TED@BCG London
Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done
Yves Morieux: Cómo demasiadas reglas en el trabajo evitan que se hagan las cosas
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El trabajo moderno, desde el atender mesas hasta digerir números para imaginar nuevos productos, se trata de resolver problemas completamente nuevos todos los días, de manera flexible, en formas completamente nuevas. Pero como muestra Yves Morieux en esta charla perspicaz, con demasiada frecuencia, una sobrecarga de procesos, regulaciones y métricas internas nos impide hacer lo mejor. Él nos ofrece una nueva manera de pensar el trabajo como una colaboración, no como una competencia.
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
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00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize
[winner] in economics, once wrote:
[winner] in economics, once wrote:
0
972
5933
Paul Krugman, premio Nobel
de economía, escribió una vez:
de economía, escribió una vez:
00:18
"Productivity is not everything,
but in the long run,
but in the long run,
1
6929
5396
"La productividad no lo es todo
pero, en el largo plazo,
pero, en el largo plazo,
00:24
it is almost everything."
2
12349
2174
es casi todo".
00:28
So this is serious.
3
16062
1406
Así que esto es serio.
00:30
There are not that many things on earth
that are "almost everything."
that are "almost everything."
4
18214
4804
No hay muchas cosas
en la tierra que sean casi todo.
en la tierra que sean casi todo.
00:36
Productivity is the principal driver
of the prosperity of a society.
of the prosperity of a society.
5
24138
6773
La productividad es el principal motor
de la prosperidad de una sociedad.
de la prosperidad de una sociedad.
00:43
So we have a problem.
6
31560
1555
Así que tenemos un problema.
00:45
In the largest European economies,
7
33837
2769
En las economías más grandes de Europa,
00:48
productivity used to grow
five percent per annum
five percent per annum
8
36630
3150
la productividad crecía anualmente 5 %
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
39804
3115
en la década de los años 50, 60
y principios de los 70.
y principios de los 70.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
42943
4028
Desde el 73 al 83: 3 % anual.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
46995
3289
Desde el 83 al 95: 2 % anual.
01:02
Since 1995: less than
one percent per annum.
one percent per annum.
12
50308
4710
Desde 1995: menos de 1 % por año.
01:07
The same profile in Japan.
13
55042
2444
Lo mismo en Japón.
01:10
The same profile in the US,
14
58115
2870
Lo mismo en EE.UU.,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
61009
5333
a pesar de un repunte
momentáneo hace 15 años
momentáneo hace 15 años
01:18
and despite all
the technological innovations
the technological innovations
16
66366
3364
y a pesar de todas
las innovaciones tecnológicas
las innovaciones tecnológicas
01:21
around us: the Internet, the information,
17
69754
2579
de hoy en día: Internet, la información,
01:24
the new information
and communication technologies.
and communication technologies.
18
72357
3221
las nuevas tecnologías de la
información y de la comunicación.
información y de la comunicación.
01:28
When productivity grows
three percent per annum,
three percent per annum,
19
76155
4579
Cuando la productividad
crece 3 % anualmente,
crece 3 % anualmente,
01:32
you double the standard of living
every generation.
every generation.
20
80758
3642
se duplica el nivel de
vida cada generación.
vida cada generación.
01:37
Every generation is twice
as well-off as its parents'.
as well-off as its parents'.
21
85169
5009
Cada generación es 2 veces
más pudiente que sus padres.
más pudiente que sus padres.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
90686
3326
Cuando se crece el 1 % al año,
01:46
it takes three generations
to double the standard of living.
to double the standard of living.
23
94036
3627
se necesitan 3 generaciones
para duplicar el nivel de vida.
para duplicar el nivel de vida.
01:49
And in this process, many people
will be less well-off than their parents.
will be less well-off than their parents.
24
97687
5794
Y en este proceso, mucha gente
es menos rica que sus padres.
es menos rica que sus padres.
01:55
They will have less of everything:
25
103505
2514
Tendrán menos de todo:
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
106043
3491
casa más pequeñas,
o quizá no tendrán casa,
o quizá no tendrán casa,
02:02
less access to education, to vitamins,
to antibiotics, to vaccination --
to antibiotics, to vaccination --
27
110645
6399
menos acceso a educación, vitaminas,
antibióticos, vacunación,
antibióticos, vacunación,
02:09
to everything.
28
117068
1275
a todo.
02:11
Think of all the problems
that we're facing at the moment.
that we're facing at the moment.
29
119502
5861
Piensen en todos los problemas que
estamos enfrentando en este momento.
estamos enfrentando en este momento.
02:18
All.
30
126347
1162
Todos.
02:20
Chances are that they are rooted
in the productivity crisis.
in the productivity crisis.
31
128692
4439
Lo más probable es que tengan su origen
en la crisis de productividad.
en la crisis de productividad.
02:27
Why this crisis?
32
135226
1681
¿Por qué esta crisis?
02:30
Because the basic tenets
about efficiency --
about efficiency --
33
138438
5475
Debido a que los principios
básicos sobre la eficiencia,
básicos sobre la eficiencia,
02:35
effectiveness in organizations,
in management --
in management --
34
143937
4811
la eficacia en las organizaciones,
en la gestión,
en la gestión,
02:40
have become counterproductive
for human efforts.
for human efforts.
35
148772
4251
se han convertido en contraproducentes
para los esfuerzos humanos.
para los esfuerzos humanos.
02:45
Everywhere in public services --
in companies, in the way we work,
in companies, in the way we work,
36
153539
4166
En todo, en los servicios públicos, las
empresas, en la forma en que trabajamos,
empresas, en la forma en que trabajamos,
02:49
the way we innovate, invest --
try to learn to work better.
try to learn to work better.
37
157729
4336
la forma de innovar, de invertir,
de tratar de aprender a trabajar mejor.
de tratar de aprender a trabajar mejor.
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
162954
4486
Tomen la santa trinidad de la eficiencia:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
168805
5912
la claridad, la medición,
la rendición de cuentas.
la rendición de cuentas.
03:07
They make human efforts derail.
40
175870
2597
Hacen descarrilar los esfuerzos humanos.
03:11
There are two ways
to look at it, to prove it.
to look at it, to prove it.
41
179650
4072
Hay dos maneras de verlo, de demostrarlo.
03:15
One, the one I prefer,
42
183746
2666
Una, la que prefiero,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
186436
5545
es rigurosa, elegante,
agradable: las matemáticas.
agradable: las matemáticas.
03:24
But the full math version
takes a little while,
takes a little while,
44
192593
3263
Pero la versión matemática
completa toma un poco de tiempo,
completa toma un poco de tiempo,
03:27
so there is another one.
45
195880
1795
así que hay otra.
03:29
It is to look at a relay race.
46
197699
2466
Es con una carrera de relevos.
03:32
This is what we will do today.
47
200697
1668
Esta es la veremos hoy.
03:34
It's a bit more animated, more visual
and also faster -- it's a race.
and also faster -- it's a race.
48
202389
6350
Es un poco más animada, más visual
y también más rápida, es una carrera.
y también más rápida, es una carrera.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
209572
1294
Esperemos sea más rápida.
03:42
(Laughter)
50
210890
1364
(Risas)
03:44
World championship final -- women.
51
212278
4958
Final de mujeres
del campeonato mundial.
del campeonato mundial.
03:49
Eight teams in the final.
52
217260
2111
Ocho equipos en la final.
03:51
The fastest team is the US team.
53
219395
2805
El equipo más rápido
es el de Estados Unidos.
es el de Estados Unidos.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
223129
2667
Tienen las mujeres
más rápidas en la tierra.
más rápidas en la tierra.
03:58
They are the favorite team to win.
55
226153
2775
Son el equipo favorito para ganar.
04:00
Notably, if you compare them
to an average team,
to an average team,
56
228952
4190
Cabe destacar que, si se les
compara con un equipo promedio,
compara con un equipo promedio,
04:05
say, the French team,
57
233166
1374
digamos, el equipo francés,
04:06
(Laughter)
58
234564
1587
(Risas)
04:08
based on their best performances
in the 100-meter race,
in the 100-meter race,
59
236175
5195
con base en su mejor actuación
en la carrera de 100 metros,
en la carrera de 100 metros,
04:13
if you add the individual times
of the US runners,
of the US runners,
60
241394
5769
si se suman los tiempos individuales
de las estadounidenses,
de las estadounidenses,
04:19
they arrive at the finish line
3.2 meters ahead of the French team.
3.2 meters ahead of the French team.
61
247187
6912
llegarían a la meta 3,2 m
por delante del equipo francés.
por delante del equipo francés.
04:26
And this year, the US team
is in great shape.
is in great shape.
62
254438
3024
Y este año, el equipo de
Estados Unidos está en gran forma.
Estados Unidos está en gran forma.
04:30
Based on their best performance this year,
63
258034
2386
Con base en su mejor
desempeño este año,
desempeño este año,
04:32
they arrive 6.4 meters
ahead of the French team,
ahead of the French team,
64
260444
4905
llegarían 6,4 m por delante
del equipo francés,
del equipo francés,
04:37
based on the data.
65
265373
1365
de acuerdo a los datos.
04:39
We are going to look at the race.
66
267274
1579
Veamos la carrera.
04:40
At some point you will see,
towards the end,
towards the end,
67
268877
2423
En algún momento verán, hacia el final,
04:43
that Torri Edwards,
the fourth US runner, is ahead.
the fourth US runner, is ahead.
68
271324
6306
que Torri Edwards, la cuarta corredora
de Estados Unidos, está por delante.
de Estados Unidos, está por delante.
04:49
Not surprising -- this year she got
the gold medal in the 100-meter race.
the gold medal in the 100-meter race.
69
277654
6489
No es de extrañar, este año ganó
el oro en la carrera de 100 m.
el oro en la carrera de 100 m.
04:56
And by the way, Chryste Gaines,
the second runner in the US team,
the second runner in the US team,
70
284167
4942
Y, por cierto, Chryste Gaines,
la segunda corredora
la segunda corredora
05:01
is the fastest woman on earth.
71
289133
2637
es la mujer más rápida en la tierra.
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
291794
5153
Hay 3500 millones de
mujeres de la tierra.
mujeres de la tierra.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
297890
3173
¿Dónde están las dos más rápidas?
En el equipo de Estados Unidos.
En el equipo de Estados Unidos.
05:13
And the two other runners
on the US team are not bad, either.
on the US team are not bad, either.
74
301087
3273
Y las otras dos tampoco no son malas.
05:16
(Laughter)
75
304384
1716
(Risas)
05:18
So clearly, the US team has won
the war for talent.
the war for talent.
76
306124
4671
Así que claramente, el equipo de EE.UU.
ha ganado por el talento.
ha ganado por el talento.
05:24
But behind, the average team
is trying to catch up.
is trying to catch up.
77
312391
3981
Pero detrás, el equipo promedio
están tratando de alcanzarlas.
están tratando de alcanzarlas.
05:28
Let's watch the race.
78
316396
1349
Veamos la carrera.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
318300
5025
(Video: comentaristas deportivos
franceses narran)
franceses narran)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
366886
2000
(Video: narración termina)
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
370112
1495
Yves Morieux: Entonces, ¿qué pasó?
06:23
The fastest team did not win;
the slower one did.
the slower one did.
82
371631
4411
El equipo más rápido no ganó;
el más lento lo hizo.
el más lento lo hizo.
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
376809
1937
Por cierto, espero que
aprecien la profunda
aprecien la profunda
06:30
the deep historical research I did
to make the French look good.
to make the French look good.
84
378770
5926
investigación histórica que hice
para que los franceses se vean bien.
para que los franceses se vean bien.
06:36
(Laughter)
85
384720
2295
(Risas)
06:41
But let's not exaggerate --
it's not archeology, either.
it's not archeology, either.
86
389485
4419
Pero no hay que exagerar,
tampoco es arqueología.
tampoco es arqueología.
06:45
(Laughter)
87
393928
1981
(Risas)
06:47
But why?
88
395933
1166
¿Pero, por qué?
06:49
Because of cooperation.
89
397123
1540
Debido a la cooperación.
06:50
When you hear this sentence:
90
398687
1834
Cuando escuchen la frase:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole
is worth more than the sum of the parts."
is worth more than the sum of the parts."
91
400545
4401
"Gracias a la cooperación, el todo
vale más que la suma de las partes".
vale más que la suma de las partes".
06:57
This is not poetry;
this is not philosophy.
this is not philosophy.
92
405707
3315
No es poesía; no es filosofía.
07:01
This is math.
93
409046
1515
Es matemáticas.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
411196
3280
Los que llevan el testigo son más lentos,
07:06
but their baton is faster.
95
414500
1697
pero el testigo es más rápido.
07:08
Miracle of cooperation:
96
416848
1635
Milagro de la cooperación:
07:11
it multiplies energy,
intelligence in human efforts.
intelligence in human efforts.
97
419057
5280
se multiplica la energía, la inteligencia
en los esfuerzos humanos.
en los esfuerzos humanos.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
424361
2975
Es la esencia de los esfuerzos humanos:
07:19
how we work together, how each effort
contributes to the efforts of others.
contributes to the efforts of others.
99
427360
5816
cómo trabajamos juntos, cómo cada
esfuerzo contribuye con el de los demás.
esfuerzo contribuye con el de los demás.
07:26
With cooperation,
we can do more with less.
we can do more with less.
100
434017
3248
Con la cooperación,
podemos hacer más con menos.
podemos hacer más con menos.
07:29
Now, what happens to cooperation
when the holy grail --
when the holy grail --
101
437788
5548
Ahora, ¿qué sucede con la cooperación
cuando aparece el Santo Grial,
cuando aparece el Santo Grial,
07:35
the holy trinity, even --
102
443360
2438
la santa trinidad incluso,
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
445822
6221
de la claridad, la medición,
la rendición de cuentas?
la rendición de cuentas?
07:44
appears?
104
452067
1169
07:46
Clarity.
105
454952
1152
La claridad.
07:48
Management reports are full of complaints
about the lack of clarity.
about the lack of clarity.
106
456128
4581
Los informes de gestión están llenos
de quejas sobre la falta de claridad.
de quejas sobre la falta de claridad.
07:53
Compliance audits,
consultants' diagnostics.
consultants' diagnostics.
107
461424
3717
Auditorías de cumplimiento,
diagnósticos de consultores.
diagnósticos de consultores.
07:58
We need more clarity, we need
to clarify the roles, the processes.
to clarify the roles, the processes.
108
466490
4532
Necesitamos más claridad, tenemos que
aclarar las funciones, los procesos.
aclarar las funciones, los procesos.
08:04
It is as though the runners
on the team were saying,
on the team were saying,
109
472092
4016
Es como si los corredores
en el equipo dijeran:
en el equipo dijeran:
08:08
"Let's be clear -- where does my role
really start and end?
really start and end?
110
476132
5948
"Que quede claro, ¿dónde empiezan
y terminan mis funciones realmente?
y terminan mis funciones realmente?
08:14
Am I supposed to run for 95 meters,
96, 97...?"
96, 97...?"
111
482938
4832
¿Se supone que deba correr
95 m, 96, 97 ...?"
95 m, 96, 97 ...?"
08:19
It's important, let's be clear.
112
487794
1790
Es importante, seamos claros.
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
490885
3006
Si dicen 97, después de los 97 m,
08:25
people will drop the baton, whether
there is someone to take it or not.
there is someone to take it or not.
114
493915
3532
la gente va a dejar caer el testigo,
haya alguien que lo tome o no.
haya alguien que lo tome o no.
08:31
Accountability.
115
499145
1222
La rendición de cuentas.
08:33
We are constantly trying
to put accountability
to put accountability
116
501084
3450
Estamos constantemente tratando
de poner la rendición de cuentas
de poner la rendición de cuentas
08:36
in someone's hands.
117
504558
1573
en las manos de alguien.
08:38
Who is accountable for this process?
118
506559
2573
¿Quién es responsable de este proceso?
08:41
We need somebody accountable
for this process.
for this process.
119
509156
3121
Necesitamos a alguien
responsable de este proceso.
responsable de este proceso.
08:44
So in the relay race,
since passing the baton is so important,
since passing the baton is so important,
120
512634
4461
En la carrera de relevos, ya que
pasar el testigo es muy importante,
pasar el testigo es muy importante,
08:49
then we need somebody
clearly accountable for passing the baton.
clearly accountable for passing the baton.
121
517119
3747
entonces claramente necesitamos a alguien
con la responsabilidad de pasarlo.
con la responsabilidad de pasarlo.
Así que entre cada corredor,
08:53
So between each runner,
122
521786
2179
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
523989
4724
ahora tendremos
un nuevo atleta dedicado,
un nuevo atleta dedicado,
09:00
clearly dedicated to taking
the baton from one runner,
the baton from one runner,
124
528737
4545
claramente dedicado a
tomar el testigo de un corredor,
tomar el testigo de un corredor,
09:05
and passing it to the next runner.
125
533306
2296
y pasarlo al siguiente corredor.
09:08
And we will have at least two like that.
126
536284
2509
Y vamos a tener por lo menos 2.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
540381
6460
Bueno, en ese caso,
¿ganaremos la carrera?
¿ganaremos la carrera?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
Eso no lo sé, pero seguro,
09:21
we would have a clear interface,
129
549928
3270
tendríamos una interfaz clara,
09:25
a clear line of accountability.
130
553222
2644
una línea clara de responsabilidad.
09:27
We will know who to blame.
131
555890
1928
Sabremos quién culpar.
09:30
But we'll never win the race.
132
558834
2241
Pero nunca vamos a ganar la carrera.
09:33
If you think about it,
we pay more attention
we pay more attention
133
561099
4987
Si se piensa en ello,
prestamos más atención
prestamos más atención
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
566110
4155
a saber a quién culpar si no ganamos,
09:42
than to creating
the conditions to succeed.
the conditions to succeed.
135
570289
3721
que a la creación de las
condiciones para tener éxito.
condiciones para tener éxito.
09:47
All the human intelligence
put in organization design --
put in organization design --
136
575384
3363
Toda la inteligencia humana se pone
en el diseño de la organización,
en el diseño de la organización,
09:50
urban structures, processing systems --
137
578771
2785
estructuras urbanas,
sistemas de procesamiento,
sistemas de procesamiento,
09:53
what is the real goal?
138
581580
1624
¿cuál es el verdadero objetivo?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
584347
2930
Tener a alguien culpable
en caso de no tener éxito.
en caso de no tener éxito.
10:00
We are creating
organizations able to fail,
organizations able to fail,
140
588499
4887
Estamos creando organizaciones
capaces de fallar,
capaces de fallar,
10:05
but in a compliant way,
141
593410
2977
pero con normas,
10:08
with somebody clearly
accountable when we fail.
accountable when we fail.
142
596411
3442
con alguien claramente
responsables cuando falle.
responsables cuando falle.
10:11
And we are quite effective
at that -- failing.
at that -- failing.
143
599877
3824
Y somos muy eficaces en eso: fallar.
10:16
Measurement.
144
604892
1161
La medición.
10:18
What gets measured gets done.
145
606674
1428
Lo que se mide se hace.
10:20
Look, to pass the baton,
you have to do it at the right time,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
Para pasar el testigo, hay que
hacerlo en el momento adecuado,
hacerlo en el momento adecuado,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
612541
2475
en la mano correcta,
a la velocidad adecuada.
a la velocidad adecuada.
10:27
But to do that, you have to put
energy in your arm.
energy in your arm.
148
615457
2559
Pero para eso, hay que
poner energía en el brazo.
poner energía en el brazo.
10:30
This energy that is in your arm
will not be in your legs.
will not be in your legs.
149
618040
2991
Esta energía en el brazo
no estará en las piernas.
no estará en las piernas.
10:33
It will come at the expense
of your measurable speed.
of your measurable speed.
150
621491
2979
Vendrá a expensas de la velocidad.
10:37
You have to shout early enough
to the next runner
to the next runner
151
625367
3453
Hay que gritarle anticipadamente
al siguiente corredor
al siguiente corredor
10:40
when you will pass the baton,
to signal that you are arriving,
to signal that you are arriving,
152
628844
3311
cuando se va a pasar el testigo,
para indicar que va a llegar,
para indicar que va a llegar,
de modo que el siguiente corredor
pueda prepararse, se pueda anticipar.
pueda prepararse, se pueda anticipar.
10:44
so that the next runner
can prepare, can anticipate.
can prepare, can anticipate.
153
632179
3205
10:47
And you have to shout loud.
154
635408
2163
Y hay que gritar con fuerza.
10:50
But the blood, the energy
that will be in your throat
that will be in your throat
155
638182
3973
Pero la sangre, la energía
que estará en la garganta
que estará en la garganta
10:54
will not be in your legs.
156
642179
1400
no estará en las piernas.
10:55
Because you know, there are
eight people shouting at the same time.
eight people shouting at the same time.
157
643603
3756
Porque hay 8 personas
gritando al mismo tiempo.
gritando al mismo tiempo.
10:59
So you have to recognize the voice
of your colleague.
of your colleague.
158
647383
2639
Así que hay que reconocer
la voz del colega.
la voz del colega.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
650372
1753
No se puede decir: "¿Eres tú?"
11:04
Too late!
160
652570
1154
¡Demasiado tarde!
11:05
(Laughter)
161
653748
1206
(Risas)
11:06
Now, let's look at the race
in slow motion,
in slow motion,
162
654978
4976
Veamos la carrera en cámara lenta,
11:11
and concentrate on the third runner.
163
659978
2548
y pongamos atención en el tercer corredor.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
662550
4423
Miren dónde se concentran sus esfuerzos,
11:18
her energy, her attention.
165
666997
2707
su energía, su atención.
No todo va en las piernas, que sería
excelente para su propia velocidad,
excelente para su propia velocidad,
11:22
Not all in her legs -- that would
be great for her own speed --
be great for her own speed --
166
670878
3144
11:26
but in also in her throat,
arm, eye, brain.
arm, eye, brain.
167
674046
3490
sino en también está en su garganta,
brazos, ojos, cerebro.
brazos, ojos, cerebro.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
677560
2346
Eso hace una diferencia, ¿en qué piernas?
11:32
In the legs of the next runner.
169
680314
2112
En las piernas de la siguiente corredora.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
682728
2834
Pero cuando la siguiente
corredora corre súper rápido,
corredora corre súper rápido,
11:37
is it because she made a super effort,
171
685586
2128
¿es porque ha hecho un
esfuerzo muy grande,
esfuerzo muy grande,
11:39
or because of the way
the third runner passed the baton?
the third runner passed the baton?
172
687738
3237
o por la forma en que la tercera
corredora pasó el testigo?
corredora pasó el testigo?
11:43
There is no metric on earth
that will give us the answer.
that will give us the answer.
173
691403
3855
No hay una métrica en la tierra
que nos dé la respuesta.
que nos dé la respuesta.
11:48
And if we reward people on the basis
of their measurable performance,
of their measurable performance,
174
696310
4511
Y si premiamos a las personas
según su desempeño medible,
según su desempeño medible,
11:52
they will put their energy,
their attention, their blood
their attention, their blood
175
700845
3054
van a poner su energía,
su atención, su sangre
su atención, su sangre
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
703923
2023
en lo que puede medir, en sus piernas.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
706581
2246
Y el testigo se caerá
y reducirá la velocidad.
y reducirá la velocidad.
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
709534
2572
Cooperar no es un gran esfuerzo,
12:04
it is how you allocate your effort.
179
712130
2023
es la forma de colocar el esfuerzo.
12:07
It is to take a risk,
180
715280
1840
Es tomar un riesgo,
12:09
because you sacrifice
the ultimate protection
the ultimate protection
181
717144
4230
porque se sacrifica la máxima protección
12:13
granted by objectively measurable
individual performance.
individual performance.
182
721398
5427
que da el desempeño individual
objetivamente mensurable.
objetivamente mensurable.
12:20
It is to make a super difference
in the performance of others,
in the performance of others,
183
728516
3877
Es de hacer una súper diferencia
en el rendimiento de los demás,
en el rendimiento de los demás,
12:24
with whom we are compared.
184
732417
1690
con quien se nos está comparando.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
734757
2334
Se necesita ser tonto
para cooperar, entonces.
para cooperar, entonces.
12:29
And people are not stupid;
they don't cooperate.
they don't cooperate.
186
737551
2730
Y la gente no es tonta; no coopera.
12:32
You know, clarity, accountability,
measurement were OK
measurement were OK
187
740738
5140
La claridad, la rendición de cuentas,
la medición estaban bien
la medición estaban bien
12:37
when the world was simpler.
188
745902
2416
cuando el mundo era más simple.
12:40
But business has become much more complex.
189
748929
3024
Pero las cosas se han vuelto
mucho más complejas.
mucho más complejas.
12:43
With my teams, we have measured
190
751977
2031
Con mis equipos, hemos medido
12:46
the evolution of complexity in business.
191
754032
3024
la evolución de la
complejidad en los negocios.
complejidad en los negocios.
12:49
It is much more demanding today
to attract and retain customers,
to attract and retain customers,
192
757080
5603
Es mucho más difícil hoy atraer
y retener a los clientes,
y retener a los clientes,
12:54
to build advantage on a global scale,
193
762707
3311
para generar una ventaja
a escala global,
a escala global,
12:58
to create value.
194
766042
1459
para crear valor.
13:00
And the more business gets complex,
195
768691
2757
Y conforme los negocios
se hacen más complejos,
se hacen más complejos,
13:03
the more, in the name of clarity,
accountability, measurement
accountability, measurement
196
771472
5301
cuanto más, en nombre de la claridad,
la rendición de cuentas, la medición
la rendición de cuentas, la medición
13:08
we multiply structures,
processes, systems.
processes, systems.
197
776797
3664
multiplicamos las estructuras,
los procesos, los sistemas.
los procesos, los sistemas.
13:13
You know, this drive for clarity
and accountability triggers
and accountability triggers
198
781083
4809
Esta búsqueda de claridad y
de rendición de cuentas dispara
de rendición de cuentas dispara
13:17
a counterproductive multiplication
of interfaces, middle offices,
of interfaces, middle offices,
199
785916
5355
una multiplicación contraproducente
de interfaces, de oficinas medias,
de interfaces, de oficinas medias,
13:23
coordinators that do not only
mobilize people and resources,
mobilize people and resources,
200
791295
5037
coordinadores que no solo
consumen personas y recursos,
consumen personas y recursos,
13:28
but that also add obstacles.
201
796356
2309
sino que también agregan obstáculos.
13:31
And the more complicated the organization,
202
799276
4570
Y cuanto más complicada
sea la organización,
sea la organización,
13:35
the more difficult it is to understand
what is really happening.
what is really happening.
203
803870
3653
más difícil es entender lo
que realmente está sucediendo.
que realmente está sucediendo.
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
807547
5420
Así que necesitamos resúmenes,
delegados, informes,
delegados, informes,
13:44
key performance indicators, metrics.
205
812991
3300
indicadores clave de
rendimiento, métricas.
rendimiento, métricas.
13:48
So people put their energy
in what can get measured,
in what can get measured,
206
816315
4712
La gente pone su energía
en lo que puede ser medido,
en lo que puede ser medido,
13:53
at the expense of cooperation.
207
821051
2095
a expensas de la cooperación.
13:55
And as performance deteriorates,
208
823170
2532
Y a medida que el
rendimiento se deteriora,
rendimiento se deteriora,
13:57
we add even more structure,
process, systems.
process, systems.
209
825726
3129
añadimos aún más estructuras,
procesos, sistemas.
procesos, sistemas.
14:00
People spend their time in meetings,
210
828879
2832
La gente pasa su tiempo en reuniones,
14:03
writing reports they have
to do, undo and redo.
to do, undo and redo.
211
831735
4126
redactando informes que tienen
que hacer, deshacer y rehacer.
que hacer, deshacer y rehacer.
14:08
Based on our analysis,
teams in these organizations
teams in these organizations
212
836289
3422
Según nuestro análisis,
los equipos en estas organizaciones
los equipos en estas organizaciones
14:11
spend between 40 and 80 percent
of their time wasting their time,
of their time wasting their time,
213
839735
6171
pasan entre 40 y 80 % de su tiempo
perdiendo el tiempo,
perdiendo el tiempo,
14:17
but working harder and harder,
longer and longer,
longer and longer,
214
845930
3993
pero trabajando más y más arduamente,
más y más tiempo,
más y más tiempo,
14:21
on less and less value-adding activities.
215
849947
2943
en actividades con menos valor añadido.
14:26
This is what is killing productivity,
216
854242
2310
Esto es lo que está
matando la productividad,
matando la productividad,
14:28
what makes people suffer at work.
217
856576
2198
lo que hace que la
gente sufra en el trabajo.
gente sufra en el trabajo.
14:31
Our organizations are wasting
human intelligence.
human intelligence.
218
859226
4537
Nuestras organizaciones están
desperdiciando la inteligencia humana.
desperdiciando la inteligencia humana.
14:35
They have turned against human efforts.
219
863787
3648
Se han vuelto en contra
de los esfuerzos humanos.
de los esfuerzos humanos.
14:40
When people don't cooperate,
220
868673
2890
Cuando las personas no cooperan,
14:43
don't blame their mindsets,
their mentalities, their personality --
their mentalities, their personality --
221
871587
4395
no culpen su forma de pensar,
su mentalidad, su personalidad,
su mentalidad, su personalidad,
14:48
look at the work situations.
222
876006
2151
vean sus condiciones de trabajo.
14:51
Is it really in their personal interest
to cooperate or not,
to cooperate or not,
223
879125
4249
¿Está realmente en su interés
personal a cooperar o no,
personal a cooperar o no,
14:55
if, when they cooperate,
they are individually worse off?
they are individually worse off?
224
883398
3985
si, cuando cooperan,
se afectan de forma individual?
se afectan de forma individual?
14:59
Why would they cooperate?
225
887914
1619
¿Por qué habrían de cooperar?
15:01
When we blame personalities
226
889922
3592
Cuando culpamos a la personalidad
15:05
instead of the clarity,
the accountability, the measurement,
the accountability, the measurement,
227
893538
6158
en lugar de la claridad, la rendición
de cuentas, la medición,
de cuentas, la medición,
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
899720
3658
añadimos injusticia a la ineficacia.
15:17
We need to create organizations
229
905654
1913
Tenemos que crear organizaciones
15:19
in which it becomes individually useful
for people to cooperate.
for people to cooperate.
230
907591
4314
en las que cooperar resulte útil
a nivel individual para las personas.
a nivel individual para las personas.
15:24
Remove the interfaces,
the middle offices --
the middle offices --
231
912807
4795
Retiren las interfaces,
las oficinas medias,
las oficinas medias,
15:29
all these complicated
coordination structures.
coordination structures.
232
917626
3058
todas estas complicadas
estructuras de coordinación.
estructuras de coordinación.
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
921573
4380
No busquen una mayor claridad;
vayan por falta de claridad.
vayan por falta de claridad.
15:37
Fuzziness overlaps.
234
925977
2015
La falta de claridad solapa.
15:41
Remove most of the quantitative metrics
to assess performance.
to assess performance.
235
929244
4480
Eliminen la mayoría de los indicadores
cuantitativos para evaluar el desempeño.
cuantitativos para evaluar el desempeño.
15:46
Speed the "what."
236
934200
1532
Aceleren el "qué".
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
936414
2817
Miren la cooperación, el "cómo".
15:51
How did you pass the baton?
238
939255
1601
¿Cómo se pasa el testigo?
15:52
Did you throw it,
or did you pass it effectively?
or did you pass it effectively?
239
940880
3562
¿Se lo lanza o se pasa de manera efectiva?
15:58
Am I putting my energy
in what can get measured --
in what can get measured --
240
946569
6058
¿Estoy poniendo mi energía
en lo que se puede medir,
en lo que se puede medir,
16:04
my legs, my speed --
or in passing the baton?
or in passing the baton?
241
952651
4135
mis piernas, mi velocidad
o en pasar el testigo?
o en pasar el testigo?
16:08
You, as leaders, as managers,
242
956810
4343
Uds., como líderes, como gerentes,
16:13
are you making it individually useful
for people to cooperate?
for people to cooperate?
243
961177
5552
¿están haciendo individualmente
útil para las personas cooperar?
útil para las personas cooperar?
16:20
The future of our organizations,
244
968205
3138
El futuro de nuestras organizaciones,
16:23
our companies, our societies
245
971367
3793
nuestras empresas, nuestras sociedades
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
975184
5093
depende de su respuesta a estas preguntas.
16:33
Thank you.
247
981035
1181
Gracias.
16:34
(Applause)
248
982240
3485
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - ConsultantBCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.
Why you should listen
Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.
Yves Morieux | Speaker | TED.com