TED@BCG London
Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done
Yves Morieux: Jak nadmiar zasad przeszkadza w wykonaniu pracy
Filmed:
Readability: 4.5
2,117,108 views
Współczesna praca - od obsługi stołów w restauracji przez pracę księgowego aż po wymyślanie nowych produktów - obraca się wokół rozwiązywania codziennych problemów, elastycznego podejścia, nowych sposobów. Yves Morieux pokazuje w swojej prelekcji, że nadmiar czynności i ich pomiary często przeszkadzają w wykonaniu optymalnej pracy. Proponuje nowe podejście do pracy - jako współpracy, a nie współzawodnictwa.
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize
[winner] in economics, once wrote:
[winner] in economics, once wrote:
0
972
5933
Laureat Nagrody Nobla z ekonomii
Paul Krugman powiedział:
Paul Krugman powiedział:
"Wydajność to nie wszystko,
ale na dłuższą metę
ale na dłuższą metę
00:18
"Productivity is not everything,
but in the long run,
but in the long run,
1
6929
5396
okazuje się prawie wszystkim".
00:24
it is almost everything."
2
12349
2174
To poważna sprawa.
00:28
So this is serious.
3
16062
1406
00:30
There are not that many things on earth
that are "almost everything."
that are "almost everything."
4
18214
4804
Niewiele rzeczy na świecie
można nazwać "prawie wszystkim".
można nazwać "prawie wszystkim".
Wydajność jest podstawowym napędem
dobrobytu społeczeństwa.
dobrobytu społeczeństwa.
00:36
Productivity is the principal driver
of the prosperity of a society.
of the prosperity of a society.
5
24138
6773
Więc mamy problem.
00:43
So we have a problem.
6
31560
1555
00:45
In the largest European economies,
7
33837
2769
W największych gospodarkach w Europie
00:48
productivity used to grow
five percent per annum
five percent per annum
8
36630
3150
wydajność rosła o 5% rocznie
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
39804
3115
w latach 50., 60. i 70.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
42943
4028
Od 1973 do 1983 rosła o 3% na rok.
Od 1983 do 1995 2% rocznie.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
46995
3289
01:02
Since 1995: less than
one percent per annum.
one percent per annum.
12
50308
4710
Od 1993 wzrasta o mniej niż 1%.
01:07
The same profile in Japan.
13
55042
2444
Tak samo wygląda to w Japonii.
01:10
The same profile in the US,
14
58115
2870
Tak samo wygląda to w USA,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
61009
5333
mimo chwilowego wzrostu 15 lat temu
i mimo wynalazków technicznych
01:18
and despite all
the technological innovations
the technological innovations
16
66366
3364
01:21
around us: the Internet, the information,
17
69754
2579
jak internet, informacja,
01:24
the new information
and communication technologies.
and communication technologies.
18
72357
3221
nowe techniki komunikacyjne.
01:28
When productivity grows
three percent per annum,
three percent per annum,
19
76155
4579
Kiedy wydajność wzrasta o 3% rocznie,
01:32
you double the standard of living
every generation.
every generation.
20
80758
3642
podwaja się standard życia pokolenia.
01:37
Every generation is twice
as well-off as its parents'.
as well-off as its parents'.
21
85169
5009
Każde pokolenie ma się
dwa razy lepiej niż ich rodzice.
dwa razy lepiej niż ich rodzice.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
90686
3326
Przy wzroście o 1%
01:46
it takes three generations
to double the standard of living.
to double the standard of living.
23
94036
3627
trzeba trzech pokoleń,
żeby podwoić standard życia.
żeby podwoić standard życia.
01:49
And in this process, many people
will be less well-off than their parents.
will be less well-off than their parents.
24
97687
5794
Wiele osób jest dziś
w gorszej sytuacji niż ich rodzice.
w gorszej sytuacji niż ich rodzice.
01:55
They will have less of everything:
25
103505
2514
Będę mieli wszystkiego mniej:
mniejsze domy lub ich brak,
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
106043
3491
mniejszy dostęp do edukacji, witamin,
antybiotyków, szczepionek,
antybiotyków, szczepionek,
02:02
less access to education, to vitamins,
to antibiotics, to vaccination --
to antibiotics, to vaccination --
27
110645
6399
wszystkiego.
02:09
to everything.
28
117068
1275
02:11
Think of all the problems
that we're facing at the moment.
that we're facing at the moment.
29
119502
5861
Pomyślcie o wszystkich problemach,
z którymi się zmierzamy obecnie.
z którymi się zmierzamy obecnie.
Wszystkich.
02:18
All.
30
126347
1162
02:20
Chances are that they are rooted
in the productivity crisis.
in the productivity crisis.
31
128692
4439
Istnieje szansa, że mają związek
z kryzysem wydajności.
z kryzysem wydajności.
Dlaczego kryzysem?
02:27
Why this crisis?
32
135226
1681
Bo podstawowe założenia efektywności
02:30
Because the basic tenets
about efficiency --
about efficiency --
33
138438
5475
w organizacjach, w zarządzaniu,
02:35
effectiveness in organizations,
in management --
in management --
34
143937
4811
zaczęły przeszkadzać w pracy.
02:40
have become counterproductive
for human efforts.
for human efforts.
35
148772
4251
02:45
Everywhere in public services --
in companies, in the way we work,
in companies, in the way we work,
36
153539
4166
Wszędzie, w sektorze publicznym,
w firmach, w metodach pracy,
w firmach, w metodach pracy,
02:49
the way we innovate, invest --
try to learn to work better.
try to learn to work better.
37
157729
4336
innowacji, inwestycjach
próbach ulepszenia metod pracy.
próbach ulepszenia metod pracy.
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
162954
4486
Weźmy świętą trójcę wydajności:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
168805
5912
jasność, mierzalność, odpowiedzialność.
03:07
They make human efforts derail.
40
175870
2597
To one przeszkadzają w działaniu.
03:11
There are two ways
to look at it, to prove it.
to look at it, to prove it.
41
179650
4072
Można to stwierdzić na dwa sposoby.
03:15
One, the one I prefer,
42
183746
2666
Mój ulubiony sposób jest ścisły,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
186436
5545
elegancki, ładny - to matematyka.
03:24
But the full math version
takes a little while,
takes a little while,
44
192593
3263
Pełna wersja matematyczna
zabiera trochę czasu,
zabiera trochę czasu,
03:27
so there is another one.
45
195880
1795
więc istnieje też inne podejście:
03:29
It is to look at a relay race.
46
197699
2466
porównanie ze sztafetą.
03:32
This is what we will do today.
47
200697
1668
I to właśnie tym się dziś zajmiemy.
03:34
It's a bit more animated, more visual
and also faster -- it's a race.
and also faster -- it's a race.
48
202389
6350
To podejście żywsze,
bardziej widowiskowe, szybsze, to wyścig.
bardziej widowiskowe, szybsze, to wyścig.
Mam nadzieję, że szybszy.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
209572
1294
03:42
(Laughter)
50
210890
1364
(Śmiech)
03:44
World championship final -- women.
51
212278
4958
Finał światowych mistrzostw kobiet.
03:49
Eight teams in the final.
52
217260
2111
Osiem drużyn w finale.
03:51
The fastest team is the US team.
53
219395
2805
Najszybsza jest drużyna USA.
Mają najszybsze kobiety na świecie.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
223129
2667
03:58
They are the favorite team to win.
55
226153
2775
To faworytki.
04:00
Notably, if you compare them
to an average team,
to an average team,
56
228952
4190
W porównaniu do przeciętnej drużyny,
powiedzmy Francuzek,
04:05
say, the French team,
57
233166
1374
04:06
(Laughter)
58
234564
1587
(Śmiech)
04:08
based on their best performances
in the 100-meter race,
in the 100-meter race,
59
236175
5195
w oparciu o ich najlepsze wyniki
w wyścigu na 100 metrów,
w wyścigu na 100 metrów,
po zsumowaniu indywidualnych czasów
biegaczek USA,
biegaczek USA,
04:13
if you add the individual times
of the US runners,
of the US runners,
60
241394
5769
na finiszu
wyprzedzą Francuzki o 3,2 metry.
wyprzedzą Francuzki o 3,2 metry.
04:19
they arrive at the finish line
3.2 meters ahead of the French team.
3.2 meters ahead of the French team.
61
247187
6912
04:26
And this year, the US team
is in great shape.
is in great shape.
62
254438
3024
W tym roku drużyna USA
jest w doskonałej formie.
jest w doskonałej formie.
04:30
Based on their best performance this year,
63
258034
2386
Biorąc pod uwagę najlepszy wynik roku,
04:32
they arrive 6.4 meters
ahead of the French team,
ahead of the French team,
64
260444
4905
są szybsze od Francuzek o 6,4 metry.
04:37
based on the data.
65
265373
1365
Tak mówią dane.
04:39
We are going to look at the race.
66
267274
1579
Przyjrzyjmy się biegowi.
04:40
At some point you will see,
towards the end,
towards the end,
67
268877
2423
Zobaczycie, że pod koniec Torri Edwards
04:43
that Torri Edwards,
the fourth US runner, is ahead.
the fourth US runner, is ahead.
68
271324
6306
czwarta z biegaczek, jest na czele.
04:49
Not surprising -- this year she got
the gold medal in the 100-meter race.
the gold medal in the 100-meter race.
69
277654
6489
Nic dziwnego - w tym roku zdobyła złoto
w biegu na 100 metrów.
w biegu na 100 metrów.
04:56
And by the way, Chryste Gaines,
the second runner in the US team,
the second runner in the US team,
70
284167
4942
A propos, Chryste Gaines, druga
biegaczka z drużyny USA
biegaczka z drużyny USA
jest najszybszą kobietą świata.
05:01
is the fastest woman on earth.
71
289133
2637
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
291794
5153
Mamy 3,5 miliarda kobiet na świecie.
Które są najszybsze? Te z drużyny USA.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
297890
3173
05:13
And the two other runners
on the US team are not bad, either.
on the US team are not bad, either.
74
301087
3273
Pozostałe biegaczki z drużyny USA
też nie są najgorsze.
też nie są najgorsze.
05:16
(Laughter)
75
304384
1716
(Śmiech)
05:18
So clearly, the US team has won
the war for talent.
the war for talent.
76
306124
4671
Drużyna USA wygrała walkę o talent.
Goni je przeciętna drużyna.
05:24
But behind, the average team
is trying to catch up.
is trying to catch up.
77
312391
3981
05:28
Let's watch the race.
78
316396
1349
Obejrzyjmy wyścig.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
318300
5025
(Wideo: wyścig komentowany
przez francuskiego komentatora)
przez francuskiego komentatora)
(Wideo: koniec komentarza wyścigu)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
366886
2000
Yves Morieux: Co się stało?
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
370112
1495
06:23
The fastest team did not win;
the slower one did.
the slower one did.
82
371631
4411
Szybsza drużyna nie wygrała,
wygrała wolniejsza.
wygrała wolniejsza.
Mam nadzieję, że doceniacie
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
376809
1937
06:30
the deep historical research I did
to make the French look good.
to make the French look good.
84
378770
5926
te dogłębne badania, których dokonałem,
aby Francuzi wypadli dobrze.
aby Francuzi wypadli dobrze.
06:36
(Laughter)
85
384720
2295
(Śmiech)
06:41
But let's not exaggerate --
it's not archeology, either.
it's not archeology, either.
86
389485
4419
Ale bez przesady -
to nie archeologia.
to nie archeologia.
(Śmiech)
06:45
(Laughter)
87
393928
1981
Ale dlaczego?
06:47
But why?
88
395933
1166
06:49
Because of cooperation.
89
397123
1540
Ze względu na współpracę.
06:50
When you hear this sentence:
90
398687
1834
Kiedy słyszycie:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole
is worth more than the sum of the parts."
is worth more than the sum of the parts."
91
400545
4401
"Dzięki współpracy całość
jest więcej warta niż suma części",
jest więcej warta niż suma części",
06:57
This is not poetry;
this is not philosophy.
this is not philosophy.
92
405707
3315
to nie poezja ani filozofia.
07:01
This is math.
93
409046
1515
To matematyka.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
411196
3280
Biegacz z pałeczką jest wolniejszy,
07:06
but their baton is faster.
95
414500
1697
ale sama pałeczka jest szybsza.
07:08
Miracle of cooperation:
96
416848
1635
Cud współpracy polega na tym,
07:11
it multiplies energy,
intelligence in human efforts.
intelligence in human efforts.
97
419057
5280
że zwiększa energię i inteligencję.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
424361
2975
To podstawa ludzkich wysiłków:
07:19
how we work together, how each effort
contributes to the efforts of others.
contributes to the efforts of others.
99
427360
5816
jak razem pracujemy, jak indywidualne
działanie wnosi coś do działań innych.
działanie wnosi coś do działań innych.
Dzięki współpracy
można zrobić więcej, mając mniej.
można zrobić więcej, mając mniej.
07:26
With cooperation,
we can do more with less.
we can do more with less.
100
434017
3248
07:29
Now, what happens to cooperation
when the holy grail --
when the holy grail --
101
437788
5548
Co się dzieje ze współpracą,
kiedy święty Graal,
kiedy święty Graal,
07:35
the holy trinity, even --
102
443360
2438
święta trójca,
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
445822
6221
jasność, mierzalność i odpowiedzialność
07:44
appears?
104
452067
1169
się pojawia?
Przejrzystość.
07:46
Clarity.
105
454952
1152
07:48
Management reports are full of complaints
about the lack of clarity.
about the lack of clarity.
106
456128
4581
Raporty menadżerów pełne są zarzutów
o brak przejrzystości.
o brak przejrzystości.
Kontrole zgodności, diagnozy konsultantów.
07:53
Compliance audits,
consultants' diagnostics.
consultants' diagnostics.
107
461424
3717
Nam potrzeba przejrzystości,
jasności ról, działań.
jasności ról, działań.
07:58
We need more clarity, we need
to clarify the roles, the processes.
to clarify the roles, the processes.
108
466490
4532
To tak, jakby biegacze z drużyny mówili:
08:04
It is as though the runners
on the team were saying,
on the team were saying,
109
472092
4016
"Wyjaśnijmy sobie - gdzie zaczyna się,
a gdzie kończy moja rola?
a gdzie kończy moja rola?
08:08
"Let's be clear -- where does my role
really start and end?
really start and end?
110
476132
5948
08:14
Am I supposed to run for 95 meters,
96, 97...?"
96, 97...?"
111
482938
4832
Mam biec przez 95 metrów, 96, 97 ...?".
To ważne.
08:19
It's important, let's be clear.
112
487794
1790
Jeśli ma to być 97, to po 97 metrach
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
490885
3006
08:25
people will drop the baton, whether
there is someone to take it or not.
there is someone to take it or not.
114
493915
3532
biegacz upuści pałeczkę,
obojętnie czy ma ją kto przejąć.
obojętnie czy ma ją kto przejąć.
08:31
Accountability.
115
499145
1222
Odpowiedzialność.
08:33
We are constantly trying
to put accountability
to put accountability
116
501084
3450
Wciąż staramy się zrzucić odpowiedzialność
08:36
in someone's hands.
117
504558
1573
na kogoś innego.
08:38
Who is accountable for this process?
118
506559
2573
Kto jest za to odpowiedzialny?
08:41
We need somebody accountable
for this process.
for this process.
119
509156
3121
Ktoś musi odpowiadać za ten proces.
08:44
So in the relay race,
since passing the baton is so important,
since passing the baton is so important,
120
512634
4461
W sztafecie liczy się
przekazywanie pałeczki,
przekazywanie pałeczki,
więc ktoś musi być za to odpowiedzialny.
08:49
then we need somebody
clearly accountable for passing the baton.
clearly accountable for passing the baton.
121
517119
3747
08:53
So between each runner,
122
521786
2179
Między biegaczami
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
523989
4724
wyznaczamy osobę, która ma za zadanie
przejęcie pałeczki od jednego biegacza
09:00
clearly dedicated to taking
the baton from one runner,
the baton from one runner,
124
528737
4545
i przekazanie jej następnemu.
09:05
and passing it to the next runner.
125
533306
2296
09:08
And we will have at least two like that.
126
536284
2509
Będziemy mieli przynajmniej
dwie takie osoby.
dwie takie osoby.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
540381
6460
Czy to oznacza, że wygramy wyścig?
Tego nie wiem na sto procent,
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
ale mielibyśmy jasną sytuację,
09:21
we would have a clear interface,
129
549928
3270
jasną linię odpowiedzialności.
09:25
a clear line of accountability.
130
553222
2644
09:27
We will know who to blame.
131
555890
1928
Wiedzielibyśmy, kogo obwinić.
09:30
But we'll never win the race.
132
558834
2241
Wyścigu jednak nigdy nie wygramy.
09:33
If you think about it,
we pay more attention
we pay more attention
133
561099
4987
Jeśli się nad tym zastanowić,
zwracamy większą uwagę na to,
zwracamy większą uwagę na to,
kogo obwinić o klęskę,
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
566110
4155
09:42
than to creating
the conditions to succeed.
the conditions to succeed.
135
570289
3721
niż na tworzenie warunków do zwycięstwa.
09:47
All the human intelligence
put in organization design --
put in organization design --
136
575384
3363
Ludzka inteligencja jest zaangażowana
w struktury organizacyjne,
w struktury organizacyjne,
09:50
urban structures, processing systems --
137
578771
2785
struktury miejskie, systemy działań.
09:53
what is the real goal?
138
581580
1624
Dlaczego?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
584347
2930
By mieć kogo obwinić.
10:00
We are creating
organizations able to fail,
organizations able to fail,
140
588499
4887
Tworzymy organizacje, które mogą upaść,
10:05
but in a compliant way,
141
593410
2977
ale tak, żeby można było
10:08
with somebody clearly
accountable when we fail.
accountable when we fail.
142
596411
3442
jasno obwinić kogoś za porażkę.
10:11
And we are quite effective
at that -- failing.
at that -- failing.
143
599877
3824
Jesteśmy w tym całkiem nieźli - w upadku.
10:16
Measurement.
144
604892
1161
Miarodajność.
10:18
What gets measured gets done.
145
606674
1428
Robimy to, co da się zmierzyć.
10:20
Look, to pass the baton,
you have to do it at the right time,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
Pałeczkę trzeba przekazać
w odpowiednim czasie,
w odpowiednim czasie,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
612541
2475
odpowiednią ręką, w odpowiednim tempie.
10:27
But to do that, you have to put
energy in your arm.
energy in your arm.
148
615457
2559
Trzeba przenieść energię do ramienia.
10:30
This energy that is in your arm
will not be in your legs.
will not be in your legs.
149
618040
2991
Energia jest w ramieniu, a nie w nogach.
10:33
It will come at the expense
of your measurable speed.
of your measurable speed.
150
621491
2979
Cierpi na tym mierzalna prędkość.
Musisz odpowiednio wcześniej
krzyknąć do następnego biegacza,
krzyknąć do następnego biegacza,
10:37
You have to shout early enough
to the next runner
to the next runner
151
625367
3453
kiedy masz przekazać pałeczkę,
żeby wiedział, że się zbliżasz
żeby wiedział, że się zbliżasz
10:40
when you will pass the baton,
to signal that you are arriving,
to signal that you are arriving,
152
628844
3311
10:44
so that the next runner
can prepare, can anticipate.
can prepare, can anticipate.
153
632179
3205
i że ma się przygotować i czekać.
10:47
And you have to shout loud.
154
635408
2163
I musisz krzyknąć głośno.
10:50
But the blood, the energy
that will be in your throat
that will be in your throat
155
638182
3973
Ale krwi i energii wysłanej do gardła
10:54
will not be in your legs.
156
642179
1400
zabraknie w nogach.
10:55
Because you know, there are
eight people shouting at the same time.
eight people shouting at the same time.
157
643603
3756
W tym samym czasie
będzie krzyczeć osiem osób.
będzie krzyczeć osiem osób.
10:59
So you have to recognize the voice
of your colleague.
of your colleague.
158
647383
2639
Musisz rozpoznać głos kolegi.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
650372
1753
Nie możesz pytać: "Czy to ty?".
11:04
Too late!
160
652570
1154
Za późno!
11:05
(Laughter)
161
653748
1206
(Śmiech)
11:06
Now, let's look at the race
in slow motion,
in slow motion,
162
654978
4976
Spójrzmy na bieg w zwolnionym tempie
11:11
and concentrate on the third runner.
163
659978
2548
i skoncentrujmy się na trzeciej biegaczce.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
662550
4423
Spójrzmy, jak rozkłada siły,
energię, uwagę.
11:18
her energy, her attention.
165
666997
2707
11:22
Not all in her legs -- that would
be great for her own speed --
be great for her own speed --
166
670878
3144
Nie wszystko jest w nogach,
choć skorzystałoby na tym jej tempo,
choć skorzystałoby na tym jej tempo,
11:26
but in also in her throat,
arm, eye, brain.
arm, eye, brain.
167
674046
3490
ale w gardle, ramieniu, oku, mózgu.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
677560
2346
Dla czyich nóg jest to ważne?
11:32
In the legs of the next runner.
169
680314
2112
Dla nóg następnej biegaczki.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
682728
2834
A kiedy następna jest super szybka,
11:37
is it because she made a super effort,
171
685586
2128
to czy dzięki własnemu wysiłkowi,
11:39
or because of the way
the third runner passed the baton?
the third runner passed the baton?
172
687738
3237
czy dzięki temu, jak trzecia biegaczka
przekazała pałeczkę?
przekazała pałeczkę?
11:43
There is no metric on earth
that will give us the answer.
that will give us the answer.
173
691403
3855
Nie ma pomiaru,
który udzieliłby nam odpowiedzi.
który udzieliłby nam odpowiedzi.
Jeśli nagradzamy ludzi w oparciu
o ich mierzalne osiągnięcia,
o ich mierzalne osiągnięcia,
11:48
And if we reward people on the basis
of their measurable performance,
of their measurable performance,
174
696310
4511
11:52
they will put their energy,
their attention, their blood
their attention, their blood
175
700845
3054
to włożą całą energię, uwagę, krew
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
703923
2023
w to, co można zmierzyć - w nogi.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
706581
2246
Pałeczka upadnie i zwolnią.
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
709534
2572
Współpraca to nie sam wysiłek,
12:04
it is how you allocate your effort.
179
712130
2023
ale jego rozłożenie.
To ryzyko,
12:07
It is to take a risk,
180
715280
1840
12:09
because you sacrifice
the ultimate protection
the ultimate protection
181
717144
4230
bo poświęcasz ostateczną ochronę,
12:13
granted by objectively measurable
individual performance.
individual performance.
182
721398
5427
jaką daje ci mierzalna praca.
12:20
It is to make a super difference
in the performance of others,
in the performance of others,
183
728516
3877
To wspomaganie wydajności innych,
12:24
with whom we are compared.
184
732417
1690
do których nas porównują.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
734757
2334
Czyli współpraca to głupota.
12:29
And people are not stupid;
they don't cooperate.
they don't cooperate.
186
737551
2730
Ludzie nie są głupi, nie współpracują.
12:32
You know, clarity, accountability,
measurement were OK
measurement were OK
187
740738
5140
Przejrzystość, odpowiedzialność,
wymiarowość były OK,
wymiarowość były OK,
kiedy świat był prostszy.
12:37
when the world was simpler.
188
745902
2416
Ale firmy są teraz bardziej skomplikowane.
12:40
But business has become much more complex.
189
748929
3024
12:43
With my teams, we have measured
190
751977
2031
Wraz z moimi zespołami zmierzyliśmy
12:46
the evolution of complexity in business.
191
754032
3024
rozwój złożoności firmy.
12:49
It is much more demanding today
to attract and retain customers,
to attract and retain customers,
192
757080
5603
W dzisiejszych czasach o wiele trudniej
przyciągnąć i zatrzymać klientów,
przyciągnąć i zatrzymać klientów,
12:54
to build advantage on a global scale,
193
762707
3311
żeby zaistnieć na skalę światową,
12:58
to create value.
194
766042
1459
żeby coś znaczyć.
13:00
And the more business gets complex,
195
768691
2757
Im bardziej skomplikowany biznes,
13:03
the more, in the name of clarity,
accountability, measurement
accountability, measurement
196
771472
5301
tym bardziej w imię przejrzystości
odpowiedzialności, mierzalności
odpowiedzialności, mierzalności
mnożymy struktury, działania, systemy.
13:08
we multiply structures,
processes, systems.
processes, systems.
197
776797
3664
13:13
You know, this drive for clarity
and accountability triggers
and accountability triggers
198
781083
4809
Ten pęd do przejrzystości
i odpowiedzialności powoduje
i odpowiedzialności powoduje
mnożenie się utrudnień, pośredników,
13:17
a counterproductive multiplication
of interfaces, middle offices,
of interfaces, middle offices,
199
785916
5355
13:23
coordinators that do not only
mobilize people and resources,
mobilize people and resources,
200
791295
5037
koordynatorów, którzy nie tylko
mobilizują ludzi i zasoby,
mobilizują ludzi i zasoby,
13:28
but that also add obstacles.
201
796356
2309
ale także dodają przeszkody.
13:31
And the more complicated the organization,
202
799276
4570
Im bardziej skomplikowana organizacja,
tym trudniej zrozumieć,
co się naprawdę w niej dzieje.
co się naprawdę w niej dzieje.
13:35
the more difficult it is to understand
what is really happening.
what is really happening.
203
803870
3653
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
807547
5420
Potrzebne nam streszczenia, sprawozdania,
wyznaczniki działań, pomiary.
13:44
key performance indicators, metrics.
205
812991
3300
13:48
So people put their energy
in what can get measured,
in what can get measured,
206
816315
4712
Czyli ludzie wkładają energię
w to, co można zmierzyć
w to, co można zmierzyć
za cenę współpracy.
13:53
at the expense of cooperation.
207
821051
2095
13:55
And as performance deteriorates,
208
823170
2532
Wydajność maleje,
13:57
we add even more structure,
process, systems.
process, systems.
209
825726
3129
a my dodajemy więcej struktur,
procesów, systemów.
procesów, systemów.
14:00
People spend their time in meetings,
210
828879
2832
Ludzie spędzają czas na zebraniach,
14:03
writing reports they have
to do, undo and redo.
to do, undo and redo.
211
831735
4126
piszą raporty o tym,
jak zrobić, przerobić, odkręcić.
jak zrobić, przerobić, odkręcić.
14:08
Based on our analysis,
teams in these organizations
teams in these organizations
212
836289
3422
Według naszych analiz,
zespoły w tych organizacjach
zespoły w tych organizacjach
14:11
spend between 40 and 80 percent
of their time wasting their time,
of their time wasting their time,
213
839735
6171
spędzają od 40 do 80% czasu
na marnowaniu czasu,
na marnowaniu czasu,
14:17
but working harder and harder,
longer and longer,
longer and longer,
214
845930
3993
pracując ciężej i dłużej,
wykonując co raz mniej
wartościowe czynności.
wartościowe czynności.
14:21
on less and less value-adding activities.
215
849947
2943
14:26
This is what is killing productivity,
216
854242
2310
I to właśnie zabija wydajność,
14:28
what makes people suffer at work.
217
856576
2198
przez to ludzie cierpią w pracy.
14:31
Our organizations are wasting
human intelligence.
human intelligence.
218
859226
4537
Nasze organizacje marnują
ludzką inteligencję.
ludzką inteligencję.
14:35
They have turned against human efforts.
219
863787
3648
Stały się przeciwnikami ludzkiego wysiłku.
Kiedy ludzie nie współpracują,
14:40
When people don't cooperate,
220
868673
2890
14:43
don't blame their mindsets,
their mentalities, their personality --
their mentalities, their personality --
221
871587
4395
nie obwiniaj ich stanu umysłu,
ich mentalności, ich osobowości,
ich mentalności, ich osobowości,
14:48
look at the work situations.
222
876006
2151
przyjrzyj się ich sytuacji w pracy.
14:51
Is it really in their personal interest
to cooperate or not,
to cooperate or not,
223
879125
4249
Czy im się opłaca współpracować,
14:55
if, when they cooperate,
they are individually worse off?
they are individually worse off?
224
883398
3985
czy kiedy współpracują,
ich sytuacja osobista jest gorsza?
ich sytuacja osobista jest gorsza?
14:59
Why would they cooperate?
225
887914
1619
Dlaczego by mieli współpracować?
15:01
When we blame personalities
226
889922
3592
Kiedy obwiniamy osobowości,
zamiast przejrzystość,
odpowiedzialność, wymiarowość,
odpowiedzialność, wymiarowość,
15:05
instead of the clarity,
the accountability, the measurement,
the accountability, the measurement,
227
893538
6158
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
899720
3658
dodajemy niesprawiedliwość
do braku efektywności.
do braku efektywności.
15:17
We need to create organizations
229
905654
1913
Musimy stworzyć organizacje,
15:19
in which it becomes individually useful
for people to cooperate.
for people to cooperate.
230
907591
4314
w którym jednostkom
opłaca się współpracować.
opłaca się współpracować.
Pozbądźmy się niepotrzebnych
płaszczyzn, pośredników,
płaszczyzn, pośredników,
15:24
Remove the interfaces,
the middle offices --
the middle offices --
231
912807
4795
15:29
all these complicated
coordination structures.
coordination structures.
232
917626
3058
tych wszystkich skomplikowanych
struktur koordynujących.
struktur koordynujących.
Nie szukajcie przejrzystości,
lepiej idźcie na nieostrość obrazu.
lepiej idźcie na nieostrość obrazu.
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
921573
4380
15:37
Fuzziness overlaps.
234
925977
2015
Nieostrość zamazuje granice.
15:41
Remove most of the quantitative metrics
to assess performance.
to assess performance.
235
929244
4480
Pozbądźcie się większości pomiarów
ilościowych do mierzenia wyników.
ilościowych do mierzenia wyników.
15:46
Speed the "what."
236
934200
1532
Przyspieszcie "Co".
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
936414
2817
Zwróćcie uwagę we współpracy na "Jak".
15:51
How did you pass the baton?
238
939255
1601
Jak przekazałeś tę pałeczkę?
15:52
Did you throw it,
or did you pass it effectively?
or did you pass it effectively?
239
940880
3562
Rzuciłeś ją czy przekazałeś skutecznie?
15:58
Am I putting my energy
in what can get measured --
in what can get measured --
240
946569
6058
Czy moje wysiłki idą na to,
co można zmierzyć,
co można zmierzyć,
jak nogi i prędkość,
czy na przekazanie pałeczki?
czy na przekazanie pałeczki?
16:04
my legs, my speed --
or in passing the baton?
or in passing the baton?
241
952651
4135
16:08
You, as leaders, as managers,
242
956810
4343
Jako liderzy, menadżerowie,
czy stwarzacie sytuacje, w których
opłaca się jednostkom współpracować?
opłaca się jednostkom współpracować?
16:13
are you making it individually useful
for people to cooperate?
for people to cooperate?
243
961177
5552
16:20
The future of our organizations,
244
968205
3138
Przyszłość naszych organizacji,
16:23
our companies, our societies
245
971367
3793
naszych firm, naszych społeczeństw
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
975184
5093
zależy od waszych odpowiedzi
na te pytania.
na te pytania.
Dziękuję.
16:33
Thank you.
247
981035
1181
16:34
(Applause)
248
982240
3485
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - ConsultantBCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.
Why you should listen
Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.
Yves Morieux | Speaker | TED.com