ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com
TED Talks Live

Sal Khan: Let's teach for mastery -- not test scores

סלמן קאהן: בואו נלמד לשם שליטה בחומר - לא לשם ציונים

Filmed:
3,654,589 views

האם הייתם בונים בית על בסיס רעוע? כמובן שלא. אם כן, מדוע אנחנו דוחפים את התלמידים ללמוד נושאים מתקדמים לפני שהם השיגו שליטה בחומר הבסיסי? נכון, זה מסובך, אבל המחנך סלמן קאהן משתף אותנו בתוכניתו להפוך תלמידים מתקשים לאנשים משכילים בכך שיעזור להם לשלוט בחומר בקצב שלהם.
- Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'm here todayהיום to talk about
the two ideasרעיונות that,
0
954
2926
אדבר היום על שני רעיונות
00:15
at leastהכי פחות basedמבוסס on
my observationsתצפיות at Khanחַאן Academyאֲקָדֶמִיָה,
1
3904
2358
שלפחות על סמך התצפיות שלי
באקדמיית קאהן,
00:18
are kindסוג of the coreהליבה,
or the keyמַפְתֵחַ leverageתְנוּפָה pointsנקודות for learningלְמִידָה.
2
6286
3878
הם בעלי חשיבות אדירה,
ומהווים נקודות מפתח בתהליך הלמידה.
00:22
And it's the ideaרַעְיוֹן of masteryשליטה
3
10188
2016
והרעיונות הם שליטה בחומר
00:24
and the ideaרַעְיוֹן of mindsetחשיבה.
4
12228
1785
ודפוס חשיבה.
00:26
I saw this in the earlyמוקדם daysימים
workingעובד with my cousinsבני דודים.
5
14037
2834
ראיתי את זה עוד קודם לכן,
כשעבדתי עם בני הדודים שלי.
00:28
A lot of them were havingשיש troubleצרות
with mathמתמטיקה at first,
6
16895
2480
רבים מהם התקשו תחילה עם מתמטיקה,
00:31
because they had all of these gapsפערים
accumulatedצָבוּר in theirשֶׁלָהֶם learningלְמִידָה.
7
19399
3054
כי הצטברו להם הרבה פערים בתהליך הלמידה.
00:34
And because of that, at some pointנְקוּדָה
they got to an algebraאַלגֶבּרָה classמעמד
8
22477
2989
ומשום כך, בשלב מסוים
הם נכנסו לשיעור אלגברה
00:37
and they mightאולי have been a little bitbit
shakyרָעוּעַ on some of the pre-algebraטרום אלגברה,
9
25490
3402
ואולי הידע שלהם בקדם-אלגברה היה קצת רופף,
00:40
and because of that, they thought
they didn't have the mathמתמטיקה geneגֵן.
10
28916
3445
ולכן הם חשבו שאין להם את גן המתמטיקה.
00:44
Or they'dהם היו get to a calculusחֶשְׁבּוֹן classמעמד,
11
32385
1663
או שהם נכנסו לשיעור חדו"א,
00:46
and they'dהם היו be a little bitbit
shakyרָעוּעַ on the algebraאַלגֶבּרָה.
12
34072
2762
והידע שלהם באלגברה היה קצת רופף.
00:48
I saw it in the earlyמוקדם daysימים
13
36858
1570
ראיתי את זה בימים הראשונים,
00:50
when I was uploadingמעלה
some of those videosסרטונים on YouTubeYouTube,
14
38452
3528
כשהעליתי חלק מהסרטונים האלה ליו-טיוב,
00:54
and I realizedהבין that people
who were not my cousinsבני דודים were watchingצופה.
15
42004
3277
והבנתי שאנשים שאינם בני הדודים שלי
צופים בהם.
00:57
(Laughterצחוק)
16
45305
1865
(צחוק)
00:59
And at first, those commentsהערות
were just simpleפָּשׁוּט thank-yousתודה.
17
47194
3866
תחילה קיבלתי תגובות פשוטות של תודה.
01:03
I thought that was a prettyיפה bigגָדוֹל dealעִסקָה.
18
51084
1969
חשבתי שזה בעל משמעות.
01:05
I don't know how much time
you all spendלְבַלוֹת on YouTubeYouTube.
19
53077
2452
אני לא יודע כמה זמן
אתם מבלים ביו-טיוב.
01:07
Mostרוב of the commentsהערות are not "Thank you."
20
55553
2087
רוב ההערות אינן "תודה רבה".
01:09
(Laughterצחוק)
21
57664
1457
(צחוק)
01:11
They're a little edgieredgier than that.
22
59145
1638
הן קצת יותר חריפות.
01:12
But then the commentsהערות
got a little more intenseאִינטֶנסִיבִי,
23
60807
2431
אבל אז ההערות הפכו לרציניות יותר,
01:15
studentתלמיד after studentתלמיד sayingפִּתגָם
that they had grownמְגוּדָל up not likingטַעַם mathמתמטיקה.
24
63262
4456
תלמיד אחר תלמיד החלו לספר
שמגיל צעיר הם לא אהבו מתמטיקה.
01:19
It was gettingמקבל difficultקָשֶׁה as they got
into more advancedמִתקַדֵם mathמתמטיקה topicsנושאים.
25
67742
3199
זה נהיה קשה יותר כשהם הגיעו
לנושאים מתקדמים יותר במתמטיקה.
01:22
By the time they got to algebraאַלגֶבּרָה,
26
70965
1528
כשהם הגיעו לאלגברה,
01:24
they had so manyרב gapsפערים in theirשֶׁלָהֶם knowledgeיֶדַע
they couldn'tלא יכול engageלְהַעֲסִיק with it.
27
72517
3328
היו להם כ"כ הרבה פערים בידע,
שהם לא יכלו להתמודד עם זה.
01:27
They thought they didn't
have the mathמתמטיקה geneגֵן.
28
75869
2073
והם חשבו שאין להם את גֵן המתמטיקה.
01:29
But when they were a bitbit olderישן יותר,
29
77966
1480
אבל כשהם התבגרו קצת,
01:31
they tookלקח a little agencyסוֹכְנוּת
and decidedהחליט to engageלְהַעֲסִיק.
30
79470
2243
הם לקחו יוזמה, והחליטו לעשות מעשה.
01:33
They foundמצאתי resourcesאֶמְצָעִי like Khanחַאן Academyאֲקָדֶמִיָה
31
81737
1852
הם מצאו מקורות כמו אקדמיית קאהן
01:35
and they were ableיכול to fillלמלא in those gapsפערים
and masterלִשְׁלוֹט those conceptsמושגים,
32
83613
3150
והם הצליחו למלא את הפערים האלה,
ולהפגין שליטה בחומר,
01:38
and that reinforcedמחוזקים theirשֶׁלָהֶם mindsetחשיבה
that it wasn'tלא היה fixedתוקן;
33
86787
2590
וזה שינה אצלם את דפוס החשיבה,
שיכולת מתמטית אינה נתון מקובע,
01:41
that they actuallyלמעשה were capableבעל יכולת
of learningלְמִידָה mathematicsמָתֵימָטִיקָה.
34
89401
3565
ושהם כן מסוגלים ללמוד מתמטיקה.
01:44
And in a lot of waysדרכים, this is how
you would masterלִשְׁלוֹט a lot of things in life.
35
92990
4053
ובאופן דומה, כך משיגים שליטה
בנושאים רבים נוספים בחיים.
01:49
It's the way you would
learnלִלמוֹד a martialצְבָאִי artאומנות.
36
97067
2299
זו הדרך בה הייתם לומדים אמנות לחימה.
01:51
In a martialצְבָאִי artאומנות, you would
practiceלְתַרְגֵל the whiteלבן beltחֲגוֹרָה skillsמיומנויות
37
99390
3166
באמנות לחימה הייתם מתאמנים בכישורים
של חגורה לבנה,
01:54
as long as necessaryנחוץ,
38
102580
1413
ככל שנדרש,
01:56
and only when you've masteredשולט it
39
104017
1551
ורק כשהייתם שולטים בהם,
01:57
you would moveמהלך \ לזוז \ לעבור on to becomeהפכו a yellowצהוב beltחֲגוֹרָה.
40
105592
2135
הייתם עוברים לחגורה צהובה.
01:59
It's the way you learnלִלמוֹד
a musicalמוּסִיקָלִי instrumentכלי:
41
107751
2071
זו הדרך בה לומדים לנגן:
02:01
you practiceלְתַרְגֵל the basicבסיסי pieceלְחַבֵּר
over and over again,
42
109846
2294
מתאמנים על יצירה בסיסית שוב ושוב,
02:04
and only when you've masteredשולט it,
43
112164
1588
ורק אחרי ששולטים בה,
02:05
you go on to the more advancedמִתקַדֵם one.
44
113776
1671
ממשיכים ליצירה מתקדמת יותר.
02:07
But what we pointנְקוּדָה out --
45
115471
1340
אבל עלינו לציין
02:08
this is not the way a traditionalמָסוֹרתִי
academicאקדמי modelדֶגֶם is structuredמובנה,
46
116835
4485
שזו אינה הדרך המסורתית
על פיה בנוי מודל אקדמי,
02:13
the typeסוּג of academicאקדמי modelדֶגֶם
that mostרוב of us grewגדל up in.
47
121344
3335
המודל האקדמי שרובנו התחנכנו על פיו.
02:16
In a traditionalמָסוֹרתִי academicאקדמי modelדֶגֶם,
48
124703
1542
במודל אקדמי מסורתי,
02:18
we groupקְבוּצָה studentsסטודנטים togetherיַחַד,
usuallyבְּדֶרֶך כְּלַל by ageגיל,
49
126269
2419
מקבצים תלמידים יחד, בד"כ לפי גיל,
02:20
and around middleאֶמצַע schoolבית ספר,
50
128712
1279
ובשלב חטיבת הביניים,
02:22
by ageגיל and perceivedנתפס abilityיְכוֹלֶת,
51
130015
1846
לפי גיל ולפי יכולת נתפסת,
02:23
and we shepherdרועה them all
togetherיַחַד at the sameאותו paceלִפְסוֹעַ.
52
131885
2558
ודוחפים אותם יחד באותו הקצב.
02:27
And what typicallyבדרך כלל happensקורה,
53
135038
1297
ומה שקורה בד"כ,
02:28
let's say we're in a middleאֶמצַע schoolבית ספר
pre-algebraטרום אלגברה classמעמד,
54
136359
2501
נניח שאנחנו בחט"ב בשיעור קדם-אלגברה,
02:30
and the currentנוֹכְחִי unitיחידה is on exponentsהמעריך,
55
138884
1794
והנושא הוא חזקות,
02:32
the teacherמוֹרֶה will give
a lectureהַרצָאָה on exponentsהמעריך,
56
140702
2190
המורה יעביר הרצאה על חזקות,
02:34
then we'llטוֹב go home, do some homeworkשיעורי בית.
57
142916
2285
ואז נלך הביתה, נכין שיעורים.
02:37
The nextהַבָּא morningשַׁחַר,
we'llטוֹב reviewסקירה the homeworkשיעורי בית,
58
145225
2054
למחרת בבוקר, נעבור על שיעורי הבית,
02:39
then anotherאַחֵר lectureהַרצָאָה, homeworkשיעורי בית,
lectureהַרצָאָה, homeworkשיעורי בית.
59
147303
2348
ואז עוד הרצאה, ש"ב, הרצאה, ש"ב.
02:41
That will continueלְהַמשִׁיך for about
two or threeשְׁלוֹשָׁה weeksשבועות,
60
149675
2261
זה ימשיך בערך 2-3 שבועות,
02:43
and then we get a testמִבְחָן.
61
151960
1175
ואז יהיה לנו מבחן.
02:45
On that testמִבְחָן, maybe I get a 75 percentאָחוּז,
62
153159
3318
ובמבחן הזה אני אולי אקבל 75%,
02:48
maybe you get a 90 percentאָחוּז,
63
156501
1417
אתה אולי תקבל 90%,
02:49
maybe you get a 95 percentאָחוּז.
64
157942
1984
את אולי תקבלי 95%.
02:51
And even thoughאם כי the testמִבְחָן identifiedמזוהה
gapsפערים in our knowledgeיֶדַע,
65
159950
2747
ולמרות שהמבחן זיהה פערים בידע שלנו,
02:54
I didn't know 25 percentאָחוּז of the materialחוֹמֶר.
66
162721
1959
אני לא ידעתי 25% מהחומר.
02:56
Even the A studentתלמיד, what was
the fiveחָמֵשׁ percentאָחוּז they didn't know?
67
164704
2972
אפילו התלמידה המצטיינת,
מה היו 5% שהיא לא ידעה?
02:59
Even thoughאם כי we'veיש לנו identifiedמזוהה the gapsפערים,
68
167700
1813
למרות שזיהינו את הפערים הללו,
03:01
the wholeכֹּל classמעמד will then
moveמהלך \ לזוז \ לעבור on to the nextהַבָּא subjectנושא,
69
169537
2538
כל הכיתה תמשיך הלאה לנושא הבא,
03:04
probablyכנראה a more advancedמִתקַדֵם subjectנושא
that's going to buildלִבנוֹת on those gapsפערים.
70
172099
3402
כנראה לנושא מתקדם יותר
המבוסס על הפערים הללו,
03:07
It mightאולי be logarithmsלוגריתמים
or negativeשלילי exponentsהמעריך.
71
175525
3373
אולי לוגריתמים, אולי חזקות שליליות.
03:10
And that processתהליך continuesממשיכה,
and you immediatelyמיד startהַתחָלָה to realizeלִהַבִין
72
178922
3031
והתהליך הזה נמשך, ומיד אתם מבינים
03:13
how strangeמוּזָר this is.
73
181977
1175
עד כמה זה מוזר.
03:15
I didn't know 25 percentאָחוּז
of the more foundationalהיסוד thing,
74
183176
2771
אני לא ידעתי 25% מהחומר הבסיסי יותר,
03:17
and now I'm beingלהיות pushedדחף
to the more advancedמִתקַדֵם thing.
75
185971
2445
ועכשיו דוחפים אותי לחומר המתקדם יותר.
03:20
And this will continueלְהַמשִׁיך for monthsחודשים, yearsשנים,
all the way untilעד at some pointנְקוּדָה,
76
188440
3712
וזה יימשך חודשים, שנים,
עד שבנקודה מסויימת,
03:24
I mightאולי be in an algebraאַלגֶבּרָה classמעמד
or trigonometryטְרִיגוֹנוֹמֶטרִיָה classמעמד
77
192176
2440
אולי אהיה בשיעור אלגברה, או טריגונומטריה,
03:26
and I hitמכה a wallקִיר.
78
194640
1257
ואתקל במבוי סתום.
03:27
And it's not because algebraאַלגֶבּרָה
is fundamentallyבִּיסוֹדוֹ difficultקָשֶׁה
79
195921
2654
וזה לא משום שאלגברה קשה במהותה,
03:30
or because the studentתלמיד isn't brightבָּהִיר.
80
198599
3992
או כי התלמיד לא חכם.
03:34
It's because I'm seeingרְאִיָה an equationמשוואה
and they're dealingעסק with exponentsהמעריך
81
202615
3311
זה משום שאני רואה משוואה שיש בה חזקות,
03:37
and that 30 percentאָחוּז
that I didn't know is showingמראה up.
82
205950
2729
וה-30% שלא ידעתי צפים על פני השטח.
03:40
And then I startהַתחָלָה to disengageלְנַתֵק.
83
208703
2829
ואז אני מתחיל להתנתק.
03:44
To appreciateמעריך how absurdאַבּסוּרדִי that is,
84
212469
3426
וכדי להעריך עד כמה זה אבסורדי,
03:47
imagineלדמיין if we did other things
in our life that way.
85
215919
2745
דמיינו אם כך היינו עושים
דברים אחרים בחיינו.
03:51
Say, home-buildingבניית בית.
86
219124
1454
למשל, בניית בית.
03:52
(Laughterצחוק)
87
220602
2673
(צחוק)
03:56
So we bringלְהָבִיא in the contractorקַבְּלָן and say,
88
224878
3394
אז אנחנו מביאים את הקבלן ואומרים,
04:00
"We were told we have
two weeksשבועות to buildלִבנוֹת a foundationקרן.
89
228296
2548
"אמרו לנו שיש לנו שבועיים לבניית היסודות.
04:02
Do what you can."
90
230868
1336
״עשה כמיטב יכולתך."
04:04
(Laughterצחוק)
91
232228
2303
(צחוק)
04:06
So they do what they can.
92
234985
1792
אז הם עושים כמיטב יכולתם.
04:08
Maybe it rainsגשמים.
93
236801
1156
אולי יורד גשם.
04:09
Maybe some of the suppliesאספקה don't showלְהַצִיג up.
94
237981
1969
אולי חלק מהחומרים לא מגיעים.
04:11
And two weeksשבועות laterיותר מאוחר,
the inspectorמְפַקֵחַ comesבא, looksנראה around,
95
239974
3310
ולאחר שבועיים מגיע המפקח, מסתכל סביב,
04:15
saysאומר, "OK, the concreteבטון
is still wetרָטוֹב right over there,
96
243308
2665
ואומר: "אוקיי, הבטון עדיין רטוב שם,
04:17
that part'sחלקים not quiteדַי up to codeקוד ...
97
245997
1852
"החלק הזה עוד לא גמור...
04:20
I'll give it an 80 percentאָחוּז."
98
248838
1358
"אני נותן לזה 80%."
04:22
(Laughterצחוק)
99
250220
1064
(צחוק)
04:23
You say, "Great! That's a C.
Let's buildלִבנוֹת the first floorקוֹמָה."
100
251308
2735
אתם אומרים: "יופי, זה ציון טוב.
בוא נבנה את הקומה הראשונה."
04:26
(Laughterצחוק)
101
254067
1018
(צחוק)
04:27
Sameאותו thing.
102
255109
1154
וחוזר חלילה.
04:28
We have two weeksשבועות, do what you can,
inspectorמְפַקֵחַ showsמופעים up, it's a 75 percentאָחוּז.
103
256287
3839
יש לנו שבועיים, עשו מה שאתם יכולים,
המפקח מגיע, זה 75%.
04:32
Great, that's a D-plusפלוס.
104
260150
1159
יופי, זה ציון כמעט טוב.
04:33
Secondשְׁנִיָה floorקוֹמָה, thirdשְׁלִישִׁי floorקוֹמָה,
105
261333
1246
קומה שנייה, קומה שלישית,
04:34
and all of a suddenפִּתְאוֹמִי,
while you're buildingבִּניָן the thirdשְׁלִישִׁי floorקוֹמָה,
106
262603
2778
ופתאום, בזמן שאתם בונים את הקומה השלישית,
04:37
the wholeכֹּל structureמִבְנֶה collapsesמתמוטט.
107
265405
1436
המבנה כולו מתמוטט.
04:38
And if your reactionתְגוּבָה is the reactionתְגוּבָה
you typicallyבדרך כלל have in educationהַשׂכָּלָה,
108
266865
3244
ואם התגובה שלכם דומה לזו
של אנשים רבים במערכת החינוך,
או אנשים בכלל,
04:42
or that a lot of folksאנשים have,
109
270133
1341
04:43
you mightאולי say, maybe
we had a badרַע contractorקַבְּלָן,
110
271498
2106
תאמרו: "אולי היה לנו קבלן גרוע",
04:45
or maybe we neededנָחוּץ better inspectionבְּדִיקָה
or more frequentתָכוּף inspectionבְּדִיקָה.
111
273628
3093
או "אולי היינו צריכים
פיקוח טוב יותר או תדיר יותר".
04:48
But what was really brokenשָׁבוּר
was the processתהליך.
112
276745
2249
אבל מה שבאמת מקולקל, זה התהליך.
04:51
We were artificiallyבאופן מלאכותי constrainingמגבילה
how long we had to something,
113
279018
3029
אנחנו מגבילים באופן מלאכותי
את הזמן העומד לרשותנו,
04:54
prettyיפה much ensuringלהבטיח a variableמִשְׁתַנֶה outcomeתוֹצָאָה,
114
282071
2373
ובכך יוצרים שונות בתוצאה,
04:56
and we tookלקח the troubleצרות of inspectingבודקים
and identifyingזיהוי those gapsפערים,
115
284468
3524
וטרחנו לבדוק ולזהות את הפערים הללו,
05:00
but then we builtבנוי right on topחלק עליון of it.
116
288016
1933
אבל אז בנינו ישר על גבם.
05:01
So the ideaרַעְיוֹן of masteryשליטה learningלְמִידָה
is to do the exactמְדוּיָק oppositeמול.
117
289973
2937
אז הרעיון של למידה לשם שליטה בחומר
הוא לעשות את ההפך הגמור.
05:04
Insteadבמקום זאת of artificiallyבאופן מלאכותי
constrainingמגבילה, fixingקְבִיעָה
118
292934
2468
במקום לקבוע באופן מלאכותי,
05:07
when and how long you work on something,
119
295426
1988
את מועד ומשך הלמידה,
05:09
prettyיפה much ensuringלהבטיח
that variableמִשְׁתַנֶה outcomeתוֹצָאָה,
120
297438
2218
ובעצם ליצור שונות בתוצאה,
05:11
the A, B, C, D, F --
121
299680
1673
מצויין, טוב מאוד, טוב, כמעט טוב, מספיק -
05:13
do it the other way around.
122
301980
1484
לעשות זאת בדרך ההפוכה.
05:15
What's variableמִשְׁתַנֶה is when and how long
123
303844
1792
מה שמשתנה הוא המועד ומשך הלמידה,
05:17
a studentתלמיד actuallyלמעשה has
to work on something,
124
305660
2094
התלמיד צריך לעבוד על משהו,
05:19
and what's fixedתוקן is that
they actuallyלמעשה masterלִשְׁלוֹט the materialחוֹמֶר.
125
307778
3247
ומה שמקובע זה שהוא באמת יגיע
למצב של שליטה בחומר.
05:23
And it's importantחָשׁוּב to realizeלִהַבִין
126
311445
1651
וחשוב להכיר בכך
05:25
that not only will this make the studentתלמיד
learnלִלמוֹד theirשֶׁלָהֶם exponentsהמעריך better,
127
313120
3365
שזה לא רק ישפר את למידת
נושא החזקות אצל התלמיד,
05:28
but it'llזה יהיה reinforceלחזק
the right mindsetחשיבה musclesשרירים.
128
316509
2958
אלא גם יחזק את דפוס החשיבה הנכון.
05:31
It makesעושה them realizeלִהַבִין that if you got
20 percentאָחוּז wrongלא בסדר on something,
129
319491
3428
זה גורם לתלמידים להבין
שאם לא עניתם נכונה על 20% מהחומר,
05:34
it doesn't mean that you have
a C brandedממותגים in your DNAדנ"א somehowאיכשהו.
130
322943
3389
זה לא אומר שהציון "כמעט טוב"
מוטמע בדנ"א שלכם.
05:38
It meansאומר that you should just
keep workingעובד on it.
131
326356
2434
זה אומר שאתם צריכים להמשיך ולעבוד על זה.
05:40
You should have gritחצץ;
you should have perseveranceהַתמָדָה;
132
328814
2492
אתם צריכים יכולת התמדה ורוח לחימה.
05:43
you should take agencyסוֹכְנוּת over your learningלְמִידָה.
133
331330
2141
אתם צריכים לקחת אחריות על הלמידה שלכם.
05:45
Now, a lot of skepticsספקנים mightאולי say,
well, hey, this is all great,
134
333908
2990
עכשיו, ספקנים רבים יכולים לומר:
כל זה טוב ויפה,
05:48
philosophicallyמבחינה פילוסופית, this wholeכֹּל ideaרַעְיוֹן
of mastery-basedמבוסס על מאסטריות learningלְמִידָה
135
336922
2721
באופן פילוסופי, כל הרעיון
של למידה לשם שליטה בחומר,
05:51
and its connectionחיבור to mindsetחשיבה,
136
339667
1436
והחיבור שלו לדפוס החשיבה,
05:53
studentsסטודנטים takingלְקִיחָה agencyסוֹכְנוּת
over theirשֶׁלָהֶם learningלְמִידָה.
137
341127
2099
תלמידים שלוקחים אחריות על הלמידה שלהם.
05:55
It makesעושה a lot of senseלָחוּשׁ,
but it seemsנראה impracticalלֹא מַעֲשִׂי.
138
343250
3135
זה מאוד הגיוני, אבל זה לא נשמע פרקטי.
05:58
To actuallyלמעשה do it, everyכֹּל studentתלמיד
would be on theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ trackמַסלוּל.
139
346409
3397
כדי לעשות זאת, כל תלמיד
יצטרך להיות במסלול משלו.
06:01
It would have to be personalizedאישית,
140
349830
1624
זה מצריך התאמה אישית,
06:03
you'dהיית רוצה have to have privateפְּרָטִי tutorsמורים
and worksheetsדפי עבודה for everyכֹּל studentתלמיד.
141
351478
3182
תצטרכו מורים פרטיים ודפי עבודה לכל תלמיד.
06:06
And these aren'tלא newחָדָשׁ ideasרעיונות --
142
354684
1499
ואלה אינם רעיונות חדשים –
06:08
there were experimentsניסויים
in Winnetkaווינטקה, Illinoisאילינוי, 100 yearsשנים agoלִפנֵי,
143
356207
2826
היו ניסויים בווינטקה, אילינוי,
לפני 100 שנה,
06:11
where they did mastery-basedמבוסס על מאסטריות learningלְמִידָה
and saw great resultsתוצאות,
144
359057
2818
בהם ניסו ללמד לשם שליטה בחומר,
וראו תוצאות מצויינות,
06:13
but they said it wouldn'tלא scaleסוּלָם
because it was logisticallyלוגיסטי difficultקָשֶׁה.
145
361899
3297
אבל הם אמרו שזה לא יעבוד בקנה מידה גדול,
כי זה קשה מבחינה לוגיסטית.
06:17
The teacherמוֹרֶה had to give differentשונה
worksheetsדפי עבודה to everyכֹּל studentתלמיד,
146
365220
2907
המורה צריכה לתת דפי עבודה שונים לכל תלמיד,
06:20
give on-demandלפי דרישה assessmentsהערכות.
147
368151
1288
לתת הערכות לפי דרישה.
06:21
But now todayהיום, it's no longerארוך יותר impracticalלֹא מַעֲשִׂי.
148
369463
2261
אבל היום, אי אפשר לומר שזה לא מעשי.
06:23
We have the toolsכלים to do it.
149
371748
1366
יש לנו את הכלים לעשות זאת.
06:25
Studentsסטודנטים see an explanationהֶסבֵּר
at theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ time and paceלִפְסוֹעַ?
150
373138
2595
תלמידים רואים הסבר בזמן ובקצב שלהם?
06:27
There's on-demandלפי דרישה videoוִידֵאוֹ for that.
151
375757
1595
יש לכך סרטון זמין.
06:29
They need practiceלְתַרְגֵל? They need feedbackמָשׁוֹב?
152
377376
2072
הם צריכים להתאמן, זקוקים למשוב?
06:31
There's adaptiveהסתגלות exercisesתרגילים
readilyלְלֹא קוֹשִׁי availableזמין for studentsסטודנטים.
153
379472
4440
יש תרגילים אדפטיביים זמינים לתלמידים.
06:36
And when that happensקורה,
all sortsמיני of neatנקי things happenלִקְרוֹת.
154
384311
2594
וכשזה קורה, כל מיני דברים יפים קורים.
06:38
One, the studentsסטודנטים can actuallyלמעשה
masterלִשְׁלוֹט the conceptsמושגים,
155
386929
2773
אחד, התלמידים יכולים באמת לשלוט בחומר,
06:41
but they're alsoגַם buildingבִּניָן
theirשֶׁלָהֶם growthצְמִיחָה mindsetחשיבה,
156
389726
2195
אבל הם גם בונים דפוס מחשבה של צמיחה,
06:43
they're buildingבִּניָן gritחצץ, perseveranceהַתמָדָה,
157
391945
1797
הם בונים יכולת התמדה ורוח לחימה,
06:45
they're takingלְקִיחָה agencyסוֹכְנוּת over theirשֶׁלָהֶם learningלְמִידָה.
158
393766
2023
הם לוקחים אחריות על הלמידה שלהם.
06:47
And all sortsמיני of beautifulיפה things
can startהַתחָלָה to happenלִקְרוֹת
159
395813
2557
וכל מיני דברים יפים
יכולים להתחיל לקרות בכיתה.
06:50
in the actualמַמָשִׁי classroomכיתה.
160
398394
1636
06:52
Insteadבמקום זאת of it beingלהיות focusedמְרוּכָּז
on the lectureהַרצָאָה,
161
400054
2058
במקום שהדגש בכיתה
יהיה על ההרצאה,
06:54
studentsסטודנטים can interactאינטראקציה with eachכל אחד other.
162
402136
1818
התלמידים יכולים לתקשר זה עם זה.
06:55
They can get deeperעמוק יותר masteryשליטה
over the materialחוֹמֶר.
163
403978
2158
הם יכולים להגיע לרמת שליטה
טובה יותר בחומר.
06:58
They can go into simulationsסימולציות,
Socraticסוקראטי dialogueדו שיח.
164
406160
2353
הם יכולים לערוך סימולציות, דיאלוג סוקרטי.
07:00
To appreciateמעריך what we're talkingשִׂיחָה about
165
408537
2679
כדי להעריך את הנושא,
07:03
and the tragedyטרגדיה of lostאבד potentialפוטנציאל here,
166
411240
4047
ואת הטרגדיה שקוראת פה
עם פוטנציאל מבוזבז,
07:07
I'd like to give a little bitbit
of a thought experimentלְנַסוֹת.
167
415311
3143
אציג לכם ניסוי מחשבתי קטן.
07:10
If we were to go 400 yearsשנים
into the pastעבר to Westernהמערבי Europeאֵירוֹפָּה,
168
418985
5066
אם נלך אחורה 400 שנה למערב אירופה,
07:16
whichאיזה even then, was one of the more
literateיוֹדֵעַ קְרוֹא וּכְתוֹב partsחלקים of the planetכוכב לכת,
169
424075
3164
שכבר באותה תקופה היה אחד האיזורים
הכי אורייניים בעולם,
07:19
you would see that about 15 percentאָחוּז
of the populationאוּכְלוֹסִיָה knewידע how to readלקרוא.
170
427263
3727
נראה שכ-15% מהאוכלוסיה ידעו לקרוא.
07:23
And I suspectחָשׁוּד that if you askedשאל someoneמִישֶׁהוּ
who did know how to readלקרוא,
171
431556
3638
ואני משער שאם הייתם שואלים
אדם שאינו יודע לקרוא,
07:27
say a memberחבר of the clergyכּמוּרָה,
172
435218
1896
למשל אחד מאנשי הכמורה,
07:29
"What percentageאֲחוּזִים of the populationאוּכְלוֹסִיָה
do you think is even capableבעל יכולת of readingקריאה?"
173
437138
3612
"איזה אחוז מהאוכלוסיה, לדעתך,
מסוגל ללמוד לקרוא"?
07:32
They mightאולי say, "Well,
with a great educationהַשׂכָּלָה systemמערכת,
174
440774
3561
הם היו אומרים,
"ובכן, עם מערכת חינוך מצויינת,
07:36
maybe 20 or 30 percentאָחוּז."
175
444359
2244
"אולי 20 או 30 אחוזים".
07:39
But if you fastמָהִיר forwardקָדִימָה to todayהיום,
176
447424
1587
אבל אם נריץ קדימה להיום,
07:41
we know that that predictionנְבוּאָה
would have been wildlyבפראות pessimisticפסימי,
177
449035
3015
אנחנו יודעים שהניבוי הזה
הוא מאוד פסימי,
07:44
that prettyיפה closeלִסְגוֹר to 100 percentאָחוּז
of the populationאוּכְלוֹסִיָה is capableבעל יכולת of readingקריאה.
178
452074
4125
שקרוב ל-100% מהאוכלוסיה
מסוגלים ללמוד לקרוא.
07:48
But if I were to askלִשְׁאוֹל you
a similarדוֹמֶה questionשְׁאֵלָה:
179
456223
2551
אבל אם אשאל אתכם שאלה דומה:
07:51
"What percentageאֲחוּזִים of the populationאוּכְלוֹסִיָה
do you think is capableבעל יכולת
180
459494
3539
"איזה אחוז מהאוכלוסיה, לדעתכם,
07:55
of trulyבֶּאֱמֶת masteringמאסטרינג calculusחֶשְׁבּוֹן,
181
463057
2873
"מסוגל באמת לשלוט בחדו"א,
07:57
or understandingהֲבָנָה organicאורגני chemistryכִּימִיָה,
182
465954
3013
"או להבין כימיה אורגנית,
08:00
or beingלהיות ableיכול to contributeלתרום
to cancerמחלת הסרטן researchמחקר?"
183
468991
3286
"או לתרום לחקר הסרטן?״
08:04
A lot of you mightאולי say, "Well,
with a great educationהַשׂכָּלָה systemמערכת,
184
472301
2897
רבים מכם אולי יאמרו,
"ובכן, עם מערכת חינוך מצויינת,
08:07
maybe 20, 30 percentאָחוּז."
185
475222
2022
"אולי 20 או 30 אחוז".
08:09
But what if that estimateלְהַעֲרִיך
186
477778
1313
אבל אולי ההערכה הזו
08:11
is just basedמבוסס on your ownשֶׁלוֹ experienceניסיון
in a non-masteryאי-שליטה frameworkמִסגֶרֶת,
187
479115
3387
מבוססת על הניסיון שלכם במסגרת
בה לא לומדים לשם שליטה בחומר,
08:14
your ownשֶׁלוֹ experienceניסיון with yourselfעַצמְךָ
or observingהתבוננות your peersעמיתים,
188
482526
2832
ניסיון אישי שלכם,
או צפייה באחרים,
08:17
where you're beingלהיות pushedדחף
at this setמַעֲרֶכֶת paceלִפְסוֹעַ throughדרך classesשיעורים,
189
485382
2789
במצב בו אתם נדחפים בקצב נתון מכיתה לכיתה,
08:20
accumulatingצובר all these gapsפערים?
190
488195
1339
וצוברים את כל הפערים האלה?
08:21
Even when you got that 95 percentאָחוּז,
191
489558
1641
אפילו כשאתם יודעים 95%,
08:23
what was that fiveחָמֵשׁ percentאָחוּז you missedהחטיא?
192
491223
1812
מה היו חמשת האחוזים שפספסתם?
08:25
And it keepsשומר accumulatingצובר --
you get to an advancedמִתקַדֵם classמעמד,
193
493059
2727
וזה הולך ומצטבר œ–
אתם מגיעים לשיעור מתקדם,
08:27
all of a suddenפִּתְאוֹמִי you hitמכה a wallקִיר and say,
194
495810
1872
ולפתע מגיעים למבוי סתום ואומרים,
08:29
"I'm not meantהתכוון to be a cancerמחלת הסרטן researcherחוֹקֵר;
195
497706
2003
"לא נועדתי להיות חוקרת סרטן,
08:31
not meantהתכוון to be a physicistפִיסִיקַאִי;
not meantהתכוון to be a mathematicianמתמטיקאי."
196
499733
2928
"לא נועדתי להיות פיזיקאית,
לא נועדתי להיות מתמטיקאי".
08:34
I suspectחָשׁוּד that that actuallyלמעשה is the caseמקרה,
197
502685
1977
אני חושד שזה בד"כ מה שקורה,
08:36
but if you were allowedמוּתָר to be operatingהפעלה
in a masteryשליטה frameworkמִסגֶרֶת,
198
504686
3826
אבל אם היו מאפשרים לכם
לפעול במסגרת של למידה לשם שליטה בחומר,
08:40
if you were allowedמוּתָר to really
take agencyסוֹכְנוּת over your learningלְמִידָה,
199
508536
3417
אם באמת היו נותנים לכם
לקחת אחריות על הלמידה שלכם,
08:43
and when you get something wrongלא בסדר,
200
511977
1596
וכשהייתם טועים,
08:45
embraceלְחַבֵּק it -- viewנוף that failureכישלון
as a momentרֶגַע of learningלְמִידָה --
201
513597
2792
הייתם מקבלים את הטעות הזו,
רואים בה רגע של למידה,
08:48
that numberמספר, the percentאָחוּז
that could really masterלִשְׁלוֹט calculusחֶשְׁבּוֹן
202
516413
3957
המספר הזה, אחוז האנשים
שיכולים באמת לשלוט בחדו"א,
08:52
or understandמבין organicאורגני chemistryכִּימִיָה,
203
520394
1760
או להבין כימיה אורגנית,
08:54
is actuallyלמעשה a lot closerיותר קרוב to 100 percentאָחוּז.
204
522178
2502
מתקרב הרבה יותר ל-100%.
08:57
And this isn't even just a "niceנֶחְמָד to have."
205
525601
2857
וזה לא רק מותרות.
09:01
I think it's a socialחֶברָתִי imperativeהֶכְרֵחִי.
206
529019
2063
לדעתי זה הכרח חברתי.
09:03
We're exitingיוצאים what you could call
the industrialתַעֲשִׂיָתִי ageגיל
207
531511
3851
אנחנו יוצאים ממה שקרוי
העידן התעשייתי,
09:07
and we're going into
this informationמֵידָע revolutionמַהְפֵּכָה.
208
535386
3804
ונכנסים למהפכת המידע.
09:11
And it's clearברור that some
things are happeningמתרחש.
209
539646
2174
וברור שדברים מסויימים קורים.
09:13
In the industrialתַעֲשִׂיָתִי ageגיל,
societyחֶברָה was a pyramidפִּירָמִידָה.
210
541844
2113
בעידן התעשייתי החברה היתה פירמידה.
09:15
At the baseבסיס of the pyramidפִּירָמִידָה,
you neededנָחוּץ humanבן אנוש laborעבודה.
211
543981
4652
בבסיס הפירמידה היה דרוש כוח-אדם רב.
09:21
In the middleאֶמצַע of the pyramidפִּירָמִידָה,
you had an informationמֵידָע processingמעבד,
212
549085
3333
במרכז הפירמידה נעשה עיבוד המידע,
09:24
a bureaucracyבִּירוֹקרַטִיָה classמעמד,
213
552442
1598
מעמד הביורוקרטיה,
09:26
and at the topחלק עליון of the pyramidפִּירָמִידָה,
you had your ownersהבעלים of capitalעיר בירה
214
554064
3674
ובקצה הפירמידה היו בעלי ההון
09:29
and your entrepreneursיזמים
215
557762
1999
והיזמים
09:31
and your creativeיְצִירָתִי classמעמד.
216
559785
1452
והמעמד היצירתי.
09:33
But we know what's happeningמתרחש alreadyכְּבָר,
217
561904
1796
אבל ידוע מה כבר קורה
09:35
as we go into this informationמֵידָע revolutionמַהְפֵּכָה.
218
563724
2015
עם כניסתנו לעידן המידע.
09:37
The bottomתַחתִית of that pyramidפִּירָמִידָה,
automationאוטומציה, is going to take over.
219
565763
2953
האוטומציה עומדת להשתלט על תחתית הפירמידה.
09:40
Even that middleאֶמצַע tierנִדבָּך,
informationמֵידָע processingמעבד,
220
568740
2325
אפילו בדרגה האמצעית,
עיבוד המידע,
09:43
that's what computersמחשבים are good at.
221
571089
1626
זה מה שמחשבים עושים היטב.
09:44
So as a societyחֶברָה, we have a questionשְׁאֵלָה:
222
572739
1747
אז כחברה עומדת בפנינו שאלה:
09:46
All this newחָדָשׁ productivityפִּריוֹן is happeningמתרחש
because of this technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,
223
574510
3118
הטכנולוגיה יוצרת
את הפרדוקטיביות החדשה הזו,
09:49
but who participatesמשתתף in it?
224
577652
1330
אבל מי משתתף בה?
09:51
Is it just going to be that very topחלק עליון
of the pyramidפִּירָמִידָה, in whichאיזה caseמקרה,
225
579006
3195
האם רק השכבה העליונה ביותר בפירמידה?
09:54
what does everyoneכל אחד elseאַחֵר do?
226
582225
1341
ואם כן, מה יעשו כל השאר?
09:55
How do they operateלְהַפְעִיל?
227
583590
1166
איך הם יפעלו?
09:56
Or do we do something
that's more aspirationalשאיפה?
228
584780
2420
או שנעשה משהו יותר שאפתני?
09:59
Do we actuallyלמעשה attemptלְנַסוֹת
to invertלַהֲפוֹך the pyramidפִּירָמִידָה,
229
587581
3110
האם ננסה ממש להפוך את הפירמידה,
10:02
where you have a largeגָדוֹל creativeיְצִירָתִי classמעמד,
230
590715
2001
כך שיש מעמד יצירתי רחב,
10:04
where almostכִּמעַט everyoneכל אחד
can participateלְהִשְׂתַתֵף as an entrepreneurיזם,
231
592740
3681
בו כמעט כולם יכולים להשתתף כיזמים,
10:08
an artistאמן, as a researcherחוֹקֵר?
232
596445
1945
אמנים, חוקרים?
10:10
And I don't think that this is utopianאוּטוֹפִּי.
233
598850
1930
ואני לא חושב שזו אוטופיה.
10:12
I really think that this
is all basedמבוסס on the ideaרַעְיוֹן
234
600804
2364
אני באמת חושב שכל זה מבוסס על הרעיון
10:15
that if we let people
tapבֶּרֶז into theirשֶׁלָהֶם potentialפוטנציאל
235
603192
2184
שאם ניתן לאנשים למצות את הפוטנציאל שלהם,
10:17
by masteringמאסטרינג conceptsמושגים,
236
605400
1964
על ידי השגת שליטה בחומר,
10:19
by beingלהיות ableיכול to exerciseתרגיל agencyסוֹכְנוּת
over theirשֶׁלָהֶם learningלְמִידָה,
237
607388
3577
ועל ידי לקיחת אחריות על הלמידה שלהם,
10:22
that they can get there.
238
610989
1342
כולם יוכלו להגיע לשם.
10:24
And when you think of it
as just a citizenאֶזרָח of the worldעוֹלָם,
239
612672
4000
ואם תחשבו על זה כאזרחי העולם,
10:28
it's prettyיפה excitingמְרַגֵשׁ.
240
616696
1263
זה די מרגש.
10:29
I mean, think about
the typeסוּג of equityהון עצמי we can we have,
241
617983
2628
תחשבו על רמת השוויון אליה נוכל להגיע,
10:32
and the rateציון at whichאיזה civilizationתַרְבּוּת
could even progressהתקדמות.
242
620635
3204
ולקצב ההתקדמות האפשרי של הציוויליזציה.
10:36
And so, I'm prettyיפה optimisticאוֹפּטִימִי about it.
243
624339
2213
אז אני די אופטימי לגבי זה.
10:38
I think it's going to be
a prettyיפה excitingמְרַגֵשׁ time to be aliveבחיים.
244
626576
3563
אני חושב שזו תהיה תקופה מרגשת לחיות בה.
10:42
Thank you.
245
630163
1166
תודה.
10:43
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
246
631353
5477
(מחיאות כפיים)
Translated by Sigal Tifferet
Reviewed by Roni Ravia

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com