגרו קצת,
01:31
they took a little agency
and decided to engage.
and decided to engage.
30
79470
2243
הם לקחו יוזמה, והחליטו לעשות מעשה.
01:33
They found resources like Khan Academy
31
81737
1852
הם מצאו מקורות כמו אקדמיית קאהן
01:35
and they were able to fill in those gaps
and master those concepts,
and master those concepts,
32
83613
3150
והם הצליחו למלא את הפערים האלה,
ולהפגין שליטה בחומר,
ולהפגין שליטה בחומר,
01:38
and that reinforced their mindset
that it wasn't fixed;
that it wasn't fixed;
33
86787
2590
וזה שינה אצלם את דפוס החשיבה,
שיכולת מתמטית אינה נתון מקובע,
שיכולת מתמטית אינה נתון מקובע,
01:41
that they actually were capable
of learning mathematics.
of learning mathematics.
34
89401
3565
ושהם כן מסוגלים ללמוד מתמטיקה.
01:44
And in a lot of ways, this is how
you would master a lot of things in life.
you would master a lot of things in life.
35
92990
4053
ובאופן דומה, כך משיגים שליטה
בנושאים רבים נוספים בחיים.
בנושאים רבים נוספים בחיים.
01:49
It's the way you would
learn a martial art.
learn a martial art.
36
97067
2299
זו הדרך בה הייתם לומדים אמנות לחימה.
01:51
In a martial art, you would
practice the white belt skills
practice the white belt skills
37
99390
3166
באמנות לחימה הייתם מתאמנים בכישורים
של חגורה לבנה,
של חגורה לבנה,
01:54
as long as necessary,
38
102580
1413
ככל שנדרש,
01:56
and only when you've mastered it
39
104017
1551
ורק כשהייתם שולטים בהם,
01:57
you would move on to become a yellow belt.
40
105592
2135
הייתם עוברים לחגורה צהובה.
01:59
It's the way you learn
a musical instrument:
a musical instrument:
41
107751
2071
זו הדרך בה לומדים לנגן:
02:01
you practice the basic piece
over and over again,
over and over again,
42
109846
2294
מתאמנים על יצירה בסיסית שוב ושוב,
02:04
and only when you've mastered it,
43
112164
1588
ורק אחרי ששולטים בה,
02:05
you go on to the more advanced one.
44
113776
1671
ממשיכים ליצירה מתקדמת יותר.
02:07
But what we point out --
45
115471
1340
אבל עלינו לציין
02:08
this is not the way a traditional
academic model is structured,
academic model is structured,
46
116835
4485
שזו אינה הדרך המסורתית
על פיה בנוי מודל אקדמי,
על פיה בנוי מודל אקדמי,
02:13
the type of academic model
that most of us grew up in.
that most of us grew up in.
47
121344
3335
המודל האקדמי שרובנו התחנכנו על פיו.
02:16
In a traditional academic model,
48
124703
1542
במודל אקדמי מסורתי,
02:18
we group students together,
usually by age,
usually by age,
49
126269
2419
מקבצים תלמידים יחד, בד"כ לפי גיל,
02:20
and around middle school,
50
128712
1279
ובשלב חטיבת הביניים,
02:22
by age and perceived ability,
51
130015
1846
לפי גיל ולפי יכולת נתפסת,
02:23
and we shepherd them all
together at the same pace.
together at the same pace.
52
131885
2558
ודוחפים אותם יחד באותו הקצב.
02:27
And what typically happens,
53
135038
1297
ומה שקורה בד"כ,
02:28
let's say we're in a middle school
pre-algebra class,
pre-algebra class,
54
136359
2501
נניח שאנחנו בחט"ב בשיעור קדם-אלגברה,
02:30
and the current unit is on exponents,
55
138884
1794
והנושא הוא חזקות,
02:32
the teacher will give
a lecture on exponents,
a lecture on exponents,
56
140702
2190
המורה יעביר הרצאה על חזקות,
02:34
then we'll go home, do some homework.
57
142916
2285
ואז נלך הביתה, נכין שיעורים.
02:37
The next morning,
we'll review the homework,
we'll review the homework,
58
145225
2054
למחרת בבוקר, נעבור על שיעורי הבית,
02:39
then another lecture, homework,
lecture, homework.
lecture, homework.
59
147303
2348
ואז עוד הרצאה, ש"ב, הרצאה, ש"ב.
02:41
That will continue for about
two or three weeks,
two or three weeks,
60
149675
2261
זה ימשיך בערך 2-3 שבועות,
02:43
and then we get a test.
61
151960
1175
ואז יהיה לנו מבחן.
02:45
On that test, maybe I get a 75 percent,
62
153159
3318
ובמבחן הזה אני אולי אקבל 75%,
02:48
maybe you get a 90 percent,
63
156501
1417
אתה אולי תקבל 90%,
02:49
maybe you get a 95 percent.
64
157942
1984
את אולי תקבלי 95%.
02:51
And even though the test identified
gaps in our knowledge,
gaps in our knowledge,
65
159950
2747
ולמרות שהמבחן זיהה פערים בידע שלנו,
02:54
I didn't know 25 percent of the material.
66
162721
1959
אני לא ידעתי 25% מהחומר.
02:56
Even the A student, what was
the five percent they didn't know?
the five percent they didn't know?
67
164704
2972
אפילו התלמידה המצטיינת,
מה היו 5% שהיא לא ידעה?
מה היו 5% שהיא לא ידעה?
02:59
Even though we've identified the gaps,
68
167700
1813
למרות שזיהינו את הפערים הללו,
03:01
the whole class will then
move on to the next subject,
move on to the next subject,
69
169537
2538
כל הכיתה תמשיך הלאה לנושא הבא,
03:04
probably a more advanced subject
that's going to build on those gaps.
that's going to build on those gaps.
70
172099
3402
כנראה לנושא מתקדם יותר
המבוסס על הפערים הללו,
המבוסס על הפערים הללו,
03:07
It might be logarithms
or negative exponents.
or negative exponents.
71
175525
3373
אולי לוגריתמים, אולי חזקות שליליות.
03:10
And that process continues,
and you immediately start to realize
and you immediately start to realize
72
178922
3031
והתהליך הזה נמשך, ומיד אתם מבינים
03:13
how strange this is.
73
181977
1175
עד כמה זה מוזר.
03:15
I didn't know 25 percent
of the more foundational thing,
of the more foundational thing,
74
183176
2771
אני לא ידעתי 25% מהחומר הבסיסי יותר,
03:17
and now I'm being pushed
to the more advanced thing.
to the more advanced thing.
75
185971
2445
ועכשיו דוחפים אותי לחומר המתקדם יותר.
03:20
And this will continue for months, years,
all the way until at some point,
all the way until at some point,
76
188440
3712
וזה יימשך חודשים, שנים,
עד שבנקודה מסויימת,
עד שבנקודה מסויימת,
03:24
I might be in an algebra class
or trigonometry class
or trigonometry class
77
192176
2440
אולי אהיה בשיעור אלגברה, או טריגונומטריה,
03:26
and I hit a wall.
78
194640
1257
ואתקל במבוי סתום.
03:27
And it's not because algebra
is fundamentally difficult
is fundamentally difficult
79
195921
2654
וזה לא משום שאלגברה קשה במהותה,
03:30
or because the student isn't bright.
80
198599
3992
או כי התלמיד לא חכם.
03:34
It's because I'm seeing an equation
and they're dealing with exponents
and they're dealing with exponents
81
202615
3311
זה משום שאני רואה משוואה שיש בה חזקות,
03:37
and that 30 percent
that I didn't know is showing up.
that I didn't know is showing up.
82
205950
2729
וה-30% שלא ידעתי צפים על פני השטח.
03:40
And then I start to disengage.
83
208703
2829
ואז אני מתחיל להתנתק.
03:44
To appreciate how absurd that is,
84
212469
3426
וכדי להעריך עד כמה זה אבסורדי,
03:47
imagine if we did other things
in our life that way.
in our life that way.
85
215919
2745
דמיינו אם כך היינו עושים
דברים אחרים בחיינו.
דברים אחרים בחיינו.
03:51
Say, home-building.
86
219124
1454
למשל, בניית בית.
03:52
(Laughter)
87
220602
2673
(צחוק)
03:56
So we bring in the contractor and say,
88
224878
3394
אז אנחנו מביאים את הקבלן ואומרים,
04:00
"We were told we have
two weeks to build a foundation.
two weeks to build a foundation.
89
228296
2548
"אמרו לנו שיש לנו שבועיים לבניית היסודות.
04:02
Do what you can."
90
230868
1336
״עשה כמיטב יכולתך."
04:04
(Laughter)
91
232228
2303
(צחוק)
04:06
So they do what they can.
92
234985
1792
אז הם עושים כמיטב יכולתם.
04:08
Maybe it rains.
93
236801
1156
אולי יורד גשם.
04:09
Maybe some of the supplies don't show up.
94
237981
1969
אולי חלק מהחומרים לא מגיעים.
04:11
And two weeks later,
the inspector comes, looks around,
the inspector comes, looks around,
95
239974
3310
ולאחר שבועיים מגיע המפקח, מסתכל סביב,
04:15
says, "OK, the concrete
is still wet right over there,
is still wet right over there,
96
243308
2665
ואומר: "אוקיי, הבטון עדיין רטוב שם,
04:17
that part's not quite up to code ...
97
245997
1852
"החלק הזה עוד לא גמור...
04:20
I'll give it an 80 percent."
98
248838
1358
"אני נותן לזה 80%."
04:22
(Laughter)
99
250220
1064
(צחוק)
04:23
You say, "Great! That's a C.
Let's build the first floor."
Let's build the first floor."
100
251308
2735
אתם אומרים: "יופי, זה ציון טוב.
בוא נבנה את הקומה הראשונה."
בוא נבנה את הקומה הראשונה."
04:26
(Laughter)
101
254067
1018
(צחוק)
04:27
Same thing.
102
255109
1154
וחוזר חלילה.
04:28
We have two weeks, do what you can,
inspector shows up, it's a 75 percent.
inspector shows up, it's a 75 percent.
103
256287
3839
יש לנו שבועיים, עשו מה שאתם יכולים,
המפקח מגיע, זה 75%.
המפקח מגיע, זה 75%.
04:32
Great, that's a D-plus.
104
260150
1159
יופי, זה ציון כמעט טוב.
04:33
Second floor, third floor,
105
261333
1246
קומה שנייה, קומה שלישית,
04:34
and all of a sudden,
while you're building the third floor,
while you're building the third floor,
106
262603
2778
ופתאום, בזמן שאתם בונים את הקומה השלישית,
04:37
the whole structure collapses.
107
265405
1436
המבנה כולו מתמוטט.
04:38
And if your reaction is the reaction
you typically have in education,
you typically have in education,
108
266865
3244
ואם התגובה שלכם דומה לזו
של אנשים רבים במערכת החינוך,
של אנשים רבים במערכת החינוך,
או אנשים בכלל,
04:42
or that a lot of folks have,
109
270133
1341
04:43
you might say, maybe
we had a bad contractor,
we had a bad contractor,
110
271498
2106
תאמרו: "אולי היה לנו קבלן גרוע",
04:45
or maybe we needed better inspection
or more frequent inspection.
or more frequent inspection.
111
273628
3093
או "אולי היינו צריכים
פיקוח טוב יותר או תדיר יותר".
פיקוח טוב יותר או תדיר יותר".
04:48
But what was really broken
was the process.
was the process.
112
276745
2249
אבל מה שבאמת מקולקל, זה התהליך.
04:51
We were artificially constraining
how long we had to something,
how long we had to something,
113
279018
3029
אנחנו מגבילים באופן מלאכותי
את הזמן העומד לרשותנו,
את הזמן העומד לרשותנו,
04:54
pretty much ensuring a variable outcome,
114
282071
2373
ובכך יוצרים שונות בתוצאה,
04:56
and we took the trouble of inspecting
and identifying those gaps,
and identifying those gaps,
115
284468
3524
וטרחנו לבדוק ולזהות את הפערים הללו,
05:00
but then we built right on top of it.
116
288016
1933
אבל אז בנינו ישר על גבם.
05:01
So the idea of mastery learning
is to do the exact opposite.
is to do the exact opposite.
117
289973
2937
אז הרעיון של למידה לשם שליטה בחומר
הוא לעשות את ההפך הגמור.
הוא לעשות את ההפך הגמור.
05:04
Instead of artificially
constraining, fixing
constraining, fixing
118
292934
2468
במקום לקבוע באופן מלאכותי,
05:07
when and how long you work on something,
119
295426
1988
את מועד ומשך הלמידה,
05:09
pretty much ensuring
that variable outcome,
that variable outcome,
120
297438
2218
ובעצם ליצור שונות בתוצאה,
05:11
the A, B, C, D, F --
121
299680
1673
מצויין, טוב מאוד, טוב, כמעט טוב, מספיק -
05:13
do it the other way around.
122
301980
1484
לעשות זאת בדרך ההפוכה.
05:15
What's variable is when and how long
123
303844
1792
מה שמשתנה הוא המועד ומשך הלמידה,
05:17
a student actually has
to work on something,
to work on something,
124
305660
2094
התלמיד צריך לעבוד על משהו,
05:19
and what's fixed is that
they actually master the material.
they actually master the material.
125
307778
3247
ומה שמקובע זה שהוא באמת יגיע
למצב של שליטה בחומר.
למצב של שליטה בחומר.
05:23
And it's important to realize
126
311445
1651
וחשוב להכיר בכך
05:25
that not only will this make the student
learn their exponents better,
learn their exponents better,
127
313120
3365
שזה לא רק ישפר את למידת
נושא החזקות אצל התלמיד,
נושא החזקות אצל התלמיד,
05:28
but it'll reinforce
the right mindset muscles.
the right mindset muscles.
128
316509
2958
אלא גם יחזק את דפוס החשיבה הנכון.
05:31
It makes them realize that if you got
20 percent wrong on something,
20 percent wrong on something,
129
319491
3428
זה גורם לתלמידים להבין
שאם לא עניתם נכונה על 20% מהחומר,
שאם לא עניתם נכונה על 20% מהחומר,
05:34
it doesn't mean that you have
a C branded in your DNA somehow.
a C branded in your DNA somehow.
130
322943
3389
זה לא אומר שהציון "כמעט טוב"
מוטמע בדנ"א שלכם.
מוטמע בדנ"א שלכם.
05:38
It means that you should just
keep working on it.
keep working on it.
131
326356
2434
זה אומר שאתם צריכים להמשיך ולעבוד על זה.
05:40
You should have grit;
you should have perseverance;
you should have perseverance;
132
328814
2492
אתם צריכים יכולת התמדה ורוח לחימה.
05:43
you should take agency over your learning.
133
331330
2141
אתם צריכים לקחת אחריות על הלמידה שלכם.
05:45
Now, a lot of skeptics might say,
well, hey, this is all great,
well, hey, this is all great,
134
333908
2990
עכשיו, ספקנים רבים יכולים לומר:
כל זה טוב ויפה,
כל זה טוב ויפה,
05:48
philosophically, this whole idea
of mastery-based learning
of mastery-based learning
135
336922
2721
באופן פילוסופי, כל הרעיון
של למידה לשם שליטה בחומר,
של למידה לשם שליטה בחומר,
05:51
and its connection to mindset,
136
339667
1436
והחיבור שלו לדפוס החשיבה,
05:53
students taking agency
over their learning.
over their learning.
137
341127
2099
תלמידים שלוקחים אחריות על הלמידה שלהם.
05:55
It makes a lot of sense,
but it seems impractical.
but it seems impractical.
138
343250
3135
זה מאוד הגיוני, אבל זה לא נשמע פרקטי.
05:58
To actually do it, every student
would be on their own track.
would be on their own track.
139
346409
3397
כדי לעשות זאת, כל תלמיד
יצטרך להיות במסלול משלו.
יצטרך להיות במסלול משלו.
06:01
It would have to be personalized,
140
349830
1624
זה מצריך התאמה אישית,
06:03
you'd have to have private tutors
and worksheets for every student.
and worksheets for every student.
141
351478
3182
תצטרכו מורים פרטיים ודפי עבודה לכל תלמיד.
06:06
And these aren't new ideas --
142
354684
1499
ואלה אינם רעיונות חדשים –
06:08
there were experiments
in Winnetka, Illinois, 100 years ago,
in Winnetka, Illinois, 100 years ago,
143
356207
2826
היו ניסויים בווינטקה, אילינוי,
לפני 100 שנה,
לפני 100 שנה,
06:11
where they did mastery-based learning
and saw great results,
and saw great results,
144
359057
2818
בהם ניסו ללמד לשם שליטה בחומר,
וראו תוצאות מצויינות,
וראו תוצאות מצויינות,
06:13
but they said it wouldn't scale
because it was logistically difficult.
because it was logistically difficult.
145
361899
3297
אבל הם אמרו שזה לא יעבוד בקנה מידה גדול,
כי זה קשה מבחינה לוגיסטית.
כי זה קשה מבחינה לוגיסטית.
06:17
The teacher had to give different
worksheets to every student,
worksheets to every student,
146
365220
2907
המורה צריכה לתת דפי עבודה שונים לכל תלמיד,
06:20
give on-demand assessments.
147
368151
1288
לתת הערכות לפי דרישה.
06:21
But now today, it's no longer impractical.
148
369463
2261
אבל היום, אי אפשר לומר שזה לא מעשי.
06:23
We have the tools to do it.
149
371748
1366
יש לנו את הכלים לעשות זאת.
06:25
Students see an explanation
at their own time and pace?
at their own time and pace?
150
373138
2595
תלמידים רואים הסבר בזמן ובקצב שלהם?
06:27
There's on-demand video for that.
151
375757
1595
יש לכך סרטון זמין.
06:29
They need practice? They need feedback?
152
377376
2072
הם צריכים להתאמן, זקוקים למשוב?
06:31
There's adaptive exercises
readily available for students.
readily available for students.
153
379472
4440
יש תרגילים אדפטיביים זמינים לתלמידים.
06:36
And when that happens,
all sorts of neat things happen.
all sorts of neat things happen.
154
384311
2594
וכשזה קורה, כל מיני דברים יפים קורים.
06:38
One, the students can actually
master the concepts,
master the concepts,
155
386929
2773
אחד, התלמידים יכולים באמת לשלוט בחומר,
06:41
but they're also building
their growth mindset,
their growth mindset,
156
389726
2195
אבל הם גם בונים דפוס מחשבה של צמיחה,
06:43
they're building grit, perseverance,
157
391945
1797
הם בונים יכולת התמדה ורוח לחימה,
06:45
they're taking agency over their learning.
158
393766
2023
הם לוקחים אחריות על הלמידה שלהם.
06:47
And all sorts of beautiful things
can start to happen
can start to happen
159
395813
2557
וכל מיני דברים יפים
יכולים להתחיל לקרות בכיתה.
יכולים להתחיל לקרות בכיתה.
06:50
in the actual classroom.
160
398394
1636
06:52
Instead of it being focused
on the lecture,
on the lecture,
161
400054
2058
במקום שהדגש בכיתה
יהיה על ההרצאה,
יהיה על ההרצאה,
06:54
students can interact with each other.
162
402136
1818
התלמידים יכולים לתקשר זה עם זה.
06:55
They can get deeper mastery
over the material.
over the material.
163
403978
2158
הם יכולים להגיע לרמת שליטה
טובה יותר בחומר.
טובה יותר בחומר.
06:58
They can go into simulations,
Socratic dialogue.
Socratic dialogue.
164
406160
2353
הם יכולים לערוך סימולציות, דיאלוג סוקרטי.
07:00
To appreciate what we're talking about
165
408537
2679
כדי להעריך את הנושא,
07:03
and the tragedy of lost potential here,
166
411240
4047
ואת הטרגדיה שקוראת פה
עם פוטנציאל מבוזבז,
עם פוטנציאל מבוזבז,
07:07
I'd like to give a little bit
of a thought experiment.
of a thought experiment.
167
415311
3143
אציג לכם ניסוי מחשבתי קטן.
07:10
If we were to go 400 years
into the past to Western Europe,
into the past to Western Europe,
168
418985
5066
אם נלך אחורה 400 שנה למערב אירופה,
07:16
which even then, was one of the more
literate parts of the planet,
literate parts of the planet,
169
424075
3164
שכבר באותה תקופה היה אחד האיזורים
הכי אורייניים בעולם,
הכי אורייניים בעולם,
07:19
you would see that about 15 percent
of the population knew how to read.
of the population knew how to read.
170
427263
3727
נראה שכ-15% מהאוכלוסיה ידעו לקרוא.
07:23
And I suspect that if you asked someone
who did know how to read,
who did know how to read,
171
431556
3638
ואני משער שאם הייתם שואלים
אדם שאינו יודע לקרוא,
אדם שאינו יודע לקרוא,
07:27
say a member of the clergy,
172
435218
1896
למשל אחד מאנשי הכמורה,
07:29
"What percentage of the population
do you think is even capable of reading?"
do you think is even capable of reading?"
173
437138
3612
"איזה אחוז מהאוכלוסיה, לדעתך,
מסוגל ללמוד לקרוא"?
מסוגל ללמוד לקרוא"?
07:32
They might say, "Well,
with a great education system,
with a great education system,
174
440774
3561
הם היו אומרים,
"ובכן, עם מערכת חינוך מצויינת,
"ובכן, עם מערכת חינוך מצויינת,
07:36
maybe 20 or 30 percent."
175
444359
2244
"אולי 20 או 30 אחוזים".
07:39
But if you fast forward to today,
176
447424
1587
אבל אם נריץ קדימה להיום,
07:41
we know that that prediction
would have been wildly pessimistic,
would have been wildly pessimistic,
177
449035
3015
אנחנו יודעים שהניבוי הזה
הוא מאוד פסימי,
הוא מאוד פסימי,
07:44
that pretty close to 100 percent
of the population is capable of reading.
of the population is capable of reading.
178
452074
4125
שקרוב ל-100% מהאוכלוסיה
מסוגלים ללמוד לקרוא.
מסוגלים ללמוד לקרוא.
07:48
But if I were to ask you
a similar question:
a similar question:
179
456223
2551
אבל אם אשאל אתכם שאלה דומה:
07:51
"What percentage of the population
do you think is capable
do you think is capable
180
459494
3539
"איזה אחוז מהאוכלוסיה, לדעתכם,
07:55
of truly mastering calculus,
181
463057
2873
"מסוגל באמת לשלוט בחדו"א,
07:57
or understanding organic chemistry,
182
465954
3013
"או להבין כימיה אורגנית,
08:00
or being able to contribute
to cancer research?"
to cancer research?"
183
468991
3286
"או לתרום לחקר הסרטן?״
08:04
A lot of you might say, "Well,
with a great education system,
with a great education system,
184
472301
2897
רבים מכם אולי יאמרו,
"ובכן, עם מערכת חינוך מצויינת,
"ובכן, עם מערכת חינוך מצויינת,
08:07
maybe 20, 30 percent."
185
475222
2022
"אולי 20 או 30 אחוז".
08:09
But what if that estimate
186
477778
1313
אבל אולי ההערכה הזו
08:11
is just based on your own experience
in a non-mastery framework,
in a non-mastery framework,
187
479115
3387
מבוססת על הניסיון שלכם במסגרת
בה לא לומדים לשם שליטה בחומר,
בה לא לומדים לשם שליטה בחומר,
08:14
your own experience with yourself
or observing your peers,
or observing your peers,
188
482526
2832
ניסיון אישי שלכם,
או צפייה באחרים,
או צפייה באחרים,
08:17
where you're being pushed
at this set pace through classes,
at this set pace through classes,
189
485382
2789
במצב בו אתם נדחפים בקצב נתון מכיתה לכיתה,
08:20
accumulating all these gaps?
190
488195
1339
וצוברים את כל הפערים האלה?
08:21
Even when you got that 95 percent,
191
489558
1641
אפילו כשאתם יודעים 95%,
08:23
what was that five percent you missed?
192
491223
1812
מה היו חמשת האחוזים שפספסתם?
08:25
And it keeps accumulating --
you get to an advanced class,
you get to an advanced class,
193
493059
2727
וזה הולך ומצטבר –
אתם מגיעים לשיעור מתקדם,
אתם מגיעים לשיעור מתקדם,
08:27
all of a sudden you hit a wall and say,
194
495810
1872
ולפתע מגיעים למבוי סתום ואומרים,
08:29
"I'm not meant to be a cancer researcher;
195
497706
2003
"לא נועדתי להיות חוקרת סרטן,
08:31
not meant to be a physicist;
not meant to be a mathematician."
not meant to be a mathematician."
196
499733
2928
"לא נועדתי להיות פיזיקאית,
לא נועדתי להיות מתמטיקאי".
לא נועדתי להיות מתמטיקאי".
08:34
I suspect that that actually is the case,
197
502685
1977
אני חושד שזה בד"כ מה שקורה,
08:36
but if you were allowed to be operating
in a mastery framework,
in a mastery framework,
198
504686
3826
אבל אם היו מאפשרים לכם
לפעול במסגרת של למידה לשם שליטה בחומר,
לפעול במסגרת של למידה לשם שליטה בחומר,
08:40
if you were allowed to really
take agency over your learning,
take agency over your learning,
199
508536
3417
אם באמת היו נותנים לכם
לקחת אחריות על הלמידה שלכם,
לקחת אחריות על הלמידה שלכם,
08:43
and when you get something wrong,
200
511977
1596
וכשהייתם טועים,
08:45
embrace it -- view that failure
as a moment of learning --
as a moment of learning --
201
513597
2792
הייתם מקבלים את הטעות הזו,
רואים בה רגע של למידה,
רואים בה רגע של למידה,
08:48
that number, the percent
that could really master calculus
that could really master calculus
202
516413
3957
המספר הזה, אחוז האנשים
שיכולים באמת לשלוט בחדו"א,
שיכולים באמת לשלוט בחדו"א,
08:52
or understand organic chemistry,
203
520394
1760
או להבין כימיה אורגנית,
08:54
is actually a lot closer to 100 percent.
204
522178
2502
מתקרב הרבה יותר ל-100%.
08:57
And this isn't even just a "nice to have."
205
525601
2857
וזה לא רק מותרות.
09:01
I think it's a social imperative.
206
529019
2063
לדעתי זה הכרח חברתי.
09:03
We're exiting what you could call
the industrial age
the industrial age
207
531511
3851
אנחנו יוצאים ממה שקרוי
העידן התעשייתי,
העידן התעשייתי,
09:07
and we're going into
this information revolution.
this information revolution.
208
535386
3804
ונכנסים למהפכת המידע.
09:11
And it's clear that some
things are happening.
things are happening.
209
539646
2174
וברור שדברים מסויימים קורים.
09:13
In the industrial age,
society was a pyramid.
society was a pyramid.
210
541844
2113
בעידן התעשייתי החברה היתה פירמידה.
09:15
At the base of the pyramid,
you needed human labor.
you needed human labor.
211
543981
4652
בבסיס הפירמידה היה דרוש כוח-אדם רב.
09:21
In the middle of the pyramid,
you had an information processing,
you had an information processing,
212
549085
3333
במרכז הפירמידה נעשה עיבוד המידע,
09:24
a bureaucracy class,
213
552442
1598
מעמד הביורוקרטיה,
09:26
and at the top of the pyramid,
you had your owners of capital
you had your owners of capital
214
554064
3674
ובקצה הפירמידה היו בעלי ההון
09:29
and your entrepreneurs
215
557762
1999
והיזמים
09:31
and your creative class.
216
559785
1452
והמעמד היצירתי.
09:33
But we know what's happening already,
217
561904
1796
אבל ידוע מה כבר קורה
09:35
as we go into this information revolution.
218
563724
2015
עם כניסתנו לעידן המידע.
09:37
The bottom of that pyramid,
automation, is going to take over.
automation, is going to take over.
219
565763
2953
האוטומציה עומדת להשתלט על תחתית הפירמידה.
09:40
Even that middle tier,
information processing,
information processing,
220
568740
2325
אפילו בדרגה האמצעית,
עיבוד המידע,
עיבוד המידע,
09:43
that's what computers are good at.
221
571089
1626
זה מה שמחשבים עושים היטב.
09:44
So as a society, we have a question:
222
572739
1747
אז כחברה עומדת בפנינו שאלה:
09:46
All this new productivity is happening
because of this technology,
because of this technology,
223
574510
3118
הטכנולוגיה יוצרת
את הפרדוקטיביות החדשה הזו,
את הפרדוקטיביות החדשה הזו,
09:49
but who participates in it?
224
577652
1330
אבל מי משתתף בה?
09:51
Is it just going to be that very top
of the pyramid, in which case,
of the pyramid, in which case,
225
579006
3195
האם רק השכבה העליונה ביותר בפירמידה?
09:54
what does everyone else do?
226
582225
1341
ואם כן, מה יעשו כל השאר?
09:55
How do they operate?
227
583590
1166
איך הם יפעלו?
09:56
Or do we do something
that's more aspirational?
that's more aspirational?
228
584780
2420
או שנעשה משהו יותר שאפתני?
09:59
Do we actually attempt
to invert the pyramid,
to invert the pyramid,
229
587581
3110
האם ננסה ממש להפוך את הפירמידה,
10:02
where you have a large creative class,
230
590715
2001
כך שיש מעמד יצירתי רחב,
10:04
where almost everyone
can participate as an entrepreneur,
can participate as an entrepreneur,
231
592740
3681
בו כמעט כולם יכולים להשתתף כיזמים,
10:08
an artist, as a researcher?
232
596445
1945
אמנים, חוקרים?
10:10
And I don't think that this is utopian.
233
598850
1930
ואני לא חושב שזו אוטופיה.
10:12
I really think that this
is all based on the idea
is all based on the idea
234
600804
2364
אני באמת חושב שכל זה מבוסס על הרעיון
10:15
that if we let people
tap into their potential
tap into their potential
235
603192
2184
שאם ניתן לאנשים למצות את הפוטנציאל שלהם,
10:17
by mastering concepts,
236
605400
1964
על ידי השגת שליטה בחומר,
10:19
by being able to exercise agency
over their learning,
over their learning,
237
607388
3577
ועל ידי לקיחת אחריות על הלמידה שלהם,
10:22
that they can get there.
238
610989
1342
כולם יוכלו להגיע לשם.
10:24
And when you think of it
as just a citizen of the world,
as just a citizen of the world,
239
612672
4000
ואם תחשבו על זה כאזרחי העולם,
10:28
it's pretty exciting.
240
616696
1263
זה די מרגש.
10:29
I mean, think about
the type of equity we can we have,
the type of equity we can we have,
241
617983
2628
תחשבו על רמת השוויון אליה נוכל להגיע,
10:32
and the rate at which civilization
could even progress.
could even progress.
242
620635
3204
ולקצב ההתקדמות האפשרי של הציוויליזציה.
10:36
And so, I'm pretty optimistic about it.
243
624339
2213
אז אני די אופטימי לגבי זה.
10:38
I think it's going to be
a pretty exciting time to be alive.
a pretty exciting time to be alive.
244
626576
3563
אני חושב שזו תהיה תקופה מרגשת לחיות בה.
10:42
Thank you.
245
630163
1166
תודה.
10:43
(Applause)
246
631353
5477
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com