TED@BCG London
Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done
Yves Morieux: A túl sok munkahelyi szabálytól nem érünk rá dolgozni
Filmed:
Readability: 4.5
2,117,108 views
A munka manapság — a táblázatokra várástól a számokon kérődzésig, hogy új termékeket álmodhassunk meg — annyit tesz, hogy naponta vadonatúj feladatokra keresünk rugalmas, vadonatúj módszerű megoldásokat. De ahogy Yves Morieux érdekes és mélyenszántó előadásában kifejti, gyakran folyamatok, jóváhagyások és belső mérések tömkelege akadályozza, hogy a legjobbat hozzuk ki magunkból. Yves azt javasolja, hogy másként tekintsünk a munkánkra: ne mint versenyre, hanem mint együttműködésre.
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize
[winner] in economics, once wrote:
[winner] in economics, once wrote:
0
972
5933
Paul Krugman közgazdasági Nobel-díjas
egyszer azt írta:
egyszer azt írta:
00:18
"Productivity is not everything,
but in the long run,
but in the long run,
1
6929
5396
"A termelékenység még nem minden,
de hosszabb távon
de hosszabb távon
00:24
it is almost everything."
2
12349
2174
majdnem minden."
00:28
So this is serious.
3
16062
1406
Komolyan így van.
00:30
There are not that many things on earth
that are "almost everything."
that are "almost everything."
4
18214
4804
Nem sok "majdnem minden" van
a földkerekségen.
a földkerekségen.
00:36
Productivity is the principal driver
of the prosperity of a society.
of the prosperity of a society.
5
24138
6773
A termelékenység a társadalom
boldogulásának fő hajtóereje.
boldogulásának fő hajtóereje.
00:43
So we have a problem.
6
31560
1555
De van egy bökkenő.
00:45
In the largest European economies,
7
33837
2769
A legnagyobb európai gazdaságokban
00:48
productivity used to grow
five percent per annum
five percent per annum
8
36630
3150
a termelékenység korábban évente
5%-kal nőtt
5%-kal nőtt
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
39804
3115
az 50-es, 60-as években
és még a 70-es évek elején is.
és még a 70-es évek elején is.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
42943
4028
De 73 és 83 között évi 3%-kal.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
46995
3289
83 és 95 között évi 2%-kal.
01:02
Since 1995: less than
one percent per annum.
one percent per annum.
12
50308
4710
1995 óta a növekedés
nem érte el az évi 1%-ot.
nem érte el az évi 1%-ot.
01:07
The same profile in Japan.
13
55042
2444
Ugyanez a helyzet Japánnal.
01:10
The same profile in the US,
14
58115
2870
Ugyanez a helyzet az USA-val,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
61009
5333
a 15 évvel ezelőtti
átmeneti megélénkülés ellenére,
átmeneti megélénkülés ellenére,
01:18
and despite all
the technological innovations
the technological innovations
16
66366
3364
és mindenfajta műszaki innováció:
01:21
around us: the Internet, the information,
17
69754
2579
internet, információ,
01:24
the new information
and communication technologies.
and communication technologies.
18
72357
3221
új tájékoztatási
és hírközlési technikák dacára.
és hírközlési technikák dacára.
01:28
When productivity grows
three percent per annum,
three percent per annum,
19
76155
4579
Ha a termelékenység évi 3%-kal nő,
01:32
you double the standard of living
every generation.
every generation.
20
80758
3642
minden nemzedék életszínvonala
megkétszereződik.
megkétszereződik.
01:37
Every generation is twice
as well-off as its parents'.
as well-off as its parents'.
21
85169
5009
Minden nemzedék kétszer olyan
jómódú, mint az előző.
jómódú, mint az előző.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
90686
3326
Ha a termelékenység évi 1%-kal nő,
01:46
it takes three generations
to double the standard of living.
to double the standard of living.
23
94036
3627
csak a harmadik nemzedék
életszínvonala kétszereződik meg.
életszínvonala kétszereződik meg.
01:49
And in this process, many people
will be less well-off than their parents.
will be less well-off than their parents.
24
97687
5794
Ebben a folyamatban sokan
szegényebbek lesznek, mint a szüleik.
szegényebbek lesznek, mint a szüleik.
01:55
They will have less of everything:
25
103505
2514
Mindenből kevesebb jut nekik:
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
106043
3491
kisebb fedél jut vagy egyáltalán
nem jut nekik fedél,
nem jut nekik fedél,
02:02
less access to education, to vitamins,
to antibiotics, to vaccination --
to antibiotics, to vaccination --
27
110645
6399
kevesebb oktatás, vitamin,
antibiotikum és oltás jut nekik —
antibiotikum és oltás jut nekik —
02:09
to everything.
28
117068
1275
mindenből kevesebb.
02:11
Think of all the problems
that we're facing at the moment.
that we're facing at the moment.
29
119502
5861
Jusson eszünkbe minden nehézség,
amellyel ma szembesülünk.
amellyel ma szembesülünk.
02:18
All.
30
126347
1162
Mindegyik.
02:20
Chances are that they are rooted
in the productivity crisis.
in the productivity crisis.
31
128692
4439
Ezek gyökere valószínűleg
a termelékenység válságában rejlik.
a termelékenység válságában rejlik.
02:27
Why this crisis?
32
135226
1681
Miért e válság?
02:30
Because the basic tenets
about efficiency --
about efficiency --
33
138438
5475
Mert a hatékonyságra vonatkozó fő elvek:
02:35
effectiveness in organizations,
in management --
in management --
34
143937
4811
a szervezési és a vezetési hatékonyság
02:40
have become counterproductive
for human efforts.
for human efforts.
35
148772
4251
az emberi törekvések szempontjából
ellentétes hatásúak.
ellentétes hatásúak.
02:45
Everywhere in public services --
in companies, in the way we work,
in companies, in the way we work,
36
153539
4166
A közszolgálatban, a cégeknél,
munkamódszerünkben,
munkamódszerünkben,
02:49
the way we innovate, invest --
try to learn to work better.
try to learn to work better.
37
157729
4336
ahogy újítunk, beruházunk — ez járja:
"Tanulj meg jobban dolgozni."
"Tanulj meg jobban dolgozni."
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
162954
4486
Vegyük a hatékonyság szentháromságát:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
168805
5912
egyértelműség, mérés, felelősség.
03:07
They make human efforts derail.
40
175870
2597
Ezek félresiklatják
az emberi törekvéseket.
az emberi törekvéseket.
03:11
There are two ways
to look at it, to prove it.
to look at it, to prove it.
41
179650
4072
Két módja van, hogy foglalkozzunk velük,
hogy bizonyságot szerezzünk.
hogy bizonyságot szerezzünk.
03:15
One, the one I prefer,
42
183746
2666
Az egyik, amelyet előnyben részesítek,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
186436
5545
mert kérlelhetetlen, elegáns és szép
— a matek.
— a matek.
03:24
But the full math version
takes a little while,
takes a little while,
44
192593
3263
De a teljesen matekos változat
némi időbe telik,
némi időbe telik,
03:27
so there is another one.
45
195880
1795
így van egy másik módszer.
03:29
It is to look at a relay race.
46
197699
2466
Vizsgáljuk úgy mint a váltófutást.
03:32
This is what we will do today.
47
200697
1668
Ma ezzel fogunk foglalkozni.
03:34
It's a bit more animated, more visual
and also faster -- it's a race.
and also faster -- it's a race.
48
202389
6350
Ez egy kissé élénkebb, látványosabb
és gyorsabb — ez a futás.
és gyorsabb — ez a futás.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
209572
1294
Remélhetőleg gyorsabb.
03:42
(Laughter)
50
210890
1364
(Nevetés)
03:44
World championship final -- women.
51
212278
4958
A világbajnokság női döntője.
03:49
Eight teams in the final.
52
217260
2111
Nyolc csapat jutott a döntőbe.
03:51
The fastest team is the US team.
53
219395
2805
A leggyorsabb az USA csapata.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
223129
2667
Ott vannak a világ leggyorsabb
női versenyzői.
női versenyzői.
03:58
They are the favorite team to win.
55
226153
2775
Ők esélyesek a győzelemre.
04:00
Notably, if you compare them
to an average team,
to an average team,
56
228952
4190
Ha egy átlagos csapattal
vetjük őket össze,
vetjük őket össze,
04:05
say, the French team,
57
233166
1374
mondjuk, a franciával,
04:06
(Laughter)
58
234564
1587
(Nevetés)
04:08
based on their best performances
in the 100-meter race,
in the 100-meter race,
59
236175
5195
a 100 méteres síkfutásban elért
legjobb eredményt tekintve,
legjobb eredményt tekintve,
04:13
if you add the individual times
of the US runners,
of the US runners,
60
241394
5769
és ha összeadjuk
az USA futók időeredményeit,
az USA futók időeredményeit,
04:19
they arrive at the finish line
3.2 meters ahead of the French team.
3.2 meters ahead of the French team.
61
247187
6912
kiderül: a célban 3,2 méterrel
előzik meg a francia csapatot.
előzik meg a francia csapatot.
04:26
And this year, the US team
is in great shape.
is in great shape.
62
254438
3024
Ráadásul idén az USA csapata
ragyogó formában van.
ragyogó formában van.
04:30
Based on their best performance this year,
63
258034
2386
Az idei legjobb teljesítményük alapján
04:32
they arrive 6.4 meters
ahead of the French team,
ahead of the French team,
64
260444
4905
6,4 méterrel előzik meg
a francia csapatot,
a francia csapatot,
04:37
based on the data.
65
265373
1365
a papírforma szerint.
04:39
We are going to look at the race.
66
267274
1579
De figyeljük csak meg a futást.
04:40
At some point you will see,
towards the end,
towards the end,
67
268877
2423
A vége felé valamikor az lesz látható,
04:43
that Torri Edwards,
the fourth US runner, is ahead.
the fourth US runner, is ahead.
68
271324
6306
hogy Torri Edwards,
a negyedik USA futó vezet.
a negyedik USA futó vezet.
04:49
Not surprising -- this year she got
the gold medal in the 100-meter race.
the gold medal in the 100-meter race.
69
277654
6489
Nem meglepő, hiszen idei aranyérmes
a 100 méteres síkfutásban.
a 100 méteres síkfutásban.
04:56
And by the way, Chryste Gaines,
the second runner in the US team,
the second runner in the US team,
70
284167
4942
Chryste Gaines, a második futójuk pedig
05:01
is the fastest woman on earth.
71
289133
2637
a leggyorsabb nő a világon.
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
291794
5153
3,5 milliárd nő él a Földön.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
297890
3173
Hol van a két leggyorsabb?
Az USA csapatában.
Az USA csapatában.
05:13
And the two other runners
on the US team are not bad, either.
on the US team are not bad, either.
74
301087
3273
És a maradék két USA csapattag sem rossz.
05:16
(Laughter)
75
304384
1716
(Nevetés)
05:18
So clearly, the US team has won
the war for talent.
the war for talent.
76
306124
4671
Világos, hogy az USA csapata
megnyerte a tehetségek csatáját.
megnyerte a tehetségek csatáját.
05:24
But behind, the average team
is trying to catch up.
is trying to catch up.
77
312391
3981
De hátul az átlagos csapat
igyekszik felzárkózni.
igyekszik felzárkózni.
05:28
Let's watch the race.
78
316396
1349
Nézzük csak a futást.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
318300
5025
(Videó: a francia riporter
közvetíti a futást)
közvetíti a futást)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
366886
2000
(Videó: a közvetítés vége)
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
370112
1495
Yves Morieux: Mi történt?
06:23
The fastest team did not win;
the slower one did.
the slower one did.
82
371631
4411
A leggyorsabb csapat nem győzött,
a lassúbb győzött.
a lassúbb győzött.
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
376809
1937
Egyébként remélem, nagyra értékelik
06:30
the deep historical research I did
to make the French look good.
to make the French look good.
84
378770
5926
a franciákat jó színben föltüntető
mély történelmi kutatásomat.
mély történelmi kutatásomat.
06:36
(Laughter)
85
384720
2295
(Nevetés) (Taps)
06:41
But let's not exaggerate --
it's not archeology, either.
it's not archeology, either.
86
389485
4419
De azért ne túlozzunk, ez nem régészet.
06:45
(Laughter)
87
393928
1981
(Nevetés)
06:47
But why?
88
395933
1166
Mi az oka?
06:49
Because of cooperation.
89
397123
1540
Az együttműködés.
06:50
When you hear this sentence:
90
398687
1834
Amikor ezt a kijelentést hallják:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole
is worth more than the sum of the parts."
is worth more than the sum of the parts."
91
400545
4401
"Az együttműködésnek hála, az egész
értékesebb, mint a részek összege" —
értékesebb, mint a részek összege" —
06:57
This is not poetry;
this is not philosophy.
this is not philosophy.
92
405707
3315
ez nem költészet, nem is filozófia.
07:01
This is math.
93
409046
1515
Ez matek.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
411196
3280
A váltóbotot vivők lassabbak,
07:06
but their baton is faster.
95
414500
1697
de a váltóbotjuk gyorsabb.
07:08
Miracle of cooperation:
96
416848
1635
Az együttműködés csodája:
07:11
it multiplies energy,
intelligence in human efforts.
intelligence in human efforts.
97
419057
5280
az emberi törekvésekben rejlő energiát
és értelmet megsokszorozza.
és értelmet megsokszorozza.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
424361
2975
Az emberi törekvések lényege:
07:19
how we work together, how each effort
contributes to the efforts of others.
contributes to the efforts of others.
99
427360
5816
hogyan működünk együtt, hogyan járul
hozzá ki-ki törekvése a másokéhoz.
hozzá ki-ki törekvése a másokéhoz.
07:26
With cooperation,
we can do more with less.
we can do more with less.
100
434017
3248
Együttműködéssel kevesebb révén
többet érünk el.
többet érünk el.
07:29
Now, what happens to cooperation
when the holy grail --
when the holy grail --
101
437788
5548
Mi lesz az együttműködéssel,
mikor az egyértelműség, mérés, felelősség
07:35
the holy trinity, even --
102
443360
2438
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
445822
6221
Szent Grálja vagy Szentháromsága
07:44
appears?
104
452067
1169
megjelenik?
07:46
Clarity.
105
454952
1152
Egyértelműség.
07:48
Management reports are full of complaints
about the lack of clarity.
about the lack of clarity.
106
456128
4581
A vezetői beszámolók az egyértelműség
hiányáról szóló panaszokkal vannak tele.
hiányáról szóló panaszokkal vannak tele.
07:53
Compliance audits,
consultants' diagnostics.
consultants' diagnostics.
107
461424
3717
Megfelelőségi vizsgálatok,
tanácsadói diagnózisok.
tanácsadói diagnózisok.
07:58
We need more clarity, we need
to clarify the roles, the processes.
to clarify the roles, the processes.
108
466490
4532
Nagyobb egyértelműségre van szükség,
tisztázandók a szerepek, a folyamatok.
tisztázandók a szerepek, a folyamatok.
08:04
It is as though the runners
on the team were saying,
on the team were saying,
109
472092
4016
Ez olyan, mintha a futók azt mondanák:
08:08
"Let's be clear -- where does my role
really start and end?
really start and end?
110
476132
5948
"Tisztázzuk, hol kezdődik
és végződik a szerepem?
és végződik a szerepem?
08:14
Am I supposed to run for 95 meters,
96, 97...?"
96, 97...?"
111
482938
4832
Mondjuk 95, 96, 97... métert kell futnom?"
08:19
It's important, let's be clear.
112
487794
1790
Ez fontos, beszéljük meg.
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
490885
3006
Ha a válasz 97, — a 97. méter után
a futó eldobja a botot,
a futó eldobja a botot,
08:25
people will drop the baton, whether
there is someone to take it or not.
there is someone to take it or not.
114
493915
3532
rá sem hederítve,
át akarják-e tőle venni vagy sem.
át akarják-e tőle venni vagy sem.
08:31
Accountability.
115
499145
1222
Felelősség.
08:33
We are constantly trying
to put accountability
to put accountability
116
501084
3450
Állandóan rá akarjuk ruházni valakire
08:36
in someone's hands.
117
504558
1573
a felelősséget.
08:38
Who is accountable for this process?
118
506559
2573
Ki a felelős ezért a folyamatért?
08:41
We need somebody accountable
for this process.
for this process.
119
509156
3121
Kell nekünk valaki,
aki felelős ezért a folyamatért.
aki felelős ezért a folyamatért.
08:44
So in the relay race,
since passing the baton is so important,
since passing the baton is so important,
120
512634
4461
Mivel a váltófutásban
a váltóbot átadása annyira fontos,
a váltóbot átadása annyira fontos,
08:49
then we need somebody
clearly accountable for passing the baton.
clearly accountable for passing the baton.
121
517119
3747
így kell nekünk valaki, aki egyértelműen
felel a bot átadásáért.
felel a bot átadásáért.
08:53
So between each runner,
122
521786
2179
Tehát a futók között
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
523989
4724
lesz egy kiválasztott versenyző,
09:00
clearly dedicated to taking
the baton from one runner,
the baton from one runner,
124
528737
4545
akinek egyértelműen az a dolga,
hogy átvegye a botot az egyik futótól,
hogy átvegye a botot az egyik futótól,
09:05
and passing it to the next runner.
125
533306
2296
és átadja a következőnek.
09:08
And we will have at least two like that.
126
536284
2509
Legalább két ilyen futónk lesz.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
540381
6460
Rendben, de vajon megnyerjük-e
ez esetben a versenyt?
ez esetben a versenyt?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
Nem tudom, de biztos,
09:21
we would have a clear interface,
129
549928
3270
hogy egyértelmű csatlakozópontunk,
09:25
a clear line of accountability.
130
553222
2644
egyértelmű felelősségi határvonalunk lesz.
09:27
We will know who to blame.
131
555890
1928
Tudni fogjuk, kit hibáztassunk.
09:30
But we'll never win the race.
132
558834
2241
De soha nem nyerjük meg a versenyt.
09:33
If you think about it,
we pay more attention
we pay more attention
133
561099
4987
Ha belegondolunk,
több figyelmet szentelünk annak,
több figyelmet szentelünk annak,
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
566110
4155
hogy kudarc esetén kit okoljunk,
09:42
than to creating
the conditions to succeed.
the conditions to succeed.
135
570289
3721
mint a siker feltételei létrehozásának.
09:47
All the human intelligence
put in organization design --
put in organization design --
136
575384
3363
A szervezésbe fektetett
összes emberi értelemnek
összes emberi értelemnek
09:50
urban structures, processing systems --
137
578771
2785
— városszerkezet, feldolgozó rendszerek —
09:53
what is the real goal?
138
581580
1624
mi a valódi célja?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
584347
2930
Hogy legyen kit okolni kudarc esetén.
10:00
We are creating
organizations able to fail,
organizations able to fail,
140
588499
4887
Kudarcra képes szervezeteket hozunk létre,
10:05
but in a compliant way,
141
593410
2977
de megfelelő módon:
10:08
with somebody clearly
accountable when we fail.
accountable when we fail.
142
596411
3442
lesz, akit egyértelműen
hibáztathatunk a kudarcért.
hibáztathatunk a kudarcért.
10:11
And we are quite effective
at that -- failing.
at that -- failing.
143
599877
3824
És felettébb hatékonyak vagyunk
— a kudarcban.
— a kudarcban.
10:16
Measurement.
144
604892
1161
Mérés.
10:18
What gets measured gets done.
145
606674
1428
Amit megmérnek, az elkészül.
10:20
Look, to pass the baton,
you have to do it at the right time,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
Nézzék: a váltóbotot
a kellő időben kell átadni,
a kellő időben kell átadni,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
612541
2475
a kellő kézbe, a kellő sebességnél.
10:27
But to do that, you have to put
energy in your arm.
energy in your arm.
148
615457
2559
De ehhez az energiát
a karba kell beleadni.
a karba kell beleadni.
10:30
This energy that is in your arm
will not be in your legs.
will not be in your legs.
149
618040
2991
A karunkban lévő energia
nem jut a lábunkba.
nem jut a lábunkba.
10:33
It will come at the expense
of your measurable speed.
of your measurable speed.
150
621491
2979
A mérhető sebesség révén érkezik.
10:37
You have to shout early enough
to the next runner
to the next runner
151
625367
3453
Elég korán kell ráüvölteni a soros futóra,
10:40
when you will pass the baton,
to signal that you are arriving,
to signal that you are arriving,
152
628844
3311
hogy tudja, mikor adjuk át a botot,
hogy jelezzük az érkezésünket,
hogy jelezzük az érkezésünket,
10:44
so that the next runner
can prepare, can anticipate.
can prepare, can anticipate.
153
632179
3205
hogy a soros futó készülhessen,
számíthasson rá.
számíthasson rá.
10:47
And you have to shout loud.
154
635408
2163
Hangosan kell ráüvöltenünk.
10:50
But the blood, the energy
that will be in your throat
that will be in your throat
155
638182
3973
De a torkunkban lévő vér és energia
10:54
will not be in your legs.
156
642179
1400
nem jut a lábunkba.
10:55
Because you know, there are
eight people shouting at the same time.
eight people shouting at the same time.
157
643603
3756
Mert tudjuk, hogy egyszerre
nyolcan üvöltenek.
nyolcan üvöltenek.
10:59
So you have to recognize the voice
of your colleague.
of your colleague.
158
647383
2639
Föl kell ismernünk
a csapattársunk hangját.
a csapattársunk hangját.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
650372
1753
Nem mondhatjuk: "Te vagy?"
11:04
Too late!
160
652570
1154
Túl késő!
11:05
(Laughter)
161
653748
1206
(Nevetés)
11:06
Now, let's look at the race
in slow motion,
in slow motion,
162
654978
4976
Most nézzük a versenyt, lassításban,
11:11
and concentrate on the third runner.
163
659978
2548
és minden szem a harmadik futóra.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
662550
4423
Figyeljük, hogyan osztja be erejét,
11:18
her energy, her attention.
165
666997
2707
energiáját, figyelmét.
11:22
Not all in her legs -- that would
be great for her own speed --
be great for her own speed --
166
670878
3144
Nem minden a lábában van
— bár az a sebességéhez jó lenne —,
— bár az a sebességéhez jó lenne —,
11:26
but in also in her throat,
arm, eye, brain.
arm, eye, brain.
167
674046
3490
hanem a torkában, karjában,
szemében, agyában.
szemében, agyában.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
677560
2346
Ez melyikük lába szempontjából számít?
11:32
In the legs of the next runner.
169
680314
2112
A következő futóéból.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
682728
2834
A következő futó attól fut-e
szédítő sebesen,
szédítő sebesen,
11:37
is it because she made a super effort,
171
685586
2128
mert különleges erőt fektetett belé,
11:39
or because of the way
the third runner passed the baton?
the third runner passed the baton?
172
687738
3237
vagy attól, ahogyan a harmadik futó
a botot átadta?
a botot átadta?
11:43
There is no metric on earth
that will give us the answer.
that will give us the answer.
173
691403
3855
Nincs a világon olyan mérce,
amely megadná erre a választ.
amely megadná erre a választ.
11:48
And if we reward people on the basis
of their measurable performance,
of their measurable performance,
174
696310
4511
S ha a mérhető teljesítmény
alapján jutalmazunk,
alapján jutalmazunk,
11:52
they will put their energy,
their attention, their blood
their attention, their blood
175
700845
3054
a futók az energiájukat,
figyelmüket, vérüket
figyelmüket, vérüket
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
703923
2023
a mérhetőbe fogják fektetni:
a lábukba.
a lábukba.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
706581
2246
A bot pedig lelassul és lehullik.
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
709534
2572
Az együttműködés nem bonyolult dolog:
12:04
it is how you allocate your effort.
179
712130
2023
azt jelenti, hogyan osszuk be erőnket.
12:07
It is to take a risk,
180
715280
1840
Kockázatvállalás, mert feláldozzuk
12:09
because you sacrifice
the ultimate protection
the ultimate protection
181
717144
4230
az objektívan mérhető egyéni teljesítmény
12:13
granted by objectively measurable
individual performance.
individual performance.
182
721398
5427
alapvető védelmét.
12:20
It is to make a super difference
in the performance of others,
in the performance of others,
183
728516
3877
Éles különbségtétel mások teljesítménye
12:24
with whom we are compared.
184
732417
1690
és a miénk között.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
734757
2334
Az együttműködéshez hülyének kell lenni.
12:29
And people are not stupid;
they don't cooperate.
they don't cooperate.
186
737551
2730
De az emberek nem hülyék:
nem működnek együtt.
nem működnek együtt.
12:32
You know, clarity, accountability,
measurement were OK
measurement were OK
187
740738
5140
Tudják, az egyértelműség,
felelősség és a mérés jó is lenne,
felelősség és a mérés jó is lenne,
12:37
when the world was simpler.
188
745902
2416
ha a világ egyszerűbb volna.
12:40
But business has become much more complex.
189
748929
3024
De az üzlet sokkal bonyolultabbá vált.
12:43
With my teams, we have measured
190
751977
2031
Kutatócsoportom megmérte
12:46
the evolution of complexity in business.
191
754032
3024
a vállalkozások összetettségének
változását.
változását.
12:49
It is much more demanding today
to attract and retain customers,
to attract and retain customers,
192
757080
5603
Manapság egyre inkább az a követelmény,
hogy elkápráztassák és megtartsák
hogy elkápráztassák és megtartsák
12:54
to build advantage on a global scale,
193
762707
3311
a vevőket, s az értékteremtésben
világméretű előnyöket
világméretű előnyöket
12:58
to create value.
194
766042
1459
hozzanak létre.
13:00
And the more business gets complex,
195
768691
2757
Minél több vállalkozás válik összetetté,
13:03
the more, in the name of clarity,
accountability, measurement
accountability, measurement
196
771472
5301
az egyértelműség, a felelősség
és a mérés nevében annál inkább
és a mérés nevében annál inkább
13:08
we multiply structures,
processes, systems.
processes, systems.
197
776797
3664
szaporítjuk a szervezeteket,
folyamatokat és rendszereket.
folyamatokat és rendszereket.
13:13
You know, this drive for clarity
and accountability triggers
and accountability triggers
198
781083
4809
A küzdelem az egyértelműségért
és a felelősségért váltja ki
és a felelősségért váltja ki
13:17
a counterproductive multiplication
of interfaces, middle offices,
of interfaces, middle offices,
199
785916
5355
csatlakozópontok, irányítók, egyeztetők
ellentétes hatású elburjánzását.
ellentétes hatású elburjánzását.
13:23
coordinators that do not only
mobilize people and resources,
mobilize people and resources,
200
791295
5037
Ezek nemcsak mozgósítják
az embereket és az erőforrásokat,
az embereket és az erőforrásokat,
13:28
but that also add obstacles.
201
796356
2309
hanem akadályokat is teremtenek.
13:31
And the more complicated the organization,
202
799276
4570
Minél bonyolultabb egy szervezet,
13:35
the more difficult it is to understand
what is really happening.
what is really happening.
203
803870
3653
annál nehezebb felfogni,
mi is megy végbe benne.
mi is megy végbe benne.
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
807547
5420
Ezért összefoglalókat, megbízottakat,
jelentéseket,
jelentéseket,
13:44
key performance indicators, metrics.
205
812991
3300
teljesítmény-mérőszámokat
és méréseket igénylünk.
és méréseket igénylünk.
13:48
So people put their energy
in what can get measured,
in what can get measured,
206
816315
4712
Ezért az emberek együttműködés helyett
a mérhető dolgokba fektetik erejüket.
13:53
at the expense of cooperation.
207
821051
2095
13:55
And as performance deteriorates,
208
823170
2532
És ahogy a teljesítmény romlik,
13:57
we add even more structure,
process, systems.
process, systems.
209
825726
3129
egyre több szervezetet, folyamatot
és rendszert iktatunk be.
és rendszert iktatunk be.
14:00
People spend their time in meetings,
210
828879
2832
Az emberek ülésezéssel töltik az idejüket,
14:03
writing reports they have
to do, undo and redo.
to do, undo and redo.
211
831735
4126
jelentéseket írnak,
átírják és újraírják őket.
átírják és újraírják őket.
14:08
Based on our analysis,
teams in these organizations
teams in these organizations
212
836289
3422
Elemzéseink kimutatták,
hogy az emberek e szervezetekben
hogy az emberek e szervezetekben
14:11
spend between 40 and 80 percent
of their time wasting their time,
of their time wasting their time,
213
839735
6171
idejük 40-80%-át fecsérlik el,
14:17
but working harder and harder,
longer and longer,
longer and longer,
214
845930
3993
miközben egyre többet
és hosszabb ideig dolgozva
és hosszabb ideig dolgozva
14:21
on less and less value-adding activities.
215
849947
2943
egyre kevésbé foglalkoznak
értékteremtő tevékenységgel.
értékteremtő tevékenységgel.
14:26
This is what is killing productivity,
216
854242
2310
Ez a termelékenység halála,
14:28
what makes people suffer at work.
217
856576
2198
ettől szenvednek az emberek
a munkahelyükön.
a munkahelyükön.
14:31
Our organizations are wasting
human intelligence.
human intelligence.
218
859226
4537
Szervezeteink elpocsékolják
az emberi értelmet,
az emberi értelmet,
14:35
They have turned against human efforts.
219
863787
3648
az emberi törekvések ellen fordultak.
14:40
When people don't cooperate,
220
868673
2890
Ha az emberek nem működnek együtt,
14:43
don't blame their mindsets,
their mentalities, their personality --
their mentalities, their personality --
221
871587
4395
ne az észjárásukat, mentalitásukat
vagy személyiségüket hibáztassuk:
vagy személyiségüket hibáztassuk:
14:48
look at the work situations.
222
876006
2151
vizsgáljuk meg a munkakörülményeiket.
14:51
Is it really in their personal interest
to cooperate or not,
to cooperate or not,
223
879125
4249
Vajon személyesen érdekeltek
az együttműködésben?
az együttműködésben?
14:55
if, when they cooperate,
they are individually worse off?
they are individually worse off?
224
883398
3985
Ha együttműködnének, egyénileg
rosszabbul járnának?
rosszabbul járnának?
14:59
Why would they cooperate?
225
887914
1619
Miért működnének együtt?
15:01
When we blame personalities
226
889922
3592
Mikor a személyiségüket hibáztatjuk
15:05
instead of the clarity,
the accountability, the measurement,
the accountability, the measurement,
227
893538
6158
az egyértelműség, a felelősség
és a mérés fogyatékossága helyett,
és a mérés fogyatékossága helyett,
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
899720
3658
a hatékonyság hiányát
igazságtalansággal tetézzük.
igazságtalansággal tetézzük.
15:17
We need to create organizations
229
905654
1913
Olyan szervezeteket kell létrehoznunk,
15:19
in which it becomes individually useful
for people to cooperate.
for people to cooperate.
230
907591
4314
amelyekben egyénileg
hasznos az együttműködés.
hasznos az együttműködés.
15:24
Remove the interfaces,
the middle offices --
the middle offices --
231
912807
4795
Vágjuk sutba a csatlakozópontokat,
középirányítókat,
középirányítókat,
15:29
all these complicated
coordination structures.
coordination structures.
232
917626
3058
e bonyolult egyeztető szervezeteket.
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
921573
4380
Ne keressük az egyértelműséget,
irány a zavarosság!
irány a zavarosság!
15:37
Fuzziness overlaps.
234
925977
2015
A zavarosság átfed.
15:41
Remove most of the quantitative metrics
to assess performance.
to assess performance.
235
929244
4480
Vágjuk sutba a legtöbb mennyiségi
teljesítmény-értékelést!
teljesítmény-értékelést!
15:46
Speed the "what."
236
934200
1532
Fokozzuk a minőséget!
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
936414
2817
Figyeljünk az együttműködésre,
a "hogyan"-ra!
a "hogyan"-ra!
15:51
How did you pass the baton?
238
939255
1601
Hogyan adtuk át a váltóbotot?
15:52
Did you throw it,
or did you pass it effectively?
or did you pass it effectively?
239
940880
3562
Dobtuk vagy hatékonyan adtuk át?
15:58
Am I putting my energy
in what can get measured --
in what can get measured --
240
946569
6058
Valami mérhetőbe fektettem-e az erőmet:
16:04
my legs, my speed --
or in passing the baton?
or in passing the baton?
241
952651
4135
a lábamba, a sebességembe —
vagy a bot átadásába?
vagy a bot átadásába?
16:08
You, as leaders, as managers,
242
956810
4343
Önök mint vezetők, irányítók
16:13
are you making it individually useful
for people to cooperate?
for people to cooperate?
243
961177
5552
hasznossá teszik az egyénnek
az együttműködését?
az együttműködését?
16:20
The future of our organizations,
244
968205
3138
Szervezeteink, cégeink,
16:23
our companies, our societies
245
971367
3793
társadalmunk jövője
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
975184
5093
az e kérdésre adott válaszon
áll vagy bukik.
áll vagy bukik.
16:33
Thank you.
247
981035
1181
Köszönöm.
16:34
(Applause)
248
982240
3485
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - ConsultantBCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.
Why you should listen
Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.
Yves Morieux | Speaker | TED.com