TED@BCG London
Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done
איב מורייה: איך כללים רבים מדי בעבודה מונעים מכם לבצע דברים.
Filmed:
Readability: 4.5
2,117,108 views
עבודה מודרנית - ממלצרות, לעיבוד מספרים, לחלומות על מוצרים חדשים - היא אודות פתרון בעיות חדשות לגמרי מדי יום, בגמישות, בדרכים חדשות לגמרי, אבל כמו שאיב מורייה מציג בשיחה מלאת תובנה זו, לעתים קרובות מדי, עומס יתר של תהליכים וחתימות ומדידות פנימיות, מונע מאיתנו לעשות כמיטב יכולתנו. הוא מציע דרך חדשה לחשוב על עבודה - כשיתוף פעולה, לא כתחרות.
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize
[winner] in economics, once wrote:
[winner] in economics, once wrote:
0
972
5933
פול קרוגמן, זוכה פרס נובל בכלכלה
כתב פעם:
כתב פעם:
00:18
"Productivity is not everything,
but in the long run,
but in the long run,
1
6929
5396
"פרודוקטיביות זה לא הכל,
אבל בטווח הארוך,
אבל בטווח הארוך,
00:24
it is almost everything."
2
12349
2174
זה כמעט הכל."
אז זה רציני.
00:28
So this is serious.
3
16062
1406
00:30
There are not that many things on earth
that are "almost everything."
that are "almost everything."
4
18214
4804
אין הרבה דברים על פני האדמה שהם
"כמעט הכל."
"כמעט הכל."
00:36
Productivity is the principal driver
of the prosperity of a society.
of the prosperity of a society.
5
24138
6773
פרודוקטיביות היא הנהג העיקרי
של שגשוגה של חברה.
של שגשוגה של חברה.
00:43
So we have a problem.
6
31560
1555
אז יש לנו בעיה.
00:45
In the largest European economies,
7
33837
2769
בכלכלות הגדולות ביותר באירופה,
00:48
productivity used to grow
five percent per annum
five percent per annum
8
36630
3150
פרודוקטיביות נהגה לצמוח
5 אחוז לשנה
5 אחוז לשנה
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
39804
3115
בשנות ה-50, ה- 60,
ותחילת שנות ה-70.
ותחילת שנות ה-70.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
42943
4028
החל משנת 73 ל-83, 3 אחוזים לשנה.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
46995
3289
מ-83 ל-95: 2 אחוזים לשנה.
01:02
Since 1995: less than
one percent per annum.
one percent per annum.
12
50308
4710
מאז שנת 1995, פחות מאחוז אחד לשנה.
01:07
The same profile in Japan.
13
55042
2444
אותו פרופיל ביפן.
01:10
The same profile in the US,
14
58115
2870
אותו פרופיל בארה"ב,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
61009
5333
למרות התאוששות רגעית לפני 15 שנים,
01:18
and despite all
the technological innovations
the technological innovations
16
66366
3364
ולמרות כל החידושים הטכנולוגיים
01:21
around us: the Internet, the information,
17
69754
2579
סביבנו: האינטרנט, המידע,
01:24
the new information
and communication technologies.
and communication technologies.
18
72357
3221
המידע החדש
וטכנולוגיות התקשורת.
וטכנולוגיות התקשורת.
01:28
When productivity grows
three percent per annum,
three percent per annum,
19
76155
4579
כאשר הפרודוקטיביות גדלה
ב-3 אחוזים לשנה,
ב-3 אחוזים לשנה,
01:32
you double the standard of living
every generation.
every generation.
20
80758
3642
אתם מכפילים את רמת החיים
בכל דור.
בכל דור.
01:37
Every generation is twice
as well-off as its parents'.
as well-off as its parents'.
21
85169
5009
כל דור אמיד פי שניים מזה של הוריו.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
90686
3326
כשהיא גדלה באחוז אחד לשנה,
01:46
it takes three generations
to double the standard of living.
to double the standard of living.
23
94036
3627
זה לוקח 3 דורות להכפיל את
רמת החיים.
רמת החיים.
01:49
And in this process, many people
will be less well-off than their parents.
will be less well-off than their parents.
24
97687
5794
ובתהליך הזה, רבים יהיו
פחות אמידים מהוריהם.
פחות אמידים מהוריהם.
01:55
They will have less of everything:
25
103505
2514
יהיה להם פחות מכל דבר:
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
106043
3491
בתים קטנים יותר, או שום בית בכלל,
02:02
less access to education, to vitamins,
to antibiotics, to vaccination --
to antibiotics, to vaccination --
27
110645
6399
פחות גישה לחינוך, לוויטמינים,
לאנטיביוטיקה, לחיסונים --
לאנטיביוטיקה, לחיסונים --
02:09
to everything.
28
117068
1275
לכל דבר.
02:11
Think of all the problems
that we're facing at the moment.
that we're facing at the moment.
29
119502
5861
חישבו על כל הבעיות
שעומדות בפנינו כרגע.
שעומדות בפנינו כרגע.
02:18
All.
30
126347
1162
הכל.
02:20
Chances are that they are rooted
in the productivity crisis.
in the productivity crisis.
31
128692
4439
רוב הסיכויים שהן מושרשות במשבר
הפרודוקטיביות.
הפרודוקטיביות.
02:27
Why this crisis?
32
135226
1681
למה המשבר הזה?
02:30
Because the basic tenets
about efficiency --
about efficiency --
33
138438
5475
בגלל העקרונות הבסיסיים
של יעילות --
של יעילות --
02:35
effectiveness in organizations,
in management --
in management --
34
143937
4811
יעילות בארגונים,
בניהול --
בניהול --
02:40
have become counterproductive
for human efforts.
for human efforts.
35
148772
4251
הפכו בלתי מועילים למאמצים
האנושיים.
האנושיים.
02:45
Everywhere in public services --
in companies, in the way we work,
in companies, in the way we work,
36
153539
4166
בכל מקום בשירותים ציבוריים --
בחברות, בדרך בה אנו עובדים,
בחברות, בדרך בה אנו עובדים,
02:49
the way we innovate, invest --
try to learn to work better.
try to learn to work better.
37
157729
4336
הדרך בה אנו מחדשים, משקיעים --
מנסים ללמוד לעבוד טוב יותר.
מנסים ללמוד לעבוד טוב יותר.
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
162954
4486
קחו את השילוש הקדוש של יעילות:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
168805
5912
בהירות, מדידה, ונשיאה באחריות.
03:07
They make human efforts derail.
40
175870
2597
הם משבשים מאמצים אנושיים.
03:11
There are two ways
to look at it, to prove it.
to look at it, to prove it.
41
179650
4072
ישנן שתי דרכים
להסתכל על זה, להוכיח את זה.
להסתכל על זה, להוכיח את זה.
03:15
One, the one I prefer,
42
183746
2666
אחת, האחת שאני מעדיף,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
186436
5545
היא קפדנית, אלגנטית, יפה - מתמטיקה.
03:24
But the full math version
takes a little while,
takes a little while,
44
192593
3263
אבל גרסת המתמטיקה המלאה
לוקחת קצת זמן,
לוקחת קצת זמן,
03:27
so there is another one.
45
195880
1795
כך שיש עוד אחת.
03:29
It is to look at a relay race.
46
197699
2466
זה להתבונן במירוץ שליחים.
03:32
This is what we will do today.
47
200697
1668
זה מה שנעשה היום.
03:34
It's a bit more animated, more visual
and also faster -- it's a race.
and also faster -- it's a race.
48
202389
6350
זה קצת יותר דינמי, יותר חזותי
וגם מהיר יותר - זה מירוץ.
וגם מהיר יותר - זה מירוץ.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
209572
1294
יש לקוות, שזה יותר מהר.
03:42
(Laughter)
50
210890
1364
(צחוק)
03:44
World championship final -- women.
51
212278
4958
גמר אליפות העולם - נשים
03:49
Eight teams in the final.
52
217260
2111
8 צוותים בגמר.
03:51
The fastest team is the US team.
53
219395
2805
הנבחרת האמריקאית היא
הכי מהירה.
הכי מהירה.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
223129
2667
יש להם את הנשים המהירות
ביותר על פני האדמה.
ביותר על פני האדמה.
03:58
They are the favorite team to win.
55
226153
2775
הם הקבוצה המועדפת לנצח.
04:00
Notably, if you compare them
to an average team,
to an average team,
56
228952
4190
יש לציין, שאם משווים אותן
לנבחרת ממוצעת
לנבחרת ממוצעת
04:05
say, the French team,
57
233166
1374
למשל, הנבחרת הצרפתית,
04:06
(Laughter)
58
234564
1587
(צחוק)
04:08
based on their best performances
in the 100-meter race,
in the 100-meter race,
59
236175
5195
בהתבסס על הביצועים הטובים ביותר
שלהן במירוץ 100 המטר,
שלהן במירוץ 100 המטר,
04:13
if you add the individual times
of the US runners,
of the US runners,
60
241394
5769
אם מוסיפים את הזמנים האישיים
של הרצות האמריקאיות,
של הרצות האמריקאיות,
04:19
they arrive at the finish line
3.2 meters ahead of the French team.
3.2 meters ahead of the French team.
61
247187
6912
הן מגיעות לקו הסיום 3.2 מטר
לפני הצוות הצרפתי,
לפני הצוות הצרפתי,
04:26
And this year, the US team
is in great shape.
is in great shape.
62
254438
3024
והשנה, נבחרת ארה"ב
היא בכושר מצוין.
היא בכושר מצוין.
04:30
Based on their best performance this year,
63
258034
2386
בהתבסס על הביצועים הטובים ביותר
שלהן השנה,
שלהן השנה,
04:32
they arrive 6.4 meters
ahead of the French team,
ahead of the French team,
64
260444
4905
הן מגיעות 6.4 מטר
לפני הצוות הצרפתי,
לפני הצוות הצרפתי,
04:37
based on the data.
65
265373
1365
בהתבסס על הנתונים.
04:39
We are going to look at the race.
66
267274
1579
אנו הולכים להסתכל על המירוץ.
04:40
At some point you will see,
towards the end,
towards the end,
67
268877
2423
בשלב מסוים אתם תראו,
לקראת הסוף,
לקראת הסוף,
04:43
that Torri Edwards,
the fourth US runner, is ahead.
the fourth US runner, is ahead.
68
271324
6306
שטורי אדוארדס, האצנית
האמריקאית הרביעית, היא בראש
האמריקאית הרביעית, היא בראש
04:49
Not surprising -- this year she got
the gold medal in the 100-meter race.
the gold medal in the 100-meter race.
69
277654
6489
לא מפתיע - השנה היא זכתה במדליית
זהב במירוץ 100 המטר.
זהב במירוץ 100 המטר.
04:56
And by the way, Chryste Gaines,
the second runner in the US team,
the second runner in the US team,
70
284167
4942
ודרך אגב, כריסטי גיינס,
הרצה השנייה בנבחרת ארה"ב,
הרצה השנייה בנבחרת ארה"ב,
05:01
is the fastest woman on earth.
71
289133
2637
היא האישה המהירה ביותר בעולם.
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
291794
5153
אז, יש 3.5 מיליארד נשים בעולם.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
297890
3173
איפה שתי המהירות ביותר?
בנבחרת ארה"ב.
בנבחרת ארה"ב.
05:13
And the two other runners
on the US team are not bad, either.
on the US team are not bad, either.
74
301087
3273
ושתי הרצות האחרות בנבחרת
ארה"ב אינן גרועות, גם כן.
ארה"ב אינן גרועות, גם כן.
05:16
(Laughter)
75
304384
1716
(צחוק)
05:18
So clearly, the US team has won
the war for talent.
the war for talent.
76
306124
4671
אז ברור, נבחרת ארה"ב זכתה
במלחמה על הכישרונות.
במלחמה על הכישרונות.
05:24
But behind, the average team
is trying to catch up.
is trying to catch up.
77
312391
3981
אבל מאחור, הצוות הממוצע
מנסה להדביק את הפער.
מנסה להדביק את הפער.
05:28
Let's watch the race.
78
316396
1349
בואו ונתבונן במירוץ.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
318300
5025
(וידאו: שדרי ספורט צרפתים מדווחים על
המירוץ)
המירוץ)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
366886
2000
(וידאו: קריינות המירוץ מסתיימת)
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
370112
1495
איב מורייה: אז מה קרה?
06:23
The fastest team did not win;
the slower one did.
the slower one did.
82
371631
4411
הצוות המהיר ביותר לא זכה;
האיטי יותר זכה.
האיטי יותר זכה.
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
376809
1937
אגב, אני מקווה שאתם מעריכים
06:30
the deep historical research I did
to make the French look good.
to make the French look good.
84
378770
5926
את המחקר ההיסטורי העמוק שעשיתי
כדי לגרום לצרפתיות להיראות טוב.
כדי לגרום לצרפתיות להיראות טוב.
06:36
(Laughter)
85
384720
2295
(צחוק)
06:41
But let's not exaggerate --
it's not archeology, either.
it's not archeology, either.
86
389485
4419
אבל בואו לא נגזים -
זה גם לא ארכאולוגיה.
זה גם לא ארכאולוגיה.
06:45
(Laughter)
87
393928
1981
(צחוק)
06:47
But why?
88
395933
1166
אבל למה?
06:49
Because of cooperation.
89
397123
1540
בגלל שיתוף הפעולה.
06:50
When you hear this sentence:
90
398687
1834
כשאתם שומעים את המשפט הזה:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole
is worth more than the sum of the parts."
is worth more than the sum of the parts."
91
400545
4401
"הודות לשיתוף פעולה, השלם
שווה יותר מסכום חלקיו. "
שווה יותר מסכום חלקיו. "
06:57
This is not poetry;
this is not philosophy.
this is not philosophy.
92
405707
3315
זו אינה שירה:
זו אינה פילוסופיה.
זו אינה פילוסופיה.
07:01
This is math.
93
409046
1515
זוהי מתמטיקה.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
411196
3280
אלה שנושאים את המקל
הם איטיים יותר,
הם איטיים יותר,
07:06
but their baton is faster.
95
414500
1697
אבל המקל שלהם מהיר יותר.
07:08
Miracle of cooperation:
96
416848
1635
נס של שיתוף פעולה:
07:11
it multiplies energy,
intelligence in human efforts.
intelligence in human efforts.
97
419057
5280
זה מכפיל את אנרגיית האינטליגנציה
במאמצי אנוש.
במאמצי אנוש.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
424361
2975
זו המהות של מאמצים אנושיים:
07:19
how we work together, how each effort
contributes to the efforts of others.
contributes to the efforts of others.
99
427360
5816
איך אנחנו עובדים יחד, איך כל מאמץ
תורם למאמציהם של אחרים.
תורם למאמציהם של אחרים.
07:26
With cooperation,
we can do more with less.
we can do more with less.
100
434017
3248
עם שיתוף פעולה,
אנחנו יכולים לעשות יותר עם פחות.
אנחנו יכולים לעשות יותר עם פחות.
07:29
Now, what happens to cooperation
when the holy grail --
when the holy grail --
101
437788
5548
עכשיו, מה קורה לשיתוף פעולה
כאשר הגביע הקדוש -
כאשר הגביע הקדוש -
07:35
the holy trinity, even --
102
443360
2438
השילוש הקדוש, אפילו -
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
445822
6221
של בהירות, מדידה ואחריות --
07:44
appears?
104
452067
1169
מופיע?
07:46
Clarity.
105
454952
1152
בהירות.
דיווחי מנהלים מלאים תלונות על
חוסר בהירות.
חוסר בהירות.
07:48
Management reports are full of complaints
about the lack of clarity.
about the lack of clarity.
106
456128
4581
07:53
Compliance audits,
consultants' diagnostics.
consultants' diagnostics.
107
461424
3717
ביקורת תאימות, אבחון של יועצים,
07:58
We need more clarity, we need
to clarify the roles, the processes.
to clarify the roles, the processes.
108
466490
4532
אנו צריכים יותר בהירות, אנו צריכים
להבהיר את התפקידים, התהליכים.
להבהיר את התפקידים, התהליכים.
08:04
It is as though the runners
on the team were saying,
on the team were saying,
109
472092
4016
זה כאילו שהרצים בצוות היו אומרים,
08:08
"Let's be clear -- where does my role
really start and end?
really start and end?
110
476132
5948
בואו נבהיר איפה התפקיד שלי מתחיל ונגמר
08:14
Am I supposed to run for 95 meters,
96, 97...?"
96, 97...?"
111
482938
4832
האם אני אמור לרוץ 95 מטרים, או 96 או 97...?
08:19
It's important, let's be clear.
112
487794
1790
זה חשוב בואו נהיה ברורים.
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
490885
3006
אם אתם אומרים 97, אחרי 97 מטרים,
08:25
people will drop the baton, whether
there is someone to take it or not.
there is someone to take it or not.
114
493915
3532
אנשים יפילו את המקל, בין אם מישהו יקח אותו או לא.
08:31
Accountability.
115
499145
1222
אחריות.
08:33
We are constantly trying
to put accountability
to put accountability
116
501084
3450
אנחנו כל הזמן מנסים להטיל אחריות
08:36
in someone's hands.
117
504558
1573
על מישהו אחר.
08:38
Who is accountable for this process?
118
506559
2573
מי אחראי לתהליך הזה?
08:41
We need somebody accountable
for this process.
for this process.
119
509156
3121
אנו זקוקים למישהו אחראי למען התהליך הזה
08:44
So in the relay race,
since passing the baton is so important,
since passing the baton is so important,
120
512634
4461
אז במרוץ השליחים,
מאחר והעברת המקל היא כל כך חשובה,
מאחר והעברת המקל היא כל כך חשובה,
08:49
then we need somebody
clearly accountable for passing the baton.
clearly accountable for passing the baton.
121
517119
3747
אז צריכים מישהו שאחראי בבירור
להעברת המקל.
להעברת המקל.
08:53
So between each runner,
122
521786
2179
אז בין כל רץ,
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
523989
4724
יהיה לנו כעת ספורטאי חדש
שדבק במטרה,
שדבק במטרה,
09:00
clearly dedicated to taking
the baton from one runner,
the baton from one runner,
124
528737
4545
שמוקדש בבירור ללקיחת המקל
מאצן אחד,
מאצן אחד,
09:05
and passing it to the next runner.
125
533306
2296
והעברתו לאצן הבא
09:08
And we will have at least two like that.
126
536284
2509
ויהיו לנו לפחות שניים כאלה.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
540381
6460
ובכן, האם נצליח במקרה כזה
לנצח במירוץ?
לנצח במירוץ?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
את זה אינני יודע, אבל לבטח,
09:21
we would have a clear interface,
129
549928
3270
יהיה לנו ממשק ברור,
09:25
a clear line of accountability.
130
553222
2644
קו ברור של אחריות.
09:27
We will know who to blame.
131
555890
1928
נדע את מי להאשים.
09:30
But we'll never win the race.
132
558834
2241
אבל לעולם לא ננצח במירוץ,
09:33
If you think about it,
we pay more attention
we pay more attention
133
561099
4987
אם תחשבו על זה, אנחנו
שמים יותר לב
שמים יותר לב
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
566110
4155
לידיעה את מי להאשים
במקרה שניכשל,
במקרה שניכשל,
09:42
than to creating
the conditions to succeed.
the conditions to succeed.
135
570289
3721
מאשר ליצירת תנאים להצלחה.
09:47
All the human intelligence
put in organization design --
put in organization design --
136
575384
3363
כל האינטליגנציה האנושית
שמושקעת בעיצוב ארגון -
שמושקעת בעיצוב ארגון -
09:50
urban structures, processing systems --
137
578771
2785
מבנים עירוניים, מערכות לעיבוד -
09:53
what is the real goal?
138
581580
1624
מהי המטרה האמתית?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
584347
2930
שיהיה את מי להאשים במקרה של כישלון.
10:00
We are creating
organizations able to fail,
organizations able to fail,
140
588499
4887
אנו יוצרים ארגונים שיכולים להיכשל,
10:05
but in a compliant way,
141
593410
2977
אך באופן תואם,
10:08
with somebody clearly
accountable when we fail.
accountable when we fail.
142
596411
3442
עם מישהו שבבירור אחראי במקרה
שניכשל.
שניכשל.
10:11
And we are quite effective
at that -- failing.
at that -- failing.
143
599877
3824
ואנחנו די יעילים בכך --להיכשל.
10:16
Measurement.
144
604892
1161
מדידה.
10:18
What gets measured gets done.
145
606674
1428
מה שנמדד מתבצע.
10:20
Look, to pass the baton,
you have to do it at the right time,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
תראו, כדי להעביר את המקל יש לעשות
זאת בזמן הנכון,
זאת בזמן הנכון,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
612541
2475
ביד הנכונה, במהירות הנכונה.
10:27
But to do that, you have to put
energy in your arm.
energy in your arm.
148
615457
2559
אבל כדי לעשות זאת, צריכים להטעין
את הזרוע באנרגיה.
את הזרוע באנרגיה.
10:30
This energy that is in your arm
will not be in your legs.
will not be in your legs.
149
618040
2991
אנרגיה זו שהיא בזרוע שלכם
לא תהיה ברגליים שלכם.
לא תהיה ברגליים שלכם.
10:33
It will come at the expense
of your measurable speed.
of your measurable speed.
150
621491
2979
זה יבוא על חשבון
מהירות המדידה שלכם.
מהירות המדידה שלכם.
10:37
You have to shout early enough
to the next runner
to the next runner
151
625367
3453
תצטרכו לצעוק מספיק מוקדם לאצן הבא
10:40
when you will pass the baton,
to signal that you are arriving,
to signal that you are arriving,
152
628844
3311
כשתעבירו את המקל, כדי לאותת
שאתם מגיעים,
שאתם מגיעים,
10:44
so that the next runner
can prepare, can anticipate.
can prepare, can anticipate.
153
632179
3205
כך שהאצן הבא יוכל להתכונן,
יוכל לצפות.
יוכל לצפות.
10:47
And you have to shout loud.
154
635408
2163
ואתם צריכים לצעוק בקול רם.
10:50
But the blood, the energy
that will be in your throat
that will be in your throat
155
638182
3973
אבל הדם, האנרגיה
שיהיו בגרון שלכם
שיהיו בגרון שלכם
10:54
will not be in your legs.
156
642179
1400
לא יהיו ברגליים שלכם.
10:55
Because you know, there are
eight people shouting at the same time.
eight people shouting at the same time.
157
643603
3756
כי כמו שידוע לכם, ישנם שמונה אנשים
שצועקים באותו הזמן.
שצועקים באותו הזמן.
10:59
So you have to recognize the voice
of your colleague.
of your colleague.
158
647383
2639
אז עליכם לזהות את קולו של
החבר שלכם.
החבר שלכם.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
650372
1753
אתם לא יכולים לשאול, "האם זה אתה?"
11:04
Too late!
160
652570
1154
מאוחר מידי!
11:05
(Laughter)
161
653748
1206
(צחוק)
11:06
Now, let's look at the race
in slow motion,
in slow motion,
162
654978
4976
עכשיו, בואו נסתכל על המירוץ
בהילוך איטי,
בהילוך איטי,
11:11
and concentrate on the third runner.
163
659978
2548
והתרכזו ברצה השלישית.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
662550
4423
הביטו היכן היא משקיעה את מאמציה,
11:18
her energy, her attention.
165
666997
2707
האנרגיה שלה, את תשומת הלב שלה.
11:22
Not all in her legs -- that would
be great for her own speed --
be great for her own speed --
166
670878
3144
לא הכל ברגליה - מה שהייה יכול
להיות נהדר עבור המהירות שלה -
להיות נהדר עבור המהירות שלה -
11:26
but in also in her throat,
arm, eye, brain.
arm, eye, brain.
167
674046
3490
אבל בגם בגרון, בזרוע, בעיניים, במוח.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
677560
2346
ברגליים של מי זה עושה הבדל?
11:32
In the legs of the next runner.
169
680314
2112
ברגליים של הרצה הבאה.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
682728
2834
אבל כאשר הרצה הבאה רצה
סופר-מהר,
סופר-מהר,
11:37
is it because she made a super effort,
171
685586
2128
האם זה משום שהיא עשתה
סופר-מאמץ?
סופר-מאמץ?
11:39
or because of the way
the third runner passed the baton?
the third runner passed the baton?
172
687738
3237
או בגלל האופן שבו הרצה השלישית
העבירה את המקל?
העבירה את המקל?
11:43
There is no metric on earth
that will give us the answer.
that will give us the answer.
173
691403
3855
אין מדד על פני כדור הארץ
שייתן לנו את התשובה.
שייתן לנו את התשובה.
11:48
And if we reward people on the basis
of their measurable performance,
of their measurable performance,
174
696310
4511
ואם אנחנו מתגמלים אנשים על בסיס
הביצועים המדידים שלהם,
הביצועים המדידים שלהם,
11:52
they will put their energy,
their attention, their blood
their attention, their blood
175
700845
3054
הם ישקיעו את האנרגיה שלהם,
את תשומת הלב שלהם, את דמם
את תשומת הלב שלהם, את דמם
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
703923
2023
במה שהוא בר-מדידה - ברגליים שלהם.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
706581
2246
והמקל יפול ויאט,
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
709534
2572
שיתוף פעולה אינו מאמץ-על,
12:04
it is how you allocate your effort.
179
712130
2023
זה כיצד אתם מחלקים את המאמץ שלכם.
12:07
It is to take a risk,
180
715280
1840
זה לקחת סיכון,
12:09
because you sacrifice
the ultimate protection
the ultimate protection
181
717144
4230
כי אתם מקריבים את
ההגנה האולטימטיבית
ההגנה האולטימטיבית
12:13
granted by objectively measurable
individual performance.
individual performance.
182
721398
5427
שניתנת על ידי מדידה אובייקטיבית
אישית.
אישית.
12:20
It is to make a super difference
in the performance of others,
in the performance of others,
183
728516
3877
כדי לעשות הבדל עצום
בביצועים של אחרים,
בביצועים של אחרים,
12:24
with whom we are compared.
184
732417
1690
שמשווים אותנו איתם.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
734757
2334
אז צריך להיות טיפש כדי לשתף פעולה
12:29
And people are not stupid;
they don't cooperate.
they don't cooperate.
186
737551
2730
ואנשים לא טיפשים;
הם לא משתפים פעולה
הם לא משתפים פעולה
12:32
You know, clarity, accountability,
measurement were OK
measurement were OK
187
740738
5140
אתה יודעים, בהירות, אחריות,
מדידה היו בסדר
מדידה היו בסדר
12:37
when the world was simpler.
188
745902
2416
כשהעולם היה פשוט יותר.
12:40
But business has become much more complex.
189
748929
3024
אבל עסקים הפכו להיות
הרבה יותר מורכבים.
הרבה יותר מורכבים.
12:43
With my teams, we have measured
190
751977
2031
עם הצוותים שלי, מדדנו
12:46
the evolution of complexity in business.
191
754032
3024
את האבולוציה של מורכבות בעסקים.
12:49
It is much more demanding today
to attract and retain customers,
to attract and retain customers,
192
757080
5603
היום זה הרבה יותר תובעני
למשוך ולשמר לקוחות,
למשוך ולשמר לקוחות,
12:54
to build advantage on a global scale,
193
762707
3311
לבנות יתרון בקנה מידה עולמי,
12:58
to create value.
194
766042
1459
ליצור ערך.
13:00
And the more business gets complex,
195
768691
2757
וככל שעסקים נעשים מורכבים,
13:03
the more, in the name of clarity,
accountability, measurement
accountability, measurement
196
771472
5301
יותר, בשמן של בהירות, אחריות, ומדידה
13:08
we multiply structures,
processes, systems.
processes, systems.
197
776797
3664
אנו מכפילים מבנים ארגוניים,
תהליכים, מערכות.
תהליכים, מערכות.
13:13
You know, this drive for clarity
and accountability triggers
and accountability triggers
198
781083
4809
אתה יודעים, דחף זה לבהירות
ואחריות מעוררת
ואחריות מעוררת
13:17
a counterproductive multiplication
of interfaces, middle offices,
of interfaces, middle offices,
199
785916
5355
הכפלה הרסנית של ממשקים,
יוצרת תפקידי תיווך,
יוצרת תפקידי תיווך,
13:23
coordinators that do not only
mobilize people and resources,
mobilize people and resources,
200
791295
5037
מוסיפה אנשי תיאום שלא רק
מניעים אנשים ומשאבים,
מניעים אנשים ומשאבים,
13:28
but that also add obstacles.
201
796356
2309
אלא גם מוסיפים מכשולים.
13:31
And the more complicated the organization,
202
799276
4570
וככל שארגון מסובך יותר,
13:35
the more difficult it is to understand
what is really happening.
what is really happening.
203
803870
3653
קשה יותר להבין מה באמת קורה
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
807547
5420
אז אנחנו צריכים סיכומים,
מיופי כוח, דיווחים,
מיופי כוח, דיווחים,
13:44
key performance indicators, metrics.
205
812991
3300
אינדיקטורים מרכזיים לביצועים, מדדים.
13:48
So people put their energy
in what can get measured,
in what can get measured,
206
816315
4712
כך שאנשים משקיעים את האנרגיה שלהם
במה שהוא בר-מדידה
במה שהוא בר-מדידה
13:53
at the expense of cooperation.
207
821051
2095
על חשבון שיתוף הפעולה.
13:55
And as performance deteriorates,
208
823170
2532
וכשביצועים מתדרדרים,
13:57
we add even more structure,
process, systems.
process, systems.
209
825726
3129
אנו מוסיפים אפילו יותר מבנה,
תהליך, מערכות.
תהליך, מערכות.
14:00
People spend their time in meetings,
210
828879
2832
אנשים מבלים את זמנם בישיבות,
14:03
writing reports they have
to do, undo and redo.
to do, undo and redo.
211
831735
4126
בכתיבת דוחות שעליהם
לעשות, לבטל ולבצע מחדש
לעשות, לבטל ולבצע מחדש
14:08
Based on our analysis,
teams in these organizations
teams in these organizations
212
836289
3422
בהתבסס על הניתוח שלנו,
צוותים בארגונים אלה
צוותים בארגונים אלה
14:11
spend between 40 and 80 percent
of their time wasting their time,
of their time wasting their time,
213
839735
6171
מבלים בין 40 ל 80 אחוזים
מזמנם בבזבוז זמן,
מזמנם בבזבוז זמן,
14:17
but working harder and harder,
longer and longer,
longer and longer,
214
845930
3993
אבל עובדים יותר ויותר קשה,
יותר ויותר שעות,
יותר ויותר שעות,
14:21
on less and less value-adding activities.
215
849947
2943
בפחות ופחות פעילות של ייסוף-ערך.
14:26
This is what is killing productivity,
216
854242
2310
זה מה שהורג את הפרודוקטיביות,
14:28
what makes people suffer at work.
217
856576
2198
זה גורם לאנשים לסבול בעבודה.
14:31
Our organizations are wasting
human intelligence.
human intelligence.
218
859226
4537
הארגונים שלנו מבזבזים
אינטליגנציה אנושית.
אינטליגנציה אנושית.
14:35
They have turned against human efforts.
219
863787
3648
הם פנו נגד מאמצים אנושיים.
14:40
When people don't cooperate,
220
868673
2890
כשאנשים לא משתפים פעולה,
14:43
don't blame their mindsets,
their mentalities, their personality --
their mentalities, their personality --
221
871587
4395
אל תאשימו את הלכי הרוח שלהם,
המנטליות שלהם, האישיות שלהם --
המנטליות שלהם, האישיות שלהם --
14:48
look at the work situations.
222
876006
2151
הסתכלו על תנאי העבודה.
14:51
Is it really in their personal interest
to cooperate or not,
to cooperate or not,
223
879125
4249
האם זה באמת עניינם האישי
לשתף פעולה או לא,
לשתף פעולה או לא,
14:55
if, when they cooperate,
they are individually worse off?
they are individually worse off?
224
883398
3985
אם, כאשר הם משתפים פעולה,
הם באופן אישי במצב גרוע יותר?
הם באופן אישי במצב גרוע יותר?
14:59
Why would they cooperate?
225
887914
1619
למה שישתפו פעולה?
15:01
When we blame personalities
226
889922
3592
כאשר אנו מאשימים את האישיות
15:05
instead of the clarity,
the accountability, the measurement,
the accountability, the measurement,
227
893538
6158
במקום את הבהירות,
האחריות, המדידה,
האחריות, המדידה,
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
899720
3658
אנו מוסיפים עוול לחוסר היעילות.
15:17
We need to create organizations
229
905654
1913
אנחנו צריכים ליצור ארגונים
15:19
in which it becomes individually useful
for people to cooperate.
for people to cooperate.
230
907591
4314
שבהם לאנשים מועיל באופן אישי
לשתף פעולה.
לשתף פעולה.
15:24
Remove the interfaces,
the middle offices --
the middle offices --
231
912807
4795
הסירו את הממשקים,
את תפקידי התיווך-
את תפקידי התיווך-
15:29
all these complicated
coordination structures.
coordination structures.
232
917626
3058
את כל מבני התיאום המסובכים
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
921573
4380
אל תחפשו בהירות; לכו על אי-בהירות.
15:37
Fuzziness overlaps.
234
925977
2015
אי-בהירות חופפת.
15:41
Remove most of the quantitative metrics
to assess performance.
to assess performance.
235
929244
4480
הסירו את רוב המדדים הכמותיים
כדי להעריך ביצועים.
כדי להעריך ביצועים.
15:46
Speed the "what."
236
934200
1532
האיצו את "מה."
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
936414
2817
הסתכלו בשיתוף פעולה, ה"איך".
15:51
How did you pass the baton?
238
939255
1601
איך העברתם את המקל?
15:52
Did you throw it,
or did you pass it effectively?
or did you pass it effectively?
239
940880
3562
האם זרקתם אותו,
או שהעברתם אותו בצורה יעילה?
או שהעברתם אותו בצורה יעילה?
15:58
Am I putting my energy
in what can get measured --
in what can get measured --
240
946569
6058
האם אני משקיע את האנרגיה שלי
במה שניתן למדידה --
במה שניתן למדידה --
16:04
my legs, my speed --
or in passing the baton?
or in passing the baton?
241
952651
4135
הרגליים שלי, המהירות שלי -
או בהעברת המקל?
או בהעברת המקל?
16:08
You, as leaders, as managers,
242
956810
4343
אתם, כמנהיגים, כמנהלים,
16:13
are you making it individually useful
for people to cooperate?
for people to cooperate?
243
961177
5552
האם אתם גורמים לאנשים לחוש ששיתוף פעולה
שימושי עבורם באופן אישי?
שימושי עבורם באופן אישי?
16:20
The future of our organizations,
244
968205
3138
העתיד של הארגונים שלנו
16:23
our companies, our societies
245
971367
3793
החברות שלנו, החברה שלנו, התאגידים שלנו
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
975184
5093
תלויים בתשובה שלכם לשאלות אלו.
16:33
Thank you.
247
981035
1181
תודה.
16:34
(Applause)
248
982240
3485
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - ConsultantBCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.
Why you should listen
Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.
Yves Morieux | Speaker | TED.com