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Daniel Levitin: How to stay calm when you know you'll be stressed
डॅनिएल लेविटिन: कैसे अपने आप को शांत रखना होगा जब आप जानते है कि आप दबाव से पीडित होंगे ?
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आप अपने सबसे अच्छे रूप में नहीं होते जब आप दबाव में होते है। वास्तव में, अपने मस्तिष्क तनावपूर्ण स्थितियों में कोर्टिसोल जारी करने के लिए सदियों से विकसित किया गया है जैसे तर्कसंगत बाधा, तार्किक सोच जो संभावित तुम्हें जीवित रहने में मदद करता जब आप पर एक शेर का हमला हो| न्यूरोसाइंटिस्ट डानियल लेविटिन सोचते है कि तनावपूर्ण स्थितियों में महत्वपूर्ण गलतियों से बचने के लिए एक रास्ता, जब आपकी सोच धूमिल हो जाता है -- पूर्व पोस्टमार्टम| वे कहते है कि “हम सभी अब और फिर विफल होने जा रहे हैं”| “विचार करना होगा कि वो असफलताओं क्या हो सकते हैं।
Daniel Levitin - Neuroscientist
Daniel Levitin incorporates findings from neuroscience into everyday life. Full bio
Daniel Levitin incorporates findings from neuroscience into everyday life. Full bio
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00:13
A few years ago,
I broke into my own house.
I broke into my own house.
0
1240
2560
कुछ साल पहले मैं अपने
खुद के घर तोड़के घुसा।
खुद के घर तोड़के घुसा।
00:16
I had just driven home,
1
4880
1216
मैं अपने दोस्त,
00:18
it was around midnight
in the dead of Montreal winter,
in the dead of Montreal winter,
2
6120
2536
जेफ का शहर भर में दौरा किया मेरा घर
00:20
I had been visiting my friend,
Jeff, across town,
Jeff, across town,
3
8680
2296
मोन्ट्रेल शीतकाल की आधी
रात को वापस आ रहा था
रात को वापस आ रहा था
00:23
and the thermometer on the front porch
read minus 40 degrees --
read minus 40 degrees --
4
11000
4776
और सामने बरामदे पर थर्मामीटर
त्रुण ४० डिग्री तापमान दिखा रहा था --
त्रुण ४० डिग्री तापमान दिखा रहा था --
00:27
and don't bother asking
if that's Celsius or Fahrenheit,
if that's Celsius or Fahrenheit,
5
15800
3096
और ये पूछ्कर परेशान नही होना है
कि सेल्सियस या फारेनहाइट
कि सेल्सियस या फारेनहाइट
00:30
minus 40 is where the two scales meet --
6
18920
2456
क्योंकि मैनस ४० पर दो तराजू मिलते है--
00:33
it was very cold.
7
21400
1256
वहाँ बहुत ठंडा था|
00:34
And as I stood on the front porch
fumbling in my pockets,
fumbling in my pockets,
8
22680
3216
और मैँ जब सामने की ओसरा पर् खडा होकर
अपने चाबियोँ केलिये जेब मेँ डूढ
अपने चाबियोँ केलिये जेब मेँ डूढ
00:37
I found I didn't have my keys.
9
25920
2256
रहा था,मैं ने देखा कि
मेरे पास चाबी नही है|
मेरे पास चाबी नही है|
00:40
In fact, I could see them
through the window,
through the window,
10
28200
2096
असल में, मैँ उन्हे खिडकी
से देखा कि वह
से देखा कि वह
00:42
lying on the dining room table
where I had left them.
where I had left them.
11
30320
3096
डैनिंग टेबल पर पडे हुये
जहाँ मैँ ने उन्हे छोडा था|
जहाँ मैँ ने उन्हे छोडा था|
00:45
So I quickly ran around
and tried all the other doors and windows,
and tried all the other doors and windows,
12
33440
3136
फिर मैँ जल्दी चारो ओर दौडा
और दूसरे सभी दर्वाजे और खिड्कियाँ कोशिश
और दूसरे सभी दर्वाजे और खिड्कियाँ कोशिश
00:48
and they were locked tight.
13
36600
1576
की और वे सब तंग बंद थे|
00:50
I thought about calling a locksmith --
at least I had my cellphone,
at least I had my cellphone,
14
38200
3143
मैँ एक ताला बनानेवाले को बुलाने की सोचा--
कम से कम मेरा सेल फोन
कम से कम मेरा सेल फोन
00:53
but at midnight, it could take a while
for a locksmith to show up,
for a locksmith to show up,
15
41367
3329
मेरे पास था,पर आधी रात को, ताला बनानेवाले
को भी आने मेँ देर हो सकता था,
को भी आने मेँ देर हो सकता था,
00:56
and it was cold.
16
44720
2160
और वहाँ बहुत ठंड था|
01:00
I couldn't go back to my friend
Jeff's house for the night
Jeff's house for the night
17
48421
2715
मैँ रात के लिये अपने दोस्त जेफ के घर
वापस भी नही जा सकता
वापस भी नही जा सकता
01:03
because I had an early flight
to Europe the next morning,
to Europe the next morning,
18
51160
2667
क्योंकि यूरोप के लिये
दूसरे दिन सुबह मेरे उडान था,
दूसरे दिन सुबह मेरे उडान था,
01:05
and I needed to get
my passport and my suitcase.
my passport and my suitcase.
19
53851
2239
और मुझे मेरे पास्पोर्ट
और सूट्केस लेना जरूरी था|
और सूट्केस लेना जरूरी था|
01:08
So, desperate and freezing cold,
20
56400
2496
तो, हताश और अकडाने वाले ठंड,
01:10
I found a large rock and I broke
through the basement window,
through the basement window,
21
58920
3616
मैँ एक बडा पत्थर लिया और
तहखाने खिडकी को तोडा,
तहखाने खिडकी को तोडा,
01:14
cleared out the shards of glass,
22
62560
1976
कांच के टुकडोँ को साफ किया,
01:16
I crawled through,
23
64560
1336
उनमेँ से रेंगा,
01:17
I found a piece of cardboard
and taped it up over the opening,
and taped it up over the opening,
24
65920
3416
एक कार्डबोर्ड टुकडे को लिया और
उसको छेद के ऊपर छिपका दिया,
उसको छेद के ऊपर छिपका दिया,
01:21
figuring that in the morning,
on the way to the airport,
on the way to the airport,
25
69360
2620
सोचा था कि सुबह
जब हवाई अड्डे पर जाऊंगा,
जब हवाई अड्डे पर जाऊंगा,
मैँ अपने ठेकेदार को बुलाऊंगा और
उसको ठीक करने के लिये बोलूंगा|
उसको ठीक करने के लिये बोलूंगा|
01:24
I could call my contractor
and ask him to fix it.
and ask him to fix it.
26
72004
2772
01:26
This was going to be expensive,
27
74800
1477
ये बहुत महंगा हो सकता है
01:28
but probably no more expensive
than a middle-of-the-night locksmith,
than a middle-of-the-night locksmith,
28
76301
3555
लेकिन मध्यम-की रात ताला खोलने वाले
की तुलना में शायद कोई अधिक महंगा नही है,
की तुलना में शायद कोई अधिक महंगा नही है,
01:31
so I figured, under the circumstances,
I was coming out even.
I was coming out even.
29
79880
4160
इसलिए मुझे लगा कि ये परिस्थितियों
से मैं भी बाहर आ रहा था।
से मैं भी बाहर आ रहा था।
01:36
Now, I'm a neuroscientist by training
30
84920
2176
अब, मैं प्रशिक्षण से
एक न्यूरोसाइंटिस्ट हूँ
एक न्यूरोसाइंटिस्ट हूँ
01:39
and I know a little bit
about how the brain performs under stress.
about how the brain performs under stress.
31
87120
4096
और मुझे थोड़ा बहुत पता है कि
तनाव में कैसे मस्तिष्क प्रदर्शन करता है।
तनाव में कैसे मस्तिष्क प्रदर्शन करता है।
01:43
It releases cortisol
that raises your heart rate,
that raises your heart rate,
32
91240
3536
यह कोर्टिसोल जारी करती जो
अपने दिल की दर को उठाती है।
अपने दिल की दर को उठाती है।
01:46
it modulates adrenaline levels
33
94800
2256
यह एड्रेनालाईन का स्तर व्यवस्थित करती है
01:49
and it clouds your thinking.
34
97080
1480
और यह आपकी सोच उलझाती है।
01:51
So the next morning,
35
99080
1976
तो अगली सुबह,
01:53
when I woke up on too little sleep,
36
101080
2456
जब मैं बहुत कम नींद से उठा,
01:55
worrying about the hole in the window,
37
103560
2736
खिड़की में छेद के बारे में चिंता करते हुए,
01:58
and a mental note
that I had to call my contractor,
that I had to call my contractor,
38
106320
2776
और मैं अपने ठेकेदार को
फोन करने पर ध्यान दिया,
फोन करने पर ध्यान दिया,
02:01
and the freezing temperatures,
39
109120
1696
और अकडाने वाले ठंड,
02:02
and the meetings I had upcoming in Europe,
40
110840
2456
और यूरोप में होने वली बैठकों,
02:05
and, you know, with all
the cortisol in my brain,
the cortisol in my brain,
41
113320
3536
और आप को पता है मेरे दिमाग
में सब कोर्टिसोल के साथ,
में सब कोर्टिसोल के साथ,
02:08
my thinking was cloudy,
42
116880
1376
मेरी सोच धुंधला थी,
02:10
but I didn't know it was cloudy
because my thinking was cloudy.
because my thinking was cloudy.
43
118280
3416
लेकिन मुझे नही पता है कि मौसम बादली था
क्योंकि मेरी सोच धुंधला थी।
क्योंकि मेरी सोच धुंधला थी।
02:13
(Laughter)
44
121720
1496
(हँसी)
02:15
And it wasn't until I got
to the airport check-in counter,
to the airport check-in counter,
45
123240
3256
और जब मैं हवाई अड्डे के चेक-इन काउंटर
पहूंचा तब मुझे पता चला
पहूंचा तब मुझे पता चला
02:18
that I realized I didn't have my passport.
46
126520
2256
कि मेरे पास पास्पोर्ट नहीं है,
02:20
(Laughter)
47
128800
2016
(हँसी)
02:22
So I raced home in the snow
and ice, 40 minutes,
and ice, 40 minutes,
48
130840
3456
इसलिये मैँ उस बर्फ मेँ 40 मिनट मेँ
घर के लिये भागा,
घर के लिये भागा,
02:26
got my passport,
raced back to the airport,
raced back to the airport,
49
134320
2456
मेरा पासपोर्ट लिया,
हवाई अड्डा के लिये भागा,
हवाई अड्डा के लिये भागा,
02:28
I made it just in time,
50
136800
1816
मैँ सही समय पर पहुंचा,
02:30
but they had given away
my seat to someone else,
my seat to someone else,
51
138640
2239
लेकिन उन लोगोँ ने मेरे सीट
किसी और को दे दिये,
किसी और को दे दिये,
02:32
so I got stuck in the back of the plane,
next to the bathrooms,
next to the bathrooms,
52
140903
2976
इसलिये मैँ विमान मेँ पीछे,
बाथरूम के बगल मेँ,
बाथरूम के बगल मेँ,
02:35
in a seat that wouldn't recline,
on an eight-hour flight.
on an eight-hour flight.
53
143903
3217
एक सीट मेँ जो नही झुकता,
आठ घंटे के उडान पर फस गया|
आठ घंटे के उडान पर फस गया|
02:39
Well, I had a lot of time to think
during those eight hours and no sleep.
during those eight hours and no sleep.
54
147880
3456
खैर, उस आठ घंटे मेँ मुझे सोचने के लिये
बहुत वक्त मिला और नींद भी नही|
बहुत वक्त मिला और नींद भी नही|
02:43
(Laughter)
55
151360
1136
(हँसी)
02:44
And I started wondering,
are there things that I can do,
are there things that I can do,
56
152520
2656
और मैँ सोचना शुरू किया,
ऐसे कोई चीज हैँ जो मैँ कर सकता,
ऐसे कोई चीज हैँ जो मैँ कर सकता,
02:47
systems that I can put into place,
57
155200
1936
व्यवस्था जो मैँ
उसकी जगह पर
उसकी जगह पर
02:49
that will prevent bad things
from happening?
from happening?
58
157160
2456
रख सकता हूँ, ता कि बुरे चीज
होने से रोका जायेगा?
होने से रोका जायेगा?
02:51
Or at least if bad things happen,
59
159640
1896
या कम से कम बुरे चीज होंगे तो ,
02:53
will minimize the likelihood
of it being a total catastrophe.
of it being a total catastrophe.
60
161560
5000
उसको पूरी दुर्घठ्ना होने की
सँभावना को कम कर देगी|
सँभावना को कम कर देगी|
02:59
So I started thinking about that,
61
167360
1576
मैँ उसके बारे मेँ
सोचना शुरू किया,
सोचना शुरू किया,
03:00
but my thoughts didn't crystallize
until about a month later.
until about a month later.
62
168960
2858
पर लगभग एक महीने बाद तक
मेरे विचार स्पष्ट नही हो पाये|
मेरे विचार स्पष्ट नही हो पाये|
03:03
I was having dinner with my colleague,
Danny Kahneman, the Nobel Prize winner,
Danny Kahneman, the Nobel Prize winner,
63
171842
3694
मैँ अपने सहयोगी,नोबल पुरस्कार विजेता,
डॅनी काह्नेमान,के साथ डिन्नर कर रहा था,
डॅनी काह्नेमान,के साथ डिन्नर कर रहा था,
03:07
and I somewhat embarrassedly told him
about having broken my window,
about having broken my window,
64
175560
3376
और मैँ संकोचित होते हुये मेरे
खिडकी को तोडने के बारे मेँ बताया,
खिडकी को तोडने के बारे मेँ बताया,
03:10
and, you know, forgotten my passport,
65
178960
2416
और आप जानते हैँ,पासपोर्ट को भूल जाना,
03:13
and Danny shared with me
66
181400
1216
और डॅनी मेरे साथ बांटा
03:14
that he'd been practicing
something called prospective hindsight.
something called prospective hindsight.
67
182640
4496
कि वह सँभावित दीर्घदर्श
नाम का चीज अभ्यास कर रहा है|
नाम का चीज अभ्यास कर रहा है|
03:19
(Laughter)
68
187160
1736
(हँसी)
03:20
It's something that he had gotten
from the psychologist Gary Klein,
from the psychologist Gary Klein,
69
188920
3143
वह उसने मनोविज्ञानी
गारी क्लैन के पास मिल गया था,
गारी क्लैन के पास मिल गया था,
03:24
who had written about it
a few years before,
a few years before,
70
192087
2049
जिसने कुछ साल
पहले उसके बारे मेँ लिखा,
पहले उसके बारे मेँ लिखा,
03:26
also called the pre-mortem.
71
194160
2096
प्री-मोर्टम भी कहा जाता है|
03:28
Now, you all know what the postmortem is.
72
196280
1953
अब आप सब पोस्टमार्टम
क्या है जानते हैँ,
क्या है जानते हैँ,
03:30
Whenever there's a disaster,
73
198257
1479
जब भी वहाँ कोई आपदा है,
03:31
a team of experts come in and they try
to figure out what went wrong, right?
to figure out what went wrong, right?
74
199760
4296
एक विशेषज्ञो की टीम आते और वे क्या गलत
हुआ ये समझने की कोशिश करते हैँ,है ना?
हुआ ये समझने की कोशिश करते हैँ,है ना?
03:36
Well, in the pre-mortem, Danny explained,
75
204080
2416
खैर,प्री-मोर्टम मेँ,डॅनी ने समझाया,
03:38
you look ahead and you try to figure out
all the things that could go wrong,
all the things that could go wrong,
76
206520
3896
आप आगे देखते हैँ और क्या गलत हो सकते
उनको समझने की कोशिश करते हैँ
उनको समझने की कोशिश करते हैँ
03:42
and then you try to figure out
what you can do
what you can do
77
210440
2576
और फिर आप क्या कर सकते यह
पता लगाने की कोशिश कर सकते
पता लगाने की कोशिश कर सकते
03:45
to prevent those things from happening,
or to minimize the damage.
or to minimize the damage.
78
213040
3496
उन चीजोँ को ऐसे होने से रोकने के लिये,
या नुकसान को कम करने की कोशिश करेँ|
या नुकसान को कम करने की कोशिश करेँ|
03:48
So what I want to talk to you about today
79
216560
2936
तो आज मैँ आप से जो बात करना चाहता हूँ
03:51
are some of the things we can do
in the form of a pre-mortem.
in the form of a pre-mortem.
80
219520
3536
वो प्री-मोर्टम के तौर पर
करने वाले कुछ चीजेँ हैँ|
करने वाले कुछ चीजेँ हैँ|
03:55
Some of them are obvious,
some of them are not so obvious.
some of them are not so obvious.
81
223080
2896
उन मेँ से कुछ चीज स्पष्ट हैँ,
और कुछ बहुत स्पष्ट नही हैँ|
और कुछ बहुत स्पष्ट नही हैँ|
03:58
I'll start with the obvious ones.
82
226000
1936
मैँ स्पष्ट चीजोँ से शुरू करता हूँ|
03:59
Around the home, designate a place
for things that are easily lost.
for things that are easily lost.
83
227960
5080
घर के आसपास, जहाँ हर चीज आसानी से
खो जाते हैँ उस जगह का नामित करो|
खो जाते हैँ उस जगह का नामित करो|
04:05
Now, this sounds
like common sense, and it is,
like common sense, and it is,
84
233680
3856
अब, ये सामान्य ज्ञान की तरह
लगता होगा, और ये है,
लगता होगा, और ये है,
04:09
but there's a lot of science
to back this up,
to back this up,
85
237560
2536
पर इसके समर्थन के लिये
बहुत सारा विज्ञान है,
बहुत सारा विज्ञान है,
04:12
based on the way our spatial memory works.
86
240120
3296
हमारे स्थानिक स्म्रुति काम करने के
तरीके की आधार पर|
तरीके की आधार पर|
04:15
There's a structure in the brain
called the hippocampus,
called the hippocampus,
87
243440
2856
हिपोकम्पस नाम का
एक निर्माण मस्टिष्क मे है,
एक निर्माण मस्टिष्क मे है,
04:18
that evolved over tens
of thousands of years,
of thousands of years,
88
246320
2936
जो हजारोँ वर्षो के साथ विकसित हुआ,
04:21
to keep track of the locations
of important things --
of important things --
89
249280
3776
महत्वपूर्ण चीजोँ की जगह का
जानकारी रखने के लिये--
जानकारी रखने के लिये--
04:25
where the well is,
where fish can be found,
where fish can be found,
90
253080
2416
कुआँ कहाँ है, मछली कहाँ मिलेंगे,
04:27
that stand of fruit trees,
91
255520
2496
फलोँ के पेढ का स्टँड,
04:30
where the friendly and enemy tribes live.
92
258040
2616
कहाँ मित्र और दुश्मन
जनजातियाँ रहते हैँ|
जनजातियाँ रहते हैँ|
04:32
The hippocampus is the part of the brain
93
260680
1905
हिपोकम्पस मस्तिष्क का एक हिस्सा है
04:34
that in London taxicab drivers
becomes enlarged.
becomes enlarged.
94
262609
3487
जो लंडन के टाक्सीकाब
चालकोँ मे बडे होजाता है|
चालकोँ मे बडे होजाता है|
04:38
It's the part of the brain
that allows squirrels to find their nuts.
that allows squirrels to find their nuts.
95
266120
3696
मस्तिष्क का ये भाग गिलहरी को
बादम आदि ढूंढने की अनुमति देता है|
बादम आदि ढूंढने की अनुमति देता है|
04:41
And if you're wondering,
somebody actually did the experiment
somebody actually did the experiment
96
269840
2858
और अगर आपको आश्चर्य हो रहा है,
कुछ लोग सच मेँ प्रयोग किया है
कुछ लोग सच मेँ प्रयोग किया है
04:44
where they cut off
the olfactory sense of the squirrels,
the olfactory sense of the squirrels,
97
272722
2774
जहाँ वे गिलहरी का
घ्राण भावना को काट दिये थे,
घ्राण भावना को काट दिये थे,
04:47
and they could still find their nuts.
98
275520
1816
फिर भी वे अपने बादाम
का खोज कर सकते थे|
का खोज कर सकते थे|
04:49
They weren't using smell,
they were using the hippocampus,
they were using the hippocampus,
99
277360
2816
वे गंध का इस्तेमाल नही कर रहे थे,
वे हिपोकाम्पस का इस्तेमाल
वे हिपोकाम्पस का इस्तेमाल
04:52
this exquisitely evolved mechanism
in the brain for finding things.
in the brain for finding things.
100
280200
5016
कर रहे थे, चीजों को खोजने के लिए मस्तिष्क
में इस नजाकत विकसित तंत्र है|
में इस नजाकत विकसित तंत्र है|
04:57
But it's really good for things
that don't move around much,
that don't move around much,
101
285240
3736
लेकिन ये चीजोँ के लिये सही मेँ अच्छा है
जो ज्यादा इधर उधर नही घूमते,
जो ज्यादा इधर उधर नही घूमते,
05:01
not so good for things that move around.
102
289000
2456
जो चारोँ ओर घूमते हैँ
इनके लिये अच्छा नही है|
इनके लिये अच्छा नही है|
05:03
So this is why we lose car keys
and reading glasses and passports.
and reading glasses and passports.
103
291480
4296
अब इसीलिये हम कार के चाबियाँ और
पढने का चश्मा और पासपोर्ट्स खो जाते हैँ|
पढने का चश्मा और पासपोर्ट्स खो जाते हैँ|
05:07
So in the home,
designate a spot for your keys --
designate a spot for your keys --
104
295800
2496
घरोँ मेँ चाबियोँ के लिये
एक निर्दुष्ट जगह रखिये--
एक निर्दुष्ट जगह रखिये--
05:10
a hook by the door,
maybe a decorative bowl.
maybe a decorative bowl.
105
298320
2856
दरवाजे के पास एक हुक,
शायद एक सजावटी कटोरा|
शायद एक सजावटी कटोरा|
05:13
For your passport, a particular drawer.
106
301200
2096
एक विशेष दराज आपके पासपोर्ट के लिये|
05:15
For your reading glasses,
a particular table.
a particular table.
107
303320
2776
पढने का चश्मे के लिये, एक विशेष मेजा|
05:18
If you designate a spot
and you're scrupulous about it,
and you're scrupulous about it,
108
306120
3456
आप एक निर्दुष्ट स्थान रखते हो और
आप इसके बारे मेँ पूर्ण सावधान रहते हो,
आप इसके बारे मेँ पूर्ण सावधान रहते हो,
05:21
your things will always be there
when you look for them.
when you look for them.
109
309600
2816
आपके चीज हमेशा वही रहेंगे
जब आप उनके लिये देखोगे|
जब आप उनके लिये देखोगे|
05:24
What about travel?
110
312440
1216
यात्रा के बारे मेँ क्या ?
05:25
Take a cell phone picture
of your credit cards,
of your credit cards,
111
313680
2376
आपके क्रेडिट कार्ड्स का,
आपके ड्रैवर्स लैसेन्स का ,
आपके ड्रैवर्स लैसेन्स का ,
05:28
your driver's license, your passport,
112
316080
2296
आपके पासपोर्ट का एक
सेल फोन चित्र लीजिये,
सेल फोन चित्र लीजिये,
05:30
mail it to yourself so it's in the cloud.
113
318400
2256
उसको खुद को मैल कीजिये
ताकि वह क्लाउड मेँ रहेगा|
ताकि वह क्लाउड मेँ रहेगा|
05:32
If these things are lost or stolen,
you can facilitate replacement.
you can facilitate replacement.
114
320680
4376
अगर ये चीजेँ खोजाते या चुराये जाते हैँ,
आप प्रतिस्थापन की सुविधा कर सकते हैँ |
आप प्रतिस्थापन की सुविधा कर सकते हैँ |
05:37
Now these are some rather obvious things.
115
325080
2616
अब येँ कुछ स्पष्ट बातेँ हैँ|
05:39
Remember, when you're under stress,
the brain releases cortisol.
the brain releases cortisol.
116
327720
3536
याद रखिये, जब आप तनाव मेँ रहते हैँ,
आपके मश्टिष्क कोर्टिसॉल छोडता है|
आपके मश्टिष्क कोर्टिसॉल छोडता है|
05:43
Cortisol is toxic,
and it causes cloudy thinking.
and it causes cloudy thinking.
117
331280
3216
कोर्टिसॉल विषालु है,और वह
धुंधला सोच का कारण बन जाता है|
धुंधला सोच का कारण बन जाता है|
05:46
So part of the practice of the pre-mortem
118
334520
2536
तो प्री-मोर्टेम की अभ्यास की भाग है
05:49
is to recognize that under stress
you're not going to be at your best,
you're not going to be at your best,
119
337080
4256
ये पहचानना कि तनाव मेँ आप
अपने सबसे अच्छे रूप मेँ नही रहते,
अपने सबसे अच्छे रूप मेँ नही रहते,
05:53
and you should put systems in place.
120
341360
2296
और आपको सिस्टम्स को
उनके जगह रखना चाहिये |
उनके जगह रखना चाहिये |
05:55
And there's perhaps
no more stressful a situation
no more stressful a situation
121
343680
2936
और शायद वहाँ कोई और
तनावपूर्ण स्थिति नही कि
तनावपूर्ण स्थिति नही कि
05:58
than when you're confronted
with a medical decision to make.
with a medical decision to make.
122
346640
3416
जब आपको कोई चिकित्सा निर्णय बनाने
का सामना करना पढा हो |
का सामना करना पढा हो |
06:02
And at some point, all of us
are going to be in that position,
are going to be in that position,
123
350080
3296
और एक समय पर, हम सभी
उस स्थिति मेँ होने जा रहे हैँ ,
उस स्थिति मेँ होने जा रहे हैँ ,
06:05
where we have to make
a very important decision
a very important decision
124
353400
2376
जहाँ हम को एक
महत्वपूर्ण निर्णय लेना होगा
महत्वपूर्ण निर्णय लेना होगा
06:07
about the future of our medical care
or that of a loved one,
or that of a loved one,
125
355800
3296
हमारे या प्यारोँ के चिकित्सा
देखभाल के भविष्य के बारे में, एक निर्णय
देखभाल के भविष्य के बारे में, एक निर्णय
06:11
to help them with a decision.
126
359120
1656
के साथ उनके मदद करने के लिये|
06:12
And so I want to talk about that.
127
360800
1616
तो मैं यहीं कहना चाहता हूँ।
06:14
And I'm going to talk about
a very particular medical condition.
a very particular medical condition.
128
362440
3016
और मैं एक बहुत विशेष चिकित्सा हालत
के बारे में बात करने वला हूँ।
के बारे में बात करने वला हूँ।
06:17
But this stands as a proxy for all kinds
of medical decision-making,
of medical decision-making,
129
365480
3536
लेकिन ये सभी प्रकार के चिकित्सा निर्णयों
मे एक प्रॉक्सी के रूप में खड़ा है,
मे एक प्रॉक्सी के रूप में खड़ा है,
06:21
and indeed for financial decision-making,
and social decision-making --
and social decision-making --
130
369040
4016
और वास्तव में वित्तीय निर्णय लेने,
और सामाजिक निर्णय लेने के लिए -
और सामाजिक निर्णय लेने के लिए -
06:25
any kind of decision you have to make
131
373080
2256
आपको किसी भी तरह का निर्णय लेना हो
06:27
that would benefit from a rational
assessment of the facts.
assessment of the facts.
132
375360
4016
तो तथ्यों की एक तर्कसंगत
आकलन करने से लाभ होगा।
आकलन करने से लाभ होगा।
06:31
So suppose you go to your doctor
and the doctor says,
and the doctor says,
133
379400
3136
तो मान लीजिये कि आप अपने वैद्य
के पास गये और वैद्य कहता है,
के पास गये और वैद्य कहता है,
06:34
"I just got your lab work back,
your cholesterol's a little high."
your cholesterol's a little high."
134
382560
4120
"आप के लाब का काम अभी मेरे पास आया ,
और आप के कोलेस्ट्रोल थोडा ज्यादा है|"
और आप के कोलेस्ट्रोल थोडा ज्यादा है|"
06:39
Now, you all know that high cholesterol
135
387240
3016
अब, आप सभी जानते हैँ
कि ज्यादा कोलेस्ट्रोल
कि ज्यादा कोलेस्ट्रोल
06:42
is associated with an increased risk
of cardiovascular disease,
of cardiovascular disease,
136
390280
4136
हृदय रोग,दिल का दौरा,
स्ट्रोक का खतरा बढाने के साथ
स्ट्रोक का खतरा बढाने के साथ
06:46
heart attack, stroke.
137
394440
1416
जुड़ा हुआ है,
06:47
And so you're thinking
138
395880
1216
और अब आप सोचरहे हैँ
06:49
having high cholesterol
isn't the best thing,
isn't the best thing,
139
397120
2096
उच्चस्तरीय कोलेस्टराल होना
अच्छी बात नही है ,
अच्छी बात नही है ,
06:51
and so the doctor says,
"You know, I'd like to give you a drug
"You know, I'd like to give you a drug
140
399240
3016
और फिर वैद्य कहेगा ,"आपको पता है,
मैँ आपको एक दवाई देने वाला हूँ
मैँ आपको एक दवाई देने वाला हूँ
06:54
that will help you
lower your cholesterol, a statin."
lower your cholesterol, a statin."
141
402280
2776
जो आपके कोलेस्टराल कम करने मेँ
आपके मद्द करेगा,एक स्टाटिन|"
आपके मद्द करेगा,एक स्टाटिन|"
06:57
And you've probably heard of statins,
142
405080
1896
और आप शायद स्टॅटिंस
के बारे मेँ सुना है,
के बारे मेँ सुना है,
06:59
you know that they're among
the most widely prescribed drugs
the most widely prescribed drugs
143
407000
2810
आप जानते हैँ कि वे आज दुनिया मेँ
सबसे ज्यादा निर्धारित
सबसे ज्यादा निर्धारित
07:01
in the world today,
144
409834
1174
दवाइयाँ हैँ,जो लोग
07:03
you probably even know
people who take them.
people who take them.
145
411032
2079
इसे लेते हैँ आप शायद
उनको भी जानते होंगे|
उनको भी जानते होंगे|
07:05
And so you're thinking,
"Yeah! Give me the statin."
"Yeah! Give me the statin."
146
413135
2381
और आप सोचरहे हैँ
"हँ! मुझे स्टॅटिन दीजिये|"
"हँ! मुझे स्टॅटिन दीजिये|"
07:07
But there's a question
you should ask at this point,
you should ask at this point,
147
415541
2435
लेकिन आपको एक सवाल
इस समय पूछना चाहिये,
इस समय पूछना चाहिये,
07:10
a statistic you should ask for
148
418000
1856
एक सांख्यिकीय के लिये
आपको पूछना चाहिये
आपको पूछना चाहिये
07:11
that most doctors
don't like talking about,
don't like talking about,
149
419880
2456
जिसके बारे मेँ अधिकान्श
वैद्य बात करना नही चाहेंगे ,
वैद्य बात करना नही चाहेंगे ,
07:14
and pharmaceutical companies
like talking about even less.
like talking about even less.
150
422360
3160
और दवा कँपनियाँ तो उस के बारे मेँ
और भी कम बात करना पसंद करेंगे|
और भी कम बात करना पसंद करेंगे|
07:18
It's for the number needed to treat.
151
426800
2376
वह जिनको इलाज
की जरूरत है उनका नँबर है|
की जरूरत है उनका नँबर है|
07:21
Now, what is this, the NNT?
152
429200
1976
अब, ये NNT क्या है ?
07:23
It's the number of people
that need to take a drug
that need to take a drug
153
431200
3056
ये लोगोँ की वह सँख्या है जिनको
दवाई लेने की जरूरत है
दवाई लेने की जरूरत है
07:26
or undergo a surgery
or any medical procedure
or any medical procedure
154
434280
2856
या शल्य-चिकित्सा की जरूरत ,
या किसी चिकित्सा प्रक्रिया
या किसी चिकित्सा प्रक्रिया
07:29
before one person is helped.
155
437160
2376
एक व्यक्ति की मदद मिलने से पहले|
07:31
And you're thinking,
what kind of crazy statistic is that?
what kind of crazy statistic is that?
156
439560
2856
और आप सोचरहे हैँ, किस तरह का
पागल आकंडा है वह?
पागल आकंडा है वह?
07:34
The number should be one.
157
442440
1216
संख्या एक होना चाहिये|
07:35
My doctor wouldn't prescribe
something to me
something to me
158
443680
2056
मेरा वैद्य ऐसा कुछ नही देंगे जिससे मुझे
07:37
if it's not going to help.
159
445760
1285
मुझे मदद नही मिलेगा|
07:39
But actually, medical practice
doesn't work that way.
doesn't work that way.
160
447069
2484
लेकिन असल मेँ, चिकित्सा पद्धति
ऐसे काम नही करता|
ऐसे काम नही करता|
07:41
And it's not the doctor's fault,
161
449578
1531
और ये वैद्य का गलती नही है,
07:43
if it's anybody's fault,
it's the fault of scientists like me.
it's the fault of scientists like me.
162
451134
2919
अगर ये किसी का गलती है,
तो वह मेरे जैसा वैज्ञानिकों का है।
तो वह मेरे जैसा वैज्ञानिकों का है।
07:46
We haven't figured out
the underlying mechanisms well enough.
the underlying mechanisms well enough.
163
454077
2865
हम अच्छी तरह से अंतर्निहित
पर्याप्त सुलझा नही है|
पर्याप्त सुलझा नही है|
07:48
But GlaxoSmithKline estimates
164
456966
2410
लेकिन ग्लाक्सोस्मितक्लिन
अनुमान लगा रहा है कि
अनुमान लगा रहा है कि
07:51
that 90 percent of the drugs work
in only 30 to 50 percent of the people.
in only 30 to 50 percent of the people.
165
459400
4976
९० प्रतिशत दवाइयाँ केवल ३० से ५० प्रतिशत
लोगोँ मेँ ही काम करते हैँ|
लोगोँ मेँ ही काम करते हैँ|
07:56
So the number needed to treat
for the most widely prescribed statin,
for the most widely prescribed statin,
166
464400
3816
तो जो संख्या सबसे व्यापक रूप से
निर्धारित स्टैटिन से इलाज के लिए चाहिये,
निर्धारित स्टैटिन से इलाज के लिए चाहिये,
08:00
what do you suppose it is?
167
468240
2136
आप को क्या लगता हैँ वह क्या होगा?
08:02
How many people have to take it
before one person is helped?
before one person is helped?
168
470400
2816
कितने लोगोँ को उसे लेना होगा
इससे पहले कि एक व्यक्ति को
इससे पहले कि एक व्यक्ति को
08:05
300.
169
473240
1200
मदद मिले? ३००|
08:07
This is according to research
170
475075
1381
यह शोध के अनुसार है
08:08
by research practitioners
Jerome Groopman and Pamela Hartzband,
Jerome Groopman and Pamela Hartzband,
171
476480
3496
अनुसंधान चिकित्सकों जेरोम ग्रूपमान
और पामेला हार्ट्ज़बांड से,
और पामेला हार्ट्ज़बांड से,
08:12
independently confirmed by Bloomberg.com.
172
480000
2776
स्वतंत्र रूप से ब्लूमबर्ग.कम
से पुष्टि की गयी ।
से पुष्टि की गयी ।
08:14
I ran through the numbers myself.
173
482800
2400
उन संख्याओँ को शुरू से
अंत तक मैँ ने स्वयँ देखा|
अंत तक मैँ ने स्वयँ देखा|
08:17
300 people have to
take the drug for a year
take the drug for a year
174
485920
2376
३०० लोग एक साल के लिये
दवाई को लेना पडेगा
दवाई को लेना पडेगा
08:20
before one heart attack, stroke
or other adverse event is prevented.
or other adverse event is prevented.
175
488320
3976
इससे पहले कि एक दिल का दौरा,स्ट्रोक
या अन्य प्रतिकूल घटना को रोका जाता है|
या अन्य प्रतिकूल घटना को रोका जाता है|
08:24
Now you're probably thinking,
176
492320
1381
अब आप शायद ये सोच रहे हैँ,
08:25
"Well, OK, one in 300 chance
of lowering my cholesterol.
of lowering my cholesterol.
177
493725
2811
"ठीक है,मेरी खोलेस्टराल कम
करने का ३०० मेँ एक का मौका,
करने का ३०० मेँ एक का मौका,
08:28
Why not, doc? Give me
the prescription anyway."
the prescription anyway."
178
496560
2216
क्योँ नही, डाक?
मुझे वैसे भी पर्चे दीजिये|"
मुझे वैसे भी पर्चे दीजिये|"
08:30
But you should ask at this point
for another statistic,
for another statistic,
179
498800
2856
लेकिन आप को इस पाइंट पर और एक
आकंडा के बारे मेँ पूछना चाहिये,
आकंडा के बारे मेँ पूछना चाहिये,
08:33
and that is, "Tell me
about the side effects." Right?
about the side effects." Right?
180
501680
2576
और वो है, "आप मुझे दुष्प्रभाव
के बारे मेँ बताइये"है ना?
के बारे मेँ बताइये"है ना?
08:36
So for this particular drug,
181
504280
1656
तो इस विशेष दवा के लिये,
08:37
the side effects occur
in five percent of the patients.
in five percent of the patients.
182
505960
3656
५ प्रतिशत रोगियोँ
मेँ दुष्प्रभाव होते हैँ |
मेँ दुष्प्रभाव होते हैँ |
08:41
And they include terrible things --
183
509640
1667
और उनमेँ भयानक
बातेँ शामिल हैँ--
बातेँ शामिल हैँ--
08:43
debilitating muscle and joint pain,
gastrointestinal distress --
gastrointestinal distress --
184
511331
4444
दुर्बल स्नायु और जोडोँ का दर्द ,
जठरांत्र संकट्--
जठरांत्र संकट्--
08:47
but now you're thinking, "Five percent,
185
515799
1859
लेकिन अब आप सोच रहे हैँ,
"५ प्रतिशत,
"५ प्रतिशत,
08:49
not very likely
it's going to happen to me,
it's going to happen to me,
186
517682
2014
ये मेरे साथ होने की सँभावना नही है,
08:51
I'll still take the drug."
187
519720
1238
मैँ फिर भी दवाई लूंगा|"
08:52
But wait a minute.
188
520982
1194
पर आप एक मिनट रुकिये|
08:54
Remember under stress
you're not thinking clearly.
you're not thinking clearly.
189
522200
2336
याद रखे तनाव मेँ आप
स्पष्ट रूप से नही सोच रहे हैँ|
स्पष्ट रूप से नही सोच रहे हैँ|
08:56
So think about how you're going
to work through this ahead of time,
to work through this ahead of time,
190
524560
3165
इसलिये वक्त से पहले आप इसके जरिये
कैसे गुजरेंगे सोच लीजिए,
कैसे गुजरेंगे सोच लीजिए,
08:59
so you don't have to manufacture
the chain of reasoning on the spot.
the chain of reasoning on the spot.
191
527750
3198
ताकि आपको तर्क की श्रुंखला उसी जगह पर
तैयार करने की जरूरत नही पडे|
तैयार करने की जरूरत नही पडे|
09:02
300 people take the drug, right?
One person's helped,
One person's helped,
192
530973
2492
३०० लोग दवाई लिया,है ना?
एक व्यक्ति को मदद मिली,
एक व्यक्ति को मदद मिली,
09:05
five percent of those 300
have side effects,
have side effects,
193
533489
2407
उन ३०० मेँ से ५ प्रतिशत
को दुष्प्रभाव हैँ,
को दुष्प्रभाव हैँ,
09:07
that's 15 people.
194
535920
1480
यानि १५ लोग हैँ |
09:09
You're 15 times more likely
to be harmed by the drug
to be harmed by the drug
195
537800
3896
आपको दवा द्वारा मदद मिलने की तुलना मेँ
आपको दवा द्वारा नुकसान पहुंचाया
आपको दवा द्वारा नुकसान पहुंचाया
09:13
than you are to be helped by the drug.
196
541720
2816
जाने के लिए १५ गुना
अधिक संभावना है|
अधिक संभावना है|
09:16
Now, I'm not saying whether you
should take the statin or not.
should take the statin or not.
197
544560
2905
अब, मैँ ये नही कह रहा हूँ आप
स्टॅटिन लेना है कि नहीँ|
स्टॅटिन लेना है कि नहीँ|
09:19
I'm just saying you should have
this conversation with your doctor.
this conversation with your doctor.
198
547489
3143
मैँ सिर्फ ये कह रहा हूँ आप ये बातचीत
अपने वैद्य से कीजिये|
अपने वैद्य से कीजिये|
09:22
Medical ethics requires it,
199
550656
1320
वैद्य नीति को
इसकी जरूरत है,
इसकी जरूरत है,
09:24
it's part of the principle
of informed consent.
of informed consent.
200
552000
2296
यह सूचित सहमति के
सिद्धांत का हिस्सा है।
सिद्धांत का हिस्सा है।
09:26
You have the right to have access
to this kind of information
to this kind of information
201
554320
3216
आपको इस तरह की जानकारी
पाने का, अगर आप रिस्क्स
पाने का, अगर आप रिस्क्स
09:29
to begin the conversation about whether
you want to take the risks or not.
you want to take the risks or not.
202
557560
3896
लेना चाहते हैँ या नही इसके बारे मेँ
बात शुरू करने के लिये अधिकार है|
बात शुरू करने के लिये अधिकार है|
09:33
Now you might be thinking
203
561480
1216
अब आप सोच रहे होंगे
09:34
I've pulled this number
out of the air for shock value,
out of the air for shock value,
204
562720
2696
मैँने ये सब नम्बर हवा से निकाला
आपको झटका देने के लिये,
आपको झटका देने के लिये,
09:37
but in fact it's rather typical,
this number needed to treat.
this number needed to treat.
205
565440
3256
पर वास्तव मेँ ये जो नंबर
जिनको इलाज करना है ये ठीठ है|
जिनको इलाज करना है ये ठीठ है|
09:40
For the most widely performed surgery
on men over the age of 50,
on men over the age of 50,
206
568720
4616
५० साल के ऊपर पुरुष के ऊपर जो विस्त्रुत
रूप से शस्त्र चिकित्सा किया जाता है,
रूप से शस्त्र चिकित्सा किया जाता है,
09:45
removal of the prostate for cancer,
207
573360
2216
कैंसर के कारण प्रोस्टेट को निकालना,
09:47
the number needed to treat is 49.
208
575600
2576
इलाज के लिए आवश्यक संख्या ४९ है|
09:50
That's right, 49 surgeries are done
for every one person who's helped.
for every one person who's helped.
209
578200
4176
ये सच है, प्रति एक व्यक्ति जिसको मदद मिली
४९ शस्त्र चिकित्सा हो चुकी हैँ|
४९ शस्त्र चिकित्सा हो चुकी हैँ|
09:54
And the side effects in that case
occur in 50 percent of the patients.
occur in 50 percent of the patients.
210
582400
4656
और उस मामले मेँ ५० प्रतिशत
रोगियोँ मेँ दुष्प्रभाव होते हैँ|
रोगियोँ मेँ दुष्प्रभाव होते हैँ|
09:59
They include impotence,
erectile dysfunction,
erectile dysfunction,
211
587080
2856
वे, नपुंसकता, स्तंभन दोष
10:01
urinary incontinence, rectal tearing,
212
589960
2776
मूत्र असंयम, मलाशय फाड़,
10:04
fecal incontinence.
213
592760
1456
मल असंयम को शामिल करते हैँ।
10:06
And if you're lucky, and you're one
of the 50 percent who has these,
of the 50 percent who has these,
214
594240
3496
और अगर आप भाग्यशाली हैं, और आप ५० प्रतिशत
जिन के पास ये हैँ मेँ से एक हैं,
जिन के पास ये हैँ मेँ से एक हैं,
10:09
they'll only last for a year or two.
215
597760
2040
वे सिर्फ एक या दो साल टिकेंगे|
10:12
So the idea of the pre-mortem
is to think ahead of time
is to think ahead of time
216
600880
3616
तो प्री-मोर्टम का विचार वक्त से
आगे सोचने के लिये है
आगे सोचने के लिये है
10:16
to the questions
that you might be able to ask
that you might be able to ask
217
604520
2536
जो सवाल तुम पूछ सकते हो
10:19
that will push the conversation forward.
218
607080
2376
जो बातचीत को आगे बढायेँ|
10:21
You don't want to have to manufacture
all of this on the spot.
all of this on the spot.
219
609480
3096
आप उस जगह पर ये सब
तैयार करना नही चाहेंगे|
तैयार करना नही चाहेंगे|
10:24
And you also want to think
about things like quality of life.
about things like quality of life.
220
612600
2896
और आप जीवन की गुणवत्ता जैसे चीजोँ
के बारे मेँ सोचना चाहेंगे|
के बारे मेँ सोचना चाहेंगे|
10:27
Because you have a choice oftentimes,
221
615520
1776
क्योँ कि आपको बार बार विकल्प
10:29
do you I want a shorter life
that's pain-free,
that's pain-free,
222
617320
2296
मिलती है, आपको छोटे जीवन
जो दर्द से मुक्त है,
जो दर्द से मुक्त है,
10:31
or a longer life that might have
a great deal of pain towards the end?
a great deal of pain towards the end?
223
619640
3776
या एक लँबाजीवन जिसके पास
अंत मेँ बहुत सारा दर्द हो चाहिये?
अंत मेँ बहुत सारा दर्द हो चाहिये?
10:35
These are things to talk about
and think about now,
and think about now,
224
623440
2416
ये बातेँ अब तुम्हारे परिवार
और तुम्हारे प्रियजन के
और तुम्हारे प्रियजन के
10:37
with your family and your loved ones.
225
625880
1816
साथ बातेँ करने
और सोचने के लिये हैँ|
और सोचने के लिये हैँ|
10:39
You might change your mind
in the heat of the moment,
in the heat of the moment,
226
627720
2496
होसकता है आप उस
पल की गर्मी मेँ अपना मन बदलेँ,
पल की गर्मी मेँ अपना मन बदलेँ,
10:42
but at least you're practiced
with this kind of thinking.
with this kind of thinking.
227
630240
3056
लेकिन कम से कम आप इस तरह की सोच की
अभ्यास तो कर चुके है|
अभ्यास तो कर चुके है|
10:45
Remember, our brain under stress
releases cortisol,
releases cortisol,
228
633320
4616
याद रखिये हमारा दिमाग तनाव मेँ
कॉर्टिसोल जारी करता है,
कॉर्टिसोल जारी करता है,
10:49
and one of the things
that happens at that moment
that happens at that moment
229
637960
2336
और जो उस पल मेँ होता है उन मेँ से एक बात
10:52
is a whole bunch on systems shut down.
230
640320
1936
सिस्टम्स के बंद पर एक पूरी गुच्छा है|
10:54
There's an evolutionary reason for this.
231
642280
1905
इसके लिये एक विकासवादी कारण है|
10:56
Face-to-face with a predator,
you don't need your digestive system,
you don't need your digestive system,
232
644209
3407
शिकारी के साथ फेस-टु-फेस हो,
आपको आपके पाचन तंत्र, या अपनी कामेच्छा,
आपको आपके पाचन तंत्र, या अपनी कामेच्छा,
10:59
or your libido, or your immune system,
233
647640
2456
या अपने प्रतिरक्षा प्रणाली, के जरूरत नही,
11:02
because if you're body is expending
metabolism on those things
metabolism on those things
234
650120
3656
क्योँ कि आपके शरीर अगर उपापचय उन
चीजोँ पर खर्च करता है और अगर आप
चीजोँ पर खर्च करता है और अगर आप
11:05
and you don't react quickly,
235
653800
1656
जल्दी से प्रतिक्रिया नही दिखाया,
11:07
you might become the lion's lunch,
and then none of those things matter.
and then none of those things matter.
236
655480
3976
आप शायद शेर का दोपहर का भोजन बनेंगे,
और फिर उन बातोँ से कोई फर्क नही पडता|
और फिर उन बातोँ से कोई फर्क नही पडता|
11:11
Unfortunately,
237
659480
1416
बदकिस्मती से,
11:12
one of the things that goes out the window
during those times of stress
during those times of stress
238
660920
3616
तनाव के उन पल पर खिडकी से
भागने वाले चीजोँ मेँ एक है
भागने वाले चीजोँ मेँ एक है
11:16
is rational, logical thinking,
239
664560
1976
कि तर्कसंगत, तार्किक सोच,
11:18
as Danny Kahneman
and his colleagues have shown.
and his colleagues have shown.
240
666560
3416
जैसे डॅनी काह्नेमन और
उनके सहयोगियोँ ने दिखाया|
उनके सहयोगियोँ ने दिखाया|
11:22
So we need to train ourselves
to think ahead
to think ahead
241
670000
3176
इसलिये हम लोगोँ को आगे जाके
इन प्रकार की स्थितियोँ के लिये
इन प्रकार की स्थितियोँ के लिये
11:25
to these kinds of situations.
242
673200
2256
सोचने की खुद को प्रशिक्षित करना चाहिये|
11:27
I think the important point here
is recognizing that all of us are flawed.
is recognizing that all of us are flawed.
243
675480
6176
मुझे लगता है महत्वपूर्ण बात यहाँ
ये पहचानना है कि हम सभी भी दोषपूर्ण है|
ये पहचानना है कि हम सभी भी दोषपूर्ण है|
11:33
We all are going to fail now and then.
244
681680
2856
हम सभी कभी न कभी असफल होने वाले हैँ|
11:36
The idea is to think ahead
to what those failures might be,
to what those failures might be,
245
684560
3616
योजना है आगे जाके सोचना कि
उन असफलताओँ क्या हो सकते हैँ,
उन असफलताओँ क्या हो सकते हैँ,
11:40
to put systems in place
that will help minimize the damage,
that will help minimize the damage,
246
688200
3896
सिस्टम को जगह पर डालना नुकसान
को कम करने मेँ मदद करेगा,
को कम करने मेँ मदद करेगा,
11:44
or to prevent the bad things
from happening in the first place.
from happening in the first place.
247
692120
3520
या पहली जगह मेँ
बुरे बातेँ होने से रोक लेगा|
बुरे बातेँ होने से रोक लेगा|
11:48
Getting back to that
snowy night in Montreal,
snowy night in Montreal,
248
696280
2656
मांट्रियल मेँ वापस
उस बर्फ की रात पर,
उस बर्फ की रात पर,
11:50
when I got back from my trip,
249
698960
1736
जब मैँ मेरी यात्रा से वापस आया,
11:52
I had my contractor install
a combination lock next to the door,
a combination lock next to the door,
250
700720
3856
मैँ अपने ठेकेदार से दरवाजे के बगल में
एक संयोजन ताला उस मेँ एक आगे की
एक संयोजन ताला उस मेँ एक आगे की
11:56
with a key to the front door in it,
an easy to remember combination.
an easy to remember combination.
251
704600
3536
दर्वाजा के चाबी के साथ, स्थापित करवाया,
याद रखने के लिये एक आसान जोड|
याद रखने के लिये एक आसान जोड|
12:00
And I have to admit,
252
708160
1216
और मुझे स्वीकार करना है,
12:01
I still have piles of mail
that haven't been sorted,
that haven't been sorted,
253
709400
3416
मेरे पास अभी भी मेल के ढेर
जो सुलझाया नही गया,
जो सुलझाया नही गया,
12:04
and piles of emails
that I haven't gone through.
that I haven't gone through.
254
712840
2576
और ईमैल्स के ढेर
जिन को मैँ ने नही देखा हैँ|
जिन को मैँ ने नही देखा हैँ|
12:07
So I'm not completely organized,
255
715440
1776
मैँ पूरी तरह से
संगठित नही हूँ,
संगठित नही हूँ,
12:09
but I see organization
as a gradual process,
as a gradual process,
256
717240
3136
पर मैँ संगठन को एक क्रमिक प्रक्रिया
के रूप मेँ देख रहा हूँ,
के रूप मेँ देख रहा हूँ,
और मैँ वहाँ पहुंच रहा हूँ|
12:12
and I'm getting there.
257
720400
1216
12:13
Thank you very much.
258
721640
1216
बहुत बहुत धन्यवाद|
12:14
(Applause)
259
722880
4392
(तालियाँ)
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Levitin - NeuroscientistDaniel Levitin incorporates findings from neuroscience into everyday life.
Why you should listen
Dr. Daniel Levitin is a neuroscientist at McGill University in Montreal, dean at Minerva Schools in San Francisco and a musician. His research focuses on pattern processing in the brain.
His three books This Is Your Brain on Music, The World in Six Songs, and the recent The Organized Mind are all bestsellers. A polymath at heart, he has performed with top musicians and holds a few gold and platinum records.
Levitin earned his B.A. in Cognitive Psychology and Cognitive Science at Stanford University, and went on to earn his Ph.D. in Psychology from the University of Oregon, researching complex auditory patterns and pattern processing in expert and non-expert populations. He completed post-doctoral training at Stanford University Medical School (in Neuroimaging) and at UC Berkeley (in Cognitive Psychology). He has consulted on audio sound source separation for the U.S. Navy, and on audio quality for several rock bands and record labels (including the Grateful Dead and Steely Dan), and served as one of the “Golden Ears” expert listeners in the original Dolby AC3 compression tests. He worked for two years at the Silicon Valley think tank Interval Research Corporation.
He taught at Stanford University in the Department of Computer Science, the Program in Human-Computer Interaction, and the Departments of Psychology, Anthropology, Computer Music, and History of Science.
Daniel Levitin | Speaker | TED.com